LICENCIATURA EN MERCADOTECNIA Nombre de la Asignatura: MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA MERCADEO 0 a) Generalidades Número de orden: Pre-Requisito (s): 25 EST 2 Código: Ciclo Académico: Área U.V.: MCM 0 V Profesional 4 Duración del ciclo en semanas: Duración /Hora Clase en minutos: Número /Hora-Clase por ciclo: Horas teóricas/ Semanales: Horas prácticas/ Semanales: 16 50 minutos 80 3 2 a) b) Descripción de la Asignatura: La materia comprende el estudio y aplicación de conceptos, métodos y aplicaciones de técnicas de análisis cuantitativos a problemas de toma de decisiones en áreas relacionadas al análisis del consumidor, administración del producto, distribución, ventas e investigación de mercados. c) Objetivo General de la Asignatura: Objetivos Cognitivos: Que el estudiante conozca las técnicas cuantitativas aplicables al análisis de problemas de mercadeo. Que los estudiantes demuestren a través del análisis estadístico, las aplicaciones en el área de la mercadotecnia. Objetivos Procedimentales: Que el estudiante aplique los diversos métodos y técnicas cuantitativas a problemas de mercadeo. Que los estudiantes sepan planificar la captura, procesamiento y análisis de la información en una investigación de mercados desde el punto de vista cuantitativo. Objetivos Actitudinales: Que el estudiante comprenda la necesidad y los beneficios de la aplicación de métodos cuantitativos en el análisis y toma de decisiones de problemas mercadológicos. Que los estudiantes sepan resolver problemas de aplicación en el entorno LICENCIATURA EN MERCADOTECNIA del mercadeo de las empresas. d) Contenidos: UNIDAD I: MEDICIÓN Y ESCALAMIENTO Contenido: 1.1. Medición y escalamiento. 1.2. Escalas de medición básicas. 1.2.1. Escala nominal. 1.2.2. Escala ordinal. 1.2.3. Escala de intervalo. 1.2.4. Escala de razón. 1.3. Técnicas comparativas de escalamiento. 1.3.1. Escalamiento de comparación pareada. 1.3.2. Escalamiento por rangos ordenados. 1.3.3. Escalamiento de suma constante. 1.3.4. Clasificación Q y otros procedimientos. 1.4. Técnicas no comparativas de escalamiento. 1.4.1. Escala de clasificación continúa. 1.5. Escala de clasificación por ítem. 1.5.1. Escala de Likert. 1.5.2. Escala de diferencial semántico. 1.5.3. Escala de Stapel. 1.6. Decisiones sobre escalas no comparativas de clasificación por ítem. 1.6.1. Número de categorías de la escala. 1.6.2. Escalas balanceadas frente a no balanceadas. 1.6.3. Número par o non de categorías. 1.6.4. Escalas forzadas frente a las no forzadas. 1.6.5. Naturaleza y grado de las descripciones verbales. 1.6.6. Forma física o configuración. 1.7. Escalas de reactivos múltiples. 1.8. La evaluación de la escala. 1.8.1. Exactitud de la medición. 1.8.2. Confiabilidad. 1.8.3. Validez. 1.8.4. Relación entre confiabilidad y validez. 1.8.5. Capacidad de generalización. 1.9. Elección de una técnica de escalamiento. LICENCIATURA EN MERCADOTECNIA UNIDAD II: ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE Contenido: 2.1. Regresión múltiple. 2.2. Los estadísticos asociados con regresión múltiple. 2.3. Realización del análisis de regresión múltiple. 2.3.1. Coeficientes de regresión parcial. 2.3.2. Fuerza de la asociación. 2.3.3. Prueba de significancia. 2.3.4. Examen de los residuales. 2.4. Regresión progresiva. 2.5. Multicolinealidad. 2.6. Importancia relativa de los predictivos. 2.7. Validación cruzada. 2.8. Regresión con variables ficticias. 2.9. Análisis de varianza y covarianza con regresión. UNIDAD III: ANÁLISIS DISCRIMINANTE Contenido: 3.1. Conceptos básicos del análisis discriminante. 3.2. Relación del análisis discriminante con el análisis de regresión y el análisis de varianza. 3.3. Modelo de análisis discriminante. 3.4. Estadísticos asociados con el análisis discriminante. 3.5. Realización de un análisis discriminante. 3.5.1. Formulación del problema. 3.5.2. Calculo de los coeficientes de la función discriminante. 3.5.3. Determinar la significancia de la función discriminante. 3.5.4. Interpretación de los resultados. 3.5.5. Evaluación de la validez del análisis discriminante. 3.6. Análisis discriminante múltiple. 3.6.1. Planteamiento del problema. 3.6.2. Calculo de los coeficientes de la función discriminante. 3.6.3. Determinar la significancia de la función discriminante. 3.6.4. Interpretación de los resultados. 3.6.5. Evaluación de la validez del análisis discriminante. LICENCIATURA EN MERCADOTECNIA UNIDAD IV: ANALISIS FACTORIAL Contenido: 4.1. Concepto básico. 4.2. Modelo de análisis factorial. 4.3. Estadísticos asociados con el análisis factorial. 4.4. Realización de un análisis factorial. 4.4.1 Planteamiento del problema. 4.4.2 Elaboración de una matriz de correlación. 4.4.3 Determinación del procedimiento del análisis factorial. 4.4.4 Determinación del número de factores. 4.4.5 Rotación de factores. 4.4.6 Interpretación de los factores. 4.4.7 Calculo de puntuación de los factores. 4.4.8 Elección de variables sustitutivas. 4.4.9 Determinar el ajuste del modelo. UNIDAD V: ANALISIS DE CONGLOMERADOS: Contenido: 5.1 Concepto básico. 5.2 Estadísticos asociados con el análisis de conglomerados. 5.3 Realización de un análisis de conglomerados. 5.3.1 Planteamiento del problema. 5.3.2 Elección de una medida de distancia o semejanza. 5.3.3 Selección de un procedimiento de conglomeración. 5.3.4 Decisión sobre el número de conglomerados. 5.3.5 Interpretación y descripción de los conglomerados. 5.3.6 Evaluación de la confiabilidad y la validez. 5.4 Aplicaciones de conglomerados no jerárquicos. 5.5 Aplicaciones de la conglomeración de dos pasos. 5.6 Agrupamiento de variables. LICENCIATURA EN MERCADOTECNIA e) Estrategia Metodológica: El programa ha sido estructurado para que el estudiante construya su propio aprendizaje a partir de los elementos otorgados por el docente. Se asigna el 60% del total de horas para que el docente: 1. Guíe el aprendizaje a través de clases dialogadas donde se transmite los conocimientos conceptuales sobre el tema que se desarrolla. 2. Demuestre los conceptos a ser aplicados en la realidad de las aplicaciones en Mercadotecnia. El otro 40% del total de horas se deberá utilizar en actividades de aprendizaje, tales como: 1. Solución de problemas: El docente presentará problemas reales donde el estudiante aplicará los temas explicados en clase, sabrá identificar y plantear alternativas de solución. 2. Proyectos: El alumno desarrolle trabajos de investigación, donde pueda identificar los temas tratados en clase. Estas actividades quedan a consideración del catedrático, pudiendo utilizar otros métodos y técnicas alternativos que favorezcan el proceso de enseñanza aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo definido por la Universidad. LICENCIATURA EN MERCADOTECNIA f) Bibliografía: Nombre de la Obra Investigación de Mercados. Quinta Edición Investigación de Mercados. En un ambiente de información digital. Cuarta Edición. Autor Casa Editora Naresh K. Malhotra PEARSON. Prentice Hall Mc Graw Hill Joseph f. Hair Jr. Robert P. Bush. David J. Ortinau Investigación Mercados de David Aaker. V. Kumar. George Day. Investigación de Joseph f. Mercados. Hair Jr. Robert P. Bush. En un ambiente de información digital. David J. Ortinau Cuarta Edición. *En Proceso de Adquisición. A. País Año de No. de Edición ejemplares en Biblioteca 5 México México 2009 * Limusa S.A. de C.V. México 2010 3 Mc Graw Hill México 2009 3 S.