FICHA DE AVANCE SUBPROYECTO PROYECTO Innova

FICHA DE AVANCE SUBPROYECTO
PROYECTO Innova-Saúde
SUBPROYECTO 12- Sistema integrado de información y gestión de datos clínicos y
epidemiológicos
ÁREA TEMÁTICAServicio infraestructura innovación
1. Nº total propuestas recibidas y empresas participantes:
CONVOCATORIA ABIERTA
DE PROPUESTAS DE
SOLUCIONES
INNOVADORAS
IS-12-Sistema integrado de
información y gestion de
datos clínicos y
epidemiológicos para
investigación
Nº
PROPUESTAS
29
ENTIDADES PARTICIPANTES
ACCENTURE
ALMA IT SYSTEMS, S.L.
BALIDEA C&P
BULL ESPAÑA S.A.
CANDEDO & ABYPERSONALIZE
CITIC - Centro de Investigación en Tecnoloxías
CITIUS: Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información
EPTISA TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN, S.A.
EVERIS SPAIN S.L.U.
FUJITSU TECHNOLOGY SOLUTIONS
FUNDACION GOÁS
HP
INTERSYSTEMS IBERIA, S.L.
ITMATI (Instituto Tecnológico de Matemática Industrial)
ORACLE Ibérica SRL
PERSONA FÍSICA: LORENA MORALES SANCHEZ
PERSONA FÍSICA: ROCÍO LÓPEZ CONDE
ÚLTIMA FECHA DE
ENVIO PROPUESTA
Fecha actualizada del último envío de propuestas:
12/03/2013
SUBPROYECTO
2. Alcance del proyecto / Análisis funcional:
El proyecto dotará a la Organización de las herramientas necesarias para explotar la gran cantidad de
información clínica disponible en los sistemas existentes, con el propósito de facilitar la toma de decisiones
clínicas, la investigación, la información para gestión y apoyo en tareas de identificación de casos de
epidemiología.
La solución pasaría por implementar una solución de importación, transformación y normalización de la
información clínica en formato no estructurado, con funcionalidades de anonimización y de control de
acceso.
La solución proporcionará también un sistema de búsqueda de información y de análisis de información
para encontrar correlaciones y valores estadísticos en los datos encontrados.
Actualmente no existe una herramienta que permita explotar toda la información disponible en la
Organización.Hasta la fecha esta explotación se realiza manualmente, combinando información
procedente de los sistemas Data WareHouse existentes con otras consultas a las bases de datos con
información clínica complementaria. Este método es limitado y presenta carencias de falta de agilidad a la
hora de obtener información,escasa capacidad de definir nuevos indicadores cuya obtención homogénea y
Fichas Avance Subproyectospag1
aplicable a toda la organización.
Una limitación adicional del mecanismo actual es que está restringido a la explotación de información
estructurada, quedando la semi-estructurada y no estructurada fuera del universo de consulta.
El alcance del proyecto es la evaluación e implantación de herramientas de explotación de la información
que se adecuen a las necesidades de la Consellería de Sanidade y el Servizo Galego de Saúde, herramientas
que podrán ser productos comerciales o soluciones a medida, y la selección del mejor producto o solución
candidato/a, en función de la valoración ponderada de las soluciones según su capacidad para resolver las
necesidades y casos de uso identificados. Esta selección podría ser múltiple, para cubrir convenientemente
los ámbitos de decisión indicados.
Dentro del alcance del proyecto se incluye:
•
Definición de casos de uso genéricos que deben cubrir las necesidades actuales y futuras
de explotación de la información.
•
Definición de casos de uso concretos con los que realizar pruebas de concepto.
•
Alcancey viabilidad de pruebas de concepto.
•
Criterios de Valoración de resultados.
•
Implantación de las herramientas seleccionadas.
•
Adquisición de bases de datos clínicas comerciales.
Los objetivos estratégicos de este subproyecto son los siguientes:
•
Mejora del proceso de toma de decisiones clínicas, proporcionando mayor información y una
visión global y completa del paciente, sin segmentación en niveles asistenciales y/o dispositivos.
•
Mejora de la calidad de la atención, agilizando los procesos y optimizando los recursos del
Servicio de Salud.
•
Mejora de la gestión y la eficiencia y eficacia de los procesos asistenciales, proporcionando
herramientas que permitan realizar un análisis integral del proceso de asistencia, rediseñar dichos
procesos en busca de una mayor eficiencia y medir de forma continua el impacto de las medidas
adoptadas.
•
Mejora de la capacidad de investigación clínica y epidemiológica, proporcionando enormes
capacidades de explotación de casos y grupos de pacientes.
En cuanto a los objetivos operativos estos serán:
•
Mejorar el proceso de diagnóstico
•
Optimizar el uso de los recursos sanitarios
•
Facilitar el análisis y rediseño de los procesos asistenciales
•
Mejorar los procesos de facturación a terceros (aseguradoras)
Fichas Avance Subproyectospag2
•
Aumentar la actividad investigadora
•
Aumentar la colaboración con entidades investigadoras
•
Mejorar la capacidad de respuesta para participar en Ensayos Clínicos
En lo relativo a los usos, por un lado los casos de usos genéricos, que engloba seguridad,
explotación de informes e integración desde terceros sistemas.
•
Seguridad:
•
Control de Acceso por perfil y ámbito.
•
Anonimización de la información (mismo caso de uso que el descrito en la línea de trabajo
de Hospital Digital Seguro)
•
Explotación de informes
•
Identificación de casos para seguimiento clínico.
•
Identificación y recuento de casos para cálculo de indicadores de calidad asistencial.
•
Auditorías de calidad de la historia clínica registrada (detección de errores de registro,
falta de campos, etc.)
•
Informes estadísticos sobre información de historia clínica para seguimiento
epidemiológico (Estudios de prevalencia, Estudios de casos y controles, Estudios de
seguimiento)
•
•
Búsqueda de información para investigación.
Integración desde terceros sistemas
•
Acceso a la información relevante de un paciente
•
Búsqueda de casos similares a uno dado
•
Lista de casos para seguimiento clínico (para un médico concreto, u otro ámbito…)
•
Soporte a la prescripción
•
Ayuda a la clasificación de episodios
Por otro lado los usos concretos, engloba enfermedades raras, patologías crónicas (Diabetes
Mellitus tipo 2 y EPOC), investigación de Stents e investigación de infecciones Nosocomiales.
•
Enfermedades Raras
•
Detección de sospechosos en base a: codificación de episodios, prescripción, informes de
HC, …
•
Facilitar la creación del registro de Enfermedades Raras integrando diversos orígenes de
datos.
•
Patologías Crónicas (Diabetes Mellitus tipo 2 y EPOC)
Fichas Avance Subproyectospag3
•
Identificación de casos
•
Estimación de la gravedad
•
Análisis del proceso asistencial, calidad en el diagnóstico, periodicidad de pruebas,
tratamientos.
•
Fuentes
de
datos:
codificación
de
episodios,
laboratorio,
pruebas,
HFT,
Ingresos/reingresos
•
Investigación clínica de Stents
•
Análisis de resultados en función del stent utilizado, características del paciente, tipo de
lesiones.
•
•
Orientar la elección de un tipo u otro de stent para un caso dado.
Investigación Infecciones Nosocomiales
•
Identificación de casos.
•
Análisis del proceso asistencial.
•
Fuentes de datos: ingresos, pruebas, intervenciones, resultados de laboratorio, HFT,
informes.
3. Identificación de elementos innovadores a desarrollar:
Dentro de las tareas a desarrollar se encuentra la necesidad de implementar una solución de importación,
transformación y normalización de la información clínica :
•
En formato no estructurado,
•
Con funcionalidades de anonimización y de control de acceso.
•
Con un sistema de búsqueda de información y de análisis de información para encontrar
correlaciones y valores estadísticos en los datos encontrados.
La solución proporcionará las siguientes características:
•
Procesamiento semántico:
•
Extracción de entidades contenidas en información no estructurada.
•
Extracción de valores numéricos de medidas.
•
Utilización de thesaurus, sinónimos, acrónimos, usos en función de la especialidad
y sugerencias ("¿quería usted decir?").
•
Flexibilidad de relación y navegación en la información, relaciones N:M.
•
Facilidad de uso y rápida adopción:
•
Usuarios clínicos/gestores, no técnicos.
•
Combinación de las búsquedas con la navegación guiada.
Fichas Avance Subproyectospag4
•
•
Presentación de información relacionada con la que el usuario está buscando
Agilidad y flexibilidad:
•
No debe requerir la creación de un modelo lógico o físico para la carga.
•
Modelo ágil de implementación de soluciones...
Los elementos a desarrollar dentro del proyecto son los siguientes:
Distintos tipos de orígenes de datos
•
No estructurados, semi estructurados y estructurados.
Proceso de explotación de contenidos
•
Indexación y anonimización
•
Análisis semántico
•
Los tres repositorios interactúan e integran información entre ellos
Recuperación de información
•
Acceso, navegación y búsqueda de información de la HCE relevante para la toma de
decisiones clínicas
Herramientas analíticas
•
Para gestores
•
Para investigadores clínicos
Interfaces con operacionales
Fichas Avance Subproyectospag5
4. Documentación anexa:
Fichas Avance Subproyectospag6
Resumen ejecutivo
Subproyecto
Sistema integrado de información y
gestión de datos clínicos y
epidemiológicos
Santiago de Compostela, 22 de febrero de 2013
GS4-SIS-12 - Sistema Integrado de Información y Gestión de datos
clínicos y epidemiológicos
Descripción General
Necesidad Detectada
Ámbito del proyecto
Objetivos Estratégicos
Tareas a desarrollar
Diseño de la solución
Descripción General
• El proyecto dotará a la Organización de las herramientas necesarias para
explotar la gran cantidad de información clínica disponible en los sistemas
existentes, con el propósito de facilitar la toma de decisiones clínicas, de
gestión y apoyo en tareas de identificación de casos de epidemiología.
• La solución pasaría por implementar una solución de importación,
transformación y normalización de la información clínica en formato no
estructurado, con funcionalidades de anonimización y de control de acceso.
La solución proporcionará también un sistema de búsqueda de información
y de análisis de información para encontrar correlaciones y valores
estadísticos en los datos encontrados.
Necesidades Detectadas
• Actualmente no existe una herramienta que permita explotar toda la
información disponible en la Organización.
• Hasta la fecha esta explotación se realiza manualmente, combinando los
diferentes Data WareHouse existentes con consultas complementarias a
otras bases de datos. Este método es limitado y presenta las siguientes
carencias:
• falta de agilidad a la hora de obtener información
• escasa capacidad de definir nuevos indicadores cuya obtención sea
escalable a toda la organización.
• Una limitación adicional del mecanismo actual es que está restringido a la
explotación de información estructurada, quedando la semi-estructurada y
no estructurada fuera del universo de consulta.
Ámbito/Alcance del subproyecto
•
El alcance del proyecto es la evaluación e implantación de herramientas de
explotación de la información que se adecuen a las necesidades de la Consellería
de Sanidade y el Servizo Galego de Saúde, herramientas que podrán ser productos
comerciales o soluciones a medida, y la selección del mejor producto o solución
candidato/a, en función de la valoración ponderada de los criterios evaluados. Esta
selección podría ser múltiple, para cubrir convenientemente los ámbitos de decisión
indicados.
•
Incluido en el alcance:
•
Definición de casos de uso genéricos que deben cubrir las necesidades actuales
y futuras de explotación de la información.
•
Definición de casos de uso concretos con los que realizar pruebas de concepto.
•
Realización de pruebas de concepto.
•
Valoración de resultados.
•
Implantación de las herramientas seleccionadas.
•
Adquisición de bases de datos clínicas comerciales.
Objetivos Estratégicos
• Mejora del proceso de toma de decisiones clínicas, proporcionando mayor
información y una visión global y completa del paciente, sin segmentación en
niveles asistenciales y/o dispositivos.
• Mejora de la calidad de la atención, agilizando los procesos y optimizando
los recursos del Servicio de Salud.
• Mejora de la gestión y la eficiencia y eficacia de los procesos
asistenciales, proporcionando herramientas que permitan realizar un análisis
integral del proceso de asistencia, rediseñar dichos procesos en busca de
una mayor eficiencia y medir de forma continua el impacto de las medidas
adoptadas.
• Mejora de la capacidad de investigación clínica y epidemiológica,
proporcionando enormes capacidades de explotación de casos y grupos de
pacientes.
Objetivos Operativos
• Mejorar el proceso de diagnóstico
• Optimizar el uso de los recursos sanitarios
• Facilitar el análisis y rediseño de los procesos asistenciales
• Mejorar los procesos de facturación a terceros (aseguradoras)
• Aumentar la actividad investigadora
• Aumentar la colaboración con entidades investigadoras
• Mejorar la capacidad de respuesta para participar en Ensayos Clínicos
Tareas a Desarrollar
•
Implementar una solución de importación, transformación y normalización de la información
clínica :
• En formato no estructurado,
• Con funcionalidades de anonimización y de control de acceso.
• Con un sistema de búsqueda de información y de análisis de información para
encontrar correlaciones y valores estadísticos en los datos encontrados.
•
La solución proporcionará las siguientes características:
• Procesamiento semántico:
• Extracción de entidades contenidas en información no estructurada.
• Extracción de valores numéricos de medidas.
• Utilización de thesaurus, sinónimos, acrónimos, usos en función de la especialidad
y sugerencias ("¿quería usted decir?").
• Flexibilidad de relación y navegación en la información, relaciones N:M.
• Facilidad de uso y rápida adopción:
• Usuarios clínicos/gestores, no técnicos.
• Combinación de las búsquedas con la navegación guiada.
• Presentación de información relacionada con la que el usuario está buscando
• Agilidad y flexibilidad:
• No debe requerir la creación de un modelo lógico o físico para la carga.
• Modelo ágil de implementación de soluciones...
Casos de uso genéricos
• Seguridad:
• Control de Acceso por perfil y ámbito.
• Anonimización de la información (mismo caso de uso que el descrito en la línea de trabajo de
Hospital Digital Seguro)
• Explotación de informes
• Identificación de casos para seguimiento clínico.
• Identificación y recuento de casos para cálculo de indicadores de calidad asistencial.
• Auditorías de calidad de la historia clínica registrada (detección de errores de registro, falta de
campos, etc.)
• Informes estadísticos sobre información de historia clínica para seguimiento epidemiológico
(Estudios de prevalencia, Estudios de casos y controles, Estudios de seguimiento)
• Búsqueda de información para investigación.
• Integración desde terceros sistemas
• Acceso a la información relevante de un paciente
• Búsqueda de casos similares a uno dado
• Lista de casos para seguimiento clínico (para un médico concreto, u otro ámbito…)
• Soporte a la prescripción
• Ayuda a la clasificación de episodios
Casos de uso concretos
• Enfermedades Raras
• Detección de sospechosos en base a: codificación de episodios, prescripción, informes de HC, …
• Facilitar la creación del registro de Enfermedades Raras integrando diversos orígenes de datos.
• Patologías Crónicas (Diabetes Mellitus tipo 2 y EPOC)
• Identificación de casos
• Estimación de la gravedad
• Análisis del proceso asistencial, calidad en el diagnóstico, periodicidad de pruebas, tratamientos.
• Fuentes de datos: codificación de episodios, laboratorio, pruebas, HFT, Ingresos/reingresos
• Investigación clínica de Stents
• Análisis de resultados en función del stent utilizado, características del paciente, tipo de lesiones.
• Orientar la elección de un tipo u otro de stent para un caso dado.
• Investigación Infecciones Nosocomiales
• Identificación de casos.
• Análisis del proceso asistencial.
• Fuentes de datos: ingresos, pruebas, intervenciones, resultados de laboratorio, HFT, informes.
Componentes
Definición conceptual de los elementos a desarrollar dentro del proyecto
Diagrama de Componentes
Arquitectura
Distintos tipos de orígenes de datos
- No estructurados, semi
estructurados y estructurados.
Proceso de explotación de contenidos
- Indexación y anonimización
- Análisis semántico
- Los tres repositorios interactúan e
integran información entre ellos
Recuperación de información
- Acceso, navegación y búsqueda de
información de la HCE relevante
para la toma de decisiones clínicas
Herramientas analíticas
- Para gestores
- Para investigadores clínicos
Interfaces con operacionales
Resumen ejecutivo
Subproyecto Sistema Integrado de
Información y Gestión de datos clínicos y
epidemiológicos
Santiago de Compostela, 22 de febrero de 2013