Regresión lineal simple Interpretación de los resultados

Regresión lineal simple
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Usted estudia la relación entre la configuración de una máquina en particular y la cantidad de energía
consumida. Se sabe que esta relación tiene curvatura considerable, y usted cree que una transformación
logarítmica de la variable de respuesta generará una distribución de errores más simétrica. Usted elige
modelar la relación entre la configuración de una máquina en particular y la cantidad de energía
consumida con un modelo cuadrático.
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Abra la hoja de trabajo Eja_regr.MTW.
2
Elija Estadísticas > Regresión > Gráfica de línea ajustada.
3
En Respuesta (Y), ingrese ConsumoEnerg.
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En Predictor (X), ingrese ConfigMáq.
5
En Tipo de modelo de regresión, elija Cuadrático.
6
Haga clic en Opciones. En Transformaciones, marque Log10 de Y y Mostrar escalalog para
variable Y. En Mostrar opciones, marque Mostrar intervalo de confianza y Mostrar intervalo de
predicción.
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Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.
Interpretación de los resultados
El modelo cuadrático (valor p = 0.000, o realmente valor p < 0.0005) parece proveer un buen ajuste a los
datos. La R indica que la configuración de la máquina representa el 93.1% de la variación en el
logaritmo10 de la energía consumida. Una inspección visual de la gráfica revela que los datos están
aletoriamente dispersos alrededor de la línea de regresión, lo que implica que no hay una falta de ajuste
sistemática. También se muestran los límites de confianza de 95% (IC de 95%) para el log10 de energía
consumida y los límites de predicción de 95% (IP de 95%) para las nuevas observaciones.
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