Computación ubicua

Computación ubicua
Se entiende por computación ubicua (ubicomp) la integración de la informática en
el entorno de la persona, de forma que los ordenadores no se perciban como
objetos diferenciados. Esta disciplina se conoce en inglés por otros términos como
pervasive computing, calm technology, things that think y everyware. Desde hace
unos años también se denomina inteligencia ambiental.1
Sus promotores propugnan la integración de dispositivos alrededor de escenarios
donde se encuentre localizado el ser humano, en el que éste puede interactuar de
manera natural con sus dispositivos y realizar cualquier tarea diaria de manera
completamente trasparente con respecto a sus computadores. Durante sus
actividades ordinarias, alguien que esté “usando” computación ubicua (decimos
entrecomillas “usando” porque el usuario nunca lo hará directamente) lo hace a
través de diversos dispositivos y sistemas computacionales simultáneamente, y
generalmente lo hará sin percibirlo. Este modelo es visto como un paso más del
paradigma de uso de ordenadores de escritorio. Como punto común a todos los
modelos de computación ubicua podríamos destacar el hecho de que comparten
la visión de ser pequeños y disimulables, robustos y con capacidad para
procesamiento de red, distribuidos en todas las escalas que comprende el día a
día actual, y generalmente son integrables en nuestro entorno sin ser
especialmente llamativos. Por ejemplo, un dispositivo de computación ubicua
doméstico podría interconectar los sistemas de iluminación y calefacción con un
control ambiente, de manera que en función de la evolución del momento del día y
sus características, este sistema reaccionase y pudiese variar la temperatura y
condiciones de luz en una vivienda o edificio, de manera continua e imperceptible.
Otra aplicación frecuente son frigoríficos que son conscientes de su contenido
cuando ha sido convenientemente etiquetado, capaces de planificar menús
saludables para toda la semana en función de las necesidades de cada miembro
de la familia, y advertir a los usuarios de la comida rancia o en mal estado.
Antecedentes históricos
Se atribuye a Mark Weiser la autoría del concepto en sus últimos artículos escritos
en 1988 cuando trabajaba para Xerox en el laboratorio de Palo Alto (PARC). A
Weiser en alguna medida le influyó el tratamiento de la distopía en la novela Ubik
de Philip K. Dick, en la que se vislumbraba un futuro en el que todo, desde los
pomos de las puertas al papel higiénico, sería inteligente e interconectado. El
avance de la ciencia no ha ido tan rápido como vaticinaba Weiser, pero en los
últimos años se han producido importantes avances en esa dirección.
El Instituto Tecnológico de Massachusetts ha sido protagonista de significativas
aportaciones a esta disciplina, entre las que destacan las del consorcio de Hiroshi
Ishii Things That Think, del Media Lab y la iniciativa CSAIL materializada en el
proyecto Oxygen.
En un artículo de 2004, el escritor estadounidense Adam Greenfield acuñó el
ingenioso término everyware para las tecnologías que incorporan computación
ubícua, inteligencia ambiental o medios tangibles. Volverá a utilizar el término en
su libro Everyware: The Dawning Age of Ubiquitous Computing (ISBN 0-32138401-6), en el que Greenfield describe el paradigma de interacción entre la
computación ubícua como una "mezcla de procesamiento de información en el
comportamiento", poniendo como ejemplo del mundo real el sistema de Tarjeta
pulpo utilizado en Hong Kong Octopus card.
Mark Weiser ha propuesto2 tres modelos básicos que puedan ser considerados
para desarrollar sistemas ubícuos:
1. Tabs: dispositivos de escasos centímetros, que pueden ser llevados por un
usuario
2. Pads: dispositivos del tamano de una mano
3. Boards: dispositivos que pueden llegar a medir metros
Estas categorías propuestas por Weiser se caracterizan generalmente por ser
grandes, tener una forma plana o incorporan algún tipo de salida visual. Si se
relajan estas consideraciones (permitiendo aceptar, por ejemplo, dispositivos de
hasta el tamaño de nanómetros) se puede extender este rango hasta un número
de dispositivos mucho mayor, y también potencialmente hasta un número de
dispositivos mucho más útiles. Por lo tanto, con el tiempo se han acabado
proponiendo otros tres tipos de clasificaciones:
1. Dust (polvo): dispositivos miniaturizados que pueden no tener algún tipo de
salida visual (por ejemplo, los sistemas Micro-electromecánicos MEMS),
cuyo tamano puede oscilar entre nanómetros hasta micrómetros o
milímetros.
2. Skin (piel): pueden ser fabricados con capacidades de emitir luz y con
diversos materiales, como polímeros conductivos, algunos dispositivos
orgánicos, etc... Se ven frecuentemente como ropa, cortinas, o diversos
elementos de decoración
3. Clay (arcilla): conjuntos de distintos MEMS pueden combinarse para crear
formas en tres dimensiones.
Áreas de investigación
La Computación Ubicua representa un gran desafío científico/técnico, un gran
nicho de oportunidad y es un área atractiva para el sector empresarial. Su
adopción, como una de las líneas estratégicas de desarrollo del país, se reflejará
en un impacto social, un impacto científico, un impacto tecnológico, y finalmente
en un impacto económico. Las áreas de investigación y desarrollo que se
identifican como de alta prioridad dentro del cómputo ubicuo y sin ser exhaustivos,
se presentan a continuación:

Sensores
1. Adquisición de señales corporales
2. RFIDs

Redes de próxima generación
1.
2.
3.
4.
5.
Internet 2 como soporte para cómputo ubicuo
Redes de Sensores
Redes Ad‐hoc
Interconexión de dispositivos heterogéneos
Seguridad informática

Sistemas Distribuidos
1. Rediseñar soluciones para que sean aplicables al cómputo móvil y/o
ubicuo.
1. Soporte multimedia
2. Tolerancia a fallas
3. Escalabilidad

Computación móvil
1. Sistemas de Igual‐a‐Igual (Peer‐to‐Peer)
2. Servicios de posicionamiento y localización
3. Servicios de Base (e.g. Posicionamiento por GSM/GPRS)

Desarrollo de sistemas ubicuos (aplicaciones)
1. e‐Medicina
1. Monitoreo y procesamiento de señales médicas remotas
2. Context‐aware systems
3. Monitoreo de actividad en ancianos
2. Tele‐Diagnostico Móvil