IV USCAP & AACR HIGHLIGHTS Nombre y apellido del autor/a: JUAN JOSÉ RÍOS MARTÍN Título del trabajo: ACTUALIZACIÓN EN CARCINOMA DE CÉLULAS DE MERKEL Resumen: - El estudio inmunohistoquímico es necesario para realizar el diagnóstico del carcinoma neuroendocrino cutáneo primario (CCM) ya que otras neoplasias de células pequeñas pueden simular su cuadro histológico. INSM1 es un factor de transcripción expresado en tejidos con diferenciación neuroendocrina y puede ser de utilidad frente a los marcadores citoplásmicos habituales. Los autores estudian la expresión de INSM1 en 15 casos de CCM y 17 casos de diferentes neoplasias con morfología similar al CCM. 14/15 casos (93%) expresaron el marcador nuclear resultando en un alta sensibilidad y una fácil interpretación (1). - En dos trabajos se pone de manifiesto que los CCM son genéticamente muy heterogéneos. El primero de ellos (2) estudia una serie de 16 casos de CCM que no expresan citoqueratina 20 (este dato se ha relacionado con una patogenia no asociada al poliomavirus), 10 de los cuales no muestran por PCR la presencia del poliomavirus. La mayor tasa de mutaciones en genes relacionados con la oncogénesis es encontrada en estos últimos, destacando que las alteraciones en los genes supresores RB1 y TSC1 estaban restringidas a este grupo. El segundo de los trabajos (3) estudia 8 casos mediante secuenciación completa del exoma y corrobora la gran variabilidad de genes mutados en esta neoplasia. Mutaciones inactivadoras de RB y p53 aparecen en un número significativo de casos y también activación de vías de señalización tales como WNT y JAK/STAT. Este último hallazgo podría ser de interés para potenciales terapias dirigidas. Referencias: 1 (489) Patrick S Rush et al. INSM1: A Novel Nuclear Marker in Merkel Cell Carcinoma (Cutaneous Neuroendocrine Carcinoma) 2 (459) Angela MB Collie et al. Next Generation Sequencing of Cytokeratin-Negative Merkel Cell Carcinoma 3 (490) Roxana Sánchez Pacheco et al. Merkel Cell Carcinoma – Molecular Heterogeneity, as Revealed By Integrated Genomic Analysis