Mantenimiento Predictivo El mantenimiento predictivo o

Mantenimiento Predictivo
El mantenimiento predictivo o bajo condición, evalúa las condiciones de los
equipos utilizando técnicas de seguimientos y análisis, permitiendo crear
programas
de mantenimiento solo cuando sea necesario. Estos estudios
consisten principalmente en monitorear con cierta regularidad las condiciones de
los equipos, algunas de las técnicas de estudio de los equipos pueden ser por
ejemplo la vibración, temperatura, aceites, aislamientos, etc.
El estudio de estos parámetros nos suministra información del estado de
sus componentes y, algo también muy importante, del modo en que está
funcionando dicho equipo, permitiéndonos no solo detectar problemas de
componentes sino también de diseño y
de instalación. El objetivo del
mantenimiento predictivo es la reducción de los costos de operación y de
mantenimiento incrementando la fiabilidad del equipo.
Con las diferentes técnicas disponibles podemos evaluar las fallas de los
componentes y seguir su evolución durante largos periodos de tiempo antes de
disponer de un programa de mantenimiento.
Para la metodología de las inspecciones se puede trazar una línea de
acción que empezara por determinas las variables físicas de los equipos a
controlar y comprar con valores donde la maquina o equipos presenten buen
rendimiento; la función de esta fase es obtener una indicación de la condición
(mecánica) o estado de salud de la máquina, de manera que pueda ser operada y
mantenida con seguridad y eficacia.
De acuerdo a los objetivos que se pretende alcanzar con el monitoreo de
las condiciones de las máquinas o equipos se deben diferenciar entre vigilancia,
protección, diagnóstico y pronóstico.
Vigilancia de máquinas: Su objetivo es indicar cuándo existe un problema.
Debe distinguir entre condición buena y mala, y si es mala indicar su grado de
severidad.
Protección de máquinas: Su objetivo es evitar averías catastróficas. Una
máquina está protegida, si cuando los valores que indican su condición llegan a
valores considerados peligrosos, la máquina se detiene automáticamente.
Diagnóstico de averías: Su objetivo es definir cuál es el problema
específico. Su objetivo es estimar cuánto tiempo más podrá funcionar la máquina
sin riesgo de sufrir una avería.
Técnicas aplicadas al mantenimiento predictivo
Dentro de las técnicas que se pueden utilizar para el monitoreo de los
equipos se pueden utilizar:
 Análisis de vibraciones: este análisis consta de dos etapas
adquisición e interpretación de los datos obtenidos cuando medimos
las vibraciones de la máquina. Con el primer paso obtenemos los
datos de la maquina (desplazamiento, velocidad o aceleración) y con
la interpretación de los datos determinamos si estos datos obtenidos
están dentro de los parámetros normales.
 Análisis por ultrasonidos: estudia las ondas de sonido de baja
frecuencia producidas por los equipos que el oído humano no puede
fácilmente escuchar.
 Termografía: es una técnica que permite, a distancia y sin ningún
contacto, medir y visualizar temperaturas de superficie con precisión.
También existen otras técnicas como son: análisis de lubricantes, análisis por
algoritmos estadísticos, entre otras.
Importancia de su ejecución en la industria
El mantenimiento predictivo es la base de estrategia de mantenimiento
completo. Debe ser utilizado para aumentar el tiempo de actividad de los equipos
o llevarlos a niveles más altos de producción.
En la industria este tipo de mantenimiento es importante porque permite
reducir el costo de mantenimiento y energía para su funcionamiento, esto quiere
decir, que un equipo bien mantenido requiere menos energía para funcionar.
El mantenimiento predictivo se formara para eliminar el mantenimiento
necesario, mejorar la calidad y capacidad de las máquinas y equipos.
Básicamente este tipo de mantenimiento le permitirá a la industria estar
preparados para resolver cualquier falla que presenten los equipos o prevenirla, de
esta manera los costos por reparaciones sean más bajos y los equipos podrán
realizar su función por periodos más largos de tiempo.