Predecir el futuro de los análisis predictivos

Predecir el futuro
de los análisis predictivos
Diciembre de 2013
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Resumen Ejecutivo
En la actualidad,
las organizaciones están
explorando la posibilidad de
utilizar datos históricos para
aprovechar oportunidades
de crecimiento.
Ir a Generalidades de los
resultados de los EE.UU.
Ir a Generalidades de los
resultados del Reino Unido
La proliferación de datos y la creciente concientización
del potencial que tiene obtener información valiosa
y sacar una ventaja competitiva de ella, lleva a las
organizaciones a ubicar los datos en el centro de su
estrategia corporativa. Los consumidores generalmente
se benefician de los análisis predictivos, tanto a modo
de pronóstico del clima como de primas de seguros.
Las organizaciones están explorando la posibilidad de
utilizar datos históricos para aprovechar oportunidades
de crecimiento y minimizar los riesgos empresariales,
un campo que se conoce como análisis predictivo.
SAP le encargó a Loudhouse que realizara una
investigación primaria entre los responsables de la toma
de decisiones empresariales en organizaciones del
Reino Unido y de los EE.UU. para entender sus actitudes
y experiencias con el análisis predictivo, así como una
visión del futuro del uso, el valor y la inversión.
El estudio revela que las empresas luchan para
aprovechar al máximo la cantidad creciente y
abrumadora de datos que se está recolectando.
Los desafíos abundan para aquellas empresas que
buscan utilizar los datos de manera eficaz. Mientras que
muchas empresas invierten en análisis predictivos donde
están obteniendo beneficios en distintas áreas, hay otras
2
que ven esto como una futura prioridad de inversión en
su negocio. La investigación apunta a un futuro impulsado
por los datos, en el cual el análisis predictivo está ubicado
en el centro de la función del negocio en lugar de silos,
donde es adoptado por una mayor proporción de la
fuerza de trabajo utilizándolo para llevar a cabo la toma
de decisiones en toda la empresa. Sin embargo, para
alcanzar esta visión del futuro, está claro que la empresa
necesita mejorar las habilidades de su fuerza de trabajo
e invertir en una tecnología más intuitiva.
Mientras que las empresas del Reino Unido y de los
Estados Unidos reconocen el potencial del análisis
predictivo y la necesidad de invertir en capacidades,
Estados Unidos está más avanzado en la curva de
adopción que el Reino Unido. Las organizaciones de los
Estados Unidos muestran una mayor promesa de futura
inversión en el software de análisis predictivo -y su
implementación. Asimismo, las organizaciones de los
Estados Unidos enfrentan menos desafíos al momento
de utilizar datos para informar la estrategia corporativa,
y perciben una mayor necesidad de capacitación para
incorporar los beneficios de la tecnología al negocio
diario.
© Loudhouse 2013
Resultados clave
Ir a Generalidades de los
resultados de los EE.UU.
Ir a Generalidades de los
resultados del Reino Unido
El panorama actual del análisis predictivo
• L
a mayoría (92%) afirma que el volumen de datos
que recolecta o al que tiene acceso su organización
se ha incrementado en los últimos 12 meses
• T
res de cada cinco (61%) entienden que el análisis
predictivo es actualmente una prioridad de inversión
en su organización, y la mayoría piensa que será una
prioridad de inversión para su organización dentro
de los próximos cinco años (69% en el Reino Unido/
78% en los Estados Unidos)
• D
os tercios (69%) afirman que el análisis predictivo
es más una cuestión de aprovechar oportunidades
y un tercio (31%) sostiene que se trata de minimizar
el riesgo. Sin embargo, las empresas de los Estados
Unidos (88%) son más proclives que las empresas
del Reino Unido (77%) a aceptar que el uso eficaz del
análisis predictivo minimiza los riesgos empresariales
• A
quellos del Reino Unido son más propensos que
los de Estados Unidos a citar los desafíos planteados
por el uso de datos tales como la falta de recursos
o la falta de tiempo (47%/37%), el exceso de datos
(46%/34%), la ausencia de datos útiles (36%/23%)
o el contenido no estructurado (32%/17%)
• E
sto también se aplica en el caso de los desafíos del
análisis predictivo: el costo de inversión (49%/33%),
la necesidad de habilidades de especialistas (45%/35%)
3
y las inquietudes acerca de la seguridad de los
datos (39%/19%). La incertidumbre en torno al ROI
(retorno sobre la inversión) es una de las mayores
preocupaciones en los Estados Unidos (23%/33%)
El impacto del análisis predictivo
• L
a gran mayoría (85%) de quienes actualmente
usan el análisis predictivo informan que ha tenido
un impacto positivo en su negocio
• V
entas (46%), finanzas (44%) y marketing (42%) son
las tres funciones más beneficiadas en la actualidad
por el uso del análisis predictivo
• S
e considera que los beneficios clave del uso del
análisis predictivo son un mejor desempeño del
negocio en el futuro (61%), mayor conocimiento
de las dinámicas de negocio (50%) y mayor uso
de los datos disponibles (49%)
• L
as organizaciones que usan el análisis predictivo
en los Estados Unidos son más proclives que las
organizaciones del Reino Unido ya que han ganado
una ventaja competitiva debido a su uso (66%/88%)
Clave para las estadísticas
Gris: Datos combinados del RU/EE.UU.
Rojo: Datos del Reino Unido
Azul: Datos de los EE.UU.
Mirando hacia el futuro
• L
as organizaciones que utilizan el análisis
predictivo informan que, en promedio, más
de una cuarta parte de su fuerza de trabajo
(28%) usa regularmente el software de análisis
predictivo en forma directa, y desearían que
esto se incrementara en los próximos cinco años
hasta alcanzar un promedio del 37% en el Reino
Unido y 47% en los EE.UU.
• P
ara lograr un uso óptimo del análisis predictivo,
la mayoría (68%) indica que la totalidad de la
empresa debería impulsarlo
• L
as empresas de los EE.UU. (87%) son más
proclives que aquellas del Reino Unido (81%)
a aceptar que, en el futuro, su organización se
beneficiará de la capacitación de interpretar y
aplicar el análisis predictivo en el negocio diario
• P
redecir las necesidades de los clientes
(80%/90%) y las tendencias del mercado
(78%/90%) son considerados escenarios
valiosos para los cuales usar el análisis predictivo.
Habiéndose generado en los últimos dos años
el 90% de todos los datos del mundo, no resulta
sorprendente que las organizaciones de ambos
lados del Atlántico se sientan abrumadas por la
magnitud del desafío de datos que deben enfrentar.
A medida que los datos han proliferado, los
vendedores de tecnología han respondido creando
soluciones más avanzadas que permiten a las
organizaciones darle sentido a los datos y usarlos
en la toma de decisiones comerciales. El campo
del análisis predictivo guarda la gran promesa de
poder ayudar a las organizaciones a desenvolverse
en un entorno en constante cambio del negocio y
de los clientes Al poner los datos en el centro de la
estrategia organizacional, y asegurarse de que la
tecnología y las capacidades apropiadas ocupen
el lugar que corresponde, las empresas del Reino
Unido y de los Estados Unidos estarán en posición
de alcanzar el éxito futuro de sus organizaciones.
Metodología
de la investigación
Se realizaron 309 entrevistas online a
responsables de toma de decisiones
empresariales con participación e
incidencia en la estrategia general
de la empresa. Todos tenían algún
conocimiento del análisis predictivo
y trabajaban en organizaciones con
50 empleados o más.
153 de las entrevistas se realizaron en
el Reino Unido y 156 en los EE.UU. sobre
las siguientes tres verticales: Sector
Minorista, Productos de Consumo y
Servicios Financieros.
Las entrevistas tuvieron lugar en el
Reino Unido y en los EE.UU. durante
junio-agosto de 2013.
La investigación fue realizada por
Loudhouse, una agencia independiente
de investigación con base en Londres,
Inglaterra
4
Estados Unidos
Generalidades
de los resultados
El panorama actual del análisis predictivo
La toma de decisiones basada en los datos se está
convirtiendo cada vez más en una parte intrínseca de
la estrategia comercial en los Estados Unidos. Tal como
se puede observar en la Figura 1, el 62% reconoce que
el análisis predictivo es actualmente una prioridad de
inversión en su organización, y un 78% espera que
sea una prioridad dentro de los próximos cinco años.
La creciente disponibilidad de los datos implica que
las empresas tienen la facultad de explorar nuevas
posibilidades. Más de dos tercios (71%) cree que el
análisis predictivo es más una cuestión de explorar
nuevas oportunidades que un tema de minimizar riesgos
(29%). Sin embargo, el 88% sostiene que el uso eficaz
del análisis predictivo minimiza el riesgo empresarial.
A pesar de la vasta extensión de información que
se encuentra disponible, interpretar los datos para
convertirlos en información útil no es una tarea fácil.
El 94% sostiene que el volumen de datos que recolecta
o al que tiene acceso se ha incrementado en los últimos
12 meses. Un 37% admite que no tiene ni los recursos
ni el tiempo necesarios para utilizar dicha información y
un tercio (34%) afirma que hay demasiados datos para
analizar. Alcanzar el ROI (retorno sobre inversión) es una
gran preocupación para las organizaciones de los Estados
Unidos y un tercio (33%) menciona la incertidumbre en
torno al ROI como un desafío importante para usar el
análisis predictivo.
Figura 1. Niveles de aceptación de las declaraciones sobre inversión y riesgo
El análisis predictivo es actualmente una
prioridad de inversión en mi organización
62%
Pienso que el análisis predictivo será una
prioridad de inversión para mi organización
dentro de los próximos cinco años
78%
88%
El uso eficaz del análisis predictivo
minimiza el riesgo empresarial
5
El impacto del análisis predictivo
Figura 2. Funciones del negocio que actualmente se benefician del uso del análisis
predictivo en su organización (Base: organizaciones que utilizan análisis predictivos)
La gran mayoría (94%) de las organizaciones que
usan el análisis predictivo confirman que ha tenido
un impacto positivo en su negocio y, en consecuencia,
su prioridad dentro de la empresa está creciendo.
Para las empresas de los Estados Unidos al menos,
gran parte del éxito se debe a los departamentos
externos responsables de impulsar el crecimiento:
ventas (52%) y marketing (48%), las cuales son
las funciones que más se benefician en la actualidad
del análisis predictivo (Ver Figura 2).
52%
Ventas
48%
Marketing
42%
Finanzas
25%
Fabricación / producción
17%
Gestión de la cadena de suministros
Al contar con las herramientas adecuadas,
las organizaciones se encuentran en una buena situación
para impulsar el crecimiento del negocio. Casi dos tercios
(64%) sostiene que uno de los beneficios clave de la
estrategia del análisis predictivo es un mejor desempeño
comercial junto con la maximización del uso de los
datos disponibles (47%) y un mayor conocimiento de
las dinámicas del negocio (46%) que también son de
valor. Fundamentalmente, las empresas que utilizan el
análisis predictivo tienen la capacidad de transformar la
información en éxito comercial: el 88% de las empresas
que usan análisis predictivos informaron que como
resultado han ganado una ventaja competitiva.
15%
Alta Gerencia / Directorio
12%
Compras
10%
I+D
Recursos humanos
6
7%
No sabe
1%
Otros
1%
Ninguna función del negocio
1%
Mirando hacia el futuro
Resulta evidente que las organizaciones en los Estados Unidos notan
que el análisis predictivo juega un rol determinante en el éxito futuro
de los negocios. Entre las empresas que usan el análisis predictivo, hay
un deseo de la mitad de su fuerza de trabajo (47%) de utilizar dichas
herramientas con regularidad para el 2018 (Ver Figura 3).
Sin embargo, el desafío para las empresas es asegurarse de que su
creciente fuerza de trabajo tenga las habilidades necesarias para
transformar la información en acción. Un 87% afirma que su organización
se beneficiaría de la capacitación para interpretar y aplicar el análisis
predictivo al negocio cotidiano.
La estructura corporativa también es un factor de éxito, ya que el análisis
predictivo no recibe el impulso de los silos o de especialistas, sino que,
al contrario, se origina en la totalidad del negocio. Dos tercios (67%)
afirman que todo el negocio debería impulsar el análisis predictivo
si realmente desea optimizarlo. Si esto fuera puesto en práctica,
los empleados necesitarían herramientas sencillas que combinen el
poder de la información con la facilidad de uso y los resultados útiles.
Figura 3. Proporción promedio de la fuerza de trabajo que usa el análisis predictivo en
forma directa (es decir, que utiliza el software o que interpreta/aplica la información
de salida)
Proporción de la fuerza de trabajo que
actualmente usa el análisis predictivo
Proporción de la fuerza de trabajo que
le gustaría ver utilizando el análisis predictivo
dentro de los próximos cinco años
29%
47%
7
Reino Unido
Generalidades
de los resultados
El panorama actual del análisis predictivo
El big data ha dotado a las empresas con una gran
cantidad de información. La gran mayoría (89%) de
ellas en el Reino Unido afirma que el volumen de datos
que recopila o al que tiene acceso se ha incrementado
en los últimos 12 meses.
En lugar de ser considerada como una herramienta
preventiva para eliminar la incertidumbre del futuro,
el análisis predictivo es considerado como la posibilidad
de aprovechar el poder de la oportunidad. Dos tercios
(68%) creen que el análisis predictivo consiste en
aprovechar las oportunidades y el tercio restante (32%)
afirma que se trata de minimizar el riesgo (Ver Figura 4).
La transformación de datos complejos y sin procesar
en información útil es un gran desafío, especialmente
paras las organizaciones del Reino Unido. Tal como puede
observarse en la Figura 5, la falta de recursos, de tiempo
(47%), el exceso de datos (46%) y la ausencia de datos
útiles (36%) son los problemas más importantes que
deben enfrentar al momento de utilizar datos para
ayudar a fundamentar decisiones de negocio. Parte
del desafío es integrar los datos al modo de pensar
de la organización. Efectivamente, el contenido no
estructurado (32%) y el hecho de que la alta gerencia no
considere los datos estratégicamente (28%) presenta un
obstáculo adicional para las empresas del Reino Unido.
8
La adopción de un programa de análisis predictivo
también puede resultar problemático. El costo de
inversión (49%), la necesidad de habilidades de
especialistas (45%) y las inquietudes acerca de la
seguridad de los datos (39%) son desafíos secundarios
que también retrasan los procesos avanzados de la
inteligencia de negocios.
Figura 4. ¿El análisis predictivo consiste en aprovechar
oportunidades o en minimizar riesgos?
32%
68%
Minimización de riesgos
Aprovechamiento de oportunidades
Figura 5. Desafíos planteados por la utilización de datos para ayudar a fundamentar
decisiones de negocio
Falta de recursos / tiempo
47%
Datos que se encuentran en sistemas /
ubicaciones dispares
46%
Exceso de datos
46%
Figura 6. Beneficios de usar el análisis predictivo
Sistemas inadecuados /
Falta de sistemas para analizar datos
El conocimiento y la información llegan a más
empleados y no solo a los analistas senior
30%
28%
Big data no es considerado de manera
suficientemente estratégica por la alta gerencia
52%
Mayor uso de los datos disponibles
32%
Contenido no estructurado
54%
Mayor conocimiento de las dinámicas
del negocio
36%
Ausencia de datos útiles
58%
Mejor desempeño del negocio en el futuro
49%
Mejor rentabilidad
44%
Mayor eficiencia operativa
44%
Impulso al crecimiento del negocio
41%
41%
Alto costo de almacenamiento y manipulación
de grandes conjuntos de datos
27%
Minimización de riesgos
Dificultad en la traducción de datos
para impulsar la acción
26%
Diferenciación competitiva
35%
Resistencia cultural a compartir
los datos internamente
24%
Encontrar / explotar nuevos mercados
y flujos de ingresos
29%
No está claro qué es lo que
realmente debemos medir
24%
Mayor satisfacción de los clientes
28%
Otros
No hay retos
2%
Impulso a la innovación
1%
9
27%
Mirando hacia el futuro
El uso del análisis predictivo está destinado a crecer
mientras las empresas reconozcan los beneficios
organizacionales que les brindan las herramientas
orientadas a los datos. Entre las empresas del Reino
Unido que usan el análisis predictivo, en promedio
la cuarta parte (27%) de la fuerza de trabajo usa el
software en forma directa, y les gustaría ver que esto
aumentara un 37% dentro de los próximos cinco años.
El impacto del análisis predictivo
A pesar de las cuestiones que surgen al adoptar una estrategia exitosa de análisis de datos, tres
cuartos de las organizaciones (76%) reconocen el impacto positivo que tiene el análisis predictivo
en su negocio. Efectivamente, se considera que los beneficios clave del uso del análisis predictivo
son un mejor desempeño del negocio en el futuro (58%), un mayor conocimiento de las dinámicas
del negocio (54%) y una mayor utilización de los datos disponibles (52%) - ver Figura 6.
En el Reino Unido, especialmente los departamentos de finanzas (47%) ven el mayor retorno por
adoptar análisis predictivos, junto con las funciones de ventas (41%) y marketing (37%). Mientras
una amplia gama de funciones empresariales pareciera beneficiarse, anticipar las necesidades de
los clientes (80%) y las tendencias del mercado (78%) son los escenarios más valiosos en los que
el análisis predictivo realiza su mayor contribución.
Las empresas deben enfrentar una cantidad de desafíos si
quieren hacer realidad el potencial del análisis predictivo
en el futuro. Tres cuartos (75%) afirman que el software
de análisis predictivo será difícil de usar sin emplear a
un especialista, y el 81% de las empresas sienten que
en un futuro se beneficiarían de la capacitación a fin de
interpretar el análisis predictivo en el negocio cotidiano.
De tal manera, en lugar de recurrir a sistemas complejos
que requieren un conocimiento extensivo y especializado,
las empresas necesitan herramientas que sean intuitivas
y accesibles para los empleados de una organización.
Para un uso óptimo del análisis predictivo, la mayoría
(70%) entiende que este debe ser impulsado por la
totalidad de la empresa.
Las organizaciones solo serán verdaderamente exitosas
en su esfuerzo por extraer predicciones futuras de datos
históricos en la medida en que sus usuarios tengan la
capacidad de transformar los datos en información.
10
Conclusión
Solo cuando las
organizaciones aprovechen
el poder de sus datos podrán
tener también un mayor
control sobre el futuro.
Junto a la reciente explosión en el volumen de datos
disponibles, que pueden ser recopilados por las
organizaciones, y la capacidad relativamente reciente
para darle sentido a esos datos con miras al futuro,
los próximos años resultarán interesantes en la medida
en que el análisis predictivo pase a formar parte de
un gran número de procesos de la inteligencia de
negocios. Solamente cuando las organizaciones hayan
aprovechado el poder de los datos, podrán también
adquirir mayor control sobre el futuro.
Las empresas están luchando por obtener todas
las ventajas de los datos que se encuentran a su
disposición. Los volúmenes de datos, las estructuras y
ubicaciones les están causando un dolor de cabeza, y los
niveles insuficientes de recursos y habilidades implican
que generalmente quede una oportunidad latente.
En líneas generales, las empresas afirman que el
análisis predictivo guarda un potencial significativo
para una cantidad de propósitos, tanto para aprovechar
oportunidades como para minimizar riesgos en casos
futuros. Quienes ya se encuentran utilizando dichas
herramientas están ganando una ventaja competitiva,
y ahora la carrera se centra en aprovechar los datos
con mayor rapidez y de manera más eficiente que sus
competidores.
Las empresas en ambos lados del Atlántico planean
invertir en análisis predictivos avanzados durante
los próximos años. Esperan que se convierta en una
herramienta de inteligencia de negocios utilizada por una
mayor proporción de la fuerza de trabajo en comparación
11
con la situación actual. Sin embargo, muchos reconocen
que a fin de hacer realidad el potencial del análisis
predictivo, este debe ser impulsado por la totalidad de
la empresa, debe haber una inversión en tecnología, y la
fuerza de trabajo requiere nuevas habilidades para poder
interpretar y aplicar el análisis en el negocio cotidiano.
Mientras que los volúmenes de datos y la falta de
capacidades analíticas presentan desafíos, existen
oportunidades para las organizaciones que desean invertir
en soluciones -tanto en términos de habilidades como
de tecnología- que les permitirán una mejor visibilidad
y control del futuro. Desde el impacto en el aumento de
ingresos hasta la predicción de tendencias del mercado
y necesidades de los clientes, los datos históricos
guardan la clave para maximizar el potencial en el futuro.
Más información
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12
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© Loudhouse 2013
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