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Ejercicios Curso SPSS 2012
Sesión 3
1. Contraste de medias
1.1. Realizar gráficos de Caja y Bigote del volumen de ventas (P7) las empresas en
los años 2000 y 2001. Calcular los valores medios del Volumen de Ventas. (Menú:
Analizar/Comparar Medias/Medias)
1.2. Gráficos de caja y bigote sobre el plazo de cobro/pago a clientes/proveedores
(P24).
1.3. Lo mismo que en 1.1 y 1.2 discriminando por empresas familiares versus no
familiares (P2) y también por el nivel de formación del Director general (P5)
1.4. ¿El volumen medio de las ventas en 2000 fue de 4mill de pesos? ¿y de 5mill de
pesos?
1.5. ¿El volumen de ventas de las empresas familiares es distinto del VV de las no
familiares? ¿El Volumen de Ventas de las empresas con director con formación de
estudios primarios es diferente al VV del resto?¿El VV de las empresas con director
con formación de estudios superiores es diferentes al VV del resto?
1.6. ¿El VV del año 2001 es distinto del VV del 2000? ¿y del 2002?
1.7. ¿El número de días de pago a clientes (P24) es igual al número de días de
cobro a proveedores?
2. Anova de un factor
2.1. ¿El plazo de cobro a clientes es el mismo para los cuatro tipos de empresas
(P11)? ¿y el plazo de pago a proveedores?
2.2. Clasifique las empresas en tres categorías en función del grado de importancia
que consideran tiene los con elevados costes salariales (P30). ¿hay diferencia en el
tamaño de la empresa(nº empleados/vol de ventas)?
2.3. Identifique grupos homogéneos. Pruebas post-hoc.
3. Tablas de Contingencia
3.1. Explorar las valoraciones de la pregunta 30 en función de los factores que a
priori se consideran determinantes: Tamaño de la empresa, Familiar vs no
familiar, formación del director, tipo de empresa. Extraer los factores que generen
diferencias significativas
3.2. Generar una variable de respuestas múltiples sobre las relaciones de sus
clientes con internet. Explorar su relación con factores determiantes.
Sesión 4
1. Correlaciones
1.1. Evaluar la correlación entre el nº de días de cobro a clientes y el pago a
proveedores?
1.2. Correlación entre el número de personas en cada departamento (P13)
1.3. Evaluar correlaciones entre las variables que se perciben como problemas en
la empresa (P30). Usar técnicas de bootstrap.
1.4. Evalúe correlaciones parciales en P13
1.5. Correlaciones parciales: Ordenadores / Impresoras / Líneas Tfno (P21)
2. Regresión lineal
2.1 Explicar la variable "plazo de cobro a clientes" (P24) USANDO SOLO UN
FACTOR EXPLICATIVO ¿Qué factor explicativo encuentras mas significativo?
prueba varios. Utiliza los gráficos (X,Y) para explorar posibles factores
determinantes. Comprueba que la relación es lineal?
2.2. Explicar la edad del director mediante un modelo de regresión lineal simple.
¿Qué estamos haciendo mal?
2.2 Explorar atípicos, normalidad y heterocedasticidad del modelo anterior.
2.3 Explorar modelos no lineales
3. Regresión lineal múltiple. Ejercicio Final
Explicar el Tamaño de la empresa (nº empleados) con diferentes factores que a
priori se consideren significativos. Identificar los problemas mas grandes del
modelo. Intentar solucionarlos.
Pasar los resultados a formato word de forma similar a lo que aparece en el
ejemplo