La era del Big Data también llegó al sector salud

La era del Big Data también llegó al sector salud
Estamos cansados de escuchar Big Data pero, ¿cómo eso afecta a las distintas
industrias, en específico al sector salud? El análisis de Big Data dejó de ser un
beneficio y se transformó en una necesidad; sobre todo para sobrevivir en estos
ambientes tan cambiantes.
El Big Data es la manera en la que el mundo empresarial ha logrado mantenerse
ágil, competitivo y rentable en ambientes tan cambiantes y hostiles.; porque
gracias a él la toma de decisiones es más veloz y acertada. Ahora, en el sector
salud se presentan varios retos sobre implementar y mantener el Big Data; retos
que, si logran superarse, no sólo cambian el panorama financiero y empresarial del
sector salud, también revolucionarán la vida como la conocemos.
El principal reto del Big Data en el sector salud, no es la información financiera ni la
información de la producción, es el aprender y tomar decisiones en base al
consumidor y su salud. Todos hemos ido en el pasado a cualquier médico para
monitorear nuestra salud; él nos chequea, hace un par de anotaciones en la historia
y receta –de ser necesario- algún medicamento. Esto ocurre en el mejor de los
casos una vez al año. Ahora bien, la tecnología ha avanzado a pasos gigantescos, y
ahora hasta los celulares inteligentes cuentan con medidores de salud que permiten
monitorear en tiempo real a los pacientes.
El Big Data trata no sólo de tener toda la información necesaria sino en tenerla lo
antes posible disponible y todos sabemos, “antes” es mejor cuando se trata de
detectar enfermedades como el cáncer o la diabetes, porque se tiene una mejor
oportunidad de defensa. En el corto plazo, la combinación de datos del mundo real,
ayudará con mejores diagnósticos y tratamientos de todo tipo de enfermedades de
forma más oportuna. A mediano plazo, esto ayudará a las empresas a una mejor y
veloz identificación de los medicamentos que serán seguros y eficaces, ofreciendo
a los pacientes opciones más personalizadas. Por último, en el largo plazo, ya que
el diagnóstico y tratamiento cada vez más temprano, con el uso corriente de los
dispositivos sofisticados que actualmente se están desarrollando, como
tratamientos de prevención y uso de nano tecnología, vamos a ver un cambio hacia
una medicina más preventiva y basada en atención continua versus paradigma
actual de la atención aguda y episódica.
Próximamente vamos a poder conectarnos en tiempo real con los doctores;
prácticamente desapareciendo las consultas físicas. Nuestro cuerpo está
constantemente dando información que puede ayudarnos a detectar un cáncer
temprano, o a determinar si una medicina es la correcta.
El sector salud tiene como meta el poder captar toda esa información y
transformarla en soluciones, en salvar más vidas. Ahora bien, somos más de 7
billones de personas en el mundo, cada uno pudiendo emitir terabytes enteros de
información útil para el sector, información que puede ayudar a millones; eso es
algo tan abrumador que parece incontrolable, pero la verdad es que es más sencillo
de lo que suena.
Recomendaciones para
prepararse para el Big Data
1. Mejora la infraestructura
tecnológica para que sea
capaz de digerir grandes
cantidades de datos
2. Encontrar el balance entre la
data histórica y la data real
es clave en el Big Data
3. Aceptar el caos, mucha
información viaja en datos no
estructurados, prepárate
para recibirlos también
4. Determinar las necesidades
exactas y entender los
objetivos de la empresa
La era del Big Data también llegó al sector salud
La recolección de la información no es ningún problema, ya hasta los celulares
inteligentes cuentan con tecnología para la recoger y enviar esos datos. El
almacenado tampoco es un problema, ahora son miles de Petabytes lo que se pueden
almacenar en espacios reducidos y cada día se avanzan en esos rubros. Los retos
vienen asociados a otros temas más complejos como lo son la seguridad de la
información y la colaboración o centralizado de la misma.
Los temas de seguridad de la información son un reto que no sólo agarra más peso
con el pasar del tiempo, sino que cada vez se hace más complejo. Por eso es que
conocer cómo voy a salvaguardar la información es tan importante como incluso es
saber cómo o para qué vas a usarla. Los ataques a la información cada vez son
mayores y mejores, es por eso que constantemente se debe estar innovando y
adaptando a realidades nuevas para mantener la información resguardada. Todo el
tema de cyberseguridad y la evaluación constante del entorno en el cual se
encuentra la data es donde se encuentra el mayor desafío del Big Data en esta
industria.
Además, para que esta información sea valiosa debe ser administrada de una manera
que todos se beneficien. Es decir, para llegarle a todo el planeta debe haber una base
de datos mundial independiente de las farmaceutas, donde ellas puedan acceder a
esa información de alguna u otra manera y tomar decisiones sobre sus productos en
el mercado o mayor aún, para sus departamentos de Investigación y Desarrollo.
Entonces, es necesario poseer canales de comunicación a donde se pueda obtener
esa data y transformarla en información útil; nuevamente tomando en consideración
que esos canales deben ser seguros y que la data que se está manejando ahí es
extremadamente sensible; porque estamos hablando de temas de salud y
enfermedades que en la mayoría de casos, no deben ser públicos. Entonces, además
de los temas sociopolíticos relacionados, proteger esos datos es prioridad número 1
para asegurar el éxito del Big Data en la industria.
Imagínense un futuro donde no es necesario ir a 5 médicos distintos para determinar
alguna enfermedad, o peor, esperar un año para diagnosticar un cáncer; cuando ya
quizás es muy tarde para curarlo. Ese futuro ya llegó, está a la vuelta de la esquina y
debemos estar preparados para estar continuamente evolucionando ante este
entorno, poder analizar toda la información en segundos para realmente ayudar a las
personas. Eso es lo que busca el Big Data en el sector salud, salvar vidas.
Referencias
Life Sciences: preparing for
big data and analytics
Recuperado de
http://www.ey.com/GL/en/Servi
ces/Advisory/EY-life-sciencespreparing-for-big-data-andanalytics
Autor
Alejandro Amabili | Senior |
Advisory Services – EY
Venezuela