Lab 4 - Uprm

(Revisado enero 2015_LWB)
LAB 4 - Determinación de Tamaño Muestral y Comparaciones Múltiples
1. Considere el problema 2 del laboratorio 2. Se está planificando realizar de nuevo este experimento
para la próxima temporada y nos interesa diseñarlo correctamente, aprovechando la información
brindada por el experimento analizado en el laboratorio 2.
a. ¿Usaría Ud. un DCA o un DBCA? Justifique.
b. Use Infostat para calcular la potencia para detectar como significativa una diferencia (D) de 4
plantas emergidas si el experimento fuese conducido usando n=2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, o 10
repeticiones. Considere un nivel de significación del 5%. Anote los valores de potencia en
una tabla en su cuaderno (ejemplo abajo). Repita los cálculos de potencia para detectar como
significativa una diferencia de 6 plantas emergidas.
Número de Potencia
repeticiones para D=4
2
3
4
5
…
10
Potencia
para D=6
c. Use la información de la tabla arriba para hacer un gráfico de dispersión para estudiar el
efecto de número de repeticiones sobre la potencia. Incluya ambas diferencias.
d. ¿Cuántas repeticiones se deberían usar si queremos ser capaces de detectar como
significativa una diferencia en el número promedio de plantas emergidas de 4 entre dos
medias de tratamientos un 90% de las veces? (ayuda: en “Herramientas gráficas”, use “EjeY,
Línea de corte” para dibujar una línea horizontal para ponencia = 0.9)
e. ¿Cómo cambia nuestra respuesta si lo que deseamos detectar es una diferencia de 6?
2. Para los datos del laboratorio 3 transformados a raíz cuadrada:
a. Realice pruebas de LSD, Bonferroni y Tukey en Infostat y SAS. Use α=0.01. Interprete sus
conclusiones.
i. ¿Cuál de estas tres pruebas es más conservadora (encuentra menos diferencias)? ¿y
más liberal?
ii. ¿Qué impacto tiene el método de comparación múltiple sobre la probabilidad de un
error tipo I para todo el experimento?
iii. ¿Qué efecto tiene un aumento en el número de repeticiones sobre las diferencias
mínimas de LSD, Bonferroni o Tukey?
b. A mano, calcule las diferencias mínimas de LSD, Tukey y Bonerroni y verificar que sus
cálculos concuerdan con las de InfoStat o SAS. Para Bonferroni el cálculo va a ser
aproximado porque la  tabular, 0.00167, no aparece en la tabla. Use t/(2m) = 0.001.
c. ¿Para el mismo valor de CME, qué impacto tiene un aumento en número de tratamientos
sobre la diferencia mínima de Bonferroni?
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d. In InfoStat, grafique las medias de insecticidas para recuentos transformados a raíz cuadrada.
Incluya “bigotes” que corresponden al tamaño de la diferencia mínima de Tukey.
3. Los datos siguientes provienen de un diseño completamente aleatorizado con 6 tratamientos y 5
repeticiones. La variable observada fue la agresión de ratones (0=muy pasivo a 50=muy agresivo).
Use la tabla de ANOVA para calcular la diferencia mínima de Tukey usando =.05. Realice todas
las comparaciones posibles entre pares de medias. Resuma sus conclusiones usando letras para
indicar diferencias significativas (letras comunes para medias no diferentes).
Tratamiento
1
2
3
4
5
6
Medias
38
35
24
33
11
20
F de Var.
Trat.
Error
g.l.
5
24
S.C.
2674.17
4204.8
C.M.
534.8
175.2
DMtukey =
4. En un estudio sobre la susceptibilidad de plántulas de duraznero a 5 cepas diferentes de un
virus, se tomaron de un vivero 4 plantas al azar; en cada planta se seleccionaron 5 hojas y
cada una fue inoculada con una de las cinco cepas virales (elegida aleatoriamente). Al cabo
de una semana, se midió en cada hoja el tamaño de la lesión producida por el virus (en μm²).
Los resultados de la prueba LSD fueron los siguientes :
Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=247.51210
Error: 25809.7083 gl: 12
Cepa
Medias
n
E.E.
A
3237.75
4
80.33 A
D
3093.50
4
80.33 A
C
2973.00
4
80.33
E
2498.50
4
80.33
B
1972.75
4
80.33
B
B
C
D
Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p<= 0.05)
a.
Prepare una tabla de ANOVA con las fuentes de variación y los grados de
libertad.
Indique Cierto o Falso en cada una de las siguientes afirmaciones:
b.
c.
d.
e.
Hay diferencias significativas entre las medias de las cepas A y C. ________
La cepa A mostró las lesiones más grandes en promedio. _______________
No hay diferencias significativas entre las lesiones (en promedio) producidas por
las cepas C y D. __________________
La cepa B mostró las lesiones más pequeñas en promedio. _________
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Ejemplo de la presentación de una prueba de Tukey en una tabla. En este ejemplo,
no se especificó el nivel de probabilidad de la prueba. Esta es información que
debería aparecer. Otra información adicional que podría ser útil para incluir en una
tabla de este tipo es el valor de la diferencia mínima de Tukey (el valor W).
Las letras corresponde
a la comparación de
medias en la columna
“Kitale” (las medias
de las diferentes
líneas de habichuela
en la localidad de
Kitale)
Las letras mayúsculas
son para comparar
medias en la última
fila(las medias de
todas las variedades
en cada una de las
cuatro localidades)
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