2014-Curso Posgrado Modelos predictivos SILVA A

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA
FACULTAD DE PSICOLOGÍA
PROPUESTA DE CURSO DE POSTGRADO
1. Denominación inequívoca de la actividad
Técnicas para la construcción de modelos predictivos en psicología y
ciencias afines
2. Docente responsable
Dr. Luis Carlos Silva Ayçaguer
Docente colaborador
Dra. Mariana Cremonte
3. Justificación y fundamentación del curso
Tanto en la toma de decisiones en la práctica clínica (procesos diagnósticos y
procesos terapéuticos, por ejemplo) como en las que han de adoptarse en los procesos de
administración sanitaria (tales como manejo racional de listas de espera y planificación de
recursos), la predicción acerca de cómo podrían discurrir los procesos de acuerdo a la
experiencia histórica de cada enclave socio sanitario debe desempeñar un papel medular. La
predicción está íntimamente vinculada con la identificación de factores de riesgo, o con los
procesos para evaluar tecnologías (medicamentos, programas de salud, etc.), fenómenos que
se relacionan de una manera u otra con la causalidad, y por lo general procuran establecer
relaciones de esa índole. Sin embargo, identificar causas no equivale a predecir, como
muchas veces se cree. La estadística multivariada, y muy especialmente la regresión logística,
es uno de los instrumentos estadísticos más expresivos y versátiles de que se dispone para el
análisis de datos en epidemiología, y desempeña un papel protagonista, como es bien sabido,
en materia de causalidad. También ocupa un espacio prominente cuando el énfasis se pone en
la predicción. Combinada con las técnicas bayesianas, alcanza mayores niveles de
aplicabilidad. Como ocurre con otros recursos más elementales, sin embargo, también su
aplicación se resiente con no poca frecuencia de aplicaciones mecanicistas e improductivas o
insuficientemente validadas.
El curso se orientaría a manejar estos recursos tanto para la investigación como para
la práctica en materia predictiva.
Objetivos
Proveer a los participantes de recursos teóricos y prácticos para encarar el tema de la
predicción. El enfoque será eminentemente práctico de manera que al concluir los alumnos
sean capaces de resolver enteramente por sí solos situaciones donde la predicción sea un
elemento básico para la solución de problemas prácticos.
Programa analítico
Se desarrollarán 20 puntos, que en su casi totalidad serán ilustrados con problemas
concretos que serán objeto de discusión colectiva. Sería conveniente que cada alumno cuente
en el aula con una PC portátil, tableta o, por lo menos, una calculadora “científica” (capaz de
calcular exponenciales y logaritmos):
1. El problema de investigación. Ciencia y tecnología.
2. La pregunta de investigación como parte del pensamiento sistémico.
3. Técnicas descriptivas y analíticas. Papel de la representatividad y la comparabilidad.
4. Taxonomía básica de los estudios clínicos y epidemiológicos (Estudios transversales.
Estudios de casos y controles. Estudios longitudinales. Experimentación. Ensayos
clínicos)
5. Relación entre causalidad y predicción Medidas de asociación.
6. Introducción de Epidat 4.1.
7. Perspectiva teórica y práctica para el abordaje de la causalidad. Enunciado de las
premisas fundamentales para establecer relaciones de causalidad
8. Papel de la temporalidad en la causalidad. Control de factores confusores. El papel del
azar.
9. Modelos predictivos elementales. Regresión lineal simple
10. Modelos predictivos complejos. La regresión múltiple en general y la regresión logística
como caso particular
11. La regresión logística y el problema básico que resuelve
12. Variables dummy
13. Interpretación de los coeficientes de regresión
14. Recursos computacionales disponibles. La Regresión Logística con SPSS y EPIDAT
15. Construcción de modelos predictivos.
16. Bondad de ajuste
17. Curvas ROC
18. Validación
19. Aplicaciones prácticas
20. Regresión paso a paso y su uso ceremonial
Bibliografía propuesta.
Silva LC (1997) Excursión a la Regresión Logística en Ciencias de la Salud. Díaz de Santos
(España).
Silva LC, Benavides A (1999) Causalidad e inobservancia de la premisa de precedencia
temporal . Revista Methodologica 7: 1-14. (BÉLGICA)
Silva LC, Barroso IM (2001) Selección algorítmica de modelos en las aplicaciones
biomédicas de la regresión múltiple . Medicina Clínica 116:741-745. (ESPAÑA)
Silva LC (2004) Estudios de casos y controles en psiquiatría: Causalidad, diseño y
advertencias.. Anales Españoles de Psiquiatría 32(4):236-248 (ESPAÑA)
Silva LC (2004) Deficiencias en la formulación de problemas de investigación en ciencias
de la salud. Metas de Enfermería 7(2):51-55 (ESPAÑA)
Silva LC (2005) Una Ceremonia Estadística para Identificar Factores de Riesgo. Revista
Salud Colectiva 1(3): 329-322 (ARGENTINA)
Silva LC (2008) Los límites de las pruebas de significación estadística y los valores p.
Actualización en Medicina de Familia 4(2):62-63 (ESPAÑA)
O. Mújica, H. Fariñas, J. Bacallao, X. Hervada (2010) El programa EPIDAT: Usos y
perspectivas. Rev Panam Salud Publica. 27(1):80-82. (USA)
EPIDAT 4.1 (2013) Ayuda para el módulo de regresión logística (Xunta de Saúde, Galicia,
España)
NOTA: La mayoría de estos materiales pueden hallarse en http://lcsilva.sbhac.net
4. Tipificación de la actividad
Curso de postgrado
5. Modalidad de la actividad
Se trata de un curso de postgrado con modalidad presencial.
6. Carga horaria total de la actividad
El curso tendrá una carga horaria de 20 horas-reloj teóricas.
7. Sistema de evaluación y puntuación
Se realizará una evaluación escrita al finalizar el curso que será calificada con nota
numérica en una escala de 0 al 10. Se probará el curso con la asistencia al 80% de las
horas estipuladas de clase y la aprobación de la evaluación con calificación no inferior a 4
(cuatro).
8. Lugar/es y cronograma de la actividad, indicando fecha de inicio y fin.
Facultad de Psicología – UNMDP, con una distribución horaria semanal de 5 horas
diarias desde el día martes 25 de noviembre hasta el día 28 de noviembre de 2014.
9. Presupuesto de la actividad
Curso arancelado
10. Arancel
Graduados universitarios: $550.Docentes de la Unidad Académica y alumnos del Doctorado en Psicología: $440.11. Destinatarios
El curso está dirigido a investigadores, docentes y graduados universitarios en
psicología y ciencias afines.
12. Cupo máximo y mínimo
Se establece un cupo máximo de 25 alumnos y mínimo de 15 alumnos.