Agente conversacional para Inteligencia Artificial Jorge Luis

Agente conversacional para Inteligencia Artificial
Jorge Luis Villalobos Salas Ingeniería en Sistemas Inteligentes de la Universidad Autónoma
del
Estado
de
México
Unidad
Académica
Profesional
Nezahualcóyotl,
[email protected]. Asesora M. en C. Eva Ivonne Torres Chávez AVNTK SC,
[email protected]
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
En los últimos años se ha realizado un concurso de inteligencia artificial que lleva
por título Premio Loebner que es una competición de carácter anual que concede
premios a un programa de ordenador que esté considerado por el jurado que lo
compone, como el más inteligente de los que se han presentado. El formato de la
competición sigue el estándar establecido en el test de Turing. Un juez humano se
enfrenta a dos pantallas de ordenador, una de ellas que se encuentra bajo el control
de un ordenador, y la otra bajo el control de un humano. El juez plantea preguntas
a las dos pantallas y recibe respuestas. En base a las respuestas, el juez debe
decidir cuál de las dos pantallas es la controlada por el ser humano y cuál es la
controlada por el programa de ordenador.
METODOLOGIA
Después de la revisión teórica y planteamiento del problema como primer paso en
nuestra investigación se llevó a cabo la revisión de ítems; seguido de esto fue
necesario realizar una serie de implementaciones al proyecto. La parte del
proyecto a desarrollar fue la selección de información, haciendo búsqueda sobre la
información que ha sido utilizada en los programas que han ganado el concurso
Loebner durante los últimos años ya que esta servirá para agregar más contenido
al léxico de la base de datos del programa de inteligencia Artificial llamado
ReachelRepp.org, y lograr que las respuestas a las preguntas planteadas por el
usuario sean lo más natural y coherente posible, como si fuese un ser humano el
que está contestando, una vez obtenidos dichos datos se realizan procesos de
normalización y modelado de datos de acuerdo a los estándares requeridos por el
sistema, asignando etiquetas a cada una de las preguntas planteadas con sus
respectivas respuestas para que el programa pueda leerlos, quedando el
contenido listo para la aplicación.
CONCLUSIONES
La presente investigación no ha concluido, con ella se pretende mejorar la calidad
del agente inteligente RaechelRepp.org al cual se le siguen haciendo
implementaciones día a día para obtener un mejor resultado en cuanto al análisis
de estos, ya que se llevará al concurso Loebner prize con la finalidad de ganarlo
valiéndose del tipo de implementación de su tecnología, considerando el hecho de
que la inteligencia artificial se encuentra en una fase muy joven, es posible
optimizar recursos, mejorando así la capacidad de criterio y análisis del programa,
permitiendo tener una muestra más cercana a la realidad, por ende mejorando los
resultados finales y generando un grado de competencia cada vez más alto.