Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer 20-21 octubre 2005 Coordinadores: Hernán Cortés-Funes, ES Enrique de Álava, ES Manuel Hidalgo, EEUU Auditorio: Centro Nacional de Investigación Oncológicas (CNIO) Melchor Fernández Almagro, 3 28029 Madrid www.cnio.es Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer Curso de la ESO en español 20-21 octubre 2005 Coordinadores: Hernán Cortés-Funes, ES Enrique de Álava, ES Manuel Hidalgo, EEUU Auditorio Centro Nacional de Investigación Oncológicas (CNIO) Melchor Fernández Almagro, 3 28029 Madrid www.cnio.es La reproducción del material de este libro está condicionada a la obtención previa del permiso correspondiente de los ponentes. ÍNDICE Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Programa del curso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 Lista de ponentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Contribuciones de los ponentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 Sesión I: Metodología para la evaluación de los nuevos agentes sobre dianas moleculares . . . . . Moderadores: Enrique de Álava y Vicente Guillem 15 Muestras y biobancos en Patología Molecular . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Enrique de Álava 17 Identificación de dianas con técnicas de genómica y proteómica: estudios in vitro . . . . . . . Nerea Martínez 23 Identificación de dianas con técnicas de genómica y proteómica: estudios in vivo . . . . . . . Gema Moreno 27 Bioinformática: análisis de expresión genómica para la identificación de conjuntos de genes implicados en cáncer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Javier de las Rivas Índice 31 Sesión II: Los receptores de membrana como dianas terapéuticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Moderadores: Hernán Cortés-Funes y Josep Tabernero 35 Tratamiento oncológico basado en receptores de membrana: aspectos generales . . . . . . Joan Albanell 37 Anticuerpos monoclonales inhibidores de EGFR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Josep Tabernero 41 Moléculas pequeñas inhibidores de EGFR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Hernán Cortés-Funes 45 Inhibidores de VEGF y de VEGFR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Josep Tabernero 51 Agentes reguladores de C-Kit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Antonio López Pousa 55 Estrategias multi-receptor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Luis Paz-Ares 61 La ruta HedgeHog como diana terapéutica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Antonio Jimeno 65 Sesión III: Vías de señalización intracelular y núcleo celular como dianas terapéuticas . . . . . . . Moderadores: Mariano Barbacid y Manel Esteller 69 Validación de dianas terapéuticas en oncología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Mariano Barbacid 71 Ras como diana terapéutica e inhibidores de las MAP Kinasas . . . . . . . . . . . . . . . . . . Juan José Ventura 75 Inhibidores Scr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Erika Martinelli 79 5 6 La ruta mTOR como Diana Terapéutica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Manuel Hidalgo 83 Inhibidores de la tirosin kinasa bcr-abl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Juan L. Steegmann 87 Inhibidores HDC y genes silenciadores como agentes terapéuticos . . . . . . . . . . . . . . . Manel Esteller 91 Fármacos moduladores del ciclo celular . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Antonio Jimeno 95 Sesión IV: Diseño y desarrollo de ensayos clínicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Moderadores: Manuel Hidalgo y Joan Albanell 99 Farmacodinámica en el desarrollo de fármacos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Joan Albanell 101 Farmacogenómica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Miquel Taron 105 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer Introducción L a identificación a lo largo de los últimos 10 ó 15 años de nuevas dianas terapéuticas ha supuesto un cambio fundamental en las estrategias para el tratamiento del cáncer y en la investigación y desarrollo de nuevos fármacos. La definición de tratamientos personalizados o adecuados al perfil genético de cada tumor y de cada paciente empieza a ser ya una incipiente realidad, especialmente en lo que respecta al diagnóstico y pronóstico de la enfermedad. Además, son numerosos los fármacos específicos para determinadas dianas terapéuticas que en la actualidad se encuentran en fase de investigación. Todo ello plantea la necesidad de una actualización permanente de los conocimientos de los profesionales relacionados con el tratamiento y la investigación del cáncer (oncólogos clínicos, farmacólogos, patólogos, investigadores básicos, personal técnico, etc.), así como de revisar los actuales planteamientos clínicos de abordaje terapéutico del cáncer. El curso Nueva dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer, el tercero que la ESO celebra en el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), surge como una aportación más para cumplir estos objetivos. En él se abordará la evaluación y estudio de nuevas dianas terapéuticos tanto en la membrana celular como en las rutas de señalización y el núcleo celular. Asimismo, se analizarán las mejores estrategias de diseño y desarrollo de ensayos clínicos. El curso finalizará con una mesa redonda en la que se debatirán las perspectivas de aplicación de nuevos conceptos en el desarrollo de fármacos y en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de forma individualizada. Les damos la bienvenida al CNIO y agradecemos su asistencia a este curso que, conforme al lema de la Escuela Europea de Oncología (ESO): “Learning to care” / “Aprendiendo a curar”, esperamos que sea fructífero y que, con la ayuda de este libro en el que se recogen los resúmenes de las conferencias, les sirva para profundizar en sus contenidos. Hernán Cortés-Funes Jefe de Servicio de Oncología Médica. Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid Enrique de Álava Director. Programa de Patología Molecular. Banco de Tumores. Centro de Investigación del Cáncer (CIC), Salamanca Manuel Hidalgo Profesor Asociado de Oncología y Co-director del Programa de Desarrollo de Nuevas Drogas. Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center, Universidad Johns Hopkins, Baltimore Introducción 7 PROGRAMA Jueves 20 de octubre 09.00 Entrega de documentación 09.45 Bienvenida e Introducción – Coordinadores del curso Sesión I Metodología para la evaluación de los nuevos agentes sobre dianas moleculares Moderadores: Enrique de Álava y Vicente Guillem 10.00 Muestras y biobancos en Patología Molecular Enrique de Álava, Centro de Investigación del Cáncer (CIC, CSIC-USAL), Salamanca 10.30 Identificación de dianas con técnicas de genómica y proteómica: estudios in vitro Nerea Martínez, Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Madrid 11.00 Identificación de dianas con técnicas de genómica y proteómica: estudios in vivo Gema Moreno, Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Madrid Café (11.30 - 12.00) 12.00 Bioinformática: análisis de expresión genómica para la identificación de conjuntos de genes implicados en cáncer Javier de las Rivas, Centro de Investigación del Cáncer (CIC, CSIC-USAL), Salamanca 12.30 Aspectos generales de los ensayos clínicos con nuevas moléculas * Vicente Guillem, Instituto Valenciano de Oncología (IVO), Valencia 13.00 Discusión Almuerzo (13.30 - 15.00) Sesión II Los receptores de membrana como dianas terapéuticas Moderadores: Hernán Cortés-Funes y Josep Tabernero 15.00 Tratamiento oncológico basado en receptores de membrana: aspectos generales Joan Albanell, Hospital del Mar, Barcelona 15.30 Anticuerpos monoclonales inhibidores de EGFR Josep Tabernero, Hospitales Vall d’Hebron, Barcelona 16.00 Moléculas pequeñas inhibidores de EGFR Hernán Cortés Funes, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid Programa 9 16.30 Inhibidores de VEGF y de VEGFR Josep Tabernero, Hospitales Vall d’Hebron, Barcelona Café (17.00 - 17.30) 17.30 Agentes reguladores de C-Kit Antonio López Pousa, Hospital de San Pau, Barcelona 18.00 Estrategias multi-receptor Luis Paz-Ares, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid 18.30 La ruta HedgeHog como diana terapéutica Antonio Jimeno, Kimmel Comprehensive Cancer Center, Universidad Johns Hopkins, Baltimore, EEUU 19.00 Discusión Viernes 21 de octubre Sesión III Vías de señalización intracelular y núcleo celular como dianas terapéuticas Moderadores: Mariano Barbacid y Manel Esteller 09.30 Validación de dianas terapéuticas en oncología Mariano Barbacid, Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Madrid 10.00 Ras como diana terapéutica e inhibidores de las MAP Kinasas Juan José Ventura, Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Madrid 10.30 Inhibidores Scr Erika Martinelli, Hospital Vall d’Hebron, Barcelona 11.00 La ruta mTOR como Diana Terapéutica Manuel Hidalgo, Kimmel Comprehensive Cancer Center, Universidad Johns Hopkins, Baltimore, EEUU Café (11.30 - 12.00) 12.00 Inhibidores de la tirosin kinasa bcr-abl Juan L. Steegmann, Hospital Universitario La Princesa, Madrid 12.30 Inhibidores HDC y genes silenciadores como agentes terapéuticos Manel Esteller, Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Madrid 13.00 Fármacos moduladores del ciclo celular Antonio Jimeno, Kimmel Comprehensive Cancer Center, Universidad Johns Hopkins, Baltimore, EEUU 13.30 Discusión Almuerzo (14.00 - 15.30) 10 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer Sesión IV Diseño y desarrollo de ensayos clínicos Moderadores: Manuel Hidalgo y Joan Albanell 15.30 Farmacodinámica en el desarrollo de fármacos Joan Albanell, Hospital del Mar, Barcelona 16.00 Farmacogenómica Miquel Taron, ICO-Hospital Germans Trias i Pujol, Barcelona 16.30 Mutaciones y otros factores biológicos como estrategias de selección de pacientes en estudios con nuevos fármacos * Manuel Hidalgo, Kimmel Comprehensive Cancer Center, Universidad Johns Hopkins, Baltimore, EEUU 17.30 Discusión Café (18.00 - 18.30) 18.30 Mesa redonda: Perspectivas para la aplicación de los nuevos conceptos en el desarrollo de fármacos, en el diagnóstico, y en el tratamiento del paciente oncológico Moderadores: Enrique de Álava y Hernán Cortés-Funes Centros de Investigación Oncológica Manuel Hidalgo, Kimmel Comprehensive Cancer Center, Universidad Johns Hopkins, Baltimore, EEUU Servicios de Oncología Médica Hernán Cortés-Funes, Hospital Universitario 12 de octubre, Madrid Papel de la Industria Farmacéutica Pedro Santabárbara, PharmaMar, Madrid Comités de Ética Dolores Crespo, Hospital Ramón y Cajal, Madrid Papel de las Ligas de Cáncer Vicente Guillem, Instituto Valenciano de Oncología, Valencia Política Científica de la Administración Joaquín Arenas, Instituto de Salud Carlos III, Madrid 20.00 Entrega de certificados de participación y clausura del curso * Resumen no incluído en el libro Programa 11 PONENTES Enrique de Álava ([email protected]) Director del Programa de Patología Molecular. Banco de Tumores. Centro de Investigación del Cáncer (CIC, CSIC-USAL), Salamanca, ES Joan Albanell ([email protected]) Jefe del Servicio de Oncología Médica. Hospital del Mar, Barcelona, ES Joaquín Arenas ([email protected]) Subdirector General de Evaluación y Fomento de la Investigación. Instituto de Salud Carlos III, Madrid, ES Mariano Barbacid ([email protected]) Director del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) y Jefe del Grupo de Oncología Experimental. Programa de Oncología Molecular. CNIO, Madrid, ES Hernán Cortés-Funes ([email protected]) Jefe de Servicio de Oncología Médica. Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, ES Dolores Crespo ([email protected]) Vicepresidenta de la Comisión de Bioética de la Consejería de Salud de la Comunidad de Madrid. Psiquiatra del Hospital Universitario Ramón y Cajal y Presidenta de la Sociedad Madrileña de Psiquiatría. Madrid, ES Manel Esteller ([email protected]) Jefe del Grupo Epigenética del Cáncer. Programa de Patología Molecular. CNIO, Madrid, ES Vicente Guillem ([email protected]) Jefe de Servicio de Oncología Médica. Instituto Valenciano de Oncología y presidente del Comité Técnico de la aecc, Valencia, ES Manuel Hidalgo ([email protected]) Profesor Asociado de Oncología y Co-director del Programa de Desarrollo de Nuevas Drogas. Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center. Universidad Johns Hopkins, Baltimore, EEUU. Antonio Jimeno ([email protected]) Investigador del Programa de Desarrollo de Nuevas Drogas. Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center. Universidad Johns Hopkins, Baltimore, EEUU. 12 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer Antonio López Pousa ([email protected]) Jefe Clínico del Servicio de Oncología Médica. Hospital San Pau, Barcelona, ES Erika Martinelli ([email protected]) Investigador de la Unidad de Oncología Médica. Hospitales Vall d’Hebron, Barcelona, ES Nerea Martínez ([email protected]) Investigador del Grupo de Linfomas. Programa de Patología Molecular. CNIO, Madrid, ES Gema Moreno ([email protected]) Investigador del Grupo de Cáncer Mamario y Ginecológico. Programa de Patología Molecular. CNIO, Madrid, ES Luis Paz-Ares ([email protected]) Investigador del Servicio de Oncología Médica. Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, ES Javier de las Rivas ([email protected]) Investigador del Grupo de Investigación Bioinformática y Genómica Funcional. Centro de Investigación del Cáncer (CIC, CSIC-USAL), Salamanca, ES Pedro Santabárbara ([email protected]) Director Senior del Departamento de Desarrollo Clínico. Pharmamar, Madrid, ES Juan Luis Steegmann ([email protected]) Médico Adjunto del Servicio de Hematología. Hospital Universitario de La Princesa, Madrid, ES Josep Tabernero ([email protected]) Jefe de Sección del Servicio de Oncología. Hospitales Vall d’Hebron, Barcelona, ES Miquel Taron ([email protected]) Jefe del Laboratorio de Biología Molecular del Cáncer. ICO-Hospital Germans Trias i Pujol, Barcelona, ES Juan Jose Ventura ([email protected]) Investigador del Grupo de Señalización y Ciclo Celular. Programa de Oncología Molecular. CNIO, Madrid, ES Ponentes 13 Sesión 1 METODOLOGÍA PARA LA EVALUACIÓN DE LOS NUEVOS AGENTES SOBRE DIANAS MOLECULARES Moderadores: Enrique de Álava y Vicente Guillem MUESTRAS Y BIOBANCOS EN PATOLOGÍA MOLECULAR Enrique de Alava Programa de Patología Molecular. Banco de Tumores. Centro de Investigación del Cáncer (CIC, CSIC-USAL), Salamanca Muestras y Biobancos en Patología Molecular Enrique de Alava Programa de Patología Molecular. Banco de tumores. Centro de Investigación del Cáncer (CIC, CSIC-USAL), Salamanca A modo de introducción. Los bancos de Tumores y la Patología Molecular (PM) P uesto que el cáncer es una enfermedad fundamentalmente genética, la PM estudia las alteraciones genéticas, generalmente adquiridas, presentes en las biopsias, citologías, o el material obtenido de autopsias. Los genes clave en el desarrollo del cáncer son los implicados en las decisiones fundamentales de la célula, como la supervivencia, la proliferación o la apoptosis. La tecnología empleada en PM es progresivamente más compleja y más cara. Inicialmente se ha basado en el estudio de las alteraciones de la secuencia o expresión de un sólo gen en cada experimento, bien mediante técnicas de hibridación (Hibridación in situ, FISH, Southern-Northern-Western blot), bien mediante técnicas de amplificación de secuencias génicas (PCR y sus variantes). En la actualidad se han incorporado técnicas que permiten el análisis de la expresión de múltiples genes simultáneamente, tanto a nivel de los ácidos nucleicos (genómica), como de sus proteínas (Proteómica). El material sobre el que se desarrollan estos estudios son habitualmente muestras obtenidas mediante biopsias o citologías, aunque también pueden llevase a cabo sobre modelos celulares o animales. Los ácidos nucleicos y proteínas son lábiles, y requieren que el tejido se preserve y almacene adecuadamente para permitir su análisis. Este es el sentido de los bancos de tumores, en cuya gestión el patólogo es una pieza clave, aunque implican a muchos otros profesionales (personal técnico, oncólogos, cirujanos, miembros de comités de ética, etc.). La gestión de la información clínica o molecular almacenada debe realizarse con un profundo sentido ético. Algunos modos de añadir valor al banco de tejidos incluyen facilitar a los investigadores los ácidos nucleicos ya extraídos de los tejidos, realizar microdisección por láser de los mismos, o fabricar matrices de tejidos para el cribaje amplio de alteraciones proteicas o genéticas y su fácil correlación tisular. ¿Qué es un Banco de Tumores? ¿Para qué sirve un Banco de Tumores? ¿Y una red cooperativa? ¿Cómo funcionan? ¿Quién tiene acceso a las muestras? Estas son algunas de las preguntas que los asistentes al curso podéis tener. Sin perjuicio de que al final del curso tengáis más preguntas que al principio (lo que sería muy sano), en esta primera charla nos proponemos intentar responder unas cuantas preguntas básicas. ¿Qué es un Banco de Tumores? Un banco de tejidos y tumores (BT) es una colección ordenada de muestras tisulares y citológicas, habitualmente humanas, cuyo uso va destinado fundamentalmente a la investigación biomédica, aunque en ocasiones pueden ser reservorio temporal de muestras susceptibles de ser utilizadas para estudios diagnósticos o pronósticos de los pacientes. La disponibilidad de este material recogido en condiciones Muestras y Biobancos en Patología Molecular 19 óptimas permite desarrollar una investigación de transferencia que acerque los conocimientos de la investigación biomédica básica a problemas clínicos relevantes. ¿Para qué sirve un Banco de Tumores? La función que cumplen los Bancos de Tumores es dar apoyo a la investigación oncológica. De manera más específica los principales objetivos de un BT son: 1. Crear y mantener una colección de muestras de tejidos normales y patológicos, recogidas en condiciones óptimas, para ser utilizados en proyectos de investigación que pueden incluir su análisis morfológico, fenotípico y molecular. Las muestras no deben ser almacenadas indiscriminadamente sino que se deben establecer unos criterios de selección de tipos de patología y cantidad de cada uno que el banco puede asumir. Cabe pensar que cada banco debería contar con: ● Unos fondos mínimos de los tipos tumorales más frecuentes (mama, colon, pulmón, estómago, etc.). ● el mayor número de casos posibles de procesos inusuales (cáncer mesotelial, neoplasias neurológicas, patologías inflamatorias raras, etc.) ● capacidad de colección prospectiva de series de patologías específicas que sean solicitadas por grupos de investigación 2. Garantizar la calidad del material almacenado mediante un análisis morfológico de todas las muestras incluidas en el banco, y asegurar su correlación anatomopatológica con el diagnóstico definitivo del tejido. 3. Suministrar sin ánimo de lucro el anterior material a grupos de investigación de la propia institución, o ajenos a la misma, que cumplan los requisitos científicos y éticos exigibles para el uso de este tipo de muestras. 4. Un cuarto objetivo o servicio que puede aportar un BT, cuando la infraestructura y funcionamiento de la unidad que lo alberga lo permitan, podría ser el dar soporte a la obtención de secciones histológicas, preparados y extracciones de ácidos nucleicos o proteínas para aquellos grupos de investigación que lo precisen en el desarrollo de sus propios proyectos. De todo lo anterior se deduce que los bancos de tejidos y tumores no son meras colecciones inertes de muestras sino que actúan con un conjunto de procedimientos protocolizados cuyo objetivo es la obtención, manipulación, almacenamiento e incluso estudio de muestras tisulares con diferentes grados posibles de procesamiento y por diferentes grupos de investigación. Y una red cooperativa de bancos de tumores, ¿para qué sirve? El desarrollo de redes de Bancos de Tumores tiene como objetivos fundamentales: 1. Consolidar los bancos de tumores existentes y dar soporte al desarrollo de otros centros asociados. Para hacer factible este desarrollo, las redes deben facilitar: (i) La contratación de personal especialista y técnico responsable de los bancos de tumores. (ii) La existencia de una infraestructura básica para el mantenimiento y gestión de las muestras de los bancos. 2. Coordinar la actividad de los Bancos de Tumores de los diferentes centros de investigación que garantice protocolos de trabajo técnicos, organizativos y ético-legales comunes para toda la red. 3. Incrementar la accesibilidad del material a los grupos de investigación. 20 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer ¿Cómo funcionan? Extraída una muestra para realizar la biopsia, se llevan a cabo los análisis necesarios para obtener un diagnóstico definitivo. Si se cuenta con la autorización del enfermo (consentimiento informado) y hay un excedente de tejido, éste pasa al Banco de Tumores. Superado este trámite, el personal técnico crea el archivo, que estará controlado por una red informática para evitar errores de etiquetado. ¿Quién tiene acceso a las muestras? Una vez que se han recibido, procesado y almacenado las muestras biológicas el archivo estará disponible para los investigadores. El acceso no es libre, existe un reglamento que regula el acceso a las muestras. Esta normativa varía de un Banco de Tumores a otro, aunque las siguientes condiciones suelen coincidir en todos: a) El proyecto de investigación que solicita el acceso a las muestras debe justificar la necesidad del acceso. b) El proyecto de investigación debe tener una financiación para poderse materializar. c) El proyecto de investigación debe ser considerado de interés y haber sido evaluado favorablemente mediante un comité externo (p.ej. la ANEP). d) El proyecto de investigación debe aportar algo novedoso en el campo. e) Debe cumplirse una serie de requerimientos éticos. En el caso de que se solicitara un determinado tipo de muestras y no hubiera suficientes muestras para los estudios, se establecen prioridades de forma clara y objetiva. En principio también hay prioridades en el acceso para aquellos centros que contribuyan con muestras, respecto aquellos centros que no han participado. Referencias 1. Ambros PF, Ambros IM; SIOP Europe Neuroblastoma Pathology, Biology, and Bone Marrow Group. Pathology and biology guidelines for resectable and unresectable neuroblastic tumors and bone marrow examination guidelines. Med Pediatr Oncol 2001;37:492-504. 2. Medical Research Council Ethics Working group. Human tissue and biological samples for use in research. Operational and Ethical Guidelines. http://www.mrc.ac.uk 2001 3. Oosterhuis JW, Coebergh JW, van Veen EB. Tumour banks: well-guarded treasures in the interest of patients. Nat Rev Cancer 2003;3:73-7. Muestras y Biobancos en Patología Molecular 21 IDENTIFICACIÓN DE DIANAS CON TÉCNICAS DE GENÓMICA Y PROTEÓMICA: ESTUDIOS IN VITRO Nerea Martínez Programa de Patología Molecular. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Madrid Identificación de dianas con técnicas de genómica y proteómica: estudios in vitro Nerea Martínez Programa de Patología Molecular. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Madrid E l desarrollo continuo de nuevas drogas contra el cáncer ha permitido en los últimos años elevar enormemente la supervivencia de pacientes de diferentes tipos de cáncer. Uno de los mayores retos actuales es optimizar el tratamiento para cada individuo, maximizando los beneficios y minimizando los efectos negativos de la quimioterapia. Esto es lo que se conoce como terapia personalizada, y que constituye una de las principales metas en la investigación del cáncer. El conocimiento del genoma humano en los últimos años, y sobre todo el desarrollo de nuevas técnicas de análisis masivo, tanto a nivel génico como proteico, está permitiendo establecer los mecanismos de acción de nuevas drogas, así como las características genotípicas y/o fenotípicas de una célula o paciente que hacen que un tratamiento sea efectivo. Estos marcadores pueden ser detectables en la célula antes del tratamiento (niveles basales), o revelarse como consecuencia del tratamiento a lo largo del tiempo. La segunda hipótesis se basa en que las células tumorales revelan un programa genómico y proteómico después del tratamiento con una droga, el cual informa sobre el mecanismo de acción y la sensibilidad potencial de la célula. Se pueden utilizar diferentes estrategias in vitro dirigidas a revelar el mecanismo de acción de la droga y la sensibilidad potencial de la célula: ● Estudio basal (células no tratadas) de líneas celulares sensibles y resistentes. ● Estudio dinámico de células tratadas con una droga determinada a lo largo del tiempo. ● De acuerdo a esta hipótesis, diversos modelos desarrollados para el estudio de diferentes drogas sirven como ejemplo: ● Líneas celulares procedentes de pacientes con sarcoma de tejidos blandos tratadas con Yondelis. ● Líneas celulares de leucemia linfocítica aguda (ALL) y leucemia mieloide aguda (AML) tratadas con Aplidina. En ambos casos, es posible estudiar el perfil de expresión de las células mediante microarrays de cDNA. El denominado chip o microarray de cDNA consiste en un soporte sólido, que contiene miles de cDNAs específicos representantes de otros tantos genes. Hibridando el chip con cDNA marcado con fluorocromos es posible conocer el nivel de expresión de esos genes en las diferentes muestras estudiadas, y compararlas entre sí, por ejemplo células sensibles y resistentes a una droga, o células tratadas a diferentes tiempos de tratamiento. Así se podrá determinar potenciales dianas de la droga y posibles marcadores de sensibilidad/resistencia, que serán aquellos cuyos niveles de expresión varíen en las distintas muestras estudiadas. Finalmente, el estudio de la fosforilación de proteínas mediante citometría de flujo constituye una técnica muy útil para validar nuevas dianas terapéuticas, tanto en cultivos celulares como en células de pacientes. La fosforilación de proteínas es crítica en el control de respuesta celular y regula la actividad de proteínas en diferentes vías de señalización, apoptosis, ciclo celular, respuesta a estrés, entre otras. Por tanto, es posible encontrar nuevas dianas analizando los cambios en la fosforilación de ciertas proteínas en células sensibles o resistentes a una droga. Identificación de dianas con técnicas de genómica y proteómica: estudios in vitro 25 IDENTIFICACIÓN DE DIANAS CON TÉCNICAS DE GENÓMICA Y PROTEÓMICA: ESTUDIOS IN VIVO Gema Moreno-Bueno Programa de Patología Molecular. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Madrid Identificación de dianas con técnicas de genómica y proteómica: estudios in vivo Gema Moreno-Bueno Programa de Patología Molecular. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Madrid E n el estudio de tumores, tanto la identificación de marcadores moleculares, como el diagnostico precoz y la respuesta al tratamiento constituyen las principales metas de la investigación clínica actual (Fig.1). La utilización de técnicas de nueva aplicación como la genómica y la proteómica, en combinación con herramientas bioinformáticas, pueden ser de gran interés. El cáncer es una enfermedad compleja multifactorial que afecta a una proporción bastante significativa de la población. Así pues, el uso de nuevos abordajes mas rápidos y eficientes constituyen la base de la investigaciónclínica, centrándose así en la identificación de nuevos marcadores implicados en el diagnostico precoz, pronostico de la enfermedad y/o respuesta al tratamiento. Especialmente, el uso de arrays de expresión supone una herramienta muy robusta que hasta el momento se ha centrado en la identificación de fenotipos moleculares en tumores como por ejemplo el de mama, colon, pulmón, o próstata, entre otros. El sujeto de estos estudios ha sido identificar perfiles genéticos que puedan ser aplicados al diagnostico o progresión de la enfermedad. Sin embargo, la estandarización en la recolección de las muestras, el análisis o la validación han dificultado el uso de esta plataforma. Conjuntamente con el uso de microarrays se ha ido desarrollando la utilización de plataformas proteómicas en el estudio del cáncer. Tradicionalmente la electroforesis en dos dimensiones (2D_PAGE) junto con la espectrometría de masas y la utilización de los denominados matrices de tejidos (tissuemicroarrays-TMA) forman las nuevas plataformas proteómicas. Aunque esta técnica da información de proteínas individuales, hasta el momento su utilización en clínica es limitada, sin embargo podría tratarse de una herramienta de gran interés en la caracterización y utilización de nuevas drogas. La proteómica moderna, actualmente, se ha enfocado mas en el estudio de muestras serológicas, mediante la utilización de espectrometría de masas, y ha centrado todo su esfuerzo en la identificación de nuevos marcadores moleculares y dianas terapéuticas. El uso del análisis del patrón proteico en suero ha creado firmas diagnosticas en cáncer de ovario, mama, y próstata, entre otros. Un ejemplo claro de la utilización de la genómica y la proteómica en el estudio de cáncer es su utilización en cáncer de mama. Así por ejemplo, en los últimos 10 años existen unas 3300 citas en el Medline que utilizan la tecnología de arrays de expresión, de estas unas 200, aproximadamente, han sido aplicadas al estudio de tumores de mama, y 100 de las 650 publicaciones centradas en la proteómica. Cabe destacar la utilización de dichas técnicas como ha puesto de manifiesto recientemente el Grupo Danés de Investigación Translacional en Cáncer de Mama. Dicho centro agrupa diversos laboratorios y hospitales, con el fin de que cada muestra recibida de este tipo de tumores sigue un protocolo de Identificación de dianas con técnicas de genómica y proteómica: estudios in vivo 29 análisis genómico/proteómico preestablecido. Dicho estudio esta supervisado por investigadores “básicos” (centrados en el análisis de diversas áreas de conocimiento que incluyen: ciclo celular, apoptosis, señalización celular, etc), oncólogos, patólogos, y epidemiólogos; cuyo objetivo principal es estudiar la enfermedad desde un punto de vista molecular con el fin de identificar nuevas vías de señalización, dianas terapéuticas implicadas en el desarrollo de la enfermedad. Referencias 1. Carr KM, Rosenblatt K, Petricoin EF, Liotta LA. Genomic and proteomic approaches for studying human cancer: prospects for true patient-tailored therapy. um Genomics. 2004 Jan;1:134-40. Review. 2. Chang JC, Hilsenbeck SG, Fuqua SA. The promise of microarrays in the management and treatment of breast cancer. reast Cancer Res. 2005;7:100-104 3. Petricoin EF 3rd, Bichsel VE, Calvert VS, Espina V, Winters M, Young L, Belluco C, Trock BJ, Lippman M, Fishman DA, Sgroi DC, Munson PJ, Esserman LJ, Liotta LA. Mapping molecular networks using proteomics: a vision for patient-tailored combination therapy. J Clin Oncol. 2005 May 20;23:36143621. Review. 4. Celis JE, Gromov P, Gromova I, Moreira JM, Cabezon T, Ambartsumian N, Grigorian M, Lukanidin E, Thor Straten P, Guldberg P, Bartkova J, Bartek J, Lukas J, Lukas C, Lykkesfeldt A, Jaattela M, Roepstorff P, Bolund L, Orntoft T, Brunner N, Overgaard J, Sandelin K, Blichert-Toft M, Mouridsen H, Rank FE. Integrating Proteomic and Functional Genomic Technologies in Discovery-driven Translational Breast Cancer Research. Mol Cell Proteomics. 2003; 2:369-77. 30 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer BIOINFORMÁTICA: ANÁLISIS DE EXPRESIÓN GENÓMICA PARA LA IDENTIFICACIÓN DE CONJUNTOS DE GENES IMPLICADOS EN CÁNCER Javier de las Rivas Grupo de Investigación Bioinformática y Genómica Funcional. Centro de Investigación del Cáncer (CIC, CSIC-USAL), Salamanca Bioinformática: análisis de expresión genómica para la identificación de conjuntos de genes implicados en cáncer Javier de Las Rivas Grupo de Investigación Bioinformática y Genómica Funcional. Centro de Investigación del Cáncer (CIC, CSIC-USAL), Salamanca L a bioinformática es un área de conocimiento emergente en el s. XXI clave en investigación biomédica por ser instrumento esencial para el análisis de datos de genómica, de proteómica, y biomoleculares. La complejidad de los sistemas vivos desde una célula, a un órgano o un organismo necesita abordajes computacionales capaces de integrar y manejar cuantitativamente miles de datos biomoleculares. Esta necesidad es mucho más impor tante cuando se quieren abordar estudios de enfermedades complejas de etiología múltiple como el cáncer. El número de alteraciones que sufren las células tumorales tanto las primarias como las que se transforman en metastásicas no está todavía bien definido. Sin embargo, existen actualmente tecnologías sólidas, sobre todo en genómica, que aportan ya datos del estado de miles de genes, por ejemplo, datos de expresión genómica obtenidos con la tecnología de microarrays que están siendo aplicados a muchos estudios de cáncer. Los microarrays de oligonucleótidos de alta densidad que permiten obtener “genome-wide expression profiles”, es decir, medir en un solo ensayo las cantidades de mRNA de todo el genoma expresado en una muestra e identificar qué genes caracterizan ese estado y cual es su nivel de expresión. El correcto análisis de los datos de expresión implica utilizar métodos estadísticos y bioinformáticos robustos que permitan una adecuada normalización y comparación entre distintas muestras, y despues métodos que encuentren los genes que presentan una expresión diferencial para el estado concreto que se estudia, por ejemplo, el estado alterado-enfermedad frente al estado control-sano para el caso de muestras derivadas de biopsias clínicas. En la ponencia se presentarán varios ejemplos de análisis de datos reales y se comparará la capacidad y eficacia de varios métodos usados. Finalmente, se abordará el tema de la transición desde los datos de expresión génica hacia los “gene networks”, es decir, hacia el mapeo y descubrimeinto de redes funcionales transcriptómicas que integran relaciones complejas entre conjuntos de genes que se coexpresan o que se alteran de modo concordante. La obtención de estos datos más integrados supone la aplicación de métodos biocomputacionales capaces de identificar patrones de expresión, “expresion profiles”, y de agrupar genes según dichos patrones. Este salto para poder explorar la complejidad implica también la capacidad de integrar distintos niveles de información biológica, como la información funcional que viene derivada del mapeo sobre ontología de genes, “gene ontology” (GO); o la información que viene derivada del mapeo sobre redes conocidas de interacción de proteínas, llamadas interactomas. Todo ello, nos permitirá explorar mejor la complejidad relacional de los sistemas vivos a nivel biomolecular. En conclusión, la ponencia explicará como la bioinformática ayuda a integrar y contestualizar cualquier estudio biomolecular concreto ya que está orientada a analizar de modo computacional e integrado miles de datos procedentes de las distintas señales y elementos que intervienen en un proceso biológico. Este tipo de abordajes son sin duda muy poderosos y capaces de cara a mejorar nuestro entendimiento del cáncer como proceso biológico complejo y muchas veces desconocido. Bioinformática: análisis de expresión genómica para la identificación de conjuntos de genes implicados en cáncer 33 Serán de interés para esta ponencia las siguientes páginas web que se pueden consultar: – www.ensembl.org (navegador genómico que incluye información completa sobre genoma humano) – probeexplorer.cicancer.org (navegador genómico sencillo que mapea sondas de microarrays) – www.sanger.ac.uk/genetics/CGP/ (Cancer Genome Project en el Sanger Center, UK) Referencias 1. Desany B, Zhang Z (2004). Bioinformatics and cancer target discovery. Drug Discov Today. 9:795-802 2. Khalil IG, Hill C (2005). Systems biology for cancer. Current Opinion in Oncology. 17:44-48. 3. Segal E et al. (2005) From signatures to models: understanding cancer using microarrays. Nat Genet. 37 Suppl:S38-45. 4. Rhodes DR, Chinnaiyan AM (2005). Integrative analysis of the cancer transcriptome. Nat Genet. 37 Suppl:S31-37. 5. Liu ET (2005) Expression genomics and drug development: towards predictive pharmacology. Brief Funct Genomic Proteomic. 3:303-321. 34 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer Sesión I1 LOS RECEPTORES DE MEMBRANA COMO DIANAS TERAPÉUTICAS Moderadores: Hernán Cortés-Funes y Josep Tabernero TRATAMIENTO ONCOLÓGICO BASADO EN RECEPTORES DE MEMBRANA: ASPECTOS GENERALES Joan Albanell Servicio de Oncología Médica. Hospital del Mar, Barcelona Tratamiento oncológico basado en receptores de membrana: aspectos generales Joan Albanell Servicio de Oncología Médica. Hospital del Mar, Barcelona Receptores de la familia ErbB E ntre los receptores de factores de crecimiento mejor caracterizados en neoplasias epiteliales figuran los receptores de la familia ErbB (también conocidos como receptores tirosina quinasa de tipo I). Esta familia está compuesta de cuatro receptores: el receptor para el factor de crecimiento epidérmico (EGFR, ErbB-1 o HER1), HER2 (ErbB-2), HER3 (ErbB-3) y HER4 (ErbB-4). Estos receptores, localizados en la membrana plasmática, están compuestos de un dominio extracelular de unión al ligando, un segmento lipofílico transmembrana y un dominio intracelular con actividad tirosina quinasa (TK). Los receptores de la familia ErbB son activados por dimerización, que puede ser entre dos receptores idénticos (homodimerización) o entre diferentes miembros de la misma familia (heterodimerización). Los mecanismos que provocan la dimerización son la unión del ligando (factor de crecimiento), la sobreexpresión del receptor y la transactivación por un receptor homólogo (heterodimerización). La activación de la TK del receptor es el suceso clave que inicia la cascada de señales de transducción intracelulares tales como Ras/Raf/MAPK o PI3K/Akt, que regulan la proliferación, la diferenciación, la supervivencia celular y la angiogénesis. Los receptores EGFR y HER2 son dianas terapéuticas válidas para el tratamiento del cánceres tales como mama, pulmón o cabeza y cuello. En particular, el concepto de estos receptores como dianas antitumorales se basa en una serie de puntos: la sobre-expresión de HER2, o la co-expresión de altos niveles de EGFR y sus ligandos causa la transformación maligna; la expresión del HER2 o EGFR es alta en muchos tumores; la sobreexpresión de HER2 y posiblemente de EGFR se correlaciona con mal pronóstico; y anticuerpos monoclonales o inhibidores de tirosina quinasa dirigidos contra estos receptores pueden inhibir el crecimiento tumoral in vitro e in vivo (Arteaga 2001). Los estudios con los distintos agentes específicos se presentaran en otras sesiones. Un aspecto importante a considerar es que la expresión del receptor, por ejemplo, EGFR no implica necesariamente que el receptor sea el elemento clave o el único factor responsable del crecimiento tumoral. Los posibles mecanismos de resistencia a terapias anti-receptor incluyen, al menos, los siguientes: (1) ausencia de expresión y/o activación del EGFR o HER2; (2) co-activación de otros receptores (p.ej. HER2, IGF-I R); (3) mutaciones que activen moléculas de transducción de señal intracelulares tales como Akt o Ras (4) ausencia o niveles bajo de inhibidores del ciclo celular tales como p27Kip1. Otros receptores de membrana Otras familias de receptores de membrana, tales como el c-kit, PDGFR, FGFR o de receptores de sistemas angiogénicos (VEGFR1, VEGFR2), son también dianas moleculares atractivas frente a una amplia variedad de tumores. Al igual que para los receptores de la familia ErbB, se han diseñado tanto inhibidores de la actividad tirosina quinasa, como anticuerpos monoclonales frente a los dominios extracelulares del receptor (y también anticuerpos monoclonales que se dirigen contra los ligandos de estos receptores). Algunos de ellos han tenido gran éxito clínico (p.ej. imatinib en GIST con mutación de c-kit). Tratamiento oncológico basado en receptores de membrana: aspectos generales 39 Un concepto que está emergiendo con fuerza es el desarrollo de inhibidores tirosina quinasa ‘sucios’ o inhibidores multi-diana que bloquean la activación de múltiples receptores. Un ejemplo es el compuesto Sutent u otros similares, que inhibe la actividad quinasa de VEGFR, PDGFR y FGFR, y ha mostrado prometedores resultados en una variedad de tumores tales como hipernefroma o tumores de mama. Referencias 1. Albanell J, Ross J. The Epidermal growth factor receptor (EGFR) and other growth factors and receptors. En: Molecular Oncology of Breast Cancer. Jones and Bartlett Publishers. Editors Dr. G. Hortobagyi, J. Ross. Pag. 256-275, 2005 2. Arteaga CL: The epidermal growth factor receptor: from mutant oncogene in nonhuman cancers to therapeutic target in human neoplasia. J Clin Oncol 19:32S-40S., 2001 3. Baselga J, Albanell J, Ruiz A, et al: Phase II and tumor pharmacodynamic study of gefinitib (ZD1839) in patients with advanced breast cancer. J Clin Oncol 2005 4. Cortes-Funes H, Gomez C, Rosell R, et al. Epidermal growth factor receptor activating mutations in Spanish gefitinib-treated non-small-cell lung cancer patients. Ann Oncol. 2005 Jul;16(7):1081-6. Epub 2005 Apr 25 5. Gomez et al. A Phase II, Randomized Trial Using the Small Molecule . Kinase Inhibitor Lapatinib as a First-Line Treatment in Patients with FISH Positive Advanced or Metastatic Breast Cancer. Proc ASCO 2005 #3046 6. Hidalgo M, Siu L, Nemunaitis J, Rizzo J, et al: Phase I and pharmacologic study of OSI-774, an epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitor, in patients with advanced solid malignancies. J Clin Oncol 19:3267-3279, 2001 7. Jimeno A. Hidalgo M. Promises and pitfalls in the prediction of antiepidermal growth factor receptor activity. Expert Rev Anticancer Ther. 2005 Aug;5(4):727-35. 8. Mendelsohn J: Targeting the epidermal growth factor receptor for cancer therapy. J Clin Oncol 20:1s13, 2002 9. Miller et al. Phase II study of SU11248, a multitargeted receptor tyrosine kinase inhibitor (TKI), in patients (pts) with previously treated metastatic breast cancer (MBC). Proc ASCO 2005, #563 40 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer ANTICUERPOS MONOCLONALES INHIBIDORES DE EGFR Josep Tabernero Servicio de Oncología. Hospitales Vall d’Hebron, Barcelona Anticuerpos monoclonales inhibidores de EGFR Josep Tabernero Servicio de Oncología. Hospitales Vall d’Hebron, Barcelona A pesar de los avances conseguidos en el tratamiento del cáncer gracias a la introducción de nuevos agentes quimioterápicos y la optimización de su combinación, los resultados obtenidos tanto en la enfermedad localmente avanzada como en la enfermedad metastásica siguen siendo modestos. En consecuencia, el desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas que mejoren el pronóstico en estos pacientes es absolutamente necesario. El progresivo conocimiento de los mecanismos moleculares de las células neoplásicas ha permitido desarrollar nuevos fármacos que están destinados a bloquear la acción de diferentes proteínas comprometidas en las diferentes vías de señalización críticas para el crecimiento y división celular. Una de las vías más desarrolladas comprende la señalización mediada por el receptor del factor de crecimiento epidérmico (EGFR). El EGFR es una proteína tirosina-cinasa que pertenece a la familia erb/HER, la cual está formada por una porción extracelular con un extremo amino-terminal el cual desarrolla función de ligando, una región hidrofóbica transmembrana y un dominio intracelular con actividad tirosina-cinasa. La unión de los ligandos (TGF-? y EGF) a la parte extracelular del EGFR estimula tanto la homodimerización como la heterodimerización del receptor con otro receptor de la misma familia, permitiendo la fosforilización de la parte tirosina-cinasa de la proteína y por tanto su activación. A partir de aquí se inicia la cascada de transducción celular que tendrá como proceso final una activación de la tumorogénesis; estimulando la división celular, la migración y posterior formación de metástasis, la angiogénesis, la desdiferenciación celular y la inhibición de la apoptosis. La expresión del EGFR ha sido evaluada en múltiples tumores sólidos, siendo los que presentan mayor expresión el cáncer colorrectal (72-89%), los tumores escamosos de cabeza y cuello (95-100%), el cáncer de pulmón no microcítico (40-80%) y la neoplasia de mama (14-91%). La sobreexpresión del EGFR confiere a la enfermedad un peor pronóstico y una peor respuesta a la quimioterapia por lo que el EGFR se ha establecido como una diana importante en el tratamiento del cáncer. Existen múltiples estrategias para inhibir el receptor, pero las más ampliamente desarrolladas han sido dos: los anticuerpos monoclonales, que se unen al dominio externo del receptor con alta afinidad compitiendo con sus ligandos naturales y las moléculas de bajo peso molecular que inhiben la actividad tirosina-cinasa del receptor a nivel intracelular. Cetuximab (C225, ErbituxÆ) es el anticuerpo monoclonal dirigido contra el EGFR con mayor desarrollo clínico y con resultados esperanzadores en el cáncer colorrectal y otros tumores del tracto gastrointestinal superior, en el cáncer de pulmón no microcítico y en el cáncer de cabeza y cuello. Cetuximab ha sido aprobado para el tratamiento del cáncer de colon avanzado refractario a la quimioterapia basada en irinotecan. No obstante, el amplio desarrollo actual probablemente determinará su aprobación en otras situaciones del cáncer colorrectal y en otros tumores. Existen otros anticuerpos monoclonales dirigidos contra el EGFR en curso e desarrollo clínico como panitumumab (ABX-EGF), matuzumab (EMD72000) y h-R3. En esta sesión se expondrá la situación actual de aprobación y desarrollo de estos anticuerpos monoclonales dirigidos contra el EGFR. Anticuerpos monoclonales inhibidores de EGFR 43 Referencias 1. Mendelsohn J, et al. J Clin Oncol 2002;20:1S–13S. 2. Baselga J, et al. J Clin Oncol 2000;18:904–914. 3. Saltz LB, et al. J Clin Oncol 2004;22:1201-1208. 4. Saltz LB, et al. Proc Am Soc Clin Oncol 2001;20:3a(A7) 5. Cunningham D, et al. N Engl J Med 2004;351:337-45. 44 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer MOLÉCULAS PEQUEÑAS INHIBIDORES DE EGFR Hernán Cortés-Funes Servicio de Oncología Médica. Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid Moléculas Pequeñas Inhibidoras del EGFR Hernán Cortés-Funes Servicio de Oncología Médica. Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid E l receptor del factor de crecimiento epidérmico (EGFR), es un receptor con actividad tirosincinasa, frecuentemente sobreexpresado y activado a su estado fosforilado en el cáncer de pulmón no microcítico (NSCLC). La actividad de la tirosincinasa del EGFR fosforilado en las células tumorales produce la fosforilación de una cascada de proteínas que estimulan la proliferación celular, la invasión y la metástasis, así como la inhibición de la apoptosis. Debido a que diversos tipos de tumores sobreexpresan EGFR, su dominio tirosincinasa es un blanco señalado para un tratamiento molecularmente dirigido. El hallazgo de que tratamientos dirigidos contra el EGFR producía beneficios clínicos sustanciales en un 10-20% de pacientes con NSCLC avanzado ha sido de vital importancia en el tratamiento de estos tumores1-3. En el momento actual contamos con dos moléculas pequeñas de estructura química simple (anilinoquinazolinas), de administración oral que producen inhibición de la tirosincinasa del EGFR, el gefitinib (Iressa) y el erlotinib (Tarceva), que han sido aprobados en Estados Unidos para el uso como segunda o tercera línea de tratamiento del NSCLC avanzado. Comparado con placebo, el tratamiento con erlotinib mejoró la tasa de supervivencia a un año, del 22 al 31%, en pacientes con NSCLC metastático en progresión tras recibir un tratamiento de quimioterapia previa (Estudio BR-21)10. Particularmente impactantes fueron las dramáticas respuestas clínicas de larga duración ocasionalmente observadas (de varios años de duración). El gefitinib también fue estudiado en comparación con placebo (estudio ISEL) pero desgraciadamente no demostró mejor tasa de supervivencia que el placebo, a pesar de la semejanza química9. Recientemente dos grupos de investigadores comunicaron simultáneamente el impor tante descubrimiento de que la mayoría de los pacientes que respondía a gefitinib tenía tumores con mutaciones somáticas del EGFR (pequeñas deleciones, inserciones, o mutaciones missense puntuales) que afectaban a aminoácidos críticos en la hendidura de unión del ATP en el dominio tirosincinasa del EGFR4,5. Esta hendidura es precisamente el lugar de unión de los fármacos inhibidores. Estos EGFR mutantes poseen una actividad tirosincinasa aumentada en respuesta al ligando (el factor de crecimiento epidérmico) y son extremadamente sensibles a las anilinoquinazolinas inhibidoras del EGFR. A pesar de los éxitos de la terapia molecularmente dirigida, sabemos que los tumores que inicialmente responden a dichos fármacos se volverán, en el futuro, resistentes al tratamiento. Estudios moleculares detallados en la leucemia mieloide crónica demostraron que la resistencia a imatinib se asociaba a menudo con una mutación en el gen de fusión BCR-ABL6. Sin embargo, la importancia real del descubrimiento de estas nuevas mutaciones es que se podrían diseñar e identificar nuevos fármacos para inhibir el receptor resistente, permitiendo que pueda aplicarse una terapia eficaz de segunda línea sobre el mismo blanco. En un artículo publicado éste año en relación a éste tema, Kobayashi et al7 muestran que el mismo principio es aplicable para un paciente con NSCLC que se vuelve resistente a la terapia dirigida contra un EGFR mutado. Estos investigadores realizaron una segunda biopsia en un paciente con NSCLC portador de una de las mutaciones que aumentan la susceptibilidad a gefitinib (delL747-S752) en el exon 19 del gen del EGFR en la biopsia inicial. Este tumor había progresado tras una respuesta a Moléculas pequeñas inhibidores de EGFR 47 gefitinib de 2 años de duración y el espécimen de dicha biopsia revela la presencia de una segunda mutación en el dominio tirosincinasa del EGFR. Estudios moleculares y biológicos modelados por ordenador mostraron que esta segunda mutación reemplazaba treonina por metionina en la posición 790 (T790M) en la hendidura catalizadora del dominio tirosincinasa del EGFR, la cual evita el acceso de gefitinib al sitio de unión del mismo, mientras que por otro lado preserva la actividad de la cinasa del receptor tras el estímulo del ligando. De esta forma, la función oncogénica del EGFR mutado se mantenía, pero la capacidad de gefitinib o erlotinib de unirse al receptor se había perdido debido a una segunda mutación. Los investigadores testaron otros inhibidores del EGFR con diferentes estructuras moleculares y encontraron uno (CL-387,785) que inhibió el nuevo receptor mutado. Este modelo de estudios proporciona una base molecular para la selección de un nuevo fármaco en segunda línea de tratamiento. La historia es aún más interesante debido a que la mutación del EGFR T790M corresponde estructuralmente a la mutación treonina a isoleucina en la posición 315 del BCR-ABL, que normalmente confiere resistencia a imatinib en la leucemia mieloide crónica. Este tipo de cambio en el EGFR ya fue comunicado hace 2 años por otros investigadores, los cuales demostraron que provocaba la resistencia a anilinoquinazolinas8. Este hallazgo sugiere que existen mecanismos de resistencia a fármacos comunes a los inhibidores de tirosincinasa, los cuales podrían ser advertidos al inicio del tratamiento. Sería importante descubrir en qué fase de la patogénesis del cáncer de pulmón ocurren las mutaciones del EGFR. Si éstas se encuentran en las lesiones preneoplásicas, podrían detectarse, y si están presentes, usar inhibidores de la tirosincinasa, que son relativamente poco tóxicos, como agentes quimiopreventivos. Estos hallazgos, así como los resultados en pacientes con leucemia mieloide crónica y sarcomas gastrointestinales del la estroma (GIST), sugieren que cuando ocurre resistencia en un paciente con cáncer de pulmón con una mutación de susceptibilidad a los inhibidores del EGFR previamente sensible a anilinoquinazolinas, el tumor puede haber desarrollado otras mutaciones en el gen del EGFR que le confieren resistencia al fármaco. Este trabajo también subraya la necesidad de la incorporación de biopsias repetidas en los ensayos clínicos con nuevas terapias dirigidas. 48 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer Referencias 1. Fukuoka M, Yano S, Giaccone G, et al. Multi-institutional randomized phase II trial of gefitinib for previously treated patients with advanced non-small-cell lung cancer (the IDEAL 1 Trial). J Clin Oncol 2003;21:2237-46. [Erratum, J Clin Oncol 2004;22:4811.] 2. Kris MG, Natale RB, Herbst RS, et al. Efficacy of gefitinib, an inhibitor of the epidermal growth factor receptor tyrosine kinase, in symptomatic patients with non-small cell lung cancer: a randomized trial. JAMA 2003;290:2149-58. 3. Perez-Soler R, Chachoua A, Hammond LA, et al. Determinants of tumor response and survival with erlotinib in patients with non-small-cell lung cancer. J Clin Oncol 2004;22:3238-47. 4. Lynch TJ, Bell DW, Sordella R, et al. Activating mutations in the epidermal growth factor receptor underlying responsiveness of non–small-cell lung cancer to gefitinib. N Engl J Med 2004;350:2129-39. 5. Paez JG, Janne PA, Lee JC, et al. EGFR mutations in lung cancer: correlation with clinical response to gefitinib therapy. Science 2004;304:1497-500. 6. Shah NP, Tran C, Lee FY, Chen P, Norris D, Sawyers CL. Overriding imatinib resistance with a novel ABL kinase inhibitor. Science 2004;305:399-401. 7. Kobayashi S, Boggon TJ, Dayaram T, et al. EGFR mutation and resistance of non–small-cell lung cancer to gefitinib. N Engl J Med 2005;352:786-92. 8. Blencke S, Ullrich A, Daub H. Mutation of threonine 766 in the epidermal growth factor receptor reveals a hotspot for resistance formation against selective tyrosine kinase inhibitors. J Biol Chem 2003;278:15435-40. 9. Thacher N, et a. Lancet 2005 (en prensa). 10. Shepherd FA, Rodrigues Pereira J, Ciuleanu T, et al. Erlotinib in previously treated non-small-cell lung cancer. N Engl J Med. 2005 Jul 14;353(2):200-2. Moléculas pequeñas inhibidores de EGFR 49 INHIBIDORES DE VEGF Y VEGFR Josep Tabernero Servicio de Oncología. Hospitales Vall d’Hebron, Barcelona Inhibidores de VEGF y VEGFR Josep Tabernero Servicio de Oncología. Hospitales Vall d’Hebron, Barcelona L a hipótesis angiogénica en el desarrollo del cáncer se inició en 1971, año en el que Judah Folkman estableció por primera vez un vínculo entre la angiogénesis y el crecimiento tumoral. Folkman publicó en el New England Journal of Medicine la hipótesis que establecía que el crecimiento tumoral dependía del establecimiento de una red de supervivencia formada por los vasos sanguíneos. Cuatro años después, Folkman y Brem, descubrieron la primera sustancia con actividad inhibidora de la angiogénesis. En 1989, una vez establecida la importancia de la angiogénesis y sus implicaciones en el desarrollo del cáncer por diferentes grupos investigadores, Napoleone Ferrara identificó el factor de crecimiento endotelial vascular (VEGF) otorgándole el rol de principal mediador en el proceso angiogénico. El efecto del VEGF está mediado por tres receptores con actividad tirosina-cinasa; VEGFR-1(Flt-1), VEGFR-2 (KDRFlk-1) y VEGFR-3 (Flt-4). Cuatro años después, un estudio desarrollado por Ferrara demostró que un anticuerpo específico anti-VEGF podía inhibir el crecimiento tumoral en modelos animales. De esa manera comenzó el desarrollo de una versión humana del anticuerpo anti-VEGF, bevacizumab. Se han desarrollado diferentes estrategias para inhibir la señalización mediada por el VEGF; sin embargo, sólo dos estrategias han alcanzado un amplio desarrollo clínico. La primera viene determinada por la administración de anticuerpos monoclonales dirigidos contra el mismo ligando –como el bevacizumab– o dirigidos contra el VEGFR –como el IMC-1C11–. La segunda estrategia incluye pequeñas moléculas con actividad inhibidora de la tirosina-cinasa del VEGFR, tales como vatalanib (PTK787/ZK222584), SU5416, AMG706, ZD6474, AEE788, SU6668 y SU11248. Otras estrategias en desarrollo más preliminar son la administración de receptores solubles del VEGF –como el VEGF Trap– y la administración de ribozimas dirigidos a disminuir la producción de VEGFR. Bevacizumab (AvastinÆ) se ha convertido en el primer agente anti-angiogénico aprobado para el abordaje terapéutico del cáncer. En la actualidad se ha autorizado su uso para el tratamiento en primera línea del cáncer colorrectal metastásico en combinación con un régimen de quimioterapia basado en la administración intravenosa de 5-fluorouracilo/ácido folínico con o sin irinotecan. En la actualidad se está llevando a cabo un amplio programa de desarrollo clínico de bevacizumab en otras situaciones de cáncer colorrectal, como el tratamiento adyuvante del cáncer de colon de alto riesgo tras la cirugía radical y el tratamiento neoadyuvante del cáncer de recto. Bevacizumab se está desarrollando también en otros tipos de tumores distintos al cáncer colorrectal. De hecho en el pasado congreso de ASCO 2005 se han comunicado datos muy alentadores en el tratamiento del carcinoma de pulmón no microcítico y del cáncer de mama metastáticos. En esta sesión se presentará el estado actual de desarrollo de bevacizumab así como de otros agentes antiangiogénicos. Referencias 1. Hurwitz H, et al. N Engl J Med 2004;350:2335–42 2. Kabbinavar FF, et al. J Clin Oncol 2005;23:3697–705 3. Kabbinavar FF, et al. J Clin Oncol 2005;23:3706–12 4. Giantonio B, et al. Proc Am Soc Clin Oncol 2005;23:A1. Inhibidores de VEGF y VEGFR 53 AGENTES REGULADORES DE C-KIT Antonio López Pousa Servicio de Oncología Médica. Hospital San Pau, Barcelona Agentes reguladores de C-Kit Antonio López Pousa Servicio de Oncología Médica. Hospital San Pau, Barcelona E l descubrimiento a principios de los 80 de que mutaciones de oncogenes específicos que alteran la actividad enzimática de las proteínas involucradas en las vías de regulación del ciclo celular podrían ser usadas como dianas para la inhibición del crecimiento tumoral, dio lugar al desarrollo de una serie de fármacos con capacidad inhibitoria más o menos específica en las diferentes vías de transducción de señales. KIT (CD 117) es una glicoproteína transmenbrana de 145 D con actividad tirosin-quinasa, estructuralmente similar a PDGF o a MCSF que se expresa en células hematopoyéticas, células intersticiales de Cajal (CIC), germinales, mastocitos y melanocitos. Es el receptor para la citokina “Stem Cell Factor” (SCF) y en las células normales la actividad KIT-quinasa es activada solo cuando SCF está unido al receptor provocando la homodimerización del KIT. Esta unión ligando-receptor desencadena la actividad tirosin-quinasa intracelular con fosforilación de substratos y transducción de señales intracelulares al núcleo. Sin embargo la actividad tirosin-quinasa del KIT se puede activar de forma constitutiva por mutación o cambio de lectura de los diferentes exones del C-KIT, independiente de su ligando natural SCF. Druker describió en 1996 la importante actividad de una pequeña molécula conocida como STI-571 (Imatinib mesilato), un derivado de la 5-fenilamino-pirimidina, que selectivamente bloquea la actividad Abl-quinasa con destrucción “in vitro” de células de leucemia mieloide crónica (LMC). Inicialmente desarrollada como inhibidor específico de PDGFR kinasa, demostró también actividad importante sobre Abl y KIT-quinasas. En 1998 Hirota describió la presencia de mutaciones del protooncogen C-KIT en 5 pacientes con tumores del estroma gastrointestinal GIST, tumor originado en las células intersticiales de Cajal clásicamente refractario a tratamiento con quimioterapia o radioterapia cuando se encuentra en fase avanzada. La mutación localizada en el exón 11 resultaba en una ganancia de función de la actividad enzimática de KIT tirosinquinasa. El hallazgo de que una mutación en GIST activaba una quinasa era recordatorio del mecanismo Bcr-Abl en la LMC confirmando que la activación de KIT jugaba un papel crítico en la patogénesis del GIST. Al mismo tiempo se determinó que STI-571 es un inhibidor no completamente específico para Abl o el dominio quinasa de la proteína de fusión Bcr-Abl, que puede también bloquear la actividad enzimática asociada con el receptor de transmenbrana tirosinquinasa KIT y PDGFR. El 90% de los GIST presentan mutaciones, las más frecuentes en el exón 11 (entre el 57 y 71%) y exones 9 ó 13 (4-17%). En 2001 Joensuu describió el primer caso de remisión de GIST avanzado tratado con 400 mg de Imatinib. La EORTC realizó un estudio fase I en 36 pacientes con GIST avanzado C-Kit + con 69% de respuestas, 19% estabilizaciones y 11% progresiones. Los autores recomendaron la dosis de 400 mg para estudios fase II aunque 800 mg eran bien tolerados. Un ensayo fase II multicéntrico (07/2000- 04/2001) reclutó 147 pacientes con GIST avanzado e irresecable, pretratados, C-Kit +, comparando dos diferentes niveles de dosis de Imatinib (400 y 600 mg). El 54% de los pacientes presentaron RP, 28% EE y 14% progresión (no diferencias entre 400 y 600). Con un seguimiento medio de 9 meses, 120 pacientes permanecían en el estudio. En los pacientes que respondieron, la captación en el tumor detectada por PET disminuyó a las 24h de iniciar el fármaco, incluyendo pacientes sin respuesta valorable por medios convencionales (TAC, RMN) proponiéndose la negativización rápida de la captación como factor predictor de respuesta. Los efectos tóxicos más Agentes reguladores de C-Kit 57 importantes fueron: edemas, náuseas y diarrea leve a moderada. Toxicidad G 3-4 (hemorragia, dolor abdominal) se observó en 21% de los pacientes siendo hemorragia intratumoral en el 1% y 4% de los pacientes tratados con 400 y 600 mg respectivamente. Heinrich encontró mutación del KIT en el 88% y de PDGFR en 4.7% de los casos. En los pacientes con mutación en el exón 11 del Kit la tasa de respuesta fue del 83.5%, mientras que en la mutación del exón 9 fue del 47.8%. No se objetivaron respuestas en pacientes sin mutaciones de C-KIT. En dos ensayos fase III (EORTC 62005 y US Intergroup S0033) los pacientes fueron randomizados a recibir dosis de Imatinib 400 o 800 mg al día. El estudio US Intergroup S0033 incluyó 746 pacientes con el objetivo principal de evaluar la supervivencia global. Sólo el 4% de los pacientes discontinuaron el tratamiento por toxicidad. El tiempo libre de progresión a los 12 meses de iniciar el tratamiento fue del 80% y 82% respectivamente para las dosis de 400 y 800 mg. La supervivencia media a los 6 meses fue del 91% y 92% y las respuestas del 43% y 41% (siguiendo criterios RECIST), con un porcentaje de beneficio clínico (respuestas + estabilizaciones) del 75% y 73% respectivamente en la rama de 400 y la de 800 mg. El estudio EORTC 62005 incluyó 946 pacientes con objetivo de evaluar el beneficio de 800 mg en la supervivencia libre de progresión. Con una mediana de seguimiento de 760 días, no hubo diferencias significativas en respuestas entre ambas ramas, con un 5% y 6% de remisiones completas y 45 y 48% de respuestas parciales respectivamente. El 56 y 50% de pacientes presentaron progresión en las dosis de 400 y 800 mg. El tiempo a progresión fue significativamente mejor en la rama de 800 mg (p=0.026) pero la reducción de dosis fue del 60% vs 16% (p=0.0001) favorable a 400 mg. Se recomienda la dosis de 400 mg diarios como tratamiento de primera línea debido a la falta de superioridad en supervivencia con dosis de 800 mg en los dos estudios citados y la ganancia marginal en supervivencia libre de progresión en el estudio EORTC. En caso de progresión a la dosis de 400 mg el aumento a 800 mg permite obtener respuestas en el 34-40% de pacientes con una media de supervivencia libre de progresión a 12 meses del 18 y 30% respectivamente para ambos ensayos. La interrupción de Imatinib frente a tratamiento continuo en los pacientes que obtienen remisión, se asocia con mayor riesgo de recidiva por lo que se aconseja la administración continua. Otras opciones terapéuticas incluyen los nuevos inhibidores de la tirosin-quinasa como el SU11248, una pequeña molécula con capacidad de inhibición de múltiples receptores tirosin-quinasa incluyendo, además de Kit, el VEGFR, PDGFR y Flt-3. Su actividad ha sido demostrada en ensayos fase II y III en GIST refractario a Imatinib con aumento de 4 veces el tiempo a la progresión respecto a placebo, y en ensayos fase II en neoplasia de mama y carcinoma renal. La eficacia clínica que se ha documentado demuestra cómo un inhibidor específico ha modificado la supervivencia de los pacientes y ha hecho que algunos de los tratamientos clásicos deban ser revisados como alternativas terapéuticas válidas actualmente. 58 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer Referencias 1. Markku Miettinen, MD WA’El El-rifai, MD Leslie H et al. Evaluation and prognosis of gastrointestinal stromal tumors: A review. Human pathology Vol33,nº5:478-483. 2. Druker BJ, Tamura S, Buchdunger E et al. Effects of a selective inhibitor af the Abl tyrosine Kinase on the growth of Bcr-Abl positive cells. Nat. Med 1996; 2: 561-566 3. Druker BJ, Talpaz M, Resta DJ et al. Efficacy and safety of an specific inhibitor of the BCR-ABL tyrosine kinase in chronic myeloid leukemia .N England J Med 344:1031-1037,2001. 4. Hirota S,Isozaki K,Moriyama Y et al. Gain-of-function mutations of c-kit in human gastrointestinal stromal tumors. Science. 279:577-580,1998. 5. Joensuu H, Roberts PJ, Sarlomo-Rikala M, Andersson LC, Tervahartiala P, Tuveson D et al. Effect of the tyrosine kinase inhibitor STI571 in a patient with a metastatic gastrointestinal stromal tumor. N Engl J Med 2001; 344: 1052 6. Demetri GD, von Mehren M, Blanke CD, et al. Efficacy and safety of Imatinib mesylate in advanced gastrointestinal stromal tumors. N. Engl. J. Med 2220; 22:472-480. 7. Van Oosterom AT, Judson I, Verweij J, Stroobants S, Donato di Paola E, Dimitrijevic S et al. Safety and efficacy of imatinib (STI571) in metastatic gastrointestinal stromal tumours: a phase I study. Lancet 2001; 358: 1421–1423. 8. MH Ryu. Efficacy of imatinib mesylate in metastatic or unresectable malignant gastrointestinal stromal tumor (GIST).ASCO 2003.Abstract No: 3312. 9. C. Rankin, M von Mehren, C Blanke, et al. Dose effect of imatinib in patients with metastatic GISTPhase III Sarcoma Group Srtudy S0033. ASCO 2004.Abstract No: 9005. 10. MC Heinrich, CL Corless, GD Demetri et al. Kinase mutations and Imatinib response in patients with metastatic Gastrointestinal Stromal Tunmor. J. Clin. Oncol. 2003; vol 21, nº 23: 4342-4349 11. Verweij J, Casali PG, Zalcberg J et al. Progression-free survival in gastrointestinal stromal tumours with high-dose imatinib: randomised trial. Lancet. 2004 Sep 25-Oct 1;364(9440):1127-34. 12. Martin J, Poveda A, Llombart-Bosch A, Ramos R et al. Spanish Group for Sarcoma Research. Deletions affecting codons 557-558 of the c-KIT gene indicate a poor prognosis in patients with completely resected gastrointestinal stromal tumors: a study by the Spanish Group for Sarcoma Research (GEIS). J Clin Oncol. 2005 Sep 1;23(25):6190-8. 13. Van Glabbeke M, Verweij J, Casali PG, Le Cesne et al. Initial and late resistance to imatinib in advanced gastrointestinal stromal tumors are predicted by different prognostic factors: a European Organisation for Research and Treatment of Cancer-Italian Sarcoma Group-Australasian Gastrointestinal Trials Group study. J Clin Oncol. 2005 Aug 20;23(24):5795-804. 14. Demetri GD, Van Oosterom A, Blakstein M, et al. Phase III, multicenter, randomized, Double-blind, Placebo-controled trial of SU11248 in Patients following failure to Imatinib for Metastatic GIST. ASCO 2005, Abstract 4000 15. Miller KD, Burnstein HJ, Elias AD, et al. Phase II study of SU11248, a multi-targeted tyrosine kinase inhibitor in patients with previously treated metastatic breast cancer. ASCO 2005, Abstract 563 16. Motzer R, Rini B, Michaelson M, et al. Phase II trials show antitumor activity in second-line therapy for patients with metastatic renal cell carcinoma. ASCO 2005, Abstract 4508 Agentes reguladores de C-Kit 59 ESTRATEGIAS MULTI-RECEPTOR Luis Paz-Ares Servicio de Oncología Médica. Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid Estrategias Multi-receptor Luis Paz-Ares Servicio de Oncología Médica. Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid L as señales de los factores de crecimiento se propagan desde la superficie celular al entorno intracelular a través de cascadas de quinasas que modulan funciones críticas tales como el crecimiento, diferenciación, angiogénesis y apóptosis. Estas quinasas incluyen receptores trans-membrana, como el receptor del factor de crecimiento epidérmico (EGFR), y quinasas citoplasmáticas, como la quinasa Src. Frecuentemente estas vías de señalización están explotados en las enfermedades malignas al objeto de optimizar el crecimiento tumoral y capacidad metastática, y representan, por tanto, dianas racionalmente atractivas para intervención terapéutica. En esta ponencia revisamos el estado de desarrollo de “las pequeñas moleculas” inhibitorias de múltiples moléculas disponibles para el tratamiento antineoplásico. Estos inhibidores generalmente dificultan la fosforilación de diferentes proteina-quinasas de receptores de membrana, como los receptores del factor de crecimiento del endotelio vascular (VEGFR), del factor de crecimiento derivado de plaquetas (PDGFR), de la familia de EGFR, y receptores citoplasmáticos como c-Kit, Raf quinasa, y FLT3. Estos inhibidores incluyen ZD6474, SU11248, AEE 788, sorafenib, vatalanib, y AG-013736. Estrategias multi-receptor 63 LA RUTA HedgeHog COMO DIANA TERAPÉUTICA Antonio Jimeno Programa de Desarrollo de Nuevas Drogas. Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center. Universidad Johns Hopkins, Baltimore La ruta HedgeHog como diana terapéutica Antonio Jimeno Programa de Desarrollo de Nuevas Drogas. Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center. Universidad Johns Hopkins, Baltimore A pesar de los avances en el desarrollo de fármacos antitumorales, el pronóstico de los pacientes con cáncer de páncreas avanzado o metastásico sigue siendo extremadamente pobre. La supervivencia mediana de estos pacientes es de 6 meses, y menos del 20% viven 1 año tras el diagnóstico. Por tanto, es urgente el desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas para tratar a estos pacientes. La vía Hedgehog (HH) determina en un gran número de órganos los patrones de crecimiento y diferenciación embrionarios. Recientemente se ha evidenciado que en la mayoría de tumores pancreáticos humanos existe una activación ligando-dependiente de esta vía [1, 2]. El ligando principal de esta vía, sonic hedgeheog (SHH), se une a una proteína de membrana (PTCH), que desencadena la activación de una cascada de eventos intracelulares en los que la familia de proteínas GLI actúa como efector, desregulando e incrementando el crecimiento. la expresión de GLI (en términos de mRNA) se ha correlacionado con la actividad de la vía HH [3]. Asimismo, se ha determinado que los niveles de mRNA de GLI disminuyen en respuesta a inhibidores de HH en líneas celulares sensibles, mientras que no varían o incrementan en líneas celulares resistentes a inhibidores de HH. Por tanto, los niveles de GLI podrían servir de indicador de la eficacia del tratamiento. Como parte de una estrategia racional de desarrollo de terapias antitumorales, existen diferentes estrategias para modular y/o inhibir esta ruta, que incluyen anticuerpos monoclonales dirigidos contra SHH [1, 3, 4], y peque?as moléculas con actividad inhibitoria de SMO [5]. En esta presentación repasaremos el estado actual del conocimiento de esta via celular y del desarrollo de los agentes dirigidos a inhibirla o modularla, poniendo particular interés en las potenciales implicaciones en el cáncer de páncreas. Referencias 1. Berman DM, Karhadkar SS, Maitra A et al.: Widespread requirement for Hedgehog ligand stimulation in growth of digestive tract tumours. Nature (2003) 425:846-51. 2. Thayer SP, Di Magliano MP, Heiser PW et al.: Hedgehog is an early and late mediator of pancreatic cancer tumorigenesis. Nature (2003) 425:851-6. 3. Karhadkar SS, Steven Bova G, Abdallah N et al.: Hedgehog signalling in prostate regeneration, neoplasia and metastasis. Nature (2004). 4. Watkins DN, Peacock CD: Hedgehog signalling in foregut malignancy. Biochem Pharmacol (2004) 68:1055-60. 5. Romer JT, Kimura H, Magdaleno S et al.: Suppression of the Shh pathway using a small molecule inhibitor eliminates medulloblastoma in Ptc1(+/-)p53(-/-) mice. Cancer Cell (2004) 6:229-40. La ruta HedgeHog como diana terapéutica 67 Sesión III VÍAS DE SEÑALIZACIÓN INTRACELULAR Y NÚCLEO CELULAR COMO DIANAS TERAPÉUTICAS Moderadores: Mariano Barbacid y Manel Esteller VALIDACIÓN DE DIANAS TERAPÉUTICAS EN ONCOLOGÍA Mariano Barbacid Programa de Oncología Molecular. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas, (CNIO), Madrid A New Generation of Animal Tumor Models For Target Validation In Oncology Drug Discovery (Validación de dianas terapéuticas en oncología) Mariano Barbacid Programa de Oncología Molecular. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Madrid T oday, we have a good understanding of the molecular events responsible for most forms of human cancer. More than 260 different genes have been found mutated and many more genes are altered by various mechanisms such as epigenetic modifications. Unfortunately, the process of drug discovery is still rather slow and inefficient. Indeed, there are more than 450 different compounds undergoing clinical trials. Yet, very few of these drug candidates are ever approved, especially those representing novel medicines. One of the reason for this failure rate is the lack of predictable animal tumor models to evaluate these drugs before going into clinical trials. We propose to reproduce the natural history of the most common types of human cancer by introducing in the mouse genome exactly the same mutations known to be responsible for the onset and/or development of such tumors. This goal has been made possible thanks to the development of highly sophisticated strategies for targeting the mouse genome in embryonic stem cells. In our laboratory we have generated an inducible K-ras oncogene tumor model in which activation of this oncogene can be induced at will by exposure to a synthetic steroid (Guerra et al., Cancer Cell, 2003). Expression of the activated K-ras oncogene can be in turn monitored by bi-cistronic expression of a knocked in bacterial marker, beta-galactosidase. Activation of the endogenous K-ras oncogene by systemic exposure to limiting doses of 4-OH-tamoxifen results in the development of NSCLC very similar to those observed in cancer patients. Conditional activation/inactivation of oncogenes and inactivation tumor suppressors in a spatial and temporal manner should help allow us to develop animal tumor models that closely recapitulat,e at the molecular, physiological and pathological levels, the natural history of the most common types of human cancer. Conditional gene-targeting approaches can also be used to validate targets of potential therapeutic value. In this case, the experimental approach involves controlled elimination or inactivation of the desired target in tumor tissue. We have used these gene-targeting based strategies to validate two “drugable” targets of interest in oncology drug discovery: Cdk2 and protein farnesyltransferase (FT). Inhibitors for both targets are currently being actively tested in clinical trials. Preliminary results indicate that ablation of Cdk2 in DMBA-induced skin papillomas do not result in a significant decrease in tumor number or size. These observations raise serious doubts regarding the suitability of Cdk2 as a target for the development of inhibitors with potential therapeutic properties. Likewise, ablation of FT in skin papillomas induced by DMBA+TPA treatment results in a small reduction of tumor number and size (Mijimolle et al, Cancer Cell, 2005). More importantly, these papillomas contain activated H-ras oncogenes in the same percentage of tumors as those induced in wild type mice. These observations not only raise questions regarding the suitability of FT as a drug target, but also about its requirement for the oncogenic activity of ras oncogenes. Experimental approaches such as the ones described here should provide useful to validate “drugable” targets before embarking in costly drug discovery programs. Validación de dianas terapéuticas en oncología 73 Referencias 1. Downward, J. (2003). Targeting RAS signalling pathways in cancer therapy. Nat Rev Cancer, 3:11-22. 2. Guerra, N. Mijimolle, A. Dhawahir, P. Dubus, M. Barradas, M. Serrano, V. Campuzano and M. Barbacid. (2003). Tumor induction by an endogenous K-ras oncogene is highly dependent on cellular context. Cancer Cell, 4:111-120. 3. S. Ortega, I. Prieto, J. Odajima, A. Martín, P. Dubus, R. Sotillo, J.L. Barbero, M. Malumbres and M. Barbacid. (2003) Cyclin dependent kinase 2 is essential for meiosis but not for mitotic cell division in mice. Nat. Genetics, 35:25-31. 4. N. Mijimolle, J. Velasco, P. Dubus, C. Guerra, C.A. Weinbaum, P.J. Casey, V. Campuzano and M. Barbacid (2005). Protein Farnesyltransferase in Embryogenesis, Adult Homeostasis and Tumor Development. Cancer Cell, 7:313-324. 74 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer RAS COMO DIANA TERAPÉUTICA E INHIBIDORES DE LAS MAPKs Juan José Ventura Programa de Oncología Molecular. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas, (CNIO), Madrid Ras como diana terapéutica e inhibidores de las MAPKs Juan José Ventura Programa de Oncología Molecular. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Madrid M utaciones oncogénicas en los genes Ras que resultan en proteínas constitutivamente activas están presentes en un 30% de todos los cánceres humanos. Los tres genes RAS (H-Ras, N-Ras y K-Ras) comparten un 80% de homologia. Sin embargo, mientras que H-Ras y N-Ras no son necesarios para el desarrollo del ratón, K-Ras resulta esencial. Mutaciones activantes de K-Ras son también las mas frecuentes de todas las presentes en tumores humanos (85%), seguido de N-Ras (15%) y H-Ras (menos del 1%). Una de las vías mas utilizadas como diana terapéutica ha sido la palmitoilación de las proteínas Ras, una modificación que permite la unión de estas proteínas a la membrana y su actividad efectiva. Sin embargo K-Ras puede ser activado por geranilgeranilacion por lo que, aunque los inhibidores de farnesil transferasas han demostrado ser efectivos como antitumorales, su acción en muchos casos es probablemente independiente de su actividad sobre las proteínas Ras. El receptor de EGF, cuya estimulación induce la activación de las proteínas Ras, también se está utilizando como diana terapéutica. Este es un receptor con actividad tirosina quinasa que ha sido implicado en la promoción de eventos neoplásicos como mitogénesis, inhibición de apoptosis, migración celular, angiogénesis y resistencia a las terapias citotóxicas estándar. Otras vías de actuación sobre los efectos oncogénicos de Ras se han centrado en la inactivación de los efectores y las vías de señalización activadas por estas proteínas. Los tres miembros de la familia RAS activan varias vías de proteínas quinasas, entre las que destacan la vía de PI3K/Akt y las de la familia de MAPKs. La familia de MAPKs esta formada por tres vías de señalización: ERK, JNK y p38 MAPK. La regulación de factores de transcripción, y en especial la familia de factores de transcripción AP-1, constituye un aspecto fundamental de la función biológica de las vías de MAPKs. La activación de la vía de ERK por las proteínas Ras, que esta mediada por la familia de proteina quinasas Raf, es probablemente la mejor caracterizada. Esta vía está involucrada en la promoción de la proliferación y la supervivencia celular y el uso de inhibidores que afectan a esta vía ha permitido frenar el desarrollo de ciertos tumores. La vía de JNK esta relacionada con la estimulación de la proliferación celular, fundamentalmente a través de la activación de c-Jun, un miembro del grupo de factores de trascripción AP-1. La actividad JNK también esta relacionada con la inducción de apoptosis o supervivencia en distintos tipos celulares. El hecho de que se induzca una u otra actividad dependiente de JNK parece ser específico del tipo celular, por lo que la utilización de inhibidores de esta vía se esta dirigiendo al control de determinados tipos de canceres. La vía de las p38 MAPK también se ha relacionado tanto con la inducción como la supresión de apoptosis, así como con el control de la proliferación celular. Estos efectos, en uno u otro sentido, varían dependiendo del tipo celular por lo que el uso de inhibidores de p38 MAPK esta siendo también dirigido a determinados tipos de cánceres, asi como para intentar evitar posibles efectos secundarios indeseables que pueden producir los fármacos antitumorales que afectan a esta vía de señalización. La búsqueda de inhibidores que afectan a las vías de MAPKs es un campo que ha creciendo de forma exponencial en los últimos diez años. Su uso inicial como herramienta para el estudio de las funciones fisiológicas de estas quinasas esta dando paso al comienzo de su aplicación para combatir el cáncer. Es de esperar que estos compuestos ocupen, en un futuro cercano, un lugar importante en la terapia antitumoral. Ras como diana terapéutica e inhibidores de las MAPKs 77 Referencias 1. Targeting RAS signalling pathways in cancer therapy. Downward, J. Nat Rev Cancer. 2003 Jan;3(1):1122. Review. 2. Issues and progress with protein kinase inhibitors for cancer treatment. Dancey J, Sausville EA. Nat Rev Drug Discov. 2003 Apr;2(4):296-313. Review. 3. Protein kinases—the major drug targets of the twenty-first century? Cohen P. Nat Rev Drug Discov. 2002 Apr;1(4):309-15. Review. 4. Targeting the mitogen-activated protein kinase cascade to treat cancer. Sebolt-Leopold JS, Herrera R. Nat Rev Cancer. 2004 Dec;4(12):937-47. Review. 78 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer INHIBIDORES Src Erika Martinelli Unidad de Oncología Médica. Hospitales Vall d’Hebron, Barcelona Inhibidores Src Erika Martinelli Unidad de Oncología Médica. Hospitales Vall d’Hebron, Barcelona L a proteína src tirosina kinasa fue identificada por primera vez en el año1976 cuando se demostró que era el homólogo celular normal (c-src) del v-scr (elemento transformante del retrovirus del sarcoma de rous). la diferencia patogénica entre el v-src y de c-src se encuentra tanto en su estructura como en su regulación. C-src es el prototipo de la familia de las proteínas con actividad tirosin kinasa no receptora. La familia kinasa está formada varios miembros: c-Src, c-Yes y Fn, que se expresan de forma ubicua mientras que Lck, Hck, Blk y Lyn tienen una expresión mas restringida a las células hematopoyéticas e inmunológicas. Al residuo amino-terminal le siguen los dominios SH2, SH3, la región tirosín kinasa y la cola carboxi-terminal, que representa el elemento regulador negativo de la proteína entera. Varios estímulos pueden ser responsables de su activación que condiciona la defosforilación a nivel de la Tyr 530, en el domino regulador, y la fosforilación de la Tyr 416 (Tyr 419 en los humanos), localizada en la región tirosín kinasa. Su mayor función es la transducción de señales de una variedad de receptores de superficie celular; los receptores de factores de crecimiento, los receptores de la proteína G acoplada, la proteína del citoesqueleto y los complejos de adhesión. Las únicas células normales que contienen altas concentraciones de la proteína Src son las plaquetas, las células musculares lisas, los osteoclastos y las neuronas. Se ha demostrado que la actividad de la proteína kinasa scr está disregulada en una amplia variedad de tumores como en el cáncer de colon y en el de mama. Últimamente se ha evidenciado también una sobreexpresión nivel de las células de cáncer de pulmón, cabeza y cuello, ovario y endometrio. Se desconoce todavía el papel que juega src kinasa en el desarrollo tumoral, aunque hay datos que demuestran su participación en el proceso de conversión a fenotipo metastático de la célula cancerosa. La proteína Src participa en numerosas vías de señalización intracelular que regulan la invasión, la migración, el crecimiento y la supervivencia de las células tumorales. Se cree que su función en el desarrollo tumoral está relacionada con sus efectos sobre la motilidad celular a través de su interacción con las integrinas de la membrana celular y las proteínas del citoesqueleto. La actividad Src TK es un componente importante en la transición que se produce en los primeros estadíos de la invasión tumoral, cuando las células epiteliales adquieren rasgos mesenquimales. Se han publicado estudios in vitro que demuestran que el aumento de la actividad Src TK produce la rotura de la adhesión entre las células epiteliales mediada por E-cadherina, acción que puede restaurarse mediante la inhibición de la misma. La actividad de la proteína Src está además involucrada en el “turnover” de la adhesión focal, factor crítico en la motilidad celular, dado que su actividad influencia la estabilidad de la interacción entre la célula, las integrinas y la matriz celular. Los datos clínicos apoyan la relación entre la actividad disregulada de la Src TK y un mayor potencial invasivo de las células tumorales. En tumores de colon, el aumento de la actividad Src se correlaciona con la progresión tumoral y su mayor expresión se ha evidenciado en el tejido metastásico. Inhibidores SRC 81 También su expresión es un factor de mal pronóstico en tumores de colon. En el cáncer de mama se ha descrito una sobreexpresión de la proteína a nivel del tejido tumoral 30 veces superior al descrito en el tejido mamario normal. Todos estos datos avalan a la proteína src como una diana selectiva para el desarrollo de nuevas terapias antineoplásicas. Referencias 1. Steven G. et al.The hunting of the Src. Nature Reviews 2, 467-475 (2001) 2. Matsumoto T et al. Targeted expression of c-Src in epidermal basal cells leads to enhanced skin tumor promotion, malignant, progression and metastasis. Cancer Research 63, 4819-4828 (2003). 3. Avizienye E et al. Src and FAK signaling controls adhesion fate and the epithelial-to-mesenchymal transition. Current Opinion in Cell Biology 17, 542-547 (2005). 4. Ishizawar R et al. c-Src and coopering partners in human cancer. Cancer Cell 6, 209-214 (2004). 5. Irby R. et al. Role of Src expression and activation in human cancer. Oncogene 19, 5636-5642 (2000). 82 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer LA RUTA mTOR COMO DIANA TERAPÉUTICA Manuel Hidalgo Programa de Desarrollo de Nuevas Drogas. Kimmel Comprehensive Cancer Center. Universidad Johns Hopkins, Baltimore La ruta mTOR como Diana Terapéutica Manuel Hidalgo Programa de Desarrollo de Nuevas Drogas. Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center. Universidad Johns Hopkins, Baltimore M TOR es una quinasa de serina y treonina implicada en los procesos de crecimiento y proliferación celular. La vía de mTOR se encuentra regulada en células eucarióticas a través de la vía PI3K/Akt y es estimulada en repuesta a mitogenos y nutrientes. Células con mutaciones en los genes PTEN y más recientemente PI3K tienen activado esta vía de forma constante. En trabajos recientes se han descubierto otros reguladores de mTOR como son TSC y Rheb. La activación de mTOR incrementa la translación de mRNAs importantes pare la regulación del ciclo celular tales como la ciclina D1. Los principales mediadores de mTOR son la quinasa p70 y el factor de elongación eucariótico 4EBP1. Dado su importante papel en procesos fundamentales en cáncer, mTOR ha sido considerada como una diana terapéutica de interés. La rapamicina es un fármaco de origen natural que inhibe mTOR. El resultado de esta inhibición se traduce en una parada del ciclo celular. En algunos modelos se ha observado también la inducción de apoptosis. Mas recientemente se ha observado que la inhibición de mTOR tiene potentes efectos antiangiogenicos. Actualmente existen al menos cuatro fármacos dentro de este grupo en desarrollo clínico incluyendo sirolimus, everolimus, temsirolimus y AP23537. En estudios de fase I, los inhibidores de mTOR han sido en general bien tolerados con pocos efectos secundarios adversos. Una de las dificultades mayores en estos estudies ha sido el definir una dosis máxima tolerada dado que, en general, los fármacos han sido bien tolerados. Una de las estrategias seguidas en este sentido ha sido el incorporar estudios farmacodinámicos en tejidos sanos y tejidos tumorales que permiten definir la acción del fármaco sobre la diana per se. En estudios de fase II, los inhibidores de mTOR han demostrado actividad en tumores tales como cáncer de mama y renal y se encuentran actualmente en estudios de fase III. Una de los aspectos más importantes en el desarrollo clínico de estos fármacos, como en otros agentes contra dianas terapéuticas, es la selección de pacientes en los que es más probable el fármaco sea eficaz. Estudios preclínicos han demostrado que tumores con mutaciones o alteraciones en el gen PTEN son más susceptibles a inhibidores de mTOR mientras que los datos en tumores con mutaciones en PI3K son más conflictivos. Los estudios clínicos disponibles hasta el momento no han concluido que haya un grupo de pacientes más susceptible a este tipo de agentes. En resumen, mTOR es una diana terapéutica importante frente a la que existen un gran número de nuevos agentes terapéuticos. Se necesitan aun estudios clínicos para definir el papel de estos fármacos en el tratamiento del cáncer. Referencias 1. Vivanco I, Sawyers CL. The phosphatidylinositol 3-Kinase AKT pathway in human cancer. Nat Rev Cancer. 2002 Jul;2(7):489-501. 2. Rowinsky EK. Targeting the molecular target of rapamycin (mTOR). Curr Opin Oncol. 2004 Nov;16(6):564-75. Inhibidores de la ruta mTOR 85 NUEVOS AGENTES TERAPÉUTICOS DE LA TIROSIN KINASA bcr-abl Juan Luis Steegmann Servicio de Hematología. Hospital Universitario de La Princesa, Madrid Nuevos Agentes terapéuticos de la tirosin kinasa bcr-abl Juan Luis Steegmann Servicio de Hematología. Hospital Universitario de La Princesa, Madrid l desarrollo de inhibidores específicos contra la tirosincinasa BCR-ABL1 ha sido posiblemente el avance farmacológico más importante de los últimos 25 años en la terapia contra el cáncer. La tirosincinasa BCR-ABL es el producto de la traducción de un gen quimérico, el bcr-abl, fruto de la translocación t(9;22), sello de la leucemia mieloide crónica ( LMC ) y de todas las leucemias que portan el cromosoma Filadelfia, el cromosoma 22 diminuto resultante de esa translocación. E Fue el grupo de la Universidad Hebrea de Jerusalén, en 1988, el primero que demostró que una tirfostina podía inhibir la cinasa del BCR-ABL , demostrando que era posible diseñar inhibidores específicos para el tratamiento de las leucemias ABL positivas2. En la estela de estos trabajos pioneros fue diseñado el Imatinib (Glivec ®), producto de CibaGeigy ( ahora Novartis) y que es el ejemplo más fructífero de los inhibidores de señal de transducción. El Imatinib es capaz de inhibir selectivamente las tirosincinasas ABL ( incluida la BCR-ABL), el c-kit y el PDGFR 1. La inihibición de BCR-ABL se traduce en que se obtienen hasta un 96% de respuestas genéticas completas ( es decir, desaparición de las células con cromosoma Filadelfia ),si se usan dosis altas, y un 85% , con dosis estándar ( 400 mg al día ) 3. Sin embargo, la frecuencia de respuestas moleculares completas es baja ( 15% ).4. Hay algunos puntos que conviene resaltar. El primero es que el Imatinib retrasa la transformación de la enfermedad en todas sus fases, de manera que debe usarse en cualquiera de ellas. En pacientes recién diagnosticados en fase crónica, la estimación de supervivencia libre de progresión ( SLP, PFS ) y la supervivencia global ( SG, OS ) es del 84% y 94% respectivamente. El segundo es que una respuesta molecular ( disminución del ARN bcr-abl ) temprana implica una mejor respuesta genética, y que una respuesta molecular mayor ( cociente BCRABL/ABL:0,12) implica mayor supervivencia libre de progresión. 5 La PCR cuantitativa se convierte entonces en una técnica a usar de forma rutinaria. Además, sabemos que la causa más frecuente de resistencia a Imatinib es la mutación del sitio catalítico de la cinasa. Pero no todas las mutaciones confieren el mismo grado de resistencia, siendo la mas frecuente y resistente la T315I. La secuenciación va a ser parte de nuestras obligaciones diagnósticas, pero tampoco interesa utilizar métodos muy sensibles en pacientes recien diagnosticados, ya que no se detectan mutaciones en pacientes nuevos en fase crónica6 . Afortunadamente, hay esperanza para los pacientes con resistencia. Dos fármacos relacionados pueden ser eficaces. Ambos están en desarrollo, uno por Novartis, el AMN107, y otro , que estamos ensayando, el BMS-354825 ( dasatinib ), de Bristol Myers Squibb, un inhibidor dual SRC- ABL, con alta biodisponibilidad oral, 300-1000 veces más potente que el imatinib frente a ABL y sus mutantes resistentes, excepto el T315I.7;8. En un estudio en fase I se incluyeron 36 pacientes con LMC-FC (31 resistentes a Imatinib, 5 intolerantes), de los cuales 32 tenían mutaciones. La dosis fue 15-180 mg/d. Un 86% obtuvieron RHC, y se obtuvieron RG mayores en un 28%. 8 Las RG mayores se acompañaron de reducciones de 1-2 logs en BCR-ABL9. Estos resultados muestran que el BMS-354825 tiene una eficacia considerable en pacientes resistentes a Imatinib, incluso si hay mutaciones en BCR-ABL. En conclusión, el disponer de inhibidores cada vez más potentes y mejor diseñados, como AMN107 y el dasatinib, creo que va a ser otro paso fundamental hacia la cura de esta enfermedad. Nuevos Agentes terapéuticos de la tirosin kinasa bcr-abl 89 Referencias 1. Druker BJ, Tamura S, Buchdunger E et al. Effects of a selective inhibitor of the Abl tyrosine kinase on the growth of Bcr-Abl positive cells. Nat.Med. 1996;2:561-566. 2. Anafi M, Gazit A, Zehavi A, Ben-Neriah Y, Levitzki A. Tyrphostin-induced inhibition of p210bcr-abl tyrosine kinase activity induces K562 to differentiate. Blood 1993;82:3524-3529. 3. Cortes J, Talpaz M, O’Brien S et al. High-Dose Imatinib Mesylate Treatment in Patients (Pts) with Previously Untreated Early Chronic Phase (CP) Chronic Myeloid Leukemia (CML). Blood 2004;104: Abst #999. 4. Branford S, Rudzki Z, Grigg A et al. BCR-ABL Levels Continue To Decrease up to 42 Months after Commencement of Standard Dose Imatinib in Patients with Newly Diagnosed Chronic Phase CML Who Achieve a Major Molecular Response. Blood 2004;104:Abst # 274. 5. Cortes J, Talpaz M, O’Brien S et al. Clinical Significance of Molecular Monitoring in Chronic Myeloid Leukemia (CML) in Chronic Phase (CP) with Imatinib Therapy. Blood 2004;104:Abst #272. 6. Willis S, Lange T, Demehri S et al. High sensitivity detection of BCR-ABL kinase domain mutations in imatinib-naive patients: correlation with clonal cytogenetic evolution but not response to therapy. Blood 2005 7. Shah NP, Tran C, Lee FY et al. Overriding imatinib resistance with a novel ABL kinase inhibitor. Science 2004;305:399-401. 8. Sawyers CL, Shah NP, Kantarjian HM et al. Hematologic and Cytogenetic Responses in ImatinibResistant Chronic Phase Chronic Myeloid Leukemia Patients Treated with the Dual SRC/ABL Kinase Inhibitor BMS-354825: Results from a Phase I Dose Escalation Study. Blood 2004;104:Abstract #1. 9. Shah NP, Branford S, Hughes TP et al. Major Cytogenetic Responses to BMS-354825 in Patients with Chronic Myeloid Leukemia Are Associated with a One to Two Log Reduction in BCR-ABL Transcript. [abstract]. Blood 2004;104:#1008. 90 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer INHIBIDORES HDACs Y GENES SILENCIADORES COMO AGENTES TERAPÉUTICOS Manel Esteller Programa de Patología Molecular. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas, (CNIO), Madrid Inhibidores HDACs y genes silenciadores como agentes terapéuticos Manel Esteller Programa de Patología Molecular. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Madrid A gentes desmetilantes del ADN como 5-aza-2-deoxicitidina (Decitabine), 5-azacitidina (Viaza) y zebularine inhiben las DNA metiltransferasas, y causan hipometilación global y la activación de los genes supresores tumorales que estaban previamente silenciados por hipermetilación. Están siendo utilizados también en la actualidad nuevos inhibidores de la metilación del ADN que no son análogos de nucleosidos,como la procaína y la procainamida, para evitar la toxicidad de 5-aza-2-deoxicitidina. Han sido usados con éxito en hematoncología especialmente en el síndrome mielodisplásico, AML, ALL y APL. También podemos asociar bajas dosis de 5-aza-2-deoxicitidina con los fármacos denominados inhibidores de histona deacetilasas, que abren la cromatina alrededor de los genes, para reactivar genes supresores tumorales. Existen diversas familias de inhibidores de las histona deacetilasas, como los ácidos hidroxamicos y carboxilicos. El agente más prometedor en este campo es posiblemente el SAHA, que ha demostrado efectividad en linfomas cutáneos. Las compañías de biotecnología buscan usar nuevas aproximaciones con moléculas antisentido o ribozimas contra las ADN metiltransferasas. Se depositan grandes esperanzas en estas terapias a mediano plazo. Inhibidores HDACs y genes silenciadores como agentes terapeuticos 93 FÁRMACOS MODULADORES DEL CICLO CELULAR Antonio Jimeno Programa de Desarrollo de Nuevas Drogas. Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center. Universidad Johns Hopkins, Baltimore Fármacos moduladores del ciclo celular Antonio Jimeno Programa de Desarrollo de Nuevas Drogas. Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center. Universidad Johns Hopkins, Baltimore L a alteración en la regulación del ciclo celular (primaria o secundariamente a las diferentes alteraciones en los procesos de recepción y transducción de señales) es una característica de muchos tipos tumorales humanos. La progresión a través del ciclo celular está estimulada por las diferentes ciclinas (A,B, D y E) y las ciclinas dependientes de quinasas (CDK1,2,4 y 6), e inhibido por los inhibidores de CDK p27 (todos los pasos) y p16 (paso de G1 a S). Se pueden producir alteraciones por mutaciones en los genes responsables de cada uno de estos elementos, o por mutaciones en los genes de las proteínas que a su vez regulan la expresión de estos genes. Por ejemplo, la ciclina D (que promueve el paso de G1 a S) puede estar alterada por una mutación en su gen, o su expresión puede estar inducida por mutaciones en ras, src, o MAPK. Existen alteraciones en uno o más de estos pasos en el 90% de las neoplasias humanas. Esto ha llevado al desarrollo de fármacos específicamente dirigidos a modular estas alteraciones 1. Inhibidores directos de las ciclinas dependientes de kinasas. Flavopiridol. Flavona semisintética que actua inhibiendo la actividad proteín-quinasa de las CDK 1, 2 y 4, aunque también disminuye la actividad de la ciclina D, inhibe la actividad tirosín-quinasa del EGFR, y posee efecto antiangiogénico. Detiene las células en la transición de G1 a S, y de G2 a M. UCN-01. Derivado de la staunosporina que actúa a múltiples niveles en el ciclo celular. Por un lado es un inhibidor directo de las CDK 1, 2 y 4, y produce detención en G1 de las células con p53 funcionante. Por otro lado, induce apoptosis por medio de la inhibición de la checkpoint quinasa 1 (chk 1). 2. Inhibidores indirectos de las ciclinas dependientes de kinasas. 2.1. Inhibidores de tirosín-quinasas. Descritos en charlas anteriores, el efecto de los inhibidores de EGFR, de bcr-abl, o de los inhibidores de mTOR se ejerce en último término modulando la entrada en las distintas fases del ciclo celular a través de la modulación indirecta de las CDK. 2.2. Inhibidores del proteasoma. El proteasoma degrada una serie de proteínas que regulan el ciclo celular, y su desregulación tiene relevancia en neoplasias humanas. La inhibición de la fracción 20S del proteasoma lleva al acúmulo de estos factores (CDK, CKI) y la detención del ciclo celular. PS-341. Inhibe de forma específica la fracción 20S del proteasoma. Su actividad antitumoral se correlaciona positivamente con el grado de inhibición del proteasoma. Produce acumulación de las ciclinas A y B y detiene la célula en las fases S y G2. 2.3. Inhibidores de la deacetilación de histonas. La disrupción del proceso normal de acetilación de histonas por las deacetilasas de histonas se asocia con procesos de progresión tumoral en muchas neoplasias humanas. La inhibición en modelos preclínicos de estas deacetilasas produce detención del ciclo celular en fases G1 y G2/M, con un efecto citostático. Depsipéptido (FR-901228). El desipéptido produce un descenso en la ciclina D1, aumento en la ciclina E1, y detención del ciclo celular en G1 y G2 dependiente de p21. MS-275. El MS-275 es un derivado de benzamida que induce acumulación de p21 independiente de p53 y detención en el ciclo celular. Fármacos moduladores del ciclo celular 97 Sesión IV DISEÑO Y DESARROLLO DE ENSAYOS CLÍNICOS Moderadores: Manuel Hidalgo y Joan Albanell FARMACODINÁMICA EN EL DESARROLLO DE FÁRMACOS Joan Albanell Servicio de Oncología Médica. Hospital del Mar, Barcelona Farmacodinámica en el desarrollo de fármacos Joan Albanell Servicio de Oncología Médica. Hospital del Mar, Barcelona L a relación entre la dosis de un fármaco administrada a un paciente y su utilidad en el tratamiento de la enfermedad se relacionan por las dos áreas principales de la farmacología: la Farmacocinética y la Farmacodinámica. Mientras la farmacocinética estudia los mecanismos por los cuales el organismo influye en la concentración del fármaco (en los procesos de absorción, distribución, metabolismo y excreción), la farmacodinámica se centra en los efectos bioquímicos y fisiológicos de los fármacos en el organismo, es decir, analiza como el fármaco se une a su molécula diana, como desencadena uno o varios mecanismos de acción y como posteriormente produce el efecto terapéutico. Los estudios farmacodinámicos puede ayudar al desarrollo racional de agentes antitumorales mediante los siguientes aspectos: 1. Demostrar la actividad biológica del fármaco sobre su diana terapéutica cuando se administra a pacientes (proof-of-principle). 2. Analizar los efectos moleculares y biológicos que se producen como consecuencia de la acción del fármaco sobre la diana. 3. Mediante estos estudios se puede analizar un rango de Dosis Biológica Óptima del fármaco, es decir, la dosis mínima de fármaco que produce el máximo efecto biológico, y explorar la eficacia de los distintos esquemas de administración en función del efecto biológico que produce cada uno de ellos. 4. Identificar los efectos moleculares (marcadores) relacionados con la respuesta y resistencia al fármaco. Para analizar el efecto biológico de los fármacos in vivo podemos utilizar directamente el tejido diana (biopsias de tumor pre- y post-tratamiento), o analizar el efecto del fármaco en tejidos indirectos de fácil acceso como son la sangre periférica o la piel. La utilización de tejidos indirectos permite aumentar el número de biopsias tomadas durante el ensayo para estudiar efectos concretos. En la mayoría de estudios con tejidos indirectos se continúa analizando el efecto del tratamiento sobre el tumor, al menos en algunos casos seleccionados. Otra estrategia para medir el efecto biológico del fármaco es la utilización de técnicas de seguimiento no invasivas mediante técnicas de imagen funcional. Destacan por su sensibilidad la tomografía por emisión de positrones (PET) En la presentación se revisarán ejemplos prácticos de los estudios farmacodinámicos aplicados al desarrollo de terapias biológicas tales como terapias anti-EGFR, inhibidores de mTOR o inhibidores del proteasoma. Referencias 1. Albanell, J., F. Rojo, S. Averbuch, A. Feyereislova, J.M. Mascaro, R. Herbst, P. LoRusso, D. Rischin, S. Sauleda, J. Gee, R.I. Nicholson, and J. Baselga. Pharmacodynamic studies of the epidermal growth factor receptor inhibitor ZD1839 in skin from cancer patients: histopathologic and molecular consequences of receptor inhibition. J.Clin.Oncol. 20:110124, 2002 Farmacodinámica en el desarrollo de fármacos 103 2. Adams, J. Preclinical and clinical evaluation of proteasome inhibitor PS-341 for the treatment of cancer. Curr.Opin.Chem.Biol. 6:493-500, 2000 3. Baselga J, Albanell J, Ruiz A, et al: Phase II and tumor pharmacodynamic study of gefinitib (ZD1839) in patients with advanced breast cancer. J Clin Oncol 2005 4. Hidalgo M, Siu L, Nemunaitis J, Rizzo J, et al: Phase I and pharmacologic study of OSI-774, an epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitor, in patients with advanced solid malignancies. J Clin Oncol 19:3267-3279, 2001 5. Tabernero J. et al. Phase I pharmacokinetic and pharmacodynamic study of weekly 1-hour and 24hour infusion BMS-214662, a farnesyltransferase inhibitor, in patients with advanced solid tumors. J Clin Oncol. 2005 Apr 10;23(11):2521-33. Epub 2005 Feb 14. 6. Peralba JM, et al. Pharmacodynamic Evaluation of CCI-779, an Inhibitor of mTOR, in Cancer Patients. Clin Cancer Res. 2003 Aug 1;9(8):2887-92. 104 Nuevas dianas terapéuticas y sus rutas de señalización: fundamentos y aplicaciones en cáncer FARMACOGENÓMICA Miquel Taron Biología Molecular del Cáncer ICO-Hospital Germans Trias i Pujol, Barcelona Farmacogenómica Miquel Taron Biología Molecular del Cáncer. ICO-Hospital Germans Trias i Pujol, Barcelona E l principio del nuevo milenio ha coincidido con la publicación del código genético humano. Este hito histórico se ha acompañado de numerosos descubrimientos en el campo de la biología molecular y las nuevas tecnologías. Todo ello ha aumentado enormemente su potencial impacto terapéutico y su implementación en el tratamiento individualizado. Como mínimo existen seis líneas de investigación que han emergido con potencial contribución a un cambio en la práctica clínica. Existen numerosos datos pre-clínicos y clínicos que apuntan la expresión de BRCA1 a nivel de mRNA como un modulador de la sensibilidad a la quimioterapia. Niveles bajos de expresión marcan sensibilidad a agentes platinados y resistencia a antimicrotúbulos, y viceversa. También los polimorfismos en el gen ERCC1 y XRCC3 pueden marcar diferencias de sensibilidad a estos agentes platinados cuando se combinan con antimicrotúbulos o con gemcitabina. El núcleo más importante de los estudios recientes de investigación se centra, pero, en las mutaciones en el gen EGFR y su impacto en el tratamiento del cáncer de pulmón. Por primera vez las mutaciones en el gen EGFR han demostrado tener valor predictivo de respuestas dramáticas en pacientes metastáticos con cáncer de pulmón de célula no pequeña (NSCLC) en histología de ADC. Se han demostrado así incrementos de tres a cuatro veces en las medianas del tiempo a la progresión y supervivencia en pacientes con mutaciones y tratados con inhibidores del dominio tirosina kinasa de EGFR. En cambio, las mutaciones en k-ras en estos pacientes confieren un efecto negativo tanto en progresión como en supervivencia. Por otro lado los microRNAs controlan la expresión de genes diana, y la regulación negativa de Dicer se ha demostrado como factor predictivo de la recaída en pacientes NSCLC tras la cirugía. Por último, la sobrexpresión de los genes “Wingless type (Wnt)” y la propia metilación de antagonistas de Wnt como WIF y “secreted frizzle related proteins” se ha documentado en NSCLC y se cree pueden componer un mecanismo clave en el mantenimiento de las denominadas cancer stem cells. El descubrimiento y profundización en estos y otros campos pueden ayudar a un cambio en la práctica clínica hacia un nuevo horizonte de tratamiento individualizado y de targeted therapies con una mejora en la calidad de vida de los enfermos y en la supervivencia. Farmacogenómica 107