opción 1

Prueba de evaluación tipo test
Econometrı́a
Nombre y Apellidos: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Pregunta
1
2
3
4
5
6
7
8
DNI: . . . . . . . . . . . . .
Grupo: . . . . . .
Calificación
a
a
a
a
a
a
a
a
b
b
b
b
b
b
b
b
c
c
c
c
c
c
c
c
d
d
d
d
d
d
d
d
1. El modelo lineal uniecuacional múltiple:
a) analiza la relación lineal entre una variable dependiente y más de una variable independiente.
b) analiza la relación no lineal entre una variable dependiente y más de una variable independiente.
c) analiza la relación lineal entre una variable exógena y más de una variable endógena.
d) las opciones a) y c) son correctas.
2. Algunas de las hipótesis básicas del modelo son:
a) que la suma de cuadrados de los residuos ha de ser mı́nima.
b) que la perturbación aleatoria tiene media cero, varianza constante y es incorrelada.
c) que no hay relación entre la variable endógena y la perturbación aleatoria.
d) que la matriz formada por las variables independientes o exógenas, X, es no observable.
3. El teorema de Gauss-Markov afirma:
a) que los estimadores obtenidos por MCO son lineales, insesgados y óptimos (es decir, tienen
varianza mı́nima entre la clase de estimadores lineales e insesgados).
b) que los estimadores obtenidos por MCO son lineales, sesgados y óptimos (es decir, tienen
varianza mı́nima entre la clase de estimadores lineales e insesgados).
c) que los estimadores obtenidos por MCO son no lineales, insesgados y óptimos (es decir,
tienen varianza mı́nima entre la clase de estimadores lineales e insesgados).
d) que los estimadores obtenidos por MCO son lineales, insesgados y óptimos (es decir, tienen
menor varianza que cualquier otro estimador).
4. El estimador por MCO de los coeficientes de los regresores es:
a) σ
b2 =
SCR
.
n−k
−1
b) βb = (X t X) X t y.
t
c) βb = (X t X) X t y.
−1
d) βb = (X t y) X t X.
5. El coeficiente de determinación:
a) varı́a entre 0 y 1 (siempre que el modelo tenga término independiente).
b) aumenta al incluir nuevas variables en el modelo.
c) las opciones a) y b) son correctas.
d) indica un buen ajuste lineal cuando se aproxima al cero.
bt = 00 0149 + 00 4862 · Rt sobre el consumo (en miles de euros)
6. Dado el modelo estimado C
familiar:
a) el término de la pendiente significa que el consumo familiar disminuye en 486’2 euros
cuando la renta familiar aumenta en 1000 euros.
b) el término de la pendiente significa que el consumo familiar aumenta en 1000 euros cuando
la renta familiar aumenta en 486’2 euros.
c) el término de la pendiente significa que el consumo familiar aumenta en 482’2 euros cuando
la renta disminuye en 1000 euros.
d) el término independiente se interpreta como el consumo familiar cuando la renta es cero
(en este caso, serı́a de 14’9 euros).
7. Para el modelo estimado Pbt = 20 17P Gt + 10 52P Et + 00 028P Pt + 00 015GFt − 00 062GCt donde
P son los puntos obtenidos por cada equipo en la primera división de fútbol en la temporada 2011/2012, P G son los partidos ganados, P E los partidos empatados, P P los partidos
perdidos, GF son los goles a favor y GC son los goles en contra:
a) el coeficiente de la variable P P indica que a mayor número de partidos perdidos mayor
número de goles encajados (siempre y cuando el resto de variables permanezcan constantes).
b) el coeficiente de la variable GC implica que conforme aumentan los puntos obtenidos
aumentan los goles en contra.
c) el coeficiente de la variable P E significa que dos equipos con igual número de partidos
ganados y perdidos y con el mismo número de goles a favor y en contra, aumentarán 1’52
puntos por cada partido empatado.
d) el coeficiente de la variable GF implica que a mayor número de goles marcados menor
número de puntos obtenidos.
bt = 40 57 · St donde E es el esfuerzo del trabajador y S es el sueldo
8. Para el modelo estimado E
mensual del mismo se ha obtenido R2 = −00 12:
a) entonces debe haber algún error ya que el R2 no puede ser negativo.
b) la estimación realizada es muy buena ya que el R2 está próximo a 1.
c) el valor del R2 significa que hay que incluir más variables en el modelo como, por ejemplo,
la talla de pantalón de los trabajadores.
d) debido a que en el modelo no hay término independiente es posible obtener un R2 negativo.