Trayectorias educativas y laborales de los(as) jóvenes en México: Análisis de las transiciones de corto plazo de los(as) egresados(as) de la Educación Media Superior (EMS) y los determinantes asociados a diferentes estados ocupacionales Eduardo Calderón Cuevas Candidato a Doctor en Economía Aplicada por la UAB Resumen: En este ensayo se estudian las trayectorias educativas y laborales de los jóvenes (18 a 20 años) mediante dos estrategias distintas, la primera analiza el flujo utilizando matrices de transición para identificar movimientos en dos periodos de tiempo entre las diferentes alternativas que enfrentan los jóvenes al egresar de la EMS; y la segunda analiza los resultados en un momento en el tiempo estimando modelos probabilísticos que nos permitan cuantificar la magnitud en que diferentes variables determinan la probabilidad de encontrarse en cada una de estas condiciones. Entre las principales aportaciones del trabajo, para ambas estrategias, se encuentra incorporar en los análisis variables como el bachillerato cursado, el nivel de desempeño académico medido a través de resultados de pruebas estandarizadas, y diferentes conceptos sobre la informalidad en el mercado laboral de México. A. Introducción En este trabajo se estudian las trayectorias educativas y laborales de los(as)1 jóvenes de 18 a 20 años de México mediante dos estrategias distintas pero complementarias. En primer lugar observando en dos momentos en el tiempo, con una duración de 6 meses, los movimientos entre las diferentes alternativas ocupacionales que enfrentan los recién egresados de la Educación Media Superior (EMS); y la segunda estimando modelos probabilísticos (probit multinomial) que nos permitan cuantificar la magnitud en que diferentes variables determinan la probabilidad de encontrarse en cada una de estas condiciones. La riqueza y aportación de este análisis a la literatura sobre el tema radica en el cálculo de las probabilidades de transición logrando identificar las diferencias en dichas probabilidades según el tipo de bachillerato cursado (general o vocacional) y el nivel de dominio alcanzado medido a través de pruebas estandarizadas, así como el papel determinante que juegan estas mismas variables en la probabilidad de encontrarse en estas condiciones. Respecto a la medición del efecto de las habilidades en el cálculos de las probabilidades, se utilizan tres medidas distintas: el promedio de egreso de los jóvenes y los resultados que obtuvieron en las pruebas estandarizadas de la Evaluación Nacional del Logro Académico en Centros Escolares (ENLACE) conforme a dos escalas distintas: una variable continua y otra variable que capta los niveles de dominio alcanzados. La prueba ENLACE busca conocer en qué medida los jóvenes son capaces de poner en práctica, ante situaciones del mundo real, las competencias disciplinares básicas de los campos de comprensión lectora y matemáticas adquiridas a lo largo de la trayectoria escolar. Se aplica a todos los estudiantes que cursan el último grado de EMS en instituciones educativas de carácter público, federal y estatal, y en los planteles particulares con reconocimiento de validez oficial otorgado por la SEP o por las entidades.2 Para el análisis de probabilidades de transición, utilizo la escala de niveles de dominio, mientras 1 2 En adelante cuando se hable de jóvenes se refiere tanto a mujeres como hombres. SEP, 2014 2 que para el análisis multinomial utilizo también los puntajes continuos estandarizados lo que me permite entender no solo el cambio marginal por nivel de dominio, sino cuantificar el cambio en la probabilidad de mejorar una desviación estándar en el puntaje general de ENLACE. Asimismo, también resulta interesante observar si de acuerdo a estudios previos realizados para México como el caso de Cunningham y Bustos (2011), la evidencia encontrada en torno a las transiciones de los jóvenes entre los sectores formal e informal y por condición de ingreso, se mantienen si cambiamos la mirada a un enfoque de corto plazo y utilizando diferentes definiciones conceptuales sobre lo que significa formalidad e informalidad. Por otra parte, también se realiza el análisis probabilístico binomial sobre las variables que parecen determinar que los jóvenes que deciden ocuparse lo hagan en empleos del sector formal. Los jóvenes de este grupo de edad enfrentan diferentes decisiones y alternativas en sus trayectos de vida como continuar estudiando el nivel superior (universidad), incorporarse al mercado laboral, o bien no realizar alguna actividad asociada al mundo educativo y laboral. En ese sentido, el presente trabajo se enfoca a investigar las diferentes probabilidades de encontrarse y transitar entre cinco posibles estados: sólo estudiar, estudiar y trabajar, sólo trabajar, tener ganas de ocuparse buscando activamente un trabajo pero sin haberlo encontrado (desocupado), o bien no trabajar ni estudiar. En la actualidad, las condiciones del mercado laboral en México y en diferentes países de la OECD son complejas y muy heterogéneas según el grupo población que se estudie. Por ejemplo, en la gráfica 1.1 se observa que las tasas de desempleo para México se encuentran en niveles relativamente bajos a los que se observan en el resto de los países de la OCDE, misma tendencia que se observa en el desempleo juvenil 3. Sin embargo, el desempleo juvenil tiene una tendencia a la alza mucho más rápida que el desempleo de la población total. Incluso si miramos las tasas de desempleo por diferentes grupos 3 La tasa de desocupación en México es baja por dos razones principales. En primer lugar, la Población Económicamente Activa (PEA, ocupados y desocupados) contempla tanto el empleo formal como el informal; en segundo lugar, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) toma la definición de ocupación de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) donde se considera que una persona se encuentra en condición de ocupación si trabaja al menos 1 hora a la semana. 3 poblacionales como lo muestra la gráfica 1.2, se observa que los jóvenes enfrentan en México tasas de desempleo entre dos o tres veces más elevadas que los de diferentes grupos de edad. Por otro lado, en países latinoamericanos como México se observa que una gran parte la población se encuentra empleada en el sector informal, en especial los jóvenes. En la gráfica 1.3 se caracteriza a la población ocupada en México por sectores de formalidad e informalidad dependiendo de si tienen o no acceso a seguridad social en el trabajo. Debido a que un grupo importante de los egresados de la EMS deciden incorporarse al mercado laboral (42.5%), es importante caracterizar qué tanto los recién egresados se ubican y permanecen en el sector informal. Existe un debate sobre las ventajas y desventajas de este tipo de trayectorias; uno pensaría que en sí mismo no es negativo que un egresado de la EMS se ocupe en un trabajo asociado al sector informal, siempre y cuando dicha actividad juegue un roll de tipo trampolín en las transiciones escuela-trabajo, que posteriormente le permita al joven avanzar en sus trayectorias profesionales. Es por ello que es de suma importancia estudiar este tipo de transiciones, tanto en el corto como en el largo plazo, así como las variables que influyen en este comportamiento, debido a que la evidencia apunta a que las transiciones al mercado informal muestran una gran varianza entre sí, es decir, no existe un patrón evidente de estas transiciones.4 Otro fenómeno que caracteriza el mercado laboral de los jóvenes de 18 a 20 años es la amplia heterogeneidad en los primeros trabajos en los que se ocupan, pero con una tendencia en los egresados de la EMS a concentrarse en el sector servicios, principalmente como agentes de ventas, apoyo administrativo y en servicios personales (gráfica 1.4). Asimismo, parece existir una brecha importante entre las competencias que adquieren los jóvenes en el sector educativo y aquellas que demandan los empleadores. Estudios desde el sector empresarial muestran una carencia importante de competencias como trabajo en equipo, liderazgo, innovación, herramientas de comunicación, e inteligencia emocional.5 En la gráfica 1.5 se observa que mientras que las competencias asociadas al trabajo en equipo 4 5 Bosch y Maloney, (2010); Tansel y Oznur (2012) CIDAC 2014 en: http://cidac.org/esp/uploads/1/encuesta_competencias_profesionales_270214.pdf 4 son importantes para 3 de cada 10 empleadores, sólo 1 de cada 10 considera que existen profesionistas cualificados. Las transiciones de los jóvenes egresados de la EMS hacia el mundo laboral están caracterizadas de importantes desequilibrios entre la formación que obtienen en la escuela y en el nivel de complejidad y conocimientos que requieren para los puestos de trabajo donde se ocupan. Por ejemplo, en la gráfica 1.6, de acuerdo con cifras de la Subsecretaría de Educación Media Superior, más del 50% de los egresados de educación media superior vocacional laboran en puestos que requieren niveles inferiores de competencia que los que poseen según su nivel de estudios (grupo 1 y 2). Todas estas evidencias empíricas nos indican la necesidad de realizar investigaciones que nos permitan entender con mayor profundidad el flujo, es decir las transiciones de los jóvenes egresados de la EMS al mundo del trabajo, pero también los determinantes del resultado en un momento en el tiempo. En este sentido, este documento se centra en reconstruir cinco tipos de trayectos de corto plazo y analizar sus diferencias entorno a dimensiones como género, condición socio económica, tipo de bachillerato (general o vocacional), niveles de dominio de pruebas estandarizadas, y condiciones de formalidad-informalidad en los puestos de trabajo6. Asimismo, para analizar los determinantes se utilizan modelos econométricos que ayudan a comprender los cambios en la probabilidad de encontrarse en cada una de las ocupaciones. Entre las principales preguntas e hipótesis que este trabajo busca dar respuesta encontramos: Trayectos Tipo I: Del estudio a diferentes estados ¿Cuáles son las probabilidades de permanecer estudiando una vez que egreso de la EMS? Las hipótesis por validar es que aquellos jóvenes que cursaron un tipo de bachillerato general, con buenas condiciones socioeconómicas, y mejores resultados por niveles de dominio de la prueba ENLACE, registren probabilidades más elevadas de continuar estudiando versus los otros grupos. 6 En este documento exploro el concepto de informalidad mediante dos definiciones distintas: unidad económica del empleo y condición de seguridad social. Estas variables se describen en la sección C. 5 ¿Cuáles son las probabilidades de tener que abandonar los estudios para entrar a una situación de trabajar solamente? Se esperaría que los jóvenes egresados de la EMS de escasos recursos, los que tienen mal desempeño en la prueba Enlace, así como los que estudiaron un bachillerato vocacional tengan mayores probabilidades de realizar este tipo de transiciones. ¿Cuáles son las probabilidades de salir de una condición inicial de estudios para entrar a la inactividad? La hipótesis detrás es que este tipo de trayectoria sería una característica más asociada a mujeres y a bajos resultados en las pruebas estandarizadas. Trayectos Tipo II: Del estado desocupado a diferentes estados ¿Cuáles son mis probabilidades de seguir desocupado, si soy un joven que no está estudiando pero estoy buscando activamente incorporarme al mercado laboral? Dada la dinámica del mercado laboral mexicano, se esperaría que sólo un grupo pequeño de jóvenes permanezcan en esta situación y sean aquellos que tienen condiciones económicas desfavorables, o bien que obtuvieron malos resultados en la prueba estandarizada. ¿Cuáles son mis probabilidades de transitar a un estado de trabajar solamente? La hipótesis por evaluar es que si comparamos a dos jóvenes egresados de las EMS que activamente están buscando trabajo, aquel que haya estudiado un bachillerato vocacional tendrá más probabilidades de transitar a un estado de sólo trabajar que el de bachillerato general. Lo mismo esperaríamos de los resultados de las pruebas estandarizadas, a mayor nivel alcanzado, dado que estás buscando activamente trabajo, mayores probabilidades tendrás de encontrarlo. ¿Cuáles son mis probabilidades de transitar a un estado de sólo estar estudiando? Se esperaría que no existan diferencias de género en las probabilidades de transitar de un estado de desocupado a solamente estudiar, más bien las diferencias en probabilidades deberían ser atribuidas a las capacidades de aprendizaje indirectamente medidas por los resultados de las pruebas estandarizadas. Trayectos Tipo III: Del estado inactivo a diferentes estados 6 ¿Cuáles son las probabilidades que permanezca en un estado de inactividad? La importancia de medir las transiciones de corto plazo radica en ver qué tanta de la población de jóvenes que no estudian ni trabajan se mueven del estado de inactividad. Uno esperaría que sea una proporción importante para las mujeres y jóvenes de escasos recursos, así como para aquellos jóvenes con bajos resultados en la prueba ENLACE. ¿Cuáles son las probabilidades de que regrese a estudiar? Se intuye que aquellos jóvenes egresados de la EMS tiene mayores probabilidades de continuar con sus trayectos educativos, por lo que dicha condición de inactividad es temporal y más aún si registran resultados elevados en las pruebas estandarizadas. ¿Cuáles son las probabilidades de qué me ocupe (sólo trabajando) o empiece a buscar trabajo activamente? Se espera una mayor probabilidad para los hombres, los jóvenes que tienen mejores condiciones económicas, y con mejores resultados en la prueba Enlace, así como para los que cursaron el bachillerato vocacional. Trayectos Tipo IV: Del estado sólo trabajando a diferentes estados ¿Cuáles son las probabilidades de que regrese a estudiar? Si un joven ya se encuentra trabajando de tiempo completo, es muy poco probable que regrese en el corto plazo a la condición de sólo estar estudiando, o bien de combinar el estudio con el trabajo. Uno esperaría que aquellos jóvenes con escasos recursos, los hombres y los que obtuvieron resultados menos favorables en las pruebas estandarizadas sean los que registren menores probabilidades de transitar de una condición de sólo trabajar a sólo estudiar. Trayectos Tipo V: Entre sectores formales e informales ¿Qué probabilidades tengo de moverme entre sectores formales e informales si soy un joven que sólo está trabajando; o estudiando y trabajando? Se espera que en el corto plazo transitar de un estado informal a formal, o viceversa, sea muy poco probable pero con diferencias importantes dependiendo del concepto de informalidad que se emplee, género y tipo de bachillerato. 7 En la sección de resultados se detallan los análisis para cada una de estas hipótesis, sin embargo, destaco el hecho que al mirar las transiciones de corto plazo de los jóvenes de 18 a 20 años para estudiar sus estrategias de incorporación al mercado laboral, uno observa una gran diversidad de tipos de trayectorias y una alta movilidad entre los estados que se analizan, contrario a lo que podría esperarse al seleccionar una ventana de tiempo de seis meses. Encuentro que el género es significativo para todas las condiciones ocupacionales aunque con efectos marginales pequeños. Ser mujer disminuye la probabilidad de sólo trabajar, aumenta la de sólo estudiar, pero también la de estar en una condición de inactividad en aproximadamente 10%. El tipo de bachillerato sí es importante para aquellos jóvenes que desean seguir estudiando, o bien incorporarse al mercado laboral. Estudiar el bachillerato general aumenta las probabilidades de la primera y estudiar el bachillerato vocacional de la segunda. También se distingue que egresados de bachillerato general que desean ocuparse tienen menores probabilidades de encontrar dicho trabajo. Por otro lado, al incorporar en las estimaciones variables que aproximen la habilidad de los jóvenes observo dos fenómenos distintos; la incorporación de los puntajes continuos estandarizados aumenta significativamente las magnitudes de los efectos marginales y con niveles de dominio estos bajan nuevamente en magnitud por cada nivel de dominio adicional, pero todos se mantienen estadísticamente significativos. En particular, el puntaje estandarizado resultado en comprensión lectora aumenta en 69% la probabilidad de continuar estudiando únicamente, disminuye en 62% la probabilidad de sólo estar trabajando, y en 27% la probabilidad de caer en la inactividad. Si bien los puntajes estandarizados de matemáticas estadísticamente significativos estos son muy pequeños. Cuando estimamos el modelo para calcular las probabilidades de pertenecer a las distintas ocupaciones respecto al promedio escolar reportado, se encuentra que esta especificación de habilidad si es significativa como determinante de las ocupaciones, sin embargo su magnitud es menor al 1% para todas las ocupaciones. 8 Respecto a los niveles de dominio alcanzados tanto en comprensión lectora como en matemáticas no parecen jugar un papel importante en aumentar las probabilidades de transición de desocupado a estar ocupado, ya que no existe un patrón claro de que a niveles de dominio más altos, mayores sean las probabilidades de transitar en este sentido. Lo anterior pone en duda que el tipo de competencias que pesan más en las transiciones laborales de este grupos de jóvenes sean las de comprensión lectora y matemáticas, o más bien al sector de empleadores por el tipo de trabajo que están dispuestos a contratarlos les preocupen más otro tipo de competencias como las socio-emocionales. Este argumento se refuerza con el resultado del modelo econométrico donde se observa que ninguna de las competencias tiene un efecto significativo en la desocupación. Ahora bien, si analizamos los resultados de acuerdo a la condición de bienestar, los jóvenes que viven en hogares por debajo de la línea de bienestar presentan efectos marginales muy grandes para disminuir la probabilidad de solo trabajar, aumentar en la probabilidad de sólo estudiar, y disminuir la probabilidad de estudiar y trabajar conjuntamente. Al parecer este resultado es contraintuituvo aunque en el caso del estudio del mercado laboral de los jóvenes puede tener mucho sentido, desde un concepto de libertad para equivocarse en sus trayectos educativos y laborales. Un joven de bajos recursos no tiene la libertad de “prueba-error” y que sus padres actúen como un apoyo temporal frente a sus decisiones equivocadas. Si su elección fue seguir estudiando sería un lujo para ellos optar por abandonar un tiempo sus estudios y luego retomarlos. Finalmente, respecto a las transiciones dentro del mundo del trabajo entre los puestos formales e informales que los jóvenes activos laboralmente están ocupando, existen importantes diferencias según el concepto de informalidad que se use. En esencia los resultados indican que se respeta y verifica la hipótesis del “Shopping around”, pero en una dirección contraria a la que Cunninham y Bustos señalaban respecto al efecto trampolín del mercado informal. Al parecer el joven estaría dispuesto a dejar un trabajo formal, bajo el concepto de unidades económicas, para trabajar en el sector informal. Por lo tanto, el 9 mecanismo del trayecto no necesariamente es de la escuela, a la informalidad a lo formal, si no multidireccional. El documento se organiza de la siguiente manera: se presenta a continuación, una revisión de la literatura asociada al estudio de trayectorias educativas y laborales con el objetivo de identificar la consistencia y aportaciones de los resultados de esta investigación; después se presenta una descripción de las bases de datos utilizadas y los criterios que se siguieron para construir los paneles y la base de datos de corte transversal, así como un breve análisis descriptivo de las principales variables de interés . De la misma forma, se desarrolla un apartado para explicar la metodología empírica detrás de las cadenas de Markov y el cálculo de las matrices de transición, así como de los modelos probit tanto multinomiales como binomiales utilizados en el análisis econométrico; y finalmente se presentan los resultados de las probabilidades de transiciones explorando las diferencias en tres grupos poblacionales: jóvenes de 18 a 20 años de edad sin importar el nivel educativo máximo alcanzado, jóvenes de 18 a 20 años de edad egresados de la educación media superior, y jóvenes de 18 a 20 años de edad egresados de la educación media superior cuyos resultados de ENLACE se pudieron obtener asociando las bases de datos laborales mediante la construcción de claves de identificación personal CURP, así como los resultados del modelo econométrico. 10 B. Revisión de la literatura En la actualidad, existen pocos estudios que exploran las implicaciones que tienen el tipo de bachillerato y el desempeño académico en las trayectorias educativas y las transiciones al mercado laboral de los jóvenes al concluir la educación obligatoria. Estos estudios son recientes y en su mayoría son estudios derivados de estimaciones econométricas. Uno de los análisis más relevantes sobre las implicaciones del tipo de bachillerato y el desempeño escolar es de Bertschy, Cattaneo y Wolter (2009). Los autores utilizan una base longitudinal de Suiza (TREE) que incluye información sobre la trayectoria educativa de los jóvenes, así como los resultados obtenidos de la prueba PISA. Los autores plantean la hipótesis de que tanto el tipo de bachillerato como en nivel de desempeño escolar tienen implicaciones en las transiciones laborales de los jóvenes, al igual que este ensayo. Los autores utilizan condiciones laborales reportadas 5 años después para estimar las probabilidades de encontrar un trabajo adecuado. Sin embargo, los autores únicamente realizan este análisis para jóvenes que egresan de la educación media superior y deciden ingresar a escuelas vocacionales para emplearse posteriormente por lo que este capítulo resulta una contribución adicional a la literatura al explorar las diferencias por tipo de bachillerato y para distintas trayectorias. Las autoras no encuentran evidencia del efecto de tener educación media superior en la probabilidad de emplearse, contrario a lo observado en el presente análisis; sin embargo, sí lo hacen sobre del nivel de desempeño medido por PISA aunque encuentran que este es indirecto pues aumenta las probabilidades de elegir especialidades vocacionales que requieren mayores capacidades y que por lo mismo aumentan las probabilidades de emplearse en un trabajo adecuado. Por su parte Mare Winship y Kubtischek (1984), realizan una análisis similar pero diferencian el efecto de estudiar con el de pertenecer a las fuerzas armadas en la probabilidad de los jóvenes de encontrar un trabajo; para el propósito de este capítulo haré énfasis en el primero. Los autores observan este efecto en una muestra del género masculino de 16 a 29 años de edad utilizando el Censo de E.E.U.U. de 1978. Los autores tienen la hipótesis de que la condición previa (escuela/fuerzas armadas) es determinante en 11 la probabilidad de conseguir trabajo en los jóvenes. Al igual que en el ejercicio anterior, utilizan un modelo econométrico dicotómico para analizar este efecto y manifiestan una limitante importante en sus datos sobre la falta de datos panel por lo que realizan la estimación a nivel cohorte y no individual encontrando que los factores socio económicos son determinantes para incorporarse a la fuerza laboral. En este mismo sentido, Newmark (2002) encuentra un resultado relevante. De una manera similar a este ensayo, el autor plantea la hipótesis de búsqueda o “shopping around” de trabajo en los jóvenes. Este ensayo hace referencia al interés de los jóvenes de ganar experiencia y utilizar como aprendizaje empleos informales para ingresar con mayor fuerza al mercado laboral, definición del concepto de Newmark. El autor utiliza una base longitudinal (NLSY92) para observar la movilidad laboral de los jóvenes y los retornos que perciben de estos movimientos al utilizarlo como una especie de sustituto a la capacitación. Una de las ventajas de los datos que utiliza el autor es que tiene los resultados de algunos exámenes de los jóvenes por lo que los utiliza en la estimación por variables instrumentales, así como la experiencia mediante el número de trabajos, encontrando que por el contrario, la estabilidad laboral es determinante en los retornos del shopping around, resultado que encuentro para algunas sub-muestras utilizadas en este capítulo. Por otro lado Theodossiou y Zangelidis (2009), compara las probabilidades de transitar desde la condición de empleo a la inactividad contra las probabilidades de permanecer en la condición de empleo. El autor realiza un contraste entre los resultados de hombres y mujeres utilizando una base de datos panel para 16 países de adultos jóvenes y realizando un modelo econométrico binomial; también analiza las diferencias por condición socio-económica, es decir, entre pobres y no pobres al igual que en este trabajo. El autor encuentra que las mujeres pobres tienen menores probabilidades de permanecer en el trabajo, pero mayores de salir de la condición de inactividad al comparar estas probabilidades con aquellas de los hombres y de mujeres que no se encuentran en condiciones de pobreza. También observa, que en general, los hombres presentan mayor movilidad. Finalmente, el autor compara estos resultados por nivel educativo; este capítulo contribuye a la literatura en este sentido al evitar sesgos por habilidad y utilizar directamente una medida de habilidad como factor de distinción en las transiciones. 12 Aunque sí existe literatura previa en este tema, la mayoría abordan el tema desde la perspectiva de determinantes y probabilidades de movimiento, sin embargo el uso de matrices de transición permite separar estas probabilidades de transición en la tasa de separación y la propensión a moverse. Por ejemplo, Cunningham y Bustos (2011) estudian estas transiciones del sector educación al sector de trabajo en los jóvenes. A través de la descomposición de matrices de transición, los autores encuentran que los jóvenes transitan la educación para ingresar al sector informal de empleo y ahí adquirir la experiencia y capacitación que necesitan para posteriormente ingresar al sector formal. Los autores encuentran grandes diferencias por ingreso y por género siendo los más pobres y las mujeres los que permanecen por más tiempo fuera de la fuerza laboral aunque cuando lo hacen es, en mayor proporción para los pobres, en empleos informales mientras que las mujeres se involucran menos en este sector. En lo que respecta a la duración en los empleos, los autores encuentran que los más jóvenes y los más pobres se mueven con mayor frecuencia por lo que duran menos en los empleos que adquieren y que por el contrario, las mujeres permanecen mayor comúnmente en el mismo empleo y el mismo sector laboral . Un aspecto adicional importante a considerar que los autores encuentran, es que los jóvenes que ingresan directamente al sector formal y que abandonaron la escuela tienen menores incentivos que aquellos que hicieron esta primera transición al sector informal. En este mismo sentido, Bosch y Maloney (2007) utilizan las matrices de transición para observar los movimientos entre sectores de formalidad en el mercado laboral brasileño. Utilizando un panel resultado de una encuesta mensual de ingreso en los hogares, los autores encuentran que no existe una segmentación de mercado sino un patrón de crecimiento del sector informal como consecuencia de tasas más constantes de empleabilidad y como un factor utilizado por los jóvenes como una especie de trampolín de crecimiento profesional. Como consecuencia de la creación de una iniciativa en el 2008 en la Unión Europea que fomentara la educación vocacional, se ha realizado en esta región un estudio que compara las distintas opciones educativas de los jóvenes para observar sus trayectorias y los beneficios que este tipo de educación ofrece (Powell, J. J., & Solga, H. (2010)). 13 Utilizando la encuesta laboral de la Unión Europea del 2009 , la comisión evalúa los resultados de las diferentes opciones educativas en la zona. En efecto, los autores confirman que quienes realizan estudios más generales suelen completar con mayor frecuencia la educación superior mientras que aquellos jóvenes que realizan estudios de educación vocacional y técnica (únicamente tres de cada diez) se incorporan de manera directa al mercado laboral (el 73%), sobre todo donde consideran que existe una mayor concentración de contenido en el trabajo y por lo tanto lo consideran más valioso. También, a través de una estimación mediante matrices de transición, los autores encuentran que en la Unión Europea los egresados de educación media superior vocacional tienen más altas probabilidades de encontrar trabajo que aquellos que lo hacen en educación general y que además lo hacen más rápidamente y en trabajos más estables, es decir, permanecen por más tiempo atribuyéndolo a un mejor correspondencia entre ocupaciones particulares y competencias. Sin embargo, también coinciden en que esto se da exclusivamente al hacer comparaciones en el inicio de las trayectorias educativas pues los graduados de educación vocacional y técnica sacrifican años de educación que puede traer beneficios en el largo plazo. En lo que respecta a las implicaciones del tipo de bachillerato cursado, en la transición y trayectoria laboral de los jóvenes, la literatura reciente no ha explorado con rigurosidad dicho vínculo. Sin embargo, algunos autores al principio de la década de los noventa, han estudiado esta relación. Arum y Shavit (1995), estudian las implicaciones que tiene estudiar la educación vocacional en los individuos egresados de la educación media superior en las probabilidades de desempleo y retención del empleo. Ellos encuentran que la educación vocacional disminuye significativamente la probabilidad de asistir a la educación superior, sin embargo aumenta las probabilidades de encontrar empleo que corresponda a sus competencias, y disminuye la probabilidad del desempleo. Para el caso de México y de la evidencia proveniente de la estadística descriptiva observada al respecto, esto no parece ser así. En contraste, Rosenbaum et al. (1990) observan que no siempre los empleadores responden ante la posesión de competencias específicas e intentan explicar cómo es que se dan las transiciones al mercado laboral de los jóvenes que responden más a fallas de 14 contratación en el mercado laboral. Los autores observan que los empleadores contratan más a los individuos por un efecto de señalización que resulta ineficiente en el largo plazo, ya que la segmentación del mercado obliga a que los empleadores ignoren las competencias y contraten por este mecanismo. Es por esta razón que es importante evaluar las tasas de desempleo y contratación de los jóvenes dependiendo del tipo de bachillerato que estudien debido a que egresados de cada tipo de bachillerato tienen distintas competencias que aportar al mercado laboral. Es por lo anterior, que es necesario aportar con evidencia empírica relevante a la literatura, en primer lugar sobre el comportamiento en las trayectorias educativas y laborales de los jóvenes (18 a 20 años) utilizando matrices de transición para identificar movimientos en dos periodos de tiempo entre las diferentes alternativas que enfrentan los jóvenes al egresar de la EMS; y en segundo lugar estimando modelos probabilísticos que nos permitan cuantificar la magnitud en que diferentes variables determinan la probabilidad de encontrarse en cada una de estas condiciones. 15 C. Descripción de las bases de datos I. Base longitudinal de corto plazo Una aportación importante de este capítulo consiste precisamente en poder fusionar la información de las bases de datos que contienen las características ocupacionales de los jóvenes de 18 a 20 años, con las bases de información correspondiente a los resultados de los exámenes estandarizados de esos mismos jóvenes. En ese sentido, utilicé tres bases de datos para introducir en el análisis de las matrices de transición los resultados de logro académico: 1) Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) 2) Módulo de la ENOE sobre Inserción Laboral de los Egresados de Educación Media Superior (ENILEMS) 3) Evaluación Nacional del Logro Académico en Centros Escolares (ENLACE) de la Educación Media Superior. La ENOE se levanta trimestralmente7 y tiene el objetivo principal de obtener información estadística sobre las características ocupacionales y variables sociodemográficas de la población en general. Por su parte, la ENILEMS es un módulo adicional de la ENOE y se realizó con base en un acuerdo entre la SEP y el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) con el objetivo de recopilar datos sobre antecedentes educativos e inserción al mercado laboral de los jóvenes de 18 a 20 años que terminaron la EMS. Finalmente, la prueba ENLACE se levanta en los planteles federales, estatales y privados incorporados a la SEP en el nivel de educación básica y media superior. En el nivel de educación básica se levanta desde el tercer año de primaria y busca medir conocimientos y habilidades en Matemáticas y Comprensión Lectora, y anualmente se incluye una tercera asignatura distinta. Por su parte, la prueba ENLACE de EMS tiene como finalidad conocer en qué medida los jóvenes son capaces de poner en práctica, ante situaciones del mundo real, las competencias disciplinares básicas de los campos de 7 INEGI, 2014: http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/Proyectos/encuestas/hogares/regulares/enoe/ 16 Comunicación (Comprensión Lectora) y Matemáticas adquiridas a lo largo de la trayectoria escolar. Los resultados de la prueba ENLACE se obtienen sólo para el tercer año del nivel de bachillerato y consisten en una serie de puntajes continuos que pueden clasificarse en cuatro niveles de dominio: insuficiente, elemental, bueno y excelente, mismos que se describen en el cuadro 3.2 y 3.3 respectivamente. a) Construcción de las bases de datos La ENOE tiene la virtud de ser una encuesta de corte transversal por trimestre pero una encuesta longitudinal de tipo panel hasta por 5 trimestres distintos a construir, como consecuencia de entrevistas a los mismos hogares e individuos por cinco ocasiones continuas. En primer lugar, para el análisis de trayectorias y transiciones laborales de este capítulo construí el panel como se observa en la gráfica 3.1, con la finalidad de estudiar a los jóvenes de 18 a 20 años en periodos de 6 meses de transición. Tomo como base el tercer trimestre del año 2010, al ser el periodo de tiempo donde se levanta la ENILEMS, lo que permite hacer más comparable mi muestra. Para poder observar el periodo de 6 meses de duración genero dos tipos de clasificaciones: (a) tomo a los individuos que se ubicaban en las entrevistas 1, 2 ó 3 en el tercer trimestre de 2010 como y les asigno en las entrevistas 3, 4 ó 5 del primer trimestre de 2011 respectivamente; y en la clasificación (b) tomo a los individuos que se ubicaban en las entrevistas 4 ó 5 en el tercer trimestre de 2010 como y regreso a observarlos en las entrevistas 2 ó 3 del primer trimestre de 2010 asignándoles el valor de obteniendo 16,626 individuos con dos periodos de tiempo y un panel balanceado de manera perfecta. En una segunda etapa tomé el módulo de la ENILEMS del tercer trimestre de 2010 y repetí la construcción descrita anteriormente para construir el panel de egresados de EMS donde obtuve 5,764 individuos con dos periodos de tiempo y un panel balanceado de manera perfecta. Para poder fusionar las bases de datos de ENLACE con la ENOE y la ENILEMS, se construyó una pseudo clave asociada a la Clave Única de Registro Poblacional (CURP). La 17 CURP es un instrumento que sirve para registrar en forma individual a todos los habitantes de México, nacionales y extranjeros, contiene 18 elementos de un código alfanumérico; 16 de ellos son la primer letra y primer vocal interna del primer apellido, primer letra del segundo apellido, primer letra del primer nombre, año, mes y día de la fecha de nacimiento; género, las dos letras del lugar de nacimiento de acuerdo al código de la Entidad Federativa. Después, las primeras consonantes internas de cada uno de los apellidos y nombre y por último, los dos últimos dígitos que son asignados por el Registro Nacional de la Población8. Con apoyo del Instituto Nacional de Estadística y Geografía fue posible recuperar la información de nombres y apellidos capturados en la ENILEMS y este módulo recopila también la fecha y el lugar de nacimiento de los jóvenes por lo que fue posible recuperar alrededor de cuatro mil claves CURP de las siete mil que presenta la ENILEMS. Una vez vinculadas las tres bases de datos se procedió a repetir el ejercicio de agrupación de individuos en forma de un panel balanceado con se describió anteriormente teniendo como resultado la clasificación de 3,272 individuos con dos periodos de tiempo y con sus respectivas variables de logro académico. b) Descripción estadística de la base de datos En el cuadro 3.4 se pueden observar los tres grupos de muestras de jóvenes sobre los que se van a diferenciar los cálculos de las matrices de transición: (A) 16,626 jóvenes de 18 a 20 años utilizando sólo la base de la ENOE. En este grupo se encuentran los jóvenes independientemente de su condición de escolaridad, es decir, existen jóvenes tanto que terminaron la EMS como aquellos que no lo hicieron. (B) 5,764 jóvenes de 18 a 20 años utilizando tanto la base de ENOE como la ENILEMS cuya riqueza de información es más extensa sobre los antecedentes escolares y tipos de empleos pero sólo de aquellos jóvenes que lograron egresar de la EMS. 8 Presidencia de la República, Estados Unidos Mexicanos 2014: http://www.presidencia.gob.mx/que-es-lacurp/ 18 (C) 3,272 jóvenes de 18 a 20 años utilizando tanto la base de datos de la ENOEENILEMS-ENLACE para poder asociarles los resultados de la prueba estandarizada. A partir de los resultados de la estadística comparativa, es posible observar que los egresados de educación media superior de la muestra continúan estudiando la educación superior (ya sea únicamente estudiando o trabajando de manera paralela) en mayor proporción que en comparación del resto de la población, pero sobretodo los egresados de EMS tienen menores porcentajes de caer en la condición de inactividad; es decir, egresar de la educación media superior disminuye de manera importante las posibilidades de caer en la inactividad. Además, se incorpora el análisis respecto a la condición económica de los jóvenes, tanto de la población en general como de los egresados de EMS. En mis bases de datos puedo observar los ingresos laborales, pero para determinar si un joven se encuentra en situación de desventaja económica creo una variable dummie donde su valor es igual a 1 si el joven vive en un hogar que se encuentra por debajo del cuarto decil de ingresos y el valor es igual a cero en caso de que el joven viva en un hogar a partir del quinto decil de ingresos. Considero que el valor de corte del cuarto decil de ingresos es una buena variable proxi de condiciones económicas ya que si lo comparo con las líneas de bienestar que define el Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL)9 su valor de 2010 ($2,000 pesos) coincide con la línea de bienestar en el año 2010 como se puede observar en el cuadro 3.5. En lo que corresponde a la estadística descriptiva de los niveles de dominio, el cuadro 3.6 describe la distribución de los jóvenes en los distintos niveles de resultados de la prueba ENLACE. Se observa que, en comprensión lectora tan sólo 9 de cada 100 estudiantes y en matemáticas 5 de cada 100 estudiantes se ubican en el nivel de dominio excelente. En el caso de comprensión lectora hay una concentración importante de la 9 La medición de pobreza de CONEVAL utiliza dos líneas: la línea de bienestar mínimo, que equivale al valor de la canasta alimentaria por persona al mes; y la línea de bienestar, que equivale al valor total de la canasta alimentaria y de la canasta no alimentaria por persona al mes. http://www.coneval.gob.mx/rw/resource/coneval/med_pobreza/DiarioOficial/DOF_lineamientos_pobrezaC ONEVAL_16062010.pdf 19 población en el nivel de dominio Bueno, mientras que en matemáticas casi 9 de cada 10 estudiantes se concentran en el nivel de dominio insuficiente y elemental. En la gráfica 3.7 podemos observar que si bien la distribución de niveles de dominio de la prueba ENLACE de comprensión lectora se aproxima a una normal, se observa lo opuesto a los resultados de la prueba ENLACE de matemáticas que se encuentra sesgada a la derecha. Al clasificar a la población en los diferentes tipos de ocupaciones es posible observar que la población económicamente activa – sólo trabajan y desocupados - se comportan de manera similar y se distribuyen en niveles de dominio elemental y bueno de la prueba de comprensión lectora, mientras que los estudiantes – trabajen o no simultáneamente – se distribuyen en el nivel de dominio bueno de esta misma prueba. Respecto a la condición de inactividad, se observa que el porcentaje de jóvenes en niveles de excelencia en comprensión lectora disminuye pero los niveles de elemental y bueno permanecen similares. En la prueba de matemáticas en el gráfico 3.7 se observan en general concentraciones de la distribución en niveles más bajos, siendo los más altos los egresados de media superior que estudian y estudian y trabajan. Por su parte, los jóvenes que no estudian ni trabajan tienen una distribución similar a la de la población económicamente activa. Si analizamos la distribución por género, las mujeres en promedio tienen mejores resultados que los hombres en la prueba de comprensión lectora y los hombres en la prueba de matemáticas. También los egresados de bachillerato de corte general se concentran en mayor proporción en niveles de dominio alto, que los egresados de bachilleratos vocacionales en ambos tipos de pruebas. Finalmente, el cuadro 3.8 se presenta un resumen de la estadística descriptiva de las ocupaciones en que se clasificó a la muestra por cada uno de los niveles de dominio de la prueba ENLACE, el nivel de bienestar y el tipo de bachillerato. En lo que se refiere al grupo poblacional que está clasificado como trabajando únicamente, la estadística podría sugerir que los resultados de la prueba ENLACE en comprensión lectora sí influyen en el número de ocupados, excepto para el nivel de excelencia, no siendo así para la prueba de matemáticas. También se observa que el tipo de bachillerato podría afectar la probabilidad de ocupación para los hombres pues los egresados de bachillerato vocacional tienen 20 mayores porcentajes de ocupación (contra desocupación10), mientras que para las mujeres se observa lo opuesto. En este mismo sentido, y por consecuencia, se observa que egresados de bachillerato con los menores niveles de desempeño en comprensión lectora y en matemáticas, exceptuando el nivel de excelencia, tienen mayores tasas de desocupación. Para ambos géneros se observa que individuos con niveles de elemental y bueno en comprensión lectora y elemental e insuficiente en matemáticas manifiestan las mayores tasas de desocupación, mientras que como se mencionó anteriormente, por tipo de bachillerato se observa un efecto contrario por género. Por otro lado, ser realiza una clasificación de la población ocupada (sólo trabaja) y que estudia y trabaja tomando en cuenta también su condición laboral respecto a si su trabajo se realiza bajo un contexto de formalidad o informalidad. La riqueza de este análisis radica en que se utilizan don definiciones específicas de esta condición: 1) Tomando en cuenta la unidad económica en la que se desempeñan los jóvenes y las características del empleo11, 2) Tomando en cuenta si el joven tiene acceso a seguridad social. En este sentido, en el cuadro 3.8 se observa que los jóvenes que tienen puntajes excelentes tanto en comprensión lectora como en matemáticas bajo la definición de formalidad por unidades económicas tienen mayor presencia en trabajos formales, pero si utilizamos la definición de seguridad social esta relación se invierte. Otro comportamiento semejante resulta al tomar en cuenta el tipo de bachillerato cursado, bajo el concepto de formalidad por unidades económicas los egresados de EMS de 10 Desocupación: medida por población económicamente activa, es decir, han buscado trabajo y/o tienen el deseo de trabajar. 11 Puestos de trabajo que ofrecen las unidades del sector informal, es decir, las unidades catalogadas como empresas de hogares, dedicadas a la producción de bienes o a la prestación de servicios, que no constituyen una entidad jurídica independiente del hogar propietario ni de los miembros del mismo y que no llevan una contabilidad completa que permita distinguir claramente las actividades de producción de la empresa y las demás de sus propietarios. Puede incluirse en esta definición también a los trabajadores que, aunque no laboren en unidades informales, realizan su trabajo en condiciones de ausencia de vínculo con un empleador o por su cuenta sin contar con los permisos correspondientes. STPS; INEGI; 2014 21 carácter vocacional se ocupan más en trabajos formales que informales, pero la relación es inversa con el concepto de seguridad social. Debido a que todas estas regularidades empíricas reflejan una situación estática (la fotografía en un momento determinado) y además que dicha situación puede estar determinada, no tanto por el fenómeno en sí mismo de las probabilidades de encontrase en esa condición, si no al número total de individuos que de entrada ya estaban en esa situación, es importante realizar un análisis detallado calculando las matrices de transiciones para los grupos de interés y sus propensiones a moverse conforme a la metodología que se describen en el apartado D y los resultados se presentan en apartado E II. Base de corte transversal a) Descripción de la base de datos Para el análisis econométrico se utilizó una base de datos de corte transversal, la misma que corresponde al tercer trimestre de 2010 descrito en la subsección anterior. Se crearon dos grupos de egresados de EMS para comparar sus resultados frente a diferentes variables de habilidad. El primero grupo se asocia a toda la muestra de egresados de la ENILEMS a fin de utilizar la variable de promedio auto-reportado. El segundo grupo lo constituyen sólo los egresados de EMS a los que se les pudieron “pegar” las variables de resultados de la prueba ENLACE para utilizar las variables de puntajes en comprensión lectora y matemáticas. El cuadro 3.9 describe la estadística de las variables principales que se utilizan en estos modelos en ambas muestras12. Como se puede observar, en promedio los jóvenes egresados de la EMS se encuentran estudiando únicamente, así mismo el promedio de egreso de la EMS es de 84/100 puntos. Al respecto, es importante recalcar que el promedio es declarado por los jóvenes al momento de la encuesta. En lo que corresponde al género también se observa que ambas muestras tienen la mitad de hombres y de mujeres egresados de la EMS y que la condición de bienestar en ambas es también comparable pues alrededor del 66% de los jóvenes se encuentran por debajo de la línea de bienestar. Noto que al respecto de las habilidades en inglés y computación, 12 Egresados de EMS por promedio y egresados de EMS por resultados de la prueba ENLACE. 22 únicamente el 17% manifiestan tener habilidades en el idioma inglés y el 2% en computación. En ambas muestras también, el 53% de los jóvenes que se encuentran ocupados lo hacen mientras estudian de manera simultánea. Sobre la condición de formalidad también parecen ser consistentes los resultados entre ambas muestras pues aproximadamente el 75% de los jóvenes ocupados lo hacen en el sector formal cuando la definición corresponde a aquella por tipo de unidad económica. Sin embargo, percibo un cambio importante cuando la condición de formalidad se define por la seguridad social donde únicamente el 30% de los jóvenes (en ambas muestran) se encuentran ocupados en empleos formales. Todas las anteriores variables parecen comparables entre sí, entre las dos muestras por lo que la pérdida de observaciones pareciera no dificultar la comparación de los resultados entre sí, sin embargo, el tipo de bachillerato no parece serlo. Por tal motivo en el cuadro 3.10 se presentan los resultados de una prueba de medias entre ambas muestras. Estos resultados confirman que únicamente el tipo de bachillerato y la duración del bachillerato son estadísticamente muestras distintas por lo que su interpretación deberá ser acotada para cada modelo y no comparaciones entre sí. Alrededor del 62% de la primera muestra (ENOE-ENILEMS) estudian en bachillerato general mientras que el 55% de la segunda lo hacen (ENOE-ENILEMS-ENLACE). Es importante describir el comportamiento de las distintas medidas de habilidad, conforme a los resultados de la prueba ENLACE, que se utilizaron en la estimación econométrica con los modelos probit. En relación de gráficas de medidas de habilidad (cuadro 3.11) encuentro que en efecto estandarizar los puntajes continuos de la prueba ENLACE permite que la interpretación sea mucho más sencilla y puedo llevar a un comportamiento normal estas variables. En promedio, observo que los egresados de EMS tienen un nivel de dominio 1.51 en la prueba de comprensión lectora y de 0.85 en la prueba de matemáticas. Finalmente, en la gráfica 3.12 se presenta la distribución de la variable dependiente que se utiliza en las estimaciones de los modelos econométricos. Debido a que la distribución de la variable de ocupaciones es aproximadamente normal, el modelo probit es el más 23 adecuado para estimar. Se observa el mismo comportamiento en la variable de formalidad, por ambas definiciones en el la gráfica 3.13. 24 D. Metodología empírica I. Matrices de transición El uso de matrices de transición para la medición de movimientos dinámicos que clasifican y relacionan dos estados o clases en dos periodos de tiempo ha sido muy estudiado debido a su relevancia13. Esta metodología permite complementar la distribución estadística con los movimientos dinámicos de distintas ocupaciones, teniendo como resultado una probabilidad de transición para medir el cambio del estado al siguiendo un proceso de cadenas de Markov14. Lo primero que se debe apuntar es que estas probabilidades no son independientes en su distribución y se deben abordar como tal, probabilidades condicionadas a estados ocupacionales previos. Por tal motivo, se utiliza el proceso de cadenas de Markov15. El comportamiento probabilístico de las cadenas de Markov, está determinado por la dependencia entre variables aleatorias sucesivas, es decir entre donde representa a la ocupación , en el periodo . Derivado de este comportamiento se define como un proceso aleatorio discreto en el espacio de estados u ocupaciones . Este conjunto es una cadena de Markov si, como se mencionó anteriormente, las probabilidades condicionales entre las distintas ocupaciones o estados cumplen la propiedad de Markov.16 En otras palabras, la propiedad de Markov dice que una vez que el valor de es conocido en el tiempo presente, todos los valores anteriores del proceso no tienen relevancia condicional en las probabilidades de los valores futuros; es decir, el futuro es independiente del pasado dado el presente. Si y son partes de una cadena de Markov y tenemos como estados en , la probabilidad condicional es la probabilidad de transición condicional de a en el periodo y como en este capítulo éstas no dependen del 13 Cunningham y Salvagno 2011; Bosch y Malone 2007; European Centre for the Development of Vocational Training, 2012; Bowlus y Kiefer, 2001 14 Grinstead, Snel (2003) 15 Stewart, W. J. (1994). Introduction to the numerical solution of Markov chains (Vol. 41). Princeton: Princeton University Press. 16 La propiedad de Markov se describe de manera más precisa en el Anexo 2. 25 tiempo, es decir son homogéneas en el tiempo y se pueden escribir como definimos el espacio de estados , , y t. Si es decir, las ocupaciones cuyas transiciones se analizarán en este capítulo donde 0=desocupados, 1=ocupados (sólo trabajan), 2=sólo estudian, 3=estudian y trabajan y 4=inactivos (no estudian y no trabajan), entonces podemos definir la matriz de transición de la siguiente manera: También debemos considerar las siguientes definiciones estadísticas: número de transiciones del estado al estado = número de transiciones iniciales en el estado número de transiciones que finalizan en el estado = número total de transiciones por lo que a partir de estas definiciones calculamos la probabilidad . Las probabilidades de transición se pueden separar en dos componentes principales, la tasa de separación y la propensión a moverse. Ambas propiedades se pueden obtener al separar la matriz definida por donde es la tasa de separación y es la matriz de propensión a moverse, con como la matriz de identidad. La tasa de separación para cualquier periodo es uno menos la probabilidad de permanecer en el sector, es decir . Si tenemos cinco ocupaciones distintas entonces podemos expresar esta matriz como: 26 con duración de en cada periodo. Finalmente, y de acuerdo con Cunningham y Bustos (2011) se define la matriz de propensión a moverse como y se pude entender como la probabilidad de moverse de un estado en un periodo dado el número de individuos que se mueven dentro y fuera del estado.17 Las probabilidades de transición (intensidades según Bosch y Malone, 2007), nos dicen simplemente la probabilidad de que un individuo se mueva entre diferentes estados, pero no permiten realizar alguna inferencia relativa a qué tan fácil es la entrada a ese estado. Por lo tanto, es importante contar con un valor que nos permita capturar el efecto de la probabilidad de separarse/entrar de un estado, es ahí donde radica la importancia de la propensión a moverse. El valor de rij nos provee de una medida de probabilidades de transición condicionadas a la tasa general de movilidad de ese estado. Esto puede interpretarse como si todos los individuos tuvieran que salir de su estado inicial a la misma tasa ¿cuál sería la probabilidad de acabar en cada estado? La matriz de propensión a moverse es especialmente útil si se quieren comparar las intensidades de transición para diferentes grupos de individuos. Por ejemplo, la intensidad de transición de un joven cuyo estado es la inactividad a otro estado como trabajar, puede ser mayor para el grupo de hombres que de mujeres, pero esto puede implicar que en un instante sólo más hombres dejan el sector de inactividad que las mujeres. Si queremos entender la predisposición de un joven de transitar de un estado relativo a otro, necesitamos compensar por este tipo de movimientos. 17 Esta definición es adecuada debido a que la muestra en el tiempo que se utiliza es discreta y los grupos poblacionales son homogéneos, es decir, los mismos individuos que se encuentran en la muestra en el primer periodo, permanecen en la muestra en el segundo periodo. 27 La ventaja de la metodología de probabilidades de transición radica en su sencillez de cómputo pero requiere que se satisfagan una serie de supuestos específicos. En particular, los supuestos de estudiar las transiciones de estados a través de una matriz son los siguientes: 1. Homogeneidad de la población: Las mismas tasas de transición aplican a todos los individuos del grupo o muestra de estudio. 2. Homogeneidad en el tiempo: Las probabilidades son constantes en el tiempo. Para nuestro análisis, los dos supuestos se cumplen debido a que el panel utilizado para este capítulo está perfectamente balanceado y es de corto plazo. Además, dado que definimos como muestra de estudio a los jóvenes que se encuentran en el mismo grupo de edad y comparten la característica de ser egresados de la educación media superior, se estima que existe homogeneidad en la población en cuanto a que enfrentan las mismas tasas de transición, en promedio. II. Modelos multinomiales Los modelos de respuestas o resultados discretos son modelos para una variable dependiente que indica a cuál de las m categorías pertenece el resultado de interés. En la mayoría de los casos, no existe un orden natural de las categorías. El caso más simple de este tipo de modelos es el modelo de resultados binarios, donde existen dos resultados posibles. Usualmente la estimación de estos modelos se realiza mediante el método de máxima verosimilitud debido a que la distribución de los datos está necesariamente definida por modelos de Bernoulli. Es decir, si la probabilidad de un resultado es igual a p, entonces la probabilidad del otro resultado debe ser 1-p. Para los modelos de resultados binarios la variable dependiente y toma uno de dos valores. Sean: Basado en la formulación de Cameron y Trivedi (2005), el modelo de regresión está formado mediante la parametrización de la probabilidad p para depender de un vector de 28 regresores x y un parámetro de vectores Kx1 llamado β. Estos modelos forman una probabilidad condicionada que se observa de la siguiente manera: , donde [Ec. 4.1] es una función específica que para asegurar que la probabilidad esté en el intervalo 0≤p≤1 debe ser una función de distribución acumulativa. En particular, los modelos binarios probit son aquellos donde dicha función de distribución acumulativa es, o asemeja en la evidencia empírica, normal estándar. La forma funcional de la distribución de los modelos binarios probit es la siguiente: [Ec. 4.2] y que tiene los efectos marginales de la forma [Ec. 4.3] El interés de los resultados de modelos binarios recae en los efectos marginales, pues estos reflejan el cambio marginal de cada regresor en la probabilidad condicional cuando y=1. Por tal motivo, el efecto marginal para cada regresor se define de la siguiente manera; [Ec. 4.3] donde . El signo del coeficiente de la estimación es el mismo signo de los efectos marginales ya que 0. Estos coeficientes pueden utilizarse como los límites superiores de los efectos marginales; para los modelos probit, donde el máximo se alcanza cuando , ya que y =0. 29 Si consideramos la estimación dada una muestra 18 y asumimos independencia sobre i, podemos realizar la estimación por el método de máxima verosimilitud. Debido a que los resultados se distribuyen como una Bernoulli, será conveniente escribir la función de densidad de la probabilidad como: f con = . Al sacar el logaritmo obtenemos que la función de verosimilitud es la siguiente: Al realizar la derivada respecto a β y entendiendo , y encontramos las condiciones de primer orden que nos permitan encontrar el estimador correspondiente. CPO: Como se puede observar de manera inmediata, no existe una solución explícita para , pero mediante un proceso de iteración de Newton- Raphson, se puede converger a una solución debido a que la función de probabilidad de los modelos probit es cóncava. El estimador es consistente debido a que la densidad condicional de la función de distribución está correctamente especificada. La única forma de que esta estuviera mal especificada es que la probabilidad Bernoulli sumara más de uno, cosa que no es el caso. 18 Donde i= 30 En este mismo sentido, la distribución asintótica de este estimador es y con matriz de varianza . Explícitamente para el caso de los modeos probit, su derivada es , condiciones de primero orden: CPO: y efectos marginales: donde la probabilidad En algunos casos, en lugar de evaluar la probabilidad entre dos resultados posibles, consideramos la probabilidad de tener un número m de resultados posibles mutuamente excluyentes. La inferencia estadística de este tipo de problemas es directa en principio pues los datos deben estar distribuidos de manera multinomial así como los modelos binarios están distribuidos conforme a una Bernoulli y la estimación es similarmente por máxima verosimilitud por esta misma razón. Suponiendo que existen m alternativas y que la variable dependiende y está definida por el valor j, con j=0, 1, …, m. Definimos la probabilidad de que la alternativa j sea elegida como . con m variables binarias para cada observación de y: 31 Entonces es igual a uno si la alternativa j es el valor observado en el resultado y todas las demás variables son iguales a cero. Por tal motivo, para cada observación en y tenderemos exactamente un valor distinto de cero y la distribución multinomial para cada observación se define como: Para poder realizar la regresión con estos modelos se debe introducir el subíndice i para cada individuo y sus regresores , entonces podemos especificar el modelo de probabilidad de que el individuo i elija la alternativa j como Como en el caso anterior la forma funcional debe ser acumulativa y sumar uno con probabilidades entre cero y uno. Por tal motivo, y debido a la distribución de los datos, también en este caso utilizaré el probit mulinomial. Al igual que en el caso binomial, obtenemos este valor, teóricamente, mediante estimaciones de máxima versosimilitud. La función de máxima verosimilitud de modelos multinomiales se observa de la siguiente manera: donde nuevamente es la función de los parámetros β y sus regresores. Las condiciones de primer orden para encontrar el estimador de máxima verosimilitud es la que resuelve para 32 Debido a que la distribución acumulativa de y sus probabilidades asociadas se distribuyen multinomialmente, aseguramos la consistencia de los estimadores, cuya distribución asintótica es 33 E. Resultados I. Resultados de matrices de transición A continuación, se presentan los principales resultados de un cálculo de 160 matrices de transición y propensión. Para facilitar el análisis, se describen las probabilidades de transición (intensidades según Boch y Malone (2007)) asociándolas a diferentes tipos de trayectos educativos y laborales según la condición inicial de la que podría partir un joven y cuyo interés es relevante para el diseño de políticas educativas y laborales, así como a la propensión de movimiento correspondiente a los estados que se analizan. Combinando los resultados del cuadro 4.1 que describen las probabilidades por condición socioeconómica, género, y sus propensiones de movimiento asociadas, con los resultados del cuadro 4.2 donde se presentan las probabilidades de transición por tipo de bachillerato, y los movimientos por niveles de dominio del cuadro 4.3; al tiempo que se observa en los cuadros 4.4 y 4.5 que incluye los cálculos tomando en cuenta diferentes tipos de transiciones para los jóvenes ocupados entre los sectores formal e informal; así como sus correspondientes propensiones de movimiento, se pueden reconstruir los siguientes tipos de trayectos19: Tipo I: Si soy un joven que continuó estudiando ¿cuáles son mis probabilidades-riesgos de transitar hacia otro estado? Tipo II: Si soy un joven que no está estudiando pero estoy buscando activamente incorporarme al mercado laboral, ¿cuáles son mis probabilidades de seguir desocupado? ¿de ocuparme? ¿de ingresar a la educación superior?, o bien, ¿de desmotivarme y mejor entrar a una condición de inactividad? Tipo III: Si soy un joven que me encuentro inactivo, ¿cuáles son las probabilidades de que regrese a estudiar? ¿qué me ocupe o empiece a buscar trabajo activamente?, o bien, ¿que permanezca en un estado de inactividad? 19 Es importante resaltar que los resultados para EMS se refieren a trayectos estudio-ocupación o estadoocupación o estado, mientas que las transiciones para el resto de la población se refieren a trayectos ocupación o estado-ocupación o estado. 34 Tipo IV: Si soy un joven que actualmente sólo estoy trabajando, ¿cuáles son las probabilidades que regrese a la escuela para estudiar?, o bien, ¿qué transite a un estado de desocupación o inactividad? Tipo V: Si soy un joven que sólo está trabajando; o estudiando y trabajando, ¿qué probabilidades tengo de moverme entre sectores formales e informales? También es muy importante analizar estos trayectos desde la perspectiva de las matrices de propensiones a moverse (se debe recordar que uno de los componentes de la matriz de probabilidades de transición es esta propensión). La razón para analizar los resultados también desde esta perspectiva, es considerar el cálculo de la probabilidad de moverse entre estados específicos dado el número de individuos que se mueven dentro y fuera del estado inicial. Una forma de entender de manera más precisa este concepto es como probabilidades condicionadas que se leen de la siguiente manera: la probabilidad de moverse entre dos estados, u ocupaciones, dado el número de personas que pertenecen a la ocupación original en cualquiera de los dos periodos. 20 Antes de presentar los principales resultados obtenidos, considero pertinente hacer una distinción importante sobre la interpretación de la probabilidad de transición y la propensión de movimiento. En primer lugar, la probabilidad de transición es la probabilidad de pertenecer a una ocupación dado que los jóvenes se encontraban en otra y dado que tienen la elección de moverse hacia cualquier otra ocupación del espacio de ocupaciones; mientras que la propensión de movimiento es el análisis específico que se refiere y estudia el comportamiento y los movimientos que se realizan entre dos ocupaciones específicas. Con esto en mente, a continuación se presentan los principales resultados del análisis de transiciones y propensiones de movimiento: Trayectos Tipo I: Del estudio a diferentes estados 20 Es importante distinguir que cuando la propensión de moverse tiene un valor de cero implica que la propensión cumple con ese valor, sin embargo en diversos casos esta propensión no pudo determinarse al contar con un denominador con valor de cero por lo que no se puede decir nada en este sentido. 35 Uno de los principales resultados observados respecto a las probabilidades de transición de los jóvenes de 18 a 20 años que egresaron se encontraban estudiando es que la mayoría permanecen en esta condición (80.6%). Como se observa en el cuadro 4.2, las mujeres que terminaron la EMS y continuaron estudiando tienen mayores probabilidades que los hombres de permanecer en esa situación (83.3% vs 77.2%). En el caso de los egresados de la EMS que siguieron estudiando, resulta interesante observar que aquellos que cursaron un tipo de bachillerato general tienen mayor probabilidad de permanecer estudiando (82.7%) que aquellos que cursaron uno vocacional (77.4%). Si analizamos los grupos por condición socioeconómica, resalta el hecho de que los jóvenes que actualmente son estudiantes y están por encima la línea de bienestar tienen mucho menos probabilidades de permanecer estudiando que los que están por debajo de esa línea (45.7% vs 90.8%), lo anterior puede deberse a que sus hogares (padres) podrían ser un mecanismo de apoyo frente a decisiones de los jóvenes tipo “prueba-error” en sus carreras profesionales; mientras que los jóvenes que viven en hogares con escasos recursos no tienen esa libertad de probar una carrera y estarse cambiando. Si su elección fue seguir estudiando sería un lujo para ellos optar por abandonar un tiempo sus estudios y luego retomarlos. Si analizamos las matrices de transición por nivel de dominio en la prueba Enlace (ver cuadro 4.3), es claro también que los recién egresados de la EMS que se ubican en el nivel de dominio excelente tienen mayores probabilidades de permanecer estudiando que aquellos que se encuentran en el nivel de dominio insuficiente y elemental, tanto para comprensión lectora (88.7% vs 74.3) como para matemáticas (85.3% vs 77%). Por otro lado, se observa en el cuadro 4.1 que un grupo importante de jóvenes que deciden optar por estrategias de estudiar y trabajar antes de abandonar por completo su trayecto educativo, ya que la probabilidad de transitar de una situación de sólo estudiar, a estudiar y trabajar es del 13.8%, registrando valores más elevados para los hombres que para las mujeres. En el cuadro 4.2, se observa que los egresados de bachillerato vocacional tienen mayores probabilidades de transitar a esta situación (14.6%) que los de bachillerato general (12.2%), situación que es congruente con las propensiones a moverse entre estos grupos ya que los dos registran magnitudes muy semejantes. Analizando los resultados por 36 niveles de dominio de la prueba ENLACE, en el cuadro 4.3 se observa una clara relación en escalera, menor nivel de dominio alcanzado por los jóvenes mayores probabilidades de transitar de sólo estudiar a estudiar y trabajar, teniendo que hacer un doble esfuerzo para mantenerse en el sistema educativo, por un lado trabajar para obtener ingresos y por otro lado no descuidar los estudios para tener un mejor aprovechamiento escolar. Al analizar la propensión a moverse entre estos dos estados por los grupos de niveles de dominio, observamos que el comportamiento anterior es consistente: a menores niveles de domino mayor es la propensión de moverse del estudio a condiciones de estudio y trabajo. En general, el riesgo de transitar de una situación de sólo estudiar a sólo trabajar o bien estar desocupado es muy bajo para todos los jóvenes. Los grupos que presentan las probabilidades más altas de transitar a estas situaciones son los hombres y los egresados de bachillerato vocacional. Un dato interesante es que si comparamos el grupo de jóvenes de 18 a 20 años como población general versus el grupo de jóvenes de esa misma edad pero que sí egreso de la EMS, es claro que éstos últimos tienen mejor riesgo de transitar a estados de ocupación o desocupación desde la educación. Sucede lo mismo si comparamos los resultados por nivel de dominio, los jóvenes que se encuentran en niveles de bueno o excelente tienen menores probabilidades de realizar este tipo de transiciones versus los de niveles insuficientes y elementales tanto para comprensión lectora como matemáticas. En el cuadro 4.2 podemos ver un dato interesante respecto al comportamiento de los egresados de EMS que ya están estudiando y están por debajo de la línea de bienestar, su probabilidad de transitar hacia sólo trabajo es más baja que la de los egresados que viven en hogares ubicados sobre la línea de bienestar (0.04% vs 14.3%), resultado que también es consistente si analizamos la propensión a moverse entre estos dos grupos (41.7% vs 71.4), hay muchísimo mayor movilidad no condicionada y condicionada entre estos grupos lo cual refuerza la idea anterior sobre las trayectorias de corto plazo de los jóvenes basadas en “prueba-error”. 37 Una de las preocupaciones importantes de la política educativa tiene que ver con identificar cuál es la probabilidad de que un joven se salga de la escuela (en este caso de educación superior si se analiza al grupo de egresados de la EMS) para ubicarse en un estado de no estudio y no trabajo. Aquí se observa que dicha probabilidad para el caso de la población en general de jóvenes es del 3.5%, mientras que para el grupo de jóvenes que si acabaron la educación media superior esa probabilidad se reduce en casi la mitad para ubicarse en 1.7%. Si observamos en el cuadro 4.1 la población en general de jóvenes, este tipo de trayectoria se encuentra más presente en las mujeres que en los hombres (4.4% vs 2.5% respectivamente), pero si analizamos la probabilidad condicionada entre estos grupos, los hombres tienen una propensión a moverse ligeramente mayor que las mujeres. Ahora bien, si nos concentramos en el análisis de los egresados de la EMS las diferencias ya no son tan marcadas en el riesgo o intensidad de salirse de la escuela (educación superior) para entrar a una condición de inactividad (1.9% mujeres vs 1.5% hombres) aunque la propensión a moverse de los hombres es mayor que la de las mujeres. Asimismo, si analizamos los resultados por niveles de dominio, se observa que los jóvenes egresados de EMS que alcanzaron el nivel de excelente en la prueba ENLACE en comprensión lectora, su probabilidad de transitar a la inactividad es mucho menor que aquellos de nivel insuficiente o elemental (0.5% vs 1.7 ó 2.2% respectivamente) con propensiones a moverse consistentes con este argumento. En matemáticas el resultado no parece ser el mismo. Trayectos Tipo II: Del estado desocupado a otras condiciones educativas y laborales De inmediato resalta el resultado de que la probabilidad de que un joven permanezca en el corto plazo en el estado de desocupado es más alta si vive en hogares que están por debajo de la línea de bienestar, pero en términos relativos es baja respecto a las otras alternativas. El 15.8% de la población de jóvenes en general permanece en ese estado, mientras que la cifra para los egresados de la EMS es del 12%. La pregunta radica entonces 38 en analizar ¿hacia dónde se mueven y que propensión de movimiento presentan entre la desocupación y otras? Aproximadamente, 4 de cada 10 jóvenes que originalmente estaban desocupados pero buscando activamente trabajo, logran conseguir uno transitando al estado de trabajar únicamente. Resalta el hecho de que si nos enfocamos en los jóvenes que si terminaron la EMS, este comportamiento se reduce un poco ya que sus estrategias de transición contemplan también continuar estudiando en mayor medida, o bien combinar el estudio con el trabajo. Al realizar el análisis sobre esta muestra por tipo de bachillerato cursado, se observa que la probabilidad de transitar a la condición de sólo trabajar es mucho mayor si egresaron del bachillerato vocacional que general (45.2% vs 29.8%), dicho resultado es consistente si vemos que la propensión de moverse entre estos grupos dado que originalmente un joven era desocupado es del 74% para vocacional y 63% para general. Lo anterior podría interpretarse que si la estrategia de un joven fue estudiar bachillerato vocacional para transitar más fácil al mundo del trabajo, este resultado parece indicar que el mecanismo funciona. Por otro lado, pareciera que los jóvenes desocupados egresados de la EMS cuya condición socioeconómica es buena, tienen muchas más probabilidades de transitar hacia sólo trabajar (45.5%) que los de condición desfavorable (6.2%), sin embargo si observamos las propensiones a moverse entre estos grupos dado el origen de desocupados, el diferencial entre ellos se reduce de manera muy importante e incluso se revierte la relación siendo más elevada la movilidad para los jóvenes de bajos recursos. Es importante destacar que los niveles de dominio alcanzados tanto en comprensión lectora como en matemáticas no parecen jugar un papel importante en aumentar las probabilidades de transición de un estado al otro, ya que no existe un patrón claro de que a niveles de dominio más altos, mayores sean las probabilidades de transitar de un estado de desocupación a sólo ocupación (ver cuadro 4.3). Asimismo, la propensión de movimiento entre estos estados, fluctúa alrededor del 50% para los jóvenes en general y del 60% para los jóvenes egresados de EMS sin cambios considerables entre grupos. Lo anterior pone en duda que el tipo de competencias que pesan más en las transiciones laborales de este grupos de jóvenes sean las de comprensión lectora y matemáticas, o más bien al sector de empleadores por el tipo de 39 trabajo que están dispuestos a contratarlos les preocupen más otro tipo de competencias como las socio-emocionales21. Se observa en el cuadro 4.2 que las mujeres que egresaron de la EMS tienen una mayor probabilidad que los hombres de transitar del estado de desocupado a sólo estudiar (30.9% vs 26.6%); y destaca el hecho que los egresados que estudiaron el bachillerato general tienen más del doble de probabilidad de transitar del estado desocupado a la condición de sólo estudiar (38.4% vs 18.3%). Si observamos los resultados tomando en cuenta el nivel de dominio alcanzado en ENLACE, por ejemplo en comprensión lectora, aquellos jóvenes que resultaron obtener un puntaje excelente tienen mayores probabilidades de transitar de desocupado a sólo estudiar (60%), mientras que para los que obtuvieron un resultado de insuficiente o elemental las probabilidades rondan entre el 18% y el 25%. Para el caso de matemáticas los niveles de dominio alcanzado no parecen marcar la diferencia entre las probabilidades de transitar de un estado a otro. Finalmente, resalta que al observar a la población total de jóvenes de 18 a 20 años su probabilidad de transitar del estado desocupado a la inactividad el del 15.2%, mientras que para los jóvenes que si egresaron de la EMS esta probabilidad disminuye a la mitad 8.6%. El tema de las diferencias por género es importante pero sólo si observamos a la población de jóvenes en general ya que las mujeres registran una probabilidad de transitar de la desocupación a la inactividad del 24% y los hombres del 9.5%, aunque este dato hay que matizarlo un poco ya que sus propensiones a moverse no son tan diferentes entre sí. Sin embargo, para el caso de los egresados de la EMS, dichas probabilidades se reducen dramáticamente y se igualan entre hombres y mujeres (4.9%) con ligeramente una mayor propensión a moverse por parte de las mujeres. Entre los egresados de la EMS las probabilidades de transición a la inactividad son mayores para los que estudiaron bachillerato vocacional vs general (11.9% vs 6%). Ahora bien, cuando introducimos al análisis los resultados de ENLACE, tanto en comprensión lectora como en matemáticas es 21 Duncan y Dunifon, 1998 40 clara la relación entre menores niveles de dominio (insuficiente y elemental) con la presencia de mayores probabilidades de transitar de la desocupación a la inactividad. Trayectos Tipo III: De la inactividad (no estudio y no trabajo) a otras condiciones educativas y laborales El primer resultado que llama la atención es que un gran número de jóvenes en el corto plazo permanece en una condición de no estudio y no trabajo, con una mayor proporción para los jóvenes de bajos recursos. Para el caso de la población total de jóvenes se observa que la probabilidad de permanecer en dicha situación es del 63.6%, mientras que para los egresados de educación media superior el dato se reduce al ubicarse en 46.8%. Sin embargo, las transiciones desde la inactividad pueden leerse también en el sentido de que aproximadamente 1 de cada 2 jóvenes a los 6 meses transcurridos logra moverse de este estado a otro. Es decir la inactividad no es permanente, es un flujo que refleja múltiples estrategias de los jóvenes e importantes diferencias por cuestión de género y si terminaron o no la EMS. Si lo vemos desde un enfoque de género, las mujeres registran una probabilidad de permanecer en esa situación del 71.4% para la población de jóvenes en general, mientras que para las egresadas de la EMS esta probabilidad se reduce al 52%. Resalta el hecho de que la probabilidad de que una mujer transite de la inactividad al estudio, o bien al estudio y trabajo, se triplica si la joven logró terminar la EMS (6.1% si no terminó vs 17.9% si terminó la EMS). Asimismo, registran también ligeramente una mayor probabilidad de transitar a la ocupación versus aquellas jóvenes que no terminaron este nivel educativo. Las propensiones por género de las egresadas de EMS muestran paralelamente que los hombres se mueven más entre la inactividad y la desocupación (65% vs 60%), es decir se activan como buscadores de trabajo, pero las mujeres lo hacen con mayor propensión entre la inactividad y la reinserción escolar, o bien combinar el estudio con el trabajo (40% vs 28%). Por otro lado, la probabilidad de que un hombre egresado de la EMS siga en una condición de inactividad en el corto plazo es relativamente baja (20.5%). Sus estrategias se 41 centran en mayor proporción primero a transitar a un estado de sólo trabajar (38.5%), le sigue la de sólo estudiar (21.8%), después la de estar buscando un trabajo activamente (16.7%), y finalmente la de combinar el estudio con el trabajo (2.6%). En este flujo desde la inactividad, al parecer el tipo de bachillerato cursado no influye hacia un sentido u otro, es decir su probabilidades de transición no son tan diferentes entre sí, donde únicamente se observan movimientos importantes es entre la inactividad hacia la desocupación donde el bachillerato general pesa más en los jóvenes para entrar a una condición de búsqueda de trabajo desde la inactividad (con propensiones a moverse del 46% de bachillerato vocacional vs 74% de bachillerato general). Respecto a los resultados de la prueba ENLACE, no es clara la asociación entre mejores niveles de dominio y menores probabilidades de permanecer en estados de inactividad. Por ejemplo si miramos el resultado para comprensión lectora, el grupo de jóvenes que se ubican en el nivel de excelencia su probabilidad de permanecer en el estado de inactividad es baja (14.3%), pero si vemos el mismo dato utilizando el resultado de matemáticas pareciera que los jóvenes con resultados excelentes son los que mayor probabilidad tienen de permanecer en la condición de inactividad (66.7%). La única transición que visiblemente es más clara tiene que ver con la transición de la inactividad hacia el estudio donde, tanto para la prueba de comprensión lectora como de matemáticas, entre mayor nivel de dominio alcances mayor será la probabilidad de transición. Parece ser que en el caso de las transiciones desde la inactividad a sólo estar trabajando se presenta un patrón similar que el de la transición desde la desocupación a sólo estar trabajando. Es decir, no hay claridad en cuanto a que un mayor nivel de competencias lectoras y matemáticas aumenten la probabilidad de transitar de no estar estudiando o trabajando, a una condición de sólo empleo debido a los tipos y niveles de competencias que los empleadores le demandan a los jóvenes así como a los puestos a los que pueden acceder una vez que egresan de la media superior y no han adquirido un mayor nivel de competencias. En términos de condiciones socioeconómicas, pareciera que la probabilidad de transitar desde la inactividad hacia solamente estar trabajando es notablemente más elevada para los jóvenes por encima de la línea de bienestar (55.6%), que para los que están por 42 debajo (5%), sin embargo al analizar las propensiones a moverse entre estos dos grupos vemos que se mantiene la relación pero se reduce dramáticamente esas diferencias de porcentajes al controlar por los individuos que se mueven entre estos grupos dada su condición inicial de inactividad (52.6% sobre la LB versus 47.1% debajo la LB). Respecto al tipo de bachillerato, también es importante resaltar que egresados de bachillerato general que se encuentran en condición de inactividad muestran mayor probabilidad de transitar hacia la desocupación y propensión a moverse. Los dos tipos de bachillerato muestran una probabilidad alta de pasar de la inactividad al estudio (19.2% vocacional y 20% general), aunque el vocacional registra una propensión a moverse más alta hacia la educación o a combinar la educación con el trabajo. Trayectos Tipo IV: Desde la condición de ocupación (únicamente trabajar) a diferentes sectores Cuando un joven se encuentra sólo trabajando, permanecerá con una probabilidad entre el 76.8% (jóvenes en general) y 72.3% (egresados de EMS) de continuar en esta misma condición. Es decir que es muy difícil que en el corto plazo regrese a la educación. No hay diferencias entre el tipo de bachillerato cursado respecto a permanecer trabajando. En el caso de los egresados de EMS la probabilidad de estar sólo trabajando y regresar a la condición de sólo estar estudiando es del 5.4%, donde no hay una diferencia marcada entre hombres y mujeres, pero sí ligeramente en cuanto a si el joven proviene de un hogar debajo de la LB (15.6%) respecto a los que están sobre (3%), el resultado es consistente y más pronunciado si analizamos las propensiones a moverse de estos dos grupos, lo cual llevaría a pensar que si alguna vez tuvieron “miopía” respecto a los retornos de la educación, después de trabajar 6 meses y vivir el mercado laboral, valoraron de nuevo el estudio y regresaron a dicha condición. Esta situación es ligeramente superior si el joven estudio el bachillerato general. 43 Al analizar los resultados de la prueba ENLACE vemos en comprensión lectora, pero más claramente en matemáticas, que conforme el joven se ubica en niveles de dominio superiores su probabilidad de transitar de la ocupación a sólo estudiar es mayor. El resultado es consistente con sus respectivas propensiones a moverse y también si analizamos la transición de estar sólo trabajando a una condición de estudio y trabajo. Si realizamos el análisis por género, observo que los hombres permanecen ocupados con mayor probabilidad que las mujeres (76% vs 68%) y si bien las transiciones entre condiciones socio-económicas sobre reinserción a la educación no muestran muchas diferencias, de manera contrastante encuentro resultados en la probabilidad de transición hacia la inactividad donde son las mujeres quienes tienen mayores probabilidad de caer en la inactividad una vez ocupadas. Las diferencias por tipo de bachillerato son ligeramente superiores para el caso de vocacional de transitar a la inactividad (11%) que general (9%) Trayectos Tipo V: Movimientos entre sectores de formalidad dentro de la población de jóvenes que únicamente trabajan o que estudian y trabajan. Una vez caracterizadas las transiciones entre el mundo educativo y laboral, vale la pena investigar con mayor profundidad cómo se dan las transiciones dentro del mundo del trabajo entre los puestos formales e informales que los jóvenes activos laboralmente están ocupando. La pregunta entonces es ¿cómo se mueven los jóvenes que ya trabajan dentro de los sectores formales e informales? ¿Hay diferencias cambiando el concepto de formalidad e informalidad según unidades económicas o seguridad social? En el cuadro 4.4 se observa que transitar de una condición de informalidad a formalidad en el corto plazo es poco probable. Si miramos el análisis bajo el concepto de unidades económicas tan sólo un 14.4% del total de jóvenes transitan entre estos estados, y para los egresados de la EMS la cifra se reduce a 10.1%. Ahora bien, si utilizamos el concepto de prestaciones de seguridad social, se elevan ligeramente los datos y hablamos entonces de un 22.3% de la población total de jóvenes y un 17.1% de los egresados de EMS 44 que logran transitar de un puesto informal a uno formal. Lo anterior puede deberse a dos factores, primero a que la informalidad está asociada a una unidad económica y no a un individuo, y segundo a qué quizá es más difícil que cambien las condiciones de toda una unidad económica informal (de repente se convierta en una unidad jurídica independiente del hogar con contabilidad propia), a que el joven adquiera los servicios de prestación social. Respecto a ese 17.1% de jóvenes egresados de la EMS que transitan del mundo informal al formal, uno pensaría que los que están por debajo de la LB tienen menor probabilidad de transitar 2.2% versus los que están sobre la LB 18.6%, pero si incorporamos el análisis de la propensión a moverse entre estos dos grupos vemos que tienen una probabilidad condicionada semejante del orden del 60%. Al parecer si existen diferencias si el análisis lo hacemos por género y bachillerato donde se observa que la propensión de moverse entre estos grupos dado su condición inicial de ser informal es mayor para las mujeres y el bachillerato general. No existe una relación clara en cómo los resultados por nivel de dominio afectan las probabilidades de transición entre estos estados ni para compresión lectora ni matemáticas. Por otro lado, si cambiamos el análisis en dirección contraria (ahora el estado inicial es de la formalidad a la informalidad), se observa que existe una gran diferencia según el concepto de formalidad-informalidad que usemos. Bajo una formalidad definida por prestaciones de seguridad social, vemos en el cuadro 4.4 que el 87.1% del total de jóvenes y el 85% de los egresados de la EMS permanecen en una ocupación formal si su estado original era ese. Esto nos haría pensar que existe muy poca movilidad entre sectores, ya que aproximadamente 2 jóvenes de cada 10 dejan su trabajo formal por uno informal, sin embargo si cambiamos nuestro concepto al de unidades económicas entonces vemos un ajuste importante y mayor movilidad de los individuos entre sectores ya que la probabilidad de permanecer en un trabajo formal se reduce al 63% para la población total de jóvenes y al 57.7% para los egresados de la EMS. 45 Lo anterior podemos leerlo de la siguiente manera, en el caso de los egresados de EMS bajo una formalidad entendida por unidades económicas, la probabilidad de transitar desde la formalidad a una condición de informalidad es del 42.3%, una tasa elevada que confirmaría la alta volatilidad en las ocupaciones de los jóvenes para seguir adquiriendo experiencias laborales como parte de su formación profesional, independientemente de que la adquieran tanto en el sector formal como informal. Esta probabilidad es mayor en el caso de los jóvenes que se encuentran por debajo de la línea de bienestar, en los hombres y no hay tantas diferencias de acuerdo al bachillerato cursado. No parece existir un patrón claro al realizar el análisis de este grupo por niveles de dominio ni en matemáticas ni en comprensión lectora. II. Resultados de análisis econométrico Los resultados de las matrices de transición son un buen acercamiento a estudiar el comportamiento de los jóvenes una vez que terminan la educación media superior. Sin embargo, es importante también analizar los resultados del modelo probit que se describió en la sección D. Estos resultados describen de manera más profunda el papel de las variables de interés como determinantes de la ocupación que siguen los jóvenes una vez al egresar la educación media superior. En el cuadro 3.9 se presenta la estadística descriptiva de las variables consideradas en esta etapa del análisis, así como la diferencia que esta presenta para ambas muestras. Estos resultados nos señalan que en ambas muestras la mayoría de los jóvenes se encuentran estudiando únicamente, que egresaron de la EMS con un promedio de 84/100, y su bachillerato tuvo una duración de alrededor de 34 meses y medio (2.8 años sin contar vacaciones). En lo que se refiere al género y la condición de bienestar, ambas muestras muestran ambos géneros repartidos de manera equitativa y al 67% de la muestra por debajo de la línea de bienestar fijada en los 4 deciles de ingreso. Así mismo, observamos en común un promedio de índice de actividad económica22 de alrededor de 101/117 y que únicamente 22 El índice de actividad económica se toma del INEGI y es una medida de la intensidad de actividad económica a nivel estatal. Para la elaboración del indicador se utiliza el esquema conceptual y metodológico de las Cuentas de bienes y servicios del SCNM, mismo que sigue el cálculo trimestral del Producto Interno 46 el 17% de los egresados manifiestan tener un dominio del idioma inglés y un 2% de ellos dominio en habilidades de computación. Actualmente, de todos los egresados de EMS que están ocupados, el 55% lo hacen mientras estudian de manera simultánea. En la muestra ENOE-ENILEMS el 62% de los egresados estudiaron el bachillerato general, mientas que solo el 55% de la muestra ENOE-ENILEMS-ENLACE lo hizo. La muestra que incluye los resultados de la prueba ENLACE se diferencia de la otra principalmente porque incorpora las variables con los resultados de dicha prueba y se reduce el número de observaciones en el análisis por la pérdida de individuos que no se pudieron recuperar sus CURPs. En las estimaciones econométricas se utilizan como medida de habilidad dos variables distintas: 1) el promedio al egresar de la EMS y 2) los resultados de la prueba ENLACE diferenciando entre variables con un puntaje continuo versus variables categóricas que identifican el nivel de dominio donde el individuo se clasifica. Los niveles de dominio corresponden a aquellos utilizados en el análisis de matrices de transición y los puntajes continuos son los que los jóvenes obtienen como calificación de la prueba ENLACE. Debido a que estos puntajes son distintos entre pruebas y lejana a una distribución normal, realizo una estandarización a la normal de esta variable; de esta manera también su interpretación resulta más sencilla e intuitiva. Por otro lado, el efecto marginal respecto al nivel de dominio debe interpretarse como el aumento en la probabilidad de estar en la ocupación conforme aumenta un nivel de dominio adicional. El cuadro 3.9 muestra que las variables principales son comparables entre ambas muestras si observamos la media de cada una. Sin embargo, para poder aseverar este argumento se realizó una prueba de medias a fin de poder comparar los resultados entre la variable de habilidades de promedio o aquellas de resultados de la prueba ENLACE (ver cuadro 3.10). Al analizar estos resultados observo que las variables de tiempo de duración EMS y tipo de bachillerato no son estadísticamente iguales entre ambas muestras por lo que su interpretación debe hacerse con cuidado. Bruto (PIB) y mensual del indicador de la actividad industrial; así como la clasificación por actividades económicas y las fuentes de información que cuentan con una gran oportunidad mensual, garantizando con ello, la compatibilidad entre los productos de corto plazo. INEGI, 2014 47 Como se mencionó en la sección C, la distribución de las ocupaciones es normal por lo que la estimación se realizó mediante dos modelos probit, el primero multinomial para capturar las probabilidades marginales para cada uno de los valores que toma esta variable (ocupaciones) y el segundo binomial para observar la probabilidad de encontrarse ocupado de manera formal respecto a distintos determinantes. Los cuadros 4.6 y 4.8, respectivamente, muestran los resultados de estos modelos, así como su probabilidad respecto al test de Wald asociado que manifiesta que las restricciones son válidas ya que en todos los modelos resulta ser estadísticamente significativos. Sin embargo, para explicar a detalles estos determinantes y sus probabilidades, es importante hacerlo respecto a los efectos marginales por lo que en los cuadros 4.7 y 4.9, presento dichos efectos que a continuación procedo a describir. II.1.- Modelo utilizando la variable de promedio reportado En el modelo que evalúa cómo cambian las probabilidades de pertenecer a las distintas ocupaciones respecto al promedio escolar reportado, encuentro que está variable si es significativa como determinante de las ocupaciones, sin embargo su magnitud es menor al 1% para todas las ocupaciones exceptuando la condición de sólo estudiar donde esta probabilidad aumenta al 1.3%. Respecto al tipo de bachillerato, observo que este también resulta estadísticamente significativo y que estudiar el bachillerato general disminuye en 7% la probabilidad de encontrarse sólo trabajando pero aumenta en 9% la probabilidad de encontrarse estudiando, para el resto de las ocupaciones los efectos marginales van en el sentido esperado pero su magnitud es muy pequeña. El género no afecta la probabilidad de encontrarse desocupado ni de sólo estar estudiando, pero sí de estudiar y trabajar al mismo tiempo con el 9% y sobretodo la probabilidad de caer en la inactividad donde ser mujer la aumenta en 13%. La condición de bienestar, es decir, encontrarse por encima o debajo de la línea de bienestar, resulta significativo y de relevancia en esta estimación donde encontrarse por debajo de la línea de bienestar aumenta la probabilidad de ser desocupado en 6%, pero disminuye en 40% la probabilidad de encontrarse sólo trabajando y aumenta en un 60% la probabilidad de sólo 48 estudiar, así como un 6% la probabilidad de inactividad. Estos resultados son consistentes a lo encontrado en las probabilidades de transición y refuerzan la hipótesis de “pruebaerror” donde los jóvenes que viven en hogares con escasos recursos, no tienen esa libertad de probar y equivocarse en las elecciones de sus carreras profesionales pasando un tiempo en el mercado laboral para después regresar a la educación. Si la elección de un joven fue seguir estudiando sería un lujo para ellos optar por abandonar un tiempo sus estudios y luego retomarlos, por eso es que sus probabilidades son más altas de sólo estar estudiando. Es importante notar que tanto la duración del bachillerato y el indicador de actividad económica resultan estadísticamente distintos de cero pero con efectos marginales muy pequeños. II.2.- Modelo utilizando las variables de habilidades de la prueba ENLACE con puntajes continuos y niveles de dominio Al analizar los resultados de incorporar las variables de resultados de ENLACE a la estimación, observo dos fenómenos distintos; la incorporación de los puntajes continuos estandarizados aumenta significativamente las magnitudes de los efectos marginales y con niveles de dominio estos bajan nuevamente en magnitud por cada nivel de dominio adicional, pero todos se mantienen estadísticamente significativos. En particular, el puntaje estandarizado resultado en comprensión lectora aumenta en 69% la probabilidad de continuar estudiando únicamente, disminuye en 62% la probabilidad de sólo estar trabajando, y en 27% la probabilidad de caer en la inactividad. Si bien los puntajes estandarizados de matemáticas estadísticamente significativos estos son muy pequeños. Y ninguna de las dos tipos de competencias tiene efecto en estar desocupado, o bien estudiando y trabajando al mismo tiempo. Ahora bien, si analizamos el efecto de la variable de habilidad pero medida en términos de niveles de dominio se observa claramente que las magnitudes son mucho más pequeñas. Resalta que mejorar un nivel de dominio en comprensión lectora, aumenta en 5% la probabilidad de seguir estudiando y disminuye en 4% la probabilidad de trabajar, así como la probabilidad de estar inactivo en 2% y en 1.5% la desocupación. En matemáticas 49 crece este efecto para los inactivos al 3%, el resto permanece pequeño y no significativo para la condición de desocupado, o bien estar estudiando y trabajando. El tipo de bachillerato, en el modelo con puntajes estandarizados resulta estadísticamente significativo para la condición de trabajar y de seguir estudiando donde para la primera (trabajar) estudiar bachillerato general disminuye en 6% las probabilidades y aumenta la de estudiar en 5%. En la estimación por niveles de dominio este también resulta significativo para los jóvenes que estudian y trabajan de manera simultánea, ya que estudiar el bachillerato general aumenta en 6% esta condición. Arum y Shavit (1995), encuentran el mismo resultado pues reportan que los estudiantes de educación media superior de corte vocacional, muestran mayores probabilidades de ocuparse y menores de continuar estudiando la educación superior. El género es significativo para todas las condiciones aunque con efectos marginales pequeños, distingue que ser mujer disminuye en 7% la probabilidad de solo trabajar, aumenta en 8% la probabilidad de solo estudiar y disminuye en 9% la probabilidad de hacer ambas simultáneamente. Por niveles de dominio, los efectos de género se mantienen. Resulta interesante el resultado de género y la condición de inactividad en ambos modelos donde ser mujer aumenta la probabilidad entre 9% y 10% de estar en esta situación. Respecto a la condición de bienestar, es decir pertenecer a un hogar de bajos ingresos, en el modelo de puntajes continuos presenta efectos marginales muy grandes con el 36% para disminuir la probabilidad de solo trabajar, aumentar en 67% la probabilidad de sólo estudiar, y disminuir la probabilidad en 42% de estudiar y trabajar conjuntamente. Al igual que en el caso anterior el tiempo de duración del bachillerato y el indicador de actividad económica resultan estadísticamente significativos pero con efectos marginales muy pequeños, tanto por puntajes como por niveles de dominio. II.3.- Modelo probit binomial de formalidad y tipos de habilidad Al igual que con el ejercicio previo utilizando matrices de transición, realicé un ejercicio pero estimando modelos probits binomiales (ver cuadro 4.8) para analizar la 50 probabilidad de encontrarse trabajando de manera formal utilizando las dos medidas descritas anteriormente. Para esta estimación, incorporé una variable dummy que distingue si el egresado de EMS se encuentra únicamente trabajando o estudiando y trabajando. Es importante resaltar que realicé este mismo ejercicio respecto al dominio de habilidades en inglés y computación que se presenta en el cuadro 4.10, sin embargo al encontrar su efecto como estadísticamente cero, no procedí a analizar los efectos marginales. En el cuadro 4.9 se pueden ver los efectos marginales resultado de las distintas condiciones de formalidad. Resalta que en el ejercicio donde utilizo formalidad bajo el concepto de unidades económicas la única variable estadísticamente significativa es la condición de bienestar, misma que disminuye en 15% la probabilidad de encontrarse ocupado de manera formal. Por otro lado, cuando estimo el modelo bajo el concepto de formalidad según la seguridad social del individuo, resultan estadísticamente significativos la condición de bienestar con un efecto de 28% de reducción en la probabilidad de ser formal, el tipo de bachillerato y la dummy de ocupación donde estudiar y trabajar disminuye en 15% esta misma probabilidad. Distingo que el promedio no resulta determinante para la formalidad. Cuando observamos los modelos pero por resultados de la prueba ENLACE, encuentro el mismo comportamiento respecto al efecto de las habilidades sobre la condición de formalidad, es decir, estas no son estadísticamente significativas en el análisis. Sin embargo, el tipo de bachillerato sí disminuye la probabilidad de ser formal, con una magnitud de entre 5% para unidades económicas y 8% para la definición de formalidad por condición de seguridad social. La condición de bienestar también resulta un determinante importante con una disminución del 30% en esta probabilidad sin importar la variable de ENLACE utilizada, ni tampoco la definición de formalidad. Encuentro finalmente que la dummy de ocupación siempre resulta estadísticamente significativa cuando la definición de formalidad es respecto a la condición de seguridad social, disminuyendo esta probabilidad al estudiar y trabajar de manera simultánea en un 15% aproximadamente. 51 F. Conclusiones Este trabajo estudia las trayectorias educativas y laborales de los jóvenes (18 a 20 años), mediante dos estrategias distintas, la primera utilizando matrices de transición para identificar movimientos en dos periodos de tiempo entre las diferentes alternativas que enfrentan los jóvenes al egresar de la EMS; y la segunda estimando modelos probabilísticos que nos permitan cuantificar la magnitud en que diferentes variables determinan la probabilidad de encontrarse en cada una de estas condiciones. Entre las principales aportaciones de este ensayo, para ambas estrategias, se encuentra incorporar en estos tipos de análisis variables como el bachillerato cursado y el nivel de desempeño académico medido a través de resultados de pruebas estandarizadas en México. Combinando resultados que describen las probabilidades por condiciones económicas, género, tipo de bachillerato, niveles de dominio y los diferentes tipos de transiciones para los jóvenes ocupados entre los sectores formal e informal; así como sus correspondientes propensiones de movimiento, doy respuesta a cinco tipos de trayectos que describen las transiciones de los jóvenes entre sus alternativas disponibles: continuar estudiando, estar desocupado, inactivos, o bien sólo trabajando. Al reconstruir estos trayectos me enfrento a una serie de hipótesis diversas para cada uno de estos patrones específicos como por ejemplo: ¿Cuáles son las probabilidades de permanecer estudiando una vez que egreso de la EMS respecto al tipo de bachillerato, condición de bienestar y resultados de aprendizaje? ¿Cuáles son las probabilidades de tener que abandonar los estudios para entrar a una situación de trabajar solamente? ¿Existen diferencias para los jóvenes egresados de la EMS de escasos recursos, los que tienen mal desempeño en la prueba Enlace, y aquellos que estudiaron un bachillerato vocacional? ¿Qué tipo de características se asocian en las mujeres y los jóvenes por debajo de líneas de bienestar de salir de una condición inicial de estudios para entrar a la inactividad? ¿Existe movilidad entre los sectores formal e informal en los jóvenes? 52 En la sección de resultados se detallan los análisis para cada una de estas hipótesis, sin embargo entre las principales conclusiones que se derivan de esta investigación destaca el hecho que al mirar las transiciones de corto plazo de los jóvenes de 18 a 20 años para estudiar sus estrategias de incorporación al mercado laboral, uno observa una gran diversidad de tipos de trayectorias y una alta movilidad entre los estados que se analizan, contrario a lo que podría esperarse al seleccionar una ventana de tiempo de seis meses. Bajo este enfoque, resaltan los grandes beneficios que aporta el haber concluido la educación media superior entre los jóvenes de este rango de edad, ya que se observa claramente que no solamente aumenta sus probabilidades de continuar estudiando (debido a que es un filtro natural para avanzar en sus trayectos educativos), si no que minimiza las probabilidades de que los jóvenes permanezcan en una situación de estar desocupado. En particular, se observa que las mujeres que egresaron de la EMS tienen una mayor probabilidad que los hombres de transitar del estado de desocupado a sólo estudiar. Asimismo, las mujeres que terminaron la EMS registran una probabilidad menor de permanecer en la condición de inactividad (ni estudio ni trabajo) comparado con las jóvenes de 18 a 20 años que no concluyeron ese nivel educativo. Al contrastar estos resultados con los del análisis econométrico, encuentro que el género es significativo para todas las condiciones aunque con efectos marginales pequeños. Disminuye la probabilidad de sólo trabajar, aumenta la de sólo estudiar, pero también la de estar en una condición de inactividad en aproximadamente 10%. Por otro lado, los egresados de EMS que cursaron el tipo de bachillerato general tienen una mayor probabilidad de permanecer sólo estudiando que los de vocacional y éstos últimos de combinar estrategias de estudio y trabajo. Sin embargo, si analizamos como punto de partida una condición de desocupación, es decir el joven elige estar buscando activamente trabajo, entonces los que estudiaron bachillerato vocacional tienen casi el doble de probabilidades de transitar a sólo trabajar que los de bachillerato general. Si la condición de partida es ya estar trabajando de tiempo completo, no se observan grandes diferencias por tipo de bachillerato cursado en la permanencia de ese trabajo, ni en las transiciones entre los sectores formales e informales. El bachillerato general registra una 53 probabilidad ligeramente superior para transitar de sólo trabajar a regresar a estudiar. Ahora bien, si la condición de partida es estar en la inactividad, al parecer el tipo de bachillerato cursado no influye en la probabilidad de permanecer a los 6 meses en esa misma condición de inactividad. Donde únicamente se observan movimientos importantes es entre la inactividad hacia la desocupación donde el bachillerato general pesa más en los jóvenes para entrar a una condición de búsqueda de trabajo desde la inactividad. Los resultados del análisis econométrico señalan que el tipo de bachillerato sí es importante para aquellos jóvenes que desean seguir estudiando, o bien incorporarse al mercado laboral. Estudiar el bachillerato general aumenta las probabilidades de la primera y estudiar el bachillerato vocacional de la segunda. También se distingue que egresados de bachillerato general que desean ocuparse tienen menores probabilidades de encontrar dicho trabajo. Respecto al análisis por niveles de dominio de la prueba Enlace, es claro que los recién egresados de la EMS que se ubican en excelente tienen mayores probabilidades de permanecer estudiando que aquellos que se encuentran en el nivel de dominio insuficiente y elemental, tanto para comprensión lectora como para matemáticas. Asimismo, se observa una relación tipo escalera, menor nivel de dominio alcanzado por los jóvenes mayores probabilidades de transitar de sólo estudiar a estudiar y trabajar, teniendo que hacer un doble esfuerzo para mantenerse en el sistema educativo, por un lado trabajar para obtener ingresos y por otro lado no descuidar los estudios para tener un mejor aprovechamiento escolar. Por otro lado, se observa que los jóvenes egresados de EMS que alcanzaron el nivel de excelente en comprensión lectora, su probabilidad de transitar a la inactividad es mucho menor que aquellos de nivel insuficiente o elemental. En matemáticas el resultado no parece ser el mismo. Ahora bien, si partimos de la condición inicial de desocupados, los niveles de dominio alcanzados tanto en comprensión lectora como en matemáticas no parecen jugar un papel importante en aumentar las probabilidades de transición de desocupado a estar ocupado, ya que no existe un patrón claro de que a niveles de dominio más altos, mayores sean las probabilidades de transitar en este sentido. Lo anterior pone en duda que el tipo de competencias que pesan más en las transiciones laborales de este grupos de jóvenes sean las 54 de comprensión lectora y matemáticas, o más bien al sector de empleadores por el tipo de trabajo que están dispuestos a contratarlos les preocupen más otro tipo de competencias como las socio-emocionales. Este argumento se refuerza con el resultado del modelo econométrico donde se observa que ninguna de las competencias tiene un efecto significativo en la desocupación. Por otro lado, no es clara la asociación entre mejores niveles de dominio y menores probabilidades de permanecer en estados de inactividad. Por ejemplo si miramos el resultado para comprensión lectora, el grupo de jóvenes que se ubican en el nivel de excelencia su probabilidad de permanecer en el estado de inactividad es baja, pero si vemos el mismo dato utilizando el resultado de matemáticas pareciera que los jóvenes con resultados excelentes son los que mayor probabilidad tienen de permanecer en la condición de inactividad. La única transición que visiblemente es más clara tiene que ver con la transición de la inactividad hacia el estudio donde, tanto para la prueba de comprensión lectora como de matemáticas, entre mayor nivel de dominio alcances mayor será la probabilidad de transición. Al realizar este mismo análisis pero mediante modelos econométricos, encuentro que el nivel de dominio de comprensión lectora sí tiene implicaciones importantes y que incrementar una desviación estándar en el puntaje de la prueba aumenta considerablemente la probabilidad de continuar estudiando y disminuye la probabilidad de encontrarse trabajando únicamente. Resalta que por un aumento en el nivel de dominio de ENLACE en la prueba de comprensión lectora, disminuye la probabilidad de encontrarse en la inactividad. Al igual que en el ejercicio de las matrices de transición, no observo un efecto importante de los resultados por nivel de dominio en la prueba de matemáticas pues, si bien estos son estadísticamente distintos de cero, la magnitud de sus efectos marginales son muy pequeños. Ahora bien, si analizamos los resultados de acuerdo a la condición de bienestar de los hogares donde viven los jóvenes, resalta el hecho de que los que están por encima la línea de bienestar tienen mucho menos probabilidades de permanecer estudiando que los que están por debajo de esa línea. Lo anterior puede deberse a que sus hogares (padres) 55 podrían ser un mecanismo de apoyo frente a decisiones de los jóvenes tipo “prueba-error” en sus carreras profesionales; mientras que los jóvenes que viven en hogares con escasos recursos no tienen esa libertad de probar una carrera y estarse cambiando. Si su elección fue seguir estudiando sería un lujo para ellos optar por abandonar un tiempo sus estudios y luego retomarlos. Este resultado es consistente con el modelo econométrico ya que vivir en un hogar en condición de desventaja económica, presenta efectos marginales muy grandes para disminuir la probabilidad de solo trabajar, aumentar en la probabilidad de sólo estudiar, y disminuir la probabilidad de estudiar y trabajar conjuntamente. Finalmente, respecto a las transiciones dentro del mundo del trabajo entre los puestos formales e informales que los jóvenes activos laboralmente están ocupando, existen importantes diferencias según el concepto de informalidad que se use. Destaca que en el caso de los egresados de EMS bajo el concepto de formalidad entendida por unidades económicas, aproximadamente 4 de cada 10 jóvenes transitan desde la formalidad a una condición de informalidad lo que confirmaría la alta volatilidad en las ocupaciones de los jóvenes para seguir adquiriendo experiencias laborales como parte de su formación profesional, independientemente de que la adquieran tanto en el sector formal como informal. Sin embargo, aunque en esencia se respeta y verifica la hipótesis del “Shopping around”, el resultado anterior nos indica una dirección contraria a la que Cunninham y Bustos señalaban respecto al efecto trampolín del mercado informal, al parecer el joven estaría dispuesto a dejar un trabajo formal contrario a lo que establecen esto autores para trabajar en el sector informal. Se intuye que esto sucede así siempre y cuando esos movimientos mejoren su formación, le permita adquirir más experiencia, pero sobre todo seguir probando sus intereses y habilidades. 56 G. Bibliografía Arum, R., & Shavit, Y. (1995). Secondary vocational education and the transition from school to work. Sociology of Education, 68(3), 187-204. Bertschy, K., Cattaneo, M. A., & Wolter, S. C. (2009). PISA and the Transition into the Labour Market. Labour, 23(s1), 111-137. Bosch, M., & Maloney, W. F. (2010). Comparative analysis of labor market dynamics using Markov processes: An application to informality. Labour Economics, 17(4), 621-631. Bosch, M., Goni, E., & Maloney, W. (2007). The determinants of rising informality in Brazil: Evidence from gross worker flows. Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: methods and applications. Cambridge university press Cunningham, W., & Salvagno, J. B. (2011). Youth employment transitions in Latin America. Grinstead, C. M., & Snell, J. L. (2003). Introduction to Probability 2nd edn (Providence, RI: American Mathematical Society). Mare, R. D., Winship, C., & Kubitschek, W. N. (1984). The transition from youth to adult: Understanding the age pattern of employment. American Journal of Sociology, 326-358. Neumark, D. (2002). Youth labor markets in the United States: Shopping around vs. staying put. Review of Economics and Statistics, 84(3), 462-482. Powell, J. J., & Solga, H. (2010). Analyzing the nexus of higher education and vocational training in Europe: a comparative‐institutional framework. Studies in Higher Education, 35(6), 705-721. Rosenbaum, J. E., Kariya, T., Settersten, R., & Maier, T. (1990). Market and network theories of the transition from high school to work: Their application to industrialized societies. Annual review of sociology, 16(1), 263-299. 57 Stewart, W. J. (1994). Introduction to the numerical solution of Markov chains (Vol. 41). Princeton: Princeton University Press. Theodossiou, I., & Zangelidis, A. (2009). Should I stay or should I go? The effect of gender, education and unemployment on labour market transitions. Labour Economics, 16(5), 566-577. 58 Anexo 1 Gráfica 1.1. Comparativo de desempleo total y juvenil en México y el promedio de la OCDE Tasas de desempleo de la población total en México México México OCDE 13,7 12,7 7,6 7 OCDE 7 6,3 Tasas de desempleo juvenil en México 6,1 8,2 12 16,3 9,4 5 2000 3,6 3,8 2,6 2004 5,1 2008 2012 2000 2004 2008 2012 Fuente: Estimación propia con datos de la OCDE, jóvenes de 16 a 29 años 2013 Gráfica 1.2 Comparativo de tasas de desempleo por edad (Desempleo juvenil vs Desempleo población adulta) 4,6 4,5 4,2 3,2 4,0 3,1 3,5 6,0 3,7 5,3 6,7 5,7 6,1 8,0 6,9 8,9 8,5 10,0 10,2 12,0 10,7 Tasa de desocupación por grupos de edad 2,0 0,0 De 22 años o menos Bachillerato De 23 a 29 años Técnicos Medios De 30 años o más Resto de ocupados Nacional Nacional Fuente: Elaboración de la Subsecretaría de Educación Media Superior con datos INEGI, 2013 59 Gráfica 1.3 Población ocupada por sectores de formalidad e informalidad en México Población ocupada por sectores de formalidad Seguridas social vs Tipo de unidad económica 55000000 50000000 45000000 40000000 35000000 30000000 25000000 20000000 15000000 10000000 1/10 2/10 3/10 4/10 1/11 2/11 3/11 4/11 1/12 2/12 3/12 4/12 1/13 2/13 3/13 4/13 1/14 Acceso a seguridad social Sin acceso a seguridad social Formal por unidades económicas Informal por unidades económicas Nota: número de personas. Fuente: Elaboración propia con datos del INEGI, 2014 60 Gráfica 1.4 Sectores de ocupación laboral de los jóvenes de 18 a 20 años Fuente: Elaboración propia con datos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo, 2010. 61 Gráfica 1.5 Competencias que los empleadores consideran importantes y escasas Fuente: CIDAC 2014 en: http://cidac.org/esp/uploads/1/encuesta_competencias_profesionales_270214.pdf 62 Gráfica 1.6 Población ocupada por grupo de competencia laboral y nivel educativo Fuente: Estimaciones de la SEMS, con base en INEGI, Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE), III, IV trimestre de 2012 y I y II de 2013 Grupo 1. Estas ocupaciones exigen la realización de tareas físicas o manuales sencillas y rutinarias. Pueden necesitar fuerza y/o resistencia físicas y/o requieren del uso de herramientas manuales como palas o equipo eléctrico sencillo como una aspiradora. Grupo 2. Estas ocupaciones exigen el desempeño de tareas tales como el manejo de maquinarias y equipos electrónicos, la conducción de vehículos, así como la manipulación, ordenamiento y almacenamiento de información. Es fundamental saber leer información como instrucciones de seguridad, redactar informes escritos de trabajos finalizados y realizar con exactitud cálculos aritméticos sencillos. Para muchas de las ocupaciones de este nivel se necesita un conocimiento adecuado de aritmética, así como una buena comunicación personal. Grupo 3. Estas ocupaciones exigen el desempeño de funciones técnicas y prácticas complejas basadas en el conocimiento concreto en un área especializada. Requieren de un nivel intermedio de instrucción y de matemáticas, así como sólidas aptitudes de comunicación personal. Grupo 4. Las ocupaciones con nivel de competencias 4 exigen el desempeño de funciones que requieren la toma de decisiones y la solución de problemas complejos basándose en un amplio conocimiento teórico y práctico en un área determinada. 63 Gráfica 3.1 Construcción de la base de datos panel con trimestres de la ENOE, 2010 1er 1er 2do 3er 4to trimestre trimestre trimestre trimestre trimestre 2010 2010 2010 2010 2011 4 5 1 2 3 5 1 2 3 4 1 2 3 4 5 2 3 4 5 1 3 4 5 1 2 Fuente: Elaboración propia 64 Tabla 3.2 Clasificación de puntajes de la prueba ENLACE en niveles de dominio Lectura Nivel Insuficiente Matemáticas Puntaje ≤-0.916000 Nivel Insuficiente Puntaje ≤-0.053000 Elemental -0.9159 a 0.09600 Elemental -0.052999 a 1.176000 Bueno 0.096001 a 1.45000 Bueno 1.176001 a 2.018000 Excelente ≥1.45001 Excelente ≥2.018001 Fuente: Elaboración propia con información de la Secretaría de Educación Pública sobre la prueba ENLACE 65 Tabla 3.3 Descripción de los niveles de dominio de la prueba ENLACE Nivel de Dominio Comunicación Matemáticas INSUFICIENTE Ubicar elementos informativos como datos, hechos, citas, términos, explicaciones y acciones que se presentan de manera explícita en textos argumentativos, expositivos y apelativos. Hacer uso del contexto en que se presenta una palabra para identificar su significado. Relacionar párrafos de un cuento o de una carta formal para reconocer el vínculo entre el contenido y la intención comunicativa del autor. ELEMENTAL Localizar, relacionar y comprender elementos de información que aparecen a lo largo de distintos tipos de texto. Identificar el tema central de uno o varios párrafos. Reconocer elementos discursivos (hechos y opiniones) y estructurales (nudo y diferentes acciones) y su propósito comunicativo. Relacionar información explícita del texto con conocimientos previos para elaborar conclusiones simples. Capacidad de resolver problemas simples donde la tarea se presenta directamente. Efectuar operaciones básicas con números enteros. Ejecutar operaciones aritméticas con signos de agrupación. Encontrar equivalencias entre fracciones simples. Resolver problemas que requieren la identificación de figuras planas y tridimensionales, así como las partes que las conforman. Localizar puntos en un plano y/o determinas sus coordenadas. Encontrar relaciones gráficas o algebraicas sencillas entre dos variables y realizas cálculos con base en ello. Resolver problemas relativos a porcentajes. Realizar operaciones básicas con fracciones. Utilizar fórmulas y convertir unidades. Ordenar series de números. Describir el comportamiento de sucesiones numéricas y la relación entre ellas. Enunciar en lenguaje común una expresión algebraica y viceversa. Resolver problemas geométricos bidimensionales y tridimensionales simples que involucran distintos elementos de una figura. Construir figuras tridimensionales a partir de otras. Resolver sistemas de ecuaciones lineales. 66 BUENO Identificar enunciados que sintetizan apartados de un texto. Seleccionar y distinguir elementos de información explícitos a lo largo de un artículo de divulgación científica, con base en un criterio específico (causa-efecto, comparación-contraste, concepto-ejemplo, problema-solución). Interpretar el significado de una figura retórica. Vincular información que aparece en distintas partes del texto para reconocer el tema o asunto central. Reconocer la función de recursos discursivos (opiniones, explicaciones que apoyan argumentos y descripciones) y elementos estructurales para inferir cuestiones implícitas, como la postura del autor, un contraargumento, el responsable de solucionar el problema planteado en una carta, entre otros. EXCELENTE Establecer relaciones entre elementos de información presentados de distinta manera a lo largo del texto (imágenes, tablas, glosario). Identificar el sentido de enunciados connotativos y retomas elementos implícitos de una narración para inferir posibles motivos y acciones de los personajes. Reconocer la frase que sintetiza el texto. Relacionar el contenido con información externa para realizar inferencias, establecer hipótesis e identificar premisas, conclusiones o soluciones. Evalúar la pertinencia de recursos como citas y tablas, además de la estructura en que se organiza un texto para lograr su propósito comunicativo. Identificar la combinación de operaciones y procedimientos necesarios para resolver un problema. Traducir una relación lineal que se presenta de manera gráfica, a una expresión algebraica y viceversa. Determinar la solución de problemas que involucran unidades físicas. Realizar cálculos complicados con razones y proporciones. Aplicar el concepto de mínimo común múltiplo o máximo común divisor para resolver situaciones de la vida real. Calcular áreas y perímetros de composiciones geométricas simples. Identificar la gráfica y la expresión de relaciones cuadráticas con una o dos variables. Realizar inferencias acerca de una variable si conoces el valor de otra con la que guarda relación directa o indirecta. Resolver ecuaciones cuadráticas con una incógnita que solucionan problemas reales. Realizar diferentes procedimientos matemáticos y los integras para resolver problemas de la vida real, tales como conversiones, ecuaciones, análisis de gráficas y tablas, entre otros. Efectuar conversiones y estimaciones para resolver problemas reales. Identificar la gráfica de una recta a partir de condiciones dadas. Utilizar el teorema de Pitágoras para solucionar problemas geométricos. Resolver problemas de mayor complejidad que implican el manejo de figuras, tanto planas como tridimensionales, y las propiedades geométricas de figuras incompletas. Realizar cálculos a partir de dos funciones lineales o cuadráticas que se muestran de manera independiente y mediante distintas representaciones (numéricas, textuales, gráficas, entre otras). Fuente: Elaboración propia con información de la Secretaría de Educación Pública sobre la prueba ENLACE 67 Cuadro 3.4 Estadística descriptiva general de las muestras de jóvenes de 18 a 20 años Edad Años de escolaridad Ingreso mensual Género T. Bachillerato Sólo trabajan Desocupados Estudian Estudian y trabajan No estudian ni trabajan Pobre Individuos Observaciones (se observan en dos momentos) (A) ENOE 18.95 (0.78) 10.39 (2.72) 3,145.93 (1,896.35) 1.49 (0.5) N/A 14,433 (43.4) 1,878 (5.65) 16,059 48.29 4,298 12.93 5,229 15.73 0.6 (0.49) 16,626 33,252 (B) ENOE-ENILEMS 19.17 (0.73) 12.78 (1.57) 3,092.8 (1,982.1) 1.55 (0.5) 0.62 (0.48) 3,938 (34.16) 511 (4.43) 8,288 71.89 2,074 17.99 872 7.56 0.7 (0.45) 5,764 11,528 (C ) ENOE-ENILEMS-ENLACE 19.04 (0.71) 12.77 (1.59) 2,912.53 (1,803.64) 1.56 (0.5) 0.55 (0.5) 2,174 (33.22) 292 (4.46) 4,800 (73.35) 1,172 10.17 450 3.90 0.7 (0.45) 3,272 6,544 Fuente: Elaboración propia con datos de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. Notas: Desviación estándar en paréntesis. El porcentaje de la población que se encuentra en condición de trabajo, desocupación, que estudian, estudian y trabajan e inactividad, se encuentra debajo de la cifra total. El género toma el valor del 1 si el individuo es del sexo masculino y 2 si es del sexo femenino. La condición de desocupado representa a quienes 68 han buscado empleo durante las últimas semanas, es decir, tienen el deseo de ocuparse. El tipo de bachillerato toma el valor de 0 si el bachillerato es de corte vocacional y el 1 si es de corte general. La variable pobre es una variable dummy que toma el valor de 1 si la familia es pobre al pertenecer a los deciles 1, 2, 3 ó 4 de ingreso y 0 en cualquier otro caso. Gráfica 3.5 Evolución del valor de la línea de bienestar y línea de corte sobre el cuarto decil Fuente: Estimación de CONEVAL con datos de INEGI; Enero 2006 – Abril 2014 69 Cuadro 3.6 Distribución de resultados ENLACE Población total CLectora Hombres Mate CLectora Mujeres Mate CLectora B. General Mate CLectora B. Vocacional Mate CLectora Bajo LB Mate CLectora Sobre LB Mate CLectora Mate Insuficiente 11.98 40.59 15.28 33.57 9.43 46.02 10.76 39.85 13.49 41.51 10.64 37.46 15.15 47.97 Elemental 32.58 38.26 32.17 39.73 32.9 37.17 30.96 38.41 34.59 38.08 30.63 38.92 37.19 36.72 Bueno 46.61 16.05 44.36 18.92 48.35 13.82 48.12 16.45 44.73 15.55 48.62 17.93 41.86 12.94 8.83 5.1 8.2 7.78 9.32 3.04 10.15 5.3 7.19 4.86 10.12 6.26 5.8 2.36 Excelente Fuente: Elaboración propia con datos de la ENLACE, 2010. Notas: Porcentaje respecto a la población total en cada grupo. La variable pobre es una variable dummy que toma el valor de 1 si la familia es pobre al pertenecer a los deciles 1, 2, 3 ó 4 de ingreso y 0 en cualquier otro caso. 70 Gráfica 3.7 Distribución de resultados ENLACE por tipo de ocupación Distribución de ocupaciones por niveles de dominio ENLACE Distribución de ocupaciones por niveles de dominio ENLACE Nivel de dominio en matemáticas Nivel de dominio en comprensión lectora .4 .2 .2138 .1154 1 2 3 .8 .6 .4 .0607 .2 0 .0447 Excelente .7485 .8 .7232 .6362 .1903 .0208 .045 0 1 .0208 0 0 .1374 .1032 Bueno Excelente .0649 .0393 .2188 .1898 .0617 .0863 .6 .6 .5666 .1951 .0591 .4 0 .8 Bueno .2206 .2148 .0918 .5383 .4247 .4447 4 Ocupaciones 2 3 .1962 .2 .2 .1811 .0714 Elemental 4 .1856 .1048 .0286 .0343 .024 .0299 4 0 1 .012 0 .4 .3827 .273 Elemental Distribución de ocupaciones por nivel de dominio .6 .8 Insuficiente Insuficiente 0 1 2 3 2 3 4 Ocupaciones 0= Desocupados; 1= Trabajan únicamente; 2=Estudian únicamente; 3= Estudian y trabajan; 4= Inactivos 0=Desocupados; 1=Trabajan únicamente; 2=Estudian únicamente; 3=Estudian y trabajan; 4=Inactivos Elaboración propia con datos de la ENILEMS-ENOE y ENLACE del 2010 Elaboración propia con datos de la ENILEMS-ENOE y ENLACE del 2010 Fuente: Elaboración propia con datos de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. 71 Cuadro 3.8 Distribución de ocupaciones por nivel de dominio de ENLACE y tipo de bachillerato POBLACIÓN Egresados de EMS COMPRENSIÓN LECTORA Insuficiente Elemental Bueno Excelente Insuficiente Elemental Bueno Excelente Bajo LB Trabajan únicamente 86.41 87.62 88.95 90.63 87.09 88.62 90.42 89.71 20.47 79.53 87.8 88.5 Número de personas en el grupo 2174 Desocupados 13.59 12.38 11.05 9.38 12.91 11.38 9.58 10.29 91.44 8.56 12.2 11.5 292 9.3 29.00 50.50 11.17 34.79 40.08 18.58 6.54 80.60 19.40 59.35 41.07 4780 Estudian y trabajan 10.92 31.06 50.09 7.94 38.40 41.21 15.96 4.44 29.78 70.22 54.69 45.31 1172 Inactividad 17.11 39.78 40.67 2.44 58.67 32.44 7.33 1.56 88.67 11.33 49.56 50.44 450 Sector Formal 14.57 37.95 41.89 5.59 47.54 36.25 13.24 2.98 17.12 82.88 73.82 77.6 1647 Sector no formal 14.80 35.86 44.78 4.55 43.45 41.94 12.33 2.28 30.93 69.07 26.18 22.4 527 Seguridad Social 13.96 40.46 40.88 4.70 48.86 36.75 11.97 2.42 5.98 94.02 72.79 62.45 702 No Seguridad Social 14.69 36.10 43.58 5.63 45.23 38.16 13.59 3.02 27.52 72.48 37.55 27.21 1457 Estudiantes MATEMÁTICAS Nivel de Bienestar Sobre LB T. BACHILLERATO B. General B. Vocacional HOMBRES COMPRENSIÓN LECTORA MATEMÁTICAS Nivel de Bienestar B. General B. Tecnológico 76.44 86.79 90.23 Número de personas en el grupo 590 6.58 13.21 9.77 76 76.64 23.36 55.23 44.77 1070 6.82 31.16 68.84 51.34 48.66 337 12.82 2.56 89.74 10.26 51.28 48.72 39 16.04 4.90 20.94 79.06 73.55 78.34 449 43.97 16.31 2.84 31.91 68.09 26.45 21.66 141 43.26 14.04 3.93 6.18 93.82 23.27 36.66 178 39.95 16.91 4.66 31.37 68.63 76.73 63.64 408 Insuficiente Elemental Bueno Excelente Insuficiente Elemental Bueno Excelente Bajo LB Trabajan únicamente 38.81 40.68 16.10 4.41 23.68 36.84 36.84 2.63 23.56 Desocupados 23.68 36.84 36.84 2.63 39.47 50.00 11.84 2.63 93.42 Estudiantes 12.71 29.07 47.94 10.28 29.35 39.72 20.93 10.00 Estudian y trabajan 15.73 30.86 45.70 7.72 32.64 42.14 18.40 Inactividad 20.51 30.77 46.15 2.56 48.72 35.90 Sector Formal 18.71 37.19 38.08 6.01 39.42 39.64 Sector no formal 18.44 35.46 43.97 2.13 36.88 Seguridad Social 16.29 40.45 38.20 5.06 38.76 No Seguridad Social 19.36 35.54 40.20 4.90 38.48 Sobre LB T. BACHILLERATO MUJERES 72 COMPRENSIÓN LECTORA MATEMÁTICAS POBREZA B. General B. Tecnológico 82.02 88.79 87.2 Número de personas en el grupo 595 86.42 13.58 11.21 12.8 81 3.92 78.05 21.95 62.07 37.93 1326 2.29 26.00 74.00 59.71 40.29 350 6.70 0.52 88.66 11.34 56.19 47.42 194 33.64 11.14 1.59 12.73 87.27 72.49 75.52 440 51.61 37.42 9.03 1.94 32.90 67.10 27.51 24.41 155 59.30 30.23 9.30 1.16 3.49 96.51 24.1 34.75 172 50.24 36.54 11.30 1.92 23.80 76.20 75.82 65.25 416 Insuficiente Elemental Bueno Excelente Insuficiente Elemental Bueno Excelente Bajo LB Trabajan únicamente 11.43 36.97 45.21 6.39 53.11 34.62 10.59 1.68 17.98 Desocupados 12.35 43.21 39.51 4.94 64.20 25.93 7.41 2.47 Estudiantes 6.79 28.66 52.71 11.84 38.46 41.03 16.59 Estudian y trabajan 6.29 31.14 54.00 8.57 42.57 42.00 13.14 Inactividad 14.43 41.24 41.75 2.58 60.82 31.96 Sector Formal 10.68 37.95 45.23 6.14 53.64 Sector no formal 13.55 34.19 45.16 7.10 Seguridad Social 12.21 40.70 43.60 3.49 No Seguridad Social 10.58 35.58 46.15 7.69 Sobre LB T. BACHILLERATO Fuente: Elaboración propia con datos de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. 73 Cuadro 3.9 Estadística descriptiva del análisis econométrico Ocupaciones ENOE-ENILEMS Obs Media ENOE-ENILEMS-ENLACE Obs Media 7638 3957 2.08 (0.95) Promedio EMS 7330 83.95 3951 (6.73) Tiempo de duración EMS 7330 34.35 7338 0.62 3957 7638 0.55 3957 7638 0.66 3957 7638 101.21 3957 7338 1.17 3957 7338 1.02 3957 2835 0.53 3957 2835 0.77 1449 2797 0.33 1449 N/A 1=Hombre; 2=Mujer 101.45 1.16 0=Debajo de la línea de bienestar; 1=Encima de la línea de bienestar Índice de Actividad Económica de INEGI: [86.9-117.2] 1=Dominio del idioma; 2=Sin dominio del idioma 1.02 0.55 1=Dominio de la herramienta; 2=Sin dominio de la herramienta 0=Sólo trabajan; 1=Estudian y trabajan 0.74 1= Ocupados en empleos formales; 0= Ocupados en empleos no formales por tipo de unidades económicas (0.44) 1434 (0.47) Puntaje Español estandarizado 0=Bachillerato vocacional; 1=Bachillerato general (0.5) (0.44) Formal por condición de seguridad social 0.67 (0.13) (0.5) Formal por unidades económicas Tiempo en meses que duraron en egresar de la EMS (0.37) (0.14) Dummy ocupación 0.56 (5.16) (0.38) Dominio de computación 0.55 (0.47) (4.96) Dominio del inglés 34.58 (0.5) (0.48) Índice de actividad económica Promedio obtenido al egresar de la EMS (0.5) (0.5) Condición de bienestar 84.09 (2.93) (0.48) Género (0.93) 0=Desocupados; 1=Sólo trabajan; 2=Sólo estudian; 3= Estudian y trabajan; 4=Inactividad (6.79 (3.77) Tipo de bachillerato 2.09 Notas 0.3 1= Ocupados en empleos formales; 0= Ocupados en empleos no formales por condición de seguridad social (0.46) 3440 3.3X10-10 Puntaje comprensión lectora 74 (1) Puntaje Matemáticas estandarizado 3440 -1.09x10-10 Puntaje matemáticas (1) Nivel de dominio Español 3957 1.51 (0.82) Nivel de dominio Matemáticas 3957 Nivel de dominio comprensión lectora: 0=Insuficiente; 1=Elemental; 2=Bueno; 3=Excelente 0.85 Nivel de dominio matemáticas: 0=Insuficiente; 1=Elemental; 2=Bueno; 3=Excelente (0.87) Fuente: Elaboración propia con datos del tercer trimestre de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. Cuadro 3.10 Prueba de medias entre muestras Variable Ocupaciones Formalidad por tipo de unidad económica Formalidad por condición de seguridad social Tipo de bachillerato Género Condición de bienestar Tiempo de duración EMS Dummy ocupacional Índice de Actividad Económica ENILEMS 2.078 0.7668 0.3318 0.6243 0.5535 0.661 34.35 0.5291 101.21 ENLACE 2.087 0.744 0.304 0.5547 0.5607 0.669 34.58 0.5507 101.45 T -0.4621 1.6571 1.8276 7.216 -0.7429 -0.8832 -3.2854 -1.3428 -2.4468 Ha: diff != 0 0.644 0.0976 0.0677 0.0000 0.4575 0.3772 0.001 0.1794 0.0144 Fuente: Elaboración propia con datos del tercer trimestre de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. 75 Cuadro 3.11 Relación de gráficas de distribución de resultados de la prueba ENLACE A. Comprensión lectora a. Puntajes continuos Distribución de puntaje comprensión lectora Distribución puntajes comprensión lectora .1 .2 Densidad .2 0 .1 0 -4 -2 0 Comprensión lectora 2 -4 4 -2 0 Comprensión lectora 2 4 b. Nivel de dominio Distribución de ocupaciones por niveles de dominio ENLACE Nivel de dominio en comprensión lectora Elemental .6 .8 Insuficiente .4447 .4 .3827 .273 .2148 .2 .1811 .0918 .1951 .0863 .0591 0 .0714 Excelente .8 Bueno .7232 .4 .6 .5666 .2 .2138 .1154 .1903 .0649 .0393 .0208 .045 0 1 .0208 0 Distribución de ocupaciones por nivel de dominio Densidad .3 .3 .4 .4 Estandarizado 0 1 2 3 4 2 3 4 Ocupaciones 0= Desocupados; 1= Trabajan únicamente; 2=Estudian únicamente; 3= Estudian y trabajan; 4= Inactivos Elaboración propia con datos de la ENILEMS-ENOE y ENLACE del 2010 76 B. Matemáticas a. Puntajes continuos Distribución puntajes matemáticas .4 Distribución de matemáticas .2 Densidad .2 0 0 .1 .1 Densidad .3 .3 .4 Puntajes normalizados -4 -2 0 Puntajes matemáticas 2 4 -4 -2 0 Puntaje matemáticas 2 4 b. Nivel de dominio Distribución de ocupaciones por niveles de dominio ENLACE Nivel de dominio en matemáticas .6 .8 Elemental .5383 .4 .4247 .2206 .2188 .2 .1898 .1374 .1032 .0607 .0447 0 .0617 Bueno Excelente .8 .7485 .4 .6 .6362 .2 .1962 .1856 .1048 .0286 .0343 .024 .0299 4 0 1 .012 0 Distribución de ocupaciones por nivel de dominio Insuficiente 0 1 2 3 2 3 4 Ocupaciones 0=Desocupados; 1=Trabajan únicamente; 2=Estudian únicamente; 3=Estudian y trabajan; 4=Inactivos Elaboración propia con datos de la ENILEMS-ENOE y ENLACE del 2010 Fuente: Elaboración propia con datos del tercer trimestre de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. Elaboración con el software estadístico y econométrico STATA. 77 Cuadro 3.12 Distribución de la variable dependiente de ocupaciones Distribución de ocupaciones Muestra ENILEMS 2010 Muestra ENILEMS- ENLACE 2010 .4 .1 .2 .3 Distribución .3 .2 0 .1 0 Distribución .4 .5 .5 Distribución de ocupaciones 0 2 Ocupaciones 0=desocupados; 1=solo trabajan; 2= estudiantes; 3=estudian y trabajan; 4=inactivos 4 0 2 Ocupaciones 4 0=desocupados; 1=solo trabajan; 2= estudiantes; 3=estudian y trabajan; 4=inactivos Fuente: Elaboración propia con datos del tercer trimestre de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. Elaboración con el software estadístico y econométrico STATA. 78 Cuadro 3.13 Distribución de la variable dependiente de formalidad Formalidad Formalidad Por seguridad social .4 Density .6 .2 .4 0 .2 0 Density .6 .8 .8 1 Por unidades económicas -.5 0 .5 formal 1 1.5 -.5 0 .5 1 1.5 seg_social Fuente: Elaboración propia con datos del tercer trimestre de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. Elaboración con el software estadístico y econométrico STATA. 79 Cuadro 4.1 Probabilidades de transición y propensiones de movimiento por género y condición socioeconómica de todos los jóvenes (ENOE, 2010) Transiciones de estudiantes TODOS Propensión a moverse desde estudio Todos Bajo LB Sobre LB Hombres Mujeres Desocupados 0.033 0.037 0.025 0.041 0.026 Trabajan únicamente 0.039 0.008 0.113 0.046 0.032 Estudiantes 0.755 0.866 0.579 0.725 0.782 Estudiantes Estudian y trabajan 0.138 0.053 0.208 0.163 0.116 Estudian y trabajan Inactivos 0.035 0.036 0.075 0.025 0.044 Inactivos TODOS Todos Bajo LB Desocupados 0.535 0.531 0.4 0.572 0.491 Trabajan únicamente 0.667 0.625 0.692 0.667 0.667 1 1 1 1 1 0.532 0.535 0.524 0.539 0.524 0.53 0.512 0.667 0.556 0.519 Transiciones de desocupados TODOS Bajo LB Desocupados 0.158 0.288 0.078 0.172 0.134 Trabajan únicamente 0.433 0.076 0.584 0.494 0.339 Estudiantes 0.175 0.344 0.078 0.143 Estudian y trabajan 0.083 0.028 0.078 0.096 Inactivos 0.152 0.264 0.182 0.095 0.24 Sobre LB Hombres Mujeres TODOS Desocupados Bajo LB 1 1 1 1 1 Trabajan únicamente 0.581 0.522 0.556 0.581 0.582 0.225 Estudiantes 0.465 0.469 0.6 0.428 0.509 0.065 Estudian y trabajan 0.558 0.619 0.6 0.569 0.533 Inactivos 0.485 0.473 0.519 0.475 0.492 TODOS Desocupados Sobre LB Sobre LB Hombres Mujeres Propensión a moverse desde inactividad Hombres Mujeres TODOS Todos Bajo LB Sobre LB Hombres Mujeres 0.06 0.082 0.042 0.132 0.045 Desocupados 0.815 0.527 0.481 0.525 0.508 Trabajan únicamente 0.224 0.06 0.279 0.457 0.173 Trabajan únicamente 0.518 0.5 0.538 0.519 0.518 Estudiantes 0.071 0.1 0.19 0.115 0.061 Estudiantes 0.47 0.488 0.333 0.444 0.481 Estudian y trabajan 0.008 0.002 0.016 0.013 0.007 Estudian y trabajan 0.319 0.19 0.556 0.214 0.39 Inactivos 0.636 0.755 0.643 0.283 0.714 Inactivos 1 1 1 1 1 Transiciones desde el estado de únicamente trabajar TODOS Mujeres Todos Transiciones desde el estado de inactividad Bajo LB Hombres Propensión a moverse desde desocupación Todos Todos Sobre LB Sobre LB Propensión a moverse desde el estado de únicamente trabajar Todos Bajo LB Hombres Mujeres Desocupados 0.062 0.063 0.011 0.065 0.057 Trabajan únicamente 0.768 0.667 0.917 0.823 0.657 Trabajan únicamente Estudiantes 0.023 0.047 0.002 0.02 0.031 Estudiantes TODOS Desocupados Todos Bajo LB Sobre LB Hombres Mujeres 0.419 0.478 0.444 0.419 0.418 1 1 1 1 1 0.333 0.375 0.308 0.333 0.333 80 Estudian y trabajan Inactivos 0.037 0.027 0.046 0.032 0.048 Estudian y trabajan 0.11 0.196 0.023 0.061 0.208 Inactivos 0.38 0.333 0.411 0.355 0.418 0.482 0.5 0.463 0.481 0.482 Fuente: Elaboración propia con datos de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. 81 Cuadro 4.2 Probabilidades de transición y propensiones de movimiento por género, condición socioeconómica y tipo de bachillerato de los Egresados de la EMS (ENILEMS, 2010) Transiciones de estudiantes Egresado EMS Todo s 0.023 Bajo LB 0.026 Sobre LB Trabajan únicamente Estudiantes 0.025 0.004 0.806 Estudian y trabajan Inactivos Desocupados Propensión a moverse desde estudio Mujeres B. Vocacional B. General 0 Hombre s 0.029 0.018 0.029 0.019 0.143 0.033 0.018 0.038 0.014 0.908 0.457 0.772 0.833 0.774 0.827 0.129 0.045 0.371 0.151 0.111 0.146 0.122 0.017 0.018 0.029 0.015 0.019 0.013 0.018 Egresado EMS Todo s 0.458 Bajo LB 0.456 Trabajan únicamente Estudiantes 0.603 0.417 1 Estudian y trabajan Inactivos Desocupados Transiciones de desocupados Egresado EMS Todo s 0.12 Bajo LB 0.212 Sobre LB Trabajan únicamente Estudiantes 0.378 0.062 0.288 Estudian y trabajan Inactivos 0.13 0.086 Desocupados Mujeres B. Vocacional B. General 0.091 0.114 0.143 0.093 0.455 0.406 0.349 0.452 0.298 0.548 0 0.266 0.309 0.183 0.384 0.048 0.364 0.154 0.107 0.103 0.166 0.13 0.091 0.049 0.049 0.119 0.06 Egresado EMS Desocupados Egresado EMS Sobre LB Trabajan únicamente Estudiantes 0.245 Estudian y trabajan Inactivos Desocupados Mujeres B. Vocacional B. General 0.056 0.069 0.067 0.113 0.05 0.556 0.385 0.217 0.264 0.23 0.185 0.254 0.056 0.218 0.179 0.1925 0.2 0.017 0.006 0 0.026 0.015 0.026 0.013 0.468 0.58 0.333 0.205 0.52 0.451 0.443 Egresado EMS Transiciones desde el estado de únicamente trabajar Egresado EMS Desocupados Trabajan únicamente Estudiantes Bajo LB 0.067 Sobre LB 0.723 0.511 0.054 0.156 B. Vocacional 0.403 0.558 B. General 0.402 0.714 0.639 0.556 0.691 0.483 1 1 1 1 1 1 0.503 0.509 0.542 0.525 0.481 0.492 0.51 0.383 0.362 0.5 0.553 0.32 0.26 0.446 Mujeres B. Vocacional 1 1 B. General 1 - Todo s 1 Bajo LB Sobre LB 1 1 Hombre s 1 0.556 0.667 0.684 0.74 0.625 0.675 0.6 0.542 0.544 0.487 0.597 0.442 0.598 Estudian y trabajan Inactivos 0.655 0.875 1 0.688 0.615 0.619 0.694 0.385 0.352 0.5 0.35 0.4 0.536 0.257 Mujeres B. Vocacional 0.5 Hombre s 0.65 0.6 0.464 B. General 0.743 - Propensión a moverse desde inactividad Hombre s 0.167 Todo s 0.057 Mujeres Trabajan únicamente Estudiantes Transiciones desde el estado de inactividad Bajo LB 0.11 Hombre s 0.513 Propensión a moverse desde desocupación Hombre s 0.126 Todo s 0.085 Sobre LB Todo s 0.615 Bajo LB 0.648 Trabajan únicamente Estudiantes 0.564 0.471 0.526 0.577 0.559 0.531 0.57 0.617 0.638 0.5 0.447 0.68 0.74 0.554 Estudian y trabajan Inactivos 0.364 0.286 0.286 0.4 0.714 0.231 1 1 1 1 1 1 Desocupados Sobre LB 1 Propensión a moverse desde el estado de únicamente trabajar Mujeres B. Vocacional B. General 0.007 Hombre s 0.062 0.053 0.048 0.061 0.89 0.766 0.679 0.725 0.717 0.003 0.055 0.053 0.041 0.07 Egresado EMS Desocupados Trabajan únicamente Estudiantes Todo s 0.325 Bajo LB 0.4 1 1 0.397 0.583 Sobre LB Mujeres B. Vocacional 0.444 Hombre s 0.333 0.316 0.261 B. General 0.375 1 1 1 1 1 0.286 0.361 0.444 0.309 0.517 82 Estudian y trabajan Inactivos 0.068 0.067 0.084 0.07 0.066 0.077 0.063 0.097 0.2 0.015 0.047 0.148 0.109 0.09 Estudian y trabajan Inactivos 0.426 0.4 0.434 0.407 0.448 0.492 0.373 0.436 0.529 0.474 0.423 0.441 0.469 0.43 Fuente: Elaboración propia con datos de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. 83 Cuadro 4.3 Probabilidades de transición y propensiones de movimiento por nivel de dominio de los egresados de la EMS (ENLACE, 2010) Transiciones de estudiantes Comprensión lectora Propensión a moverse desde estudio Todos Insuficiente Elemental Bueno Excelente Desocupados 0.022 0.034 0.024 0.017 0.02 Trabajan únicamente 0.024 0.063 0.026 0.02 Estudiantes 0.815 0.743 0.778 Estudian y trabajan 0.126 0.143 Inactivos 0.014 0.017 Todos Comprensión lectora Desocupados Trabajan únicamente Excelente 0.429 0.48 0.405 0.667 0.005 Trabajan únicamente 0.632 1 0.565 0.581 0.333 0.832 0.887 Estudiantes 1 1 1 1 1 0.15 0.12 0.075 Estudian y trabajan 0.468 0.568 0.466 0.474 0.348 0.022 0.011 0.005 Inactivos 0.321 0.3 0.407 0.278 0.2 Bueno Excelente Propensión a moverse desde desocupación Todos Insuficiente Elemental Bueno Excelente 0.122 0.129 0.114 0.136 0 Todos Comprensión lectora Insuficiente Desocupados 0.36 0.323 0.429 0.303 0.4 Trabajan únicamente Estudiantes 0.267 0.255 0.186 0.333 0.6 Estudiantes Estudian y trabajan 0.151 0.129 0.129 0.197 0 Estudian y trabajan Inactivos 0.099 0.161 0.143 0.03 0 Inactivos Elemental 1 1 1 - 0.667 0.652 0.714 1 0.57 0.52 0.595 0.333 1 0.75 0.65 0 0.556 0.625 0.167 - Propensión a moverse desde inactividad Todos Insuficiente Elemental Bueno Excelente Desocupados 0.082 0.095 0.067 0.095 0 Trabajan únicamente 0.243 0.381 0.202 0.219 Estudiantes 0.218 0.167 0.18 0.248 Estudian y trabajan 0.025 0 0.034 0.029 0 Inactivos 0.432 0.357 0.517 0.41 0.143 Todos Comprensión lectora Insuficiente Elemental Bueno Excelente Desocupados 0.541 0.444 0.375 0.833 0.286 Trabajan únicamente 0.522 0.593 0.45 0.548 0.5 0.571 Estudiantes 0.679 0.7 0.593 0.722 0.8 0.75 0.429 1 1 Estudian y trabajan Inactivos Transiciones desde el estado de únicamente trabajar Comprensión lectora Bueno 0.459 Transiciones desde el estado de inactividad Comprensión lectora Elemental Desocupados Transiciones de desocupados Comprensión lectora Insuficiente 0.5 - 1 1 - 1 Propensión a moverse desde el estado de únicamente trabajar Todos Insuficiente Elemental Bueno Excelente Desocupados 0.058 0.059 0.071 0.045 0 Trabajan únicamente 0.705 0.765 0.732 0.653 0.571 Trabajan únicamente 1 1 1 1 1 0.05 0 0.045 0.074 0.143 Estudiantes 0.368 0.207 0.483 0.571 0.333 0.078 0.047 0.054 0.119 0.143 Estudian y trabajan 0.459 0.409 0.387 0.889 1 Estudiantes Estudian y trabajan Todos Comprensión lectora Desocupados 0.319 Insuficiente Elemental 0.388 0.281 Bueno 0.111 Excelente - 84 Inactivos 0.108 0.129 0.098 0.108 0.143 Inactivos Transiciones de estudiantes Matemáticas Insuficiente Elemental Bueno Excelente Desocupados 0.022 0.021 0.025 0.014 0.023 Trabajan únicamente 0.024 0.038 0.021 0.009 Estudiantes 0.815 0.77 0.816 Estudian y trabajan 0.126 0.151 0.126 Inactivos 0.014 0.02 0.011 Todos Matemáticas 0.385 - Insuficiente Elemental Bueno Excelente Desocupados 0.459 0.419 0.486 0.385 0.75 0.016 Trabajan únicamente 0.632 0.793 0.517 0.429 0.667 0.875 0.853 Estudiantes 1 1 1 1 1 0.093 0.093 Estudian y trabajan 0.468 0.484 0.468 0.444 0.414 0.009 0.016 Inactivos 0.321 0.3 0.296 0.375 0.667 Bueno Excelente - - Propensión a moverse desde desocupación Insuficiente Elemental 0.122 0.172 0.098 0 0 1 1 1 0.36 0.345 0.377 0.081 0.333 Trabajan únicamente 0.681 0.612 0.719 0.889 1 Estudiantes 0.267 0.207 0.311 0.381 0.333 Estudiantes 0.541 0.581 0.514 0.615 0.25 Estudian y trabajan 0.151 0.115 0.197 0.143 0.333 Estudian y trabajan 0.703 0.833 0.706 0.5 0.5 Inactivos 0.099 0.161 0.016 0.095 0 Inactivos 0.459 0.5 0.143 Desocupados Bueno Excelente Todos Matemáticas Desocupados Transiciones desde el estado de inactividad Insuficiente Elemental Bueno Excelente Desocupados 0.082 0.099 0.074 0 0 Trabajan únicamente 0.243 0.227 0.235 0.444 0 Estudiantes 0.218 0.199 0.235 0.27 0.333 Estudian y trabajan 0.025 0.028 0.025 0 0 Inactivos 0.432 0.447 0.432 0.278 0.667 Todos Todos Matemáticas Elemental - - Insuficiente Elemental Bueno Excelente Desocupados 0.541 0.5 0.857 0 - Trabajan únicamente 0.522 0.508 0.514 0.615 - Estudiantes 0.679 0.7 0.704 0.5 0.571 0.4 1 1 1 Estudian y trabajan Inactivos 0.625 - 0.333 - 1 1 Propensión a moverse desde el estado de únicamente trabajar Insuficiente Elemental Bueno Excelente Todos Desocupados 0.058 0.07 0.053 0.019 0 Trabajan únicamente 0.705 0.728 0.688 0.654 0.6 Trabajan únicamente 0.05 0.022 0.052 0.077 0.2 Estudiantes Estudiantes Insuficiente Propensión a moverse desde inactividad Todos Transiciones desde el estado de únicamente trabajar Matemáticas 0.486 Todos Trabajan únicamente Matemáticas 0.492 Propensión a moverse desde estudio Todos Transiciones de desocupados Matemáticas 0.478 Matemáticas Desocupados Insuficiente Elemental Bueno Excelente 0.319 0.333 0.348 0.286 0 1 1 1 1 1 0.368 0 0.435 0.419 0.667 85 Estudian y trabajan 0.078 0.066 0.071 0.154 0.2 Inactivos 0.108 0.114 0.106 0.096 0 Estudian y trabajan 0.459 0.286 0.4 0.553 0.667 Inactivos 0.478 0.407 0.55 0.452 0.5 Fuente: Elaboración propia con datos de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. 86 Cuadro 4.4 Probabilidades de transición y propensiones de movimiento entre condiciones de formalidad por género, condición socioeconómica y tipo de bachillerato, (trabajan únicamente y estudian y trabajan, ENOE, ENILEMS 2010) Transiciones de formalidad Todos TODOS Formal 0.632 Bajo LB 0.865 Informal 0.368 0.135 Propensión a moverse desde la formalidad Sobre LB 0.889 Hombr es 0.842 Mujere s 0.889 0.111 0.158 0.111 Todos TODOS Informal Transiciones de informalidad Todos TODOS Formal 0.144 Bajo LB 0.374 Informal 0.856 0.626 TODOS Seg Social Sin Seg Social Sobre LB 0.244 Hombr es 0.404 Mujere s 0.249 0.756 0.596 0.706 Seg Social Sin Seg Social 1 1 0.525 0.462 0.5 0.486 0.444 Hombr es 0.514 Mujeres 1 1 Hombr es 1 Mujeres 0.435 0.352 Hombr es 0.565 Mujeres 0.667 Sobre LB 0.586 1 1 1 1 Todos TODOS Formal 0.475 0.538 Sobre LB 0.5 1 1 1 Informal 0.871 Sobre LB 0.79 Hombr es 0.74 Mujere s 0.845 Bajo LB 0.129 0.333 0.21 0.26 0.155 Todos TODOS 0.223 Bajo LB 0.019 Sobre LB 0.157 Hombr es 0.126 Mujere s 0.136 0.777 0.981 0.843 0.874 0.864 Seg Social Bajo LB 1 1 Todos TODOS Seg Social Sin Seg Social Bajo LB 0.411 1 Transiciones de formalidad Todos Egresad os EMS Formal 0.577 Bajo LB 0.853 Informal 0.423 0.147 Egresad os EMS Formal 0.101 Bajo LB 0.313 Informal 0.899 0.688 Sobre LB 0.918 Hombr es 0.873 Mujere s 0.926 B. General 0.896 B. Vocacional 0.905 0.082 0.124 0.074 0.104 0.095 Bajo LB Sobre LB 0.438 Hombr es 0.467 Mujere s 0.373 B. General 0.405 B. Vocacional 0.448 0.552 0.533 0.627 0.595 0.552 Sobre LB 0.556 1 1 0.648 Todos Egresad os EMS Formal Informal Bajo LB Sobre LB 1 1 1 Hombr es 1 0.543 0.483 0.443 0.489 Mujere s 1 B. Vocacional B. General 1 1 0.405 0.488 0.435 Propensión a moverse desde la informalidad Transiciones de seguridad social Todos 1 Propensión a moverse desde la formalidad Transiciones de informalidad Todos Sobre LB Sin Seg 0.589 0.333 0.414 Social Propensión a moverse desde no seguridad social Transiciones sin seguridad social TODOS Mujeres Propensión a moverse desde seguridad social Bajo LB 0.667 Todos Sobre LB Propensión a moverse desde la informalidad Transiciones de seguridad social Todos 1 Hombr es 1 Formal Bajo LB Todos Egresad os EMS Formal Informal 0.457 Bajo LB 0.517 Sobre LB 0.557 Hombr es 0.511 Mujere s 0.595 B. Vocacional 0.512 B. General 0.565 1 1 1 1 1 1 1 Propensión a moverse desde seguridad social Hombr es Mujere s B. General B. Vocacional Todos Bajo LB Sobre LB Hombr es Mujere s B. Vocacional B. General 87 Egresad os EMS Seg Social Sin Seg Social 0.851 0.6 0.848 0.811 0.849 0.835 0.823 0.149 0.4 0.152 0.189 0.151 0.165 0.177 Egresad os EMS Transiciones sin seguridad social Todos Egresad os EMS Seg Social Sin Seg Social 0.171 Bajo LB 0.022 Sobre LB 0.186 Hombr es 0.144 Mujere s 0.154 B. General 0.134 B. Vocacional 0.153 0.829 0.978 0.814 0.856 0.846 0.866 0.847 Seg Social 1 1 1 1 1 Sin Seg 0.601 0.4 0.386 0.422 Social Propensión a moverse desde no seguridad social 0.371 0.339 0.481 Todos Egresad os EMS Seg Social Sin Seg Social 1 Bajo LB 1 0.399 0.6 Sobre LB 0.614 1 1 1 Hombr es 0.587 Mujere s 0.629 B. Vocacional 0.661 B. General 0.519 1 1 1 1 Fuente: Elaboración propia con datos de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. 88 Cuadro 4.5 Probabilidades de transición y propensiones de movimiento entre condiciones de formalidad por niveles de dominio, (trabajan únicamente y estudian y trabajan, ENOE, ENILEMS y ENLACE 2010) Transiciones de formalidad Todos Comprensión lectora Insuficiente Propensión a moverse desde la formalidad Elemental Bueno Excelente Todos Formal 0.6 0.906 0.903 0.883 0.92 Informal 0.4 0.094 0.097 0.117 0.08 Comprensión lectora Formal Informal Transiciones de informalidad Todos Comprensión lectora Insuficiente Elemental Bueno Excelente 0.083 0.348 0.421 0.339 0.4 0.971 0.652 0.579 0.661 0.6 Comprensión lectora Formal Informal Transiciones de seguridad social Comprensión lectora Seg Social Sin Seg Social Elemental Bueno Excelente 0.88 0.878 0.75 0.141 0.129 0.12 0.122 0.25 Comprensión lectora Seg Social Sin Seg Social Transiciones sin seguridad social Comprensión lectora Elemental Bueno Excelente 0.142 0.125 0.131 0.13 0.176 Sin Seg Social 0.858 0.875 0.869 0.87 0.824 Insuficiente Elemental Bueno Comprensión lectora Seg Social Sin Seg Social Excelente 0.917 0.849 0.929 1 Informal 0.4 0.083 0.151 0.071 0 Matemáticas Formal Informal Transiciones de informalidad Matemáticas 0.5 0.455 0.553 0.5 Insuficiente Elemental Bueno Excelente 0.458 0.5 0.545 0.447 0.5 1 1 1 1 1 Insuficiente Elemental Bueno Excelente 1 1 1 1 1 0.141 0.308 0.364 0.333 0.5 Insuficiente Elemental Bueno Excelente 0.142 0.692 0.636 0.667 0.5 1 1 1 1 1 Insuficiente Elemental Bueno Excelente 1 1 1 1 1 0.542 0.458 0.569 0.455 0 Propensión a moverse desde la informalidad Elemental Bueno Excelente Formal 0.083 0.4 0.355 0.333 0.5 Informal 0.971 0.6 0.645 0.667 0.5 Transiciones de seguridad social 0.542 Todos 0.6 Insuficiente 1 Propensión a moverse desde la formalidad Formal Todos 1 Todos Seg Social Todos 1 Propensión a moverse desde no seguridad social Transiciones de formalidad Matemáticas 1 Todos 0.871 Insuficiente Excelente Propensión a moverse desde seguridad social 0.859 Todos Bueno 1 Todos Informal Insuficiente Elemental Propensión a moverse desde la informalidad Formal Todos Insuficiente Todos Matemáticas Formal Informal Insuficiente Elemental Bueno Excelente 0.458 0.542 0.431 0.545 1 1 1 1 1 1 Propensión a moverse desde seguridad social 89 Todos Matemáticas Insuficiente Elemental Bueno Excelente Todos Seg Social 0.859 0.858 0.886 0.862 1 Sin Seg Social 0.141 0.142 0.114 0.135 0 Matemáticas Sin Seg Social Transiciones sin seguridad social Todos Matemáticas Insuficiente Seg Social Insuficiente Elemental Bueno 1 1 1 1 0.141 0.391 0.281 0.4 Excelente 1 - Propensión a moverse desde no seguridad social Elemental Bueno Excelente Todos Seg Social 0.142 0.141 0.135 0.103 0 Sin Seg Social 0.858 0.859 0.865 0.897 1 Matemáticas Seg Social Sin Seg Social Insuficiente Elemental Bueno 0.142 0.609 0.719 0.6 1 1 1 1 Excelente 1 Fuente: Elaboración propia con datos de la ENOE, ENILEMS y ENLACE, 2010. 90 Cuadro 4.6. Resultados de probit multinomiales por distintos tipos de habilidad A. Promedio de calificaciones al egresar de la EMS como medida de habilidad Promedio egreso EMS Tipo de bachillerato Género Sólo trabajan -0.035*** [0.005] (1) Sólo estudia Estudian y trabajan Inactivos Desocu pados Sólo trabajan -0.062*** -0.017*** -0.063*** -0.035*** [0.005] [0.004] [0.005] [0.005] -0.281*** -0.513*** -0.106* -0.338*** [0.070] [0.064] [0.058] -0.053 -0.083 -0.278*** (2) Sólo estudia Estudian y trabajan Inactivos Desocu pados Sólo trabajan -0.062*** [0.005] -0.017*** -0.063*** -0.035*** [0.004] [0.005] [0.005] -0.286*** -0.501*** -0.095 -0.325*** [0.065] [0.070] [0.064] 1.035*** -0.053 -0.079 [0.059] -0.275*** Estudian y trabajan Inacti-vos -0.062*** -0.017*** -0.063*** [0.005] [0.004] [0.005] -0.288*** -0.515*** -0.083 -0.337*** [0.066] [0.070] [0.064] [0.059] [0.066] 1.039*** -0.052 -0.078 -0.275*** 1.044*** [0.057] [0.076] [0.069] [0.064] [0.057] [0.076] [0.069] [0.064] [0.057] [0.076] -2.953*** -0.960*** -0.927*** -3.404*** -2.955*** -0.964*** -0.928*** -3.409*** -2.953*** -0.966*** [0.095] [0.071] [0.063] [0.088] [0.095] [0.071] [0.063] [0.088] [0.095] [0.071] [0.063] [0.088] -0.005 0.018** 0.015** 0.017* -0.005 0.018** 0.015** 0.017* [0.009] [0.008] [0.007] [0.009] [0.009] [0.008] [0.007] [0.009] 0.015** Índice de Actividad Económica Estatal 6.740*** [0.454] [0.417] 7,330 7,330 3649.07 0.0000 7,330 2.923*** 4.219*** 2.496*** 6.100*** [0.359] [0.408] [0.553] [0.498] 7,330 7,330 7,323 7,323 3647.22 0.0000 7,323 0.002 0.011* -0.009 [0.007] [0.006] [0.006] [0.006] 3.338*** 2.033** [0.758] [0.806] 7,323 7,323 2.392*** 3.604*** 2.258*** 4.953*** [0.444] [0.510] [0.855] [0.788] 7,323 7,323 7,323 7,323 3648.46 0.0000 7,323 Desocupa dos Sólo trabajan Sólo estudian Estudian y trabajan Inactivo -0.335 -3.620*** Base Wald chi2 (16) Prob>chi2 Observaciones 2.309*** BASE [0.064] -3.401*** BASE [0.069] Tiempo de duración EMS Constante (3) Sólo estudian -0.930*** BASE Condición de bienestar Desocu pados [0.985] [1.135] B. Puntajes continuos estandarizados como medida de habilidad (1) (2) Sólo estudian Estudian y trabajan Desocupa dos Sólo trabajan Inactivo -0.281 [0.986] -3.606*** -1.944 -4.792*** [1.132] [1.257] [1.104] (3) Sólo estudian Estudian y trabajan Inactivo -0.294 -3.652*** -1.934 -4.684*** Base Puntaje matemáticas Sólo trabajan Base Puntaje comprensión lectora Desocupa dos [0.984] [1.134] [1.257] [1.104] -1.937 -4.779*** [1.257] [1.105] -0.208*** -0.275*** -0.100* -0.347*** -0.208*** -0.275*** -0.099* -0.345*** -0.207*** -0.274*** -0.099* -0.342*** [0.071] [0.060] [0.054] [0.066] [0.071] [0.060] [0.054] [0.066] [0.071] [0.060] [0.054] [0.065] 91 Tipo de bachillerato Género Condición de bienestar -0.162 -0.379*** -0.018 -0.127 -0.163 -0.361*** -0.009 -0.120 -0.168 -0.395*** -0.000 -0.150 [0.102] [0.092] [0.083] [0.097] [0.102] [0.093] [0.084] [0.097] [0.103] [0.094] [0.085] [0.099] -0.296*** -0.526*** -0.426*** 0.722*** -0.297*** -0.518*** -0.423*** 0.725*** -0.297*** -0.521*** -0.420*** 0.730*** [0.107] [0.097] [0.085] [0.117] [0.107] [0.097] [0.085] [0.118] [0.107] [0.097] [0.085] [0.118] -1.011*** -3.408*** -3.017*** -0.895*** -1.010*** -3.414*** -3.020*** -0.897*** -1.012*** -3.426*** -3.018*** -0.905*** [0.139] [0.104] [0.093] [0.133] [0.139] [0.104] [0.094] [0.133] [0.139] [0.105] [0.094] [0.133] 0.002 0.037*** 0.021 0.016 0.002 0.037*** 0.020 0.014 [0.018] [0.013] [0.013] [0.017] [0.018] [0.013] [0.013] [0.016] 0.020** Tiempo de duración EMS Índice de Actividad Económica Estatal Constante Wald chi2 (25) Prob > chi2 Observaciones 0.004 0.018** -0.003 [0.009] [0.009] [0.008] [0.009] -0.550*** 1.607*** 1.589*** -1.220*** -0.614 0.304 0.871* -1.769*** -0.999 -1.494 1.203 -3.707*** [0.147] [0.110] [0.104] [0.169] [0.646] [0.481] [0.467] [0.610] [1.121] [1.003] [0.942] [1.067] 3,443 1739.34 0.0000 3,443 3,443 3,443 (11) Desocup Inactivos ados (12) Sólo trabajan (13) Sólo estudian (14) Estudian y trabajan Inactivos 3,443 3,443 1774.56 0.0000 3,443 3,443 3,443 3,443 3,443 1745.23 0.0000 3,443 (7) Sólo trabajan (8) Sólo estudian 3,443 (9) Estudian y trabajan 3,443 3,443 C. Niveles de dominio como medida de habilidad (4) Estudian y trabajan (5) Inactivos (6) Desocupa dos [0.068] -0.301*** -0.030 -0.254*** -0.226*** -0.302*** -0.030 -0.256*** -0.224*** -0.296*** -0.031 -0.254*** [0.063] [0.057] [0.062] [0.068] [0.063] [0.057] [0.062] [0.068] [0.063] [0.057] Nivel de dominio matemáticas [0.062] -0.170** -0.333*** -0.069 -0.322*** -0.170** -0.334*** -0.069 -0.320*** -0.169** -0.332*** -0.069 -0.317*** [0.068] [0.065] Tipo de bachillerato -0.163* -0.411*** [0.093] [0.086] [0.077] [0.088] [0.093] [0.087] [0.078] [0.088] [0.094] [0.088] [0.078] [0.089] Género -0.226** -0.437*** -0.363*** 0.746*** -0.226** -0.430*** -0.360*** 0.749*** -0.227** -0.435*** -0.359*** 0.753*** [0.096] [0.089] [0.079] [0.104] [0.096] [0.090] [0.079] [0.104] [0.096] [0.090] [0.079] [0.104] Condición de bienestar -0.933*** -3.346*** -2.960*** -0.846*** -0.933*** -3.358*** -2.966*** -0.848*** -0.937*** -3.372*** -2.965*** -0.857*** [0.052] [0.064] [0.068] [0.065] -0.007 -0.186** -0.163* -0.392*** (10) [0.052] [0.064] [0.068] [0.065] 0.002 -0.180** -0.176* -0.428*** Base -0.225*** Nivel de dominio comprensión lectora (3) Sólo estudian Base (2) Sólo trabajan Base (1) Desocupa dos (15) [0.052] [0.064] 0.007 -0.211** 92 [0.129] [0.097] [0.087] [0.121] Tiempo de duración EMS [0.129] [0.097] [0.087] 0.003 0.046*** 0.022* [0.016] [0.013] [0.012] [0.121] [0.129] [0.098] 0.015 0.003 0.046*** 0.022* 0.014 [0.016] [0.016] [0.013] [0.012] [0.016] 0.024*** Índice de Actividad Económica Estatal Constante Wald chi2 (25) Prob > chi2 Observaciones [0.087] [0.121] 0.009 0.021** -0.001 [0.009] [0.008] [0.008] [0.008] -0.117 2.319*** 1.586*** -0.465*** -0.225 0.734 0.811* -0.977* -1.120 -1.377 0.906 -3.343*** [0.156] [0.123] [0.117] [0.153] [0.577] [0.472] [0.436] [0.569] [1.054] [0.953] [0.879] [0.976] 3,957 3,957 3,957 3,957 1957.73 0.0000 3,957 3,957 3,957 3,957 3,957 1960.16 0.0000 3,957 3,957 3,957 3,957 3,957 1965.5 0.0000 3,957 Errores estándar en paréntesis. ***Significativos al 1%** Significativos al 5%* Significativos al 10% . 93 Cuadro 4.7. Efectos marginales de los modelos probit por distintos tipos de habilidad A. Promedio de calificaciones al egreso de la EMS como medida de habilidad EFECTOS MARGINALES (3) Desocupados Sólo trabajan Sólo estudian Estudian y trabajan Inactivos Promedio egreso EMS -0.0014** -0.0075*** 0.0126*** 0.0015** -0.0052*** Tipo de bachillerato -0.0153** -0.0719*** 0.0888*** 0.0217** -0.0233*** -0.009 -0.0188** -0.0099 -0.0887*** 0.1265*** 0.0564*** -0.392*** 0.6612*** -0.3842*** 0.0586*** -0.0015* -0.0021** -0.0041** 0.0023 0.0013 Índice de Actividad Económica Estatal 0.0001 -0.0019** -0.0006 -0.0032** 0.0018** Y= Pr(ocupaciones=outcome) 0.068 0.1204 0.5233 0.2135 0.0747 Género Condición de bienestar Tiempo de duración EMS B. Puntajes estandarizados como medida de habilidad EFECTOS MARGINALES (3) Desocupados Sólo trabajan Sólo estudian Estudian y trabajan Inactivos Puntaje comprensión lectora -0.0774 -0.6178*** 0.6855** 0.2751 -0.2654** Puntaje matemáticas -0.0107 -0.0291*** 0.0625*** 0.0029 -0.0256*** Tipo de bachillerato -0.0093 -0.0569*** 0.0471** 0.0262 -0.0071 94 Género -0.0172* -0.0685*** 0.0833*** -0.0902*** 0.0926*** -0.0494*** -0.3582*** 0.6755*** -0.4222*** 0.0554*** Tiempo de duración EMS -0.0011 0.0046** -0.0067** 0.0029 0.003 Índice de Actividad Económica Estatal -0.0004 0.0025** 0.0021 -0.0022 0.0017** Y= Pr(ocupaciones=outcome) 0.0641 0.1112 0.527 0.2344 0.0632 Condición de bienestar C. Niveles de dominio como medida de habilidad EFECTOS MARGINALES (3) Desocupados Sólo trabajan Sólo estudian Estudian y trabajan Inactivos -0.0151** -0.0363*** 0.0533*** 0.0185* -0.0204*** Nivel de dominio matemáticas -0.0068 -0.04*** 0.0062*** 0.0145 -0.0267*** Tipo de bachillerato -0.0091 -0.0612*** 0.0544*** 0.0305** -0.0147 Género -0.0157* -0.0622*** 0.0549*** -0.081*** 0.104*** -0.0537*** -0.3713*** 0.0657*** -0.4049*** 0.0649*** Tiempo de duración EMS -0.0012 0.0059*** -0.0076** 0.0028 0.0001 Índice de Actividad Económica Estatal 0.0003 0.0027** -0.0033** 0.002 0.0023** Nivel de dominio comprensión lectora Condición de bienestar 95 Y= Pr(ocupaciones=outcome) 0.0674 0.1123 0.5289 0.2161 0.0753 Errores estándar en paréntesis. ***Significativos al 1%** Significativos al 5%* Significativos al 10% 96 Cuadro 4.8. Resultados del modelo probit binomial de formalidad por distintos tipos de habilidad A. Promedio como medida de habilidad (1) Formal (2) Formal (3) Formal (4) Formal (1) Seg social (2) Seg social (3) Seg social (4) Seg social 0.002 [0.004] -0.067 [0.054] -0.066 [0.055] -0.436*** [0.064] 0.002 [0.004] -0.065 [0.055] -0.068 [0.055] -0.437*** [0.064] 0.002 [0.007] 0.003 [0.004] -0.055 [0.055] -0.074 [0.055] -0.421*** [0.065] 0.002 [0.007] -0.091 [0.056] -0.009** [0.004] -0.191*** [0.053] 0.038 [0.053] -1.157*** [0.086] -0.009** [0.004] -0.200*** [0.053] 0.036 [0.053] -1.153*** [0.086] -0.009 [0.007] -0.003 [0.004] -0.141*** [0.054] 0.003 [0.054] -1.098*** [0.087] -0.010 [0.007] -0.471*** [0.054] Constante 0.732** [0.349] 0.668 [0.434] 0.609 [0.436] 0.003 [0.004] -0.045 [0.056] -0.073 [0.055] -0.418*** [0.065] 0.002 [0.007] -0.096* [0.057] -0.007 [0.005] 1.324* [0.687] 0.557* [0.333] 0.892** [0.407] 0.603 [0.415] -0.003 [0.004] -0.133** [0.054] 0.003 [0.054] -1.095*** [0.087] -0.010 [0.007] -0.476*** [0.054] -0.006 [0.006] 1.231* [0.688] Wald chi2 (8) Prob >chi2 Observaciones 50.31 0.0000 2,694 50.58 0.0000 2,690 50.33 0.0000 2,690 55.10 0.0000 2,690 202.72 0.0000 2,663 204.64 0.0000 2,659 275.36 0.0000 2,659 275.9 0.0000 2,659 VARIABLES Promedio egreso EMS Tipo de bachillerato Género Condición de bienestar Tiempo de duración EMS Dummy ocupación Índice de Actividad Económica B. Puntajes estandarizados como medida de habilidad Puntaje comprensión lectora (1) Formal (2) Formal (3) Formal (4) Formal (1) Seg social (2) Seg social (3) Seg social (4) Seg social -0.515 [0.912] -0.518 [0.912] -0.355 [0.918] -0.412 [0.919] 0.049 [0.914] 0.017 [0.915] 0.621 [0.934] 0.515 [0.936] 97 Puntaje matemáticas 0.016 [0.050] -0.130* [0.077] 0.011 [0.079] -0.458*** [0.091] 0.017 [0.050] -0.134* [0.077] 0.009 [0.079] -0.458*** [0.091] -0.011 [0.013] 0.023 [0.050] -0.124 [0.078] 0.012 [0.079] -0.440*** [0.092] -0.011 [0.013] -0.109 [0.080] Constante 0.826*** [0.075] 1.201*** [0.450] Wald chi2 (9) Prob>chi2 Observaciones 30.74 0.0000 1,311 31.42 0.0000 1,311 Tipo de bachillerato Género Condición de bienestar Tiempo de duración EMS Dummy ocupacional -0.075 [0.051] -0.321*** [0.076] -0.087 [0.079] -1.183*** [0.128] -0.074 [0.051] -0.334*** [0.076] -0.092 [0.080] -1.179*** [0.129] -0.022* [0.013] -0.043 [0.052] -0.289*** [0.077] -0.089 [0.080] -1.148*** [0.129] -0.026** [0.013] -0.482*** [0.079] 1.280*** [0.449] 0.024 [0.050] -0.109 [0.079] 0.015 [0.079] -0.435*** [0.093] -0.011 [0.013] -0.115 [0.080] -0.007 [0.008] 1.973** [0.891] -0.127* [0.071] 0.649 [0.444] 1.018** [0.461] -0.042 [0.052] -0.261*** [0.079] -0.085 [0.081] -1.141*** [0.129] -0.026** [0.013] -0.493*** [0.079] -0.014* [0.008] 2.378*** [0.910] 33.54 0.0000 1,311 34.5 0.0000 1,311 108.3 0.0000 1,298 108.93 0.0000 1,298 150.28 0.0000 1,298 155.14 0.0000 1,298 Índice de Actividad Económica C. Niveles de dominio como medida de habilidad VARIABLES Nivel comprensión lectora Nivel matemáticas Tipo de bachillerato Género Condición de bienestar (1) Formal (2) Formal (3) Formal (4) Formal (1) Seg social (2) Seg social (3) Seg social (4) Seg social -0.016 [0.051] 0.006 [0.051] -0.108 [0.073] -0.015 [0.075] -0.497*** -0.017 [0.051] 0.008 [0.051] -0.111 [0.073] -0.017 [0.075] -0.495*** -0.008 [0.051] 0.015 [0.052] -0.102 [0.074] -0.015 [0.075] -0.482*** -0.010 [0.051] 0.014 [0.052] -0.087 [0.075] -0.013 [0.075] -0.476*** -0.040 [0.051] -0.075 [0.054] -0.289*** [0.073] -0.066 [0.075] -1.176*** -0.043 [0.051] -0.072 [0.054] -0.299*** [0.073] -0.069 [0.075] -1.170*** -0.009 [0.052] -0.029 [0.054] -0.248*** [0.074] -0.066 [0.076] -1.134*** -0.014 [0.053] -0.028 [0.054] -0.221*** [0.076] -0.062 [0.076] -1.126*** 98 [0.086] [0.086] -0.008 [0.012] [0.087] -0.009 [0.012] -0.085 [0.076] Constante 0.847*** [0.086] 1.130*** [0.428] 1.175*** [0.429] [0.087] -0.009 [0.012] -0.091 [0.076] -0.008 [0.007] 1.946** [0.852] Wald chi2 (9) Prob>chi2 Observaciones 38.3 0.0000 1,449 38.69 0.0000 1,449 39.94 0.0000 1,449 41.24 0.0000 1,449 Tiempo de duración EMS Dummy ocupacional Índice de Actividad Económica [0.123] [0.123] -0.020* [0.012] [0.124] -0.024* [0.012] -0.448*** [0.076] [0.124] -0.024* [0.013] -0.460*** [0.076] -0.013* [0.007] -0.072 [0.084] 0.639 [0.437] 0.895** [0.446] 2.246** [0.876] 1,434 1,434 1,434 1,434 Errores estándar en paréntesis. ***Significativos al 1%** Significativos al 5%* Significativos al 10% 99 Cuadro 4.9. Efectos marginales del modelo probit binomial de formalidad por distintos tipos de habilidad A. Promedio como medida de habilidad Formal Formal (4) Unidad económica formal Promedio egreso EMS 0.0018 Tipo de bachillerato -0.0308 Género -0.0233 Condición de bienestar -0.1457*** Tiempo de duración EMS 0.0023 Dummy ocupación 0.0132 Índice de Actividad Económica -0.0023 Y= Pr(ocupaciones=outcome) (4) Seguridad social formal Promedio egreso EMS -0.0006 Tipo de bachillerato -0.0577** Género -0.0185 Condición de bienestar -0.2756*** Tiempo de duración EMS -0.0046 Dummy ocupación -0.1481*** Índice de Actividad Económica -0.0007 Y= Pr(ocupaciones=outcome) 0.8017 0.3798 B. ENLACE como medida de habilidad Formal (4) Unidad económica formal Puntaje comprensión lectora -0.2323 Puntaje matemáticas Tipo de bachillerato Formal Seguridad social (4) Formal (4) formal Formal Seguridad social (4) formal Unidad económica formal Puntaje comprensión lectora 0.1914 Nivel comprensión lectora -0.0046 Nivel comprensión lectora 0.0058 0.0082 Puntaje matemáticas -0.015 Nivel matemáticas -0.0082 Nivel matemáticas -0.0147 -0.52* Tipo de bachillerato -0.0846** Tipo de bachillerato -0.0479* Tipo de bachillerato -0.0757* 100 Género 0.0061 Género -0.0528 Género Condición de bienestar 0.1917*** Condición de bienestar -0.296*** Condición de bienestar Tiempo de duración EMS -0.0033 Tiempo de duración EMS -0.0111** Tiempo de duración EMS -0.0003 Tiempo de duración EMS Dummy ocupacional -0.0103 Dummy ocupacional 0.1446*** Dummy ocupacional -0.0041 Dummy ocupacional Índice de Actividad Económica Y= Pr(ocupaciones=outcome) -0.0038 0.7971 Índice de Actividad Económica Y= Pr(ocupaciones=outcome) -0.0045 0.3762 -0.0172 0.2071*** Género Condición de bienestar -0.0429 0.2858*** -0.0085 0.1347*** Índice de Actividad Índice de Actividad Económica -0.0034 Económica -0.0033 Y= Pr(ocupaciones=outcome) Y= Pr(ocupaciones=outcome) 0.7949 0.3662 Errores estándar en paréntesis. ***Significativos al 1%** Significativos al 5%* Significativos al 10% 101 Cuadro 4.10. Resultados de formalidad modelo probit por habilidad en dominio de habilidades de inglés y computación (1) Formal (2) Formal (3) Formal (4) Formal (1) Seg social (2) Seg social (3) Seg social (4) Seg social -0.081 [0.066] -0.172 [0.163] -0.067 [0.054] -0.061 [0.054] -0.441*** [0.064] -0.078 [0.066] -0.143 [0.165] -0.066 [0.055] -0.063 [0.054] -0.442*** [0.064] 0.002 [0.007] -0.096 [0.067] -0.167 [0.165] -0.055 [0.055] -0.066 [0.054] -0.425*** [0.065] 0.001 [0.007] -0.102* [0.056] 0.069 [0.063] -0.035 [0.162] -0.180*** [0.052] 0.011 [0.052] -1.148*** [0.086] 0.068 [0.063] -0.018 [0.163] -0.188*** [0.053] 0.009 [0.052] -1.144*** [0.086] -0.009 [0.007] -0.007 [0.064] -0.120 [0.160] -0.134** [0.053] -0.007 [0.053] -1.094*** [0.087] -0.010 [0.007] -0.482*** [0.054] Constante 1.171*** [0.177] 1.084*** [0.304] 1.190*** [0.308] -0.093 [0.067] -0.171 [0.166] -0.046 [0.056] -0.065 [0.054] -0.422*** [0.065] 0.001 [0.007] -0.107* [0.056] -0.007 [0.005] 1.896*** [0.622] -0.233 [0.174] 0.052 [0.294] 0.513* [0.303] -0.006 [0.064] -0.124 [0.160] -0.126** [0.054] -0.007 [0.053] -1.091*** [0.087] -0.010 [0.007] -0.486*** [0.054] -0.006 [0.006] 1.168* [0.638] Observaciones 2,696 2,692 2,692 2,692 2,665 2,661 2,661 2,661 VARIABLES Dominio inglés Dominio computación Tipo de bachillerato Género Condición de bienestar Tiempo de duración EMS Dummy ocupación Índice de Actividad Económica Errores estándar en paréntesis. ***Significativos al 1%** Significativos al 5%* Significativos al 10% 102