La pregunta que muchas veces se hacen los escépticos es

¿Es posible predecir el futuro de Internet mediante las matemáticas?
Futuro Inmediato
La pregunta que muchas veces se hacen los escépticos es si modelar un hecho antes de que sea real -y, por
supuesto, cuando ya es tan real que configura un nuevo negocio- tiene sentido o es parte de la belleza de
las matemáticas.
Imagine por un momento que quiere lanzar un nuevo producto técnico complejo. Usted conoce bastante
sobre las respuestas del mercado, sabe que tiene competencia, intuye cómo puede responder dicha
competencia e incluso ha leído bastantes artículos donde se cuentan las principales estrategias en las que
tiene que centrarse para tener éxito.
Pero ¿sabría usted contemplar todos los posibles escenarios, hasta dónde merece la pena seguir
invirtiendo, cuál es el precio que maximiza sus ingresos, dónde alcanza la inversión en publicidad su
punto de saturación, qué ocurrirá si se produce un cambio de tendencia provocado por una acción propia o
de la competencia?
Todo esto -que configura una gran pregunta que los americanos llaman “what if”- se puede responder a
través de los modelos matemáticos.
Hay cantidad de modelos, y de formas de pensar. Pero para el proyecto ENVISION, en el área de
Ingeniería Matemática de Amaris España conjuntamente con Telefónica I+D Barcelona, hemos decidido
aplicar la teoría de los TWO SIDED MARKETS desarrollada en forma de Sistema Dinámico.
Un sistema dinámico es un modelo compuesto por unas cuantas ecuaciones que tienen en común el
tiempo, “t” como una variable adicional. Y un sistema dinámico como el nuestro incorpora términos que
se resumen muy bien en inglés:
- Two sided market: estos mercados tienen una particularidad, los usuarios le dicen al modelo “no sin mi
proveedor” y los proveedores le dicen al modelo “no sin mi usuario”. Es decir, tenemos que captar esa
simultaneidad que impide que los tradicionales modelos de difusión de innovaciones sean los más
adecuados para nuestro trabajo. Aunque no hemos desterrado del todo esos modelos: también captan los
efectos de boca a oreja, y de imitación entre usuarios y proveedores.
- Chicken- Egg: esto quiere decir que tenemos dos caras del mercado en el mismo modelo (usuarios y
proveedores de contenidos). Hay que buscar qué condiciones de mercado nos permitirán no hundirnos
desde el inicio. Es decir, ¿qué fue antes el huevo o la gallina? Nos da igual, nuestro objetivo será tener
suficientes huevos y suficientes gallinas para ganar. El modelo nos permite calcular cuántos usuarios
(huevos) y cuantos proveedores (gallinas) necesitaremos, dado lo que ya tiene -o espera tener- la
competencia.
- Winner takes all: Otra de las paradojas del modelo. Ojo constante a la competencia. Matemáticamente esto
implica que, dada una situación de equilibrio, la configuración de este mercado hará que huyamos de ese
equilibrio y nos tratemos de situar siempre en soluciones inestables pero de crecimiento sostenido. Lo que
ocurre es que no todas estas soluciones serán beneficiosas. Algunas de ellas (las más probables) nos
situarán en una senda de continuo decrecimiento. Esto se debe a que en nuestros modelos los agentes se
pueden cambiar de una marca a otra ¡y eso puede acabar con cualquiera!
La idea, por lo tanto, de modelar matemáticamente es obtener diferentes predicciones del modelo. Un
conjunto de predicciones son los valores del chicken-egg, o de las estrategias del winner takes all. Otras
predicciones son simulaciones ante diferentes cambios en el futuro. A esto se le suele llamar-también en
inglés -“innovation shock”, y simulan cómo responderá el mercado ante cambios en la competencia o en
nuestra propia plataforma. Y, por supuesto, también se obtienen predicciones de usuarios y proveedores
condicionadas a los supuestos del mercado. El objetivo de esta investigación es caracterizar un conjunto
de aplicaciones del internet del futuro, ver el hueco que tendrán en el mercado, y poder enfocar las
estrategias en un conjunto de acciones definidas, cuantificadas para conseguir sobrevivir en un sector tan
cambiante.
Dados estos retos (y tantos otros que plantea un modelo como este), lo más importante es la
parametrización del modelo y la utilización constante en la simulación. Es un arma que permite obtener
cantidad de estrategias y de posibles respuestas a preguntas. Siempre que demos por válidas las hipótesis
iniciales en las que nos hemos basado para construirlo. Es decir, un modelo matemático ayuda a que todo
lo que se desprenda de él sea consistente con lo que se le introduce, de tal forma que no sean posibles
soluciones ilógicas desde un punto de vista del planteamiento inicial.
Presentando muchas veces los resultados, los escépticos se dan cuenta de que utilizar un modelo añade
una pizca de sal a la gestión de un proyecto. Y que es una forma, a veces elegante, de poner con números
y expresiones lógicas todo lo que el negocio del día a día ha ido acumulando “con sus propias palabras”.
Telefónica I+D / Amaris España