Diseño y Análisis de Experimentos

R-RS-01-25-03
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE TAMAULIPAS
UNIDAD ACADEMICA MULTIDISCIPLINARIA REYNOSA AZTLAN
NOMBRE DE LA CARRERA
LICENCIATURA EN NUTRICIÓN Y CIENCIA DE LOS ALIMENTOS
NOMBRE DE LA ASIGNATURA
DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS
PROGRAMA DE ESTUDIOS
LUGAR Y FECHA
CD. REYNOSA, TAM. AGOSTO DEL 2012
DATOS REFERENCIALES
NUCLEO DE
FORMACION
PERIODO
CLAVE
CREDITOS
DISCIPLINARIA
7
M.IT28.0
17.05.05
5
CARGA
HOR AS
HORARIA CONDUCIDAS
DE TRABAJO
POR
INDEPENDIENTES
PROFESOR
DEL ALUMNO
5
ANTECEDENTE
MATERIAS
3
2
CONSECUENTE
Bioestadística básica
DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA
El curso de análisis y diseño de experimentos de de carácter fundamental en la formación de los alumnos
de la carrera de licenciatura en nutrición y ciencia de los alimentos ya que se enseñan las consideraciones
estadísticas y el análisis de datos obtenidos de experimentos y en investigación de campo.
El conocimiento adquirido sobre en diseño y análisis de experimentos permite al alumno desarrollar
destrezas en la obtención, análisis e interpretación de datos que le permiten tomar decisiones objetivas
sobre las situaciones y problemas que enfrenta durante su desarrollo profesional.
INTENCIÓN EDUCATIVA
Que el alumno aprenda los principios fundamentales de la obtención, análisis e interpretación de datos
que conduzcan a la toma de decisiones desde un punto de vista objetivo.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al estudiante los principios básicos para la obtención, análisis e interpretación de datos que
le permiten tomar decisiones objetivas sobre las situaciones y problemas que enfrenta durante su
desarrollo profesional.
UNIDADES
SESIONES
I
9
1. CONCEPTOS BASICOS
Conocer los conceptos básicos en el análisis
1.1. Diseño de experimentos
y diseño de experimentos
1.2. Definiciones básicas en diseño de experimentos
1.3. Etapas del diseño de experimentos
1.4. Clasificación de los diseños de experimentos
II
9
2. VARIABLES Y CORRELACIONES
2.1. Tipos de variables
2.2. Tipos de correlación
2.3. Coeficiente de correlación
Distinguir las variables y conocer los tipos
de correlación
III
9
3. REGRESION LINEAL Y NO LINEAL
3.1. Ecuación de regresión lineal
3.2. Concepto de pendiente, constante y R2
3.3. Ecuaciones no lineales
3.4. Función SOLVER en hoja de calculo
3.5. programas estadísticos
Conocer y aplicar la regresión lineal y no
lineal
IV
9
4. ANALISIS DE VARIANZA SIMPLE
4.1. Conceptos básicos
4.2. Tabla de ANOVA
4.3. Gráficas de interacción
4.4. Prueba de medias para establecer diferencias
significativas
4.5. Programas estadísticos para el análisis de
varianza
Conocer los principios y aplicaciones del
análisis de varianza simple
V
9
5. ANALISIS DE VARIANZA MULTIPLE
5.1. Tabla de ANOVA
5.2. Gráficas de interacción
5.3. Prueba de medias para establecer diferencias
significativas
5.4. Programas estadísticos para el análisis de
varianza en ANOVA múltiple
Conocer los principios y aplicaciones del
análisis de varianza múltiple
CONTENIDOS TEMATICOS
OBJETIVOS PARTICULARES
UNIDADES
I, II, III, IV, V
ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE EN EL
TRABAJO CONDUCIDO POR EL PROFESOR
ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
EN EL TRABAJO
INDEPENDIENTE DEL ALUMNO
Exposición frente al grupo por parte del maestro
Los alumnos llevarán a cabo tareas de
investigación bibliográfica, discusión en
Participación de los alumnos en exposiciones de temas grupo y trabajos en equipo sobre los temas
selectos.
que se expondrán durante el curso
Tareas y trabajos de investigación para que el alumno se
familiarice con la búsqueda y análisis de material
bibliográfico
Análisis y discusión en el aula
UNIDADES
ESTRATEGIAS DE
EVALUACION
BIBLIOGRAFIA
BASICA
I, II, III, IV, V
Para poder tener derecho a
calificación de la asignatura, se
debe de tener un 90% de
Asistencia.
Exámenes parciales
Participación en clase
Trabajos de investigación
Articulo para traducción
Caso de estudio
Examen final
"Estadistica elemental" Jonson y
Kuby, Ed. Thompson. México
2004.
Gutiérrez Pulido, H.; de la Vara
Salazar, R. 2003, “Análisis y
30% diseño de experimentos”, Ed.
10% McGraw Hill, México
COMPLEMETARIA
Pagano, R. R. 1999.
“Estadística para las ciencias
del comportamiento”.
Internacional Thomson
Editores. México
10%
15%
15%
20%
En el Ordinario A y B, se
tomaran en cuenta el resultado
del % de evaluación obtenida
durante el semestre.
COMISIÓN ELABORADORA
NOMBRE
FACULTAD O UNIDAD DE ADSCRIPCION
MCTA. Adrián Guadalupe Soler Martínez: UNIDAD ACADÉMICA MULTIDISCIPLINARIA
Ingeniero Químico, Maestro en Ciencias y Tecnología
REYNOSA-AZTLÁN
de Alimentos, Coordinador de Inocuidad Alimentaria,
Catedrático de la Maestría en Ciencia y Tecnología de
Alimentos.