15LizarazuFerraris2EXTCAL

Valor de la Tarea 1
Individual
Ejercicio 3 “respuestas”
Continuación de tarea: tardía
20
Valor total de la tarea 1: 70
Trabajo con
presentación deficiente.
Debió agregar las preguntas en el cuerpo del trabajo.
1.- Como se muestra en el ejemplo 7: Si las estadísticas mostrasen que la mortalidad por tuberculosis es
mayor en Segovia que en las demás provincias, significa esto que el clima segoviano favorece el contagio
tuberculoso? Todo lo contrario. El clima segoviano es tan beneficioso para los tuberculosos que muchos
acuden allí para restablecerse. Naturalmente, esta es la causa de que aumenten allí los fallecimientos
provocados por el mal.
R.- Esto podría mal interpretarse por alguna persona que no esté enterada de este dato y dado el caso que
alguien quiera visitar ese lugar no lo haría debido a que observa la estadística y queda impactado y crece
un miedo hacia ese lugar, pero es todo lo contrario por eso hay que estar bien preparado por si topamos
con algún caso así saber cómo tratarlo.
2.- Las estadísticas son buenas, ayudan en muchos aspectos pero si se usan de mala forma también puede
afectar mucho en las ideas de muchas personas, cambiando totalmente su forma de pensar acerca de
cualquier tema que sea observado.
3.- Teniendo bien capacitado a nuestro personal que crea las estadísticas, revisar el grado ético de ellos y
con ello explicando bien las estadísticas para que el público en general entienda lo que observa.
Cuestionario 3 “Respuestas”
1. Con esto contrastar características de una población o modelo estadístico.
2. Sería como afecta la información al espectador, lo que representa esta información para él.
3. Probabilístico: Cuando el proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos
de la población la misma oportunidad de ser incluidos en dicha muestra.
No probabilístico: Los individuos son seleccionados por cualquier procedimiento que no ofrezca,
a cada individuo de la población, la misma oportunidad de ser elegido.
4. Ventaja: El investigador tiene la posibilidad de escoger la técnica de elección de los individuos de
la población.
Desventaja: sesgo
5. Elección de la muestra. Y la extrapolación de las conclusiones obtenidas sobre la muestra, al resto
de la población.
6. Depende del tipo de muestreo que se utilice.
7. Aquel para el que no puede calcularse la probabilidad de extracción de una determinada muestra.
Se busca seleccionar a individuos que se juzga de antemano tienen un conocimiento profundo del
tema bajo estudio, por lo tanto, se considera que la información aportada por esas personas es
vital para la toma de decisiones.
Ejercicios 4
“respuestas”
1.- Al analizarse solo una parte de la población se obtiene un resultado haciendo como si se hubiera
investigado toda la población.
2.- Hay tipos de muestreo en el que no entra la probabilidad.
3,4.- Estadístico> e) parte representativa de la población.
Muestra> a) valor o medida que representa a una población.
Población> b) conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.
Censo> d) estudio de todos los elementos que componen la población.
Parámetro> c) medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos llamados muestra.
5.- Muestreo aleatorio o probabilístico y muestreo no aleatorio o no probabilístico. Cuando el proceso de
extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la misma oportunidad de ser
incluidos en dicha muestra, denominamos al proceso de selección muestreo aleatorio.
6.1. Aleatorio simple> e) La selección es aleatoria y se hace generalmente mediante el uso de una tabla de
números aleatorios, pero también se puede seleccionar haciendo uso de una urna, lotería o cualquier otro
artificio que genere números aleatorios.
2. Aleatorio sistemático> b) la selección de los elementos y la determinación del tamaño de la muestra no
se hacen de forma objetiva siguiendo criterios técnicos, sino según el arbitrio, la intuición o la experiencia
del encuestador.
3. Aleatorio estratificado> a) Se agrupan los elementos de la población en sub-poblaciones y se toman
muestras representativas de éstas
4. Aleatorio por conglomerados> c) se eligen grupos, bloques o conjuntos de unidades de acuerdo a
ciertas características o regiones geográficas o zonas territoriales.
5. Por cuotas> h) los elementos de la muestra son seleccionados por el investigador de acuerdo a
criterios que él considera importantes para el estudio.
6. Opinático o intencional> f) los sujetos participantes de un estudio refieren a otros individuos, que a su
vez refieren a otros que son también incluidos en la muestra.
7. Casual o incidental> g) se selecciona directa e intencionadamente a los elementos de la muestra.
8. Bola de nieve> d) el primer elemento de la muestra se elige al azar, dentro de un subconjunto
poblacional, y el resto de los elementos se seleccionan de forma metódica o constante.
7.- La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser
de diferentes tipos:
1) Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muestrales.
2) Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en
cada estrato.
3) Afijación Óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se
considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la
desviación.