Sistemas Difusos: Fundamentos y Aplicaciones

Tutorial:
“Sistemas Difusos: Fundamentos y Aplicaciones”
Dr. Carlos Alberto Reyes
INAOE, Ciencias Computacionales
Apdo. Postal 51 y 216, C.P.72000
Puebla, Pue. México
En este curso se hará una breve introducción al estudio, investigación y
comprensión de los principios de los conjuntos difusos y la lógica difusa, como
fundamento de sistemas del área de la Computación Suave o Inteligencia
Computacional, así como al uso de herramientas que faciliten la aplicación de
dicho conocimiento para el desarrollo de sistemas inteligentes para aplicaciones
tecnológicas diversas.
Se dará un recuento conciso de los sistemas inteligentes actuales de uso mas
generalizado, partiendo del concepto moderno de inteligencia maquina. Se hará
también una introducción general a los fundamentos de las matemáticas difusas,
así como a las consideraciones y a los principio de diseño necesarios para el
desarrollo de diferentes tipos de sistemas difusos, tales como; Sistemas de
control difusos, sistemas de inferencia difusos, y mapas cognoscitivos difusos.
Como parte practica del curso, se mostrara el uso de algunas herramientas
disponibles de software que permiten el desarrollo rápido de este tipo de
sistemas, tomando como base algunos ejemplos dados en el curso.
Principalmente se utilizara Matlab Fuzzy Logic Toolbox. Finalmente, se dara un
panorama general de sistemas mas complejos, tales como los Sistemas
Expertos Difusos, así como de sistemas híbridos, como sistemas Neuro-Difusos.
Temario
1. Introducción a la Computación Suave
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Conceptos sobre inteligencia maquina (CI-maquina)
Los nuevos sistemas inteligentes
o Sistemas difusos
o Redes neuronales
o Algoritmos genéticos
Tendencias futuras
2. Introducción a la Teoría Difusa
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Conceptos sobre conjuntos difusos y lógica difusa
Variables lingüísticas
Funciones de membresía
Difusión (Fuzzification)
Desdifusion (Defuzzification)
3. Fundamentos y Desarrollo de Sistemas Difusos
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Sistemas de Control Difusos
Mapas cognoscitivos difusos
Sistemas de Inferencia Difusos (FIS)
Matlab Fuzzy Logic Toolbox, Editor de FIS
Otras Herramientas
4. Sistemas Expertos Difusos y Sistemas Híbridos.
Duración propuesta: 4 horas
Dirigido a: Cualquier persona interesada con conocimientos del manejo de
sistemas computacionales, sin importar la carrera o especialidad. Esto se debe a
que los sistemas a tratar son dirigidos a su aplicación interdisciplinaria.