DIAGNÓSTICO.PREDICTIVO.DE.FALLAS.ROTÓRICAS.EN MÁQUINAS.ELÉCTRICAS.DE.INDUCCIÓN Dr. Ing. HORACIO RAÚL DI PRÁTULA Resumen La predicción de fallas en un sistema se basa en comparar variables de salida o entrada al mismo y asimismo poder diferenciar un estado de salud con un estado de falla. Se requiere conocimiento del sistema y sus variables de entrada y salida, un método adecuado de adquisición de datos y un procedimiento de diagnóstico basado en un buen análisis de resultados. El presente trabajo se refiere al diagnóstico predictivo de fallas rotóricas de origen mecánico y eléctrico (barra rota en rotor jaula de ardilla) de las máquinas eléctricas de inducción. Se efectúa un análisis teórico y se propone un método experimental de diagnóstico. Palabras claves: Mantenimiento predictivo – diagnóstico – falla mecánica – falla eléctrica – máquina eléctrica de inducción – rotor Abstract Failure prediction in a system is based on comparing in or out variables and on being able to tell a healthy state from a faulty one. It is necessary to know the system and its in and out variables, to have an accurate method of data acquisition and to follow a diagnostic procedure based on a detailed analysis of results. This paper deals with predictive diagnosis of rotor faults of mechanical and electrical origin (broken bar in squirrel-cage rotor) in induction electrical machines. A theoretical analysis is carried out and an experimental method of diagnosis is proposed. Key Words: Predictive maintenance – diagnosis – mechanical failure – electrical failure – induction electrical machine - rotor *** Introducción: Estadísticamente, las fallas rotóricas en máquinas eléctricas de inducción corresponden a más del 50% del total de sus fallas. Esto incluye fallas en los cojinetes, bobinado rotórico (barras en el rotor jaula de ardilla) y excentricidad rotórica157. Los métodos de diagnóstico propuestos actualmente para las fallas rotóricas se basan en: • Pruebas estáticas (medición de inductancia para diferentes posiciones rotóricas). • Análisis de vibraciones. • Análisis del espectro de frecuencia de la corriente. • Análisis de la potencia instantánea. • Análisis de la cupla instantánea. • Análisis del campo magnético. • Termografía. 157 Técnicas para el mantenimiento y diagnóstico de máquinas eléctricas rotativas. Diagnóstico predictivo de fallas retóricas… Es normal recurrir a más de uno de los métodos citados más arriba para detectar fallas incipientes. La predicción requiere corroboración para mayor seguridad. La siguiente tabla muestra los métodos propuestos, sus fortalezas y debilidades, y el método propuesto por el presente trabajo. Fallas Método de Medición Excentricidad Stress en cojinetes Vibraciones externas Barra rota Observaciones generales Sí Sí Sí Baja resolución Sí No Sí Sí No No No Sí Potencia activa Sí No Sí Sí Par motor Sí No No Sí Flujo magnético interno No No No Sí Flujo magnético axial No No No Pruebas estáticas Sí No No Sí Baja resolución Más costosa que la propuesta de este trabajo Medición simple – Resolución menor que la propuesta de este trabajo En desarrollo – Medición simple – Buena resolución Medición compleja – Resolución pobre Medición compleja – Resolución pobre Invasivo y costoso – Resolución buena Bajo costo – Resolución buena Mecánico Corriente (método tradicional) Corriente – Vector de Park [51] Termografía infrarroja Flujo magnético externo (propuesto en este trabajo) Potencia reactiva (propuesto en este trabajo) Diagnóstico previo No Sí Sí Sí Diagnóstico difícil – Costoso Personal muy experimentado Sí Sí Sí Sí Medición simple – Bajo costo – Resolución buena Sí Sí Sí No Medición compleja-Resolución Buena Imagen 1. Tabla: Síntesis de los métodos de diagnóstico La necesidad de aplicar varios métodos de detección para diferentes fallas, el costo de algunos de ellos y la ambigüedad de resultados en otros, motiva la búsqueda de un método que permita detectar todas las fallas rotóricas con sensores simples, de fácil colocación, bajo costo, de buena precisión, aplicando un instrumento de uso industrial para la adquisición de los datos. Análisis teórico La siguiente ecuación relaciona magnéticamente, a través del coeficiente de inducción mutua, los bobinados “i” y “j” de las máquinas eléctricas de inducción, siendo el origen del análisis teórico efectuado. Lij = μo l Dm 2 2π 0 g -1 ( ,θ) Ni ( ,θ) Nj ( ,θ) dθ (1) Donde “Ni(,) ó Nj(,) representa la distribución de fuerza magnetomotriz a lo largo del entrehierro para una corriente unidad fluyendo en el bobinado” considerando como la posición angular del rotor con respecto a una referencia estatórica, es una posición angular particular a lo largo de la superficie interior del estator de la máquina eléctrica, g-1 (,) es la longitud del entrehierro 80 Horacio Raúl di Prátula en función de la posición angular del rotor y la posición angular particular, l es la longitud axial, 0 es la permeabilidad del aire y Dm/2 es el radio promedio del entrehierro158. Ni(,) ó Nj(,) son las funciones bobinados de los bobinados “i” y “j”. La definición se basa en la conformación espacial de la fuerza magnetomotriz para una corriente unidad fluyendo por los bobinados. La distribución de la fuerza magnetomotriz en el entrehierro es una función continua, que podemos analizar desde su origen que es el bobinado. Por esto, definimos la función densidad de conductores que puede expresarse matricialmente. La imagen 2 exhibe la máquina eléctrica de inducción con sus bobinados, se grafica la función densidad de conductores representada por pulsos con magnitud dada por la cantidad de conductores por ranura. A partir de la función densidad de conductores, se define una matriz densidad de conductores ZQ (q x m ), siendo “q” el número de ranuras y “m” el número de fases del bobinado: ZQ ¡ qxm (2) Discretizando la función bobinado en el recinto de la máquina eléctrica de inducción se origina una matriz bobinado que representa dicha discretización. Luego, la matriz bobinado N (χ x m) , donde “” corresponden al número de posiciones angulares espaciales fijas adoptadas de la máquina eléctrica (para este ejemplo igual a los dientes, ver imagen 2) y “m” las fases, será159: ¶ N ij Zp ij Z m Donde: µ) 1 Z promedio (Z q q Zij y i=1 158 (3) n ZPij = ZQij i=1 Multiple Coupled Circuit Modeling of Induction Machines y A Novel Method for Modeling Dynamic Air-Gap Eccentricity in Synchronous Machines Based on Modified Winding Function Theory. 159 New proposals for outside measuring and analyzing the failure in the induction machine. 81 Diagnóstico predictivo de fallas retóricas… Imagen 2. Bobinados estatórico y rotórico. Coordenada angular general y del polo saliente. Función bobinado y función densidad de conductores Las filas de esta matriz determinan uno o más puntos de la función bobinado sobre cada posición angular fija, siendo esos valores los elementos en un arreglo numérico. De este modo, podemos tomar solo una o más posiciones angulares fijas, ya sea por la cantidad de dientes del otro bobinado (inducción mutua) o si al analizar la máquina eléctrica queremos considerar la variación de permeancia por forma de ranura o falla. Es obvio que cada posición angular fija corresponde a una fila de la matriz. Horacio Raúl di Prátula Imagen 3. Muestra la máquina eléctrica de inducción, su bobinado estatórico, la función bobinado y las posiciones angulares fijas La imagen 4 es la expresión gráfica de la matriz bobinado del estator de la máquina eléctrica de inducción de 36 ranuras de 4 polos magnéticos y se han explicitado las posiciones angulares fijas adoptadas por fase. Imagen 4. Posición angular fija de la máquina eléctrica del ejemplo (una posición por cada diente del estator) Se han destacado los sentidos (+) y (-) de los conductores y la conformación bipolar, determinando la conformación de los polos magnéticos en el entrehierro (un módulo) de la máquina eléctrica de inducción. La imagen 5 muestra el espectro que se obtiene aplicando la transformada discreta de Fourier a una de las columnas de las matrices bobinado. En este caso, se exhibe el espectro de frecuencia del bobinado estatórico trifásico. Dado que se considera un bobinado correctamente distribuido, simétrico y periódico en una unidad magnética (“p”), los valores obtenidos aplicando la transformada discreta de Fourier contienen armónicas, especialmente impares. 83 Diagnóstico predictivo de fallas retóricas… % Espectro de la matriz bobinado del estator - fase 1 (columna 1) 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 armónicas de estructura eléctrica (bobinado estatórico) Imagen 5. Espectro de una columna correspondiente a la matriz bobinado de un bobinado trifásico La primera armónica corresponde al número de polos magnéticos analizados y las restantes son múltiplos de la misma con magnitud menor. Físicamente, sería como si cada bobinado fuera confeccionado con diferente factor de paso y factor de distribución. La imagen 5 permite interpretar la idea. Las ventajas aportadas por la matriz y su análisis espectral pueden sintetizarse del siguiente modo: • No se requiere conocer la conexión del bobinado, se trabaja con conductores. • Los ángulos quedan automáticamente fijados. • La asimetría o falla en un bobinado queda determinado por las armónicas componentes o el cambio de magnitud de las mismas. • La fuerza magnetomotriz se determina por el producto de matrices. Imagen 6. Gráfico que ejemplifica el espectro del bobinado trifásico Una vez definida la matriz bobinado para el circuito eléctrico del estator y del rotor de una máquina eléctrica de inducción se aplica la matriz bobinado a la teoría de la misma, siendo factible describir todas las variables y en particular aquellas que se utilizan para diagnosticar fallas rotóricas. 84 Horacio Raúl di Prátula Con el fin de definir las variables de la máquina eléctrica se define la matriz de corriente en el bobinado: I ¡ m x ωt n i1 (I = i ωt1 1 .......i ωt n = M ) i m (4) La matriz I es rectangular con “m” filas y " ωt n " columnas en grados eléctricos dónde “ t n ” es el tiempo adoptado (tiempo total de muestreo). Por razones prácticas, en la aplicación de la transformada discreta de Fourier a las filas se toman tantas columnas como se desee de acuerdo al número de muestras adoptadas. El producto interior entre la matriz bobinado (N) y la matriz corriente (I) define la matriz de la fuerza magnetomotriz producida por cualquier bobinado “i”, “j” o las “m” fases de una máquina eléctrica. Esta matriz se utilizará para obtener la matriz de flujo, importante para el diagnóstico de fallas rotóricas según lo explicado en los párrafos iniciales. F (χ x ωt n ) Ν (χ x m) * I (m x ωt n ) (F ¡ χ x ωt n ) (5) El número de filas de la matriz corresponde al número de posiciones angulares espaciales fijas adoptadas en el entrehierro en una cantidad de dientes equivalente a un módulo (2 o p) de la máquina eléctrica. Cada elemento Fij de la matriz expresa la magnitud de la fuerza magnetomotriz en una posición espacial específica para un instante de tiempo. En síntesis, si analizamos los valores en una fila cualquiera estamos determinando la fuerza magnetomotriz en una posición espacial angular fija a través del tiempo, y, si lo hacemos en una columna, determinamos la fuerza magnetomotriz en un instante de tiempo en varias posiciones angulares de la máquina eléctrica. Estos aspectos que se destacan en el párrafo anterior son importantes, ya que queda especificado que si la permeancia del circuito magnético de la máquina eléctrica llegara a ser constante, la matriz de flujo será similar a la de la fuerza magnetomotriz. Para el análisis teórico de la máquina eléctrica de inducción en condiciones de falla rotórica mecánica se requiere definir una matriz permeancia. Sus filas determinan su magnitud en cada posición angular fija adoptadas (matriz bobinado) y sus columnas la magnitud a lo largo del entrehierro en cada instante de tiempo (se definen en función de la velocidad de rotación del rotor). P ¡ χ x ωt n (P = pωt1 .......pωt n 85 p1 = M ) pχ (6) Diagnóstico predictivo de fallas retóricas… Un espectro de la fila nos permitiría conocer su variación en el tiempo para cada posición angular fija en el entrehierro, mientras que un espectro de la columna, mostraría la variación espacial de la permeancia a lo largo del entrehierro para un instante de tiempo. Es importante destacar, que la matriz permeancia para el análisis de fallas puede requerir aumentar el número de posiciones fijas angulares adoptadas en la matriz bobinado. Esta opción permitiría “modular” la permeancia según las características del diente y la conformación de las piezas que constituyen el circuito magnético o analizar fallas cuya frecuencia sea conocida. Definiendo la suma de fuerzas magnetomotrices actuantes dentro de la máquina eléctrica como una matriz de la siguiente forma: SFij ( χ x ωt n ) = Fi (χ x ωt n ) + Fj (χ x ωt n ) ( SFij ¡ χ x ωt n ) (7) Se define a continuación la matriz de flujo total de la máquina eléctrica de inducción. Esta matriz básica para el desarrollo teórico y experimental en el diagnóstico de las fallas rotóricas en la máquina eléctrica de inducción. Los elementos de esta matriz determinan el valor del flujo sobre cada posición angular fija del entrehierro para cada instante de tiempo. Toda modificación en el valor de permeancia (falla rotórica de origen mecánico) o toda modificación de las estructuras eléctricas (falla rotórica de origen eléctrico) alterarán la magnitud de cada elemento componente. De este modo, aplicando la transformada discreta de Fourier a filas y columnas se obtendrán las frecuencias características de falla. uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuur Φ (χ x ωt n ) = SF( χ x ωt n ) * P (χ x ωt n ) (Φ ¡ χ x ωt n ) (8) Cada fila explicita la variación temporal del flujo para cada posición angular fija adoptada en el entrehierro, y cada columna permite obtener la disposición espacial del flujo en el entrehierro de la máquina eléctrica de inducción en un instante de tiempo. El espectro de frecuencia de filas y columnas permite obtener las frecuencias características de fallas rotóricas. La metodología teórica de diagnóstico se orienta a detectar las fallas rotóricas en los espectros de frecuencia obtenidos de las filas y columnas del flujo, mientras que la experimental a la medición del flujo disperso sobre la máquina eléctrica mediante sensores con núcleo de aire. Las frecuencias por fallas rotóricas mecánicas afectarán a columnas debido a variaciones axiales y filas por variaciones radiales. Estas modulaciones de flujo podrán ser detectadas por la aplicación de la transformada discreta de Fourier tanto teóricamente como experimentalmente. Las frecuencias características de las fallas pueden observarse en la siguiente Tabla: 86 Horacio Raúl di Prátula Fallas en los cojinetes Vibraciones por frecuencias externas de frecuencia conocida Stress en los cojinetes Barra cortada en el rotor jaula de ardilla162 i. Las frecuencias de falla (generadas por la función random) aparecieron como frecuencias en las bandas laterales de la frecuencia fundamental en el espectro de flujo. ii. Como resultado del espectro de una columna se detecta la existencia de una armónica p-1 y una p+1. iii. Se deben señalar dos aspectos importantes que resultan de la investigación efectuada y el método propuesto: • Los métodos modernos de detección miden las frecuencias de falla en la corriente, de modo que la fuerza magnetomotriz resultará con las mismas frecuencias de falla. Este método propone determinar el flujo a través de la descomposición QR lo que resultará en una matriz de flujo que contendrá las frecuencias de falla. • El resultado de la aplicación del método es muy interesante porque se ha arribado con simplicidad a la demostración de que si la máquina eléctrica de inducción tuviera un solo par de polos la falla produciría un flujo magnético homopolar el cual puede o no fluir160. • La ventaja del método teórico propuesto es la simplicidad en el planteo y resolución, la facilidad de lograr la simulación modificando los elementos (Pij) de la matriz de permeancia lo que a su vez permitiría la simulación de otro tipo de fallas incluso aquellas cuyo modelo matemático es difícil de lograr. • Al hacer una evaluación de los resultados aplicando la transformada de Fourier a las filas de la matriz de potencia reactiva, observamos que se destacan las mismas frecuencias halladas en el flujo total de entrehierro, pero en ambas bandas de la frecuencia de 100 Hz (frecuencia fundamental) y en la banda lateral derecha del origen 161. La frecuencia de falla fr se encuentra en las bandas laterales de la frecuencia fundamental (fN ± fr) en el análisis de la matriz de flujo. La frecuencia de falla se encuentra en las bandas laterales de la frecuencia fundamental y en la banda derecha del origen. Surgen frecuencias en las bandas laterales de la fundamental de flujo y en frecuencias altas como ser: 300-500, 1000-1500, 2000, 4500-5000 Hz en el análisis de la matriz de flujo. En potencia reactiva en las bandas laterales de la fundamental, 300-500, 1000-1500 Hz Aplicando la transformada de Fourier a la columna de la matriz de flujo obtenemos que las armónicas espaciales “p-3p (banda izquierda de la tercera armónica de “fN” (3* fN Hz)-5p (banda izquierda de la tercera armónica de “fN” (5* fN Hz) -7p (banda izquierda de la tercera armónica de “fN” (7* fN Hz) -9p (banda izquierda de la tercera armónica de “fN” (9* fN Hz) -11p (banda izquierda de la tercera armónica de “fN” (11* fN Hz) ” siendo las de mayor importancia la 3p y 9p para diagnosticar la falla. 1 s ν f p La ecuación que determina la frecuencia de falla es: f = s 163 . Imagen 7. Tabla: Síntesis de las frecuencias de falla determinadas aplicando el método propuesto Conclusión 1. El método propuesto es simple y propone el diagnóstico de fallas en etapas. 2. El análisis teórico permite determinar las frecuencias de falla. 160 Analysis of airgap flux, current, and vibration signals as a function of the combination of static and dynamic airgap eccentricity in 3-phase induction motors. 161 Comparative investigation of diagnostic media for induction motors: a case of rotor cage faults y Rotor Cage Fault Diagnosis in Three-Phase Induction Motors by the Total Instantaneous Power Spectral Analysis. 162 Air Gap Flux Analysis for Cage Rotor Diagnosis. 163 Air Gap Flux Analysis for Cage Rotor Diagnosis. 87 Diagnóstico predictivo de fallas retóricas… 3. La etapa experimental propone la lectura de valores de flujo disperso mediante sensores con núcleo de aire. 4. Las frecuencias de las armónicas del flujo disperso serán tabuladas, la lectura es on-line y no requiere elementos invasivos en la máquina eléctrica. 5. La primera etapa puede denominarse “etapa temprana de diagnóstico” y consiste en el análisis de la variación de los autovalores y autovectores de la matriz de flujo. 6. La segunda etapa consiste en la aplicación de la transformada de Fourier a columnas y filas de la matriz de flujo. El resultado de la aplicación de la transformada de Fourier a las columnas de la matriz determinará la existencia de armónicas espaciales y permitirá el diagnóstico de la falla por jaula rota (Imagen 4). La aplicación de la transformada de Fourier determinará las frecuencias de armónicas de tiempo y permitirá el diagnóstico de las fallas de cojinetes, stress en cojinetes, frecuencias externas y toda aquella falla que modifique la geometría espacial del entrehierro. 7. La tercera etapa consiste en un archivo matricial que permitirá analizar a través del tiempo el comportamiento de la variable testeada (flujo disperso) en la máquina eléctrica. Referencia biblioráfica - FERNÁNDEZ CABANAS, M. et al. 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Se desempeña como docente de grado y de postgrado. Es Profesor Asociado en la UTN – FRBB y profesor Titular en la Escuela de Oficiales de la Armada (ESOA). Ejerce la docencia de postgrado en la UTN - FRBB y en otras universidades. Es Director del GESE (Grupo de estudio sobre energía), dependiente de CyT de la UTN - FRBB desde 2004. Es investigador categoría IV (categoría otorgada por el Ministerio de Educación); actualmente participa en varios proyectos como director, co-director e investigador. Es autor de más de cincuenta publicaciones en Congresos Nacionales e Internacionales. Asimismo, es Representante Técnico de la Cooperativa Eléctrica y de Servicios Mayor Buratovich Ltda. Ha realizado proyectos, ejecución y dirección de 450 kms de línea rural y 250 SE eléctricas, una Central de arranque rápido, sistema de distribución de gas en 40 manzanas y un parque eólico. Es Consejero Departamental en el Dpto. de Ingeniería Eléctrica UTN – FRBB; Consejero Suplente en el Consejo Académico UTN – FRBB e integrante de la Comisión de Postgrado en la UTN. 89