Part 2: Decision Support Systems

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
ESCUELA SUPERIOR DE CÓMPUTO
Panorama de los Sistema de Soporte
a la toma de Decisiones
M. EN C. EDUARDO BUSTOS FARÍAS
1
Sistema de Soporte a las
Decisiones
Q
Q
Q
Metodología de decisión de
apoyo
Componentes de la tecnología
Desarrollo
2
Sistema de Apoyo a las
Decisiones
Q
Q
Q
Capacidades
Estructuras
Clasificaciones
3
Configuración DSS
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Apoyos individuales y en equipo
Usado repetitivamente y constantemente
Dos componentes importantes: datos y modelos
Basado en la red
Usos subjetivos, personales y datos objetivos
Tiene un modelo de simulación
Usado en sectores públicos y privados
Tiene capacidades “what-if”
Usos cuantitativos y modelos cualitativos
4
Definición del DSS
Q
Little (1970)
“Modelos basados en establecer
procedimientos para procesamiento de datos
y juicios para asistir a un directos en la
elaboración de una decisión ”
Se supone: que el sistema es una
computadora basada y se amplía a las
capacidades del usuario.
Q
Alter (1980)
Contrasta el DSS con los sistemas EDP
usuales.
5
TABLA 3.1 DSS contra EDP.
Dimensión
DSS
EDP
Uso
Activo
Pasivo
Usuario
Línea y
equipo de
dirección
Clerical
Meta
Eficacía
Eficiencia
mecánica
Perspectiva Presente y
del tiempo Futuro
Pasado
Objetivo
Consistencia
Flexibilidad
Fuente: Alter [1980].
6
Moore and Chang (1980)
1. Sistemas prolongados.
2. Capaz de apoyar y análisis avanzados de datos y
modelaje de datos y modelaje de decisión.
3. Orientado hacía la planeación del futuro.
Q
Bonczek et al. (1980)
Una computadora basada en un sistema consta de:
1. Un sistema del lenguaje, comunicación entre el
usuario y los componentes DSS.
2. Un sistema de conocimiento.
3. Un sistema de procesamiento, el vínculo entre los
otros dos componentes.
Q
7
Q
Keen (1980)
El DDS se aplica “a situaciones donde un sistema
final puede ser desarrollado solo a través de un
proceso adaptivo de aprendizaje y evolución”
Q
El tema central del DSS
apoya y mejora la elaboración de una decisión
8
TABLA 3.2 Los conceptos detrás de las
definiciones del DSS
Fuente
DSS definido en términos de:
Gorry y Scott Morton
[1971]
Un tipo de problema, una
función del sistema de la
interfase.
Little [1970]
Función de sistema,
características de un sistema.
Moore y Chang [1980]
Uso patrón, capacidades de un
sistema.
Bonczek, et al. [1996]
Componentes de un sistema
Keen [1980]
Proceso desarrollado
9
Definiciones Trabajando para
el DSS
Q
Un DSS es un CBIS adaptable, flexible e
interactivo, especialmente desarrollado para
apoyar la solución de un problema de dirección
no estructurado para mejorar la elaboración de
una decisión. Utiliza datos, provee interfases
fáciles al usuario y permite a los fabricantes sus
propias ideas.
Q
El DSS puede utilizar modelos, construidos por
un proceso interactivo (frecuentemente por
capturistas), apoya todas las fases de la
elaboración de una decisión y puede incluir un
componente de conocimiento.
10
Características y Capacidades del
DSS
1. Provee apoyo en situaciones semi-estructuradas y
no estructuradas, incluye juicio humano e
información computarizada.
2. Apoyo para varios niveles administrativos.
3. Apoyo individual y en grupo.
4. Apoyo a decisiones interdependientes y/o
secuenciales.
5. Apoya todas las fases del proceso de la elaboración
de una decisión.
6. Apoya a variedad de procesos en la elaboración de
decisión y estilo.
(más)
11
7. Son adaptables.
8. Tiene una interfase de una interfase de
usuario.
9. Meta: Mejorar la eficiencia de una interfase de
usuario.
10. El fabricante controla la elaboración de una
decisión.
11. Los capturistas pueden operar sistemas simples.
12. Utiliza modelos para análisis.
13. Provee acceso a una variedad de fuentes de
datos, formatos y tipos.
Pueden hacer más y mejores decisiones concisas
de una manera oportuna.
12
Componentes del DSS
1. Subsistema de dirección de datos.
2. Subsistema de dirección de
modelos.
3. Subsistemas (Dirección) basándose en
el conocimiento.
4. Subsistema de interfase del usuario.
5. El usuario.
13
Componentes del DSS
Usuario
Interfase de usuario
KBS1
DBMS
KBS2
MBMS
KBS3
14
Subsistema de Gestión de Datos
Q
Q
Q
Q
Base de datos del DSS.
Sistema de dirección de la base de
datos.
Dirección de datos.
Facilidad de consultas
15
Enfoque del DSS 3.2: Las capacidades del DBMS en un
DSS
• Captura / extrae datos por inclusión en una base de datos de DSS.
• Actualización (agrega, borra, edita, cambia) grabación de datos y
archivos.
• Interrelaciona datos de fuentes diferentes.
• Recuperar datos desde una base de datos para dudas y reportes.
• Provee seguridad de compresión de datos (protección desde acceso
autorizado, recuperación de capacidades, etc.)
• Operación personal y datos no oficiales así que los usuarios pueden
experimentar con soluciones alternativas basadas en su propio
juicio.
• Realiza una operación compleja de datos con tareas basadas en las
dudas.
• Datos de pistas en uso dentro del DSS.
• Dirección de datos a través de un diccionario.
16
Ediciones de Bases de Datos del
DSS
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Almacén de datos.
Interpretación de los datos.
Bases de datos DSS especial independiente
Extracción de datos de fuentes privadas, internas y
externas.
Acceso a la red en revisión de los datos.
Servidores Web de base de datos.
Bases de datos multimedia.
Bases de datos especiales del GSS (como Lotus Notes /
Domino Server)
Procesamiento Analítico en Línea(Online Analytical
Processing OLAP).
Bases de datos orientadas a objetos.
Sistemas Comerciales de Dirección de Bases de
Datos(Commercial database management systems DBMS)
17
Sistemas de Dirección de
Modelos
Análogo al sistema de gestión de bases
de datos.
Q
Q
Q
Q
Q
Base modelo.
Sistemas de dirección de base modelo.
Lenguaje de modelaje.
Dirección de modelos.
Ejecución de modelos, integración y
procesador comando.
18
Ediciones de la Dirección
Modelo
Q
Nivel modelo: estratégico, directivo (táctica), y de
operación.
Q
Lenguaje de modelaje.
Q
Crecimiento de actividades del MBMS estándar.
POR QUÉ?
Q
Uso de AI y lógica confusa en MBMS.
19
Sistemas Basados en el
Conocimiento (Dirección)
Q
Q
Q
Q
Q
Provee pericia en resolver problemas
estructurados y semiestructurados muy
complejos.
Provee pericia por un sistema experto y otro
sistema inteligente.
El DSS avanzado tiene un componente basado
en el conocimiento (dirección).
Conduce al DSS inteligente.
Ejemplo: Recaudación de datos.
20
El Subsistema de Interfase del
Usuario (Diálogos)
Q
Q
Q
Q
Incluye toda la comunicación entre el
usuario y el MSS.
Interfase gráfica con el usuario. (GUI)
Reconocimiento de voz y posibles síntesis de
discursos.
Para la mayoría de los usuarios, la interfase de
usuario es el sistema.
21
El Usuario
Diferentes usos principales para el
usuario, el director, o el que toma las
decisiones
Q
Q
Q
Directores
Planilla de especialistas
Intermediarios
1. Asistente de planilla
2. Usuario de herramientas inteligentes
3. Análisis de negocios (sistemas)
4. Benefactor GSS
22
Hardware del DSS
Las tecnologías del software evolucionaron
con el hardware de la computadora.
Opciones importantes del Hardware
Q
Q
Q
Q
Marco principal
Estación de trabajo
Computadora personal
Sistemas de servidor de red
– Internet
– Intranet
– Extranet
23
Distinguiendo el DSS de la
Ciencia de la Dirección y MIS
Q
Q
Q
El DSS es una herramienta de producción
de soluciones de problemas y es
frecuentemente usada para direcciones hoc
y problemas inesperados.
Es diferente al MIS.
El DSS evoluciona como lo desarrollan.
24
Clasificaciones del DSS
Clasificación de los cambios en la salida de
información (1980)
Q El grado de implicación de producción de
sistemas (apoyo a la decisión)
Q Clasificación de Whinston y Holsapple
1. Texto orientado al DSS.
2. DSS orientado a la base de datos.
3. Extensión orientada de hojas del DSS.
4. Solución orientada al DSS.
5. Regla orientada al DSS.
6. DSS compuesto.
25
Categorías de Inteligencia del
DSS
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Descriptiva
De procesamiento
Razonamiento
Lingüística
Presentación
Asimilación
26
Alternar Categorías de
Inteligencia del DSS
Q
Q
Q
Q
Simbiótica
Basado en un sistema experto
Adaptable
Holístico
27
Otras Clasificaciones
DSS Institucional contra DSS ad hoc
Q
Q
El DSS Institucional trata con decisiones de una
naturaleza que reaparece.
DSS Ad Hoc trata con problemas específicos que
tampoco son usualmente anticipados ni
recurrentes.
28
Otras Clasificaciones (cont’d.)
Q
Grado de no procedimiento. (Bonczek et al., 1980)
Q
Apoyo personal de grupo y de organización.
(Hackathorn y Keen, 1981)
Q
Sistemas individuales contra sistemas de apoyo de
grupo. (GSS)
Q
Hacer clientes contra sistemas.
29
Resumen
Q
Fundamentos del DSS
Q
Componentes del DSS
Q
Las capacidades más importantes de
los componentes del DSS
Q
Las categorías más importantes de DSS
30