3. Desarrollo 3.1 Proceso de selección y clasificación de los criterios
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3. Desarrollo 3.1 Proceso de selección y clasificación de los criterios a evaluar Con el fin de seleccionar y posteriormente clasificar los criterios a evaluar, ha sido necesario en primer lugar entender correctamente la filosofía del RCM para, de esta forma, poder elaborar una primera lista de criterios. El objetivo es determinar los criterios que pueden tener mas relevancia a la hora de seleccionar una herramienta software y no otra, para poder así evaluar solo aquellas herramientas que cumplan con estos criterios, previamente definidos, y utilizarlos para ponderar numéricamente cada una de las herramientas. Por todo lo expuesto, se considera que la definición de criterios es un paso previo a la evaluación de herramientas. 3.2 Criterios 3.2.1 Descripción de los criterios seleccionados A continuación, se definen, clasifican y describen una serie de criterios a tener en cuenta para una eficaz y eficiente implantación de la técnica RCM en la empresa mediante una herramienta de soporte software. La contemplación de estos criterios permitirá evitar posibles desviaciones funcionales que pudieran surgir en la utilización de la herramienta (en lo que respecta a la aplicación de la metodología RCM), así como asegurar que la herramienta seleccionada reúne una serie de atributos que igualmente garanticen la eficiencia en su utilización, su fiabilidad, mantenibilidad y soporte. Seguidamente, se listan en formato tablas una serie de criterios objetivos, que son fruto del estudio y han sido sometidos a procesos de debate sufriendo numerosas modificaciones, clasificados finalmente en cuatro grupos diferentes aunque relacionados todos ellos entre sí. Todos los criterios han sido seleccionados en base a publicaciones científicas, artículos, organizaciones líderes en sistemas RCM, congresos europeos sobre RCM, y demás fuentes de información de reconocido prestigio en este tema. Atendiendo a los párrafos anteriores y, una vez filtrados y definidos aquellos criterios que podrían tener relevancia suficiente en el caso que nos ocupa, los he clasificado en cuatro grupos, a saber: • Criterios funcionales y metodológicos (metodología RCM) • Criterios informáticos • Criterios logísticos y de servicio técnico • Criterios económicos La clasificación basada en estos cuatro grupos es fruto de la revisión de las distintas fuentes consultadas, la existencia de criterios comunes y la importancia o el peso que se le otorgan a cada uno de ellos. Una clasificación de este tipo puede ayudar a homogeneizar en grupos los criterios, facilitando a posteriori el análisis de los mismos y la elección final. No obstante, existen criterios que podrían incluirse en más de un grupo por lo que la clasificación tendrá siempre un cierto grado de subjetividad. 3.2.2 Criterios definitivos A continuación se listan los criterios definitivos, los cuales han sufrido un minucioso cribado desde las primeras propuestas, siendo el resultado de numerosas puestas en común con organizaciones líderes en RCM y consultores expertos en la materia, para llegar finalmente a un listado concreto y definitivo que nos ayude a la posterior evaluación de herramientas en base a estos criterios. Los criterios se listan utilizando el formato de tablas, para facilitar su lectura, comparación e interpretación. También adjuntamos con cada criterio, una breve descripción de cada uno de ellos para facilitar la compresión y evitar interpretaciones incorrectas de los mismos. BLOQUE 1: CRITERIOS FUNCIONALES Y METODOLÓGICOS GRUPO SUBGRUPO DEFINICION DEL SISTEMA Equipo humano Activos CRITERIO 1.1 Formación del equipo natural de trabajo DESCRIPCION ¿Permite la definición, conformación del equipo natural de trabajo y la planificación de las reuniones? 1.2 Análisis de criticidad ¿Permite jerarquizar activos en base a la criticidad? ¿Permite relacionar la criticidad con el factor de riesgo? ¿Permite definir diagramas de descripción del sistema? ¿Permite definir el contexto operacional? 1.3 Definición del equipo ANÁLISIS FMEA Identificación Sistema 1.4 Definición jerárquica Sistema/Subsistemas 1.5 Identificación funciones 1.6 Identificación fallas funcionales Modos de fallo POLÍTICAS Y ESTRATEGIAS DE MANTENIMIENTO Definición estrategia mantenimiento 1.7 Identificación modos de fallo ¿Permite definir el Sistema y su división en subsistemas? ¿Permite definir las funciones y los estándares de funcionamiento? ¿Permite definir los fallos funcionales que provoca que el activo no pueda cumplir su función? ¿Permite definir la causa física que provoca el fallo funcional? 1.8 Priorización modos de fallo (efectos) ¿Permite definir el impacto cualitativo del modo de fallo? ¿Permite definir el impacto cuantitativo del modo de fallo (impacto económico del modo de fallo)? ¿Permite definir el indicador NPR en base ocurrencia, detectabilidad y severidad? 1.9 Identificación causas 1.10 Identificación estrategia mantenimiento ¿Permite definir las causa raices que provocan el fallo? ¿Permite identificar las estrategias de mantenimiento? (correctivo, preventivo, predictivo, rediseño, etc...) ¿Permite identificar las estrategia mantenimiento en función del diagrama lógico de decisión? ¿Permite estimar el intervalo PF para las actividades de mantenimiento por condición? 1.11 Establecer política mantenimiento ¿Permite definir actividades de mantenimiento para fallos ocultos? Tareas ->Recursos, costes, frecuencia OPTIMIZACIÓN ESTRATEGIAS DE MANTENIMIENTO Evaluación 1.12 Fiabilidad 1.13 Costes 1.14 Otros indicadores Seguimiento 1.15 Trazabilidad indicadores 1.16 Seguimiento recomendaciones Estimación 1.17 Estimación óptima de política de mantenimiento 1.18 Simulación de indicadores 1.19 Repuestos críticos ¿Permite evaluar la fiabilidad mediante indicadores MTTF, MTTR, frecuencia de fallos, etc? ¿Permitir calcular el coste actual de mantenimiento? ¿Permite calcular indicadores definidos por el propio usuario (Ej: TIEPI)? ¿Permite consultar la evolución en el tiempo de los indicadores? ¿Permite hacer un seguimiento de recomendaciones de mejora? ¿Permite que el sistema calcule la política óptima de mantenimiento? ¿Permite estimar indicadores a partir de propuestas de cambios de indicadores? ¿Permite determinar necesidades de repuestos? BLOQUE 2: CRITERIOS INFORMÁTICOS CRITERIO 2.1 Ergonomía DESCRIPCION ¿Es intuitivo? ¿La aplicación informática utiliza una interfaz de operación estándar similar a la de aplicaciones ofimáticas? ¿Necesita una formación muy extensa para poder manejarla? Tiempo de respuesta aceptable en sus funciones 2.2 Rendimiento Permite la visualización de los datos en formato gráfico 2.3 Visualización Gráfica de Datos 2.4 Importación / Exportación de Datos Permite la exportación/importación de datos en otros formatos (Word, PDF, Excel,…) Gestión de acceso y perfiles de la aplicación 2.5 Seguridad Permite realizar copias de seguridad y restauranción de los datos 2.6 Integridad Facilita la integración con otros sistemas y BBDD 2.7 Integración La arquitectura de la herramienta es ¿cliente/servidor? ¿Web? ¿Tiene BD propietaria? 2.8 Arquitectura ¿Provee la herramienta de ayuda on-line que sirva de guia en cada una de las etapas del 2.9 Sistema de ayuda on-line RCM? BLOQUE 3: CRITERIOS LOGÍSTICOS Y DE SERVICIO TÉCNICO CRITERIO 3.1 Productos que incluye 3.2 Programas de apoyo 3.3 Módulos disponibles para el software 3.4 Demostración previa 3.5 Pertenencia a una suite 3.6 Instalación 3.7 Ayuda 3.8 Auditoría 3.9 Distribución 3.10 Servicion de formación 3.11 Servicio de consultoría 3.12 Servicio de apoyo técnico 3.13 Servicio de soporte on-line 3.14 Presencia en el mercado DESCRIPCION Productos que configuran la herramienta software. Programas de apoyo a la herramienta existentes. Otros módulos disponibles de gestión que ofrece la suite. Posibilidad de probar la herramienta en funcionamiento. La herramienta pertenece a una suite o no. Posibilidad de visitas guiadas para la adopción del software. Telefónica, On-line y/o presencial. Herramientas/opciones que faciliten este proceso. Actualizaciones del software automáticas. Cursos de capacitación de personal. Asesoramiento en la gestión del mantenimiento. Ubicación zona geográfica, medios de soporte, tiempos de espera. Posibilidad de soporte técnico online. Número de empresas que utilizan el software. BLOQUE 4: CRITERIOS ECONÓMICOS CRITERIO 4.1 Requesitos de implementación 4.2 Paquetes de implementación 4.3 Coste del producto 4.4 Coste de implementación 4.5 Coste del mantenimiento del software 4.6 Ingenieros y personal dedicado 4.7 Coste de formación DESCRIPCION Coste de las actividades necesarias previas a la implantación. Coste del paquete de implementación. Precio del software. Instalación propiamente dicha. Coste/año. Numero de horas de personal dedicado. Costo de los cursos de formación de personal. 3.3 Proceso de selección de las herramientas Para una correcta selección de las herramientas a evaluar, en primer lugar se ha realizado una revisión general y global de todas las herramientas software existentes en el mercado. Una vez recopiladas la gran mayoría de ellas, se hizo una selección, teniéndose en cuenta para ello diversas publicaciones al respecto, así como la experiencia del grupo y la presencia en el mercado de la herramienta en cuestión. 3.4 Breve introducción de las herramientas seleccionadas RELEX - Introducción, descripción general y arquitectura. El software RELEX integra un total de doce módulos, centralizados en una misma interfaz desde la que se puede acceder de manera rápida a todos ellos, con posibilidad de simultanearlos dos a dos. El Software RELEX incluye los siguientes módulos: - Relex Fault Tree. - Relex Event Tree. - Relex FMEA. - Relex Human Factors. - Relex FRACAS. - Relex LCC (Life Cycle Cost). - Relex Maintainability. - Relex Markov. - Relex Phase diagrams (simplemente permite la edición de diagramas de fase) - Relex Reliability Prediction. - Relex RBD (Reliability Block Diagram) - OpSim (System Optimization and Simulation). - Relex Weibull. Estos módulos permiten hacer un análisis amplio y preciso de la fiabilidad de un equipo o sistema. Es importante destacar que este software no tiene módulo de RCM. Como soporte a todos lo módulos existentes, Relex ofrece mediante Relex Architect una plataforma común para todos ellos, la cual permite la integración en una misma interfaz. Escalabilidad: Relex permite la utilización de la herramienta por parte de distintos usuarios simultáneamente. Configurable: Relex permite configurar las aplicaciones de cada módulo en varios niveles. A nivel de sistema y a nivel de usuario, con distintas opciones de aplicación para facilitar su uso. Accesibilidad: Relex soporta las bases de datos más importantes del mercado. Seguridad: únicamente se puede acceder al software por autentificación de los usuarios autorizados. El software posee una guía para instruir al usuario paso a paso y enseñarle a introducir datos de forma sencilla y ordenada, haciendo un recorrido muy básico sobre cada uno de los módulos. Cada módulo de Relex Software puede operar de forma totalmente independiente, pero todos tienen acceso a una base de datos común. Esta estructura integrada permite que los resultados de los cálculos realizados en un módulo estén inmediatamente disponibles en los otros. Interfaz del software con todos los módulos cargados simultáneamente. Una vez se realizan los diferentes análisis, el software elabora un informe de resultados. La aplicación para elaborar gráficos que posee Relex permite elegir entre una amplia variedad de plantillas ya confeccionadas, con la posibilidad de adaptarlas según requerimientos del usuario y visualizar mejor los resultados que se deseen. Por otro lado, la base de datos común que los distintos módulos de Relex llevan incorporada o que se han ido incorporando, permiten de forma dinámica poder mostrar y actualizar resultados según se vayan modificando los valores que se hayan introducido en dichas bases. Por ejemplo, la tasa de fallos de los componentes calculada por Relex Reliability Prediction podría ser utilizada en Relex FMEA para obtener automáticamente las tasas de modos de fallos. O bien se podrían utilizar estas tasas de fallo en Relex RBD para tenerlas en cuenta en los resultados de fiabilidad y disponibilidad de componentes. A continuación, explicamos brevemente cada uno de los módulos que componen el software RELEX: • Relex Fault Tree Analysis (FTA) y Relex Event Tree. Este módulo realiza Análisis de Árboles de fallos y permite focalizar un suceso de una importancia determinada, por ejemplo, aquellos que provocan consecuencias críticas. El objetivo es minimizar la ocurrencia de estos eventos y sus consecuencias. Los Análisis de Árboles de fallos son realizados utilizando una aproximación “por encima o por debajo”. Se comienza determinando el evento del nivel más alto y después se van evaluando todos los eventos que pueden contribuir a la ocurrencia del mismo. El diagrama del árbol de fallos resultante es una representación gráfica de la cadena de eventos de un determinado sistema o proceso, construida utilizando configuraciones de puertas lógicas. Este módulo proporciona una interfaz amigable para el usuario. En ella se pueden definir puertas, eventos o divisiones y asignar prioridades utilizando el ratón de forma cómoda y sencilla. Se pueden cortar, copiar y pegar elementos del diagrama, elegir títulos, fuentes, imágenes, colores y otros parámetros de forma que el diagrama se adecue a las especificaciones del usuario. La interfaz proporciona una vista simultánea del árbol de fallo en una vista gráfica estándar así como una vista en forma de tabla. La tabla puede ser plegable y desplegable, lo cual simplifica la visualización y edición de las propiedades de distintas puertas y sucesos, especialmente en árboles grandes. La representación de un árbol de fallos puede ser exportado como un mapa de caracteres o como un archivo *.jpeg para ser incluido en documentos, presentaciones o páginas Web. El software Relex FTA se completa con el módulo Event Tree cuya interfaz puede ser utilizada para visualizar las cadenas de eventos usando una serie de ramas o divisiones que representen los fallos de sucesos y la ruta correcta. Al final de cada ruta se pueden determinar las consecuencias del sistema. El dispositivo de cálculo de Relex Event Tree puede procesar la probabilidad de las consecuencias de un sistema. Ambos módulos se enlazan de forma automática con el resto de módulos de Relex. El usuario puede puede utilizar Relex para generar de forma automática un árbol de fallos completo a partir de un FMEA. Esta característica permite al usuario determinar visualmente qué modo de fallo es el que hace que se produzca un determinado efecto. Estas herramientas permiten analizar la seguridad de un producto o sistema. • Relex FMEA Relex FMEA realiza un análisis de los modos de fallo y sus efectos, es decir, permite analizar los potenciales modos de fallo de un sistema y los efectos resultantes de esos fallos. Algunas industrias tienen sus propios estándares de Análisis FMEA, los cuales son en su mayoría soportados por el software Relex. Relex FMEA permite realizar tanto el diseño como la ejecución de FMEAs. El diseño de FMEAs se utiliza para analizar el diseño de un sistema y cómo los distintos modos de fallo afectan a la operabilidad del mismo. La ejecución de FMEAs se utiliza para analizar fallos por inspección y cómo un proceso de fabricación afecta a la operación de un sistema. Relex soporta análisis FMEAs realizados a nivel funcional, nivel de interfaz o a nivel de piezas. Los FMEAs funcionales se utilizan para analizar un sistema a nivel de un bloque funcional, los FMEAs de interfaz se refieren a entradas y salidas de varios grupos de piezas y los FMEAs de piezas analizan los componentes de forma individual. El usuario puede realizar el análisis de los modos de fallos en uno de estos niveles o realizar una parte en un nivel y otra en otro. Relex FMEA puede ser utilizado tanto como un paquete informático individual como en conjunto con otros módulos de Relex, ya que todos los productos de Relex muestran la misma base de datos y la información proporcionada por otros módulos está inmediatamente disponible para Relex FMEA, como señalamos para el módulo anterior. De acuerdo a cómo haya definido el usuario la jerarquía del sistema y las partes añadidas, así son reconocidas por todos los paquetes software de Relex. Relex FMEA tiene acceso a las tasas de fallo calculadas por el módulo de Relex de predicción de Fiabilidad. Estas tasas de fallo se actualizan constantemente, los cambios se llevan a cabo de forma instantánea en Relex FMEA. Combinando el módulo de Relex Fault Tree con el de FMEA se puede generar un árbol de fallos mostrando todos los modos de fallo que contribuyen a producir un efecto. Este módulo organiza y almacena la información en una tabla. Relex FMEA permite al usuario definir las consecuencias del fallo y realiza también valoraciones de la criticidad a través de números de prioridad del riesgo (RPN = Risk Priority Number) y cálculos de probabilidad de los modos de fallo. • Relex Human Factors. Un error humano es la causa de un gran número de fallos para un gran número de industrias en todo el mundo. En muchas industrias como las de aviación, químicas o navales, se considera que el 80 ó 90% de los accidentes ocurren como resultado de un error humano y éstos suelen llevar asociados elevados costes. Relex Human Factors Risk Analysis está basado en un proceso FMEA. Modelando un proceso humano y utilizando este formato se obtiene un HF-PFMEA (Human Factors Process Failure Mode and Effect Analysis). Los PFMEAs son principalmente utilizados para valorar la seguridad y fiabilidad de un proceso analizando modos potenciales de fallo de dicho proceso. Llevando esto al siguiente nivel, HF-PFMEAs pueden ser utilizados para valorar la seguridad humana y la fiabilidad humana analizando procesos o cuestiones realizadas por personas. El análisis comienza por descomponer un proceso en tareas discretas a fin de que las acciones asociadas con cada tarea puedan ser específicamente analizadas como potenciales fallos humanos. Basándose en la información de los errores, el efecto resultante de un error puede ser determinado y puede también definirse su severidad y probabilidad. Este módulo ofrece la posibilidad de obtener informes que pueden ser modificados según requerimientos del usuario. • Relex FRACAS. FRACAS (Failure Reporting Analysis and Corrective Action System) es el medio por el que la fiabilidad de un producto, servicio, proceso o aplicación de software es medido y, en definitiva, mejorado mediante acciones correctivas. Relex Fracas es una herramienta que permite la entrada de datos, almacenamiento, análisis y presentación de informes. Existen varios acrónimos para herramientas de acciones correctivas que son sinónimos: FRACAS, DRACAS y PRACA. - FRACAS: Failure Reporting Analysis and Corrective Action System. - DRACAS: Data Reporting Analysis and Corrective Action System. - PRACA: Problem Reporting and Corrective Action. Relex FRACAS es un software en forma de bucle de acciones correctivas con el que rápidamente se obtiene la solución óptima. Si el usuario desea localizar datos de pruebas, datos de campo o información de mantenimiento, este módulo permite identificar problemas, editarlos y corregirlos, mejorando la calidad de los productos, la fiabilidad de los mismos y su gestión. El módulo proporciona a una empresa un sistema de acciones correctivas para procesar importantes datos como peticiones de servicio, reparación de actividades, documentos de fallos, quejas de los clientes y sugerencias a través de la organización. Relex FRACAS permite verificar el bucle cerrado incorporando datos y experiencias de proyectos pasados en futuros diseños para asegurar que los problemas no vuelvan a ocurrir. Permite la interrelación con el resto de módulos de Relex y posee numerosas opciones para editar documentos y gráficos. Esta aplicación también proporciona capacidades gráficas y de elaboración de Informes, los cuales pueden completarse según requerimientos del usuario. Este módulo tiene la capacidad de cuantificar resultados de acciones correctivas, ya que, a través del cálculo del MTBF se puede demostrar la efectividad de dichas acciones y detectar qué eventos o sucesos han sido corregidos. • Relex LCC (Life Cycle Cost). Relex LCC es una herramienta que calcula el coste de un producto en relación a su tiempo de vida. Se deben incluir diferentes tipos de costes como los de diseño, producción, garantía, reparación y disposición. Teniendo en cuenta factores de inflación y diferentes diseños se puede realizar fácilmente un estudio de varias alternativas sobre la vida de un producto. Por ejemplo, puede que se desee comparar un ítem con coste inicial más elevado y costes de reparación más bajos con respecto a un ítem con un coste inicial más bajo y costes de reparación más elevados. El objetivo de Relex LCC es ayudar a reducir el coste del ciclo de vida. Permite definir un amplio rango de costes variables incluyendo variables alternativas y dependientes del tiempo. Se pueden incluir aspectos como tasa de fallos, MTBF, MTTR, fiabilidad y disponibilidad, datos que se obtienen con otros módulos de Relex Software. • Relex Maintainability. Las predicciones de mantenibilidad permiten analizar la dinámica de reparación de un sistema. Relex Maintainability Prediction proporciona una estructura de trabajo para realizar análisis de mantenibilidad. Mediante estadísticas de evaluación, se pueden minimizar los tiempos de reparación de un sistema y aumentar, por tanto, la disponibilidad del mismo. Este módulo permite definir las tareas de reparación y reutilizar esta información a través del diseño. Utilizando estas pautas, el módulo calcula parámetros de mantenimiento incluido el MTTR (Mean Time To Repair), el Tiempo Medio de Mantenimiento Correctivo, el Tiempo Medio de Mantenimiento Preventivo y el Máximo Tiempo de Mantenimiento Correctivo. El usuario puede definir tareas de reparación según sus requerimientos, de acuerdo a un mayor o menor nivel de detalle. Esta herramienta está completamente integrada con el resto de módulos de Relex y puede ser utilizada de forma independiente o junto con Relex Relibiality Prediction y Relex FMEA. Permite obtener informes del análisis adaptarlos conforme a las necesidades del usuario. • Relex Markov. Las técnicas de análisis de Markov pueden ser aplicadas en una amplia variedad de situaciones donde se hace necesario tener en cuenta los distintos estados de un sistema. El estudio de los análisis de Markov dependen de sucesos fortuitos, sucesos cuya probabilidad depende de lo último que haya sucedido o donde la secuencia de sucesos puede ser considerada dentro del análisis. Relex Markov realiza análisis de fiabilidad para sistemas con causas de fallos comunes, degradación, fallos dependientes o inducidos. Los análisis realizados por este módulo utilizan diagramas de transición de estados, es decir, representaciones gráficas que muestran tanto los estados de fallo y operación de un sistema como las transiciones entre ellos. El módulo proporciona herramientas de edición de gráficos que ayudan a la elaboración de los mismos. Una vez que las figuras de un determinado diagrama de estado están en el lugar apropiado y correctamente conectadas, el usuario debe definir los rangos/tasas de transición, que son generalmente rangos de fallos o reparación entre las figuras. Realiza cálculos del MTBF (Tiempo Medio Entre Fallos), MTTF (Tiempo Medio Hasta el Fallo) y MTTR (Tiempo Medio de Reparación). Este módulo ofrece tanto la posibilidad de obtener informes predeterminados de los análisis realizados como la posibilidad de adaptarlos según los requerimientos del usuario. • Relex Reliability Prediction. Consiste en un análisis cuantitativo que permite predecir la tasa de fallo de un sistema, en función de sus componentes y las condiciones de funcionamiento. La predicción de la fiabilidad se realiza mediante un cálculo matemático utilizando distintas ecuaciones referenciadas a un estándar. Estas ecuaciones se desarrollan mediante el uso de técnicas estadísticas para completar la posible falta de datos que normalmente se da en el funcionamiento de equipos reales. Las ecuaciones tienen en cuenta diversos parámetros, como las condiciones de funcionamiento, que guardan relación con la fiabilidad de los componentes. Para comenzar un análisis de predicción de fiabilidad, se debe definir primero el sistema y todos sus componentes. A continuación, utilizar el modelo de ecuaciones para determinar el tipo incumplimiento de cada componente del sistema. Para obtener la tasa de fallo del sistema, que suman todas las tasas de fallo de cada componente. • Relex RBD (Reliability Block Diagram) - OpSim (System Optimization and Simulation). Relex RBD permite el análisis de gráficos RBD, es decir, Diagramas de Bloques de Fiabilidad. Su interfaz permite al usuario dibujar una distribución visual del sistema en la pantalla. Una vez introducidos los parámetros del sistema, el módulo proporciona resultados de fiabilidad y mantenibilidad. Este módulo realiza varios tipos de cálculos: disponibilidad, fiabilidad, indisponibilidad, MTBF, tasa de fallo, indisponibilidad media, tiempo total de inactividad y tasa de riesgo entre otros. El sistema de cálculo de Relex RBD, cuando analiza el Diagrama de Bloques de Fiabilidad, primero determina si los resultados pueden ser obtenidos a través de una solución analítica, si es así, calcula estos resultados de forma rápida y eficiente. No obstante, si requiere una solución simulada, automáticamente emplea el sistema de simulación por Monte Carlo para completar el análisis. Esta forma inteligente de actuar asegura que el módulo empleará la mejor técnica para analizar cada diagrama de bloques en particular. Incluye varios tipos de distribuciones de fallos y reparaciones: exponencial, lognormal, normal, Rayleigh, independiente del tiempo, Weibull y Uniforme. Este sistema de simulación también soporta numerosos tipos de diagramas incluyendo series simples, operación en paralelo, redundancias y algunos otros tipos de configuraciones de redes. Por otra parte, otra de las principales capacidades de Relex RBD es la posibilidad de adaptar los diagramas de bloques a las necesidades del usuario, imágenes externas, control de fuentes, etc. Al igual que los módulos anteriores, Relex RBD se encuentra integrado junto con el resto de módulos. Relex OpSim amplia las funciones del módulo RBD para proporcionar todo lo necesario para modelar escenarios de la vida real. Un proceso RBD te permite procesar la fiabilidad y disponibilidad de un sistema, pero si se quieren incorporar actividades de mantenimiento y ver cómo pueden influir dichas actividades en los principales parámetros de fiabilidad o gestionar la disponibilidad de las piezas de repuesto y recursos de reparación de componentes críticos de un sistema, es necesario algo más. Relex OpSim permite al usuario ampliar el diagrama de un sistema con un extenso rango de parámetros relacionados con el mantenimiento. Relex OpSim elimina la suposición respecto a los costes de que todas las reparaciones resultan exitosas al 100% permitiendo al usuario especificar factores de degradación en todos los componentes reparados o de reserva. También se puede asociar a cada coste de reparación de un componente el tiempo de fallo del mismo. • Relex Weibull. Relex Weibull es un software de análisis que proporciona una herramienta estadística envuelta en una interfaz amigable. Es capaz de predecir tendencias y analizar la fiabilidad de un sistema, ofreciendo la posibilidad de examinar cualquier dato de fallo. Una vez que la introducción de datos ha sido completada, el módulo puede determinar la distribución de probabilidad más conveniente para los datos introducidos. Relex Weibull soporta tanto la distribución Weibull como muchas otras distribuciones, como por ejemplo, la distribución exponencial, Normal, Logarítmica, etc., de esta forma asegura que el análisis sea lo más preciso posible. El usuario puede elegir el tipo de distribución o dejar que el software la elija de la forma más óptima. Una vez que el análisis es completado, elabora gráficos que representan toda la información. Estos gráficos permiten ver los puntos de los datos introducidos a lo largo de la curva de distribución. Los gráficos de Weibull pueden ser completados según requerimientos del usuario definiendo por ejemplo, colores, fuentes, títulos, ejes y, también, especificar qué resultados se desean mostrar. ITEM SOFTWARE - Introducción, descripción general y arquitectura. Fue diseñado en 1986 con el objetivo de abordar tanto el campo de la Calidad (Quality) como el campo RAMS. Este software se utiliza para hacer análisis de fiabilidad (Reliability), disponibilidad (Availability), mantenibilidad (Maintainability) y seguridad (Safety) de equipos industriales, es decir Item Software sirve para hacer evaluaciones RAMS (Reliability, Availability, Maintainability and Safety). El software Item Toolkit integra un total de 8 módulos relacionados con técnicas de Fiabilidad, Mantenibilidad, Disponibilidad, Seguridad y Riesgo. El Item Toolkit incluye los siguientes módulos: - Reliability Prediction: - Failure Mode, Effects and Criticality Analysis (FMECA) - Reliability Block Diagram (RBD) - Fault Tree Analysis (FTA) - Event Tree Analysis (ETA) - Markov Analysis - Maintainabiliy - Spares Scaling and Ranging Estos módulos permiten hacer un análisis amplio y preciso de la fiabilidad de un equipo o sistema. Es importante destacar que este software no tiene módulo de RCM. Escalabilidad: Item Toolkit permite la utilización de la herramienta por parte de distintos usuarios simultáneamente. Configurable: Item Toolkit permite configurar las aplicaciones de cada módulo en varios niveles. A nivel de sistema y a nivel de usuario, con distintas opciones de aplicación para facilitar su uso. Accesibilidad: Item Toolkit soporta las bases de datos más importantes del mercado (permite exportar los resultados a base de datos como EXCEL, ACCESS). Seguridad: únicamente se puede acceder al software por autentificación de los usuarios autorizados. El software posee una manual de usuario para instruir al usuario paso a paso y enseñarle a introducir datos de forma sencilla y ordenada, haciendo un recorrido muy básico sobre cada uno de los módulos. Cada módulo de software Item Toolkit puede operar de forma totalmente independiente ó de forma integrada, la integración de los diferentes módulos se puede ajustar según las necesidades de cada organización. Interfaz del software ITEM El Item Toolkit utiliza estándares internacionales reconocidos y permite desarrollar análisis integrales de Fiabilidad, Mantenibilidad, Disponibilidad, Seguridad y Riesgo a nivel de sistemas, equipos y componentes. A continuación, explicamos brevemente cada uno de los módulos que componen el software Item Toolkit: • Reliability Prediction Este módulo permite realizar estimaciones de frecuencias de fallos y MTBF (mean time between failures) de diferentes tipos de equipos (mecánicos y electrónicos). Esta herramienta utiliza 5 modelos de predicción de fiabilidad: MIL-HDBK-217 F Notice 2 US Military (Electronic), Telcordia TR-332 & SR332 US Telecom (Electronic), IEC 62380 European Telecom (Electronic), China (GJB/Z) 299B Chinese Military (Electronic), NSWC 06/LE1 US Naval (Mechanical). Interfaz del módulo Reliability Prediction. • Failure Mode, Effects and Criticality Analysis (FMECA) En el FMECA, la identificación de los modos de fallo y sus efectos (Failure Mode Effect Analysis) es sólo el comienzo. En el análisis de criticidad es donde los modos de fallo se clasifican de acuerdo a una combinación de gravedad y la probabilidad de que el modo de fallo ocurra realmente. Este módulo proporciona una interfaz gráfica intuitiva con múltiples opciones para construir y realizar un análisis. Posee un árbol de amplia jerarquía y tablas diseñadas para una navegación agradable y una fácil entrada de datos. Este modulo soporta los estándares de fiabilidad: MIL-STD-1629ª, IEC-61508 FMEDA, ISO9000/QS9000, BS 5760 Part 5, su diseño permite identificar y analizar los potenciales modos fallos dentro de un sistema e identificar los riesgos que estos pueden provocar dentro del contexto operacional. La herramienta provee de un modelo de análisis de criticidad basado en la combinación de los factores de probabilidad de fallos por severidad. Adicionalmente, el módulo de FMECA incluye una librería de modos de fallos procedentes del estándar MIL-HDBK-338. Interfaz del módulo FMECA. • Reliability Block Diagram (RBD) La realización de un análisis de la fiabilidad mediante un diagrama de bloque es esencial para determinar la falta de fiabilidad, disponibilidad, número esperado de fallos o el tiempo de inactividad. El módulo de análisis de fiabilidad de diagramas de bloque (RBD), permite analizar la fiabilidad y la disponibilidad de sistemas y subsistemas. Presenta una estructura gráfica que permite diseñar de forma muy sencilla la configuración lógica de bloques (serie – paralelo). La herramienta utiliza álgebra Booleana para determinar las frecuencias de fallos de los sistemas y modelos de Markov para la evaluación de los arreglos del tipo standby. El módulo RBD permite estimar la degradación del rendimiento debido a la falta de disponibilidad de uno o más bloques en el sistema. Esta característica permite al usuario asignar la capacidad de procesamiento a cada bloque en el modelo, y calcular el rendimiento reducido del sistema en caso de fallo parcial del mismo. En resumen, los índices que permite calcular por cada bloque son: tasa de fallos, MTBF, Fiabilidad y Disponibilidad. Interfaz del módulo RBD. • Fault Tree Analysis (FTA) El análisis de árbol de fallos es una representación gráfica de los acontecimientos en un orden jerárquico, que permite identificar y clasificar los posibles acontecimientos (representados gráficamente en forma de esquema tipo árbol) que pueden causar un fallo del sistema, y realizar estimaciones de probabilidad de fallo del sistema. Con esta información detallada, los esfuerzos para mejorar la seguridad y fiabilidad del sistema son más centrados y adaptados al sistema en cuestión. Además, el análisis de árbol de fallos puede ayudar a prevenir la ocurrencia de fallos ya que proporciona datos que muestran cómo y en qué circunstancias puede producirse, determinando la importancia de cada elemento crítico del sistema. El módulo de análisis de árbol de fallos (FTA) permite descomponer los sistemas en el nivel más bajo de posibles eventos de fallos, a través de puertas lógicas (modelo de lógica Booleana). La herramienta ayuda a identificar la probabilidad de fallo y los efectos que pueden traer los fallos de un componente sobre la seguridad de las operaciones. El software permite realizar análisis cualitativos y cuantitativos de riesgo (probabilidad de fallos x consecuencias), con el objetivo de analizar las posibles causas de eventos catastróficos que puedan afectar a la seguridad de las personas u ocasionar daños. Interfaz del módulo FTA. • Event Tree Analysis (ETA) Se utiliza para determinar la consecuencia de un suceso iniciador de fallo y la frecuencia con la que se espera que ocurra cada consecuencia. Un árbol de eventos comienza con un evento de apertura, tal como un fallo de un componente, el aumento de la temperatura / presión o la liberación de un sustancia peligrosa. Las consecuencias del suceso son seguidas por una serie de caminos posibles. A cada ruta se le asigna una probabilidad de ocurrencia y se puede calcular la probabilidad de los distintos resultados posibles. La idea se basa en la discretización de la evolución de accidentes reales en pocos eventos, caracterizados por: la intervención (o no) de los sistemas de protección que se supone han de tomar medidas para la mitigación de los accidentes, el cumplimiento (o no) de las funciones de seguridad, la presencia (o no) de fenómenos físicos. La herramienta denominada árbol de análisis de eventos (ETA), permite determinar la frecuencia de fallos a partir de la consecuencia generada por el evento a evaluar. Eventos catastróficos tales como: roturas de tuberías, alarmas y shutdowns que no funcionaron y errores humanos, son escenarios en los cuales el método ETA es muy apropiado. Este módulo se puede conectar con los módulos FTA y RBD. Interfaz del módulo ETA. • Markov Analysis El análisis de Markov está basado en el análisis de la fiabilidad y la disponibilidad. El comportamiento de la fiabilidad de un sistema se representa usando un diagrama de transición, que consiste en un conjunto de estados discretos en los que el sistema puede estar, y define la velocidad a la que las transiciones entre los estados pueden tener lugar, es decir, en el caso de la fiabilidad y el análisis de disponibilidad, corresponden a secuencias de fallos y reparación. El modelo de Markov se analiza con el fin de determinar medidas como la probabilidad de estar en un estado determinado en un punto dado en el tiempo, la cantidad de tiempo que se espera que un sistema pase en un estado determinado, así como el número esperado de transiciones entre los estados: por ejemplo, representa el número de fallos y reparaciones. El módulo de Markov Analysis permite realizar simulaciones avanzadas de fiabilidad y disponibilidad basadas en datos de tiempo. El modelo de Markov, ayuda a representar diferentes estados de un determinado sistema (operación y mantenimiento). Adicionalmente, este módulo permite simular datos de funciones continuas y discretas. Interfaz del módulo Markov. • Maintainabiliy Este módulo permite estimar el número de horas que un sistema o dispositivo estará inoperante mientras está sometido a acciones de mantenimiento. El módulo de mantenibilidad, permite realizar diagnósticos sobre los tiempos medios de reparación (tiempos de indisponibilidad). Está diseñado para cumplir con el estándar de mantenimiento: MIL-HDBK-472, Procedure V, Method A. En términos generales, con este módulo se pueden analizar: problemas de mantenibilidad, procesos de asignación de recursos económicos y horas hombre en la ejecución del mantenimiento, impactos económicos por horas de reparación, problemas de logística y asignación de repuestos, etc. Para un componente o grupo de componentes pueden calcularse: - Tiempo medio de reparación (Mean Time To Repair, MTTR). - Tiempo medio de mano de obra (Mean Man Hours, MMH). - Tiempo medio de mano de obra por reparación (Mean Man Hours per Repair, MMHR). El módulo permite: identificar las áreas con problemas potenciales de mantenimiento, realizar evaluación inicial de tiempo de inactividad y las necesidades de persona e identificar fácilmente elementos reemplazables (RIS). Interfaz del módulo Maintainability. • Spares Scaling and Ranging El módulo de Spares Scaling and Ranging, permite realizar análisis de optimización de inventarios. La herramienta utiliza algoritmos diseñados por el Ministerio de Defensa de los Estados Unidos (Optcost & Repstock). En términos generales este módulo puede ayudar a: definir el stock de repuestos óptimos en función del riesgo, identificar el número mínimo y máximo de repuestos, definir los repuestos críticos y evaluar los tiempos de reposición de los repuestos. Interfaz del módulo Maintainability MERIDIUM - Introducción, descripción general y arquitectura. Meridium es una compañía privada que se fundó en el año 1993. Tiene sus oficinas centrales ubicadas en Roanoke, Virginia, USA y cuenta con oficinas en Alemania, USA, Australia, Dubai, Tailandia, Sudáfrica, Canadá, Brasil, India y China. Meridium ofrece soluciones para la gestión del rendimiento de activos en las industrias. Posibilita eliminar fallos, mejorando los márgenes de ganancia. Las soluciones de Meridium permiten mejoras en la fiabilidad que reducen las pérdidas de producción y optimizan el mantenimiento (gasto de capital) con el fin de lograr una mejora continua sobre los activos de producción. Además del RCMO, Meridium comercializa una solución completa para la Administración del Rendimiento de los Activos que incluye el Análisis de Causa Raíz (ACR), Inspección Basada en Riesgo (RBI), Análisis de Fiabilidad, Evaluación de Condición, Integridad de Instrumentos, KPIs de Rendimiento así como "Scorecards". Meridium incluye dos módulos: - RCMO Software - APM Software Por tanto, Meridium si posee un módulo de RCM. En este informe nos centraremos en la evaluación de dicho módulo, dado que es el objeto de nuestro estudio. Escalabilidad: Ambos módulos permiten la utilización de la herramienta por parte de distintos usuarios simultáneamente. Configurable: Ambos módulos permiten configurar las aplicaciones de cada módulo en varios niveles. A nivel de sistema y a nivel de usuario, con distintas opciones de aplicación para facilitar su uso. Accesibilidad: RCMO soporta las bases de datos más importantes del mercado (permite exportar los resultados a base de datos como EXCEL, ACCESS) y está totalmente integrado con SAP PM. Seguridad: únicamente se puede acceder al software por autentificación de los usuarios autorizados. El software posee una manual de usuario para instruir al usuario paso a paso y enseñarle a introducir datos de forma sencilla y ordenada, haciendo un recorrido detallado sobre cada funcionalidad del software. Cada uno de los dos módulos de Meridium se operan de forma independiente, pero integrados con SAP PM. Interfaz del RCMO Software. A continuación, explicamos brevemente cada uno de los módulos que componen el software de Meridium: • RCMO Software RCMO (Reability Centered Maintenance and Optimization) es un módulo RCM que está estrechamente integrado con SAP, lo que simplifica enormemente el proceso de aplicación de las recomendaciones RCM en SAP, a la vez que facilita la medida del rendimiento y la realización de ajustes en función del tiempo. RCMO proporciona el marco para definir las estrategias de mantenimiento basadas en RCM y FMEA. Integra las recomendaciones de un análisis RCM dentro de los Planes de Mantenimiento en SAP y controla la reevaluación automática de las estrategias de mantenimiento para asegurar que la efectividad se mida constantemente con el fin de lograr la mejora continua. RCMO Software ayuda a superar los problemas de implantación de la metodología RCM con un enfoque totalmente integrado con SAP, para mantener el análisis RCM y los planes de mantenimiento siempre vigentes. Las características principales del software RCMO son: - Integración con los planes de mantenimiento de SAP. RCMO emite recomendación de mantenimiento (RCM) y la integra con los planes de mantenimiento en SAP, generando OTs. - Soporte a las técnicas de desarrollo de estrategias de mantenimiento como RCM y FMEA. Permite utilizar el enfoque que mejor se ajusta a cada objetivo. Define estrategias de mantenimiento en base a RCM y FMEA. - Reevaluación automática de las estrategias de mantenimiento. Reevalua automáticamente las estrategias de mtto en busca de mejoras continuas y mide su efectividad. - Matriz de criticidad configurable. Permite especificar las consecuencias de los fallos. - Plantillas RCM y FMEA. - Informes estándar. Proporcionan una referencia rápida y un resumen de los resultados RCM. - Posee alerta de excepción - RCMO no es una herramienta independiente, está conectado al mantenimiento existente y a los sistemas de inspección. - Realiza selección inicial de riesgos de sistemas y equipos (descubre activos críticos). - Optimiza eficiencia del mantenimiento, mejora disponibilidad y fiabilidad de equipos y mejora la asignación de recursos de mantenimiento. - Rastrea modos de fallo del catalogo de SAP PM para estimar frecuencia. - Realiza matriz de consecuencias. - Posee una guía o constructor de decisión lógica (soporte a la toma de decisión). - Historial de revisiones automatizado, que rastrea los cambios en los análisis en función del tiempo. - Elabora informes. - Utiliza los datos maestros y los códigos desarrollados en la plataforma SAP. - Provee ciclo de mejora continua utilizando los datos capturados día a día y el criterio de reevaluación desarrollado durante el análisis. - Define los sistemas utilizando los datos maestros en SAP asegurando que las estrategias definidas se ejecuten en el activo correcto. - Integración con el módulo de Manejo de Documentos de SAP para facilitar el manejo de documentos de referencia al análisis. - Provee herramientas para la optimización de estrategias comparando el perfil de riesgo del sistema o equipo con los costos asociados a las actividades de mitigacion de los modos de fallos. - Una vez el plan de estrategias es optimizado, él mismo puede enviarse a SAP (previa aceptación) como un plan de mantenimiento propuesto. Ejemplo de Análisis (RCM): Efectos de Fallos y Matriz de Riesgo. Ejemplo de recomendaciones RCM implantadas en SAP. RCMO puede revisar todas las tareas existentes que se han definido para los equipos en el estudio RCM/FMEA para asegurar que no hay conflictos con los planes de mantenimiento existentes en SAP. En algunos casos, una recomendación aprobada RCM no requiere la implantación del plan de mantenimiento. Simplemente se crea una orden de mantenimiento que mitiga el modo de fallo potencial. RCMO permite crear rápidamente una orden de mantenimiento o notificación para el equipo para el cual la recomendación se ha escrito. Una vez que se ha definido y aprobado el plan de mantenimiento por el equipo de análisis, el RCMO crea un plan inicial de estrategia en SAP. Una vez el plan de mantenimiento, orden de mantenimiento o aviso se ha creado en SAP, la recomendación RCM se actualiza y enlaza con SAP. Estas son las bases para la conexión de las recomendaciones RCM, el plan de mantenimiento, orden de mantenimiento o aviso en SAP. RCMO permite definir criterios de evaluación para equipos que tienen recomendaciones RCM definidas. Si los criterios de reevaluación se cumplen, el equipo recibe una alerta dirigiéndolo al análisis RCM, recomendaciones asociadas al RCM y plan de mantenimiento. RCMO proporciona una página de resumen intuitivo para una fácil revisión de todas las funciones de los equipos, fallos, modos de fallos, efectos de fallos y recomendaciones. Esta página resumen es fácil de usar incluso para usuarios ocasionales (mecánicos, operadores, etc.) para: • Ver un resumen de los elementos claves del análisis RCM. • Solución de problemas operacionales potenciales. • Entender las bases para el mantenimiento implementado y la estrategia operacional. 1) Fase de Análisis • Definición del Sistema. El Sistema se define a partir de datos maestros de SAP. Pueden definirse marcadores de posición en RCMO si el equipo aún no existen en SAP (equipos nuevos). • Análisis del equipo. El análisis del equipo se define a partir de datos de SAP y se les asignan funciones. • Evaluación de Riesgos. Hay dos opciones de análisis, RCM (basados en funciones) y FMEA (basados en el equipo). 2) RCMO • Análisis de datos en RCMO: resumen del análisis, referencias, contexto operacional, diagrama de decisión, gráficos, recomendaciones, intervalos y fechas objetivo. 3) Revisión / Fase Aceptación • En esta fase, el análisis es revisado y, en su caso, aprobado. 4) Gestión de la Estrategia. RCMO propone tareas específicas recomendadas para mitigar el modo de fallo. Una vez aprobado el análisis, estas tareas recomendadas pueden aplicarse en directamente en SAP. RCMO permite poner en práctica las tareas recomendadas en SAP como planes de mantenimiento existentes o nuevos. En general, una estrategia de mantenimiento puede considerarse un conjunto de recomendaciones consolidadas. 5) Fase de evaluación. Las estrategias aplicadas deben ser evaluadas en el transcurso del tiempo para garantizar su eficacia, comparando el tiempo de inactividad y los fallos de antes con los que se producen después de su ejecución. Cada vez que se realiza un nuevo análisis RCMO, se tiene la opción de construir un RCM o/y un FMEA. Generalmente, el análisis RCM análisis se utiliza para sistemas de alta criticidad. Al análisis FMEA, corresponden las cinco últimas preguntas de las "Siete preguntas de RCM". Hay que tener en cuenta que los pasos para construir un FMEA representan un subconjunto de los pasos utilizados para construir un análisis de RCM. Un FMEA se basa en el equipo y un RCM en las funciones de este. El FMEA se inicia con la definición de modos de fallo para el equipo, sin la definición de funciones ni fallos funcionales. Las siete preguntas de RCM son las siguientes: Los pasos necesarios para construir un FMEA en RCMO representan un subconjunto de los pasos necesarios para construir un análisis de RCM. • APM Software APM Software permite a un conjunto de procesos de trabajo maximizar el rendimiento de los activos físicos, mitigar los riesgos y optimizar los costes. También alinea indicadores clave de rendimiento con los objetivos corporativos y provee de análisis crítico para quienes toman las decisiones acerca de los activos de producción en una empresa, planta, sistema, equipo o nivel de componente. En síntesis, permite: • Identificar los activos críticos mediante la evaluación de riesgo para el medio ambiente, la seguridad y los equipos de producción. • Medir el rendimiento de los activos a través de técnicas avanzadas de análisis y simulación. • La definición y el mantenimiento óptimo y las estrategias operacionales para los activos. • Proporcionar el marco y las capacidades para aplicar las mejores prácticas en la empresa. • Garantizar la mejora continua y el mantenimiento de las mejores prácticas. APM incluye un conjunto de herramientas de soporte para la toma de decisiones, aplicaciones administrativas e integración de la empresa con los sistemas empresariales existentes. - Indicadores de Activos (IAH) La evaluación del estado proporciona información sobre el rendimiento de los activos físicos, cuyas condiciones suelen controlarse de forma manual o a través de un proceso automatizado. Estas condiciones son una indicación del estado físico general del activo para el servicio y permiten definir advertencias y alarmas para condiciones no deseadas. El conocimiento de la condición de los equipos permite responder de forma proactiva a los problemas emergentes. También ayuda a percibir qué situaciones o procesos se están desviando de los márgenes esperados conforme a la estrategia de gestión. La aplicación ofrece la posibilidad de definir y gestionar las condiciones para la administración integral del rendimiento de activos. Permite conocer las condiciones de los activos mediante el aprovechamiento de las fuentes de datos existentes en la organización. Así, los analistas pueden asignar indicadores a las condiciones que se manejan en los sistemas de gestión integrados. El objetivo es supervisar los datos que son relevantes para el análisis del rendimiento de activos y de evaluación del estado, tales como: • Los datos revisados periódicamente por medio de actividades tales como rondas de operador. • El historial de rendimiento de activos, tales como los indicadores de rendimiento clave (KPI). • Eventos ocurridos en procesos. Los indicadores de los activos se definen con criterios de “alta” y “baja” para la alerta y las condiciones de alarma. Esta información desencadena la ejecución de una serie de medidas definidas de seguimiento por parte del personal. Características: • Visibilidad de la información crítica. • Reconocimiento de alarma. • Integración con la empresa. Pueden establecerse los indicadores sobre la estrategia para evaluar su eficacia., o sobre un activo existente, lo cual es una herramienta visual para la supervisión por parte del operador. - Recomendación / Gestión de Tareas En general, la recomendación se entiende como una solicitud de cambio a aplicarse o una acción que se llevará a cabo sobre un activo. En APM Software, las recomendaciones pueden ser generados por análisis RCM / FMEA. Las recomendaciones también pueden ser generados de forma manual por un técnico o inspector. APM proporcionar un administrador de las recomendaciones para visualizarlas y gestionarlas en su totalidad. Las tareas son elementos de trabajo que surgen como consecuencia de una recomendación. Una vez aprobada una recomendación, las tareas deben ser programadas e introducidas en el sistema de trabajo para su ejecución. APM permite ver y administrar tareas en una única interfaz. La arquitectura y funcionalidad de software de APM Meridium permite a los usuarios ver las tareas en un contexto global, disponer de información detallada como por ejemplo la recomendación, las tareas vinculadas o visualizar todas las tareas relacionadas con un activo en particular. El software también permite elaborar informes y notificar las tareas realizadas a los equipos y/o pendientes. APM Software también ofrece una interfaz de integración con SAP. RELIASOFT - Introducción, descripción general y arquitectura. La compañía Reliasoft ha diseñado un conjunto de 12 herramientas relacionadas con el área de Fiabilidad y Análisis de Fallos, estas herramientas son: - WEIBULL++ - PREDICT - ALTA - XFMEA - DOE++ - RCM++ - RGA - FMEA Accelerator - BlockSim - MPC - RENO - XFRACAS Dentro de estas 12 herramientas, el software RCM++ está diseñado para ser utilizado en procesos de implantación de la metodología Reliability Centered Maintenance. A continuación, se explicarán de forma general las funciones de cada módulo y de una manera específica, los aspectos técnicos del módulo RCM++. Escalabilidad: RCM++ permite la utilización de la herramienta por parte de distintos usuarios simultáneamente. Configurable: RCM++ permite configurar las aplicaciones de cada módulo en varios niveles. A nivel de sistema y a nivel de usuario, con distintas opciones de aplicación para facilitar su uso. Accesibilidad: RCM++ soporta las bases de datos más importantes del mercado (permite exportar los resultados a base de datos como EXCEL, ACCESS). Su estructura original está diseñada en ACCESS y permite integrarse con archivos, Excel y Word. Seguridad: únicamente se puede acceder al software por autentificación de los usuarios autorizados. El software posee un manual de usuario que está muy bien diseñado para instruir paso a paso y enseñar a introducir datos que se requieren dentro de la aplicación del RCM de forma sencilla y ordenada. Esquema general del software RCM++ (pantalla principal) • WEIBULL++ Weibull++ está diseñado específicamente para análisis de datos de fiabilidad y proporciona una potente colección de cálculos y herramientas de generación de informes que permiten al usuario realizar una gran variedad de análisis estáticos. Las utilidades más importantes que incluye este módulo son: - Disponibilidad de varias distribuciones de probabilidad, entre las que destacan: Weibull, Mixed Weibull, Normal, Lognormal, Exponencial y Gamma. - Posee líneas de regresión para estimación de parámetros. - Calcula límites de confianza. - El asistente ayuda a seleccionar la mejor y más adecuada distribución de probabilidad para cada caso. - Ofrece facilidades gráficas y de trazado. El software genera automáticamente genera una matriz completa de gráficas de fiabilidad, con configuraciones personalizables. También dispone de una opción de autogeneración de informes. Este módulo, a su vez, proporciona herramientas adicionales y asistentes para facilitar, mejorar y complementar el análisis. Estos incluyen hojas de cálculo, asistentes de comparación estadística, ayudantes de ecuaciones, etc. • PREDICT Se trata de un módulo para la predicción de fiabilidad basado en los estándares. Se utiliza para evaluar la viabilidad del diseño, comparar las alternativas de diseño, identificar las áreas de fallos potenciales y mejorar, en definitiva, la fiabilidad global del sistema. Predict de ReliaSoft se basa en los principales estándares de fiabilidad (MIL-217, Bellcore, NSWC, RDF 2000 y China 299B) y ofrece una colección extensa de librerías de componentes predefinidas. El módulo vuelca los resultados junto con diagramas gráficos, en informes personalizables. El software permite transferir los datos resultantes de manera secilla (importación/exportación). El módulo Predict permite, en lines generales: - Crear una configuración del sistema. - Definir las características de cada componente y condiciones operativas. - Cálculo de resultados (Tasas de Fallo, etc.) a cualquier nivel. - Utilizar diagramas gráficos/tablas para visualizar los resultados de análisis. - Generar informes personalizables listos para imprimir que sirvan de apoyo a la toma de decisiones. - Exportar datos con el objetivo de utilizarlos en otros análisis. Predict también ofrece una selección completa de librerías predefinidas, pudiéndose crear librerías propias con el objetivo de ahorrar tiempo en análisis futuros. • ALTA El módulo Alta de Reliasoft permite la realización de análisis de datos Quantitative Accelerated Life Testing (QALT), es decir, Prueba Cuantitativa de Envejecimiento Acelerado. En este tipo de análisis, las tensiones que provocan el fallo del equipo están aceleradas bajo condiciones controladas para provocar el fallo en un periodo de tiempo más corto sin introducir mecanismos adicionales de fallo que no ocurrieran en condiciones de uso normal. Los análisis QALT proporcionan información relacionada con el tiempo entre fallos y permite estimar la vida esperada del equipo en condiciones normales de uso. Mediante este análisis se puede determinar la fiabilidad, probabilidad de fallo, tiempo de garantía, vida promedio y toda la información referente a la vida esperada del equipo. Este módulo está disponible en dos versiones: Standard y PRO. La versión estándar se considera una herramienta básica que permite realizar análisis QALT. La versión PRO (Professional) incluye todas las características de la versión estándar y, además, técnicas avanzadas de análisis QALT. Alta PRO permite al usuario analizar el efecto de hasta ocho tipos de presión sobre la vida de los productos, por ejemplo, realiza análisis de datos de pruebas con presión o estrés variable en el tiempo tales como modelos de stepstress, es decir, niveles de estrés. Alta permite la entrada de datos a partir de hojas de cálculo y admite el análisis de datos con Weibull, distribución Log-Normal y distribución exponencial. ALTA PRO admite además modelos de tensiones múltiples y variables en el tiempo incluyendo el Modelo de Riesgo Proporcional, Log-Linear General (con transformaciones definidas por el usuario) y Daño Acumulativo. ALTA genera automáticamente una serie de representaciones gráficas con opciones de configuración a medida. El modulo Alta se integra fácilmente con el Weibull++ y se pueden acceder a los resultados de su análisis desde BlockSim, RENO, Xfmea y RCM++. • XFMEA El análisis FMEA y FMECA son metodologías diseñadas para identificar potenciales modos de fallo en equipos o procesos, establecer riesgos asociados a éstos y valorarlos proporcionalmente a su importancia, con el objetivo de llevar acabo acciones enfocadas a los equipos más críticos. El módulo Xfmea de ReliaSoft facilita el proceso de análisis FMEA/FMECA y proporciona flexibilidad en el manejo de datos e informes. Permite personalizar la interfaz del usuario y los informes, renombrar campos, ocultar/mostrar campos, personalizar los criterios de valoración de RPN, entre otros. Xfmea proporciona dos modos complementarios de ingresar datos. El modo de hoja de trabajo muestra el análisis en un formato tabular tradicional para informes FMEA. El modo intuitivo de jerarquía muestra las configuraciones de ítems con las funciones relacionadas, fallos, efectos, causas, controles y acciones definidas en su análisis. Este módulo también permite: - Integración con Weibull++, ALTA y BlockSim. - Enlazar o adjuntar otros archivos al análisis, como diagramas de flujo, esbozos de diseños, etc. - Copiar/pegar e importar/exportar secciones enteras entre análisis diferentes. - Importar modos de fallo desde Excel. El software viene con una matriz extensa de escalas predefinidas de severidad, ocurrencia y detección, permitiendo además la creación de escalas propias. Con Xfmea, se pueden definir y manejar las acciones recomendadas e identificadas por el análisis FMEA, incluyendo el envío de notificaciones vía e-mail y la creación de informes y gráficos. El módulo posibilita a múltiples usuarios trabajar cooperativamente en el análisis, así como restringir el acceso a usuarios autorizados. Es posible generar resúmenes de ítems, fallos, efectos, causas, acciones recomendadas, controles actuales y otros informes. También es posible generar gráficos de barras, tortas y gráficas de matriz para la presentación gráfica de los análisis. • DOE++ Este módulo da soporte a las técnicas tradicionales del Diseño de Experimentos (DOE) con el objetivo de estudiar los factores que puedan afectar a un equipo o proceso, identificarlos y optimizar los diseños. DOE++ posibilita el análisis detallado de los resultados experimentales, aportando información sobre el Análisis de Varianza (ANOVA), información específica según el nivel y comparaciones para diseños de un factor individual y análisis de la importancia de factores individuales e interacciones, entre otras posibilidades de análisis. Este módulo ofrece una variedad amplia de gráficos y diagramas para un mismo resultado de tipo diagnóstico e interpretativo. Los diagramas múltiples facilitan la comparación entre análisis. También es posible especificar el valor objetivo de respuesta para cada análisis (valor objetivo, valor máximo o valor mínimo) para que DOE++ busque distintas combinaciones de ajuste. Las soluciones se pueden ver en la forma gráfica o numérica. • RCM++ El software RCM++ de Reliasoft incluye los estándares industriales de RCM más conocidos a nivel mundial: ATA MSG3, SAE JA1011, SAE JA1012, SAE J1739, AIAG FMEA-3/4 y MIL-STD-1629A. El software es capaz de definir intervalos óptimos de mantenimiento y comparar los costos operacionales. RCM++ permite utilizar las distribuciones Weibull, exponencial, normal, lognormal o Weibull mixto para describir el comportamiento de los fallos en equipos para poder utilizar matrices de cálculo y simulación disponibles en el software BlockSim de ReliaSoft, con el objetivo de estimar el nivel óptimo de mantenimiento y comparar los costos operacionales de varias estrategias de mantenimiento. El software posibilita la creación de paquetes de tareas de mantenimiento y facilita la agrupación de tareas individuales en paquetes basados en intervalos o equipos. RCM++, permite desarrollar todas las etapas propuestas por la metodología Reliability Centered Maintenance y está integrado de forma directa con distintos módulos de Reliasoft. Además, proporciona un conjunto de informes prediseñados para su posterior análisis, que pueden ser generados directamente en formato Word o Excel. También permite mostrar la información de análisis en forma gráfica. Ejemplos de visualización de datos En términos generales, el software RCM++ permite: • Planificar las reuniones de trabajo del proceso de implantación del RCM. • Incluir la información básica sobre el contexto operacional. • Describir la configuración del equipo o sistema a evaluar. • Desarrollar el FMEA (Failure Mode and Effects Analysis). • Definir las funciones, los fallos funcionales y los modos de fallos del sistema. • Desarrollar un proceso de evaluación de la criticidad de los modos de fallos del sistema evaluado. • Jerarquizar los modos de fallos a partir del factor RPN (Risk priority number). • Definir las estrategias de mantenimiento en función de la lógica de decisión del RCM. • Incluir y comparar los costes de las actividades de mantenimiento seleccionadas a partir del análisis de RCM. • Introducir datos relacionados con el historial de fallos, con el objetivo de realizar evaluaciones básicas de indicadores de fiabilidad. El software RCM++ es un producto que se instala de forma individual y que se puede integrar con 7 softwares de fiabilidad diseñados por Reliasoft: Weibull++, ALTA, BlockSim, Xfmea, FMEA Accelerator, MPC3 y XFRACAS. Como se ha mencionado, el módulo RCM++ permite desarrollar todas las etapas propuestas por la metodología Reliability Centered Maintenance. Con el objeto de resumir las características más importantes del software RCM++, se presentan a continuación las principales pantallas que presenta el módulo RCM++ en cada una de las etapas de implantación del RCM: 1. Planificación de las reuniones de RCM 2. Desarrollo del contexto operacional y descripción del sistema a evaluar 3. Desarrollo del árbol jerárquico de sistemas y subsistemas 4. Desarrollo de las funciones de cada subsistema a evaluar: 5. Desarrollo de los fallos funcionales de cada función identificada 6. Desarrollo de los modos de fallos de cada fallo funcional 7. Desarrollo de las consecuencias de cada modo de fallo 8. Definición de la categoría de la consecuencia de cada modo de fallo (ocultos, seguridad, ambiente, operaciones y no operacionales) 9. Definición de las estrategias de mantenimiento, basadas en el árbol lógico de decisión del RCM 10. Descripción detallada de las actividades de mantenimiento (datos de costes, repuestos y tiempos) 11. Pantallas adicionales de reportes (resumen de funciones, fallos funcionales, modos de fallos, efectos y acciones a ejecutar por equipo): 12. Datos de fiabilidad a nivel de equipos • RGA RGA de ReliaSoft combina un software de análisis de aumento de fiabilidad con capacidades de análisis de sistemas insertados (reparables), para determinar el tiempo óptimo de reparación y otros resultados, sin el conjunto de datos que serían normalmente necesarios. RGA está disponible en dos ediciones: estándar y profesional (PRO). Ambos proporcionan todos los modelos de análisis de aumento de fiabilidad: CrowAMSAA (N.H.P.P.), Duane, Standard Gompertz, Lloyd-Lipow, Modificado Gompertz y Logistic. Se pueden utilizar estos modelos para analizar el tiempo en fallo (continuo), éxito/fallo (diferenciado) y datos relacionados con el aumento de la fiabilidad. Los resultados de análisis incluyen: MTBF, tasa de fallo y el tiempo necesario para conseguir un MTBF o tasa de fallo determinada. RGA 6 PRO proporciona también la metodología para combinar datos de sistemas reparables y estimar el tiempo óptimo de reparación (con determinados costes de reparación y revisión). El módulo posee una serie de características que tienes que ver con su utilización: una interfaz intuitiva, amplia variedad de representaciones gráficas, informes automatizados (Microsoft Word o Excel), integración con Weibull++, entre otras. • FMEA Este módulo permite elaborar un análisis FMEA de manera rápida y simplificada mediante el uso de plantillas preparadas, que proporcionan una descripción general de las funciones típicas, fallos, efectos y causas. Estas plantillas del módulo FMEA pueden servir como punto de partida para posteriores análisis específicos y actuar como una guía para ayudar a identificar, evaluar y hacer frente a los modos de fallo críticos. FMEA de ReliaSoft posee una amplia colección de plantillas para una gran variedad de componentes y se integra con los módulos Xfmea y RCM++. Además, este módulo también ofrece una gran diversidad de modelos de impresión de informes y gráficas personalizadas para proporcionar el mejor apoyo para la toma de decisiones. • BLOCKSIM BlockSim proporciona una plataforma para realizar análisis utilizando Diagramas de Bloque de Fiabilidad (RBD). El programa realiza complejos análisis de sistemas utilizando técnicas analíticas y simulación de eventos discretos para predecir determinados parámetros de un sistema como la fiabilidad o disponibilidad del mismo. Este módulo ofrece facilidades para modelar los siguientes escenarios: - Mantenimiento Correctivo. - Mantenimiento Preventivo. - Intervalos de inspección. - Bloques de reparto de carga. Cada bloque soporta un porcentaje de la carga total. - Bloques de reserva, disponibles para activarse en situaciones específicas. - Configuraciones K-out-of-N, que es un tipo de puerta lógica que simplifica la representación de un modelo complejo de combinaciones de fallos. Por ejemplo, si para que funcione un sistema de 5 bombas necesitamos que estén funcionando 4, tendríamos que modelar exclusivamente 2 de ellas. Pues lo - que hacen este tipo de configuraciones es aplicar este razonamiento, por lo que sería K=2 y N=5. - Gestión de piezas de repuesto y plantilla de mantenimiento. Simplemente con la técnica de “arrastre” utilizando el mouse, se construyen los Diagramas de Bloques tanto sistemas simples como complejos. El módulo posee plantillas predefinidas y la opción para importar/exportar datos. Además, permite activar bloques individuales para efectuar análisis de tipo "qué pasaría” BlockSim incorpora además análisis de árboles de fallos, pudiéndose integrar ambos en el mismo análisis, copiando eventos de un árbol de fallos y agregándolos como bloques en un diagrama de bloques y automáticamente convirtiendo los árboles de fallos en diagramas de bloques. • MPC El módulo MPC ayuda a los usuarios a completar de forma exhaustiva y eficiente los sistemas de los aviones y aeronaves y análisis de centrales eléctricas de acuerdo con las recomendaciones de la ATA (Air Transport Association’s). Este módulo ha sido diseñado con especial énfasis en análisis MSG-3 realizado en dos ambientes de grupos de trabajo, por equipos o de forma individual. Guía a lo largo de todo el proceso de análisis MSG-3 y ayuda a identificar el mantenimiento de elementos significativos (MSI), haciendo fácil de definir y gestionar tanto los sistemas, como los subsistemas y piezas que se incluirán en el análisis. Para cada uno de los MSI, se pueden definir y modificar sus funciones, fallos, efectos y causas, así como categorizar el efecto de cada fallo. • RENO El módulo RENO de ReliaSoft es un software de simulación para análisis de riesgo y toma de decisiones. Es un paquete de software avanzado, capaz de modelar eventos/escenarios complejos de probabilidad utilizando un diagrama de flujo. Permite modelar y simular una gran variedad de eventos estocásticos. Una vez que el modelo (diagrama de flujo) se construye, se puede simular. Todos los resultados de las simulaciones están disponibles para el usuario a través de una interfaz de hojas de cálculo. RENO permite ejecutar/simular modelos generando una amplia variedad de resultados, incluyendo medias, valores mínimos/máximos, entre otros. Los resultados se pueden visualizar durante la ejecución/simulación en hojas de cálculo y/o en representaciones gráficas. Además, el módulo es capaz de determinar qué valor minimiza o maximiza un resultado específico. • XFRACAS El módulo XFRACAS apoya el proceso de gestión de incidentes, desde las etapas iniciales del desarrollo hasta el seguimiento completo. Da soporte a las actividades de FRACAS o DRACAS con una serie configurable de procesos para la resolución de problemas. Provee un servicio completo de informe de incidentes (fallos), análisis y actividades de acción correctiva (FRACA/FRACAS/ DRACAS) en cualquier etapa del ciclo de vida del equipo. Además, facilita la gestión de actividades de resolución de problemas a través de la asignación de acciones a personal especificado y del seguimiento del desarrollo de la resolución. El módulo posibilita un acceso rápido a la información la posibilidad de generar notificaciones automatizadas vía correo electrónico. IVARA - Introducción, descripción general y arquitectura. Desde 1997, Ivara ha trabajado con empresas de distintos ámbitos industriales: minería, acero, servicios públicos, papel, petróleo y gas, petroquímica, energía eléctrica, y alimentos entres otras, con el objetivo de reducir los costes operativos, aumentar la producción, maximizar la capacidad, reducir el tiempo de inactividad no planificada y obtener otros beneficios tangibles que les permitan alcanzar la excelencia operativa. Adquirido por Ivara en 2006, la red Aladon es una red mundial de expertos en fiabilidad, cuyos miembros están certificados por Ivara como profesionales en la prestación de Ivara RCM2 ™ y MTA, dos metodologías avanzadas que ofrecen los enfoques basados en equipo para desarrollar una estrategia de mantenimiento para todos los activos en una organización. Ivara ofrece actualmente dos paquetes de soluciones software, ambos relacionados y orientados al mantenimiento de activos basado en la metodología RCM: - EXP Pro EXP Enterprise Escalabilidad: la herramienta puede utilizarse por distintos usuarios simultáneamente. Configurable: permite configurar las aplicaciones, tanto a nivel de sistema como a nivel de usuario, con distintas opciones de aplicación para facilitar su uso. Accesibilidad: EXP soporta las bases de datos más importantes del mercado (permite exportar los resultados a base de datos como EXCEL, ACCESS) y se integra con SAP PM, Oracle, etc. Seguridad: únicamente se puede acceder al software por autentificación de los usuarios autorizados. El software posee una manual para instruir al usuario paso a paso y enseñarle a introducir datos de forma sencilla y ordenada, haciendo un recorrido detallado sobre cada funcionalidad del software. El módulo EXP Enterprise engloba al módulo EXP Pro, como se verá más adelante. El módulo EXP Enterprise añade valor a las funcionalidades del EXP Pro. El cliente tendrá que decidir en cada caso, que solución requiere según sus objetivos. Esquema general del módulo de gestión global EXP Enterprise (engloba EXP Pro). A continuación, explicamos brevemente cada uno de los módulos que ofrece Ivara: • EXP Pro EXP Pro es un módulo de Ivara cuyo objetivo es guiar a la organización en el proceso de análisis RCM, siguiendo la metodología de las siete preguntas: EXP Pro permite, principalmente: • Definir funciones, fallos y modos de fallo. • Establecer el árbol de equipos acorde a la metodología. • Elaborar una matriz de criticidad (jerarquizar activos físicos). Este módulo permite realizar un listado de jerárquico de los activos de la organización y establecer un registro, así como la relación entre ellos y la información vinculada a ellos. De esta manera determina qué activos deberán ser analizados primero, con el fin de obtener el máximo retorno posible de la inversión. En función de la criticidad de los activos (activos críticos – activos no críticos), EXP utiliza una metodología basada en el riesgo para determinar qué activos requieren la aplicación de RCM (únicamente activos críticos) y cuales son propensos al MTA (activos no críticos), optimizando de esta forma los recursos financieros, operacionales y el tiempo. El RCM (Mantenimiento Centrado en Confiabilidad) se aplica exclusivamente a equipos críticos. Esta metodología está avalada por la Norma SAE JA1011/1012 para determinar los requerimientos de mantenimiento, cumpliendo con los más altos estándares medioambientales y de ejecución operacional, para activos críticos. Es un análisis estructurado desarrollado por un grupo de análisis experto en el activo, dirigido por un facilitador. El MTA (Análisis de Tareas de Mantenimiento) es un RCM “reducido o simplificado” aplicable a equipos no críticos, es decir, sobre equipos cuyos fallos no afectan ni a la seguridad, ni al medio ambiente ni generan impactos significativos en la operación. Es un proceso de Análisis de Modos de Fallo y Efectos (FMEA) acelerado, identifica los modos de fallo y determina tareas de mantenimiento. Consiste en un análisis localizado, de mayor velocidad, con un facilitador experto y un menor número de integrantes de los grupos. El MTA permite: – Revisar / Modificar / Eliminar tareas actuales de mantenimiento con el fin de atacar los modos de fallo que tengan una probabilidad razonable de ocurrencia. – Revisar fallos conocidos y desarrollar estrategias para reducir sus consecuencias. El resultado final del módulo EXP Pro es una Hoja de Decisión, que puede ser introducida en SAP PM (si únicamente se dispone del módulo EXP Pro) o en EXP Enterprise. Ejemplo de Hoja de Decisión • EXP Enterprise El modulo EXP Enterprise engloba al módulo EXP Pro. Este módulo permite, a partir de la Hoja de Decisión: - Desarrollar la estrategia de mantenimiento. - Implementar la estrategia de mantenimiento. - Administrar datos, información y ejecución de las tareas de mantenimiento. - Actualizar y renovar la estrategia de mantenimiento. - Optimizar la estrategia en función de los datos obtenidos por los KPIs. - Avisar, con antelación al fallo, del desvío de cualquier indicador fuera de los márgenes de seguridad establecidos. El módulo EXP Enterprise es capaz de gestionar el histórico del RCM y mantener siempre vigentes tanto el análisis RCM como los planes de mantenimiento. Una vez definidas las estrategias de mantenimiento asociadas a los activos, el EXP Enterprise permite: - Creación del Programa de Fiabilidad de Equipos a partir de las tareas proactivas recomendadas por RCM y MTA. - Manejo y administración de todas las tareas programadas (inspecciones, rondas, mantenimiento preventivo y correctivo, monitoreo de condición de procesos, etc). - Obtención de una visión cohesiva y consolidada de la salud de los activos. - Captura y transformación de datos en tiempo real. - Centralización de los datos en los Tableros de Control de los equipos, incluyendo datos provenientes de inspecciones visuales, tecnologías de mantenimiento predictivo, así como también sistemas on-line, controles, sensores e historial de datos. - Identificación de fallos potenciales a través de alarmas automatizadas. - Recomendación de acciones correctivas mediante la generación de órdenes de trabajo en sistemas EAM (Enterprise Asset Management) existentes (como JDE o SAP). - Abandono de reparaciones reactivas de equipos. Progreso hacia el trabajo proactivo y enfocado a la fiabilidad. - Ejecución del trabajo correcto de mantenimiento, en el equipo correcto, en el momento correcto, basado en los programas de fiabilidad de los activos. - Análisis RCM de equipos críticos. - Lanzamiento de OTs. *Actual *Futuro La integración con SAP PM es directa, el módulo EXP Enterprise está diseñado para que se “sume o anexe” al sistema SAP PM existente en la organización. - Integración de órdenes de trabajo a SAP PM y otros sistemas EAM. - Certificación de integración SAP “Powered by NetWeaver” integration certification (Integración de Ivara EXP Enterprise con SAP PM). - Compatible con MS COM APIs y XML-interfaces. Esquema de integración EXP y SAP - Uso de técnicas avanzadas para analizar y mejorar la efectividad del Programa de Fiabilidad. - Monitoreo de fallos totales, parciales y potenciales. - Uso de indicadores clave (KPIs) para los equipos, procesos y desempeño del negocio con el objetivo de monitorear y medir el éxito de la gestión. - Uso de la herramienta estadística “Análisis Weibull”. - Optimización de los repuestos, asegurando un nivel óptimo para aquellos ítems de alto valor.
