La Investigación Operativa es un sistema de ayuda a la toma de
Anuncio
¿Qué es la Investigación Operativa? La Operational Research Society la define como: La Investigación Operativa es la aplicación del método cientı́fico a los problemas complejos producidos en la dirección y gestión de grandes sistemas de hombres, máquinas, materiales y dinero, en la industria, comercio, administración y defensa. El enfoque caracterı́stico consiste en construir un modelo cientı́fico del sistema, incorporando medidas de factores tales como el azar y el riesgo, mediante el cual se pueda predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles posibles. El objetivo es ayudar a los responsables a determinar su polı́tica y acciones en forma cientı́fica. La Investigación Operativa es un sistema de ayuda a la toma de decisiones. ¿Qué es la Investigación Operativa? Lord Halsbury afirma que: La Investigación Operativa se ocupa de la optimización del funcionamiento de un sistema. C.W. Churchman, R.L. Ackoff y E.L. Arnoff (1973) afirman que: La Investigación Operativa es la aplicación de métodos, técnicas e instrumentos cientı́ficos a problemas que implican el funcionamiento de sistemas con el objetivo de proporcionar soluciones óptimas a las personas que controlan las operaciones. Las definiciones anteriores se desprende que las tareas primordiales de un investigador operativo son: modelizar y optimizar sistemas Ventajas de la utilización de la I.O. 1. Se incrementa la posibilidad de tomar mejores decisiones: se evita tomar decisiones con carácter intuitivo; estas decisiones tienden a ignorar la mayorı́a de las interrelaciones que existen entre las componentes del sistema. 2. Mejora la coordinación entre las múltiples componentes de la organización, ya que genera un mayor nivel de ordenación. 3. Mejora el control del sistema al instituir procedimientos sistemáticos que supervisan, por un lado, las operaciones que se llevan a cabo en la organización y, por otro, evita el regreso a un sistema peor, señalando decisiones que pueden conducir a resultados muy peligrosos para la estabilidad y buen funcionamiento del sistema. 4. Logra un sistema mejor al hacer que éste opere con costes más bajos, con interacciones más fluidas, eliminado cuellos de botella y logrando una mejor coordinación entre los elementos importantes de todo el sistema. Orı́genes de la Investigación Operativa Los orı́genes se sitúan en los aledaños de la Segunda Guerra Mundial, cuando grupos multidisciplinares de cientı́ficos civiles y militares de la Royal Air Force se plantearon problemas de tipo bélico. En 1936, se establece la Estación de Investigación de Bawdsey para contrarrestar la potencia alemana. Se realizaron experimentos encaminados a la localización de aeronaves alemanas mediante el envı́o de ondas de radio (RADAR). Surgen nuevos problemas derivados del uso eficiente de la información de RADAR. Estos trabajos suponen el inicio de la Investigación Operativa. En el año (1938) el Superintendente de la Estación de Bawdsey, A.P. Rowe, acuñó el término Operational Research para describir la investigación de los aspectos operativos, a diferencia de los aspectos técnicos, del sistema de radares. Orı́genes de la Investigación Operativa En 1942, al entrar en la guerra los Estados Unidos, P.M. Morse, en colaboración con el Massachussets Institute of Technology (MIT) forma un grupo para estudiar el plan de guerra antisubmarino: • Desarrollaron un método de búsqueda para maximizar la probabilidad de localizar un submarino partiendo de una cierta posición. • En colaboración con los ingleses encontraron estrategias óptimas sobre el número de buques antisubmarinos, el número de buques escolta y el número de aviones de observación para luchar contra los submarinos alemanes. En 1952, P.M. Morse funda la ORSA y en 1953 el ORC del MIT. Desarrollo de la Investigación Operativa Durante este perı́odo se asentaron las bases que darı́an lugar al desarrollo de la Investigación Operativa: Aparición de nuevas necesidades: aprovechamiento eficiente de los sistemas ya creados. Formación de equipos multidisciplinares: El análisis de un sistema requiere especialistas de muy diversos campos. El éxito de los resultados obtenidos hace que los grupos de Investigación Operativa sean potenciados. Su uso se extiende rápidamente al sector público, al sector corporativo, a la industria y al ámbito académico. Desarrollo de la Investigación Operativa Se procede a una tarea de recuperación de procedimientos, técnicas y actitudes que se produjeron en el pasado, incluyéndolas en la nueva disciplina. Se impulsa la fundación de sociedades y revistas de carácter profesional y cientı́fico: • ORS en 1948 en Gran Bretaña, ORSA en 1952 y TIMS en 1953 en EEUU, Société Française de Rechereche Opérationnelle en 1956 en Francia. Se crea la International Federation of Operational Research Societies (IFORS). • Todas estas sociedades publicaron revistas cientı́ficas: Operational Research Quarterly (1950, ORS), Operations Research (1952, ORSA), Management Science (TIMS), Naval Research Logistics Quarterly (U.S. Office of Naval Research). Desarrollo de la Investigación Operativa La Investigación Operativa en el Ejército: la mayor parte de los paı́ses disponen de gabinetes de Investigación Operativa en los diferentes ejércitos. Estos gabinetes se dedican al estudio cientı́fico de operaciones de carácter estratégico, táctico y logı́stico. La Investigación Operativa en la Industria: aunque se aplica desde principio de siglo, es el desarrollo de los ordenadores en los años 50 lo que impulsa su aplicación. En los últimos años, la Investigación Operativa ha contribuido al desarrollo de sistemas experto en la gestión empresarial • Estrategia: diseño de la cadena de suministro, localización y dimensionamiento de instalaciones, etc. • Táctica: polı́ticas de abastecimiento, etc. • Operativa: gestión de rutas, inventarios, turnos de trabajo, etc. Desarrollo de la Investigación Operativa La Investigación Operativa en el Sector Público: se aplica en cuestiones relativas al desarrollo regional, ordenación del tráfico, área de la salud, etc. La Investigación Operativa en la Economı́a: La teorı́a económica ha ido, con lo años, evolucionando hacia una ciencia aplicada en la que cada vez son más los modelos matemáticos desarrollados con el fin de describir y optimizar el comportamiento de los agentes económicos. Uno de los hechos que más ha contribuido a esta evolución fue el nacimiento de la Teorı́a de Juegos. La Investigación Operativa en la Universidad: al finalizar la guerra se impulsó la organización de los primeros estudios de Investigación Operativa, se organizan seminarios y conferencias. Aplicación de la Investigación Operativa El Investigador Operativo como MODELIZADOR Estudio de un sistema del mundo real: “Un sistema es un conjunto de componentes con unas propiedades medibles mediante variables lógicas cuantitativas o cualitativas.” Los pasos a seguir son: 1. Abstraer este sistema de su situación real, identificando los factores dominantes que controlan su comportamiento y determinar el supuesto sistema real (variables, parámetros..) Aplicación de la Investigación Operativa 2. De este supuesto sistema real se hace otra abstracción, que es el modelo, donde se identifican las relaciones del sistema (un objetivo, restricciones, etc...) El concepto de modelo se refiere a objetos que han sido construidos para estudiar ciertas caracterı́sticas de los objetos o sistemas originales. En muchas ciencias se utilizan modelos reales; la Investigación Operativa utiliza modelos abstractos, modelos matemáticos que permiten representar las relaciones internas entre los distintos elementos del sistema. Es necesario estudiar las relaciones entre las componentes y la existencia de un ambiente ajeno al sistema que pueda influir sobre él. Aplicación de la Investigación Operativa El Investigador Operativo como OPTIMIZADOR Una vez definido el sistema, es necesario estudiar cómo actuar sobre él, modificándolo para lograr unos objetivos fijados de antemano. El objetivo es proporcionar una base racional a la toma de decisiones. La Investigación Operativa permite seleccionar el valor de las variables controlables (nivel de producción, número de servidores, capacidad de una red, etc.) que permiten un funcionamiento óptimo del sistema (coste mı́nimo, mı́nimo retraso, etc.).
