Plan de Capacitación 2016

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Plan de Capacitación 2016
Escuela Nacional de Estadística e Informática
Centro Andino de Formación y Capacitación en Estadística
Instituto Nacional de Estadística e Informática
Av. General Garzón N° 658, Jesús María, Lima 11 PERÚ
Teléfonos: (511) 433-8398 431-1340 Fax: 433-3591
Web: www.inei.gob.pe
Enero, 2016
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
Presentación
El Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI, en su estructura orgánica cuenta con la Escuela
Nacional de Estadística e Informática - ENEI como órgano desconcentrado, responsable de desarrollar y
coordinar actividades académicas de formación técnica y capacitación especializada en estadística e
informática y áreas afines.
En este contexto, y en el marco de la política institucional de la actual gestión, la ENEI ha elaborado el
Plan de Capacitación 2016, en base a la Encuesta de Necesidades de Capacitación, con el propósito de
desarrollar cursos que permitan fortalecer las competencias de los funcionarios, profesionales y técnicos
del Instituto Nacional de Estadística e Informática, del Sistema Estadístico Nacional e investigadores del
campo social y económico, así como a docentes, estudiantes universitarios y público interesado.
La calidad académica de nuestros cursos, está garantizada por la experiencia acumulada que tiene la
ENEI como Centro Nacional de Formación y Capacitación en Estadística. El contenido de los cursos que
imparte, está sustentado en una sólida base académica con aplicaciones eminentemente prácticas,
utilizando para ello, las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que realiza el INEI.
Además, cuenta laboratorios equipados con computadoras de alta performance y docentes con
experiencia de muchos años en las investigaciones estadísticas que se lleva a cabo en el Instituto Nacional
de Estadística e Informática.
Por otro lado, la ENEI, según Decisión Nº 648 y Resolución Nº 1284 de la Secretaría General de la
Comunidad Andina, a partir del año 2014, asumió la responsabilidad del Centro Andino de Formación y
Capacitación en Estadística, capacitando a los profesionales y técnicos de los países miembros de la
CAN. Expresamos nuestro reconocimiento a todas las personas que hicieron posible la formulación del
presente Plan de Capacitación, que confiamos tenga una adecuada acogida académica, para que se
traduzca en la participación activa de los trabajadores y estudiosos, que hacen de la estadística, una
ciencia útil que coadyuven al desarrollo del país.
Lima, enero de 2016
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA
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Plan de Capacitación 2016
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
CONTENIDO
Antecedentes y Base Legal ................................................................................................................................9
Misión, Visión, Objetivos y Estructura Orgánica de La ENEI ............................................................................13
Cursos Programados Año 2016........................................................................................................................17
1.
Cursos de Especialización ....................................................................................................................27
1.1 Especialización en Estadística Aplicada ............................................................................................29
1.2 Especialización en Muestreo ..............................................................................................................39
1.3 Especialización en Excel ....................................................................................................................51
1.4 Especialización en Herramientas Ofimáticas .....................................................................................59
2.
Cursos Ordinarios ..................................................................................................................................69
2.1 Cursos de Estadística ......................................................................................................................71
2.1.1 Estadística Descriptiva con uso de Software Estadístico ........................................................73
2.1.2 Análisis de Datos I con SPSS .................................................................................................75
2.1.3 Análisis de Datos II con SPSS ................................................................................................77
2.1.4 Control Estadístico de La Calidad ...........................................................................................79
2.1.5 Análisis de Series de Tiempo..................................................................................................80
2.1.6 Análisis Demográfico y Proyecciones de Población ...............................................................82
2.1.7 Medición de las Condiciones de Vida y Pobreza ....................................................................84
2.1.8 Técnicas Estadísticas de Análisis de Datos............................................................................85
2.1.9 Introducción a la Minería de Datos con SPSS ........................................................................87
2.2. Cursos de Software Estadístico.....................................................................................................89
2.2.1 SPSS Básico...........................................................................................................................91
2.2.2 SPSS Intermedio ....................................................................................................................93
2.2.3 SPSS Avanzado .....................................................................................................................95
2.2.4 STATA Básico.........................................................................................................................97
2.2.5 STATA Intermedio ..................................................................................................................99
2.2.6 STATA Avanzado ................................................................................................................. 101
2.2.7 Explotación de Banco de Datos del Censo Nacional de Población y
Vivienda (Redatam) ............................................................................................................... 103
2.2.8 Curso Taller Software R ........................................................................................................ 105
2.3 Cursos de Informática ................................................................................................................. 107
2.3.1 Herramientas Ofimáticas Básicas ....................................................................................... 109
2.3.2 Herramientas Ofimáticas Intermedias................................................................................. 111
2.3.3 Herramientas Ofimáticas Avanzadas.................................................................................. 113
2.3.4 Fundamentos y Modelamiento de Base de Datos .............................................................. 115
2.3.5 Uso y Explotación de Base de Datos con SQL Server ....................................................... 117
2.3.6 Diseño y Manejo de Base de Datos Ofimáticas con Excel y Access .................................. 119
2.3.7 Herramientas Ofimáticas para la Gestión Administrativa ................................................... 121
2.3.8 Excel Básico ....................................................................................................................... 123
2.3.9 Excel Intermedio ................................................................................................................. 125
2.3.10 Excel Avanzado .................................................................................................................. 127
2.3.11 Excel Aplicado a las Finanzas ............................................................................................ 129
2.3.12 Elaboración de Balanced Scorecard en Excel .................................................................... 131
2.3.13 Curso Taller Sistemas de Información Geográfica con ARCGIS ........................................ 133
2.3.14 Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística ......................................... 135
2.3.15 Herramientas Ofimáticas Integradas para Presentaciones Multimedia .............................. 139
2.3.16 Procesamiento de Datos y Tablas Dinámicas en Excel ..................................................... 141
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Plan de Capacitación 2016
2.4 Cursos de Gestión en Economía y Planificación...................................................................... 143
2.4.1 Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales ................................. 145
2.4.2 Cuentas Nacionales .............................................................................................................. 147
2.4.3 Planeamiento Estratégico ..................................................................................................... 149
2.4.4 Análisis Económico y Financiero .......................................................................................... 150
2.4.5 Metodología de la Investigación............................................................................................ 151
2.4.6 Planeamiento y Ejecución de Encuestas .............................................................................. 153
2.4.7 Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos ................................. 155
3.
Cursos Descentralizados en las Oficinas Departamentales de Estadística e Informática (ODEI) 157
3.1 Planeamiento y Ejecución de Encuestas ....................................................................................... 161
3.2 Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales .......................................... 163
3.3 Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos .......................................... 165
3.4 Técnicas de Muestreo y Sus Aplicaciones..................................................................................... 167
3.5 Estimaciones de Niveles de Vida y Pobreza (ENAHO).................................................................. 169
3.6 SPSS Básico.................................................................................................................................. 170
3.7 SPSS Intermedio ........................................................................................................................... 171
3.8 STATA Básico................................................................................................................................ 172
3.9 Análisis de la Economía y las Cuentas Nacionales ....................................................................... 174
3.10 Estadística Aplicada Con SPSS..................................................................................................... 176
3.11 Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística .................................................... 178
3.12 Excel Básico ................................................................................................................................... 180
3.13 Excel Intermedio ............................................................................................................................ 182
3.14 Excel Avanzado. ............................................................................................................................ 184
3.15 Curso Taller Software R................................................................................................................. 186
3.16 Estadística Descriptiva con uso de Software Estadístico .............................................................. 188
4.
Diplomados ........................................................................................................................................... 191
4.1 Diplomado en Análisis Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas....................................... 193
5.
Cursos a Desarrollarse como Centro Andino de Formación y Capacitación en Estadística ........ 199
5.1 Diplomado: Análisis Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas ........................................ 201
5.2 Planeamiento y Ejecución de Encuestas ....................................................................................... 206
5.3 Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales .......................................... 208
5.4 Medición de la Pobreza Incluyendo Programas Sociales .............................................................. 212
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
ANTECEDENTES Y BASE LEGAL
En mayo de 1990, por Decreto Legislativo Nº 604, se aprueba la “Ley de Organización y Funciones del Instituto
Nacional de Estadística e Informática” precisando que el Instituto Nacional de Estadística e Informática es un
Organismo Público Descentralizado con personería jurídica de derecho público interno, con autonomía técnica
y de gestión, dependiente del Presidente del Consejo de Ministros. Asimismo, en el inciso c), Artículo 2º, se
establece que: “Son objetivos de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática, promover la
capacitación, investigación y desarrollo de las actividades de Estadística e Informática”.
La Secretaría General de la Comunidad Andina, a través de la Decisión Nº 648 (15.11.2006), establece el
Marco para el Desarrollo del Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina.
También crea el Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina. Dicho
Programa estableció los mecanismos de formación, capacitación y especialización de los profesionales en
estadística de los Países Miembros. También se indica que los Países Miembros, conforme a su legislación y
presupuestos nacionales, dispondrán la creación de un Centro Nacional de Formación y Capacitación en
Estadística en cada uno de los Sistemas Estadísticos Nacionales. Los Centros Nacionales de Formación y
Capacitación en Estadística tendrán a su cargo la instrucción de los profesionales en estadística de la
Comunidad Andina conforme al desarrollo y ejecución del Programa de Formación y Capacitación en
Estadística de la Comunidad Andina.
Según Resolución Nº 1235 (12.05.2009) de la Secretaría General de la CAN, se crea el Centro Andino de
Formación y Capacitación Estadística (CAFCE), de conformidad con lo establecido en el artículo 6 de la
Decisión 648. Asimismo, se establece que, de conformidad con la Primera disposición Transitoria de la
Decisión 648, las funciones de coordinación del Centro Andino de Formación y Capacitación Estadística serán
asumidas en forma rotatoria cada 5 años por una Oficina Nacional de Estadística (ONE), previa aprobación del
CAE. El primer periodo se inicia a partir de la publicación de la presente Resolución en la Gaceta Oficial del
Acuerdo de Cartagena.
Mediante Resolución Nº 1236 (12.05.2009), se adopta el Programa de Formación y Capacitación en Estadística
de la Comunidad Andina, de conformidad a lo establecido en el artículo 2 de la Decisión 648 y al Programa
Estadístico Comunitario 2008-2013 contenido en la Decisión 700. Asimismo, se establece que el Programa
será ejecutado mediante los Programas Andinos Trienales de Formación y Capacitación en Estadística, en
concordancia con los artículos 10 y 11 de la Decisión 648. La Resolución Nº 1284 (13.10.2009), establece
adoptar y ejecutar el primer Programa Andino Trienal de Formación y Capacitación en Estadística (PAT).
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
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Plan de Capacitación 2016
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
MISIÓN, VISIÓN, OBJETIVOS Y ESTRUCTURA
ORGÁNICA DE LA ENEI
Misión
Brindar capacitación especializada en Estadística e Informática a los trabajadores de la Administración Pública.
Visión
Ser una institución líder en capacitación estadística e informática para apoyar el desarrollo nacional.
Objetivos
La ENEI, sobre la base de la Encuesta de Necesidades de Capacitación, aplicada a los trabajadores del INEI,
del SEN y otras instituciones productoras y usuarias de la información estadística, así como, teniendo en cuenta
la demanda efectiva de capacitación, registrada durante el año, ha formulado el Plan de Capacitación, que
contempla un conjunto de cursos y eventos enmarcados en los siguientes objetivos:




Desarrollar capacitación especializada, en las áreas de estadística e informática; así como, en el uso
de softwares estadísticos.
Implementar un proceso de capacitación integral y flexible que permita atender y superar las
necesidades institucionales y personales.
Apoyar el mejoramiento de la calidad de la información básica y la capacidad para generarla y
difundirla.
Impulsar la cultura estadística.
La Estructura Orgánica de la ENEI
La Escuela Nacional de Estadística e Informática cuenta con dos Direcciones Ejecutivas, la Dirección Ejecutiva
Académica y la Dirección Ejecutiva Administrativa:
DIRECCIÓN TÉCNICA
ENEI
Dirección Ejecutiva
Académica
Dirección Ejecutiva
Administrativa
La Dirección Ejecutiva Académica es responsable de proponer, desarrollar y coordinar las acciones de
capacitación e investigación en los campos de la Estadística, Informática y áreas afines.
Los cursos de especialidad en estadística, software estadístico, gestión en economía y planificación, están
relacionados directa o indirectamente con el mejoramiento del desempeño en la producción estadística y/o con
el desarrollo profesional de la persona.
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Plan de Capacitación 2016
De acuerdo a los lineamientos en materia de capacitación por SERVIR, se hace necesaria en nuestra institución
la aplicación de la capacitación por competencias teniendo en cuenta los principales objetivos de las
competencias laborales, las cuales nos dinamizaran en superar los obstáculos de la capacitación tradicional.
La Dirección Ejecutiva Administrativa apoya en el proceso de capacitación así como en el resguardo de los
bienes y prevé oportunamente los recursos materiales y financieros necesarios para el desarrollo de las
actividades de capacitación.
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Plan de Capacitación 2016
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
CURSOS PROGRAMADOS AÑO 2016
El presente Plan de Capacitación contempla cursos especializados de estadística, software estadístico, de
complementación y actualización en economía, así como cursos en herramientas de informática y sus
aplicaciones. Como complementación a estos cursos técnicos, se incluyó las necesidades de cursos de
Gestión.
Estos cursos promueven la especialización en áreas complementarias a los profesionales de las diversas
especialidades y áreas técnicas, mejorando así, la capacidad de los recursos humanos del INEI.
Se han considerado las siguientes áreas temáticas:
1. Cursos de Especialización:
Considerando II módulos, 2 o 3 cursos por módulo, son capacitaciones de más de 120 horas
1.1 Especialización en Estadística Aplicada
1.2 Especialización en Muestreo.
1.3 Especialización en Excel
1.4 Especialización en Herramientas Ofimáticas
2. Cursos Ordinarios
Comprenden capacitaciones en promedio de 24 a 30 horas.
2.1 Cursos de Estadística
2.2 Cursos de Software Estadísticos
2.3 Cursos de Informática.
2.4 Cursos de Gestión en Economía y Planificación.
3. Cursos Descentralizados en las Oficinas Departamentales de Estadística e Informática
Son capacitaciones que se ofrecen con docentes de la sede central.
4. Diplomados
En convenio con universidades de prestigio y a costos módicos.
5. Cursos a desarrollarse a través del Centro Andino De Formación y Capacitación Estadística
Son eventos de capacitación programados en el marco de los acuerdos de la CAN.
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
Plan de Cursos 2016
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN
1.1 ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA
N° Horas
144 horas
MÓDULO I
Métodos estadísticos
Regresión lineal y métodos no paramétricos
Análisis multivariado
24
24
24
MÓDULO II
Muestreo I
Diseños experimentales
Seminario
24
24
24
1.2 ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO
168 horas
MÓDULO I
Cálculo de probabilidades
Inferencia estadística
Uso y explotación de base de datos con SQL
24
24
24
MÓDULO II
Muestreo I
Muestreo II
Muestras complejas y Análisis con SPSS
Planeamiento y Ejecución de Encuestas
24
24
24
24
1.3 ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL
120 horas
MÓDULO I
Funciones y gráficos en Excel
Procesos e indicadores de Gestión en Excel
30
30
MÓDULO II
Análisis de Datos y Macros en Excel
Excel Aplicado a las Finanzas
30
30
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Plan de Capacitación 2016
1.4 ESPECIALIZACIÓN EN HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS
120 horas
MÓDULO I
Windows, Internet y presentaciones multimedia
Productividad en documentos y formatos Word
Diseño publicitario con Publisher
20
20
20
MÓDULO II
Productividad y Aplicaciones en Excel
Administración de Proyectos con Project
Base de datos en MS. Access
20
20
20
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
Nº
Horas
2. CURSOS ORDINARIOS
2.1
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
CURSOS DE ESTADÍSTICA
Estadística Descriptiva con uso de software estadístico
Análisis de Datos I con SPSS
Análisis de Datos II con SPSS
Control estadístico de la calidad
Análisis de Series de Tiempo
Análisis Demográfico y Proyecciones de Población
Medición de las Condiciones de Vida y Pobreza
Técnicas Estadísticas de Análisis de Datos
Introducción a la minería de datos con SPSS
30
30
30
30
30
30
30
30
30
2.2 CURSOS DE SOFTWARE ESTADÍSTICOS
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
SPSS Básico
SPSS Intermedio
SPSS Avanzado
STATA Básico
STATA Intermedio
STATA Avanzado
Explotación de Banco de Datos del Censo Nacional de Población y Vivienda
REDATAM
8. CURSO Taller Software R
30
30
30
30
30
30
30
30
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Plan de Capacitación 2016
2.3 CURSOS DE INFORMÁTICA
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
Herramientas Ofimáticas Básicas
Herramientas Ofimáticas Intermedias
Herramientas Ofimáticas Avanzadas
Fundamentos y Modelamiento de Base de Datos.
Uso y explotación de base de datos con SQL
Diseño y manejo de Base de datos Ofimáticas con Excel y Access.
Herramientas Ofimáticas para la Gestión Administrativa.
Excel nivel Básico
Excel nivel Intermedio
Excel nivel Avanzado.
Excel aplicado a las Finanzas
Elaboración de Balanced Scorecard en Excel.
Sistemas de Información Geográfica con ARCGIS.
Macros en Excel para el análisis de la información estadística.
Administración de Proyectos con MS Project
Herramientas Ofimáticas integradas para Presentaciones Multimedia
Procesamiento de Datos y Tablas Dinámicas en Excel
2.4 CURSOS DE GESTIÓN EN ECONOMÍA Y PLANIFICACIÓN
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales
Cuentas Nacionales
Planeamiento Estratégico
Análisis Económico y Financiero
Metodología de la Investigación
Planeamiento y ejecución de encuestas
Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
N° Horas
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
N° Horas
30
30
30
30
30
30
30
3. CURSOS DESCENTRALIZADOS EN LAS OFICINAS DEPARTAMENTALES
DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
Planeamiento y Ejecución de Encuestas
Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales
Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos
Técnicas de Muestreo y sus aplicaciones
Estimaciones de Niveles de Vida y Pobreza (ENAHO)
SPSS Básico
SPSS Intermedio
STATA Básico
Análisis de la Economía y las Cuentas Nacionales.
Estadística aplicada con SPSS
Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística
Excel Básico
Excel Intermedio
Excel Avanzado.
CURSO Taller Software R
Estadística Descriptiva con uso de software estadístico
N°
Horas
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
4. DIPLOMADOS
1. Diplomado en Análisis Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas
5. CURSOS A DESARROLLARSE COMO CENTRO ANDINO DE FORMACION Y CAPACITACION EN
ESTADISTICA
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Diplomado : Análisis Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas .Lima – Abril
Planeamiento y Ejecución de Encuestas. Tumbes – Mayo
Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales. Puno – Junio
Medición de la Pobreza incluyendo Programas Sociales. Lima – Agosto
Planeamiento y Ejecución de Encuestas. Puno – Setiembre
Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales. Tumbes – Octubre
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Plan de Capacitación 2016
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
1. CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN
1.1
1.2
1.3
1.4
Especialización en Estadística Aplicada
Especialización en Muestreo
Especialización en Excel
Especialización en Herramientas Ofimáticas
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Plan de Capacitación 2016
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
1.1 ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA
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Plan de Capacitación 2016
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
1.1 ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA
SUMILLA
La Especialización en Estadística Aplicada comprende el desarrollo de seis cursos en dos Módulos,
abordándose en el primer Módulo temas sobre Métodos Estadísticos, Regresión Lineal y Métodos no
Paramétricos y, Análisis Multivariado. En el segundo Módulo, se abordarán temas sobre Muestreo I, Diseños
Experimentales, culminando con un tópico denominado Seminario, donde se desarrollarán casos prácticos
sobre la base de los temas tratados en los dos Módulos y se realizarán con las bases de datos las principales
investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), Encuesta
Demográfica y de Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes las herramientas de la Estadística Aplicada a fin de formar especialistas que
realicen la recolección, análisis e interpretación de datos en los campos de la producción industrial, la
economía, las ciencias sociales y la investigación científica, utilizando los conceptos básicos y fundamentales
de la ciencia estadística tanto descriptiva como inferencial.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
 Fortalecer y mejorar el nivel de conocimientos de los profesionales en Estadística.
 Fortalecer la capacidad para analizar e interpretar la información que se obtiene por medio de la
aplicación de herramientas estadísticas.
 Mejorar las habilidades y destrezas requeridas para la utilización de medidas estadísticas.
PLAN DE ESTUDIOS MODULAR
Módulo I
 Métodos Estadísticos
 Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos
 Análisis Multivariado
Módulo II
(24 Horas)
(24 Horas)
(24 Horas)


Muestreo I
Diseños Experimentales
(24 Horas)
(24 Horas)

Seminario
(24 Horas)
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de matemática básica, estadística descriptiva y álgebra matricial, así como el manejo del
software SPSS básico.
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Plan de Capacitación 2016
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso, el participante estará capacitado en la comprensión y aplicación de la Estadística Aplicada
en el desarrollo de la elaboración de modelos de solución en su desarrollo profesional.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso de Especialización en Estadística Aplicada, previa
evaluación y verificación de asistencia al 80% de las sesiones programadas en cada curso del Programa
Modular.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase. Este parámetro permite darle la opción de rendir
la evaluación final del curso.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
144 Horas.
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
MÓDULO I
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
SUMILLA
Se presenta un panorama general de los más elementales y clásicos métodos estadísticos. Se tratan los
conceptos básicos de la estadística y los métodos elementales de inferencia respecto a parámetros
univariados.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes los conceptos y aplicaciones de los métodos estadísticos a fin de utilizarlos en
la solución de problemas propios del quehacer científico en los campos sociales, la industria y la investigación.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Análisis Descriptivo de Datos. Organización de Datos. Medidas de centralización, dispersión y
apuntamiento, sesgo y curtosis.
2. Elementos de Probabilidad. Axiomas de Probabilidad. Probabilidad Condicional. Independencia
Estadística. Variables Aleatorias. Función de Probabilidad. Función de Distribución Normal.
3. Inferencia estadística. Teorema Central del Límite. Distribuciones de algunos estadísticos. Inferencia
Estadística. Estimación Puntual y por Intervalo. Contratación de Hipótesis. Intervalos de Confianza y
Contraste de Hipótesis para algunos parámetros.
4. Pruebas No- Paramétricas. Uso de la distribución Chi- cuadrado. Test de independencia. Test de
Wilcoxon. Test de la mediana.
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimientos de matemática básica y manejo del software SPSS básico.
DURACIÓN
24 Horas
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Plan de Capacitación 2016
REGRESIÓN LINEAL Y MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS
SUMILLA
El curso comprende los temas referidos al Análisis de regresión lineal simple y Múltiple, así como a los
principales métodos no paramétricos y su aplicación práctica en el campo social, económico y demográfico.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes los conceptos teóricos y prácticos de la regresión lineal simple y de los métodos
no paramétricos, con la ayuda del software estadístico SPSS, potenciando su destreza en el análisis estadístico
de diverso tipo de datos. Y su aplicación en los distintos campos de la ciencia.
CONTENIDO TEMÁTICO
Regresión Simple Lineal
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Diagrama de Dispersión. Ajustes y curvas aproximantes.
Función de Regresión Muestral y Poblacional. Método de mínimos cuadrados.
Tipos de modelos de Regresión. Modelo de regresión lineal. Supuestos.
Coeficientes de la regresión lineal. Análisis de varianza (explicada y residual).
Correlación lineal.
Objetivos y supuestos del Análisis de Correlación. Coeficientes de correlación y de determinación.
Interpretación.
Otros coeficientes para el análisis. Intervalos de confianza, y pruebas de hipótesis para los
coeficientes de un modelo lineal. Predicción individual y predicción media.
Métodos no paramétricos
1.
2.
3.
4.
5.
Pruebas no paramétricas para una sola muestra.
Pruebas para dos o más muestras independientes.
Pruebas para dos o más muestras relacionadas o pareadas.
Pruebas para dos Muestras Independientes. Medidas de asociación.
Tablas multidimensionales. Pruebas para k Muestras Independientes.
REQUISITOS MÍNIMOS
Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos y tener conocimiento de álgebra matricial
DURACIÓN
24 Horas
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ANÁLISIS MULTIVARIADO
SUMILLA
El curso abarca temas referidos a los principales técnicas multivariantes como el análisis de componentes
principales, análisis factorial, análisis de conglomerados, análisis discriminante y análisis de correspondencias.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes los conceptos teóricos y prácticos de las principales técnicas multivariantes,
para el análisis simultáneo de conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables
medidas para cada individuo u objeto estudiado.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Algebra de Matrices. Operaciones con matrices. Valores y vectores propios. Vectores de medias
y matrices de covarianzas. La normal multivariada.
2. Datos. Manejo de los datos y precauciones. Escalas de medición y tipos de variables. Datos
faltantes e imputación.
3. Exploración gráfica de datos multivariados. Histogramas. Diagramas de tallos y hojas. Diagramas
de dispersión. Box-Plot. Diagramas Simbólicos. Caritas de chernov.
4. Análisis de componentes. Principales Objetivos. Desarrollo del modelo. Usando la matriz de
varianzas y covarianzas o la matriz de correlación. Selección de interpretación de las componentes.
Interpretación del Biplot.
5. Análisis factorial .Objetivo. Supuestos del modelo. Diferencias con componentes principales.
Comunalidad y especificidad. Rotación de factores.
6. Escalamiento Multidimensional. Objetivo. Escalamiento métrico y no métrico.
7. Análisis de Conglomerados (Cluster). Distancias y similitudes. Objetivo. Conglomerado jerárquico:
ligas, dendogramas métodos aglomerativos y divisivos. Conglomerado no jerárquico: función
STRESS.
8. Análisis de Discriminante. Objetivo. Función discriminante de Fisher. Discriminante lineal,
discriminante cuadrático.
9. Análisis de correspondencias .Objetivo. Desarrollo del modelo, perfil renglón, perfil columna y
representación gráfica.
REQUSITOS MÍNIMOS
Haber aprobado el curso de Regresión Lineal y Métodos no paramétricos
DURACIÓN
24 Horas
35
Plan de Capacitación 2016
MÓDULO II
MUESTREO I
SUMILLA
El curso comprende temas referidos a las principales técnicas de muestreo: muestreo aleatorio simple,
muestreo estratificado, muestreo sistemático, muestreo por conglomerados y muestreo por conveniencia,
cuotas y bola de nieve.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante los conocimientos y los principios básicos de la teoría del muestreo así como
conocer e identificar las situaciones prácticas en las que cada diseño es aplicable para la toma de decisiones
en situaciones de incertidumbre.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo.
2. Elaboración de marcos muestrales.
3. Elementos que comprende un diseño muestral (marco muestral, población objetivo, tipo de muestreo,
determinación del tamaño de la muestra, distribución de la muestra, selección de la muestra,
estimadores, factores de ponderación o de expansión, cálculo de errores muestrales y no muéstrales).
Ejemplos de diseños muestrales utilizados.
4. Métodos básicos de muestreo:
o Muestreo aleatorio simple.
o Muestreo estratificado aleatorio
o Muestreo sistemático
o Muestreo por conglomerados
o Muestreo por conveniencia, cuotas y bola de nieve. Aplicaciones
5. Fuentes de errores: obtención, interpretación y utilidad de los errores muestrales y no muestrales.
6. Cálculo de errores muéstrales utilizando software estadístico.
7. Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos.
8. Determinación del tamaño de una muestra para estimar medias y proporciones.
9. Selección de unidades de análisis.
REQUISITOS MÍNIMOS
Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos
DURACIÓN
24 Horas
36
Instituto Nacional de Estadística e Informática
DISEÑOS EXPERIMENTALES
SUMILLA
El curso comprende una introducción al análisis y diseño de experimentos, comparación de k tratamientos,
diseños factoriales y otros diseños experimentales.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante el conocimiento de la herramienta Diseño de Experimentos para la mejora de los
procesos y la calidad del producto en la industria. Utilizar de forma sistemática, las técnicas principales para
diseñar experimentos. Analizar estadísticamente los datos obtenidos en experimentos diseñados.
Confeccionar a través de herramientas informáticas los diferentes diseños para su resolución. Redactar
informes para la toma de decisiones en función de una serie de datos logrados a través de las técnicas del
diseño de experimentos.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción al análisis y diseño de experimentos
2. Definiciones y modelos clásicos
3. Análisis de diseños ortogonales
4. Comparación de k tratamientos
5. Diseño completamente aleatorizado
6. Técnicas de comparaciones múltiples
7. Diseño de bloques aleatorizados
8. Diseños factoriales de dos factores
9. Diseños con más de una variable bloque
10. Diseños factoriales
11. Diseño factoriales generales
12. Factores cualitativos y cuantitativos
13. Diseños factoriales a dos niveles
14. Conceptos básicos
15. Diseños 2k
16. Fracciones de diseños factoriales
17. Otros diseños experimentales
18. Experimentos anidados y factores anidados
19. Diseños ¿split - plot?
REQUISITOS MÍNIMOS
Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos y tener conocimiento en el manejo del SPSS Básico
DURACIÓN
24 Horas
37
Plan de Capacitación 2016
SEMINARIO
SUMILLA
Este tópico está referido a la aplicación de casos prácticos sobre la base de los temas tratados sobre Métodos
Estadísticos, Regresión lineal y métodos no paramétricos, Análisis Multivariado, Muestreo y Diseño de
Experimentos.
OBJETIVO GENERAL
Generar entre los participantes la investigación grupal y/o individual en forma comprometida y eficaz, con el fin
de iniciar al alumno en prácticas investigativas a partir de un tema de interés. El seminario genera una instancia
de discusión y reflexión académica sobre la diversidad de modelos estadísticos teóricos y aproximaciones en
torno a la temática seleccionada por los alumnos y el docente. Se presentarán algunas propuestas de tópicos
relacionados con un tema central para ser consideradas por los estudiantes y el docente.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Aplicaciones de los Métodos Estadísticos.
2. Aplicaciones de la Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos.
3. Aplicaciones del Análisis Multivariado.
4. Aplicaciones del Muestreo.
5. Aplicaciones de Diseño de Experimentos.
REQUISITOS MÍNIMOS
Haber aprobado los primeros cursos del Módulo I
DURACIÓN
24 Horas
38
Instituto Nacional de Estadística e Informática
1.2 ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO
39
Plan de Capacitación 2016
40
Instituto Nacional de Estadística e Informática
1.2 ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO
SUMILLA
La Especialización en Muestreo comprende el desarrollo de siete cursos en dos Módulos, abordándose en el
primer Módulo temas sobre Cálculo de Probabilidades, Uso y Explotación de Bases de Datos, Inferencia
Estadística y en el segundo Módulo, se abordarán temas sobre Muestreo I, Muestreo II, Muestras Complejas
y Planeamiento y Ejecución de Encuestas.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento sobre el uso de las técnicas de muestreo para su
aplicación en encuestas especializadas de carácter económico, social o demográfico.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Conocer los criterios técnicos que hay que tener en cuenta antes de seleccionar un tamaño de
muestra.

Identificar el tipo de muestreo de acuerdo a los objetivos del estudio.

Calcular el tamaño de la muestra.

Diferenciar y analizar las ventajas y desventajas de la estimación por intervalos de confianza y las
pruebas de hipótesis.
PLAN DE ESTUDIOS MODULAR
Módulo I

Cálculo de Probabilidades
(24 Horas)

Inferencia Estadística
(24 Horas)

Uso y Explotación de Base de Datos
(24 Horas)

Muestreo I
(24 Horas)

Muestreo II
(24 Horas)

Muestras Complejas y Análisis con SPSS
(24 Horas)

Planeamiento y Ejecución de Encuestas
(24 Horas)
Módulo II
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de matemática básica y Estadística Descriptiva.
41
Plan de Capacitación 2016
RESULTADOS ESPERADOS
El participante al egresar de la especialización en Muestreo, será un profesional con una amplia visión del
análisis de la relación entre una población y la muestra, capaz de utilizar las técnicas más apropiadas del
muestreo estadístico en la ejecución de encuestas especializadas en los campos que le toque investigar, sean
estos de tipo económico, social o demográfico.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase. Este parámetro permite darle la opción de rendir
la evaluación final del curso.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
168 Horas.
42
Instituto Nacional de Estadística e Informática
MÓDULO I
CÁLCULO DE PROBABILIDADES
SUMILLA
El curso comprende temas relacionados a espacios de probabilidad, experimentos aleatorios, axiomas de
probabilidad, variables aleatorias unidimensionales, funciones de probabilidad. También modelos de
probabilidad discretos y continuos, concepto de esperanza matemática, variables aleatorias
multidimensionales, convergencia de variables aleatorias y leyes de los grandes números.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes los conceptos principales del Cálculo de Probabilidades, así como su
aplicación a través del manejo de los modelos probabilísticas de tipo discreto, continuo y multidimensional.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Espacios de probabilidad. Experimentos aleatorios. Espacio muestral. Sucesos. Sigma álgebra de
sucesos. Probabilidad. Axiomas y consecuencias
2. Variables aleatorias unidimensionales. Funciones de distribución. Variable aleatoria. Distribución de
una variable aleatoria
3. Variables aleatorias discretas. Función de probabilidad (o de masa)
4. Variables aleatorias continuas. Función de densidad
5. Modelos de probabilidad. Caso discreto: Distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, Geométrica,
Binomial Negativa, Hipergeométrica. Caso Continuo: Distribución uniforme, distribución normal
6. Esperanza matemática. Desigualdad de Tchebychev. Función característica. Propiedades
7. Variables aleatorias multidimensionales. Probabilidades sobre RxR. Funciones de distribución
bidimensionales. Variables aleatorias bidimensionales. Independencia de variables aleatorias.
Condiciones de independencia. Consecuencias
8. Convergencia de variables aleatorias. Teorema de continuidad de las funciones características
9. Leyes de los grandes números: Leyes débiles de los grandes números. Teoremas de Tchebychev y
Khintchine. Leyes fuertes de los grandes números. Teorema de Kolmogorov
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimientos de Estadística Descriptiva y Cálculo Diferencial.
DURACIÓN
24 Horas
43
Plan de Capacitación 2016
INFERENCIA ESTADÍSTICA
SUMILLA
El curso comprende conceptos sobre distribuciones muestrales, estimación estadística y pruebas de hipótesis
paramétricas y no paramétricas.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes los conceptos básicos de la teoría y aplicación de la Inferencia Estadística para
generalizar por inducción los resultados de una investigación.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Distribuciones muestrales.
2. Estimación Estadística. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por
máxima verosimilitud
3. Estimación por intervalos de confianza. Intervalos de confianza para la media y para la diferencia de
dos medias. Intervalos de confianza para una proporción y para la diferencia de dos proporciones.
Intervalos de confianza para la varianza. Intervalos para la razón de dos varianzas
4. Pruebas de hipótesis. Hipótesis estadística. Tipos de errores. Potencia de una prueba. Pruebas
relativas a medias y proporciones. Pruebas relativas a diferencia de medias o proporciones. Pruebas
relativas a la varianza
5. Pruebas de hipótesis no paramétricas.
6. Uso de la distribución Chi-cuadrado.
7. Test de independencia.
8. Test de bondad de ajuste.
9. Test de Wilcoxon.
10. Test de signos.
11. Test de la mediana.
12. Caso de dos muestras
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimientos de Cálculo de Probabilidades.
DURACIÓN
24 Horas
44
Instituto Nacional de Estadística e Informática
USO Y EXPLOTACIÓN DE BASE DE DATOS CON SQL
SUMILLA
El curso comprende una introducción al concepto de bases de datos y diseño de bases de datos relacionados.
Asimismo, se desarrollarán temas referidos a los fundamentos del lenguaje SQL, manipulación de datos en
SQL y Lenguaje de definición de datos en SQL.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes los conceptos teóricos y prácticos de bases de datos, a fin de permitirles
administrar y utilizar adecuadamente el volumen de información que se maneja actualmente en las empresas
públicas o privadas.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción a la Base de Datos
2. Diseño de bases de datos relacionales
3. Descripción del lenguaje DDL (Lenguaje de Definición de Datos)
4. Descripción del Lenguaje DML. (Lenguaje de Manipulación de Datos)
5. Fundamentos del lenguaje SQL
6. Consultas de Selección
7. Criterios de Selección
8. Agrupamiento de Registros
9. Consultas de Acción
10. Tipos de Datos. Sub Consultas
11. Consultas de Referencias Cruzadas
12. Consultas de Unión Internas
13. Consultas de Unión Externas
14. Estructuras de las Tablas
15. Consultas con Parámetros
16. Bases de Datos Externas
17. Omitir los Permisos de Ejecución
18. La Cláusula PROCEDURE
RESQUISITOS MÍNIMOS
Conocimientos de Informática Básica.
DURACIÓN
24 Horas
45
Plan de Capacitación 2016
MÓDULO II
MUESTREO I
SUMILLA
El curso comprende temas referidos a las principales técnicas de muestreo: muestreo aleatorio simple,
muestreo estratificado, muestreo sistemático, muestreo por conglomerados y muestreo por conveniencia,
cuotas y bola de nieve.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante los conocimientos y los principios básicos de la teoría del muestreo así como
conocer e identificar las situaciones prácticas en las que cada diseño es aplicable para la toma de decisiones
en situaciones de incertidumbre.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo
2. Elaboración de marcos muestrales
3. Elementos que comprende un diseño muestral (marco muestral, población objetivo, tipo de muestreo,
determinación del tamaño de la muestra, distribución de la muestra, selección de la muestra,
estimadores, factores de ponderación o de expansión, cálculo de errores muestrales y no muestrales).
Ejemplos de diseños muestrales utilizados
4. Métodos básicos de muestreo:
o Muestreo aleatorio simple.
o Muestreo estratificado aleatorio
o Muestreo sistemático
o Muestreo por conglomerados
o Muestreo por conveniencia, cuotas, bola de nieve. Aplicaciones
5. Fuentes de errores: obtención, interpretación y utilidad de los errores muestrales y no muestrales
6. Cálculo de errores muéstrales utilizando software estadístico
7. Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos
8. Determinación del tamaño de una muestra para estimar medias y proporciones
9. Selección de unidades de análisis
REQUISITOS MÍNIMOS
Haber aprobado el curso de Cálculo de Probabilidades.
DURACIÓN
24 Horas
46
Instituto Nacional de Estadística e Informática
MUESTREO II
SUMILLA
El curso comprende temas referidos al muestreo por etapas y con probabilidades desiguales. Asimismo,
errores muestrales en diseños complejos, errores ajenos al muestreo e interpretación de errores muestrales y
no muestrales.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento necesario sobre las técnicas avanzadas de
muestreo, con el propósito de fortalecer su capacidad en el diseño de muestras multietápicas y polifásicas, de
acuerdo a las propuestas de investigación.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Muestreo por etapas:
2. Bietápico
3. Trietápico
4. Multietápico
5. Muestreo con probabilidades desiguales
6. Muestreo polifásico
7. Errores muestrales en diseños complejos
8. Muestreo en ocasiones sucesivas
9. Errores ajenos al muestreo
10. Interpretación de errores muestrales y no muestrales
REQUISITOS MÍNIMOS
Haber aprobado el curso de Muestreo I.
DURACIÓN
24 Horas
47
Plan de Capacitación 2016
MUESTRAS COMPLEJAS Y ANÁLISIS CON SPSS
SUMILLA
El curso comprende temas relacionados a los diseños muestrales complejos y muestras complejas, estimación
de parámetros, cálculo de pesos, introducción básica al SPSS y selección de una muestra.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante los lineamientos de la aplicación del programa estadístico SPSS en el ámbito del
muestreo en poblaciones finitas, en su doble vertiente de diseñar y analizar encuestas por muestreo. Como es
sabido, este potente programa estadístico contiene numerosas herramientas para el procesamiento estadístico
de datos, tanto desde el puro análisis descriptivo, a las técnicas más avanzadas de la inferencia estadística y
el análisis multivariante.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Diseños muestrales complejos y muestras complejas
2. Estimación de parámetros. Ponderaciones
3. Cálculo de los pesos
4. Muestreo Aleatorio Simple Básico
o
Muestreo con Probabilidades Variables Básico
o
Muestreo Aleatorio Simple Estratificado
5. Muestreo por Conglomerados en Una Etapa. Selección de Conglomerados mediante Muestreo
Aleatorio Simple
6. Muestreo por Conglomerados en Dos Etapas. Selección de conglomerados y de elementos mediante
Muestreo Aleatorio Simple
7. Muestreo por Conglomerados en Dos Etapas. Selección de conglomerados con Probabilidades
Variables, y de elementos mediante Muestreo Aleatorio Simple.
8. Introducción básica al programa SPSS
o
Editor de Datos
o
Manejo de archivos. Importación y exportación
o
Cálculo sobre variables, Visor de resultados
o
Aplicación del programa SPSS al diseño y análisis de muestras
9. Seleccionar una muestra. Plan de Muestreo
10. Analizar una muestra
o
Estimación de parámetros a partir de una Muestra Aleatoria Simple
o
Estimación de parámetros a partir de Muestreo Aleatorio Simple Estratificado
REQUISITOS MÍNIMOS
Haber aprobado los cursos de Muestreo I y Muestreo II
DURACIÓN
24 Horas
48
Instituto Nacional de Estadística e Informática
PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS
SUMILLA
El curso comprende temas relacionados a las fases de una investigación estadística, desde el diseño de una
encuesta, operación de campo, procesamiento de la información recopilada, análisis y divulgación de
resultados.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos sobre técnicas y metodologías estadísticas que permitan mejorar
los métodos en las diferentes actividades que comprende una encuesta, relacionadas con el planeamiento,
recolección, procesamiento y análisis de resultados.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. El modelo de diseño y desarrollo de una encuesta
2. La traducción de objetivos en cuadros de salida
3. Elaboración del glosario y definición de conceptos básicos de una encuesta
4. El diseño de cuestionarios
5. Principios, definiciones y aspectos básicos del muestreo probabilística
6. La estimación estadística en muestreo probabilística
7. La determinación de las fuentes de error muestral y no muestral
8. La crítica estadística, la validación, verificación y consistencia
9. La imputación estadística
10. La Cartografía, su manejo y su uso
11. El recuento y el enlistamiento
12. Las técnicas de entrevista. El presupuesto de una encuesta
13. Los operativos de campo y de oficina
14. Fases de una Encuesta. La realización de informes finales de investigación estadística
15. La preparación de las memorias metodológicas de una encuesta
16. La gerencia del tiempo
17. El trabajo en equipo
18. La administración de una encuesta, el control de calidad y eficiencia
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimientos básicos de Cálculo de Probabilidades y Muestreo.
DURACIÓN
24 Horas
49
Plan de Capacitación 2016
50
Instituto Nacional de Estadística e Informática
1.3 ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL
51
Plan de Capacitación 2016
52
Instituto Nacional de Estadística e Informática
1.3 ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL
SUMILLA
La Especialización en Excel comprende el desarrollo de cuatro cursos distribuidos en dos Módulos,
abordándose en el primer Módulo temas sobre Excel aplicado a las funciones y gráficos y Excel aplicado a
procesos e indicadores de gestión, funciones de resumen y gráficas. En el segundo Módulo, se abordarán
temas sobre Análisis de Datos y Macros en Excel Avanzado y Excel Aplicado a las Finanzas para el
procesamiento de información, optimización de rutinas en Excel y aplicaciones financieras.
OBJETIVO GENERAL
Brindar conocimientos completos a los participantes en el campo de fórmulas, gráficos, cuadros, y funciones
matemáticas lógicas para lograr un desarrollo eficiente en sus funciones, así como el trabajo en el
procesamiento de información en Excel aplicado a las finanzas.
PLAN DE ESTUDIOS MODULAR
Módulo I

Funciones y gráficos en Excel
(30 Horas)

Procesos e indicadores de gestión en Excel.
(30 Horas)

Análisis de Datos y Macros con Excel.
(30 Horas)

Excel Aplicado a las Finanzas.
(30 Horas)
Módulo II
REQUISITOS MÍNIMOS

Conocimientos del entorno Windows.

Manejo de utilitarios como empaquetadores,

Manejo de Internet

Conocimiento de Excel fundamentos o Excel básico.

Conocimientos de términos financieros.
CERTIFICACIÓN: ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas en cada curso del Programa Modular.
53
Plan de Capacitación 2016
SISTEMA DE EVALUACIÓN

La evaluación del curso consistirá en: prácticas de laboratorio (PL) y un examen final (EF).

La nota de prácticas de laboratorio están afectadas por el trabajo de Producción del alumno y trabajos
de Aula.

La nota final del curso (NF) es el promedio simple:
o NF = PL*40% + EF*60%

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
RESULTADOS ESPERADOS

Al concluir la Especialización en Excel, el participante estará en condiciones de elaborar archivos de
trabajo o informes en forma mucho más rápido y eficiente.

Elaborar gráficas estadísticas para el análisis de información.

Desarrollará mediante casos prácticos las funciones y herramientas financieras de mayor importancia.

Procesará información utilizando técnicas aplicadas a Excel.

Analizará resultados que permitan el planeamiento financiero de la empresa. Elaborar presupuestos
y Estados Financieros, permitiendo el análisis de diversos escenarios. Realizara cálculos de costos y
depreciación, analizando y graficando el punto de equilibrio.
PÚBLICO OBJETIVO
Público en general o personas que trabajan en áreas que utilizan el manejo de información almacenadas en
tablas u hojas de cálculo. Personal profesional del INEI, del Sistema Estadístico Nacional (SEN),
universidades, ONG's, empresas privadas, gobiernos regionales y locales, investigadores particulares y público
en general.
DURACIÓN
120 Horas
54
Instituto Nacional de Estadística e Informática
MÓDULO I
FUNCIONES Y GRÁFICOS EN EXCEL
SUMILLA
La asignatura comprende los elementos básicos de Excel, operadores aritméticos y lógicos, funciones básicas
y condicionales, así como, funciones de búsqueda, filtros y gráficos en Excel.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar las principales herramientas del Excel que le permitirá al participante realizar operaciones básicas
relacionadas con el desarrollo, el formato y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar
operaciones matemáticas y lógicas estándar sirviéndose de fórmulas y funciones.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Elementos de la pantalla principal del Excel: Fichas. Grupos. Libro. Hoja de cálculo, Celda, Rango
de celdas.
2. Tipos de datos: Texto, números, fechas, horas, lógicos, formulas, funciones.
3. Celdas relativas y absolutas. Mixtas.
4. Operadores aritméticos y lógicos. Prioridad de operadores. Fórmulas elementales. Suma,
multiplicación, División, Potencia.
5. Formato de celdas - Número. Alineación, Fuente, Bordes, Relleno.
6. Funciones básicas.
a. Números: Suma, Contar, Promedio, Redondear, Máximo, Mínimo.
b. Texto: Mayusc, Minusc, Izquierda, Derecha, Concatenar, Med, Largo
c. Fecha: Hoy(), Fecha, Año, Mes, Día.
7. Funciones Condicionales
a. Contar.Si, Contar.Si.Conjunto
b. Sumar.Si, Sumar.Si.Conjunto
c. Promedio.Si, Promedo.Si.Conjunto
8. Funciones de Búsqueda
a. ConsultaV
b. ConsultaH
c. Buscar
9. Filtros. Autofiltros.
10. Gráficos en Excel. Tipos de gráficos. Columnas, Barras, Circular. Líneas, Áreas. Opciones del
gráfico.
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de computación básica y de Excel básico.
DURACIÓN
30 Horas
55
Plan de Capacitación 2016
PROCESOS E INDICADORES DE GESTIÓN EN EXCEL
SUMILLA
La asignatura permitirá utilizar las nuevas características del formato condicional para una mejor forma de
presentar la información. Así como representar los datos mediante gráficos estadísticos y Mini gráficos. Utilizar
todas las opciones de la hoja de cálculo en la generación de base de datos. Generar tablas y gráficos
dinámicos. Optimización de rutinas con Tablas dinámicas.
OBJETIVO GENERAL
Generar capacidades para utilizar y trabajar con las aplicaciones de ofimática Excel, donde podrá confeccionar
planillas electrónicas, con el fin de optimizar su trabajo y lograr un desempeño más eficiente en sus funciones.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Gráficos. Tipos de gráficos. Dispersión de datos. Gráficos a doble eje. Otros tipos. Opciones del
gráfico. Título del gráfico. Leyendas. Ejes.
2. Mini gráficos. Ilustraciones. Imágenes. Formas, SmartArt.
3. Ordenar una base de Datos. Filtros Avanzados.
4. Texto en columnas. Quitar Duplicados.
5. Validación de datos.
o Número. Texto. Fecha.
o Personalizado. Formula y funciones.
6. Formato condicional. Administrador de Reglas.
o Resaltar reglas de celdas. Reglas superiores o inferiores
o Barra de datos
o Conjunto de Iconos
o Fórmula
7. Administrador de Nombres. Auditoría de fórmulas.
8. Crear tabla dinámica. Diseñar tabla dinámica. Opciones.
9. Segmentación de datos.
10. Crear gráfico dinámico. Diseño y Formato.
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de computación básica y de Excel básico.
DURACIÓN
30 Horas
56
Instituto Nacional de Estadística e Informática
MÓDULO II
ANÁLISIS DE DATOS Y MACROS CON EXCEL
SUMILLA
La asignatura capacitará a los alumnos en la gestión avanzada de hojas de cálculo, tales como utilización de
funciones avanzadas, elaboración de tablas estadísticas utilizando diferentes fuentes de información, el uso
de herramientas de Análisis de datos para la toma de decisiones. Así como proporcionar conocimientos básicos
de automatización de procesos con Macros.
OBJETIVO GENERAL
Adiestrar en el dominio de las herramientas avanzadas de Excel. El participante diseñará hojas de cálculo
complejas, definirá diferentes tipos de gráficos con presentación de alta calidad, automatizará tareas con
macros. Además conocerá algunas funciones, vinculara información, manejara bases de datos y mucho más.
Este curso está dirigido para aquellos usuarios con experiencia básica en Excel.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Proteger documento, proteger celda.
2. Funciones Matemáticas: Matriz Inversa, Determinante, Logaritmo natural y decimal, Numero Romano,
Factorial, número exponencial.
3. Funciones de base de datos.
4. Consolidar Datos. Subtotales
5. Herramientas de datos: Análisis Y Si.

Administrador de Escenarios

Buscar Objetivo

Tabla de Datos
 Solver
6. Obtener datos de fuentes externas

Desde Access

Desde Texto
 Desde Miicrosoft Query
7. Tablas dinámicas avanzadas. Gráficas dinámicas. Segmentar.
8. Botones y formularios sobre la hoja de calculo
9. Macros.

Automáticas

Creadas por el usuario

Creación de formularios
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de computación básica y de Excel básico e intermedio
DURACIÓN
30 Horas
57
Plan de Capacitación 2016
EXCEL APLICADO A LAS FINANZAS
SUMILLA
La asignatura comprende el análisis de los principales indicadores de rentabilidad de proyectos de inversión,
identificar y aplicar los diferentes métodos para la elaboración de Tablas de Amortización de Capital y
depreciación de activos, así como el análisis de los estados financieros en forma horizontal y vertical.
OBJETIVO GENERAL
Conocer y analizar las posibilidades que ofrece la hoja de cálculo del Excel en el campo financiero. Es una
enseñanza de segunda generación, que va más allá del simple manejo general de la hoja de cálculo. Por otra
parte, los conocimientos de Excel adquiridos se podrán aplicar en cualquier otro campo.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Indicadores de Rentabilidad de un Proyecto. Flujo de Caja.
 Valor Actual Neto (VAN)
 Tasa Interna de Retorno (TIR)
 Ratio Beneficio Costo (B/C)
 Periodo de recuperación de capital (Pay Back)
 Dinero en el tiempo. Valor Actual, Valor Futuro. Interés simple y Compuesto. Tasa Nominal y
Tasa Efectiva.
2. Préstamos: Préstamo hipotecario con todo el desarrollo del cuadro de amortización hasta un plazo de
30 años o inferior.
 Cálculo del valor de la cuota, amortización e interés. Tipos de sistemas de préstamos. Sistema
Francés, Alemán y Americano.
3. Aplicación de Tabla y Buscar Objetivo.
4. Bonos: Funciones aplicables a bonos amortizables con cupones. Se emplean para realizar cálculos
relativos a rentas, valuación de cupones, plazos etc.
5. Depreciación de activos fijos
 Método de la Línea recta
 Método Doble Saldo Decreciente
 Método Suma de los Dígitos Anuales
6. Análisis Financiero. Estados de Ganancias y Perdidas
 Análisis Horizontal
 Análisis Vertical
 Razones Financieras
o Liquidez
o Actividad
o Rentabilidad
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de computación básica y de Excel básico e intermedio.
Conocimientos teóricos de elementos financieros.
DURACIÓN
30 Horas
58
Instituto Nacional de Estadística e Informática
1.4 ESPECIALIZACIÓN EN HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS
59
Plan de Capacitación 2016
60
Instituto Nacional de Estadística e Informática
1.4 ESPECIALIZACIÓN EN HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS
SUMILLA
La Especialización en Herramientas Ofimáticas comprende el desarrollo de seis bloques de cursos distribuidos
en dos Módulos, abordándose en el primer Módulo temas sobre Internet, PowerPoint, productividad en Word
y Diseño publicitario Ofimático con Publisher. En el segundo Módulo, se abordarán temas sobre productividad
y fórmulas en Excel, administración y control de proyectos con Project y Gestión de base de datos con Access.
OBJETIVO GENERAL
Brindar los conocimientos necesarios que el usuario necesita para dominar el área de informática, integrando
las herramientas de Windows, Internet y software Ofimático de punta. Navegar por internet y tener la capacidad
de buscar información y obtener información a través del correo.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Navegar por Internet y optimizar el trabajo de búsqueda de información.

Elaborar presentaciones multimedia en Powerpoint aplicando efectos y animaciones.

Aplicar formato a documentos ofimáticos en Word, cartas, informes y generar cuadros.

Elaborar diseños semi profesionales publicitarios con Publisher.

Diseñar cuadros y elaborar fórmulas en Excel.

Controlar y gestionar proyectos con Project.

Administrar base de datos con Access y generar consultas de optimización.
PLAN DE ESTUDIOS MODULAR
Módulo I
Windows, Internet y presentaciones multimedia en PowerPoint
Productividad en Documentos y formatos en Word
Diseño publicitario con Publisher
(20 horas)
(20 horas)
(20 horas)
Módulo II
Productividad y aplicaciones en Excel
Administración de proyectos con Project
Base de datos en MS. Access
(20 horas)
(20 horas)
(20 horas)
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento básico de computación
61
Plan de Capacitación 2016
RESULTADOS ESPERADOS
Los participantes serán capaces de: Navegar por internet, buscar información, elaborar sus documentos con
información aplicada a su actividad profesional, elaborar cuadros estadísticos con Excel y presentaciones
multimedia con PowerPoint. Administrar y gestionar Base de Datos, Elaborar diseños gráficos en Publisher,
controlar y realizar seguimiento a proyectos de cualquier índole usando Project.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase. Este parámetro permite darle la opción de rendir
la evaluación final del curso.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
120 Horas
62
Instituto Nacional de Estadística e Informática
MÓDULO I
WINDOWS, INTERNET Y PRESENTACIONES MULTIMEDIA
SUMILLA
Este curso está distribuido en dos grandes bloques. En el primero se trabajará temas relacionados a Windows
e Internet, se optimizará las tareas de navegación por Internet. En un segundo momento se trabajará con
Power Point y se aprenderá a crear presentaciones multimedia.
OBJETIVO GENERAL
Brindar al participante los conocimientos necesarios para la navegación por Internet, buscar información en la
WEB y administrar acciones en el Sistema Windows para que pueda aplicarlos eficientemente en la
preparación y uso de una interfaz gráfica de trabajo en el computador, trabajar y configurar con utilitarios como
antivirus y empaquetadores. Trabajar con las herramientas que presenta PowerPoint para la creación de
presentaciones.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Comunicación Digital, Redes Sociales, Utilitarios y Trabajo en Windows
2. Lo básico de Windows. Trabajar con ventanas. Grabar archivos en diferentes unidades.
3. Organizando documentos y archivos. Seleccionar archivos o carpetas en Windows. Guardar archivos.
4. Empaquetar y desempaquetar archivos. Usar Antivirus.
5. Que es Internet. Como ingresar a Internet. Gestión de correo electrónico. Como navegar en la WEB.
6. Redes sociales y Comunicación Digital (Social Media)
7. Describir el uso y funciones de PowerPoint.
8. Ambiente de trabajo de PowerPoint.
9. Como crear una presentación
10. Como guardar una presentación / Abrir una presentación
11. Seleccionar los diversos tipos de vistas.
12. Trabajar con diapositivas. Organizar.
13. Las reglas y guías: uso y objetivos.
14. Dibujar formas y Organigramas.
15. Insertar videos. Insertar sonidos y películas
16. Animaciones y transiciones Aplicar animaciones y editar la línea de Tiempo y Jerarquías. Aplicar
temporizador.
REQUISITOS MINIMOS
Conocer computación básica y términos de cómputo.
DURACIÓN
20 Horas
63
Plan de Capacitación 2016
PRODUCTIVIDAD EN DOCUMENTOS Y FORMATOS WORD
SUMILLA
En este curso se trabajará digitación de documentos en Word, se hará énfasis en el uso de las herramientas
de optimización de texto para que el participante potencie lo trabajado en Word. Se creará tablas, columnas y
formatos.
OBJETIVO GENERAL
Introducir al participante en el manejo del programa para que sea capaz de crear y modificar cualquier texto,
insertar gráficos e imágenes así como trabajar con tablas, grandes documentos, podrá efectuar correcciones
de escritura y elaborar documentos con la mayor eficiencia posible.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. La ventana de Word. Descripción del entorno de Word. Ventajas de la última versión.
2. Como ingresar texto en el documento. Ortografía y gramática
3. Procedimiento para seleccionar texto. Herramienta de Buscar y reemplazar.
4. Las barras de herramientas y teclas de acceso rápido
5. Configurando los márgenes del documento de Word. Configurar un documento.
6. Descripción de formatos. Descripción de la herramienta párrafo.
7. Aplicar Alineación, Interlineado. Deshaciendo y rehaciendo acciones
8. Cambiando fuentes y tamaños de fuentes. Aplicación de estilos – título.
9. Encabezado y pie de página. Crear tablas y estructuras.
10. Insertar filas y columnas, Trabajo con Celdas. Inserción de número de página
11. Configuración de página – Diseño y formatos. Inserción de imágenes
12. Aplicar Tabulaciones. WordArt vs SmartArt
13. Captura de pantalla
14. Aplicar sangría en sus diversas formas. Tabla de contenido. Asociación con los estilos.
15. Aplicar estilos de Word.
16. Combinar correspondencia. Trabajo de correspondencia. Explicar el uso. Combinas tablas en Excel y
Word.
REQUISITOS MINIMOS
Conocer Windows y navegar por Internet.
DURACIÓN
20 Horas
64
Instituto Nacional de Estadística e Informática
DISEÑO PUBLICITARIO CON PUBLISHER
SUMILLA
En este curso se trabajará el diseño gráfico aplicado a la Oficina. Se elaborará diseños de afiches, diseño de
calendarios y elaboración de páginas WEB sencillas con Publisher.
OBJETIVO GENERAL
Brindar las herramientas fundamentales del programa y facilitar al participante el uso de la herramienta
Publisher para la autoedición de publicaciones corporativas, institucionales y comerciales y entender la
importancia de la presentación personalizada de mensajes.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Conocer las tareas a realizar con Publisher.
2. Revisión de todas las funciones de Publisher, detalle de las herramientas.
3. Diseños de Diplomas y Tarjetas de invitación
4. Trabajando con páginas en blanco
5. Aprender lo fundamental en Publisher
6. Creación de mensajes de correo electrónico.
7. Páginas maestras. Uso y aplicación. Qué son las páginas maestras.
8. Creando Calendarios.
9. Crear formatos de circulinas para CD - DVD
10. Creación de Sitios Web. Diseño y estructura.
11. Preparando el diseño para Imprimir.
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocer Windows y navegar por Internet.
DURACIÓN
20 Horas
65
Plan de Capacitación 2016
MÓDULO II
PRODUCTIVIDAD Y APLICACIONES EN EXCEL
SUMILLA
En este curso se trabajará la creación de gráficos y cuadros estadísticos con Excel. Se revisará la creación de
fórmulas y como aplicarlas eficientemente en Excel para optimizar tareas y procesos. Se diseñará funciones
de resumen para mostrar cálculo de valores.
OBJETIVO GENERAL
Este curso pretende dotar al participante de la formación necesaria que le permita elaborar una hoja de cálculo
para gestionar datos numéricos y operaciones matemáticas. Procesar información en Excel, realizar cálculo y
obtener resultados aplicando funciones en Excel. Realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo,
el formato y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas
estándar sirviéndose de fórmulas y funciones.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Describir el uso y funciones de Excel. Como aplicar Excel en mis labores.
2. Como Excel va a potenciar mi trabajo. Uso de celdas. Elaborar un cuadro, aplicar bordes y formato.
3. Formato de celdas – Número / Aplicar formato condicional.
4. Preparar el diseño para impresión. Aplicar encabezado y pie. Vista Diseño. Área de impresión.
5. Fórmulas elementales: jerarquía de operadores.
6. Suma, multiplicación y fórmulas.
7. Celdas relativas y absolutas (mixtas)
8. Funciones de Resumen: Contar, promedio, redondear, Máximo, mínimo
9. Ordenar y clasificar información Funciones complementarias.
10. Funciones estadísticas: Contar.si, promedio.si, contar.si.conjunto, aleatorio.entre, etc.
11. Funciones condicionales. Aplicación de la Función SI
12. Descripción completa de las Funciones estadísticas.
13. Funciones de fecha: aplicación y uso. Funciones de búsqueda: Aplicación y uso.
14. Gráficos en Excel. Desarrollo de gráficas de sectores y de barras.
REQUISITOS MÍNIMOS

Conocer Windows y navegar por Internet.

Manejo de Excel nivel básico
DURACIÓN
20 Horas
66
Instituto Nacional de Estadística e Informática
ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS CON PROJECT
SUMILLA
En este curso se hará incidencia en el control y diseño de proyectos usando Project. Se controlará el
seguimiento de proyectos siguiente la ruta crítica y se aprenderá a cambiar fechas y tiempos de las tareas
asignadas para generar una holgura en el proyecto.
OBJETIVO GENERAL
Adiestrar a los participantes en el uso del programa en tanto herramienta utilizada como sistema de
administración de proyectos, a la vez que incorporen los conceptos específicos de la metodología de gestión
de proyectos que permitirá a los participantes aprender a realizar y plasmar un análisis a la creación y ejecución
de una propuesta de proyecto, así como aprender el uso de las herramientas fundamentales de Project.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción a Project. Qué es un proyecto? Que componentes tiene?
2. Definición de conceptos para el control de proyectos.
3. Macro definiciones y detalles.
4. Metodologías para el control de proyectos.
5. Inserción de recursos.
6. Administración de tareas (agregar, modificar, eliminar).
7. Control de dependencia entre tareas.
8. Duración de tareas. Hitos.
9. Definición de la ruta crítica de tareas.
10. Generar gráficas y reportes.
11. Toma de decisiones para el control de proyecto.
12. Asignación de recursos y costos.
13. Trabajo práctico aplicado.
REQUISITOS MÍNIMOS

Conocer Windows y navegar por Internet.

Conceptos en gestión de proyectos
DURACIÓN
20 Horas
67
Plan de Capacitación 2016
BASE DE DATOS EN MS. ACCESS
SUMILLA
En este curso se trabajará con Base de datos, se aprenderá a diseñar tablas y saber cómo estructurarlas, así
aplicar campos llaves e índices. Se crearan consultas de todo tipo para la obtención de resultados.
OBJETIVO GENERAL
Brindar a los participantes las herramientas fundamentales para realizar todo tipo de consultas, formularios e
informes con Access. A la finalización del curso el participante sabrá dimensionar correctamente una tabla,
crear cualquier tipo de consulta, diseñar informes y formularios y habrá obtenido una idea perfectamente clara
de qué es una base de datos relacional.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Desarrollo del ambiente de trabajo de Access.
2. Desarrollo de la base de datos, tablas y restricciones a considerar para el caso de estudio.
3. Descripción y uso de las restricciones propias de MS - Access.
4. Conceptos para lograr un diseño de tabla óptimo.
5. Implementación de tablas en Access.
6. Propiedades y configuración de las tablas. Aplicar campo llave.
7. Implementar relaciones. Son útiles, para que utilizan?
8. Introducción a Consultas.
9. Arquitectura de funcionamiento de las consultas.
10. Trabajando con Consultas de selección y de Acción.
11. Aplicar consultas de eliminación y actualización
12. Elaborar formularios y subformularios.
13. Elaborar reportes o informes.
REQUISITOS MÍNIMOS

Conocer Windows y navegar por Internet.

Conocimientos de términos de Base de Datos.
DURACIÓN
20 Horas
68
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2. CURSOS ORDINARIOS
69
Plan de Capacitación 2016
70
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.1 CURSOS DE ESTADÍSTICA
2.1.1
2.1.2
2.1.3
2.1.4
2.1.5
2.1.6
2.1.7
2.1.8
2.1.9
Estadística Descriptiva
Análisis de Datos I con SPSS
Análisis de Datos II con SPSS
Control Estadístico de la Calidad
Análisis de Series de Tiempo
Análisis Demográfico y Proyecciones de Población
Medición de las condiciones de Vida y Pobreza.
Técnicas Estadísticas de Análisis De Datos
Introducción a la minería de datos con SPSS
71
Plan de Capacitación 2016
72
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.1.1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON USO DE SOFTWARE ESTADÍSTICO
SUMILLA
La asignatura comprende los conceptos fundamentales de la Estadística Descriptiva, con énfasis en la
presentación de datos estadísticos, análisis de datos a través del uso de medidas descriptivas de tendencia
central, de dispersión, medidas de asimetría y curtosis. Asimismo, se presentan nociones de estadística
bidimensional, mostrando el análisis de correlación y de regresión entre dos variables. Se complementa el
temario con los conceptos y aplicaciones de los Números Índices y de Series Cronológicas.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar los lineamientos teóricos para presentar y describir adecuadamente la información que se obtiene
a través de investigaciones estadísticas, utilizando formas de presentación funcionales e indicadores de
resumen apropiados y acordes con el tipo de variables objeto de estudio.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Concepto y contenido de la estadística. Datos estadísticos y representación gráfica
2. Medidas de posición y de tendencia central
3. Mediadas de dispersión
4. Medidas de asimetría, apuntamiento y concentración
5. Distribuciones bidimensionales
6. Regresión y correlación lineal simple
7. Números índices
8. Descripción de las series cronológicas
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de matemática básica
RESULTADO ESPERADOS
Al finalizar la asignatura, el participante deberá ser capaz de:

Conocer el alcance de la Estadística y sus aplicaciones a las Ciencias

Mostrar la importancia de la información dentro del ámbito de una investigación estadística

Conocer las principales fuentes de información de suministro de datos

Examinar los principales elementos de las Estadística Descriptiva que nos ayuden a procesar y
presentar la información
73
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
74
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.1.2 ANÁLISIS DE DATOS I CON SPSS
SUMILLA
La asignatura, comprende los conceptos básicos del conocimiento de la variable; la organización de datos,
representación y distribución de frecuencias unidimensionales, tablas y gráficos, conceptos y aplicación de los
índices de posición, de los índices de tendencia central, los índices de variabilidad y las puntuaciones típicas.
Organización y representación de dos variables. Distribución de frecuencias bidimensionales, relación lineal
entre dos variables, la ecuación de regresión lineal, coeficientes y predicción. La recta de regresión y la
Regresión múltiple.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Brindar una asignatura de tipo metodológico, que permitirá al alumno adquirir los conocimientos necesarios
para organizar, interpretar y analizar los datos derivados de la investigación científica. En esta primera parte
de la asignatura se trabajarán los métodos de la estadística descriptiva.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción al análisis de datos: Conceptos básicos. Medición. Escalas de medida de Variables.
2. Organización y representación de datos: Distribuciones de frecuencias unidimensionales.
Representación gráfica.
3. Índices de posición: Deciles. Cuartiles. Percentiles.
4. Índices de tendencia central: Media aritmética. Mediana. Moda. Criterios para la selección de un índice
de tendencia central.
5. Índices de variabilidad: Desviación media. Varianza. Desviación típica. Amplitud total y semiintercuartil. Coeficiente de variación.
6. Puntuaciones típicas y escalas derivadas: Puntuaciones directas y diferenciales. Puntuaciones
típicas. Escalas derivadas. La distribución normal.
7. Organización y representación de dos variables: Distribuciones de frecuencias bidimensionales.
Diagrama de dispersión. La covarianza.
8. Relación lineal entre dos variables: El coeficiente de correlación de Pearson y su interpretación.
9. La ecuación de regresión lineal: Cálculo de los coeficientes de regresión. Predicción. La recta de
regresión y el coeficiente de correlación. Ajuste del modelo de regresión lineal. Coeficiente de
determinación. Regresión múltiple.
75
Plan de Capacitación 2016
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de matemática básica y el SPSS básico.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar la asignatura el participante estará en la capacidad de:




Hacer la descripción de la variable de investigación
Reconocer una variable y organizarlos como datos
Calcular valores promedios, centrales y de posición
Aplicaciones con las distribuciones bidimensionales
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
76
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.1.3 ANÁLISIS DE DATOS II CON SPSS
SUMILLA
La asignatura comprende la parte complementaria del Curso de Análisis de Datos I con SPSS, es la
introducción y aplicación de tópicos de la estadística inferencial, la estimación de parámetros. El contraste de
hipótesis, los contrastes sobre medias, análisis de la varianza, ANOVA I, un factor, ANOVA II, dos o más
factores, ANOVA III, medidas repetidas, análisis de regresión lineal, el coeficiente de correlación y el análisis
de variables categóricas.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar los lineamientos teóricos en la aplicación de los diferentes métodos de muestreo y la técnica de
la recopilación de datos útiles para alcanzar los objetivos de una investigación. Manejar apropiadamente un
programa informático de análisis estadísticos incluidos en los tópicos de la asignatura. Preparar al participante
en la elaboración de informes técnicos sobre la herramienta estadística elegida y los resultados de la aplicación
realizada.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción a la inferencia estadística.
2. La estimación de parámetros.
3. El contraste de hipótesis.
4. Los contrastes sobre medias.
5. Anova I. Un factor.
6. Anova II. Dos o más factores.
7. Anova III. Medidas repetidas.
8. Análisis de regresión lineal.
9. Análisis de variables categóricas (I).
10. Análisis de variables categóricas (I).
REQUISITOS MÍNIMOS
Haber aprobado el curso de Análisis de Datos I con SPSS.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar la asignatura el participante estará en la capacidad de: Aplicar los diferentes métodos de muestreo
y las técnicas de recogida de datos como forma de obtener información útil para alcanzar los objetivos de una
investigación.
77
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
78
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.1.4 CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
SUMILLA
El curso comprende el desarrollo de temas relacionados a los fundamentos de estadística y probabilidad en el
control de calidad, control estadístico de procesos, procedimientos especiales de control de procesos,
diagramas de control y las propiedades de los gráficos de control.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO
Proporcionar los fundamentos de estadística y probabilidad en el control de calidad y las diferentes técnicas
de Control Estadístico de la Calidad y su aplicación en empresas y cadenas de producción
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción. La noción de calidad. Calidad del proyecto. Calidad de funcionamiento. Aumento de
la calidad. Calidad total. Calidad y productividad. El control estadístico de la calidad. Fases de un
ciclo de control.
2. Fundamentos de estadística y probabilidad en el control de calidad.
3. Control estadístico de procesos.
4. Gráfico de control de atributos
5. Gráficos de control para características variables.
6. Procedimientos especiales de control de procesos.
7. Diagramas de control de sumas acumuladas.
8. Propiedades de los gráficos de control.
9. Análisis de la capacidad del proceso.
10. Fiabilidad
REQUISITOS
Conocimientos de Estadística descriptiva e inferencial y manejo del software SPSS.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso el participante estará en condiciones de tener un mejor conocimiento del control estadístico
de la calidad y sus aplicaciones en procesos de producción y otros.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACÍÓN
30 horas.
79
Plan de Capacitación 2016
2.1.5 ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
SUMILLA
El curso comprende temas relacionados a una introducción al análisis de series de tiempo, modelos ARMA,
ARIMA y SARIMA y modelos heteroscedásticos condicionales.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVOS
Proporcionar al participante la información teórica y habilidades prácticas necesarias para distinguir el tipo de
modelos ARIMA y de técnicas extrapolativas que se puedan utilizar para el análisis de una serie de tiempo,
de acuerdo a sus principales características, tendencia y estacionalidad. Asimismo, estimar los modelos
elegidos y verificar si cumplen sus respectivos supuestos, para así validar su uso en la obtención de los
pronósticos. Y finalmente escoger el modelo que mejor explica el comportamiento de la serie de tiempo y el
modelo que mejor predice.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción al análisis de series de tiempo
2. Procesos estocásticos.
3. Procesos estocásticos lineales.
4. Procesos estacionarios y no estacionarios.
5. Modelos ARMA, ARIMA y SARIMA.
6. Especificación del modelo y propiedades.
7. Identificación del modelo: FAC simple y FACP.
8. Estimación del modelo. Verificación.
9. Uso del modelo: predicción. Pruebas de Raiz unitaria.
10. Criterios de información para identificación del modelo.
11. Análisis de intervención.
12. Modelos heteroscedásticos condicionales: ARCH, GARCH, IGARCH, GARCH-M, EGARCH.
13. Especificación del modelo y propiedades.
14. Pruebas de heteroscedasticidad.
15. Identificación del modelo.
16. Estimación del modelo.
17. Verificación.
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimientos de Estadística Descriptiva y Cálculo de Probabilidades.
RESULTADOS ESPERADOS
Dotar al alumno de un conocimiento detallado de los fundamentos teóricos del análisis de series temporales y
su aplicación práctica en el estudio de variables macroeconómicas y financieras.
80
Instituto Nacional de Estadística e Informática
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase. Este parámetro permite darle la opción de rendir
la evaluación final del curso.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
81
Plan de Capacitación 2016
2.1.6 ANÁLISIS DEMOGRÁFICO Y PROYECCIONES DE POBLACIÓN
SUMILLA
Esta asignatura comprende, una Introducción a la Demografía, métodos para realizar proyecciones de
población para áreas intermedias (provincias) y áreas menores (distritos) y métodos para realizar proyecciones
de población por el método de los componentes para el país y áreas mayores (departamentos o regiones)
OBJETIVO GENERAL
Capacitar a los participantes en el manejo de las técnicas y métodos utilizados en el análisis demográfico
conducentes a la obtención de indicadores de fecundidad, mortalidad y migración, insumos necesarios para la
elaboración de las estimaciones y proyecciones de población a nivel nacional y áreas mayores (regiones o
departamentos o regiones). Asimismo, la elaboración de estimaciones y proyecciones de población a nivel de
áreas intermedias (provincias) y áreas menores (distritos).
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción a la Demografía. Proyecciones de población para áreas intermedias (provincias) y áreas
menores (distritos). Los métodos semidemográficos y los métodos matemáticos.
2. Análisis de la proyección de la población de áreas intermedias (provincias) y áreas menores (distritos),
con metodología utilizada por el INEI en las últimas proyecciones.
3. Análisis de resultados de aplicar otras metodologías para realizar proyecciones de población.
4. Limitaciones de las proyecciones de población de áreas intermedias y áreas menores.
5. Proyecciones de población por el método de los componentes para el país y áreas mayores
(departamentos o regiones).
6. Fecundidad, mortalidad, tablas de mortalidad, migración.
7. Población base. La pirámide poblacional. Ajuste y corrección de las estructuras de población por sexo
y edad. Determinación de la población base de las proyecciones.
8. Programas informáticos demográficos para análisis demográfico y proyecciones de población.
REQUISITOS MÍNIMOS:

Conocimiento a nivel intermedio, deseable a nivel avanzado, del Excel.

Conocimiento de los principales indicadores de Fecundidad, Mortalidad y Migración.
RESULTADOS ESPERADOS
Capacitar a Técnicos y Profesionales, capaces de identificar y analizar los componentes demográficos
(Fecundidad, Mortalidad y Migración), así como en la elaboración de Estimaciones y Proyecciones de
Población a nivel nacional, áreas mayores (departamentos o regiones), intermedias (provincias) y menores
(distritos).
82
Instituto Nacional de Estadística e Informática
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase. Este parámetro permite darle la opción de rendir
la evaluación final del curso.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
60 horas
83
Plan de Capacitación 2016
2.1.7 MEDICIÓN DE LAS CONDICIONES DE VIDA Y POBREZA
SUMILLA
El curso comprende sobre el análisis de las condiciones de vida y pobreza, mediante el análisis de la Encuestas
Nacional de Hogares, aplicación de cuestionarios, a los hogares a fin de conocer las estructuras de ingresos y
gastos, descripción de principales variables e indicadores de pobreza monetaria y las NBI.
OBJETIVO GENERAL
Capacitar al participante en los conceptos fundamentales de la ciencia que estudia una de las ramas más
importantes del análisis socioeconómico, intentando ofrecer la estructura teórica a cuestiones como empleo,
análisis del ingreso y producción.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Marco General: Condiciones de Vida y Pobreza. Dimensiones y Medición.
2. Conceptos de muestreo. Población y muestra. Tipos de muestreo. Factores de expansión e
implicancias de las estimaciones.
3. Encuestas de hogares. Objetivo, diseño y ejecución de la ENAHO.
4. Características ENAHO, trimestrales y comparabilidad con la ENAHO anual.
5. Explicación de cuestionarios ENAHO de vivienda y hogar, gastos e ingresos. Revisión de base de
datos.
6. Descripción de principales variables e indicadores de pobreza monetaria y NBIs.
7. Descripción de variables de niveles de vida: medición y factores determinantes.
8. Explicación de cuestionarios ENAHO de salud. Revisión de las bases de datos.
9. Descripción de principales variables de salud, medidas y tablas básicas.
10. Explicación de cuestionarios ENAHO de educación. Revisión de bases de datos.
11. Variables de educación, medidas y tablas básicas.
REQUISITOS MÍNIMOS
Tener conocimientos de estadística descriptiva, aplicación del análisis demográfico y uso del office 2010.
RESULTADOS ESPERADOS
Los participantes estarán en capacidad de elaborar, analizar y evaluar la información de los indicadores de
pobreza urbana y rural a través de Censos y Encuestas.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase. Este parámetro permite darle la opción de rendir
la evaluación final del curso.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
84
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.1.8 TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
SUMILLA
Es un curso de naturaleza teórica práctica, orientada principalmente a sus aplicaciones: Tiene como propósito
brindar al estudiante el marco conceptual y práctico de una metodología de tratamiento y análisis de datos
relacionado con el ejercicio de su carrera profesional.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar conocimientos de técnicas y herramientas para el análisis de datos recogidos de las encuestas:
Encuesta nacional de Hogares sobre condiciones de vida y pobreza (ENAHO) , de la Encuesta Demográfica y
de Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES), Encuesta
Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Descripción de datos. Estadísticos de una variable
2. Distribuciones de probabilidad e intervalos de confianza- Contrastes de hipótesis. Tipos
3. Relaciones entre atributos
4. Nominales- Numéricos: Test de comparación de medias (muestras dependientes e independientes9
y análisis de varianza.
5. Numérico- Numéricos: Análisis de regresión
6. Nominales-Nominales: Tablas de contingencia, test de independencia y comparación de
proporciones.
7. Aplicación de técnicas estadísticas a la clasificación: clasificación mediante regresión numérica,
clasificador bayesiano.
8. Relaciones de variables: Test de Hipótesis, análisis de varias variables.
9. Análisis Estadísticos de datos: Análisis de varias variables- Numérica-Numérica: Regresión lineal de
una variable, Regresión lineal de 2 variables; evaluación del modelo de regresión, factor de
correlación, matrices de covarianza y correlación.
10. Análisis estadístico de datos: Análisis de varias variables- Numérica-Nominal
11. Análisis estadístico de datos: Análisis de varias variables- Nominal –Nominal
12. Ejemplos de validación de hipótesis: Análisis de varias variables – Nominal-Numérica
13. Ejemplos de validación de hipótesis: Análisis de varias variables – Numérica-Numérica
14. Ejemplos de validación de hipótesis: Análisis de varias variables – Nominal- Nominal
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de matemática básica, SPSS básico.
85
Plan de Capacitación 2016
RESULTADO ESPERADOS
Al finalizar la asignatura, el participante deberá ser capaz de:

Conocer el alcance de la Estadística y sus aplicaciones a las Ciencias

Dominar las técnicas estadísticas para el análisis de datos.

Identificar las técnicas estadísticas más apropiadas para el análisis de datos dependiendo de los
atributos de los datos.

Conocer las principales fuentes de información de suministro de datos
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
86
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.1.9 INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS CON SPSS
SUMILLA
El curso está orientado a brindar conocimientos teóricos necesarios para abordar diferentes problemáticas en
la empresa u organización a través del proceso de selección, exploración y modelización de grandes
cantidades de datos, descubriendo patrones de comportamiento desconocidos para la toma de decisiones.
Asimismo, conseguirá manejar con destreza las técnicas predictivas con el software SPSS.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento sobre la construcción de modelos predictivos.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción a la minería de datos: Planteamiento de una problemática de negocio.
2. Conceptos principales.
3. Tipos de análisis predictivos.
4. Fases de un proyecto analítico.
5. Construcción de la base de datos analítica.
6. Tipología de las variables implicadas.
7. Preparación de los datos.
8. Tratamiento de datos faltantes.
9. Análisis descriptivo de los datos.
10. Técnicas de Muestreo para el análisis predictivo: Muestra de entrenamiento, validación y puesta en
marcha.
11. Muestreo Aleatorio Simple.
12. Muestreo Aleatorio Sistemático.
13. Muestreo Estratificado.
14. Muestreo por Conglomerados
15. Sobre y Bajo Muestreo de los datos.
16. Ventajas y desventajas.
17. Tratamiento de los datos.
18. Transformación de variables, categorización.
19. Fase de Modelización: Árbol de clasificación, Regresión Logística y Redes Neuronales
20. Fase de validación: Medidas para target binario y Curvas ROC y matriz de confusión.
21. Valoración Económica del modelo.
22. Aplicación del Árbol de clasificación
23. Aplicación de la Regresión Logística
24. Aplicación de la Red Neuronal Artificial
25. Comparación y selección del mejor modelo
REQUISITOS MÍNIMOS
 Manejo de Sistema Operativo Windows.
 Manejo de Excel y de SPSS básico
 Conocimiento de Base de datos.
 Conocimientos mínimos de análisis de datos, reconocimiento de patrones.
87
Plan de Capacitación 2016
RESULTADO ESPERADOS
Al finalizar el curso de minería de datos el participante podrá desarrollar modelos de análisis, podrá procesar y
analizar grandes cantidades de datos para extraer patrones interesantes, como los grupos de registros de
datos (análisis clúster), registros poco usuales (la detección de anomalías) y dependencias (minería por reglas
de asociación) y todo aplicado al SPSS.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
88
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.2. CURSOS DE SOFTWARE ESTADÍSTICO
2.2.1
2.2.2
2.2.3
2.2.4
2.2.5
2.2.6
2.2.7
2.2.8
SPSS Básico
SPSS Intermedio
SPSS Avanzado
STATA Básico
STATA Intermedio
STATA Avanzado
Explotación de Banco de Datos del Censo Nacional de Población y Vivienda
(REDATAM
Curso Taller Software R
89
Plan de Capacitación 2016
90
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.2.1 SPSS BÁSICO
SUMILLA
Esta asignatura comprende una visión general del SPSS, así como la creación de un archivo de trabajo en
SPSS, categorizar variables, elaborar tablas de frecuencias y análisis exploratorio y tablas estadísticas
cruzadas.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO
Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento en las facilidades que proporciona el software
estadístico SPSS en la generación de archivos de datos, tablas y la aplicación de la Estadística Básica o de la
inferencia Estadística en el análisis de los datos.
PARTICIPANTES EN EL CURSO
El curso está orientado a profesionales, técnicos y público en general, que teniendo la necesidad de realizar
un abordaje profesional al análisis de datos en SPSS desean potenciar el aprendizaje con un curso de
excelente nivel.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Visión general del SPSS
2. Cómo utilizar la ayuda del SPSS
3. Creación de un archivo de trabajo en SPSS
4. Ingreso de datos y creación variables y casos.
5. Transformación de datos. Calcular. Contar apariciones, Recodificar. Categorizar variables. Asignar
rangos. Reemplazar valores perdidos.
6. Modificar archivos de datos
7. Análisis Descriptivo. Tablas de frecuencias. Frecuencias absolutas y relativas. Estadísticos
descriptivos; tendencia central, dispersión, posición, forma de la distribución. Puntuaciones típicas y
curva normal
Análisis Exploratorio. Estadísticos descriptivos. Diagramas de caja. Diagramas de tallo y Hojas.
Detección de valores atípicos.
METODOLOGÍA
Se usará una metodología participativa y con logros claramente identificables.
El curso se dará al 100% presencial. Los alumnos deben leer y analizar el material de lectura que se publicará
en la Plataforma WEB antes de cada sesión. Por otro lado, el profesor dará instrucciones, en cuanto al material
de lectura adicional, dependiendo del tema.
91
Plan de Capacitación 2016
SISTEMA DE EVALUACIÓN
La evaluación del curso consistirá en: prácticas de laboratorio (PL) y un examen final (EF).
La nota de prácticas de laboratorio está afectada por el trabajo en la Plataforma WEB y trabajos de Aula.
La nota final del curso (NF) es:
NF = PL*40% + EF*60%
Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo para estar apto en rendir la evaluación final.
Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el desarrollo del curso.
Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
PRE REQUISITOS

Conocimientos de Estadística Descriptiva.

Conocimientos de Internet.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso de SPSS nivel básico el participante habrá adquirido los conocimientos y entrenamiento
para gestionar base de datos en SPSS, abrir archivos, combinarlos con otras tablas, generar archivos de datos
con resultados finales, y además con la aplicación de la Estadística Básica o de la inferencia Estadística en el
análisis de los datos, aplicar y obtener resultados cualitativos y cuantitativos importantes.
DURACIÓN
30 horas
92
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.2.2 SPSS INTERMEDIO
SUMILLA
La asignatura comprende una introducción al análisis estadístico de datos ,así como a elementos básicos en
Inferencia Estadística, prueba Chi cuadrada, prueba binomial, prueba para varias muestras independientes,
relación de variables cuantitativas , cualitativas y relación de más de dos variables y finalmente una introducción
al Análisis Multivariado.
OBJETIVO
Brindar al participante una nueva herramienta útil para la realización de investigaciones sociales por medio de
encuestas y sondeos de opinión para conocer determinadas situaciones de la realidad en una sociedad, a
través de la aplicación que proporciona el software estadístico SPSS para la preparación de datos,
procesamiento e interpretación de resultados.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción a la Estadística Inferencial. Definición, Estimación de Parámetros: Estimación puntual y
Estimación por intervalo. Intervalos de confianza. Hipótesis Estadísticas: nula y alternativa. Error Tipo
I y Error Tipo II, Nivel de significancia. Ejemplos de aplicación.
2. Estadístico Chi cuadrado: Prueba de Independencia y de Homogeneidad. Ejemplos de aplicación.
Ejemplos de aplicación.
3. Verificación del supuesto de Normalidad: Prueba Kolmogorov Smirnov, Prueba de Shapiro Wilks.
Prueba T para una muestra. Prueba T para muestras independientes. Prueba T para dos muestras
relacionadas.
4. ANOVA de un factor. Verificación del cumplimiento de los supuestos: normalidad e igualdad de
varianza. Pruebas de Comparaciones Múltiples. Ejemplos de aplicación.
5. Pruebas NO paramétricas: Prueba Chi cuadrada. Prueba binomial. Prueba de rachas. Prueba de
Kolmogorov Smirnov. Prueba para dos muestras independientes: U de Mann Whitney, Prueba para K
muestras Independientes: Prueba de Kruskal Wallis. Prueba para dos muestras relacionadas: Prueba
de Wilcoxon. Prueba para K muestras relacionadas: Prueba de Friedman.
6. Análisis de Correlación Lineal: Correlaciones bivariadas: Correlación de Pearson, Correlación de
Sperman. Correlaciones parciales. Pruebas de hipótesis del coeficiente de correlación.
7. Modelo de Regresión Lineal Simple: Planteamiento del modelo, Métodos de estimación de
parámetros, Evaluación de la bondad de ajuste del modelo: Coeficiente de correlación, coeficiente de
determinación (𝑅 2 ), 𝑅 2 Ajustado, ANOVA, prueba t para la significancia de la variable regresora.
Intervalo de Confianza para 𝛽.
PRE REQUISITOS

SPSS nivel básico.

Manejo de Internet.
93
Plan de Capacitación 2016
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico SPSS a nivel
intermedio para analizar las relaciones divariadas en la investigación estadística.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación, con nota mínima de 14 y
verificación de asistencia al 80% de las sesiones programadas.
SISTEMA DE EVALUACIÓN

La evaluación del curso consistirá en: prácticas de laboratorio (PL) y un examen final (EF).

La nota de prácticas de laboratorio están afectadas por el trabajo en la Plataforma WEB y trabajos
de Aula.

La nota final del curso (NF) es el promedio simple:
o NF = PL*40% + EF *60%

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 horas
94
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.2.3. SPSS AVANZADO
SUMILLA
 Se proporcionan herramientas de Análisis de regresión múltiple, regresión logística binaria, así como, se
analizan técnicas estadísticas multivariadas para el análisis de datos tales como el Análisis Factorial,
Análisis Clúster jerárquico y Análisis de Correspondencia simple, con desarrollo de casos prácticos,
utilizando las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que realiza el INEI como la
Encuesta Nacional e Hogares, Encuesta Nacional de Programas Estratégicos, Encuesta Permanente de
Empleo, entre otras.
OBJETIVO
Presentar los fundamentos del análisis estadístico multivariado y su uso en el marco de los diseños de
investigación de tipo explicativo.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción al Análisis Multivariado de datos. Matrices, operaciones con matrices. Prueba de
normalidad Multivariada.
2. Modelo de regresión Lineal Múltiple. Evaluación de la Adecuación del modelo: Análisis de los residuos.
Identificación, causa, efecto y solución de la Heterocedasticidad. Identificación, causa, efecto y
solución de la Multicolinealidad. Identificación, causa, efecto y solución de la Autocorreación.
Regresión con variables Dummy.
3. Regresión Logística Binaria: Planteamiento del modelo. Cálculo e interpretación de los OR. Métodos
de selección de variables. Ejercicios de aplicación
4. Análisis Factorial Exploratorio: Estadísticos descriptivos, Extracción de factores, Métodos de rotación,
Cálculo de puntuaciones factoriales, Ejercicio de aplicación.
5. Análisis Discriminante: El caso de dos grupos, Estadísticos descriptivos, Matrices, Coeficientes de la
función discriminante, Pertenencia a grupos pronosticada, Probabilidades de pertenencia al grupo, El
menú clasificar: Probabilidades previas visualización. El caso para más de dos grupos. Ejercicio de
aplicación
6. Clúster jerárquico: Estadísticos, historial de conglomeración, Matriz de proximidades, Clúster de
pertenencia. Gráficos: Dendograma, Diagrama de témpanos. Métodos: Métodos de agrupación,
Transformar valores, Transformar medida. El menú Guardar: Clúster de pertenencia. Ejercicio de
aplicación. Clúster No Jerárquico: Guardar, clúster de pertenencia, Distancias desde el centro del
clúster. Opciones: Centros de clúster iniciales, tabla de ANOVA, Información de clúster para cada
caso. Ejercicio de aplicación
7. Análisis de Correspondencia Simple: Modelo, dimensiones de la solución. Método de estandarización,
método de normalización. Estadísticos: Tabla de correspondencia, Inspección puntos fila, Inspección
puntos columna, Gráficos: diagrama de dispersión, Gráficos de línea. Ejercicio de aplicación
CALIFICACIÓN
Estas serán en exámenes y trabajos prácticos que podrás desarrollar en las horas determinadas para prácticas.
PRE REQUISITOS
SPSS nivel básico e intermedio.
95
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.
SISTEMA DE EVALUACIÓN
 La evaluación del curso consistirá en: prácticas de laboratorio (PL) y un examen final (EF).
 La nota de prácticas de laboratorio están afectadas por el trabajo en la Plataforma WEB y trabajos
de Aula.
 La nota final del curso (NF) es el promedio simple:
o NF = PL*40% + EF*60%
 Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 horas
96
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.2.4 STATA BÁSICO
SUMILLA
Esta asignatura comprende una visión general del STATA, exploración y presentación de datos, análisis e
interpretación de resultados, análisis exploratorio con variables continuas, prueba de hipótesis y revisión de los
conceptos y métodos de prueba de hipótesis.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos sobre las técnicas estadísticas orientadas para el análisis e
interpretación de los resultados, con utilización de sintaxis y al uso de las encuestas nacionales de hogares.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Revisión de Bases de datos a trabajar, significado y contenido: Encuesta Nacional de Hogares
2. Visión general del STATA
3. Archivos de datos
4. Transformación de archivos de datos (fusión de archivos)
5. Exploración y Presentación de datos. Definición de tipos de datos, presentación de datos en tablas
de contingencia y resumen, presentaciones gráficas diversas. Estadística descriptiva Simple.
6. Análisis e interpretación de resultados: Análisis Gráfico con Stata
7. Estadística descriptiva intermedia. Manejo de proporciones, razones y tasas provenientes de datos
nominales. Análisis exploratorio con variables continúas. Exploración gráfica y tabular bivariada.
Estimación puntual e intervalos de confianza
8. Prueba de Hipótesis más comunes en estudios epidemiológicos
9. Inferencias con datos categóricos. Revisión de los conceptos y métodos de prueba de hipótesis.
Pruebas Chi-cuadrado. Fisher y corrección de Yates. Estadístico Kappa
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de matemática básica.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico STATA a nivel
básico.
97
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
.
DURACIÓN
30 Horas
98
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.2.5 STATA INTERMEDIO
SUMILLA
La asignatura comprende el análisis estadístico y análisis de regresión lineal, regresión logística, inferencias
sobre variables continuas, definición de un conjunto de indicadores, método de la línea de pobreza y conceptos
y medición de los niveles de empleo.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante las técnicas y herramientas estadísticas tanto metodológicas como prácticas
básicas/necesarias para el procesamiento de información cuantitativa mediante el paquete estadístico STATA
orientadas al análisis e interpretación de los resultados; así como divulgar los conceptos y métodos de medición
de los indicadores sociales en el Perú, tales como los de pobreza, empleo, educación y otros. Asimismo
presentar la metodología de medición de indicadores elaborada por el INEI para luego aplicar estas técnicas
utilizando STATA.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Revisión de bases de datos a trabajar: ENAHO
2. Análisis estadístico y Análisis de Regresión Lineal
3. Regresión con selección automática de variables
4. Regresión Logística. Análisis de Sobrevida
5. Inferencias sobre prevalencias e incidencias
6. Inferencias sobre variables continuas
7. Definición de un conjunto de indicadores, siguiendo la metodología del INEI y del Banco Mundial,
conceptos y mediciones de la Pobreza
8. Método de la línea de pobreza, método de las Necesidades Básicas Insatisfechas, método
integrado y cálculo de los índices FGT
9. Conceptos y medición de los niveles de empleo
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento del STATA básico.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico STATA a nivel
intermedio para desarrollar una base de datos con muestreo aleatorio complejo (como la ENAHO).
99
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
100
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.2.6 STATA AVANZADO
SUMILLA
Esta asignatura comprende expectativas condicionales y predictores lineales, método de los momentos,
contrastes de restricciones de sobre identificación, modelos lineales para datos de panel, modelos estáticos y
modelos dinámicos, modelos de elección discreta y variable dependiente limitada y evaluación de modelos de
tratamiento.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar un conocimiento a nivel intermedio-avanzado en el área de la Econometría Aplicada focalizado
en el tópico de los modelos de datos de panel y sus aplicaciones utilizando el programa STATA. Para ello, se
presentarán los siguientes temas: estimación por el Método generalizado de los momentos, Modelos lineales
para datos de panel (estáticos y dinámicos). Modelos de elección discreta y variable dependiente limitada para
datos de panel y Selección endógena y efectos tratamiento.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Repaso y profundización. Método Generalizado de los Momentos
2. Expectativas condicionales y predictores lineales
3. Método de los Momentos.
4. Método Generalizado de los Momentos: Formulación general
5. Ejemplos: MC2E y estructura de covarianzas.
6. Contrastes de restricciones de sobre identificación
7. Instrumentos óptimos en modelos condicionales
8. Modelos lineales para datos de panel
9. Modelos estáticos
10. Heterogeneidad inobservable: estimador intragrupos
11. Modelo de componentes de error
12. Contrastes de especificación
13. Errores de medida
14. Modelos dinámicos
15. Estructura de covarianza con componentes de error
16. Modelos autorregresivos con efectos individuales
17. Exogeneidad estricta y variables predeterminadas
18. Modelos de elección discreta y variable dependiente limitada
19. Modelos de elección discreta
20. Repaso de modelos de elección discreta en datos de corte transversal
21. Problemas en los modelos de elección discreta
22. Modelos de elección discreta para datos de panel
23. Modelos de variable dependiente limitada
101
Plan de Capacitación 2016
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
Modelos de variable truncada y censurada para datos de panel
Modelos de selectividad
Evaluación de efectos tratamiento
Introducción a la evaluación de impacto
Sesgo de selección
Métodos de estimación experimentales
Métodos de estimación cuasi experimentales: regresión, discontinuity, matching, diferencias en
diferencias y variables instrumentales
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de manejar y aplicar el software estadístico de STATA
a nivel avanzado.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
102
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.2.7 Explotación de Banco de Datos del Censo Nacional de Población y
Vivienda (REDATAM)
SUMILLA
La asignatura comprende introducción al REDATAM + SP: concepto, estructura lógica, administración de base
de datos, análisis de base de datos, cruce de variables, selección, procedimiento de creación, gráficos y mapas,
comandos básicos y operadores para expresiones aritméticas y relacionales lógicas.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Lograr que el participante tenga conocimientos y manejo del software Redatam+SP. Se dará énfasis al
procesamiento y análisis de información proveniente de censos de población y vivienda con prioridad en la
generación de indicadores.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción al REDATAM+SP: Concepto, estructura Lógica.
2. Administración de la Base de Datos: Archivo de Datos – Definición Diccionario de Datos: Variable.
Categoría de la variable. Ejercicio
3. Análisis de la Base de Datos: Proceso Estadístico
4. Frecuencia: Especificación. Ejecución. Especificación avanzada.
5. Cruce de Variables: Especificación, Ejecución, Especificación avanzada
6. Promedio: Especificación. Ejecución. Especificación avanzada.
7. Conteo: Especificación. Ejecución. Especificación avanzada.
8. Lista de Área: Especificación, Ejecución. Especificación avanzada
9. Selección: Definición. Procedimiento de Creación
10. Filtro: Definición. Procedimiento de Creación. Gráficos. Mapas.
11. Lenguaje REDATAM+SP: Programa. Comandos Básicos: Rundef, Define – Recode. Table
Areabreak. Operadores para expresiones: Aritméticos. Relacionales. Lógicos
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de la Cedula Censal CPV 2007.
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso el participante estará en capacidad de procesar base de datos, construir nuevas variables
dentro de una base de datos y modificación del diccionario de datos.
103
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas.
104
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.2.8 CURSO TALLER SOFTWARE R
SUMILLA
El curso comprende el análisis estadístico a través del software R, manejo y conocimiento básico para
comenzar a trabajar con R, conocimiento de la inferencia obtenida a través de los gráficos y las diferentes
técnicas estadísticas o contrastes propuestos, conocimiento de las diferentes funciones y argumentos a
introducir en la línea de comandos de R.
OBJETIVO
Proporcionar los conocimientos necesarios a los participantes a fin de que puedan realizar análisis estadístico
descriptivo e inferencial utilizando el software R.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Primeros Pasos con R. Un poco de historia de R.
2. Características. Cómo instalar R. Otras opciones de R-project.org. Primeros pasos con R.
Ayuda en línea.
3. Operaciones y Primeras Funciones en R.
4. R como calculadora.
5. R es un editor de objetos.
6. Datos en R.
7. Vector (vector) / Factor (factor).
8. Matrices (matrix). Estructuras de datos (data.frame). Listas (list).
9. Estadística Descriptiva. Gráficos Sencillos con R.
10. Gráfico de barras. Gráficos de sectores. Histograma.
11. Nube de puntos. Gráficos de cajas. / Gráficos para tablas de doble entrada.
12. Estadística Descriptiva. Medidas de Posición y Dispersión. La Distribución Normal.
13. Medidas de posición y dispersión.
14. Media. Mediana. Cuasivarianza. Cuasidesviación típica. Cuantiles. Resumen.
15. La distribución normal. / Pruebas No Paramétricas.
16. Test de Wilcoxon. / Test de Wilcoxon-Mann-Whitney. / Test de Kolmogorov-Smirnov de
bondad de ajuste. / Test de Kruskal-Wallis.
17. Pruebas Paramétricas. Distribución t de Student. / Distribución t de Student.
18. Análisis de la Varianza. Introducción al Análisis de la Varianza.
19. Anova de un factor: diseño completamente aleatorizado.
20. Análisis de supuestos. Formulación del diseño.
21. Tabla final de Anova. Anova con R.
22. Comparaciones múltiples de los tratamientos.
23. Regresión Lineal Simple.
24. Introducción. Modelo. Contraste de la regresión lineal simple.
25. Tabla de análisis de varianza para la regresión lineal simple.
26. Regresión lineal simple con R.
105
Plan de Capacitación 2016
27. Correlación Lineal.
a. 1.- Introducción.
b. 2.- Coeficiente de correlación lineal de Pearson R.
c. 3.- Correlación lineal con R.
d. 4.- Conclusión.
e. 5.- Evaluación.
REQUISITOS
Conocimiento de un software SPSS básico y de estadística general
SISTEMA DE EVALUACIÓN

La evaluación del curso consistirá en: prácticas de laboratorio (PL) y un examen final (EF).

La nota de prácticas de laboratorio están afectadas por el trabajo en la Plataforma WEB y trabajos
de Aula.

La nota final del curso (NF) es el promedio simple:
o NF = (PL + EF ) / 2

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
RESULTADOS ESPERADOS

Conseguir adentrarse en el mundo de la Estadística a través del software R.

Adquirir las habilidades básicas y un conocimiento suficiente para manejar el software R.

Saber extraer de R y analizar los gráficos sencillos propuestos.

Conocer las medidas de posición y dispersión básicas así como la distribución normal a través de las
distintas funciones ejecutadas en R.

Conocer las distintas Técnicas Estadísticas Paramétricas y No Paramétricas, el Anova, la Regresión y
Correlación y sus funciones a través del software R.

Saber reconocer qué nos dicen los datos obtenidos a través de las funciones ejecutadas en R en los
diferentes contrastes propuestos, es decir, su inferencia.
DURACION
30 horas
106
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3. CURSOS DE INFORMÁTICA
2.3.1.
2.3.2.
2.3.3.
2.3.4.
2.3.5.
2.3.6.
2.3.7.
2.3.8.
2.3.9.
2.3.10.
2.3.11.
2.3.12.
2.3.13.
2.3.14.
2.3.15.
2.3.16.
2.3.17.
Herramientas Ofimáticas Básicas
Herramientas Ofimáticas Intermedias
Herramientas Ofimáticas Avanzadas
Fundamentos y Modelamiento de Base de Datos.
Uso y explotación de base de datos con SQL
Diseño y manejo de Base de datos Ofimáticas con Excel y Access.
Herramientas Ofimáticas para la Gestión Administrativa.
Excel nivel Básico
Excel nivel Intermedio
Excel nivel Avanzado.
Excel aplicado a las Finanzas
Elaboración de Balanced Scorecard en Excel.
Sistemas de Información Geográfica con ARCGIS.
Macros en Excel para el análisis de la información estadística.
Administración de Proyectos con MS Project
Herramientas Ofimáticas integradas para Presentaciones Multimedia
Procesamiento de Datos y Tablas Dinámicas en Excel
107
Plan de Capacitación 2016
108
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.1 HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS BÁSICAS
SUMILLA
Esta asignatura comprende los conceptos básicos sobre la tecnología de información, introducción al uso de
Internet, utilitarios, buscadores y correo electrónico, así como el uso óptimo de Windows, Microsoft Word, Excel
y PowerPoint.
OBJETIVO GENERAL
Brindar los conocimientos necesarios que el usuario necesita para dominar el área de informática, integrando
las herramientas de Windows. Facilitar el manejo en profundidad de los programas más utilizados de Microsoft
Office, dotando de los conocimientos imprescindibles para desarrollar labores profesionales en dichas
aplicaciones; así como el uso óptimo del Internet con sus respectivos utilitarios.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción a Computación
2. Elementos TICS en informática.
3. Tendencias en informática actual.
4. Qué es Windows (comparaciones con otros sistemas)
5. Administración del Entorno gráfico.
6. Crear, eliminar, copiar y mover carpetas de usuario.
7. Administración de archivos y/o carpetas.
8. Como navegar en la WEB.
9. Que es la Plataforma WEB de Soporte Académico
10. Redes sociales y Comunicación Digital (Social Media)
11. Descripción del ambiente de trabajo.
12. Lo nuevo de Word y sus herramientas.
13. Aplicar formato de texto.
14. Diseñar cuadros usando bordes de párrafo.
15. Diseñar una tabla comparativa usando tablas en Word.
16. Elaborar un informe aplicando formatos en Word.
17. Diseñar un díptico o tríptico usando columnas en Word.
18. Elaborar documentos Técnico - Administrativos con Word / Diseñar un cuadro de seguimiento técnico
usando imágenes, tablas y bordes en Word. / Diseñar organigramas usando las herramientas de
dibujo de Word.
19. Elaborar un certificado de antecedentes penales usando herramientas de diseño de Word.
20. Diseñar formatos aplicando SmartArt.
21. Aplicar práctica en Línea usando la plataforma.
22. Formatos y Cuadros estadísticos aplicados con Excel.
23. Introducción a Excel.
24. Presentación del Escritorio de Excel.
25. Lo nuevo de Excel. Aplicaciones reales.
26. Diseñar formatos usando formato de tablas.
27. Aplicar formato de colores y bordes. Trabajos de formatos.
28. Trabajo con referencias a celdas. Aplicar fórmulas con referencias relativas, absolutas, mixtas.
Realizar un cuadro, promedios, e indicadores estadísticos usando funciones y fórmulas.
109
Plan de Capacitación 2016
29. Diseñar un cuadro usando funciones matemáticas, estadísticas para obtención de indicadores
estadísticos.
30. Agregar graficas de barras, columnas o circulares.
31. Aplicar procesamiento de datos a cuadros en Excel
32. Procesar información, ordenar datos, filtrar información, o totalizar indicadores.
33. Elaborar gráficas. Preparar para impresión el cuadro. Establecer encabezados y pies de página.
34. Diseño de fórmulas y funciones básicas.
35. Elaboración de Presentaciones con PowerPoint
36. Ambiente de trabajo
37. Diseño de diapositivas, inserción de texto e imágenes.
38. Elaboración de presentaciones con indicadores de Gestión Policial.
39. Diseño de una presentación aplicada usando formas.
40. Elaboración de presentaciones aplicando transición, animación.
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimientos y práctica de computación.
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso el participante estará en capacidad de dominar todas las herramientas ofimáticas más
comerciales como Word, Excel y PowerPoint, así como navegar por Internet.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
110
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.2. HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS INTERMEDIAS
SUMILLA
Esta asignatura comprende los conceptos básicos sobre la tecnología de información, manejo de herramientas
avanzadas de Word, trabajo de procesos en Excel, y Administración de base de datos en Access.
OBJETIVO GENERAL
Brindar los conocimientos en Comunicación Digital usando Internet para potenciar el aprendizaje. Trabajar
procesamiento de documentos con Word. Elaborar cuadros estadísticos con Excel. Diseñar y Optimizar
procesos con Excel. Optimizar tareas con la generación de macros en Excel. Elaborar tablas en Access para
almacenar información. Trabajar con consultas y formularios en Access.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Conceptos básicos sobre tecnologías de la información.
2. Internet y Utilitarios.
3. Aplicaciones y uso de las Redes Sociales.
4. Introducción. Conceptos Básicos de Internet.
5. Buscadores y optimización de consultas vía WEB.
6. Correo Electrónico y su uso óptimo.
7. Procesamiento de Información Técnico – Administrativo con Word
8. Procesamiento y optimización de tareas aplicados con Excel.
9. Diseñar un cuadro usando funciones matemáticas, estadísticas para obtención de indicadores
estadísticos.
10. Agregar graficas de barras, columnas o circulares.
11. Aplicar procesamiento de datos a cuadros en Excel
12. Implementación de base de datos Administrativa con Access.
13. Descripción y uso de las restricciones propias de MS - Access.
14. Conceptos para lograr un diseño de tabla óptimo.
15. Implementación de tablas en Access.
16. Implementar relaciones
17. Introducción a Consultas.
18. Arquitectura de funcionamiento de las consultas.
19. Trabajando con Consultas de selección y de Acción.
20. Aplicar consultas de eliminación y actualización
REQUISITOS MÍNIMOS
Antes de realizar su inscripción lea detenidamente los requisitos exigidos para este curso. Recuerde que es
responsabilidad del participante el cumplimiento de estos requisitos.
•
Conocimientos del entorno Windows.
•
Trabajo y navegación en Internet.
•
Conoce Excel básico.
111
Plan de Capacitación 2016
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso el participante estará en capacidad de dominar todas las herramientas ofimáticas más
comerciales, en el nivel intermedio, como Word para procesar documentación, Excel nivel intermedio para
elaborar cuadros y obtener indicadores de gestión y Access para administrar Base de Datos, así como navegar
por Internet.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
112
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.3 HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS AVANZADAS
SUMILLA
Esta asignatura comprende los conceptos sobre la tecnología de información, introducción al uso de
Comunicación Digital, optimización de tareas avanzadas con Excel, Administración de Proyectos con MS
Project, diseño publicitario con Publisher y Gestión de Diagramas en Visio.
OBJETIVO GENERAL
Usar Internet como fuente para obtención de información y medio de comunicación, incorporando el correo
electrónico y los servicios Web como parte de sus herramientas de trabajo.
Generar cuadros comparativos para brindar datos estadísticos de calidad en Excel nivel Avanzado.
Procesar información estadística, usar funciones de texto, de extracción y aplicar macros para optimización de
procesos con Excel avanzado. Gestión de Proyectos con Ms. Project introducción. Trabajo de diseño con Ms.
Visio. Introducción. Diseño Publicitario con Publisher. Introducción y Diseño institucional.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Conceptos básicos sobre tecnologías de la información. Internet y Utilitarios.
2. Aplicaciones y uso de las Redes Sociales.
3. Buscadores y optimización de consultas vía WEB. Correo Electrónico y su uso óptimo.
4. Procesos, gráficas, resultados y macros en Excel.
5. Funciones de búsqueda y trabajos con Excel.
6. Generar subtotales y optimización de datos.
7. Ordenar información con Excel
8. Filtros automáticos y filtros avanzados.
9. Elaborar tablas y gráficos dinámicas
10. Introducción a macros con Excel.
11. Optimización de tareas usando macros en Excel.
12. Aplicación de formularios a las hojas de cálculo.
13. Administración y ejecución de proyectos con Project
14. Introducción a Project. Definición de conceptos para el control de proyectos.
15. Macro definiciones y detalles. Metodologías para el control de proyectos.
16. Inserción de recursos. Administración de tareas (agregar, modificar, eliminar).
17. Control de dependencia entre tareas. Duración de tareas. Hitos.
18. Asignación de recursos y costos.
19. Implementación y diseño estructural con Ms. Visio
20. Diseño gráfico ofimático con Publisher
REQUISITOS MÍNIMOS

Excel a nivel intermedio.

Internet y correo electrónico.

Conocimientos básicos de gestión de proyectos.
113
Plan de Capacitación 2016
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso el participante estará en capacidad de dominar todas las herramientas ofimáticas más
comerciales como Excel, Project, Visio y Publisher. Crear elementos publicitarios en Publisher, crear proyectos
en Project.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
114
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.4 FUNDAMENTOS Y MODELAMIENTO DE BASE DE DATOS
SUMILLA
En este curso se tocaran temas sobre el análisis de datos para base de datos. Se trataran los temas de
implementación del diseño, diseño Conceptual, Modelo Lógico, Diseño Físico. Uso de la herramienta CASE
Erwin, así como normalización. Se establece el trabajo con las formas normales, Primera Forma Normal,
Segunda Forma Normal y Tercera Forma Normal. Anomalías adicionales. Implementación del diseño Físico en
SQL Server.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO
Diseñar un modelo de base de datos a partir de una realidad concreta, introducir las reglas de negocio, que se
presentan en dicha realidad, en el modelo Implementar el modelo en un Software DBMS para su aplicación
práctica.
CONTENIDO TEMÁTICO
SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TÉCNICAS DE MODELAMIENTO DE DATOS.
1. La Información y la toma de decisiones. Datos e Información Características de la información
Calidad – Oportunidad – Cantidad – Relevancia Componentes de un Sistema de Información. Tipos
de Sistemas de Información S.I. Transaccionales (OLTP)
2. Sistemas para soporte de decisiones (DSS)
3. Sistemas Estadísticos o Científicos
4. Sistemas Mixtos
5. Perspectivas de los Sistemas de Información
6. Sistemas de información empresarial
7. Utilidad de los sistemas de información
8. Gestión de los recursos de una empresa
9. Factores que favorecen el desarrollo de sistemas de información
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
MODELAMIENTO DE DATOS
Base de datos, definición. Necesidad de una Base de Datos Sistema de Administración de Bases
de Datos (DBMS). Arquitectura de un DBMS. Diseño Conceptual / Concepto de Modelo de Datos
Entidad, Interrelación, Dominio y Atributo.
Atributos / Identificadores / Atributos Multivaluados y Univaluados
Atributos Opcionales y Obligatorios
Relaciones. Elementos de un tipo de interrelación
Cardinalidad de una relación
El modelo relacional
Tabla Fila, registro ó tupla
Columnas (atributos).Dominio.
Clave primaria Criterios para establecer la PK
Clave foránea FK (Foreign Key)
Transformación del Modelo Conceptual en el Modelo Lógico correspondiente.
Reglas de transformación. Relación No Identificadora. Relación Identificadora
115
Plan de Capacitación 2016
23. Entidad Dependiente (débil). Entidad Independiente (fuerte)
24. Relaciones Ternarias, Supertipos y Subtipos
NORMALIZACIÓN.
25. Modelo Relacional de Codd. Dependencias funcionales. Primera Forma Normal (1FN). Entidad
Compleja. Grupo Repetitivo. Forma planar. Segunda Forma Normal (2FN). Dependencia Parcial.
Corolario de la Segunda Forma Normal. Tercera Forma Normal (3FN). Dependencia Transitiva
Anomalías Adicionales
26. Dependencia Condicional ( Valor Null )
DISEÑO FÍSICO: USO DE LA HERRAMIENTA CASE ERWIN
27. DBMS Data Base Management System. DBMS's mas comerciales. Uso de SQLServer Creación de
una Base de datos. SQLServer Management Studio Tipos de datos más usados en SQL Server
Creación de una Base de datos usando el código generado por el ERWIN. Crear un modelo Lógico
y conversión en Físico Erwin Data Modeler r8
28. Grabar el modelo Transformando un Modelo Lógico en Físico con Erwin
29. Opción Display Column Data Type para observar los tipos correspondientes a SQL Server
REQUISITOS MÍNIMOS
Navegación por internet.
Manejo de correo electrónico.
Conocimientos de Sistema Operativo Windows y Herramientas Ofimáticas.
RESULTADOS ESPERADOS
Que los participantes, tengan la capacidad de realizar un análisis y modelamiento de los datos de un proceso,
obteniendo un modelo entidad relación de la base de datos, que desean utilizar en la automatización de algún
proceso de una entidad privada o estatal.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
116
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.5 USO Y EXPLOTACIÓN DE BASE DE DATOS CON SQL SERVER
SUMILLA
La asignatura comprende el concepto del lenguaje de Consulta más popular. Se usará Sql SERVER para
definir los objetos de trabajo y se trabajará con lenguaje SQL para trabajar productividad en BD.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVOS

Diseñar una base de datos e implementar un diseño de estructura.

Diseñar y crear una base de datos SQL.

Definir e implementar la integridad de datos.

Diseñar y ejecutar consultas que recuperen datos.

Ejecutar operaciones de mantenimiento de datos.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Conceptualizar términos de base de datos.
2. Qué es una Base de datos.
3. Normalización y Creación de base de datos
4. Configuración de la base de datos.
5. Modificación de la base de datos.
6. Almacenamiento de los datos: arquitectura de la base de datos.
7. Creación de tablas
8. Tipos de datos del sistema.
9. Creación de tipos de datos.
10. DDL: Creación de tablas.
11. Modificación de la definición de una tabla.
12. Generación automática de valores de columnas.
13. Generación del script.
14. Modificación de los datos
15. Inserción de filas.
16. Eliminación de filas.
17. Actualización de datos.
18. Definición de la integridad de datos
19. Niveles de la integridad de datos: de entidad, de dominio, y referencial.
20. Tipos de integridad de datos: declarativo y procedural.
21. Definición de restricciones.
22. Deshabilitación de la verificación de la data existente.
23. Deshabilitación de las restricciones.
24. Diseño de consultas básicas
25. Uso de la instrucción SELECT.
117
Plan de Capacitación 2016
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
Diseño de filtros y ordenamiento del resultado.
Agrupación y resúmenes de datos
Las funciones de agregación.
Uso de GROUP BY.
Uso de COMPUTE y COMPUTE BY.
Listado de los primeros n valores.
Consultas a varias tablas
Definición de join. Consultas inner join. Consultas outer join. Consultas cross join.
Uso de GROUP BY con el operador ROLLUP.
La función GROUPING.
REQUISITOS MÍNIMOS
Antes de realizar su inscripción lea detenidamente los requisitos exigidos para este curso. Recuerde que es
responsabilidad del participante el cumplimiento de estos requisitos.
 Navegación por internet.
 Manejo de correo electrónico.
 Conocimientos de Sistema Operativo Windows.
 Conocer Access o conceptos de base de datos (opcional)
RESULTADOS ESPERADOS
Que los participantes, tengan la capacidad de manipular código SQL trabajando con lenguaje de Definición de
Datos (DDL) y Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) para efectuar consultas simples y manejo de
estructuras de tablas.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
118
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.6 DISEÑO Y MANEJO DE BASE DE DATOS OFIMÁTICAS CON EXCEL Y
ACCESS
SUMILLA
La asignatura comprende el concepto y modelamiento de base de datos. Se usará Excel para procesar
información aplicando formularios y se potenciará con el uso de Macros. Se importará información de archivos
de texto hacia Excel para un trabajo óptimo. Luego se trabajará en Access, importando información desde
Excel y optimizando procesos de consultas. Se crearán informes y formularios en Access.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVOS

Diseñar una base de datos plana en Excel y optimizar el trabajo en ella usando formularios.

Diseñar y crear una base de datos en Access.

Definir e implementar la integridad de datos.

Diseñar y ejecutar consultas que recuperen datos.

Ejecutar operaciones de mantenimiento de datos.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Trabajo con tablas y contenidos en Excel.
2. Validación de datos.
3. Procesos de datos en Excel.
4. Tablas dinámicas
5. Filtros y Autofiltros.
6. Consolidar datos.
7. Aplicar subtotales a datos en Excel.
8. Trabajo con formularios para optimizar el trabajo de Tablas en Excel.
9. Access: Descripción y actividades.
10. Creación de base de datos
11. Configuración de la base de datos.
12. Modificación de la base de datos.
13. Creación de tablas
14. Creación de tipos de datos.
15. Inserción de filas.
16. Eliminación de filas.
17. Actualización de datos.
18. Definición de la integridad de datos
19. Consultas e implementación.
20. Formularios: crear y optimizar.
21. Generar Reportes.
119
Plan de Capacitación 2016
REQUISITOS MÍNIMOS
 Navegación por internet.
 Manejo de correo electrónico.
 Conocimientos de Sistema Operativo Windows.
 Excel nivel básico.
RESULTADOS ESPERADOS
Que los participantes, tengan la capacidad de realizar un análisis de los datos de un proceso, obteniendo un
modelo entidad relación de la base de datos, procesar cuadros en Excel y optimizar el trabajo en Access.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
120
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.7 HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS PARA LA GESTIÓN ADMINISTRATIVA
SUMILLA
Potencializar las habilidades y capacidades del personal administrativo del SEN, del INEI y público en general,
para mejorar sus estrategias de desarrollo profesional, frente a la necesidad de fortalecer su competitividad e
incrementar su productividad laboral
OBJETIVO GENERAL
Facilitar el trabajo de oficina y Administrativo de las Instituciones, donde aprenderán cómodamente y con
eficacia las herramientas informáticas de ofimática, utilizando Microsoft Office para mejorar su trabajo: Creación
y edición de documentos profesionales, realización de cálculos con hojas de cálculo, organización de base de
datos, crear presentaciones con acabado profesional y la gestión del correo electrónico e Internet.





Búsquedas en Internet y Redes Sociales
Elaborar documentos Administrativos con Word
Formatos Administrativos y Cuadros estadísticos aplicados con Excel
Elaboración de Presentaciones con PowerPoint
Base de Datos con Access
CONTENIDO TEMÁTICO
Búsqueda en Internet y Redes sociales
1. Qué es Internet Cómo ingresar a Internet
2. Dónde buscar en Internet páginas sobre temas académicos
3. Qué son y para qué sirven las redes sociales.
4. Trabajo de aplicaciones colaborativas.
Elaborar documentos Administrativos con Word
5. Formatos de Párrafo
a. Alineación
b. Espaciado e Interlineado
c. Control de viudas y huérfanas
d. Tipo de Fuentes. Tipo y tamaño de la letra. Estilo y color
e. Buscar y reemplazar
6. Tabulación y sangrías
7. Letra Capital
8. Diseño de Columnas
9. Diseño de tablas Cambiar mayúsculas y minúsculas.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
Formatos Administrativos y Cuadros Estadísticos Aplicados con Excel
Desarrollo del entorno de Excel.
Diseñar formatos usando formato de tablas.
Elaborar cuadros estadísticos comparativos.
Realizar un cuadro de notas, promedios, e indicadores estadísticos usando funciones y fórmulas.
Diseñar un cuadro usando funciones matemáticas, estadísticas.
Agregar graficas de barras, columnas o circulares con información estadística
Procesar información de alumnos, ordenar datos, filtrar información, o totalizar indicadores
121
Plan de Capacitación 2016
17.
18.
19.
20.
21.
Elaboración de presentaciones e investigación con PowerPoint
Diseño de diapositivas, inserción de texto e imágenes.
Elaboración de una presentación Administrativa usando plantillas de diseño.
Diseño de una presentación aplicada a la Gestión Ofimática usando autoformas y Smart ART
Aplicación de transición, animación y temporizador.
Elaboración de una WebPage con Powerpoint
Base de Datos con Access
22. Conceptos de base de Datos
23. Crear Base de Datos
24. Agregar tablas. Ingresar datos y generar una estructura de tablas. Generar consultas con el
asistente. Generar formularios con el asistente. Crear informes con el asistente
REQUISITOS MÍNIMOS
Antes de realizar su inscripción lea detenidamente los requisitos exigidos para este curso. Recuerde que es
responsabilidad del participante el cumplimiento de estos requisitos.




Navegación por internet.
Manejo de correo electrónico.
Conocer internet.
Tener conocimiento de las Herramientas Ofimáticas básicas
RESULTADOS ESPERADOS
El participante podrá ser capaz de generar macros automáticas, macros personalizadas, automatizar tareas
manuales, interactuar las aplicaciones ofimáticas Excel, Word y Access.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
.
DURACIÓN
30 Horas
122
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.8 EXCEL BÁSICO
SUMILLA
La asignatura comprende la elaboración de fórmulas fundamentales, funciones simples y repaso de algunos
procesos simples. Asimismo estará en condiciones de elaborar gráficos en Excel, formato condicional y
elaborar funciones adicionales.
OBJETIVO GENERAL
Dotar al participante de la formación necesaria que le permita elaborar una hoja de cálculo para gestionar datos
numéricos y operaciones matemáticas, realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo, el formato
y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas estándar
sirviéndose de fórmulas y funciones
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Conceptos Preliminares
2. Configurar los libros de Excel
3. Desplazarse por el documento
4. Introducción de datos
5. Números, fechas y textos
6. Copiar datos y series
7. Creación de tendencias y pronósticos
8. Personalización del llenado automático
9. Creación de fórmulas y vínculos
10. Insertar y mover fórmulas y referencias
11. Introducción a las funciones de la hoja de cálculo
12. La Autosuma
13. Trabajar con vínculos
14. Edición de la hoja de cálculo
15. Copiar y mover celdas
16. Copiar y pegar celdas para obtener resultados especiales
17. Buscar y reemplazar
18. La corrección ortográfica
19. El Formato de la hoja de cálculo
20. El formato de los datos.
21. Aplicar formato condicional.
22. Tamaño de filas y columnas
23. La alineación de los datos
24. Fuentes, bordes, diseños y colores
25. Copiar formato
26. Aplicación automática de los formatos
27. Gráficas y representación
28. Cómo crear gráficas.
29. Insertar una gráfica en Excel
123
Plan de Capacitación 2016
30. Modificar la gráfica insertada.
31. Qué representa la gráfica.
32. Trabajo de ejes y representación.
REQUISITOS MÍNIMOS
Antes de realizar su inscripción lea detenidamente los requisitos exigidos para este curso. Recuerde que es
responsabilidad del participante el cumplimiento de estos requisitos.
 Navegación por internet.
 Manejo de correo electrónico.
RESULTADOS ESPERADOS
El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel. Generar gráficos.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas mínimo de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
.
DURACIÓN
30 Horas
124
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.9 EXCEL INTERMEDIO
SUMILLA
La asignatura comprende la elaboración de funciones lógicas para el desarrollo de problemas en Excel.
Funciones simples y trabajo de funciones de texto, así como de base de datos. Gráficas de todo tipo.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante algunas de las prestaciones o posibilidades que ofrece Excel. Su dominio te
permitirá la elaboración de archivos de trabajo o informes en forma mucho más rápida y eficiente, dando una
clara imagen de profesionalismo.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Repaso de fórmulas y funciones
2. Gráficos. Tipos de gráficos. Dispersión de datos. Gráficos a doble eje. Otros tipos. Opciones del
gráfico. Título del gráfico. Leyendas. Ejes.
3. Mini gráficos. Ilustraciones. Imágenes. Formas, SmartArt.
4. Ordenar una base de Datos. Filtros Avanzados.
5. Texto en columnas. Quitar Duplicados.
6. Validación de datos.
7. Número. Texto. Fecha.
8. Personalizado. Formula y funciones.
9. Formato condicional. Administrador de Reglas.
10. Resaltar reglas de celdas. Reglas superiores o inferiores
11. Barra de datos
12. Conjunto de Iconos
13. Fórmulas y repaso de tipos de referencia.
14. Administrador de Nombres. Auditoría de fórmulas.
15. Crear tabla dinámica. Diseñar tabla dinámica. Opciones.
16. Procesos: filtros, ordenar, subtotales.
17. Crear gráfico dinámico. Diseño y Formato.
REQUISITOS MÍNIMOS
Antes de realizar su inscripción lea detenidamente los requisitos exigidos para este curso. Recuerde que es
responsabilidad del participante el cumplimiento de estos requisitos.
 Navegación por internet.
 Manejo de correo electrónico.
 Conocer Excel nivel básico.
RESULTADOS ESPERADOS
El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel. Generar gráficos. Procesar
información estadísticas para obtener resultados, cuadros de resumen.
125
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% mínimo de las horas de clase
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
126
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.10 EXCEL AVANZADO
SUMILLA
La asignatura capacitará a los alumnos en la gestión avanzada de hojas de cálculo, tales como utilización de
funciones avanzadas, elaboración de tablas estadísticas utilizando diferentes fuentes de información, el uso
de herramientas de Análisis de datos para la toma de decisiones. Así como proporcionar conocimientos básicos
de automatización de procesos con Macros
OBJETIVO GENERAL
Adiestrar al participante a fin de que logre dominar las herramientas avanzadas de Excel. El participante
diseñará hojas de cálculo complejas, definirá diferentes tipos de gráficos con presentación de alta calidad,
automatizará tareas con macros. Además conocerá algunas funciones, vinculara información, manejara bases
de datos y mucho más. Este curso está dirigido para aquellos usuarios con experiencia básica en Excel.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Proteger documento, proteger celda.
2. Funciones Matemáticas: Matriz Inversa, Determinante, Logaritmo natural y decimal, Número
Romano, Factorial, número exponencial.
3. Funciones de base de datos.
4. Consolidar Datos.
5. Procesos Subtotales
6. Herramientas de datos: Análisis Y Si. Administrador de Escenarios. Buscar Objetivo Tabla de Datos
Solver
7. Obtener datos de fuentes externas. Desde Access. Desde Texto. Desde Microsoft Query
8. Tablas dinámicas avanzadas. Gráficas dinámicas. Segmentar.
9. Gráficos dinámicos.
10. Optimización de tareas con funciones y tablas dinámicas.
11. Botones y formularios sobre la hoja de calculo
12. Introducción a Macros.
13. Creación de Macros. Automáticas. Creadas por el usuario Creación de formularios.
REQUISITOS MÍNIMOS
 Navegación por internet.
 Manejo de correo electrónico
 Conocer Excel nivel básico.
 Trabajar con Excel Intermedio.
RESULTADOS ESPERADOS
El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel aplicando formularios. Generar gráficos
avanzados y procesar información estadísticas para obtener resultados, cuadros de resumen.
127
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% mínimo de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
128
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.11 EXCEL APLICADO A LAS FINANZAS
SUMILLA
La asignatura consiste en aprender a elaborar y analizar los principales indicadores de rentabilidad de
proyectos de inversión. Identificar y aplicar los diferentes métodos para la elaboración de Tablas de
amortización de Capital y depreciación de activos. Análisis de los estados financiero en forma horizontal y
vertical.
OBJETIVO GENERAL
Analizar las posibilidades que ofrece la hoja de cálculo del Excel en el campo financiero. Es una enseñanza de
segunda generación, que va más allá del simple manejo general de la hoja de cálculo. Por otra parte, los
conocimientos de Excel adquiridos se podrán aplicar en cualquier otro campo.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Indicadores de Rentabilidad de un Proyecto. Flujo de Caja: Valor Actual Neto. Tasa Interna de
Retorno. Ratio Beneficio Costo. Periodo de recuperación de capital (Pay Back)
2. Dinero en el tiempo. Valor Actual, Valor Futuro. Interés simple y Compuesto.
3. Préstamos: Préstamo hipotecario con todo el desarrollo del cuadro de rentas hasta un plazo de 30
años o inferior. Cálculo del valor de la cuota, amortización e interés. Tasa Nominal y Tasa Efectiva.
Tipos de sistemas de préstamos. Sistema Francés. Alemán y americano.
4. Aplicación de Tabla y Buscar Objetivo.
5. Bonos: Funciones aplicables a bonos amortizables con cupones.
6. Se emplean para realizar cálculos relativos a rentas, valuación de cupones, plazos etc.
7. Depreciación de activos fijos: Método de la Línea recta. Método Doble Saldo Decreciente. Método
Suma de los Dígitos Anuales
8. Análisis Financiero. Estados de Ganancias y Pérdidas: Análisis Horizontal Análisis Vertical.
9. Razones Financieras (Liquidez, Actividad, Rentabilidad.)
REQUISITOS MÍNIMOS
 Conocer internet.
 Conocer Excel nivel básico.
 Excel Intermedio.
 Excel Avanzado
RESULTADOS ESPERADOS
El participante podrá ser capaz de generar cuadros y datos con la información financiera y de gestión. Obtener
resultados financieros al aplicar Excel a datos cuantitativos.
129
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
.
DURACIÓN
30 Horas
130
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.12 ELABORACIÓN DE BALANCED SCORECARD EN EXCEL
SUMILLA
El Balanced Scorecard (BSC) es una forma integrada, balanceada y estratégica de medir el progreso actual y
direccionar el futuro de la organización, el cual permite convertir la visión, misión y estrategias en acción, por
medio de un conjunto coherente de indicadores agrupados en 4 diferentes perspectivas, a través de las cuales
es posible ver el negocio en conjunto.
El curso se desarrolla bajo un enfoque teórico-práctico, donde se explicarán los conceptos del BSC y las
aplicaciones que se desarrollan en Excel. Va dirigido a egresados y profesionales que deseen desarrollarse en
el área de RRHH y aprender nuevas herramientas de gestión.
OBJETIVOS

Demostrar la contribución efectiva del capital humano para generar valor a la organización

Alinear la estrategia de gestión a la estrategia del negocio

Utilizar las herramientas del Balanced Scorecard: Mapa Estratégico, Cuadro de Mando Integral, Mapa
de Iniciativas o Proyectos.

Establecer indicadores de gestión alineados a la estrategia

Implementar la metodología del BSC en siete pasos

Aplicar herramientas en Excel: Funciones Lógicas y Búsqueda, Filtros, Vínculos, Gráficos,

Formatos, Tablas Dinámicas y Macros.

Analizar y controlar los resultados de los indicadores de gestión por perspectiva.

Proponer indicadores, planes de acción y mejora para la gestión de RRHH.

Desarrollar mapa de procesos.

Desarrollar plan de gestión.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Enfoque de la Organización en su Estrategia
2. Análisis de los problemas más difundidos en la implementación del plan estratégico y su relación con
el BSC
3. Discusión de la aplicación de cinco pautas para conseguir y mantener el enfoque organizacional en
la estrategia. Alineamiento de la estrategia de la organización.
4. Conceptos y Premisas del BSC
5. ¿Qué es el BSC?
6. Conceptos Generales
7. Beneficios de Implementar el BSC
8. Perspectivas del BSC
9. Perspectiva Financiera. Perspectiva de Clientes. Perspectiva de Procesos Internos. Perspectiva de
Aprendizaje y Crecimiento. Herramientas del BSC. El Mapa Estratégico: Temas Estratégicos,
Diagramas Causa Efecto. El Cuadro de Mando Integral ó Tabla Balanceada. El Plan de Gestión ó
Mapa de Iniciativas
10. Definición de Indicadores y la Medición de Resultados.
11. Presentación y Discusión de Indicadores.
12. Vinculación entre objetivos, indicadores y metas.
131
Plan de Capacitación 2016
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
Construcción y selección de indicadores.
Elaboración de Fichas para Indicadores.
Metodología para la Construcción de Indicadores para el BSC.
Implementación del BSC.
Visión Panorámica del Proceso de Construcción del BSC.
Despliegue en Cascada del BSC a las Gerencias y Áreas.
Siete pasos que se debe seguir para implantar un BSC
Desarrollo de un Caso Práctico Aplicando los Siete Pasos
Conclusiones y Recomendaciones sobre BSC
REQUISITOS MÍNIMOS
Antes de realizar su inscripción lea detenidamente los requisitos exigidos para este curso. Recuerde que es
responsabilidad del participante el cumplimiento de estos requisitos.
 Navegación por internet.
 Manejo de correo electrónico
 Conocimientos básicos de Sistemas de Gestión Empresarial y MS Excel.
RESULTADOS ESPERADOS
Al culminar el curso podrás utilizar las herramientas del Balanced Scorecard: Mapa Estratégico, Cuadro de
Mando Integral, Mapa de Iniciativas o Proyectos para establecer indicadores de gestión alineados a la
estrategia.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
132
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.13 CURSO TALLER SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA CON
ARCGIS
SUMILLA
El curso mejora las habilidades fundamentales en el manejo de ArcGIS aprendiendo a obtener resultados
fiables a partir de diferentes tipos de análisis de los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Aplicarás un
flujo de trabajo estándar para resolver los problemas espaciales de forma eficiente.
Se estudia detenidamente las diversas funcionalidades que nos aporta ModelBuilder para automatizar tareas
de geoprocesamiento. En este sentido, se parte de los aspectos más básicos como la descripción de la interfaz,
herramientas, parámetros o etiquetas del modelo.
OBJETIVOS

Elegir los datos, métodos y herramientas adecuadas para planificar, ejecutar y documentar un
proyecto de análisis dado.

Automatizar las tareas de análisis utilizando modelos de geoprocesamiento

Crear modelos espaciales personalizados

Construir un modelo utilizando herramientas model builder

Usar parámetros en modelos y variables en model builder
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción al ARCGIS
2. Principales fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica.
3. Entender los datos de los Sistemas de Información Geográfica.
4. Importancia de los Sistemas de Coordenadas.
5. Cómo adquirir y seleccionar datos Sistemas de Información Geográfica.
6. Cómo interactuar con un Mapa en ArcGIS Desktop.
7. Análisis Espacial y Compartir resultados
8. Uso de las herramientas EXTRAER, PROXIMIDAD,SUPERPOSICION
9. Como crear un flujo de trabajo.
10. Análisis de resultado de datos,
11. Normalización de tablas espaciales.
12. Introducción al Model builder, reconocimiento de interface, utilización de componentes.
13. Generar modelo de trabajo en Model Builder
14. Validación de modelos en Model builder
15. Generar herramientas personalizadas con Model builder,
16. Uso de herramientas avanzadas ( iteradores)
17. Taller I de modelamiento de procesos en Model Builder
18. Taller II de modelamiento de procesos en Model Builder
133
Plan de Capacitación 2016
REQUISITOS MÍNIMOS
Este curso es para aquellas personas sin conocimiento o experiencia laboral en GIS. Los gerentes y personal
de soporte GIS, que utilizan ocasionalmente ArcGIS Desktop y necesitan aprender cómo se ajusta el GIS
dentro de su organización. Se requiere el conocimiento básico del ambiente Windows, conocimiento básico de
manejo de archivos y navegación en Windows, así como conocer levemente la herramienta ArcToolbox.



Conocimientos de Excel básico
Conocimientos de cartografía básico
Manejo de Google maps
RESULTADOS ESPERADOS
El alumno al terminar el curso podrá crear un flujo de trabajo espacial identificando los datos necesarios para
dicho objetivo, visualizar de forma precisa, entidades en un mapa SIG y acceder a su información de forma
eficiente así como analizar un mapa SIG para identificar dónde se localizan ciertas entidades que cumplen un
criterio específico. Adicionalmente podrá compartir resultados de los análisis para que se puedan ver utilizando
aplicaciones de Desktop (escritorio), sitios web, y dispositivos móviles.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
134
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.14 MACROS EN EXCEL PARA EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
ESTADÍSTICA
SUMILLA
Esta asignatura comprende, tópicos de programación en Excel, selección de celdas, programación orientada
a objetos, el entorno, editor de Visual Basic. La ventana proyecto, propiedades de la ventana, el lenguaje de
programación Visual Basic, variable, tipos de data y constantes. Funciones y miscelánea de funciones, modelos
objeto, programación de salidas de censos, encuestas y otras bases de datos de interés para el análisis
estadístico.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos de programación en Excel que le permita automatizar
procedimientos manuales utilizando Macros Excel, así como prepararlos en el desarrollo de tareas complejas
relacionadas a toda especialidad que impliquen cálculos numéricos, matemáticos, estadísticos y de base de
datos.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Repaso del Entorno de programación VBA
2. Que es el Lenguaje de Programación VBA?
3. La ventana proyecto (Formularios),
4. Las propiedades de ventana, Las ventanas de código, Inmediata, de arreglo,
5. Ejecutar y detener una Macro
6. Variables, tipos de data y constantes; Comentarios, continuación de línea, operadores VBA. Ejercicios
de variables y comentarios.
7. Tipos de datos en VBA
 Lógicos
 Texto
 Numéricos (Entero y Decimal)
 Fecha y Hora
8. Utilizar Objetos y Propiedades: Workbook, Sheets, Range, Cells.
9. Funciones de VBA / Texto / Numéricas
10. Fechas / Utilizar funciones de Excel desde VBA
11. Mensajes de entrada y salida (InputBox y MsgBox)
12. Módulos, Funciones y Procedimientos
13. Creación de Módulos.
14. Funciones. Creación de nuevas funciones.
15. Procedimientos: Llamadas, parámetros y argumentos, saliendo de un procedimiento, procedimientos
privados y públicos, referencias del proyecto.
16. Diferencias entre modulo público y privado.
17. Asignar módulos públicos a botones externos.
18. Asignar código VBA a controles en Excel.
19. Crear Ficha / Grupos e Iconos para asignar macros
135
Plan de Capacitación 2016
20. Aplicaciones con base de datos del INEI:: Estructuras de Control
21. Declaraciones de control: (bucles).
 Estructura If …. Else..
 Estructura for….
 Estructura with…..
 Ejercicios prácticos con las estructuras de control.
22. Ejemplo Práctico: Análisis de Datos Estadísticos con resultados de encuestas y censos.
23. Gráficos en VBA
24. Creando un gráfico. Tipos de gráfico.
25. Exportando un gráfico con una archivo de imagen
26. Optimización de procesos en Excel aplicando Macros - VBA.
27. Definición de Controles. Eventos. Propiedades.
28. Diseñar formularios. Utilización de Controles Label, Textbox, Casilla de Opciones, Casillas de
Verificación, Imagen, Múltiples Páginas, Cuadro Combinado, botón de comando).
29. Programar los botones:
30. Guardar / Grabar
31. Modificar / Editar / Eliminar
32. Imprimir / Vista Previa
33. Salir
34. Ejemplo práctico: Diseño y programación de un Cuestionario / Ficha / Registro
35. Usando Excel para Interactuar con otros Programas Office
36. Importar base de datos desde Microsoft Access.
REQUISITOS MÍNIMOS
 Conocimiento de Excel Intermedio o Avanzado.
 Conocimientos de técnicas de Programación
 Manejo de Sistema Operativo Windows.
RESULTADOS ESPERADOS
El participante podrá ser capaz de generar macros automáticas, macros personalizadas, automatizar tareas
manuales, interactuar las aplicaciones ofimáticas. El participante aprenderá a trabajar y explotar base de datos
en Excel y aplicarle Macros para optimizar tareas y recopilar información, datos desde las hojas de cálculo y
llevar todo a un análisis formal y trabajado bajo entorno de programación
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
136
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.15 ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS CON MS PROJECT
SUMILLA
La asignatura comprende iniciación en el marco general de Ms. Project, crear un calendario, elaborar una ruta
crítica del proyecto, estimar las necesidades de recursos, estimar costos y presupuestos.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVOS

Preparar al participante en el manejo de las funciones para la administración de proyectos de tipo
financiero, comercial, producción, social, etc.

Conocer los procesos de administración de proyectos con el uso de Microsoft Project 2010; lo cual le
permite administrar eficientemente los recursos, tareas, realizar el seguimiento, determinar
actividades críticas y preparar presupuestos e informes detallados.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Marco General de MS-Project
2. Gestión de Tareas. Introducir y organizar. Crear un calendario. Establecer dependencias y
delimitaciones. Esquema lógico. Ruta crítica del proyecto
3. Gestión de Recursos. Establecimiento y Asignación de recursos a las tareas. Estructura de
descomposición del trabajo. Utilizar códigos personalizados. Estimar las necesidades de recursos.
Establecer periodos
4. Costo y Recurso. Estimar costos. Asignar y Eliminar un recurso. La programación: Ajuste y
conclusión. Línea de base del plan
5. Seguimiento del plan de proyecto. Administrar y realizar un seguimiento. Procedimientos para
comparar los costos reales con el presupuesto y compensar la carga de trabajo de un recurso.
Aplicar formato al proyecto
6. Impresión del plan de proyecto, vistas e informes, Plantillas.
REQUISITOS
Antes de realizar su inscripción lea detenidamente los requisitos exigidos para este curso. Recuerde que es
responsabilidad del participante el cumplimiento de estos requisitos.
 Navegación por internet.
 Manejo de correo electrónico
137
Plan de Capacitación 2016
RESULTADOS ESPERADOS
Ser capaz de gestionar diferentes tipos de proyectos en forma efectiva con MS-Project, administrando
eficientemente los recursos. Preparar informes detallados del proyecto y determinar la ruta crítica del proyecto.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
138
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.16 HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS INTEGRADAS PARA PRESENTACIONES
MULTIMEDIA
SUMILLA
El curso brinda las herramientas para desarrollar una presentación a partir de una idea. Se presentan diferentes
alternativas de diseño de diapositivas, objetos gráficos, figuras, imágenes, tablas, organigramas, plantillas y
manejo de textos. Se explica cómo agregar contenido multimedia para la visualización en pantallas utilizando
audio y video, elevando el impacto de la presentación e incorporando animaciones y transiciones de diapositiva.
Se aprende también a programar y ensayar una presentación para que la exposición oral esté sincronizada
con el material proyectado.
OBJETIVOS

Facilitar y perfeccionar el manejo de software para creación de presentaciones Multimedia y Elaborar
presentaciones multimedia, con criterios didácticos, que amplíen las posibilidades de aprendizaje de
los y las estudiantes
CONTENIDO TEMÁTICO
Elaboración de Presentaciones con PowerPoint
1. Ambiente de trabajo y escritorio de Powerpoint
2. Diseño de diapositivas, inserción de texto e imágenes.
3. Diseño de una presentación aplicada usando formas.
4. Elaboración de presentaciones aplicando transición, animación.
5. Aplicar temporizador.
6. Aplicar formato personalizados.
7. Aplicar fondos y diseños personalizados.
8. Trabajar con Diapositivas
9. Insertar y eliminar diapositivas
10. Vistas de presentación
11. Regla, cuadrícula, zoom
12. Encabezado y pie de página.
13. WordArt Objetos y Gráficos Insertar autoformas Insertar imágenes
14. Manejo de objetos
15. Tablas y Organigramas
16. Insertar y dibujar tablas
17. Modificar tabla. Formato de tabla Gráficos SmartArt
18. Álbum de fotografías Hipervínculos y botones de acción Animaciones y Transiciones
19. Animación de texto Ensayar intervalos
FlashPoint - PowerPoint to Flash Converter
20. Introducción y aplicaciones.
21. Uso y formato.
22. Conversión de una PPT en formato Flash.
23. Personalización y configuración.
139
Plan de Capacitación 2016
Presentaciones Multimedia aplicadas a las WEB
24. Creación de presentaciones Prezi.
25. Elementos previos y pre requisitos.
26. Creación de usuario.
27. Trabajo Web VS Diseño de Presentaciones.
28. Ambiente de Trabajo.
29. Insertar elementos.
30. Aplicar formato de diseño
31. Aplicar temas de Trabajo en Prezi.
32. Aplicar formato de diapositivas: creando una animación simple.
33. Creando grupos o frames.
34. Insertando formas.
REQUISITOS
 Conocimiento de Windows.
 Conocimiento de Internet.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso los participantes serán capaces de: Navegar por internet, buscar información, elaborar sus
documentos con información aplicada a su actividad profesional, presentaciones multimedia con PowerPoint
gestionando efectos y temporizadores, además elaborar presentaciones multmedia WEB con vistosos diseños.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
140
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.3.17 PROCESAMIENTO DE DATOS Y TABLAS DINÁMICAS EN EXCEL
SUMILLA
Este curso permitirá navegar por las herramientas de procesamiento de datos en Excel como son Tablas
dinámicas, subtotales, filtros y elaborara formularios.
OBJETIVOS
Proporcionar a los participantes las herramientas necesarias para procesar, combinar y comparar en forma
rápida grandes volúmenes de información de manera ordenada y sencilla utilizando tablas dinámicas y
procesamiento de Datos en Excel enlazándolas con formularios y macros en Excel.
CONTENIDO TEMÁTICO
Integración Excel y procesos
1. Repaso de referencias a celdas
2. Aplicación de funciones de base de datos y de búsqueda.
3. Validación de datos.
4. Auditoria de fórmulas.
5. Funciones de texto y extracción.
Introducción a Procesos
6. Que procesos tienen Excel.
7. Subtotales.
8. Trabajo con subtotales y aplicación de cuadros de resumen.
9. Consolidación de datos
10. Aplicar consolidación de datos a 2 o más estructuras de tablas.
11. Elaborar gráficas con la información consolidada.
12. Filtros y sus aplicaciones.
13. Filtros automáticos.
14. Filtros avanzados.
15. Ordenamiento y sus variantes.
16. Ordenamiento anidado.
17. Agrupar y desagrupar filas.
18. Aplicar Quitar Duplicados. Uso y funcionalidades.
Subtotales
19. Trabajar con Herramienta Subtotales para calcular resultados en una base de datos.
20. Conocer la utilidad de la Herramienta Ordenar para aplicarla en bases de datos y preparar la
información para Herramienta Subtotales
21. Crea un esquema empleando Subtotales.
Conceptos de Tablas dinámicas y consolidados
22. Introducción a base de datos.
23. Conexión a datos externos.
24. Análisis de información.
25. Operaciones básicas con Tablas dinámicas
26. Estructuras de una Tabla dinámica
141
Plan de Capacitación 2016
27. Creación de una Tabla dinámica
28. Ordenar una Tabla dinámica. Aplicar formato a una Tabla dinámica. Extracción de datos de una Tabla
dinámica
29. Fórmulas y campos calculados de una Tabla dinámica
30. Actualización de una Tabla dinámica
31. Impresión y protección Tabla dinámica
32. Formatos numéricos en tablas dinámicas
Aplicaciones avanzadas con Tablas dinámicas
33. Rangos absolutos con Tablas dinámicas
34. Opciones de Tablas dinámicas.
35. Personalizando las Tablas dinámicas. Aplicar fórmulas a Tablas dinámicas.
36. Campos calculados. Botones de Selección. Filtrado de datos.
37. Integración de Datos de varias hojas. Insertar Segmentación de datos Gráficos Dinámicos con datos
internos. Fuentes de datos Externas. Aplicar filtrado de Gráficos dinámicos. Opciones de tablas
dinámicas.
Optimización de cuadros
38. Inserción de formularios. Aplicación de controles. Creación de macros sencillas y funcionales.
39. Integración de datos.
REQUISITOS

Manejo de Windows.

Conocimiento de Excel en nivel intermedio.

Experiencia con manejo de funciones lógicas y otras en Excel.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso de Tablas dinámicas y procesos el participante serán capaces elabora cuadros de resumen
con grandes cantidades de información y obtener resultados. Podrá utilizar los procesos aplicados en Excel e
integrarlos con los formularios.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
142
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.4 CURSOS DE GESTIÓN EN ECONOMÍA Y
PLANIFICACIÓN
2.4.1 Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales
2.4.2 Cuentas Nacionales
2.4.3 Planeamiento Estratégico
2.4.4 Análisis Económico y Financiero
2.4.5 Metodología de la Investigación
2.4.6 Planeamiento y ejecución de encuestas
2.4.7 Análisis de Indicadores y elaboración de reportes socioeconómicos
143
Plan de Capacitación 2016
144
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.4.1 CONSTRUCCIÓN E INTERPRETACIÓN DE INDICADORES ECONÓMICOS Y
SOCIALES
SUMILLA
El curso comprende la construcción e interpretación de indicadores económicos y sociales, indicadores
estadísticos de tendencia central y de dispersión, razones, proporciones y tasas. Números índices, metodología
del cálculo del IPC, variaciones temporales, el Producto Bruto Interno y la demanda global, cálculos, el Índice
Mensual de la Producción Nacional, propensiones y elasticidades, indicadores laborales, indicadores
monetarios, indicadores del sector externo e indicadores sociales, de salud, Educación y el Índice de desarrollo
Humano, entre otros.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos sobre la metodología de cálculo de los principales indicadores
económicos y sociales que el INEI elabora. Asimismo, iniciarlo en el análisis socioeconómico de la economía
nacional y que esté en la capacidad de proponer nuevos indicadores para el contexto regional o nacional.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Tema introductorio. Principales estimadores estadísticos
2. Indicadores estadísticos de tendencia central y de dispersión
3. Razones, proporciones y tasas
4. Números índices. Metodología de cálculo del IPC
5. Variaciones temporales de los números índices. Usos del IPC
6. Producto Bruto Interno. Oferta y Demanda Global
7. Metodología de cálculo del Índice Mensual de la Producción Nacional
8. Propensiones y elasticidades
9. Indicadores laborales. Ejercicio
10. Proyecciones de población. Ejercicios
11. Indicadores monetarios
12. Indicadores del sector externo
13. Indicadores Sociales, de Salud, Educación, Índice de Desarrollo Humano
REQUISITOS MÍNIMOS
El participante debe de tener los conocimientos básicos de estadística descriptiva y teoría económica.
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso el participante estará en capacidad de elaborar, interpretar y analizar indicadores
económicos y sociales.
145
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
146
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.4.2 CUENTAS NACIONALES
SUMILLA
El curso comprende la visión general, alcance y el papel del Sistema de Cuentas Nacionales. El marco central,
las operaciones económicas, las unidades y sectores institucionales, las cuentas económicas integradas, las
cuentas corrientes y las cuentas de acumulación, la cuenta financiera. La medición de la economía mediante
el Producto Bruto Interno, los cuadros de oferta y utilización, el modelo de insumo – producto, las cuentas
nacionales a precios constantes, la cuenta del resto del mundo
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante los lineamientos básicos sobre el Sistema de Cuentas Nacionales y su relación
con la actividad económica, a fin de que el estudiante sea capaz de utilizar las Cuentas Nacionales como
instrumento de análisis y de programación en el funcionamiento de la economía en su conjunto. La medición
de la economía mediante el Producto Bruto Interno, los cuadros de oferta y utilización, el modelo de insumo –
producto, las cuentas nacionales a precios constantes, la cuenta del resto del mundo.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Visión General, Estructura de las Cuentas, Alcance y papel del Sistema de Cuentas Nacionales.
2. El Marco Central del Sistema de Cuentas Nacionales.
3. Las Operaciones Económicas.
4. Unidades y Sectores Institucionales.
5. Las Cuentas Económicas Integradas y las Cuentas Corrientes.
6. Las Cuentas de Acumulación.
7. La Cuenta Financiera.
8. La medición de la economía.
9.
10.
11.
12.
13.

El Producto Bruto Interno desde el punto de vista de la Producción.

El Producto Bruto Interno desde el punto de vista del Ingreso.
 El Producto Bruto Interno desde el punto de vista del Gasto.
Los Cuadros de Oferta y Utilización.
El Modelo de Insumo – Producto.
Las Cuentas Nacionales a Precios Constantes.
Precios y Volumen.
La Cuenta del Resto del Mundo.
REQUISITOS MÍNIMOS
El participante debe tener conocimientos de teoría económica, estadística básica e informática básica.
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso, el participante estará en capacidad de analizar e interpretar las variaciones del proceso
económico, en términos macroeconómicos y poder asumir información para temas de investigación.
147
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
148
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.4.3 PLANEAMIENTO ESTRATÉGICO
SUMILLA
El curso comprende los siguientes tópicos, introducción a la planificación estratégica, la Gerencia y el
Planeamiento, el Proceso de la planeación, el Plan estratégico y la estadística, la misión y visión, políticas
organizacionales, el Análisis FODA, análisis del entorno y la generación de objetivos, matrices de análisis para
la toma de decisiones, indicadores de gestión, el PENDES y el Balanced Scorecard.
OBJETIVO GENERAL
Planificar a través de la práctica activa el desarrollo de un modelo teórico/práctico de planeamiento estratégico.
Comprender la utilización de los componentes del planning para el desarrollo de un plan institucional y de
negocios. Aprender utilizando la propia problemática del alumno desarrollando un método del propio caso.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción a la planificación estratégica
2. La Gerencia y el planeamiento
3. El proceso de la planificación
4. Plan estratégico para el aprovechamiento sectorial con fines estadísticos
5. Determinación de la misión y visión. Políticas organizacionales
6. El análisis FODA. Análisis del entorno
7. Generación de objetivos
8. Matrices de análisis para la toma de decisiones
9. Indicadores de gestión
10. El PENDES
11. Balanced scorecard
REQUISITOS MÍNIMOS
El participante debe de tener conocimientos de computación y tópicos de administración.
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso el participante estará en capacidad de definir la misión y visión de la empresa y a elaborar
un plan estratégico para el desarrollo de esta.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
149
Plan de Capacitación 2016
2.4.4 ANÁLISIS ECONÓMICO Y FINANCIERO
SUMILLA
El curso comprende los principales elementos del análisis económico – financiero, la macroeconomía, sus
políticas y la economía del sector público, la economía de mercado, el Sistema de Contabilidad Pública,
tributación, la política fiscal. el sistema financiero. Los factores de la producción, teorías de la producción. La
ley de Oferta y Demanda, el presupuesto y sus funciones. El análisis de los estados contables, ratios. Análisis
de los estados financieros y su cálculo, el capital de trabajo.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos sobre los conceptos fundamentales de la economía, así como
determinar el valor del dinero a través del tiempo, el costo de capital adecuado para descontarlo de sus flujos
de efectivo y asimismo aplicar las herramientas para tomar la mejor decisión desde el punto de vista económico,
social y financiero. Para la aplicación se usará el software Microsoft Excel.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción al Análisis Económico-Financiero. Macroeconomía. Política macroeconómica y
economía del sector público. Enfoque social de la economía de mercado. Principios de contratación.
Sistemas de contabilidad pública. Tributación y coparticipación. Gastos y recursos. La política fiscal.
Mecanismo de transmisión y efectos. El Sistema Financiero .Características del Contexto
2. Factores de la producción. Teorías de la producción, valor, precio y costo
3. Ley de la oferta y la demanda y sus aplicaciones
4. Función de los presupuestos en la planeación financiera
5. El análisis de los estados contables. Análisis patrimonial. Análisis financiero a través de ratios y fondo
de rotación. Análisis económico
6. Presupuestos y Costos de Capital. Cálculo del rendimiento del estado de flujo de efectivo. Análisis de
los instrumentos de dinero, y de mercado de capitales
7. Análisis e Interpretación de Estados Financieros. Métodos de análisis de estados financieros y
relaciones financieras
8. Capital de Trabajo
REQUISITOS MÍNIMOS
El participante debe tener conocimientos de teoría económica y uso del software Microsoft Excel
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso el participante estará en capacidad de elaborar interpretar y analizar indicadores
económicos y financieros.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.
DURACIÓN
30 Horas
150
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.4.5 METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
SUMILLA
Este curso permitirá al participante conocer las bases teóricas en el campo de la Investigación Científica, a
partir de la identificación del problema, y las posibles soluciones mediante ideas, sean estas de conocimiento
empírico o conocimiento científico, para generar un avance en la ciencia, esto mediante los procesos de
investigación, sus métodos y técnicas. Realizar diseños de investigación y su solución aplicando el método
científico.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los participantes las bases teórico – metodológicas de la investigación que le permitirán
identificar los problemas, para luego elaborar un proyecto y trabajo de investigación relacionado con estudios
estadísticos, utilizando el método científico y las diferentes técnicas de investigación.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Conocimiento y Ciencia:
2. Origen del Conocimiento
3. Principales corrientes en la obtención del conocimiento científico
4. Investigación:
5. Conceptos de investigación
6. Investigación en el proceso del conocimiento
7. Tipos de investigación
8. Métodos y técnicas de investigación:
9. Conceptos de método científico
10. Algunos métodos del conocimiento
11. Técnicas de investigación
12. El diseño de investigación, el marco teórico de la investigación:
13. Objetivos del diseño de investigación
14. Características del plan de investigación
15. Defectos del plan de investigación. Modelos en diseño de investigación. El método científico
16. Etapas del método científico:
 Elección y enunciado del problema
 Estructuración del marco teórico
 Establecimiento de hipótesis
 Prueba de hipótesis
 Resultados
17. Las hipótesis de investigación
18. Revisión del marco teórico
19. Experimentación o aproximación al problema planteado
20. Propuestas conceptuales y teóricas
21. Técnicas de Introducción de muestreo y cálculo de tamaño muestral
22. Muestreo no probabilístico
23. Muestreo probabilístico
151
Plan de Capacitación 2016
24. Tamaño de muestra
25. Recolección y procesamiento de datos
26. Redacción del proyecto de investigación
REQUISITOS MINIMOS
Conocimiento de la herramienta estadística descriptiva e inferencial
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso, el participante conocerá los conceptos teóricos y prácticos de la Metodología para el diseño
de una investigación y poseerá la capacidad suficiente para emplear dichos conceptos en el análisis de los
datos obtenidos durante la investigación.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
152
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.4.6 PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS
SUMILLA
El curso comprende temas relacionados a las fases de una investigación estadística, desde el diseño de una
encuesta, operación de campo, procesamiento de la información recopilada, análisis y divulgación de
resultados.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos sobre técnicas y metodologías estadísticas que permitan mejorar
los métodos en las diferentes actividades que comprende una encuesta, relacionadas con el planeamiento,
recolección, procesamiento y análisis de resultados.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. El modelo de diseño y desarrollo de una encuesta
2. La traducción de objetivos en cuadros de salida
3. Elaboración del glosario y definición de conceptos básicos de una encuesta
4. El diseño de cuestionarios
5. Principios, definiciones y aspectos básicos del muestreo probabilística
6. La estimación estadística en muestreo probabilística
7. La determinación de las fuentes de error muestral y no muestral
8. La crítica estadística, la validación, verificación y consistencia.
9. La imputación estadística
10. La cartografía, su manejo y su uso. El recuento y el enlistamiento
11. Las técnicas de entrevista. El presupuesto de una encuesta
12. Los operativos de campo y de oficina. Fases de una Encuesta
13. La realización de informes finales de investigación estadística
14. La preparación de las memorias metodológicas de una encuesta
15. La gerencia del tiempo
16. El trabajo en equipo
17. La administración de una encuesta, el control de calidad y eficiencia
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimientos básicos de Estadística Descriptiva
RESULTADOS ESPERADOS
El participante al finalizar el curso estará en aptitud de poder planear, elaborar y administrar encuestas en el
ámbito del análisis económico y social.
153
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
154
Instituto Nacional de Estadística e Informática
2.4.7 ANÁLISIS DE INDICADORES Y ELABORACIÓN DE REPORTES
SOCIOECONÓMICOS
SUMILLA
El curso comprende, la comunicación y su relación con la elaboración de los reportes y escritos, las principales
herramientas estadísticas, centralización, dispersión, asimetría, apuntamiento y concentración. Fuentes de
información para la construcción de indicadores socioeconómicos, la interpretación de un conjunto de
indicadores económicos, sociales y de gestión que faciliten la evaluación, análisis y la capacidad de elaborar
reportes e informes socioeconómicos.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. La Comunicación: funciones y objetivos de la comunicación escrita. Como elaborar un escrito.
Modelos de comunicación escrita. La Nota de Prensa. Los comunicados internos
2. Principales herramientas estadísticas. Medidas de centralización. Medidas de dispersión. Medidas de
asimetría: Apuntamiento y concentración
3. Fuentes de información para la construcción de indicadores Socioeconómicos: Censos, encuestas y
registros administrativos.
4. Construcción y análisis de indicadores: Indicadores económicos. Indicadores sociales. Indicadores de
Gestión
5. Normas para la elaboración de cuadros y gráficos: Reglas mínimas para la elaboración de cuadros, y
la construcción de gráficos.
6. Elaboración de notas estadísticas y partes del informe: Portada. Tabla de contenido. Cuerpo del
trabajo. Conclusiones y Recomendaciones. Bibliografía
7. Selección de un tema de análisis económico y/o social. Ubicación espacial y temporal del estudio.
Delimitación de las dimensiones del análisis. Evaluación de las fuentes de información. Construcción
de los indicadores. Análisis de la información. Elaboración del Informe final
REQUISITOS MÍNIMOS
El participante al curso debe de tener conocimientos en teoría económica, estadística descriptiva, números
índices y redacción comercial.
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso el participante estará en capacidad de analizar indicadores económicos y sociales. Así
como la elaboración de informes y reportes de investigación adecuados a una presentación estandarizada.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 horas
155
Plan de Capacitación 2016
156
Instituto Nacional de Estadística e Informática
3. CURSOS DESCENTRALIZADOS EN LAS OFICINAS
DEPARTAMENTALES DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA
(ODEI)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
Planeamiento y Ejecución de Encuestas
Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales
Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos
Técnicas de Muestreo y sus aplicaciones
Estimaciones de Niveles de Vida y Pobreza (ENAHO)
SPSS Básico
SPSS Intermedio
STATA Básico
Análisis de la Economía y las Cuentas Nacionales.
Estadística aplicada con SPSS
Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística
Excel Básico
Excel Intermedio
Excel Avanzado.
CURSO Taller Software R
Estadística Descriptiva con uso de software estadístico
157
Plan de Capacitación 2016
158
Instituto Nacional de Estadística e Informática
CURSOS DESCENTRALIZADOS EN LAS OFICINAS
DEPARTAMENTALES DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA (ODEI)
OBJETIVO GENERAL
La capacitación descentralizada a nivel nacional, se realiza en el marco del Plan de Capacitación, es
indispensable fortalecer la capacitación de los recursos humanos de las Oficinas Departamentales de
Estadística e Informática (ODEIs) y de las Oficinas Regionales de Estadística pertenecientes al SEN, a nivel
nacional, con el propósito de consolidar sus conocimientos en temas especializados, así como mejorar sus
capacidades laborales.
La ENEI, a partir de los resultados de la Encuesta sobre Necesidades de Capacitación realizada a los
trabajadores de las ODEI plantea la implementación de cursos técnicos de aplicación estadística, cursos de
software estadístico, cursos de complementación y actualización en economía, cursos de informática y sus
aplicaciones. Estos cursos talleres promueven la actualización de la medición de los indicadores estadísticos
regionales, para su uso en la presentación y evaluación de los proyectos regionales. Los cursos programados
a nivel ODEI son:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
Planeamiento y Ejecución de Encuestas
Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales
Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos
Técnicas de Muestreo y sus aplicaciones
Estimaciones de Niveles de Vida y Pobreza (ENAHO)
SPSS Básico
SPSS Intermedio
STATA Básico
Análisis de la Economía y las Cuentas Nacionales.
Estadística aplicada con SPSS
Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística
Excel Básico
Excel Intermedio
Excel Avanzado.
CURSO Taller Software R
Estadística Descriptiva con uso de software estadístico
159
Plan de Capacitación 2016
160
Instituto Nacional de Estadística e Informática
3.1 PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS
SUMILLA
El curso comprende temas relacionados a las fases de una investigación estadística, desde el diseño de una
encuesta, operación de campo, procesamiento de la información recopilada, análisis y divulgación de
resultados.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos sobre técnicas y metodologías estadísticas que permitan mejorar
los métodos en las diferentes actividades que comprende una encuesta, relacionadas con el planeamiento,
recolección, procesamiento y análisis de resultados.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. El modelo de diseño y desarrollo de una encuesta
2. La traducción de objetivos en cuadros de salida
3. Elaboración del glosario y definición de conceptos básicos de una encuesta
4. El diseño de cuestionarios
5. Principios, definiciones y aspectos básicos del muestreo probabilística
6. La estimación estadística en muestreo probabilística
7. La determinación de las fuentes de error muestral y no muestral
8. La crítica estadística, la validación, verificación y consistencia.
9. La imputación estadística
10. La cartografía, su manejo y su uso. El recuento y el enlistamiento
11. Las técnicas de entrevista. El presupuesto de una encuesta
12. Los operativos de campo y de oficina. Fases de una Encuesta
13. La realización de informes finales de investigación estadística
14. La preparación de las memorias metodológicas de una encuesta
15. La gerencia del tiempo
16. El trabajo en equipo
17. La administración de una encuesta, el control de calidad y eficiencia
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimientos básicos de Estadística Descriptiva
RESULTADOS ESPERADOS
El participante al finalizar el curso estará en aptitud de poder planear, elaborar y administrar encuestas en el
ámbito del análisis económico y social.
161
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase. Este parámetro permite darle la opción de rendir
la evaluación final del curso.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
24 Horas
162
Instituto Nacional de Estadística e Informática
3.2 CONSTRUCCIÓN E INTERPRETACIÓN DE INDICADORES ECONÓMICOS Y
SOCIALES
SUMILLA
El curso comprende la construcción e interpretación de indicadores económicos y sociales, indicadores
estadísticos de tendencia central y de dispersión, razones, proporciones y tasas. Números índices, metodología
del cálculo del IPC, variaciones temporales, el Producto Bruto Interno y la demanda global, cálculos, el Índice
Mensual de la Producción Nacional. Propensiones y elasticidades, indicadores laborales, indicadores
monetarios, indicadores del sector externo e indicadores sociales, de salud y educación. El Índice de Desarrollo
Humano.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos sobre la metodología de cálculo de los principales indicadores
económicos y sociales que el INEI elabora. Asimismo, iniciarlo en el análisis socioeconómico de la economía
nacional.
CONTENIDO TEMÁTICO
1.
Tema introductorio. Principales estimadores estadísticos
2.
Indicadores estadísticos de tendencia central y de dispersión
3.
Razones, proporciones y tasas
4.
Números índices. Metodología de cálculo del IPC
5.
Variaciones temporales de los números índices. Usos del IPC
6.
Producto Bruto Interno. Oferta y Demanda Global
7.
Metodología de cálculo del Índice Mensual de la Producción Nacional
8.
Propensiones y elasticidades
9.
Indicadores laborales. Ejercicios
10. Proyecciones de población. Ejercicios
11. Indicadores monetarios
12. Indicadores del sector externo
13. Indicadores Sociales, de Salud, Educación e Índice de Desarrollo
Humano
REQUISITOS MÍNIMOS
El participante debe de tener los conocimientos básicos de estadística descriptiva y teoría económica.
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso, el participante estará en capacidad de elaborar, interpretar y analizar indicadores
económicos y sociales.
163
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
24 Horas
164
Instituto Nacional de Estadística e Informática
3.3 ANÁLISIS DE INDICADORES Y ELABORACIÓN DE REPORTES
SOCIOECONÓMICOS
SUMILLA
El curso comprende, la comunicación y su relación con la elaboración de los reportes, el estudio de las
principales herramientas estadísticas, centralización, dispersión, asimetría, apuntamiento y concentración.
Fuentes de información para la construcción de indicadores socioeconómicos, la interpretación de un conjunto
de indicadores económicos, sociales y de gestión que faciliten la evaluación, análisis y la capacidad de elaborar
reportes e informes socioeconómicos.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos sobre técnicas estadísticas y metodologías de construcción de
indicadores socioeconómicos que mejoren la capacidad analítica y de comunicación para la elaboración de
reportes e informes socioeconómicos.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. La Comunicación: funciones y objetivos de la comunicación escrita. Como elaborar un escrito.
Modelos de comunicación escrita. La Nota de Prensa. Los comunicados internos
2. Principales herramientas estadísticas. Medidas de centralización. Medidas de dispersión. Medidas de
asimetría: Apuntamiento y concentración
3. Fuentes de información para la construcción de indicadores Socioeconómicos: Censos, encuestas y
registros administrativos
4. Construcción y análisis de indicadores: Indicadores económicos. Indicadores sociales. Indicadores de
Gestión
5. Normas para la elaboración de cuadros y gráficos: Reglas mínimas para la elaboración de cuadros, y
la construcción de gráficos.
6. Elaboración de notas estadísticas y partes del informe: Portada. Tabla de contenido. Cuerpo del
trabajo. Conclusiones y Recomendaciones. Bibliografía
7. Caso Práctico. Selección de un tema de análisis económico y/o social. Ubicación espacial y temporal
del estudio. Delimitación de las dimensiones del análisis. Evaluación de las fuentes de información.
Construcción de los indicadores. Análisis de la información. Elaboración del Informe final
REQUISITOS MÍNIMOS
El participante al curso debe de tener conocimientos en teoría económica, estadística descriptiva, números
índices y redacción comercial.
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso el participante estará en capacidad de analizar indicadores económicos y sociales. Así
como la elaboración de informes y reportes de investigación adecuados a una presentación estandarizada.
165
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
24 horas
166
Instituto Nacional de Estadística e Informática
3.4 TÉCNICAS DE MUESTREO Y SUS APLICACIONES
SUMILLA
El curso comprende temas referidos a las principales técnicas de muestreo: muestreo aleatorio simple,
muestreo estratificado, muestreo sistemático, muestreo por conglomerados y muestreo por conveniencia,
cuotas y bola de nieve.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento sobre la construcción de marcos muéstrales y los
métodos básicos del muestreo probabilístico, que posibilite diseñar muestras para encuestas por muestreo.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo
2. Elaboración de marcos muéstrales
3. Elementos que comprende un diseño muestral (marco muestral, población objetivo, tipo de
muestreo, determinación del tamaño de la muestra, distribución de la muestra, selección de la
muestra, estimadores, factores de ponderación o de expansión, cálculo de errores muestrales
y no muestrales). Ejemplos de diseños muéstrales utilizados
4. Métodos básicos de muestreo:

Muestreo aleatorio simple

Muestreo estratificado aleatorio

Muestreo sistemático

Muestreo por conglomerados

5.
6.
7.
8.
9.
Muestreo por conveniencia, cuotas, bola de nieve. Aplicaciones
Fuentes de errores: obtención, interpretación y utilidad de los errores muestrales y no
muestrales
Cálculo de errores muéstrales utilizando software estadístico
Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos
Determinación del tamaño de una muestra para estimar medias y proporciones
Selección de unidades de análisis
REQUISITOS MÍNIMOS
Haber aprobado el curso de Cálculo de Probabilidades.
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso el participante estará en capacidad de aplicar la teoría del muestreo a investigaciones de
tipo económico y social.
167
Plan de Capacitación 2016
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
24 Horas
168
Instituto Nacional de Estadística e Informática
3.5 ESTIMACIONES DE NIVELES DE VIDA Y POBREZA (ENAHO)
SUMILLA
El curso comprende acerca del Análisis de las Condiciones de Vida y Pobreza, mediante el estudio de la
Encuesta Nacional de Hogares, aplicación de cuestionarios, a los hogares a fin de conocer las estructuras de
ingresos y gastos, descripción de principales variables e indicadores de pobreza monetaria y las NBI.
OBJETIVO GENERAL
Capacitar al participante en los conceptos fundamentales de la ciencia que estudia una de las ramas más
importantes del análisis socioeconómico, intentando ofrecer la estructura teórica a cuestiones como empleo,
análisis del ingreso y producción.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Marco General: Condiciones de Vida y Pobreza. Dimensiones y Medición
2. Conceptos de muestreo. Población y muestra. Tipos de muestreo Factores de expansión e
implicancias de las estimaciones
3. Encuestas de hogares. Objetivo, diseño y ejecución de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO)
4. Características ENAHO, trimestrales y comparabilidad con la ENAHO anual
5. Explicación de cuestionarios ENAHO de vivienda y hogar, gastos e ingresos. Revisión de base de
datos
6. Descripción de principales variables e indicadores de pobreza monetaria y NBIs
7. Descripción de variables de niveles de vida: medición y factores determinantes
8. Explicación de cuestionarios ENAHO de salud. Revisión de las bases de datos
9. Descripción de principales variables de salud, medidas y tablas básicas
10. Explicación de cuestionarios ENAHO de educación. Revisión de bases de datos
11. Variables de educación, medidas y tablas básicas
REQUISITOS MÍNIMOS
Tener conocimiento de estadística descriptiva, aplicación del análisis demográfico y uso del office.
RESULTADOS ESPERADOS
Al concluir el curso el participante estará en capacidad de estimar casos dentro del análisis de las condiciones
de vida y pobreza, mediante los resultados de la Encuesta Nacional de Hogares.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
24 Horas
169
Plan de Capacitación 2016
3.6 SPSS BÁSICO
SUMILLA
Esta asignatura comprende una visión general del SPSS, así como la creación de un archivo de trabajo en
SPSS, categorizar variables, elaborar tablas de frecuencias y análisis exploratorio y tablas estadísticas
cruzadas.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento en las facilidades que proporciona el software
estadístico SPSS en la generación de archivos de datos, tablas y la aplicación de la Estadística Básica o de la
inferencia Estadística en el análisis de los datos.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Visión general del SPSS
2. Cómo utilizar la ayuda del SPSS
3. Creación de un archivo de trabajo en SPSS
4. Transformación de datos. Calcular. Contar apariciones, Recodificar. Categorizar variables. Asignar
rangos. Reemplazar valores perdidos
5. Modificar archivos de datos
6. Análisis Descriptivo. Tablas de frecuencias. Frecuencias absolutas y relativas. Estadísticos
descriptivos; tendencia central, dispersión, posición, forma de la distribución. Puntuaciones típicas y
curva normal
7. Análisis Exploratorio. Estadísticos descriptivos. Diagramas de caja. Diagramas de tallo y hojas.
Detección de valores atípicos. Como contrastar supuestos. Tablas estadísticas cruzadas
8. Contrastes sobre Medias
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimientos de Estadística Básica.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de manejar adecuadamente las funciones básicas del
software estadístico SPSS a nivel básico.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
20 Horas
170
Instituto Nacional de Estadística e Informática
3.7 SPSS INTERMEDIO
SUMILLA
La asignatura comprende una introducción al análisis estadístico de datos ,así como a elementos básicos en
Inferencia Estadística, prueba Chi-cuadrada, prueba binomial, prueba para varias muestras independientes,
relación de variables cuantitativas, cualitativas y relación de más de dos variables y finalmente una introducción
al Análisis Multivariado.
OBJETIVO GENERAL
Brindar al participante una nueva herramienta útil para la realización de investigaciones sociales por medio de
encuestas y sondeos de opinión para conocer determinadas situaciones de la realidad en una sociedad, a
través de la aplicación que proporciona el software estadístico SPSS para la preparación de datos,
procesamiento e interpretación de resultados.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción al análisis estadístico de datos.
2. Correlación Lineal Simple. Correlación Parcial. Regresión Lineal.
3. Elementos Básicos en Inferencia Estadística: Estimación puntual e intervalos de confianza. Prueba
de hipótesis estadísticas. Prueba T para muestras independientes. Prueba T para dos muestras
relacionadas. ANOVA de un factor.
4. Prueba Chi-cuadrada. Prueba binomial. Prueba de rachas. Prueba de Kolmogorov Smirnov. Prueba
para varias muestras independientes. Pruebas para varias muestras relacionadas.
5. Relación de dos variables cuantitativas y cualitativas. Tablas de contingencia.
6. Relación de una variable cuantitativa y cualitativa.
7. Relación de más de dos variables.
8. Introducción al Análisis Multivariado.
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de SPSS Básico
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico SPSS a nivel
intermedio para analizar las relaciones bivariadas en la investigación estadística.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase. Este parámetro permite darle la opción de rendir
la evaluación final del curso.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
24 Horas
171
Plan de Capacitación 2016
3.8 STATA BÁSICO
SUMILLA
Esta asignatura comprende una visión general del STATA, exploración y presentación de datos, análisis e
interpretación de resultados, análisis exploratorio con variables continuas, prueba de hipótesis y revisión de los
conceptos y métodos de prueba de hipótesis.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos sobre las técnicas estadísticas orientadas para el análisis e
interpretación de los resultados, con utilización de sintaxis y al uso de las encuestas nacionales de hogares.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Revisión de Bases de datos a trabajar, significado y contenido: Encuesta Nacional de Hogares
2. Visión general del STATA
3. Archivos de datos
4. Transformación de archivos de datos (fusión de archivos)
5. Exploración y Presentación de datos. Definición de tipos de datos, presentación de datos en tablas
de contingencia y resumen, presentaciones gráficas diversas. Estadística descriptiva Simple.
6. Análisis e interpretación de resultados: Análisis Grafico con Stata
7. Estadística descriptiva intermedia. Manejo de proporciones, razones y tasas provenientes de datos
nominales. Análisis exploratorio con variables continúas. Exploración gráfica y tabular bivariada.
Estimación puntual e intervalos de confianza
8. Prueba de Hipótesis más comunes en estudios epidemiológicos
9. Inferencias con datos categóricos. Revisión de los conceptos y métodos de prueba de hipótesis.
Pruebas Chi-cuadrado. Fisher y corrección de Yates. Estadístico Kappa
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de matemática básica.
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico STATA
a nivel básico.
172
Instituto Nacional de Estadística e Informática
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
24 Horas
173
Plan de Capacitación 2016
3.9 ANÁLISIS DE LA ECONOMÍA Y LAS CUENTAS NACIONALES
SUMILLA
El curso comprende la visión general del Sistema de Cuentas Nacionales, (SCN) las operaciones económicas,
el análisis institucional, el análisis funcional, las cuentas económicas integradas y las cuentas corrientes, las
cuentas de acumulación y financiera. Los cuadros de oferta y utilización, el modelo insumo producto, el
Producto Bruto Interno su cálculo y análisis en el espectro económico, Las cuentas nacionales a precios
constantes, evolución y crecimiento de la economía.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante los lineamientos básicos sobre el Sistema de Cuentas Nacionales y su relación
con la actividad económica, a fin de que el estudiante sea capaz de utilizar las Cuentas Nacionales como
instrumento de análisis y de programación en el funcionamiento de la economía en su conjunto.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Visión General, Estructura de las Cuentas. Alcance y papel del SCN.
2. El Marco Central del SCN. Las Operaciones Económicas
3. El análisis institucional. Unidades y Sectores Institucionales. Sucesión de cuentas y saldos contables.
Establecimientos e industrias
4. Las Cuentas Económicas Integradas y las Cuentas Corrientes
5. La Cuenta de producción. La cuenta de distribución primaria del ingreso
6. La cuenta de distribución secundaria del ingreso
7. La Cuenta de Utilización del ingreso
8. Las Cuentas de Acumulación. La cuenta de capital. La Cuenta Financiera
9. El análisis funcional, unidades funcionales, ramas de actividad, Establecimientos e industrias
10. Las operaciones de bienes y servicios, producción, consumo intermedio, demanda final, consumo
final, formación bruta de capital, importaciones y exportaciones. Las operaciones de distribución
11. La medición de la economía. El marco input - output
12. Los Cuadros de Oferta y Utilización. El modelo Insumo – producto
13. El Producto Bruto Interno desde el punto de vista de la Producción, el gasto y el ingreso
14. El Modelo de Insumo – Producto
15. Las Cuentas Nacionales a Precios Constantes
16. Las cuentas satélites. La Cuenta del Resto del Mundo
REQUISITOS MÍNIMOS
El participante debe de tener conocimientos básicos de teoría económica y conocimientos de Estadística
Básica
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de analizar las operaciones que realizan los agentes
económicos y analizar el modelo de oferta y utilización. .
174
Instituto Nacional de Estadística e Informática
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
24 Horas
175
Plan de Capacitación 2016
3.10 ESTADÍSTICA APLICADA CON SPSS
SUMILLA
La asignatura comprende una introducción al conocimiento de las técnicas y herramientas estadísticas, al
análisis estadístico de datos, con la aplicación del software SPSS, con la cual se puede analizar un conjunto
de datos, realizar procedimientos para conocer frecuencias, varianzas, regresiones, correlaciones,
estimaciones por intervalos de confianza, contraste de hipótesis paramétricas y no paramétricas, además,
representarlos mediante gráficos y tablas de excelente calidad.
OBJETIVO GENERAL
Familiarizar al estudiante con el software SPSS y brindarle las herramientas y conocimientos necesarios para
que pueda utilizar el software en tareas básicas de Estadística Descriptiva y de Estadística Inferencial.Se
pondrá especial énfasis en la resolución de problemas estadísticos y en la interpretación y aplicación adecuada
a situaciones concretas de sus resultados.
CONTENIDO TEMÁTICO
Bases de Datos
1. Lectura y creación de bases de datos, nuevas variables, datos faltantes, filtros.
Estadística Descriptiva
2. Resumen de datos mediante tablas de frecuencia, estadísticos y represent ciones gráficas.
Estimación por Intervalos de Confianza
3. Estimación de la media, varianza y proporción para una y dos poblaciones.
Contrastes de Hipótesis Paramétricas
4. Contrastes de hipótesis para la media, varianza y proporción para una y dos poblaciones.
Contrastes de Hipótesis No Paramétricas
5. Pruebas de bondad de ajuste, pruebas de independencia y homogeneidad, pruebas de aleatoriedad
y pruebas de comparación de muestras (dos o más muestras independientes y dos o más muestras
con datos apareados).
Análisis de la Varianza (ANOVA)
6. Verificación de las condiciones iniciales. Comparación de medias para uno y dos factores.
Comparaciones múltiples post-hoc y grupos homogéneos.
Regresión
7. Regresión lineal simple y múltiple. Planteamiento gráfico del modelo. Estimación de parámetros.
Significatividad del modelo de regresión, correlación.
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de SPSS Básico
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar la asignatura el participante estará en la capacidad de:
•
Hacer la descripción de la variable de investigación,
•
Reconocer una variable y organizarlos como datos
•
Calcular valores promedios, centrales y de posición.
•
Aplicaciones con las distribuciones bidimensionales.
176
Instituto Nacional de Estadística e Informática
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.
o Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
24 Horas
177
Plan de Capacitación 2016
3.11 MACROS EN EXCEL PARA EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
ESTADÍSTICA
SUMILLA
Esta asignatura comprende introducción a los tópicos de programación en Excel, selección de celdas,
programación orientada a objetos, el entorno, editor de Visual Basic. La ventana proyecto, propiedades de la
ventana, el lenguaje de programación Visual Basic, variable, tipos de data y constantes. Funciones y
miscelánea de funciones, modelos objeto, programación de salidas de censos, encuestas y otras bases de
datos de interés para el análisis estadístico.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante conocimientos básicos de programación que le permita automatizar
procedimientos manuales utilizando Macros Excel, así como prepararlos en el desarrollo de tareas complejas
relacionadas a toda especialidad que impliquen cálculos numéricos, matemáticos, estadísticos y de base de
datos.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Introducción.
2. Tópicos en programación en Excel
3. Selección de celdas especiales
4. Estilos de programación. Programación orientada a objetos
5. Aplicaciones. Observando los códigos de una macro Excel
6. Visual Basic. El entorno. Editor de Visual Basic. La ventana proyecto, propiedades de ventana,
ventanas de código, inmediata de arreglo, ayuda. Creando un procedimiento macro
7. El Lenguaje de Programación Visual Basic
8. Variables, tipos de data y constantes; comentarios, continuación de línea, operadores VBA.
Funciones y Subrutinas. Funciones. Miscelánea de funciones y declaraciones, errores.
Declaraciones de control. Impresión. Imprimir informes personalizados
9. Aplicaciones y Modelos objeto de Excel
10. Modelos objeto: Objetos, propiedades y métodos. Programación de salidas de censos,
encuestas, y otras bases de datos de interés, para el análisis estadístico. Eventos Excel.
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de Excel básico e intermedio.
RESULTADOS ESPERADOS
El participante podrá ser capaz de generar macros automáticas, macros personalizadas, automatizar tareas
manuales, interactuar las aplicaciones ofimáticas Excel y Word.
178
Instituto Nacional de Estadística e Informática
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
24 Horas
179
Plan de Capacitación 2016
3.12 EXCEL BÁSICO
SUMILLA
La asignatura comprende la elaboración de fórmulas fundamentales, funciones simples y repaso de algunos
procesos simples. Asimismo estará en condiciones de elaborar gráficos en Excel, formato condicional y
elaborar funciones adicionales.
OBJETIVO GENERAL
Dotar al participante de la formación necesaria que le permita elaborar una hoja de cálculo para gestionar datos
numéricos y operaciones matemáticas, realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo, el formato
y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas estándar
sirviéndose de fórmulas y funciones
CONTENIDO TEMÁTICO
Conceptos Preliminares
Configurar los libros de Excel
Desplazarse por el documento
Introducción de datos
Números, fechas y textos
Copiar datos y series
Creación de tendencias y pronósticos
Personalización del llenado automático
Creación de fórmulas y vínculos
Insertar y mover fórmulas y referencias
Introducción a las funciones de la hoja de cálculo
La Autosuma
Trabajar con vínculos
Edición de la hoja de cálculo
Copiar y mover celdas
Copiar y pegar celdas para obtener resultados especiales
Buscar y reemplazar
La corrección ortográfica
El Formato de la hoja de cálculo
El formato de los datos.
Aplicar formato condicional.
Tamaño de filas y columnas
La alineación de los datos
Fuentes, bordes, diseños y colores
Copiar formato
Aplicación automática de los formatos
Gráficas y representación
Cómo crear gráficas.
Insertar una gráfica en Excel
Modificar la gráfica insertada.
Qué representa la gráfica.
Trabajo de ejes y representación.
180
Instituto Nacional de Estadística e Informática
REQUISITOS MÍNIMOS
Antes de realizar su inscripción lea detenidamente los requisitos exigidos para este curso. Recuerde que es
responsabilidad del participante el cumplimiento de estos requisitos.
 Navegación por internet.
 Manejo de correo electrónico.
RESULTADOS ESPERADOS
El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel. Generar gráficos.
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas mínimo de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
.
DURACIÓN
24 Horas
181
Plan de Capacitación 2016
3.13 EXCEL INTERMEDIO
SUMILLA
La asignatura comprende la elaboración de funciones lógicas para el desarrollo de problemas en Excel.
Funciones simples y trabajo de funciones de texto, así como de base de datos. Gráficas de todo tipo.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al participante algunas de las prestaciones o posibilidades que ofrece Excel. Su dominio te
permitirá la elaboración de archivos de trabajo o informes en forma mucho más rápida y eficiente, dando una
clara imagen de profesionalismo.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Repaso de fórmulas y funciones
2. Gráficos. Tipos de gráficos. Dispersión de datos. Gráficos a doble eje. Otros tipos. Opciones del
gráfico. Título del gráfico. Leyendas. Ejes.
3. Mini gráficos. Ilustraciones. Imágenes. Formas, SmartArt.
4. Ordenar una base de Datos. Filtros Avanzados.
5. Texto en columnas. Quitar Duplicados.
6. Validación de datos.
7. Número. Texto. Fecha.
8. Personalizado. Formula y funciones.
9. Formato condicional. Administrador de Reglas.
10. Resaltar reglas de celdas. Reglas superiores o inferiores
11. Barra de datos
12. Conjunto de Iconos
13. Fórmulas y repaso de tipos de referencia.
14. Administrador de Nombres. Auditoría de fórmulas.
15. Crear tabla dinámica. Diseñar tabla dinámica. Opciones.
16. Procesos: filtros, ordenar, subtotales.
17. Crear gráfico dinámico. Diseño y Formato.
REQUISITOS MÍNIMOS
Antes de realizar su inscripción lea detenidamente los requisitos exigidos para este curso. Recuerde que es
responsabilidad del participante el cumplimiento de estos requisitos.
 Navegación por internet.
 Manejo de correo electrónico.
 Conocer Excel nivel básico.
RESULTADOS ESPERADOS
El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel. Generar gráficos. Procesar
información estadísticas para obtener resultados, cuadros de resumen.
182
Instituto Nacional de Estadística e Informática
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% mínimo de las horas de clase
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
.
DURACIÓN
24 Horas
183
Plan de Capacitación 2016
3.14 EXCEL AVANZADO.
SUMILLA
La asignatura capacitará a los alumnos en la gestión avanzada de hojas de cálculo, tales como utilización de
funciones avanzadas, elaboración de tablas estadísticas utilizando diferentes fuentes de información, el uso
de herramientas de Análisis de datos para la toma de decisiones. Así como proporcionar conocimientos básicos
de automatización de procesos con Macros
OBJETIVO GENERAL
Adiestrar al participante a fin de que logre dominar las herramientas avanzadas de Excel. El participante
diseñará hojas de cálculo complejas, definirá diferentes tipos de gráficos con presentación de alta calidad,
automatizará tareas con macros. Además conocerá algunas funciones, vinculara información, manejara bases
de datos y mucho más. Este curso está dirigido para aquellos usuarios con experiencia básica en Excel.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Proteger documento, proteger celda.
2. Funciones Matemáticas: Matriz Inversa, Determinante, Logaritmo natural y decimal, Número
Romano, Factorial, número exponencial.
3. Funciones de base de datos.
4. Consolidar Datos.
5. Procesos Subtotales
6. Herramientas de datos: Análisis Y si. Administrador de Escenarios. Buscar Objetivo Tabla de Datos
Solver
7. Obtener datos de fuentes externas. Desde Access. Desde Texto. Desde Microsoft Query
8. Tablas dinámicas avanzadas. Gráficas dinámicas. Segmentar.
9. Gráficos dinámicos.
10. Optimización de tareas con funciones y tablas dinámicas.
11. Botones y formularios sobre la hoja de calculo
12. Introducción a Macros.
13. Creación de Macros. Automáticas. Creadas por el usuario Creación de formularios.
REQUISITOS MÍNIMOS




Navegación por internet.
Manejo de correo electrónico
Conocer Excel nivel básico.
Trabajar con Excel Intermedio.
RESULTADOS ESPERADOS
El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel aplicando formularios. Generar gráficos
avanzados y procesar información estadísticas para obtener resultados, cuadros de resumen.
184
Instituto Nacional de Estadística e Informática
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia al 80%
de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% mínimo de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
24 Horas
185
Plan de Capacitación 2016
3.15 CURSO TALLER SOFTWARE R
SUMILLA
El curso comprende el análisis estadístico a través del software R, manejo y conocimiento básico para
comenzar a trabajar con R, conocimiento de la inferencia obtenida a través de los gráficos y las diferentes
técnicas estadísticas o contrastes propuestos, conocimiento de las diferentes funciones y argumentos a
introducir en la línea de comandos de R.
OBJETIVO
Proporcionar los conocimientos necesarios a los participantes a fin de que puedan realizar análisis estadístico
descriptivo e inferencial utilizando el software R.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Primeros Pasos con R. Un poco de historia de r.
2. Características. Cómo instalar r. Otras opciones de r-project.org. Primeros pasos con r. Ayuda en
línea.
3. Operaciones y Primeras Funciones en R.
4. R como calculadora.
5. R es un editor de objetos.
6. Datos en r.
7. Vector (vector). / Factor (factor).
8. Matrices (matrix). Estructuras de datos (data.frame). Listas (list).
9. Estadística Descriptiva. Gráficos Sencillos con R.
10. Gráfico de barras. Gráficos de sectores. Histograma.
11. Nube de puntos. Gráficos de cajas. / Gráficos para tablas de doble entrada.
12. Estadística Descriptiva. Medidas de Posición y Dispersión. La Distribución Normal.
13. Medidas de posición y dispersión.
14. Media. Mediana. Cuasivarianza. Cuasidesviación típica. Cuantiles. Resumen.
15. La distribución normal. / Pruebas No Paramétricas.
16. Test de Wilcoxon. / Test de Wilcoxon-Mann-Whitney. / Test de Kolmogorov-Smirnov de bondad de
ajuste. / Test de Kruskal-Wallis.
17. Pruebas Paramétricas. Distribución t de Student. / Distribución t de Student.
18. Análisis de la Varianza. Introducción al Análisis de la Varianza.
19. Anova de un factor: diseño completamente aleatorizado.
20. Análisis de supuestos. Formulación del diseño.
21. Tabla final de Anova. Anova con r.
22. Comparaciones múltiples de los tratamientos.
23. Regresión Lineal Simple.
24. Introducción. Modelo. Contraste de la regresión lineal simple.
25. Tabla de análisis de varianza para la regresión lineal simple.
26. Regresión lineal simple con R.
27. Correlación Lineal.
1.- Introducción.
2.- Coeficiente de correlación lineal de Pearson R.
3.- Correlación lineal con r.
4.- Conclusión.
5.- Evaluación.
186
Instituto Nacional de Estadística e Informática
REQUISITOS
Conocimiento de un software SPSS básico y de estadística general
SISTEMA DE EVALUACIÓN
La evaluación del curso consistirá en: prácticas de laboratorio (PL) y un examen final (EF).
 La nota de prácticas de laboratorio están afectadas por el trabajo en la Plataforma WEB y trabajos
de Aula.
 La nota final del curso (NF) es el promedio simple:
o NF = (PL + EF ) / 2
 Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase.
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
RESULTADOS ESPERADOS






Conseguir adentrarse en el mundo de la Estadística a través del software R.
Adquirir las habilidades básicas y un conocimiento suficiente para manejar el software R.
Saber extraer de R y analizar los gráficos sencillos propuestos.
Conocer las medidas de posición y dispersión básicas así como la distribución normal a través de las
distintas funciones ejecutadas en R.
Conocer las distintas Técnicas Estadísticas Paramétricas y No Paramétricas, el Anova, la Regresión y
Correlación y sus funciones a través del software R.
Saber reconocer qué nos dicen los datos obtenidos a través de las funciones ejecutadas en R en los
diferentes contrastes propuestos, es decir, su inferencia.
DURACION
24 horas
187
Plan de Capacitación 2016
3.16 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON USO DE SOFTWARE ESTADÍSTICO
SUMILLA
La asignatura comprende los conceptos fundamentales de la Estadística Descriptiva, con énfasis en la
presentación de datos estadísticos, análisis de datos a través del uso de medidas descriptivas de tendencia
central, de dispersión, medidas de asimetría y curtosis. Asimismo, se presentan nociones de estadística
bidimensional, mostrando el análisis de correlación y de regresión entre dos variables. Se complementa el
temario con los conceptos y aplicaciones de los Números Índices y de Series Cronológicas.
La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las
principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),
Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES),
Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar los lineamientos teóricos para presentar y describir adecuadamente la información que se obtiene
a través de investigaciones estadísticas, utilizando formas de presentación funcionales e indicadores de
resumen apropiados y acordes con el tipo de variables objeto de estudio.
CONTENIDO TEMÁTICO
1. Concepto y contenido de la estadística. Datos estadísticos y representación gráfica
2. Medidas de posición y de tendencia central
3. Mediadas de dispersión
4. Medidas de asimetría, apuntamiento y concentración
5. Distribuciones bidimensionales
6. Regresión y correlación lineal simple
7. Números índices
8. Descripción de las series cronológicas
REQUISITOS MÍNIMOS
Conocimiento de matemática básica
RESULTADO ESPERADOS
Al finalizar la asignatura, el participante deberá ser capaz de:

Conocer el alcance de la Estadística y sus aplicaciones a las Ciencias

Mostrar la importancia de la información dentro del ámbito de una investigación estadística

Conocer las principales fuentes de información de suministro de datos

Examinar los principales elementos de las Estadística Descriptiva que nos ayuden a procesar y
presentar la información
188
Instituto Nacional de Estadística e Informática
CERTIFICACIÓN
La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso, previa evaluación y verificación de asistencia
al 80% de las sesiones programadas.

Para aprobar el curso, el participante deberá tener en cuenta lo siguiente:
o Cumplir con el 80% de las horas de clase de cada módulo
o Cumplir con la elaboración y entrega de los laboratorios que asigne el profesor durante el
desarrollo del curso.
o Obtener nota mínima final de CATORCE (14).
DURACIÓN
30 Horas
189
Plan de Capacitación 2016
190
Instituto Nacional de Estadística e Informática
4.-DIPLOMADOS
1 Diplomado en Análisis Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas
191
Plan de Capacitación 2016
192
Instituto Nacional de Estadística e Informática
4.1 DIPLOMADO EN ANÁLISIS DEMOGRÁFICO PARA EL DISEÑO DE
POLÍTICAS PÚBLICAS
JUSTIFICACIÓN
El Instituto Nacional de Estadística e Informática dentro del Programa Andino Trienal para el desarrollo
estadístico 2014 -2016 ha programado fortalecer, entre otros, a los recursos humanos que pertenecen a los
Sistemas Nacionales de Estadística e Informática en el campo del análisis demográfico formal con la finalidad
de mejorar sus capacidades técnicas en el área del análisis demográfico y estadístico, tanto a nivel nacional
como departamental.
Dentro del Convenio Marco de Cooperación en referencia el Instituto Nacional de Estadística e Informática y
la Universidad Peruana Cayetano Heredia han convenido en realizar un nuevo “Diplomado en Análisis
Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas”, esta vez en la modalidad semi‐presencial, en la perspectiva
de mejorar y/o fortalecer los recursos humanos en el campo del análisis demográfico formal de los
profesionales de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática, Sector Público y Privado, y de la
sociedad civil que labora en el campo de la demografía y población y que residen en los diferentes
departamentos del país.
OBJETIVO
Generar entre los participantes, competencias relacionadas con los principales métodos y técnicas del análisis
demográfico formal frecuentemente utilizadas en el análisis demográfico e investigación demográfica y
socioeconómica y análisis demográfico orientado al diseño de políticas públicas en materia de población.
CONTENIDO DEL PROGRAMA
El Plan de Estudios comprende cinco (05) asignaturas. Las asignaturas son de naturaleza teórica y/o teórico‐
práctica; combinan la exposición teórica con el desarrollo de ejercicios aplicados. Cada asignatura tiene un
promedio de un (01) mes de duración, excepto la elaboración de la Monografía que tiene una duración de dos
(02) meses.
Las asignaturas se desarrollarán en un máximo de siete (07) meses desarrolladas bajo la modalidad semi‐
presencial (presencial y a distancia). Debido a la naturaleza de cada asignatura, el componente práctico de las
asignaturas de Análisis Demográfico I, Análisis Demográfico II, Estimaciones y Proyecciones de Población I y
Estimaciones y Proyecciones de Población II será bajo la modalidad presencial. El componente presencial
comprende aproximadamente 10 horas de clase y se llevará a cabo los días sábados en la Sede Central del
Instituto Nacional de Estadística e Informática del INEI, ubicada en la ciudad de Lima en el horario de 8.00am
y 17.00pm horas.
El componente a distancia se desarrollará a través del Campus Virtual diseñado para el Diplomado.
Previamente al inicio del Diplomado se tiene programada una Unidad de Inducción, en la cual se capacitará a
los participantes en el acceso y navegación en el Campus Virtual.
193
Plan de Capacitación 2016
ASIGNATURAS
Créditos
Total
Teoría
Práctica
Unidad de Inducción
Numero de
Semanas
1
Introducción al Estudio de la Población y Políticas Públicas
3
51
51
0
4
Análisis Demográfico I
4
102
34
68
4
Análisis Demográfico II
4
102
34
68
4
Estimaciones y Proyecciones de Población I
4
102
34
68
4
Estimaciones y Proyecciones de Población II
4
102
34
68
4
Monografía
5
170
0
170
8
Total
24
629
187
442
29
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA
1.‐ Basado en el modelo de enseñanza del Programa Integrado de Post Grado en Demografía y Población
(PROMADEP), el proceso de enseñanza y aprendizaje se sustenta en una dinámica comunicativa que
incentiva y propicia un clima de interacción continua entre profesores, tutores y los participantes. Este
modelo busca:
a) Contribuir al desarrollo y formación integral de cada uno de los participantes en los temas tratados en
el Diplomado.
b) Que los participantes organicen sus actividades formativas de acuerdo a su propia capacidad y
disponibilidad de tiempo, dentro de las recomendaciones y normas que el Diplomado establece.
c) Una comunicación continúa con los profesores, tutores y participantes a través del correo electrónico,
etc.
d) La comunicación, además de intercambio de información, fundamentalmente constituye un medio de
acción conjunta de aprendizaje. Se promoverá el trabajo de grupo.
e) Facilitar a los participantes los materiales didácticos necesarios para el aprendizaje. Pero,
paralelamente, se incentiva la búsqueda de información e investigación bibliográfica.
f) Mantener un sistema continuo de evaluación y autoevaluación, que retro alimente a los participantes
con información para re‐orientar su propio trabajo.
2.‐ El contenido temático del Diplomado está organizado en asignaturas. El plan de trabajo de cada asignatura
esta expresado en un sílabo compuesto por unidades didácticas. Cada unidad didáctica es desarrollada
a través de una o más lecciones. Cada una de las lecciones se desarrolla, por lo general, en el transcurso
de una semana cronológica.
3.‐ Las actividades de cada asignatura comprenden las diferentes actividades pedagógicas de un programa
de Diplomado semi‐presencial: exposición‐diálogo presencial, lectura de material didáctico, controles de
lectura, investigación bibliográfica, pruebas de dominio, desarrollo de ejercicios aplicados, discusiones de
grupos a través del Chat y tutoría presencial y a distancia vía correo electrónico.
Dentro de este marco, la organización de las actividades correspondientes a cada semana es semi‐
flexible y depende de cada uno de los participantes. Es de vital importancia dedicar un tiempo de manera
regular a las actividades programadas en el Diplomado. Las actividades de cada unidad están dosificadas
para ser desarrolladas en un periodo específico de tiempo.
194
Instituto Nacional de Estadística e Informática
4.‐ El Diplomado releva especial énfasis en la tutoría. Ella materializa el vínculo entre profesores y
participantes. Al respecto se establecerá tutores por asignatura y, de acuerdo, al número de participantes.
El tutor de asignatura tiene la responsabilidad de mantener un vínculo permanente y directo con los
alumnos, complementario el trabajo del docente. Orienta, proporciona información y resuelve las
consultas de los alumnos relacionadas con los ejercicios aplicativos a ser desarrollados por los
participantes.
DURACIÓN E INTENSIDAD HORARIA
El componente presencial comprende aproximadamente 10 horas de clase y se llevará a cabo los días sábados
en la Sede Central del Instituto Nacional de Estadística e Informática del INEI, ubicada en la ciudad de Lima
en el horario de 8.00 am y 17.00 pm horas.
LUGAR
Se llevara a cabo en el laboratorio de la ENEI sito en Pasaje Hernán Velarde 275-285, altura entre la cuadra 1
y 2 de la Av. Arequipa.
PÚBLICO OBJETIVO
El curso ha sido diseñado para funcionarios de países integrantes del CAN y representantes de las áreas de
Demografía y Población, Ministerios e Instituciones Públicas que por sus responsabilidades desempeñan
labores inherentes
PRERREQUISITOS DE LOS PARTICIPANTES
Los participantes deberán demostrar competencias para utilizar las diferentes técnicas directas e indirectas
frecuentemente utilizadas en el análisis demográfico formal e investigación sociodemográfica y realizar análisis
del comportamiento demográfico de la población.
RESULTADOS ESPERADOS
Estima los componentes demográficos (fecundidad, mortalidad y migración) y realizar proyecciones de
población a nivel nacional y para áreas menores, aplicando los métodos y técnicas directas e indirectas
frecuentemente utilizadas en el análisis demográfico formal, como elementos básicos de referencia para el
diagnóstico de la realidad demográfica nacional y su relación con el diseño de políticas públicas en materia de
población.
Los criterios para la evaluación de los aprendizajes son principalmente los siguientes:
 Participación activa en clase.
10.0 %
 Control de lecturas
10.0%
 Discusión en grupos
10.0%
 Desarrollo de ejercicios aplicativos.
20.0 %
 Evaluación final (monografía).
50.0 %
CERTIFICACIÓN
Los participantes que aprueben los veinte y cuatro (24) créditos que comprenden el plan de estudios y elaboren,
presenten y aprueben una monografía demográfica aplicando los conocimientos del análisis demográfico
formal, que contribuya al conocimiento de la realidad demográfica nacional o regional y/o al diseño de políticas
públicas en materia de población, recibirán el correspondiente “Diploma en Análisis Demográfico para el Diseño
de Políticas Públicas”.
195
Plan de Capacitación 2016
SUMILLA DE ASIGNATURAS
UNIDAD DE INDUCCIÓN
Unidad teórico‐práctica. Tiene como propósito capacitar a los participantes en el ingreso y navegación en y
entre las diferentes páginas que comprende el Campus Virtual del Diplomado. Debido a su propósito específico
no tiene prerrequisito y creditaje. Se desarrollará en una semana y comprende 4 horas de teoría y 8 horas de
práctica.
INTRODUCCIÓN AL ESTUDIO DE LA POBLACIÓN Y POLÍTICAS PÚBLICAS
Horas crédito: 3
Prerrequisito: Ninguno
Sumilla: Curso teórico. El propósito es proporcionar al alumno una introducción una visión general sobre la
población humana y la demografía.
Comprende: historia de la población; perspectivas teóricas y consecuencias metodológicas para el
estudio de la población; enfoques teóricos sobre el crecimiento y sus componentes (mortalidad,
fecundidad y migración); la transición demográfica; áreas de aplicación de la demografía actual y su
relación con el diseño de políticas públicas.
Comprende 51 horas de teoría.
ANÁLISIS DEMOGRÁFICO I
Horas crédito: 4
Prerrequisito: Introducción al estudio de la población.
Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas generales del
análisis demográfico. Comprende:
Medición demográfica; evaluación y ajuste de datos; tablas demográficas; composición y distribución
de la población.
Crecimiento de la población y sus componentes. Problemas demográficos del Perú en la primera
década del siglo XXI. Las políticas y los programas de población. Se revisan fundamentalmente los
métodos directos.
Comprende 34 horas de teoría y 68 horas de práctica.
ANÁLISIS DEMOGRÁFICO II
Horas crédito: 4
Prerrequisito: Análisis demográfico I
Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas del análisis
demográfico aplicables, especialmente cuando no se cuentan con datos completos. Comprende:
poblaciones teóricas; técnicas de fecundidad de Brass; historia de nacimientos; modelos de
nupcialidad y fecundidad; método de orfandad; técnicas indirectas de migración interna.
Comprende 34 horas de teoría y 68 horas de práctica.
196
Instituto Nacional de Estadística e Informática
ESTIMACIONES Y PROYECCIONES DE LA POBLACIÓN
Horas crédito: 4
Prerrequisito: Análisis demográfico II
Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas para la
estimación y las proyecciones de la población.
Comprende: método de componentes; modelos matemáticos; evaluación y ajuste de
estimaciones; proyección de poblaciones cerradas; proyección de poblaciones abiertas. El futuro
comportamiento de la población: la política y programa de población en el mediano y largo plazo.
Comprende 34 horas de teoría y 68 horas de práctica.
ESTIMACIONES Y PROYECCIONES DE POBLACIÓN EN ÁREAS MENORES
Horas crédito: 4
Prerrequisito: Análisis demográfico II.
Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas para la
estimación y las proyecciones de la población en áreas menores (departamentales, provinciales y
distritales). El futuro comportamiento de la población a nivel departamental: la política y programas
regionales de población en el mediano plazo.
Comprende 34 horas de teoría y 68 horas de práctica.
ELABORACIÓN, PRESENTACIÓN Y APROBACIÓN DE UNA MONOGRAFÍA DEMOGRÁFICA
Horas crédito: 5
Prerrequisito: Cursos del diploma
Sumilla: Curso práctico. El propósito es proporcionar al alumno un espacio para desarrollar una monografía
que manifieste el logro alcanzado en el dominio de los conocimientos y las técnicas demográficas
que contribuyan al conocimiento de la realidad sociodemográfica nacional o regional y/o al diseño
de políticas y formulación del programa nacional y programas regionales de población. Comprende
la entrega de la monografía.
Comprende 170 horas de práctica.
197
Plan de Capacitación 2016
198
Instituto Nacional de Estadística e Informática
5-.CURSOS A DESARROLLARSE COMO CENTRO ANDINO DE
FORMACIÓN Y CAPACITACIÓN EN ESTADÍSTICA
1.
2.
3.
4.
Diplomado: Análisis Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas.
Planeamiento y Ejecución de Encuestas.
Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales
Medición de la Pobreza incluyendo Programas Sociales.
199
Plan de Capacitación 2016
200
Instituto Nacional de Estadística e Informática
5.1 DIPLOMADO: ANÁLISIS DEMOGRÁFICO PARA EL DISEÑO DE POLÍTICAS
PÚBLICAS
JUSTIFICACIÓN
El Instituto Nacional de Estadística e Informática dentro del Programa Andino Trienal para el desarrollo
estadístico 2014 -2016 ha programado fortalecer, entre otros, a los recursos humanos que pertenecen a los
Sistemas Nacionales de Estadística e Informática en el campo del análisis demográfico formal con la finalidad
de mejorar sus capacidades técnicas en el área del análisis demográfico y estadístico, tanto a nivel nacional
como departamental.
Dentro del Convenio Marco de Cooperación en referencia el Instituto Nacional de Estadística e Informática y
la Universidad Peruana Cayetano Heredia han convenido en realizar un nuevo “Diplomado en Análisis
Demográfico para el Diseño de Políticas Públicas”, esta vez en la modalidad semi‐presencial, en la perspectiva
de mejorar y/o fortalecer los recursos humanos en el campo del análisis demográfico formal de los
profesionales de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática, Sector Público y Privado, y de la
sociedad civil que labora en el campo de la demografía y población y que residen en los diferentes
departamentos del país.
OBJETIVO
Generar entre los participantes, competencias relacionadas con los principales métodos y técnicas del análisis
demográfico formal frecuentemente utilizadas en el análisis demográfico e investigación demográfica y
socioeconómica y análisis demográfico orientado al diseño de políticas públicas en materia de población.
CONTENIDO DEL PROGRAMA
El Plan de Estudios comprende cinco (05) asignaturas. Las asignaturas son de naturaleza teórica y/o teórico‐
práctica; combinan la exposición teórica con el desarrollo de ejercicios aplicados. Cada asignatura tiene un
promedio de un (01) mes de duración, excepto la elaboración de la Monografía que tiene una duración de dos
(02) meses.
Las asignaturas se desarrollarán en un máximo de siete (07) meses desarrolladas bajo la modalidad semi‐
presencial (presencial y a distancia). Debido a la naturaleza de cada asignatura, el componente práctico de las
asignaturas de Análisis Demográfico I, Análisis Demográfico II, Estimaciones y Proyecciones de Población I y
Estimaciones y Proyecciones de Población II será bajo la modalidad presencial. El componente presencial
comprende aproximadamente 10 horas de clase y se llevará a cabo los días sábados en la Sede Central del
Instituto Nacional de Estadística e Informática del INEI, ubicada en la ciudad de Lima en el horario de 8.00am
y 17.00pm horas.
El componente a distancia se desarrollará a través del Campus Virtual diseñado para el Diplomado.
Previamente al inicio del Diplomado se tiene programada una Unidad de Inducción, en la cual se capacitará a
los participantes en el acceso y navegación en el Campus Virtual.
201
Plan de Capacitación 2016
ASIGNATURAS
Créditos
Total
Teoría
Práctica
Unidad de Inducción
Numero de
Semanas
1
Introducción al Estudio de la Población y Políticas Públicas
3
51
51
0
4
Análisis Demográfico I
4
102
34
68
4
Análisis Demográfico II
4
102
34
68
4
Estimaciones y Proyecciones de Población I
4
102
34
68
4
Estimaciones y Proyecciones de Población II
4
102
34
68
4
Monografía
5
170
0
170
8
Total
24
629
187
442
29
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA
1.‐ Basado en el modelo de enseñanza del Programa Integrado de Post Grado en Demografía y Población
(PROMADEP), el proceso de enseñanza y aprendizaje se sustenta en una dinámica comunicativa que
incentiva y propicia un clima de interacción continua entre profesores, tutores y los participantes. Este
modelo busca:
a) Contribuir al desarrollo y formación integral de cada uno de los participantes en los temas tratados en
el Diplomado.
b) Que los participantes organicen sus actividades formativas de acuerdo a su propia capacidad y
disponibilidad de tiempo, dentro de las recomendaciones y normas que el Diplomado establece.
c) Una comunicación continúa con los profesores, tutores y participantes a través del correo electrónico,
etc.
d) La comunicación, además de intercambio de información, fundamentalmente constituye un medio de
acción conjunta de aprendizaje. Se promoverá el trabajo de grupo.
e) Facilitar a los participantes los materiales didácticos necesarios para el aprendizaje. Pero,
paralelamente, se incentiva la búsqueda de información e investigación bibliográfica.
f) Mantener un sistema continuo de evaluación y autoevaluación, que retro alimente a los participantes
con información para re‐orientar su propio trabajo.
2.‐ El contenido temático del Diplomado está organizado en asignaturas. El plan de trabajo de cada asignatura
esta expresado en un sílabo compuesto por unidades didácticas. Cada unidad didáctica es desarrollada
a través de una o más lecciones. Cada una de las lecciones se desarrolla, por lo general, en el transcurso
de una semana cronológica.
3.‐ Las actividades de cada asignatura comprenden las diferentes actividades pedagógicas de un programa
de Diplomado semi‐presencial: exposición‐diálogo presencial, lectura de material didáctico, controles de
lectura, investigación bibliográfica, pruebas de dominio, desarrollo de ejercicios aplicados, discusiones de
grupos a través del Chat y tutoría presencial y a distancia vía correo electrónico.
Dentro de este marco, la organización de las actividades correspondientes a cada semana es semi‐
flexible y depende de cada uno de los participantes. Es de vital importancia dedicar un tiempo de manera
regular a las actividades programadas en el Diplomado. Las actividades de cada unidad están dosificadas
para ser desarrolladas en un periodo específico de tiempo.
202
Instituto Nacional de Estadística e Informática
4.‐ El Diplomado releva especial énfasis en la tutoría. Ella materializa el vínculo entre profesores y
participantes. Al respecto se establecerá tutores por asignatura y, de acuerdo, al número de participantes.
El tutor de asignatura tiene la responsabilidad de mantener un vínculo permanente y directo con los
alumnos, complementario el trabajo del docente. Orienta, proporciona información y resuelve las
consultas de los alumnos relacionadas con los ejercicios aplicativos a ser desarrollados por los
participantes.
DURACIÓN E INTENSIDAD HORARIA
El componente presencial comprende aproximadamente 10 horas de clase y se llevará a cabo los días sábados
en la Sede Central del Instituto Nacional de Estadística e Informática del INEI, ubicada en la ciudad de Lima
en el horario de 8.00am y 17.00pm horas.
LUGAR
Se llevara a cabo en el laboratorio de la ENEI sito en Pasaje Hernán Velarde 275-285, altura entre la cuadra 1
y 2 de la Av. Arequipa.
PÚBLICO OBJETIVO
El curso ha sido diseñado para funcionarios de países integrantes del CAN y representantes de las áreas de
Demografía y Población, Ministerios e Instituciones Públicas que por sus responsabilidades desempeñan
labores inherentes
PRERREQUISITOS DE LOS PARTICIPANTES
Los participantes deberán demostrar competencias para utilizar las diferentes técnicas directas e indirectas
frecuentemente utilizadas en el análisis demográfico formal e investigación sociodemográfica y realizar análisis
del comportamiento demográfico de la población.
RESULTADOS ESPERADOS
Estima los componentes demográficos (fecundidad, mortalidad y migración) y realizar proyecciones de
población a nivel nacional y para áreas menores, aplicando los métodos y técnicas directas e indirectas
frecuentemente utilizadas en el análisis demográfico formal, como elementos básicos de referencia para el
diagnóstico de la realidad demográfica nacional y su relación con el diseño de políticas públicas en materia de
población.
Los criterios para la evaluación de los aprendizajes son principalmente los siguientes:
 Participación activa en clase.
10.0 %
 Control de lecturas
10.0%
 Discusión en grupos
10.0%
 Desarrollo de ejercicios aplicativos.
20.0 %
 Evaluación final (monografía).
50.0 %
CERTIFICACIÓN
Los participantes que aprueben los veinte y cuatro (24) créditos que comprenden el plan de estudios y elaboren,
presenten y aprueben una monografía demográfica aplicando los conocimientos del análisis demográfico
formal, que contribuya al conocimiento de la realidad demográfica nacional o regional y/o al diseño de políticas
públicas en materia de población, recibirán el correspondiente “Diploma en Análisis Demográfico para el Diseño
de Políticas Públicas”.
203
Plan de Capacitación 2016
SUMILLA DE ASIGNATURAS
UNIDAD DE INDUCCIÓN
Unidad teórico‐práctica. Tiene como propósito capacitar a los participantes en el ingreso y navegación en y
entre las diferentes páginas que comprende el Campus Virtual del Diplomado. Debido a su propósito específico
no tiene prerrequisito y creditaje. Se desarrollará en una semana y comprende 4 horas de teoría y 8 horas de
práctica.
1. INTRODUCCIÓN AL ESTUDIO DE LA POBLACIÓN Y POLÍTICAS PÚBLICAS
Horas crédito: 3
Prerrequisito: Ninguno
Sumilla: Curso teórico. El propósito es proporcionar al alumno una introducción una visión general sobre la
población humana y la demografía.
Comprende: historia de la población; perspectivas teóricas y consecuencias metodológicas para el
estudio de la población; enfoques teóricos sobre el crecimiento y sus componentes (mortalidad,
fecundidad y migración); la transición demográfica; áreas de aplicación de la demografía actual y su
relación con el diseño de políticas públicas.
Comprende 51 horas de teoría.
2. ANÁLISIS DEMOGRÁFICO I
Horas crédito: 4
Prerrequisito: Introducción al estudio de la población.
Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas generales del
análisis demográfico. Comprende:
Medición demográfica; evaluación y ajuste de datos; tablas demográficas; composición y distribución
de la población.
Crecimiento de la población y sus componentes. Problemas demográficos del Perú en la primera
década del siglo XXI. Las políticas y los programas de población. Se revisan fundamentalmente los
métodos directos.
Comprende 34 horas de teoría y 68 horas de práctica.
3. ANÁLISIS DEMOGRÁFICO II
Horas crédito: 4
Prerrequisito: Análisis demográfico I
Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas del análisis
demográfico aplicables, especialmente cuando no se cuentan con datos completos. Comprende:
poblaciones teóricas; técnicas de fecundidad de Brass; historia de nacimientos; modelos de
nupcialidad y fecundidad; método de orfandad; técnicas indirectas de migración interna.
Comprende 34 horas de teoría y 68 horas de práctica.
204
Instituto Nacional de Estadística e Informática
4. ESTIMACIONES Y PROYECCIONES DE LA POBLACIÓN
Horas crédito: 4
Prerrequisito: Análisis demográfico II
Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas para la
estimación y las proyecciones de la población.
Comprende: método de componentes; modelos matemáticos; evaluación y ajuste de
estimaciones; proyección de poblaciones cerradas; proyección de poblaciones abiertas. El futuro
comportamiento de la población: la política y programa de población en el mediano y largo plazo.
Comprende 34 horas de teoría y 68 horas de práctica.
5. ESTIMACIONES Y PROYECCIONES DE POBLACIÓN EN ÁREAS MENORES
Horas crédito: 4
Prerrequisito: Análisis demográfico II.
Sumilla: Curso teórico‐práctico. El propósito es proporcionar al alumno los métodos y técnicas para la
estimación y las proyecciones de la población en áreas menores (departamentales, provinciales y
distritales). El futuro comportamiento de la población a nivel departamental: la política y programas
regionales de población en el mediano plazo.
Comprende 34 horas de teoría y 68 horas de práctica.
6. ELABORACIÓN, PRESENTACIÓN Y APROBACIÓN DE UNA MONOGRAFÍA DEMOGRÁFICA
Horas crédito: 5
Prerrequisito: Cursos del diploma
Sumilla: Curso práctico. El propósito es proporcionar al alumno un espacio para desarrollar una monografía
que manifieste el logro alcanzado en el dominio de los conocimientos y las técnicas demográficas
que contribuyan al conocimiento de la realidad sociodemográfica nacional o regional y/o al diseño
de políticas y formulación del programa nacional y programas regionales de población. Comprende
la entrega de la monografía.
Comprende 170 horas de práctica.
205
Plan de Capacitación 2016
5.2 PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS
JUSTIFICACIÓN
El Instituto Nacional de Estadística/ e Informática (INEI) es el ente rector del Sistema Estadístico Nacional
(SEN) encargado de producir la estadística oficial para la toma de decisiones. En este contexto el INEI a través
de la Dirección Ejecutiva de Encuestas ejecuta investigaciones a través de Encuestas.
El curso comprende temas relacionados a las fases de una investigación estadística, desde el diseño de una
encuesta, operación de campo, procesamiento de la información recopilada, análisis y divulgación de
resultados.
OBJETIVOS
Proporcionar al participante conocimientos sobre técnicas y metodologías estadísticas que permitan mejorar
los métodos en las diferentes actividades que comprende una encuesta, relacionadas con el planeamiento,
recolección, procesamiento y análisis de resultados.
CONTENIDO DEL PROGRAMA
El modelo de diseño y desarrollo de una encuesta
1. La traducción de objetivos en cuadros de salida
2. Elaboración del glosario y definición de conceptos básicos de una encuesta
3. El diseño de cuestionarios
4. Principios, definiciones y aspectos básicos del muestreo probabilística
5. La estimación estadística en muestreo probabilística
6. La determinación de las fuentes de error muestral y no muestral
7. La crítica estadística, la validación, verificación y consistencia.
8. La imputación estadística
9. La cartografía, su manejo y su uso. El recuento y el enlistamiento
10. Las técnicas de entrevista. El presupuesto de una encuesta
11. Los operativos de campo y de oficina. Fases de una Encuesta
12. La realización de informes finales de investigación estadística
13. La preparación de las memorias metodológicas de una encuesta
14. La gerencia del tiempo
15. El trabajo en equipo
16. La administración de una encuesta, el control de calidad y eficiencia
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA
El proceso de enseñanza será en interacción con los participantes, una relación presencial entre la teoría y la
práctica, crear oportunidades que les permitan enriquecer y desarrollar sus potencialidades y sus capacidades.
Ejecutar la aplicación de contenidos conceptuales, procedimentales y actitudinales, para un mejor aprendizaje.
DURACIÓN E INTENSIDAD HORARIA
El curso tendrá una duración de 24 horas, iniciando a las 08:00 hrs. Hasta las 14:00 hrs. El curso exige a los
participantes dedicación exclusiva durante la ejecución del curso.
206
Instituto Nacional de Estadística e Informática
LUGAR
Se llevara a cabo en el laboratorio de las filiales Tumbes en el mes de mayo y setiembre en la filial de Puno.
PÚBLICO OBJETIVO
El curso está dirigido a funcionarios y profesionales del Sistema Estadístico Nacional o sector privado, con
responsabilidad o susceptible de ostentarla en el área de los productos estadísticos.
PRERREQUISITOS DE LOS PARTICIPANTES
Conocimientos de Estadística Básica. Experiencia en Censos y Encuestas.
RESULTADOS ESPERADOS
Dotar al alumno de un conocimiento detallado de los fundamentos teóricos de las encuestas y su aplicación
práctica.
EVALUACIÓN DE RESULTADOS
Que las Instituciones a las que pertenecen los funcionarios participantes en el curso, mejoren la temática y los
diseños muéstrales a través de las Encuestas, así como evaluar la forma como vienen trabajando en la
actualidad, y proponer de ser el caso su rediseño y/o mejoramiento.
MANUALES DE RECOMENDACIONES Y/O BIBLIOGRAFÍA
Documentos docentes preparados especialmente para el curso y documentos relacionados con el curso de
Planeamiento y Ejecución de Encuesta a Empresas y Establecimientos.
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Plan de Capacitación 2016
5.3 CONSTRUCCIÓN E INTERPRETACIÓN DE INDICADORES ECONÓMICOS Y
SOCIALES
JUSTIFICACIÓN
El análisis y la construcción de indicadores económicos constituye una herramienta esencial para el
perfeccionamiento y actualización tanto de ejecutivos y profesionales que están al frente de la toma de
decisiones en los diferentes campos y áreas de la empresa moderna y del sector público, como de profesores
e investigadores dedicados al estudio de la realidad económica del país.
En el dinámico y cambiante mundo moderno, el análisis y construcción de indicadores económicos es uno de
los instrumentos más utilizados por las empresas, instituciones u organizaciones para plantear y responder
preguntas fundamentales acerca de su comportamiento y evolución, como también para la evolución de sus
relaciones con el entorno, en el cual se cumplen sus metas y se desarrollan sus actividades. Así mismo, esta
herramienta permite el examen del impacto generado a corto y a largo plazo, por las decisiones de los distintos
agentes que intervienen en los mercados analizando y evaluando la dinámica de los procesos a nivel
empresarial, económico, social y político.
Tanto para el Sector Privado como para el Sector Público, el desarrollo de destrezas y habilidades para la
lectura, interpretación y manejo de la información económica exige un nivel de formación teórica y técnica
adecuado y actualizado, que les permita estar en capacidad de diseñar y utilizar herramientas ágiles y eficaces
para la toma de decisiones y orientación de la gestión en las organizaciones.
Bajo estas consideraciones, el Curso sobre Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos, es un
espacio para la fundamentación y el perfeccionamiento de habilidades y apropiación de conocimientos y
técnicas que potencien el desempeño de los participantes, a partir de sus propias necesidades.
OBJETIVO GENERAL
Aportar los conocimientos y habilidades necesarias para estar en capacidad de comprender y manipular los
conceptos, las metodologías y las técnicas de uso más frecuente en el análisis económico, con el fin de
identificar, analizar y evaluar el comportamiento que permitan la configuración de panoramas de posibilidades
eficientes en proyectos y procesos gerenciales y de administración pública.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Estudiar y analizar los principales fundamentos teóricos y metodológicos para el análisis económico.
1. Aplicar los conceptos y técnicas de construcción de los principales indicadores y modelos de análisis
que generalmente se utilizan en la evaluación y en el diseño de políticas de decisión sobre los
fenómenos económicos más recurrentes.
2. Instruir al asistente en el uso de las principales fuentes de información estadística nacional e
internacional para el análisis económico.
3. Facultar al participante en el manejo de las herramientas estadísticas básicas aplicadas al análisis e
interpretación de indicadores económicos.
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
CONTENIDO DEL PROGRAMA
1. Introducción al Análisis Económico
 El papel de la teoría
- El desarrollo de conceptos
- La construcción de indicadores
 Conceptos básicos de economía
 El papel de los valores éticos en la construcción y análisis de los indicadores económicos.
2. Construcción y análisis de Indicadores Económicos
 Función analítica de los indicadores
o Criterios para la selección de indicadores: Fiabilidad, facilidad y utilidad
o Tipos de indicadores: de resultado, de insumo y de acceso
 Fuentes de información para la construcción de indicadores económicos
o Los Censos de Población
o Las Encuestas
o La fuentes de información indirecta
o El Internet como herramienta básica
 Construcción de los principales indicadores económicos
o Tendencias del Producto Interno Bruto y su participación sectorial
o Encadenamiento productivo entre sectores
o Clasificación económica de la población
o Indicadores de participación económica
o Indicadores de desempleo
o Distribución del ingreso salarial
o Inflación
o Tendencias y perspectivas en el tipo de cambio
o Análisis de Bolsa de Valores
 Ejercicio práctico de construcción e interpretación de indicadores económicos
3. Herramientas Estadísticas para el análisis económico
Población y variables
o
Algunos conceptos básicos: población, muestra, variable y valor.
o
Tipos de variables según su nivel de medición y según el tipo de valores
o
Distribuciones de frecuencias.
o
Agrupación de valores: intervalos y grupos de clases.
o
Tasas de crecimiento
o
Representaciones gráficas: diagrama de barras, diagrama de dispersión, diagrama de
sectores, histograma, polígono de frecuencias, ojivas.
Medidas de tendencia central
o
Moda, mediana y media aritmética
o
Propiedades de la media aritmética
o
Relación media, moda y mediana.
o
Medidas de concentración
Medidas de dispersión
o
Dispersión modal
o
Rango
o
Desviación típica
Varianza
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Plan de Capacitación 2016
o
Rango intercuartílico
o
Coeficiente de variación.
o
Datos atípicos.
Introducción al análisis bivariado
o
Tablas de contingencia
o Tipos de relaciones entre variables: asimétricas, simétricas, interviniente, variables de
control, relaciones espurias, no relación aparente.
o
Distribuciones marginales.
o
Porcentajes fila y columna.
o
Contrastes de independencia: frecuencias esperadas y chi-cuadrado.
o
Coeficientes de asociación.
4. Fase práctica
o Selección del tema de análisis económico
o Ubicación espacial y temporal del estudio
o Delimitación de las dimensiones de análisis
o Evaluación de las fuentes de información
o Construcción de los indicadores
o Análisis de la información
o Elaboración del reporte final
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA
La modalidad del curso es por medio de exposición presencial y se basa en un método de capacitación activa,
bajo la modalidad de "aprender haciendo". Esto significa que cada uno de los temas que se ofrecen a lo largo
de este Curso tendrá una orientación bastante práctica y con un marcado énfasis hacia la generación, análisis
e interpretación de indicadores económicos.
DURACIÓN E INTENSIDAD HORARIA
El Curso tendrá una duración total de 40 horas. Cada Tema contará con una fase para la generación de
habilidades (75%) y una fase práctica de aplicación a un caso concreto (25%). En este sentido, el Curso está
pensado para que se pueda ofrecer en un lapso de 5 semanas, trabajando 8 horas por semana: viernes
de 18:00 a 22:00 horas y sábado de 8:30 a 12:30 horas.
LUGAR
Se llevara a cabo en el laboratorio de las filiales Tumbes en el mes de mayo y setiembre en la filial de Puno
PÚBLICO OBJETIVO
El Curso ha sido diseñado para funcionarios, asesores y directores del sector público, privado y social,
estudiantes y académicos interesados en especializar sus conocimientos y capacidades analíticas en el campo
económico.
PRERREQUISITOS DE LOS PARTICIPANTES
Conocimiento básico de Word y Excel
Conocimiento básico del SPSS
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RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el Curso, el participante será capaz de:
1. Aplicar los conocimientos adquiridos sobre los principales aspectos teóricos y metodológicos que se
requieren para la construcción de indicadores económicos.
2. Construir e interpretar un conjunto de indicadores económicos que faciliten la evaluación de impactos,
otorgando singular importancia a la distinción entre la unidad de análisis (o caso), la variable (o dimensión)
observada y la medida (o descripción) utilizada.
3. Manejar las herramientas estadísticas básicas aplicadas al análisis e interpretación de datos económicos.
EVALUACIÓN DE RESULTADOS
Que las oficinas a las que pertenecen los funcionarios que participan en el curso, mejoren los métodos para la
construcción e interpretación de indicadores económicos, que permitan, entre otros, evaluar el impacto de
políticas gubernamentales en este campo.
MANUALES DE RECOMENDACIONES Y/O BIBLIOGRAFÍA
El material de apoyo docente será suministrado por la SG-CAN a cada uno de los participantes, adicionalmente
se entregara una copia en medio magnético.
Documentos docentes preparados especialmente para el curso.
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Plan de Capacitación 2016
5.4 MEDICIÓN DE LA POBREZA INCLUYENDO PROGRAMAS SOCIALES
JUSTIFICACIÓN
El análisis y la construcción de indicadores sociales constituyen una herramienta esencial para las autoridades
y políticos que están al frente de la toma de decisiones en los diferentes campos y áreas de la realidad social
y cultural de los países de la Comunidad Andina. En particular, la pobreza y su medición son aspectos
relevantes que requieren ser estudiados bajo una metodología de trabajo que cubra su naturaleza
multimensionalidad.
La necesidad de medir el impacto alcanzado con la política social, que supone gastos e inversión a los Estados,
considerando en la medición de la pobreza, la contribución de los programas sociales.
Son muchas las formas de interpretar la pobreza y es muy importante disponer de una forma de medición y
evaluación, de ésta, que permita medir adecuadamente al pobre en el tiempo y en el espacio. Las autoridades
políticas y los tomadores de decisiones necesitan indicadores que permita establecer las mediciones de la
pobreza en un sentido amplio, que asegure la identificación geográfica, determine sus brechas y permita su
comparabilidad.
La pobreza es una situación que surge como producto de la imposibilidad de acceso a los recursos para
satisfacer las necesidades físicas y psíquicas básicas humanas, que inciden en un desgaste del nivel y calidad
de vida de las personas, como son la alimentación, la vivienda, la educación, la asistencia sanitaria o el acceso
al agua potable. También se suelen considerar la falta de medios para poder acceder a tales recursos, como
el desempleo, la falta de ingresos o un nivel bajo de los mismos. Asimismo puede ser el resultado de procesos
de segregación social o marginación. Particularmente, en los países del tercer mundo, se está en situación de
extrema pobreza, cuando su salario (si es que tiene un salario) no alcanza para cubrir las necesidades de la
canasta básica de alimentos.
Existen diversas formas de interpretar la pobreza, pero para efectos de comparación, su medición debe ser
bajo una metodología común. Por ejemplo, podemos citar la carencia de los bienes y servicios necesarios para
satisfacer las necesidades básicas; según el Informe sobre Desarrollo Humano del PNUD se deberían buscar
las siguientes seis prioridades en la lucha contra la pobreza: potenciar a los seres humanos (derechos de
propiedad), compromisos políticos, educación y salud para todos, agua potable, igualdad de género y
necesidad del crecimiento económico.
Una de las metodologías utilizadas para la medición de la pobreza es la medición de Necesidades Básicas
Insatisfechas (NBI), también denominada pobreza estructural. En la Comunidad Andina se han establecido los
siguientes indicadores para medir esta forma de pobreza:
Hogares en viviendas con características físicas inadecuadas
Hogares en viviendas con servicios inadecuados
Hogares con alta dependencia económica
Hogares con niños (as) que no asisten a la escuela
Hogares con hacinamiento crítico
Otro forma de calcular la pobreza es aplicando el método monetario, o de la línea de pobreza. Éste considera
indigente a la población cuyo ingreso percápita es inferior al costo de una canasta básica de alimentos que
permite satisfacer los requerimientos nutricionales; mientras que se consideran pobres a quienes viven con un
ingreso per cápita que no cubre la canasta básica total.
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
Existen otros enfoques como el de pobreza subjetiva, el cual se basa en la respuesta de la persona a la
pregunta directa que se le hace acerca de de su condición de pobreza. Con este enfoque, se pregunta a la
persona si se considera pobre o no; se puede agregar algún calificativo que haga referencia a las condiciones
materiales de vida. Una pregunta frecuente es con base en sus condiciones materiales de vida, ¿se considera
usted pobre?, y se ofrece “si” o “no” como opciones de respuesta.
Otras formas de medir la pobreza se establecen a partir de una situación en la que hay bajo nivel de bienestar,
malestar o ausencia de bienestar, entre otras más; sin embargo en esta oportunidad se tratarán sólo los tres
primeros enfoques: Estructural, Monetario y Subjetivo.
En el dinámico y cambiante mundo moderno, el análisis y construcción de indicadores de pobreza es uno de
los instrumentos más demandados a todo nivel, para plantear y responder preguntas fundamentales acerca de
su comportamiento y evolución, como también para la evolución de sus relaciones con el entorno, en el cual
se cumplen sus metas y se desarrollan sus actividades.
Para estos fines se requiere fortalecer el desarrollo de destrezas y habilidades para la medición, lectura,
interpretación y manejo de los datos sobre pobreza, mediante un curso de formación de formadores, práctico
y teórico, con las técnicas adecuadas y actualizadas, que les permita a los formados, estar en capacidad de
transmitir conocimientos para diseñar y utilizar herramientas ágiles y eficaces en la producción de indicadores
de la pobreza, que sirvan para la toma de decisiones, y orientados a la gestión de la lucha contra la pobreza.
Bajo estas consideraciones, el Curso sobre Medición de la Pobreza, es un espacio para la fundamentación y
el fortalecimiento de habilidades, y apropiación de conocimientos y técnicas, que potencien el desempeño de
los participantes, a partir de una metodología común que integre sus propias necesidades.
Estos enfoques de medición de la pobreza deben estar acompañados de unos procesos de validación, y una
especie de certificación de los resultados que se obtengan. Como es conocido, el tema de la pobreza es
sensible e intervienen muchos agentes como usuarios en el marco nacional e internacional. Por esta razón, se
quiere fortalecer este proceso metodológico, con la orientación de crear en los países, comités
interinstitucionales que contribuyan en el planeamiento de la medición de la pobreza y también sean los
analistas y validadores de los resultados. Este proceso facilita los principales preceptos básicos para la
producción de estadísticas, como son la imparcialidad, confiabilidad, pertinencia y transparencia.
La característica de estos cursos es que se realizan en tres semanas. El costo está referido a las dos primeras
semanas por los pasajes y viáticos para movilizar a los instructores y los participantes; y, algunos meses a la
elaboración del material para el curso, el cual debe estar a cargo de expertos de carácter internacional. La
tercera semana, correspondiente a la réplica del curso, se realiza en los Centros Nacionales de Formación que
se encarga de la organización del evento y los refrigerios.
OBJETIVO GENERAL
Elaborar un curso de Formación de Formadores sobre la Medición de la Pobreza, incluyendo la contribución
de los Programas Sociales, que permita a un grupo de Formadores, transmitir los conocimientos y las
habilidades necesarias, para estar en capacidad de comprender y manipular los conceptos, las metodologías
y las técnicas de uso más frecuente en la medición y el análisis de la pobreza. Dichos conocimientos deben
permitir identificar, analizar y evaluar el comportamiento de la pobreza, así como servir para el monitoreo y
evaluación de los programas de lucha contra la pobreza.
213
Plan de Capacitación 2016
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
1. Formar a dos expertos de cada país en las técnicas para transmitir conocimientos sobre la medición
de la pobreza incluyendo programas sociales a 25 personas en cada país.
2. Enseñar a aplicar los conceptos y técnicas de construcción de los principales indicadores de medición
de la pobreza incluyendo programas sociales y modelos de análisis que generalmente se utilizan en
la evaluación y en el diseño de políticas para la lucha contra la pobreza.
3. Instruir al asistente en el uso de las principales fuentes de información estadística nacional tanto
encuestas a hogares como registros administrativos, e internacional para la elaboración de las
estadísticas de pobreza estructural, monetaria y subjetiva.
4. Propender a que los participantes promuevan la creación de comités interinstitucionales que
coadyuven a darle más confianza a los usuarios sobre los resultados de la medición de la pobreza.
CONTENIDO DEL PROGRAMA
Introducción al Análisis de la Pobreza
 El papel de la teoría
El desarrollo de conceptos
La construcción de indicadores
 Conceptos básicos de la pobreza incluyendo programas sociales
 El papel de los valores éticos en la construcción y análisis de los indicadores.
Construcción y análisis de Indicadores de Pobreza
 Función analítica de los indicadores
o Criterios para la selección de indicadores: Fiabilidad, facilidad y utilidad
o Tipos de indicadores: de resultado, de insumo y de acceso
 Fuentes de información para la construcción de indicadores
o Los Censos de Población
o Las Encuestas
o Los Registros Administrativos
o La fuentes de información indirecta
o El Internet como herramienta básica
 Construcción de los principales indicadores
o El cambio demográfico: tasas de crecimiento y estructura de la población
o Pobreza estructural
o Pobreza monetaria incluyendo los programas sociales
o Pobreza subjetiva
 Ejercicio práctico de construcción e interpretación de indicadores
o Indicadores de impacto
o Indicadores de efecto
o Indicadores de cumplimiento
Herramientas Estadísticas para el análisis socioeconómico
Población y variables
o
Algunos conceptos básicos: población, muestra, variable y valor.
o
Tipos de variables según su nivel de medición y según el tipo de valores
o
Distribuciones de frecuencias.
o
Agrupación de valores: intervalos y grupos de clases.
o
Tasas de crecimiento
o
Representaciones gráficas: diagrama de barras, diagrama de dispersión, diagrama de
sectores, histograma, polígono de frecuencias, ojivas.
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
Introducción al análisis bivariado
o Tablas de contingencia
o Tipos de relaciones entre variables: asimétricas, simétricas, interviniente, variables de
control, relaciones espurias, no relación aparente.
o Distribuciones marginales.
o Porcentajes fila y columna.
o Contrastes de independencia: frecuencias esperadas y chi-cuadrado.
o Coeficientes de asociación.
Fase práctica
Selección de ejemplos para las distintas dimensiones de la pobreza y programas sociales
Ubicación espacial y temporal del estudio
Delimitación de las dimensiones de análisis
Evaluación de las fuentes de información
Construcción de los indicadores
Análisis de la información
Elaboración del reporte final
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA
La modalidad del curso es por medio de exposición presencial y se basa en un método de capacitación activa,
bajo la modalidad de "Formación de Formadores". Esto significa que cada uno de los temas que se ofrecen a
lo largo de este Curso, tendrá una orientación bastante práctica, con muchos ejemplos que los participantes
deberán de resolver, posteriormente se fortalecerán los conceptos y las definiciones; y, se pondrá un marcado
énfasis en la generación, análisis e interpretación de la medición de la pobreza.
DURACIÓN E INTENSIDAD HORARIA
El Curso tendrá una duración total de 40 horas por semana. Cada Tema contará con una fase para la
generación de habilidades (50%) y una fase práctica de aplicación a un caso concreto (50%). En este sentido,
el Curso está pensado para que se pueda ofrecer en un lapso de 3 semanas, trabajando 8 horas por día en
cada semana:
Primera semana (40 horas): se dicta el curso de Formación de Formadores
Segunda semana (40 horas): Los formados dictan el curso en la misma sede, a 25 personas, con la presencia
de los instructores para que les corrijan y mejoren los procesos de formación.
Tercera semana (40 horas): Los formados regresan a sus países donde se ha organizado una réplica del curso
para 25 personas de su país. Estas réplicas se harán al menos una vez por año y el costo es cero.
LUGAR
Se llevara a cabo en el laboratorio de la ENEI sito en Pasaje Hernán Velarde 275-285, altura entre la cuadra 1
y 2 de la Av. Arequipa.
PÚBLICO OBJETIVO
El Curso ha sido diseñado, en una primera instancia, para funcionarios, asesores y directores del sector público,
con el fin de especializar sus conocimientos y capacidades analíticas.
PRERREQUISITOS DE LOS PARTICIPANTES
Primera semana
o Conocimiento a nivel de experto en el tema de la pobreza incluyendo los programas sociales
o Capacidad para transmitir conocimientos
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Plan de Capacitación 2016
Segunda semana
o Trabajar en los diferentes procesos del cálculo de indicadores de la pobreza del país sede del curso
de Formación de Formadores
Tercera semana
o Trabajar en los diferentes procesos del cálculo de indicadores de la pobreza de cada país
RESULTADOS ESPERADOS
Al finalizar el Curso, el participante será capaz de:
1. Aplicar los conocimientos adquiridos sobre los principales aspectos teóricos y metodológicos que se
requieren para la construcción de indicadores de pobreza.
2. Construir e interpretar un conjunto de indicadores que faciliten la evaluación de impactos, otorgando
singular importancia a la distinción entre la unidad de análisis (o caso), la variable (o dimensión) observada
y la medida (o descripción) utilizada.
3. Manejar las herramientas estadísticas básicas aplicadas al análisis e interpretación de datos.
4. En el primer año, deben haber 125 personas capacitadas y al menos 8 Formadores en la Medición de la
Pobreza (dos en cada Centro nacional de Formación y Capacitación en Estadística). Posteriormente, cada
año debe haber al menos 100 formados.
EVALUACIÓN DE RESULTADOS
Que las oficinas a las que pertenecen los funcionarios que participan en el curso, mejoren los métodos para la
construcción e interpretación de indicadores, que permitan, entre otros, evaluar el impacto de políticas
gubernamentales en este campo.
MANUALES DE RECOMENDACIONES Y/O BIBLIOGRAFÍA
Documentos docentes que serán preparados especialmente para el curso.Dplomado: Análisis Demográfico
para el Diseño de
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
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Plan de Capacitación 2016
ENCUESTA DE NECESIDADES DE
CAPACITACIÓN 2016
I. OBJETIVOS
Identificar los requerimientos de capacitación a fin de elaborar el Plan de Capacitación 2016,
cuyo desarrollo permitirá fortalecer, actualizar y mejorar los conocimientos de los trabajadores
del INEI, del SEN y de otras instituciones.
II. DATOS DEL INFORMANTE
(*) Datos Obligatorios.
Nombres
Apellido Paterno
(*)
Apellido Materno
(*)
Institución
(*)
Dirección o Área
Correo Electrónico
(*)
Lugar Donde Reside
Departamento
Seleccione ...
Provincia
Distrito
Seleccione ...
(*)
Teléfono
(*)
Edad
Fijo
Celular
Seleccione ...
(*)
Sexo
años(*)
Seleccione ...
(*)
III. NECESIDADES DE CAPACITACIÓN
Marque con un
el o los cursos de su interés para actualizar y fortalecer su desarrollo
profesional y laboral
a. Cursos de Estadística
1. Análisis de Datos con SPSS
8. Análisis multivariado aplicado a la
Investigación social
2. Estadística Descriptiva e
Inferencial con SPSS
9. Metodología para la estimación de la pobreza
3. Planeamiento y Ejecución
de Encuestas
10. Metodología para la elaboración de Mapas de
Pobreza
4. Control Estadístico de la
Calidad
11. Indicadores de Desarrollo Sostenible
5. Técnicas de Muestreo y sus
aplicaciones
12. Aplicaciones Prácticas de Diseños Muestrales
para Encuestas a Hogares
6. Análisis Demográfico y
Proyecciones de Población
13. Aprovechamiento Estadístico de los Registros
Administrativos
7. Estadísticas e Indicadores
de Género
14.
Otros
(especificar)
b. Cursos de Economía
1. Análisis
Financiero
Económico
y
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
4. Números Índices y Medición de la Economía
2. Econometría de series de
tiempo
3.
Construcción
e
Interpretación de Indicadores
Económicos y Sociales
5. Introducción a la Contabilidad Nacional
6. Otros (especificar)
c. Cursos de Software Estadístico
1. SPSS Básico
5. STATA Intermedio
2. SPSS Intermedio
6. STATA Avanzado
3. SPSS Avanzado
7. Software “R”
4. STATA Básico
8.
Otros(especificar)
d. Cursos de Informática
1. Herramientas Ofimáticas
(Excel, Word, Power Point,
Outlook, internet)
5. Macros en Excel para Análisis de Información
Estadística
2. Uso y explotación de bases
de datos con SQL Server
6. MS Project para Administración de Proyectos
3. Elaboración de Balanced
Scorecard en Excel
7. Diseño y manejo de Base de datos Ofimáticas
con Excel y Access
4. Modelamiento y diseño de
bases de datos
8.
Otros(especificar)
e. Cursos de Especialización
1. Especialización en
Estadística Aplicada
2. Especialización en
Muestreo
3. Especialización en Excel
4. Especialización en Construcción de Indicadores
Económicos y Sociales
5. Otros (especificar)
IV. SUGERENCIAS Y OPINIONES
1. Indique en que cursos adicionales requiere capacitarse.
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Plan de Capacitación 2016
ESCUELA NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA
Elaboración del Plan de Capacitación 2016
DIRECCIÓN Y SUPERVISIÓN GENERAL
Ing. Est. Eduardo Villa Morocho
Director Técnico ENEI
Dirección y Supervisión Académico Administrativa:
Mirlena Villacorta Olazabal
Director Ejecutivo Académico
Eduardo Díaz Zarate
Director Ejecutivo Administrativo
Programación y Revisión Temática
Eduardo Villa Morocho
Mirlena Villacorta Olazabal
Apoyo en la Diagramación y Edición
Gonzalo Anchante Hurtado
PERSONAL DE LA ENEI
Eduardo Villa Morocho
Mirlena Villacorta Olazabal
Eduardo Díaz Zarate
Juvenal Miranda Gonzáles
Gregorio Navarro León
Máximo Parra Cerrate
Tula Santos Oropeza
Estrella Lagos Camacho
Liliana Andía Asurza
Pompeyo Asca Agama
Silvia Allccaco Oré
Julissa Bernuy Vaca
Gonzalo Anchante Hurtado
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Instituto Nacional de Estadística e Informática
Director Técnico
Director Ejecutivo Académico
Director Ejecutivo Administrativo
Director
Economista II
Especialista en Capacitación II
Asistente Administrativo II
Contador III
Técnico Administrativo III
Operador PAD III
Asistente Académico
Asistente Administrativo IV
Técnico Informático VI
Descargar