U N I V E R S I D A D A L A S P E R U A N A S

UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
ESCUELA PROFESIONAL DE ESTOMATOLOGÍA
SILABO 2012 – II
1.
DATOS INFORMATIVOS
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
Asignatura
Código Del Curso
Requisito
Ciclo Académico
Tiempo
Carácter
Créditos
Total de Horas
Docentes
:
:
:
:
:
:
:
:
:
ESTADÍSTICA ESTOMATOLÓGICA
11-207
11-102
III Ciclo
17 semanas
Obligatorio
03
04
Maria I. SALAS / César ARELLANO
2. SUMILLA
La asignatura, es de naturaleza teórico práctico, pertenece al área de cultura general,
sub-área de Ciencias Básicas.
El propósito de la asignatura consiste en proporcionar al estudiante la comprensión del
componente empírico de una investigación. Se inicia con el apoyo de investigaciones
ejecutadas a fin de comprender; la importancia de una matriz de consistencia; detalles del
proceso de una encuesta; aplicación de los instrumentos y uso de sus datos. Con los datos,
incursionar a los estudiantes en la comprensión de la Estadística descriptiva e inferencial y
expresarlos en el proceso “resultados” de una investigación.
Está estructurado en seis unidades pedagógicas:
UNIDAD I: Generalidades y organización de datos.
UNIDAD II: Estadística descriptiva.
UNIDAD III: Distribuciones.
UNIDAD IV: Estimación de parámetros.
UNIDAD V: Contraste de hipótesis.
UNIDAD VI: Correlaciones. Regresiones. Informe estadístico.
3.
CAPACIDADES y HABILIDADES
3.1. CAPACIDADES
El estudiante podrá:
-Realizar, búsquedas verosímiles en INTERNET.
-Aportar, a la ciencia, comprendiendo los componentes de su entorno.
-Analizar, las teorías y proponer cambios.
-Continuar, interpretando en detalle, el proceso empírico de la investigación.
-Leer, comprendiendo temas empíricos de investigaciones interdisciplinarias.
-Diferenciar, enfoques cuantitativos o cualitativos de una investigación.
-Criticar, alturadamente, el conocimiento de los demás.
3.2. HABILIDADES
El estudiante podrá:
-Diferenciar, los tipos de estadística.
-Escribir, el informe empírico de una investigación.
4.- PROGRAMACIÓN DE LAS UNIDADES
Semana
GENERALIDADES. ESTADÍSTICA DESCRPTIVA.
1ª
GENERALIDADES. ORGANIZACIÓN DE
Analiza, el entorno en la que se
DATOS
desarrolla el estudio empírico.
Analiza, el sílabo de la asignatura.
Define,
el contexto de la
Estudia: muestra, población y
Estadística y diferencia sus componentes:
variables, representándolos mediante
Población. Muestra. Variables. Organización
tablas o gráficos.
de datos. Frecuencias. Gráficos.
ACTITUDINAL
Valora,
la
importancia
y
trascendencia de la asignatura en el
análisis para la toma de decisiones
sobre el fenómeno estudiado.
2ª
EXPLORACIÓN DE DATOS
Diferencia, datos, variables e Asume, el
Comprende, el concepto y uso de datos, información.
problema
variables, información.
fundamental
Opera componentes de las
investigar.
medidas de resumen.
3ª
Distingue, técnicas que determinan:
Datos atípicos de una variable.
Adecua datos para uso posterior.
Transforma datos para su análisis.
4ª
UNIDAD I, II:
CONCEPTUAL
CONTENIDOS
PROCEDIMENTAL
Organiza,
datos
de
la
investigación.
Proyecta la utilidad de la
normalidad y homocedasticidad de los
datos.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Maneja, los conceptos de estadísticos
Comprende, los estadísticos y la interpretación
aplicados en el análisis de los datos de
de la realidad de un fenómeno investigado
una investigación.
mediante datos.
Indicadores
Evaluación
de
1.
2.
3.
4.
planteamiento del
como
elemento
del fenómeno a
ESTRATEGIA
DIDACTICA Y
RECURSOS
Análisis concertado
del silabo y del entorno.
Exposición
dialogada.
Mapa conceptual.
Revisión de procesos.
-Interioriza, la importancia de
disponer datos no espurios para
garantizar el análisis exitoso de la
información.
Mapa conceptual.
Verificar resultados.
Acepta, la importancia de aplicar los
estadísticos como recurso que facilita
el análisis de datos e interpretación de
un fenómeno estudiado.
Mapa conceptual.
Verificar resultados.
Determina el contexto de la estadística y la organización de los datos.
Evalúa la claridad del fenómeno investigado con el uso de estadísticos y sus representaciones textuales o gráficas.
Decide las técnicas para tener datos limpios que serán utilizados en el análisis del fenómeno estudiado.
Determina componentes de la estadística descriptiva.
Semana
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. DISTRIBUCIONES.
UNIDAD II, III :
5ª
y
6ª
7ª
CONTENIDOS
PROCEDIMENTAL
CONCEPTUAL
ACTITUDINAL
Maneja la estadística descriptiva de los
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Comprueba, la teoría de la Estadística datos para simplificar representaciones
Descriptiva, utilizando datos del área de la matemáticas o gráficas.
estomatología.
Acepta, la importancia de aplicar la
estadística descriptiva como recurso
que facilita el análisis de datos e
interpretación de un fenómeno
estudiado.
PROBABILIDADES
Comprende, la relación entre Estadística
Descriptiva, Estadística Inferencial y las
probabilidades de sucesos de un hecho.
Valora, la información que sucedió, y,
la que probablemente suceda.
Reconoce,
medidas
de
ubicación y desviación en la Estadística
Descriptiva, y, probabilidades de suceso
en la Inferencia.
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA Y
RECURSOS
Mapa conceptual.
Verificar resultados.
Mapa conceptual.
Análisis de conceptos.
Reconoce, las distribuciones
binomial, hipergeométrica o Poisson.
8ª
DISTRIBUCIÓN DE LOS DATOS
Comprende, los tipos de distribución de los
datos.
Indicadores
Evaluación
de
5.
6.
7.
8.
9.
Comprende, el uso de tablas de
distribución.
Proyecta, la utilidad de la
normalidad y homocedasticidad de los
datos.
Interioriza, la importancia de disponer
datos organizados para comprender la
trascendencia de su distribución en la
estadística inferencial.
Mapa conceptual.
Verificar resultados.
Selecciona el estadístico necesario para representar los datos analizados.
Determina el contexto de la estadística y la organización de los datos.
Evalúa la claridad del fenómeno investigado con el uso de estadísticos y sus representaciones textuales o gráficas.
Decide las técnicas para tener datos limpios que serán utilizados en el análisis del fenómeno estudiado.
Reconoce el tipo de distribución más adecuado de acuerdo a la naturaleza de sus datos.
NOVENA SEMANA: EVALUACIÓN PARCIAL.
Semana
ESTIMACIONES. CONTRASTE. CORRELACION /REGRESIÓN. INFORME
UNIDAD IV, V, VI:
10ª
y
11ª
12ª
y
13ª
CONCEPTUAL
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
Comprende, la diferencia entre parámetro y
estadístico.
CONTENIDOS
PROCEDIMENTAL
ACTITUDINAL
Analiza, características de un Valora, la importancia de conocer los
estimadores
como
recurso
de
buen estimador.
proyección de datos.
Estudia,
estimación
por
intervalos.
Diferencia, los procesos de contraste de Acepta, la importancia del contraste
CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Comprende, el concepto y uso de datos, medias y proporciones.
de hipótesis para demostrar la
variables, información.
inferencia muestra – población.
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA Y
RECURSOS
Mapa conceptual.
Verificar resultados.
Mapa conceptual.
Verificar resultados.
14ª
y
15ª
CORRELACIÓN y REGRESIÓN
Distingue, técnicas que determinan:
Correlación entre variables.
Proyección de datos.
Comprende, la importancia de
la relación entre variables.
Proyecta,
las
variables
independientes en la dependiente.
Interioriza, la trascendencia de los
datos al establecer la correlación e
importancia entre sus variables.
Mapa conceptual.
Verificar resultados.
Acepta, la importancia de expresar el
fenómeno estudiado.
Mapa conceptual.
Verificar resultados.
16ª
INFORME ESTADÍSTICO
Interpreta, con claridad el
Comprende, la importancia de expresar en el fenómeno estudiado en la investigación.
informe de investigación el componente
Expresa, con claridad el
“resultados de la investigación”.
fenómeno estudiado en la investigación.
Indicadores
Evaluación
de
10.
11.
12.
13.
Determina la estimación de parámetros.
Evalúa la trascendencia del contraste de hipótesis.
Comprende la importancia de la correlación y regresión de datos.
Define el informe estadístico como componente de la investigación.
DECIMOSÉPTIMA SEMANA: EVALUACIÓN FINAL.
5.
SISTEMA DE EVALUACIÓN
Será realizado cumpliendo las normas establecidas por la UAP.
La nota final del curso será el promedio de: EXAMEN PARCIAL (30% de la nota),
EXAMEN FINAL (30% de la nota) y PROMEDIO DE PRÁCTICAS (40% de la nota).
El promedio de prácticas estará dado por las intervenciones orales, asistencia,
prácticas calificadas y exposiciones.
La calificación será sobre la base vigesimal requiriéndose una nota aprobatoria
mínima de once (11) según Reglamento de Estudios.
El 30% de inasistencias a clases inhabilitará su derecho a evaluación en el curso.
Para control a clase no existirá tolerancia de ingreso. Los estudiantes que laboren,
presentarán una constancia de trabajo al Director de la Escuela y con la aprobación
correspondiente, podrán ingresar 15 minutos después de iniciada la clase. Pasado
este tiempo será considerado como “inasistencia”.
Para el ingreso a clase es obligatorio que el alumno se encuentre correctamente
uniformado (según las normas establecidas por la UAP).
6.
FUENTES DE INFORMACIÓN BIBLIOGRÁFICAS
1. Anderson DR, Sweeney DJD, Williams TA. Métodos cuantitativos para los negocios. 9ª
ed. México: Internacional Thompson Editores; 2004.
2. Hernández SR, Fernández CC, Baptista P. Metodología de la Investigación. 5ª ed.
México: McGraw-Hill/ Interamericana Editores; 2010.
3. Hernández LR. Estadística con SPSS y Metodología de la Investigación. México: Trillas;
2007.
4. Triola FM. Estadística. México: Ed. Pearson; 2004.
5. Lind AD, Marchal GW, Wathen AS. Estadística aplicada a los negocios y la economía.
10ª ed. México: McGraw-Hill/ Interamericana Editores; 2008.
6. Deza RJ, Muñoz LS. Metodología de la Investigación Científica. Perú: Ediciones
Universidad Alas Peruanas; 2009.
7. Wayne WD. Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª ed.
México DF.: Editorial Limusa S.A. de CV.; 2002.
8. Spiegel MR, Stephens LJ. Estadística. 3ª ed. México DF.: McGraw-Hill/interamericana
editores, S.A de CV.; 2002.
9.
Spiegel MR, Schiller J, Srinivasan RA. Probabilidad y estadística. 2ª ed. México
DF.: McGraw-Hill/interamericana editores, S.A de CV.; 2003.
10. Chou Ya-lun. Análisis estadístico. 2ª ed. México; 1981.
11. Pagano M, Gauvreau K. Fundamentos de bioestadística. 2ª ed. México: International
Thompson Editores, S.A. de C.V; 2001.
12. FOCUS. Aspectos básicos del análisis de datos: variables y distribución. Enfoque en
Epidemiología de campo. 3(5):1-7.
13. Salinas M. Modelos de Regresión y Correlación IV. Correlación de Spearman. Ciencia &
Trabajo. 2007; 9(25): 143-145.