PA TIO BO N IT O CO R A B A STO S B R ITAL IA TIMIZA KE NNE

Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
META
No se puede mostrar la imagen en este
momento.
MES:
Febrero
AÑO:
2015
Reducir la mortalidad perinatal a 15 por mil nacidos vivos en coordinación con otros sectores de la administración distrital, al 2016.
NOMBRE
Razón de Mortalidad perinatal
FÓRMULA
Numerador: Numero de defunciones fetales + neonatales tempranas (22 semanas de gestación hasta 7 días de nacido), cuyas madres residan en la localidad durante un periodo especificado
Denominador: Numero de Nacidos Vivos * 1,000
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
RANGO LOCAL
Si el indicador es:
UNIDAD
Razón * 1,000 nacidos vivos
Menor e Igual a RESPONSABLE DE CÁLCULO
Equipo ASIS local y territorial
Entre
Equipo ASIS local y territorial
Mayor o Igual a
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
Este indicador debe ser interpretado a la luz de otros indicadores disponibles según los niveles propuestos:
17
17,1
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DA
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR DETERMINANTES 15,1
Certificado de defunción ‐ Bases de datos SDS y RUAF .‐ Preliminares. FUENTE DE DATOS
INDICADOR
CALIFICACIÓN
15
Debe incluir la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los países de América Latina y El Caribe
ESTRUCTURALES: Durante el mes de febrero se presentaron 111 casos de mortalidad perinatal en el distrito. De ese total 16 ocurrieron en la localidad de Kennedy.
Los determinantes estructurales en juego para provocar los eventos de mortalidad perinatal están asociadas al funcionamiento del sistema de salud en el marco de una economía neoliberal y que mercantiliza
este derecho. En ese escenario, se presentan casos de negligencia en la atención, lo que conlleva a la exacerbación de diferenciales lo que genera inequidad en la garantía de los derechos a la salud y a la vida. Los
diferenciales que generan inequidad y riesgo en la salud también se manifiestan a través de los valores y las pautas culturales, evidenciados en negligencias y descuidos a señales de alerta por parte de los
individuos, familias y comunidad. Los diferenciales económicos pueden entrar a jugar en las situaciones de mortalidad perinatal. La razón disminuye en comparación con el primer mes del año. El comportamiento
de este fenómeno puede ser producto de los efectos acumulados a lo largo del tiempo expresado en inequidades multidimensionales de los diferenciales estructurales. En tanto las transformaciones de los
determinantes no se haga en todos los niveles, garantizando continuidad y pertinencia, es muy difícil incidir para generar cambios a nivel macro que favorezcan la equidad. INTERMEDIOS: El nivel educativo de las madres es un indicador que puede asociarse a la posición social y por ende a la presencia o no de inequidades en el acceso a los servicios de salud; de la observación de este
dato se pueden derivar conclusiones relacionadas con la aprehensión de ciertos conocimientos, hábitos y hasta cierta parte la autonomía para la toma de decisiones. En ese sentido se encuentra que el 50% de las
madres han alcanzado la educación media (clásica o académica), el 12,5% cursaron básica primaria y en igual proporción basica secundaria. Sobre su situación conyugal, dato que hace parte de la configuración de
las redes de apoyo se encontró que el 43,7% vive en unión libre con su pareja por más de dos años, el 18,7% son solteras y en igual proporcion están casadas. Respecto al régimen de afiliación el 75% pertenece al
contributivo. Las mortalidades perinatales son en gran medida, causadas por fallas en los programas de promoción y detección, recursos limitados en el sector salud para atender la demanda de los servicios,
inexistencia o ineficacia de acciones inter y transectoriales que den cuenta y respondan a las necesidades de la población de manera integral, elementos que provenientes del nivel estructural y que se manifiestan
en el plano intermedio.
PROXIMALES: Segun casusas de muerte, se evidencia que fueron por afectaciones del feto, anomalias congenita, excepto un caso de insuficiencia placentaria por embarazo posfechado. El 31,2% de las madres se
encontraban en etapa de ciclo vital adolescencia, 25% juventud y 43,7% Adultez. El 50% de los fallecimientos fueron abortos espontáneos, incompletos o retenidos; el otro 50% fueron a causa de restricciones del
crecimiento intrauterino y malformaciones congénitas. El 81,2% de las muertes se dieron antes del parto; tres casos de mortalidad perinatal (18,7%) sucedieron en el periodo comprendido entre las 25 ‐ 27
semanas de gestación. SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Numerador
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
Resultado acumulado Denominador
Indicador
Meta Distrital 2016
Línea Base Local 2014
Línea Base Distrital 2014
SEGUIMIENTO UPZ
Numerador
AMÉRICAS (44)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CARVAJAL (45)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CASTILLA (46)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
KENNEDY CENTRAL (47) Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TIMIZA (48)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TINTAL NORTE (78)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CALANDAIMA (79)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CORABASTOS (80)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
GRAN BRITALIA (81)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
PATIO BONITO (82)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
LAS MARGARITAS (83) Denominador
Indicador Mensual
Numerador
BAVARIA (113)
Denominador
Indicador Mensual
SEGUIMIENTO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
CALANDAIMA PATIO BONITO
CORABASTOS
BRITALIA TIMIZA
KENNEDY CENTRAL
SEGUIMIENTO MICRO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
TIERRA BUENA 1
TIERRA BUENA 2
TIERRA BUENA 3
TIERRA BUENA 4
TIERRA BUENA 5
TIERRA BUENA 6
TIERRA BUENA 7
TIERRA BUENA 8
TIERRA BUENA 9
TIERRA BUENA 10
TIERRA BUENA 11
TINTAL
MARGARITAS I
MARGARITAS II
MARGARITAS III
TINTALITO
DINDALITO
JAZMIN
RIVERA 2
CIUDAD DE CALI
ACACIAS
ACACIAS 2
PALMITAS
TAYRONA
TOCAREMA
CAMPO HERMOSO
BELLAVISTA
BARRANQUILLITA
PATIOS IV
CIUDAD DE CALI II
MARIA PAZ
SAUCEDAL
SAN CARLOS
VILLA DE LA LOMA
EL AMPARO
EL OLIVO
LAS VILLAS
CASA BLANCA
PARAISO
LOS PERIODISTAS
ESTADOS UNIDOS
BANDERAS
BRITALIA
ALMENAR
PASTRANITA I
PASTRANITA II
VILLAS DE KENNEDY
SALEM SAMARIA
CLASS
RUBY
JACKELINE
VILLA DE LOS SAUCES
CATALINA II
VILLA RICA
ALQUERIA
VILLA NUEVA
NUEVA YORK
VISION COLOMBIA
SANTA CATALINA
VILLA LILIANA
CARVAJAL
PIO XII
KENNEDY CENTRAL
ALQUERIA I SECTOR
LA CHUCUA
LA IGUALDAD
ENERO
19
1269
15,0
19
1269
15,0
15
15,5
14,8
ENERO
1
68
14,7
2
83
24,1
2
106
18,9
3
94
31,9
2
139
14,4
0
33
0,0
2
92
21,7
1
100
10,0
1
79
12,7
2
199
10,1
1
24
41,7
2
28
71,4
ENERO
2
3
1
3
10
ENERO
1
1
1
1
1
BRITALIA TIMIZA 1
1
1
KENNEDY CENTRAL
CORABASTOS FEBRERO
16
1118
14,3
35
2387
14,7
15
15,5
14,8
FEBRERO
2
68
29,4
2
82
24,4
1
106
9,4
3
71
42,3
2
116
17,2
0
19
0,0
0
96
0,0
2
83
24,1
0
76
0,0
4
170
23,5
0
19
0,0
0
38
0,0
FEBRERO
0
4
2
2
8
FEBRERO
1
PATIO BONITO CALANDAIMA Resultado mensual
1
3
1
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
15
15,5
14,8
MARZO
#¡DIV/0!
15
15,5
14,8
ABRIL
#¡DIV/0!
15
15,5
14,8
MAYO
#¡DIV/0!
15
15,5
14,8
JUNIO
#¡DIV/0!
15
15,5
14,8
JULIO
#¡DIV/0!
15
15,5
14,8
AGOSTO
#¡DIV/0!
15
15,5
14,8
SEPTIEMBRE
#¡DIV/0!
15
15,5
14,8
OCTUBRE
#¡DIV/0!
15
15,5
14,8
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
15
15,5
14,8
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
MARZO
0
0
0
0
0
MARZO
#¡DIV/0!
ABRIL
0
0
0
0
0
ABRIL
#¡DIV/0!
MAYO
0
0
0
0
0
MAYO
#¡DIV/0!
JUNIO
0
0
0
0
0
JUNIO
#¡DIV/0!
JULIO
0
0
0
0
0
JULIO
#¡DIV/0!
AGOSTO
0
0
0
0
0
AGOSTO
#¡DIV/0!
SEPTIEMBRE
0
0
0
0
0
SEPTIEMBRE
#¡DIV/0!
OCTUBRE
0
0
0
0
0
OCTUBRE
#¡DIV/0!
NOVIEMBRE
0
0
0
0
0
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
DICIEMBRE
0
0
0
0
0
DICIEMBRE
TOTAL
35
2387
14,7
54
3656
14,8
15
15,5
14,8
TOTAL
3
136
22,1
4
165
24,2
3
212
14,2
6
165
36,4
4
255
15,7
0
52
0,0
2
188
10,6
3
183
16,4
1
155
6,5
6
369
16,3
1
43
23,3
2
66
30,3
TOTAL
2
7
3
5
18
TOTAL
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
1
18,0
16,0
14,0
12,0
10,0
resultado mensual
8,0
Meta Distrital
6,0
LÍNEA BASE LOCAL
4,0
Línea Base Distrital 2012
2,0
0,0
97,76536
2,234637
Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
META
Febrero
AÑO:
2015
No se puede mostrar la imagen en este
momento.
Reducir a 31 por 100.000 nacidos vivos la razón de mortalidad materna, en coordinación con otros sectores de la Administración Distrital, al 2016.
NOMBRE
Razon de Mortalidad Materna
FÓRMULA
Numerador: Número de muertes en mujeres residentes en la localidad, mientras está embarazada o dentro de los 42 días siguientes a la terminación del embarazo, independientemente de la duración y el sitio del embarazo, debida a cualquier causa relacionada con o agravada por el embarazo mismo o su atención, pero no por causas accidentales o incidentales
Denominador: Numero de Nacidos Vivos en el mismo periodo* 100.000
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
RANGO MENSUAL CASOS LOCALIDAD Menor e Igual a 35
UNIDAD
Razon * 100,000 nacidos vivos
RESPONSABLE DE CÁLCULO
Equipo ASIS local y territorial
Igual
35,1 ‐ 38
Equipo ASIS local y territorial
Mayor o Igual a
38,1
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
CALIFICACIÓN
Bases RUAF Distritales, proyecciones de población DANE
FUENTE DE DATOS
INDICADOR
MES:
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
Mensual número de casos / anual la razón
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
Debe inclur la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los paises de América Latina y El Caribe
ESTRUCTURALES: Se presentaron 3 casos de mortalidad materna en el Distrito, de los cuales 1 ocurrió en la localidad de Kennedy. Los determinantes estructurales que incidieron en el caso de mortalidad
materna del mes de octubre tienen que ver con el paradigma económico imperante que mercantiliza los servicios para garantizar el derecho a la vida, que provee o debe proveer el sistema de salud pues
fallan en la ejecución de protocolos para cumplir con los estándares de calidad en la promoción y la prevención de la enfermedad, alertando a la gestante y a su red ed apoyo sobre signos de alarma y
condiciones de riesgo si ya había un antecedente de eclampsia. Quedan en evidencia barreras administrativas y falta de calidez en la atención, poca oportunidad y pertinencia, inseguridad en los procesos.
Las herramientas jurídicas para garantizar la salud y la vida no son eficaces ni efectivas, producto de la primacía de intereses económicos acumulativos sobre la satisfacción de los derechos humanos, valores
que orientan el ejercicio político del país.
APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR DETERMINANTES
INTERMEDIARIOS: La mujer fallecida tenía 19 años, con 22 semanas de gestación. El nivel educativo registrado es básica primaria. Estado conyugal soltera. Afiliada al régimen contributivo. Aún no se ha
realizado IEC por lo que es difícil concatenar los datos hasta ahora disponibles y configurar un perfil. Con la información que se tiene podría decirse que es una mujer joven talvez dependiente
económicamente de sus padres o con un trabajo formal situación que podría deducirse del régimen al que estaba afiliada. A pesar de tener antecedentes de eclampsia y síndrome convulsivo, ni la gestante ni la EPS tomaron medidas para evitar que la mujer muriera. Es posible que la mujer no tuviera una red de apoyo fuerte que contribuyera a prevenir y a tomar decisiones convenientes para conservar la vida.
PROXIMALES: La gestante registra antecedentes de Eclampsia y sindrome convulsivo.
SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Numerador
Resultado mensual
Denominador
Indicador
Resultado Acumulado Numerador
Casos
FEBRERO
1
1118
89,4
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
TOTAL
1
2387
41,9
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
11
31
33,4
28
ENERO
0
68
0,0
0
83
0,0
0
106
0,0
0
94
0,0
0
139
0,0
0
33
0,0
0
92
0,0
0
100
0,0
0
79
0,0
0
199
0,0
0
24
0,0
0
28
0,0
ENERO
0
0
0
0
0
ENERO
31
33,4
28
FEBRERO
0
68
0,0
0
82
0,0
0
106
0,0
0
71
0,0
1
116
8,6
0
19
0,0
0
96
0,0
0
83
0,0
0
76
0,0
0
170
0,0
0
19
0,0
0
38
0,0
FEBRERO
0
0
0
1
0
FEBRERO
31
33,4
28
MARZO
31
33,4
28
ABRIL
31
33,4
28
MAYO
31
33,4
28
JUNIO
31
33,4
28
JULIO
31
33,4
28
AGOSTO
31
33,4
28
SEPTIEMBRE
31
33,4
28
OCTUBRE
31
33,4
28
NOVIEMBRE
31
33,4
28
DICIEMBRE
31
33,4
28
TOTAL
0
136
0,0
0
165
0,0
0
212
0,0
0
165
0,0
1
255
392,2
0
52
0,0
0
188
0,0
0
183
0,0
0
155
0,0
0
369
0,0
0
43
0,0
0
66
0,0
TOTAL
0
0
0
1
0
TOTAL
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
PATIO BONITO CORABASTOS BRITALIA TIMIZA KENNEDY CENTRAL
100,0
90,0
80,0
CALANDAIMA Meta Distrital 2016
Línea Base Local 2014
Línea Base Distrital 2014
SEGUIMIENTO UPZ
Numerador
AMÉRICAS (44)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CARVAJAL (45)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CASTILLA (46)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
KENNEDY CENTRAL (47) Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TIMIZA (48)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TINTAL NORTE (78)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CALANDAIMA (79)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CORABASTOS (80)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
GRAN BRITALIA (81)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
PATIO BONITO (82)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
LAS MARGARITAS (83) Denominador
Indicador Mensual
Numerador
BAVARIA (113)
Denominador
Indicador Mensual
SEGUIMIENTO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
CALANDAIMA PATIO BONITO
CORABASTOS
BRITALIA TIMIZA
KENNEDY CENTRAL
SEGUIMIENTO MICRO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
TIERRA BUENA 1
TIERRA BUENA 2
TIERRA BUENA 3
TIERRA BUENA 4
TIERRA BUENA 5
TIERRA BUENA 6
TIERRA BUENA 7
TIERRA BUENA 8
TIERRA BUENA 9
TIERRA BUENA 10
TIERRA BUENA 11
TINTAL
MARGARITAS I
MARGARITAS II
MARGARITAS III
TINTALITO
DINDALITO
JAZMIN
RIVERA 2
CIUDAD DE CALI
ACACIAS
ACACIAS 2
PALMITAS
TAYRONA
TOCAREMA
CAMPO HERMOSO
BELLAVISTA
BARRANQUILLITA
PATIOS IV
CIUDAD DE CALI II
MARIA PAZ
SAUCEDAL
SAN CARLOS
VILLA DE LA LOMA
EL AMPARO
EL OLIVO
LAS VILLAS
CASA BLANCA
PARAISO
LOS PERIODISTAS
ESTADOS UNIDOS
BANDERAS
BRITALIA
ALMENAR
PASTRANITA I
PASTRANITA II
VILLAS DE KENNEDY
SALEM SAMARIA
CLASS
RUBY
JACKELINE
VILLA DE LOS SAUCES
CATALINA II
VILLA RICA
ALQUERIA
VILLA NUEVA
NUEVA YORK
VISION COLOMBIA
SANTA CATALINA
VILLA LILIANA
CARVAJAL
PIO XII
KENNEDY CENTRAL
ALQUERIA I SECTOR
LA CHUCUA
LA IGUALDAD
ENERO
0
1269
0,0
1
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
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MARZO
0
0
0
0
0
MARZO
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ABRIL
0
0
0
0
0
ABRIL
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MAYO
0
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0
0
MAYO
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JUNIO
0
0
0
0
0
JUNIO
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JULIO
0
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0
JULIO
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AGOSTO
0
0
0
0
0
AGOSTO
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SEPTIEMBRE
0
0
0
0
0
SEPTIEMBRE
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OCTUBRE
0
0
0
0
0
OCTUBRE
#¡DIV/0!
NOVIEMBRE
0
0
0
0
0
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
DICIEMBRE
0
0
0
0
0
DICIEMBRE
70,0
60,0
50,0
resultado mensual
40,0
Meta Distrital
línea base local
30,0
20,0
10,0
0,0
Línea base Distrital 2012
Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
No se puede mostrar la imagen en este momento.
Febrero
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
META
RANGO LOCALIDAD
NOMBRE
Razón de mortalidad infantil
FÓRMULA
numerador: Numero de defunciones de todo menor de un año residente en la localidad en un periodo determinado.
Denominador: Numero de Nacidos Vivos en el mismo periodo* 1,000
Menor e Igual a UNIDAD
Razón * 1,000 nacidos vivos
Igual
RESPONSABLE DE CÁLCULO
Equipo ASIS local y territorial
Mayor o Igual a
CALIFICACIÓN
8,0
8,1 ‐ 9,9
10,0
Equipo ASIS local y territorial
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
Bases RUAF Distritales, proyecciones de población DANE
FUENTE DE DATOS
INDICADOR
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
Reducir a 8 por 1.000 nacidos vivos la tasa de mortalidad infantil, en coordinación con los demás sectores de la Administración Distrital, al 2016.
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
Debe incluir la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los países de América Latina y El Caribe
ESTRUCTURALES: Se pueden establecer como causas estructurales de las muertes infantiles los diferenciales socioeconómicos que excluyen a ciertas poblaciones de un servicio de salud con calidad; las políticas
socieconómicas también se hacen explícitas en las inequidades para la consecución de los recursos para satisfacer necesidades básicas; determinantes culturales manifiestos en pautas de cuidado inadecuadas y en la
inasistencia a los servicios médicos por desconfianza hacia las instituciones o desconocimiento de las señales de alerta. Fallas en los equipamientos sanitarios básicos y en el mantenimiento de un medio ambiente sano,
APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS producto de la escasa implementación de las normativas existentes en materia de infraestructura para mejorar la calidad de vida.
POR DETERMINANTES
INTERMEDIOS: El evento se da en una niña nacida luego de 39 semanas de gestación, de un mes de nacida, habitante de la UPZ Américas, Territorio Kennedy Central. Estaba afiliada al régimen contributivo. La madre es
una mujer de 30 años, casada y con educación en nivel técnico profesional. Se identifican como determinantes intermedios que causan las muertes infantiles la poca pertinencia de la atención en las IPS del régimen
subsdiado para evitar los decesos hecho al que se podría sumar la falta de atención de los padres y cuidadores es decir la poca preparación del entorno social para estar pendiente de las señales de alerta y asistir a los
PROXIMALES: Alumbramiento a las 39 semanas de gestacion, peso al nacer 3300 gr, género femenino, parto simple por cesárea. El deceso tiene lugar luego de un mes de nacida. Se determinó como causa básica de la
muerte neumonía no especificada, que ocasionó choque cardiogénico y séptico.
SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Numerador
Denominador
Indicador
Numerador
Resultado acumulado
Denominador
Indicador
Meta Distrital 2016
Línea Base Local 2014
Línea Base Distrital 2014
SEGUIMIENTO UPZ
Numerador
AMÉRICAS (44)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CARVAJAL (45)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CASTILLA (46)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
KENNEDY CENTRAL (47) Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TIMIZA (48)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TINTAL NORTE (78)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CALANDAIMA (79)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CORABASTOS (80)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
GRAN BRITALIA (81)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
PATIO BONITO (82)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
LAS MARGARITAS (83)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
BAVARIA (113)
Denominador
Indicador Mensual
SEGUIMIENTO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
CALANDAIMA PATIO BONITO
CORABASTOS
BRITALIA TIMIZA
KENNEDY CENTRAL
SEGUIMIENTO MICRO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
TIERRA BUENA 1
TIERRA BUENA 2
TIERRA BUENA 3
TIERRA BUENA 4
TIERRA BUENA 5
TIERRA BUENA 6
TIERRA BUENA 7
TIERRA BUENA 8
TIERRA BUENA 9
TIERRA BUENA 10
TIERRA BUENA 11
TINTAL
MARGARITAS I
MARGARITAS II
MARGARITAS III
TINTALITO
DINDALITO
JAZMIN
RIVERA 2
CIUDAD DE CALI
ACACIAS
ACACIAS 2
PALMITAS
TAYRONA
TOCAREMA
CAMPO HERMOSO
BELLAVISTA
BARRANQUILLITA
PATIOS IV
CIUDAD DE CALI II
MARIA PAZ
SAUCEDAL
SAN CARLOS
VILLA DE LA LOMA
EL AMPARO
EL OLIVO
LAS VILLAS
CASA BLANCA
PARAISO
LOS PERIODISTAS
ESTADOS UNIDOS
BANDERAS
BRITALIA
ALMENAR
PASTRANITA I
PASTRANITA II
VILLAS DE KENNEDY
SALEM SAMARIA
CLASS
RUBY
JACKELINE
VILLA DE LOS SAUCES
CATALINA II
VILLA RICA
ALQUERIA
VILLA NUEVA
NUEVA YORK
VISION COLOMBIA
SANTA CATALINA
VILLA LILIANA
CARVAJAL
PIO XII
KENNEDY CENTRAL
ALQUERIA I SECTOR
LA CHUCUA
LA IGUALDAD
ENERO
14
1269
11,0
14
1269
11,0
8
8,4
9,4
ENERO
1
68
14,7
2
83
24,1
5
106
47,2
0
94
0,0
3
139
21,6
0
33
0,0
1
92
10,9
0
100
0,0
1
79
12,7
0
199
0,0
0
24
0,0
1
28
35,7
ENERO
1
0
0
4
9
ENERO
1
1
KENNEDY CENTRAL
BRITALIA TIMIZA CORABASTOS PATIO BONITO CALANDAIMA Resultado mensual
1
1
1
1
FEBRERO
1
1118
0,9
15
2387
6,3
8
8,4
9,4
FEBRERO
1
68
14,7
0
82
0,0
0
106
0,0
0
71
0,0
0
116
0,0
0
19
0,0
0
96
0,0
0
83
0,0
0
76
0,0
0
170
0,0
0
19
0,0
0
38
0,0
FEBRERO
0
0
0
0
1
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
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8
8,4
9,4
MARZO
#¡DIV/0!
8
8,4
9,4
ABRIL
#¡DIV/0!
8
8,4
9,4
MAYO
#¡DIV/0!
8
8,4
9,4
JUNIO
#¡DIV/0!
8
8,4
9,4
JULIO
#¡DIV/0!
8
8,4
9,4
AGOSTO
#¡DIV/0!
8
8,4
9,4
SEPTIEMBRE
#¡DIV/0!
8
8,4
9,4
OCTUBRE
#¡DIV/0!
8
8,4
9,4
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
8
8,4
9,4
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
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MARZO
0
0
0
0
0
MARZO
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ABRIL
0
0
0
0
0
ABRIL
#¡DIV/0!
MAYO
0
0
0
0
0
MAYO
#¡DIV/0!
JUNIO
0
0
0
0
0
JUNIO
#¡DIV/0!
JULIO
0
0
0
0
0
JULIO
#¡DIV/0!
AGOSTO
0
0
0
0
0
AGOSTO
#¡DIV/0!
SEPTIEMBRE
0
0
0
0
0
SEPTIEMBRE
#¡DIV/0!
OCTUBRE
0
0
0
0
0
OCTUBRE
#¡DIV/0!
NOVIEMBRE
0
0
0
0
0
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
DICIEMBRE
0
0
0
0
0
DICIEMBRE
TOTAL
15
2387
6,3
29
3656
7,9
8
8,4
9,4
TOTAL
2
136
14,7
2
165
12,1
5
212
23,6
0
165
0,0
3
255
11,8
0
52
0,0
1
188
5,3
0
183
0,0
1
155
6,5
0
369
0,0
0
43
0,0
1
66
15,2
TOTAL
1
0
0
4
10
TOTAL
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0
12,0
10,0
8,0
6,0
resultado mensual
Meta Distrital
4,0
línea base local 2012
2,0
línea base Disrital 2012
0,0
68,24324
31,8
Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
No se puede mostrar la imagen en este
momento.
Febrero
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
Reducir a 15,7 por 10.000 la tasa de mortalidad en niños y niñas menores de 5 años, en coordinación con los sectores de la Administración Distrital, al 2016. META
NOMBRE
Tasa de mortalidad en menores de 5 años
FÓRMULA
numerador: Numero de defunciones de todo menor de 5 Años residente en la localidad en un periodo determinado.
Denominador: Numero de menores de 5 años de edad para el mismo periodo* 10,000
RANGO
Menor e Igual a Tasa * 10,000 menores de 5 años
UNIDAD
Equipo ASIS local y territorial
RESPONSABLE DE CÁLCULO
CALIFICACIÓN
15,7
Igual
15,8 ‐ 19,9
Mayor o Igual a
20,0
Equipo ASIS local y territorial
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
Bases RUAF Distritales, proyecciones de población DANE, base de datos intoxicaciones en menores de 5 años Distrital.
FUENTE DE DATOS
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
INDICADOR
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
Debe incluir la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los países de América Latina y El Caribe. Debe
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL realizarse el análisis de la base de intoxicaciones en menores de 5 años.
INDICADOR
ESTRUCTURALES: Causas estructurales relacionadas con los valores y la cultura,manifiestas en negligencia, desconfianza hacia el sistema de salud, creencias alrededor de la enfermedad; determinantes
socioeconómicos que inciden en la insatisfacción de derechos y necesidades básicas; ausencia de políticas de bienestar que propendan por la equidad en el acceso al derecho a la salud; políticas sociales
deficientes reflejadas en la insuficiencia de infraestructura sanitaria y urbana para mitigar el impacto de los factores contaminantes y focos de enfermedades.
INTERMEDIOS: El evento se da en una niña nacida luego de 39 semanas de gestación, de un mes de nacida, habitante de la UPZ Américas, Territorio Kennedy Central. Estaba afiliada al régimen contributivo.
APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR DETERMINANTES
La madre es una mujer de 30 años, casada y con educación en nivel técnico profesional. Se identifican como determinantes intermedios que causan las muertes infantiles la poca pertinencia de la atención
en las IPS del régimen subsdiado para evitar los decesos hecho al que se podría sumar la falta de atención de los padres y cuidadores, es decir la poca preparación del entorno social para estar pendiente de
las señales de alerta y asistir a los controles prenatales y posteriores al parto. Es posible, igualmente, que en la salud de la niña haya influido la calidad del ambiente (contaminación del aire, contaminación
por basuras), al igual que la carencia o incipiente presencia de infraestructura sanitaria, es decir, regulares condiciones de habitabilidad.
PROXIMALES: Alumbramiento a las 39 semanas de gestacion, peso al nacer 3300 gr, género femenino, parto simple por cesárea. El deceso se da al mes de nacida. Se determinó como causa básica de la
muerte neumonía no especificada, que ocasionó choque cardiogénico y séptico.
ENERO
16
87232
1,8
16
87232
0,2
15,7
17,4
18,9
ENERO
1
4640
2,2
2
5482
3,6
7
10935
6,4
0
4727
0,0
3
10161
3,0
0
10054
0,0
1
9641
1,0
0
7311
0,0
1
5073
2,0
0
16686
0,0
0
1517
0,0
1
1005
10,0
ENERO
1
0
0
4
11
ENERO
1
1
KENNEDY CENTRAL
BRITALIA TIMIZA CORABASTOS PATIO BONITO CALANDAIMA SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Numerador
Resultado mensual
Denominador
Indicador
Numerador
Resultado acumulado Denominador
Indicador
Meta Distrital 2016
Línea Base Local 2014
Línea Base Distrital 2014
SEGUIMIENTO UPZ
Numerador
AMÉRICAS (44)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CARVAJAL (45)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CASTILLA (46)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
KENNEDY CENTRAL (47) Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TIMIZA (48)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TINTAL NORTE (78)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CALANDAIMA (79)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CORABASTOS (80)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
GRAN BRITALIA (81)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
PATIO BONITO (82)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
LAS MARGARITAS (83) Denominador
Indicador Mensual
Numerador
BAVARIA (113)
Denominador
Indicador Mensual
SEGUIMIENTO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
CALANDAIMA PATIO BONITO
CORABASTOS
BRITALIA TIMIZA
KENNEDY CENTRAL
SEGUIMIENTO MICRO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
TIERRA BUENA 1
TIERRA BUENA 2
TIERRA BUENA 3
TIERRA BUENA 4
TIERRA BUENA 5
TIERRA BUENA 6
TIERRA BUENA 7
TIERRA BUENA 8
TIERRA BUENA 9
TIERRA BUENA 10
TIERRA BUENA 11
TINTAL
MARGARITAS I
MARGARITAS II
MARGARITAS III
TINTALITO
DINDALITO
JAZMIN
RIVERA 2
CIUDAD DE CALI
ACACIAS
ACACIAS 2
PALMITAS
TAYRONA
TOCAREMA
CAMPO HERMOSO
BELLAVISTA
BARRANQUILLITA
PATIOS IV
CIUDAD DE CALI II
MARIA PAZ
SAUCEDAL
SAN CARLOS
VILLA DE LA LOMA
EL AMPARO
EL OLIVO
LAS VILLAS
CASA BLANCA
PARAISO
LOS PERIODISTAS
ESTADOS UNIDOS
BANDERAS
BRITALIA
ALMENAR
PASTRANITA I
PASTRANITA II
VILLAS DE KENNEDY
SALEM SAMARIA
CLASS
RUBY
JACKELINE
VILLA DE LOS SAUCES
CATALINA II
VILLA RICA
ALQUERIA
VILLA NUEVA
NUEVA YORK
VISION COLOMBIA
SANTA CATALINA
VILLA LILIANA
CARVAJAL
PIO XII
KENNEDY CENTRAL
ALQUERIA I SECTOR
LA CHUCUA
LA IGUALDAD
1
1
1
2
1
FEBRERO
1
87232
0,1
17
174464
1,0
15,7
17,4
18,9
FEBRERO
1
4640
2,2
0
5482
0,0
0
10935
0,0
0
4727
0,0
0
10161
0,0
0
10054
0,0
0
9641
0,0
0
7311
0,0
0
5073
0,0
0
16686
0,0
0
1517
0,0
0
1005
0,0
FEBRERO
0
0
0
0
1
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
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174464
0,0
15,7
17,4
18,9
MARZO
174464
0,0
15,7
17,4
18,9
ABRIL
174464
0,0
15,7
17,4
18,9
MAYO
174464
0,0
15,7
17,4
18,9
JUNIO
174464
0,0
15,7
17,4
18,9
JULIO
174464
0,0
15,7
17,4
18,9
AGOSTO
174464
0,0
15,7
17,4
18,9
SEPTIEMBRE
174464
0,0
15,7
17,4
18,9
OCTUBRE
174464
0,0
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17,4
18,9
NOVIEMBRE
174464
0,0
15,7
17,4
18,9
DICIEMBRE
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#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
MARZO
0
0
0
0
0
MARZO
#¡DIV/0!
ABRIL
0
0
0
0
0
ABRIL
#¡DIV/0!
MAYO
0
0
0
0
0
MAYO
#¡DIV/0!
JUNIO
0
0
0
0
0
JUNIO
#¡DIV/0!
JULIO
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0
0
0
0
JULIO
#¡DIV/0!
AGOSTO
0
0
0
0
0
AGOSTO
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SEPTIEMBRE
0
0
0
0
0
SEPTIEMBRE
#¡DIV/0!
OCTUBRE
0
0
0
0
0
OCTUBRE
#¡DIV/0!
NOVIEMBRE
0
0
0
0
0
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
DICIEMBRE
0
0
0
0
0
DICIEMBRE
TOTAL
17
87232
1,9
33
2006336
0,2
15,7
17,4
18,9
TOTAL
2
4803
4,2
2
5775
3,5
7
10842
6,5
0
5004
0,0
3
10427
2,9
0
8767
0,0
1
9404
1,1
0
7269
0,0
1
5272
1,9
0
16727
0,0
0
1500
0,0
1
1038
9,6
TOTAL
1
0
0
4
12
TOTAL
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
2
0
0
1
0
20,0
18,0
16,0
14,0
12,0
10,0
8,0
6,0
4,0
2,0
0,0
resultado mensual
Meta Distrital
Línea Base Local 2012
Línea Base Distrital
Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
No se puede mostrar la imagen en este
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Febrero
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
Reducir la mortalidad por neumonía a menos de 9 por 100.000 menores de 5 años, en el Distrito capital, al 2016.
META
NOMBRE
Tasa de mortalidad en menores de 5 años por neumonía
FÓRMULA
numerador: Numero de defunciones de todo menor de 5 Años residente en la localidad por neumonía en un periodo determinado.
Denominador: Numero de menores 5 años de edad para el mismo periodo* 100,000
RANGO
Menor e Igual a Tasa * 100,000 menores de 5 años
UNIDAD
RESPONSABLE DE CÁLCULO
Equipo ASIS local y territorial
Igual
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
Equipo ASIS local y territorial
Mayor o Igual a
9,1 ‐ 13
13,1
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
CALIFICACIÓN
9,0
Bases RUAF locales y proyecciones de población DANE
FUENTE DE DATOS
INDICADOR
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
Debe incluir la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los países de América Latina y El Caribe. Debe realizarse el análisis de la información de los indicadores de calidad de aire.
ESTRUCTURALES: La tasa baja y el comportamiento inestable dificultan el análisis del indicador. Sin embargo, pensando en que el ideal es que no se presenten muertes por neumonía, se puede decir que los casos están
relacionados con políticas de bienestar y de planeación ineficientes o no implementadas para subsanar los problemas ambientales de la localidad, producto y consecuencia de la segregación espacial y exclusión social.
Inciden también las políticas de salud que no garantizan el cumplimiento del derecho. Tambien entran en juego los diferenciales socioeconómicos manifiestos en la dificultad de las familias para la consecución de
recursos económicos que permitan satisfacer las necesidades básicas del hogar. Los determinantes relacionados con los valores y la cultura se reflejan en las pautas de crianza y en la confianza o desconfianza hacia las
instituciones de salud y en la adopción de los hábitos saludables que promueven y adoptan los individuos. APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR INTERMEDIOS: En las mortalidades por neumonía influyen condiciones ambientales como manejo inadecuado de residuos sólidos, alto flujo vehicular, mal estado de las vías y condiciones de vivienda inadecuadas.
DETERMINANTES
Ingresos insuficientes, flexibilización laboral, bajo impacto de las políticas de infancia y altos niveles de contaminación ambiental en la localidad de Kennedy con porcentajes de concentración de PM10 nocivos para la
salud. Con relación a lo anterior, entran en juego en la incidencia de muertes por neumonía un ambiente físico poco sano, segregación social manifiesta en el equipamiento urbanístico y sanitario insuficiente; deficiencia
en la implementación de medidas apropiadas para prevenir las enfermedades por parte de las familias y el entorno social. Redes sociales débiles.
PROXIMALES: Alumbramiento a las 39 semanas de gestacion, peso al nacer 3300 gr, género femenino, parto simple por cesárea. El deceso se da al mes de nacida. Se determinó como causa básica de la muerte
neumonía no especificada, que ocasionó choque cardiogénico y séptico.
SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Numerador
Denominador
Indicador
Numerador
Resultado acumulado
Denominador
Indicador
Meta Distrital 2016
Línea Base Local 2014
Línea Base Distrital 2014
SEGUIMIENTO UPZ
Numerador
AMÉRICAS (44)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CARVAJAL (45)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CASTILLA (46)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
KENNEDY CENTRAL (47) Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TIMIZA (48)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TINTAL NORTE (78)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CALANDAIMA (79)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CORABASTOS (80)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
GRAN BRITALIA (81)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
PATIO BONITO (82)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
LAS MARGARITAS (83)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
BAVARIA (113)
Denominador
Indicador Mensual
SEGUIMIENTO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
CALANDAIMA PATIO BONITO
CORABASTOS
BRITALIA TIMIZA
KENNEDY CENTRAL
SEGUIMIENTO MICRO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
TIERRA BUENA 1
TIERRA BUENA 2
TIERRA BUENA 3
TIERRA BUENA 4
TIERRA BUENA 5
TIERRA BUENA 6
TIERRA BUENA 7
TIERRA BUENA 8
TIERRA BUENA 9
TIERRA BUENA 10
TIERRA BUENA 11
TINTAL
MARGARITAS I
MARGARITAS II
MARGARITAS III
TINTALITO
DINDALITO
JAZMIN
RIVERA 2
CIUDAD DE CALI
ACACIAS
ACACIAS 2
PALMITAS
TAYRONA
TOCAREMA
CAMPO HERMOSO
BELLAVISTA
BARRANQUILLITA
PATIOS IV
CIUDAD DE CALI II
MARIA PAZ
SAUCEDAL
SAN CARLOS
VILLA DE LA LOMA
EL AMPARO
EL OLIVO
LAS VILLAS
CASA BLANCA
PARAISO
LOS PERIODISTAS
ESTADOS UNIDOS
BANDERAS
BRITALIA
ALMENAR
PASTRANITA I
PASTRANITA II
VILLAS DE KENNEDY
SALEM SAMARIA
CLASS
RUBY
JACKELINE
VILLA DE LOS SAUCES
CATALINA II
VILLA RICA
ALQUERIA
VILLA NUEVA
NUEVA YORK
VISION COLOMBIA
SANTA CATALINA
VILLA LILIANA
CARVAJAL
PIO XII
KENNEDY CENTRAL
ALQUERIA I SECTOR
LA CHUCUA
LA IGUALDAD
KENNEDY CENTRAL
BRITALIA TIMIZA CORABASTOS PATIO BONITO CALANDAIMA Resultado mensual
ENERO
0
87232
0,0
0
87232
0,0
9
8,1
7,3
ENERO
0
4640
0,0
0
5482
0,0
0
10935
0,0
0
4727
0,0
0
10161
0,0
0
10054
0,0
0
9641
0,0
0
7311
0,0
0
5073
0,0
0
16686
0,0
0
1517
0,0
0
1005
0,0
ENERO
0
0
0
0
0
ENERO
FEBRERO
1
87232
1,1
1
174464
0,6
9
8,1
7,3
FEBRERO
1
4640
2,2
0
5482
0,0
0
10935
0,0
0
4727
0,0
0
10161
0,0
0
10054
0,0
0
9641
0,0
0
7311
0,0
0
5073
0,0
0
16686
0,0
0
1517
0,0
0
1005
0,0
FEBRERO
0
0
0
0
1
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
1
174464
0,6
9
8,1
7,3
MARZO
#¡DIV/0!
1
174464
0,6
9
8,1
7,3
ABRIL
#¡DIV/0!
1
174464
0,6
9
8,1
7,3
MAYO
#¡DIV/0!
1
174464
0,6
9
8,1
7,3
JUNIO
#¡DIV/0!
1
174464
0,6
9
8,1
7,3
JULIO
#¡DIV/0!
1
174464
0,6
9
8,1
7,3
AGOSTO
#¡DIV/0!
1
174464
0,6
9
8,1
7,3
SEPTIEMBRE
#¡DIV/0!
1
174464
0,6
9
8,1
7,3
OCTUBRE
#¡DIV/0!
1
174464
0,6
9
8,1
7,3
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
1
174464
0,6
9
8,1
7,3
DICIEMBRE
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MARZO
0
0
0
0
0
MARZO
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ABRIL
0
0
0
0
0
ABRIL
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MAYO
0
0
0
0
0
MAYO
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JUNIO
0
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0
0
0
JUNIO
#¡DIV/0!
JULIO
0
0
0
0
0
JULIO
#¡DIV/0!
AGOSTO
0
0
0
0
0
AGOSTO
#¡DIV/0!
SEPTIEMBRE
0
0
0
0
0
SEPTIEMBRE
#¡DIV/0!
OCTUBRE
0
0
0
0
0
OCTUBRE
#¡DIV/0!
NOVIEMBRE
0
0
0
0
0
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
DICIEMBRE
0
0
0
0
0
DICIEMBRE
TOTAL
1
86828
1,2
11
2006336
0,5
9
8,1
7,3
TOTAL
1
4803
20,8
0
5775
0,0
0
10842
0,0
0
5004
0,0
0
10427
0,0
0
8767
0,0
0
9404
0,0
0
7269
0,0
0
5272
0,0
0
16727
0,0
0
1500
0,0
0
1038
0,0
TOTAL
0
0
0
0
1
TOTAL
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
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0
0
0
0
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0
0
0
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0
0
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0
0
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0
0
0
0
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
10,0
9,0
8,0
7,0
6,0
5,0
resultado mensual
4,0
Meta Distrital
3,0
2,0
1,0
0,0
Línea base local 2012
Línea Base Distrital 2012
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
Fecha de reporte:
Febrero
No se puede mostrar la imagen en este momento.
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
META
Reducir a 3,3 por cada 100.000 habitantes la tasa de suicidio, en coordinación con otros sectores del gobierno distrital, al 2016. Tasa de suicidio
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
numerador: Numero de defunciones por suicidio o lesiones autoinflingidas
Denominador: Numero de población total estimada * 100,000
RANGO
Menor e Igual a Tasa * 100,000 habitantes
Equipo ASIS local y territorial
Igual
Mayor o Igual a
Equipo ASIS local y territorial
CALIFICACIÓN
3,6
3,7
3,8
subsistema SISVECOS, boletín mensual de Medicina Legal
Mensual
INDICADOR
Debe incluir la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los países de América Latina y El Caribe. ESTRUCTURALES: Mayor efectividad en las políticas sociales de salud orientadas a la prevención de la conducta suicida. El contexto social, económico y cultural que presiona en el cumplimiento de
expectativas de ser y tener a la vez que reduce las oportunidades de lograrlas, se constituye en un riesgo que encuentra contención en el funcionamiento efectivo de las politicas de bienestar y en la
transformación de los valores y la cultura.
INTERMEDIOS: La consistencia de las redes de apoyo en los ámbitos familiar, comunitario y educativo, inciden en la presencia o no de la conducta suicida en cualquiera de sus tipologías. PROXIMALES: Fortalecimiento paulatino de habilidades comportamentales y psicosociales como orientadas al autocuidado y el cuidado por el otro. Identificación oportuna y control de factores de riesgo
proximales como las enfermedades mentales. SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Resultado mensual
Resultado acumulado
Meta Distrital
Línea Base Distrital 2011
SEGUIMIENTO UPZ
AMERICAS (44)
CARVAJAL (45)
CASTILLA (46)
KENNEDY CENTRAL (47)
TIMIZA (48)
TINTAL NORTE (78)
CALANDAIMA (79)
CORABASTOS (80)
GRAN BRITALIA (41)
ENERO
0
1069469
0,0
0
1069469
0,0
3,3
FEBRERO
0
1069469
0,0
0
2138938
0,0
3,3
ENERO
0
0
0
0
0
0
0
0
0
FEBRERO
0
0
0
0
0
0
0
0
0
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
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#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
2138938
0,0
3,3
2138938
0,0
3,3
2138938
0,0
3,3
2138938
0,0
3,3
2138938
0,0
3,3
2138938
0,0
3,3
2138938
0,0
2138938
0,0
3,3
2138938
0,0
3,3
2138938
0,0
3,3
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
TOTAL
0
1054850
0,0
0
24597787
0,0
3,3
0
0
0
0
0
0
0
BAVARIA (113)
NTO TERRITORIO ‐ NÚMERO
CALANDAIMA PATIO BONITO
CORABASTOS
BRITALIA TIMIZA
KENNEDY CENTRAL
MICRO TERRITORIO ‐ NÚM
0
ENERO
0
0
0
0
0
ENERO
0
FEBRERO
0
0
0
0
0
FEBRERO
CORABASTOS PATIO BONITO CALANDAIMA PATIO BONITO (82)
BRITALIA TIMIZA 3,0
2,5
2,0
1,5
resultado mensual
Meta Distrital
TOTAL
0
0
0
0
0
0
0
0
LAS MARGARITAS (83)
KENNEDY CENTRAL
3,5
MARZO
0
0
0
0
0
MARZO
ABRIL
0
0
0
0
0
ABRIL
MAYO
0
0
0
0
0
MAYO
JUNIO
0
0
0
0
0
JUNIO
JULIO
0
0
0
0
0
JULIO
AGOSTO
0
0
0
0
0
AGOSTO
SEPTIEMBRE
0
0
0
0
0
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
0
0
0
0
0
OCTUBRE
NOVIEMBRE
0
0
0
0
0
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
0
0
0
0
0
DICIEMBRE
0
TOTAL
0
0
0
0
0
TOTAL
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1,0
0,5
0,0
Línea base Distrital 2011
Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
No se puede mostrar la imagen en este momento.
Febrero
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
META
Reducir a 1 por 100.000 menores de 5 años la mortalidad por enfermedad diarreica, al 2016.
NOMBRE
Tasa de mortalidad en menores de 5 años por EDA
FÓRMULA
numerador: Numero de defunciones de todo menor de 5 Años residente en la localidad por EDA en un periodo determinado.
Denominador: Numero de menores 5 años de edad para el mismo periodo* 100,000
RESPONSABLE DE CÁLCULO
Equipo ASIS local y territorial
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
Equipo ASIS local y territorial
Igual
Mayor o Igual a
CALIFICACIÓN
1,0
1,1 ‐1,5
1,6
Bases RUAF Distritales y proyecciones de población DANE
FUENTE DE DATOS
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
RANGO
Menor e Igual a Tasa * 100,000 menores de 5 años
UNIDAD
INDICADOR
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
Debe inclur la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los paises de América Latina y El Caribe. ESTRUCTURALES: Mejoras en las políticas de bienestar en relación con el sistema de salud y de provisión de infraestructura sanitaria. Determinantes culturales y de valores que transforman los hábitos alimenticios y de higiene.
APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR INTERMEDIOS: Adopción de hábitos saludables en las viviendas y en las personas; mejoras en las condiciones sanitarias de las viviendas; acciones tomadas oportunamente haciendo caso a síntomas; mejoras DETERMINANTES
urbanísticas en el entorno que mitigan los efectos de los focos de contaminación.
PROXIMALES: Determinantes de índole biológica como mayor resistencia de los individuos a enfermedades asociadas con la EDA.
KENNEDY CENTRAL
BRITALIA TIMIZA CORABASTOS PATIO BONITO CALANDAIMA SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Numerador
Resultado mensual
Denominador
Indicador
Numerador
Resultado acumulado
Denominador
Indicador
Meta Distrital 2016
Línea Base Local 2014
Línea Base Distrital 2014
SEGUIMIENTO UPZ
Numerador
AMÉRICAS (44)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CARVAJAL (45)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CASTILLA (46)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
KENNEDY CENTRAL (47) Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TIMIZA (48)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TINTAL NORTE (78)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CALANDAIMA (79)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CORABASTOS (80)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
GRAN BRITALIA (81)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
PATIO BONITO (82)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
LAS MARGARITAS (83)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
BAVARIA (113)
Denominador
Indicador Mensual
SEGUIMIENTO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
CALANDAIMA PATIO BONITO
CORABASTOS
BRITALIA TIMIZA
KENNEDY CENTRAL
SEGUIMIENTO MICRO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
TIERRA BUENA 1
TIERRA BUENA 2
TIERRA BUENA 3
TIERRA BUENA 4
TIERRA BUENA 5
TIERRA BUENA 6
TIERRA BUENA 7
TIERRA BUENA 8
TIERRA BUENA 9
TIERRA BUENA 10
TIERRA BUENA 11
TINTAL
MARGARITAS I
MARGARITAS II
MARGARITAS III
TINTALITO
DINDALITO
JAZMIN
RIVERA 2
CIUDAD DE CALI
ACACIAS
ACACIAS 2
PALMITAS
TAYRONA
TOCAREMA
CAMPO HERMOSO
BELLAVISTA
BARRANQUILLITA
PATIOS IV
CIUDAD DE CALI II
MARIA PAZ
SAUCEDAL
SAN CARLOS
VILLA DE LA LOMA
EL AMPARO
EL OLIVO
LAS VILLAS
CASA BLANCA
PARAISO
LOS PERIODISTAS
ESTADOS UNIDOS
BANDERAS
BRITALIA
ALMENAR
PASTRANITA I
PASTRANITA II
VILLAS DE KENNEDY
SALEM SAMARIA
CLASS
RUBY
JACKELINE
VILLA DE LOS SAUCES
CATALINA II
VILLA RICA
ALQUERIA
VILLA NUEVA
NUEVA YORK
VISION COLOMBIA
SANTA CATALINA
VILLA LILIANA
CARVAJAL
PIO XII
KENNEDY CENTRAL
ALQUERIA I SECTOR
LA CHUCUA
LA IGUALDAD
ENERO
0
87232
0,0
0
87232
0,0
1
1,2
0,5
ENERO
0
4640
0,0
0
5482
0,0
0
10935
0,0
0
4727
0,0
0
10161
0,0
0
10054
0,0
0
9641
0,0
0
7311
0,0
0
5073
0,0
0
16686
0,0
0
1517
0,0
0
1005
0,0
ENERO
0
0
0
0
0
ENERO
FEBRERO
0
87232
0,0
0
174464
0,0
1
1,2
0,5
FEBRERO
0
4640
0,0
0
5482
0,0
0
10935
0,0
0
4727
0,0
0
10161
0,0
0
10054
0,0
0
9641
0,0
0
7311
0,0
0
5073
0,0
0
16686
0,0
0
1517
0,0
0
1005
0,0
FEBRERO
0
0
0
0
0
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
1
1,2
0,5
MARZO
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
1
1,2
0,5
ABRIL
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
1
1,2
0,5
MAYO
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
1
1,2
0,5
JUNIO
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
1
1,2
0,5
JULIO
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
1
1,2
0,5
AGOSTO
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
1
1,2
0,5
SEPTIEMBRE
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
1
1,2
0,5
OCTUBRE
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
1
1,2
0,5
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
1
1,2
0,5
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
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#¡DIV/0!
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#¡DIV/0!
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#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
MARZO
0
0
0
0
0
MARZO
#¡DIV/0!
ABRIL
0
0
0
0
0
ABRIL
#¡DIV/0!
MAYO
0
0
0
0
0
MAYO
#¡DIV/0!
JUNIO
0
0
0
0
0
JUNIO
#¡DIV/0!
JULIO
0
0
0
0
0
JULIO
#¡DIV/0!
AGOSTO
0
0
0
0
0
AGOSTO
#¡DIV/0!
SEPTIEMBRE
0
0
0
0
0
SEPTIEMBRE
#¡DIV/0!
OCTUBRE
0
0
0
0
0
OCTUBRE
#¡DIV/0!
NOVIEMBRE
0
0
0
0
0
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
DICIEMBRE
0
0
0
0
0
DICIEMBRE
TOTAL
0
86828
0,0
0
2006336
0,0
1
1,2
0,5
TOTAL
0
4803
0,0
0
5775
0,0
0
10842
0,0
0
5004
0,0
0
10427
0,0
0
8767
0,0
0
9404
0,0
0
7269
0,0
0
5272
0,0
0
16727
0,0
0
1500
0,0
0
1038
0,0
TOTAL
0
0
0
0
0
TOTAL
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1,4
1,2
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
resultado mensual
Meta Distrital
Línea base local 2012
Línea base Distrital 2012
Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
No se puede mostrar la imagen en este
momento.
Febrero
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
META
Lograr 95% de cobertura en vacunación para cada uno de los biológicos del Programa Ampliado de Inmunizaciones, a 2016.
NOMBRE
Porcentaje de ninos con el esquema de vacunacion completo
FÓRMULA
1)Numerador: Número de terceras dosis de polio aplicadas en población menor de un año/Denominador: Población menor de un año*100 2)Numerador: Número de dosis aplicadas de Triple Viral en población de un año de edad/ Denominador: Población de un año de edad *100
RESPONSABLE DE CÁLCULO
Equipo ASIS local y territorial ‐ PAI Local
RESPONSABLE DEL ANÁLISIS
Equipo ASIS local y territorial
Entre
Menor e Igual a
CALIFICACIÓN
95
90 ‐ 94.9
89,9
Bases de PAI Distritales
FUENTE DE DATOS
Trimestral
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
RANGO
Mayor o Igual a
Porcentaje
UNIDAD
INDICADOR
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
Debe inclur la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los paises de América Latina y El Caribe. ESTRUCTURALES: Mayor eficiencia de las estrategias del Sistema de Salud para convocar y atender a la población y concienciarla de la importancia del esquema de vacunación. Mejoras en el ingreso de los equipos de vacunación a ciertas zonas de la localidad en los que presentaban dificultades debido a problemas de seguridad, situación que tiene como causa determinantes sociales relacionados con la implementación efectiva de políticas de bienestar. Es necesario seguir observando la dinámica de esta actividad para identificar factores relacionados con la desigualdad en el acceso y satisfacción de derechos.
INTERMEDIOS: Determinantes sociales asociados a las características sociales y geográficas del territorio que van mejorando paulatinamente para que los equipos puedan acceder a ciertas zonas en las que antes APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR encontraban dificultad. Adopción de factores protectores, aduiridos a través de diversas fuentes como las instituciones educativas, medios de comunicación, jornadas de promoción y prevención, a las que la población DETERMINANTES
puede acceder debido a la mejora en las condiciones materiales y en el sistema de salud. Red social mejor informada y comprometida con la salud de la población. Es el comienzo del año escolar, en las instituciones educativas, jardines y hogares exigen para ingresar el carnét de vacunación completo.
120,0
100,0
PROXIMALES: Concienciación de los padres, madres y cuidadores de la importancia del esquema de vacunación.
80,0
60,0
SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Numerador
Resultado mensual Terceras Denominador
Dosis de Polio
Indicador
Acumulado
Numerador
Resultado mensual Triple Denominador
Viral Indicador
Acumulado
Meta Distrital
ENERO
656
1097
59,8
656
1123
1102
101,9
1123
95%
FEBRERO
694
1097
63,26
1350
936
1102
84,94
2059
95%
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
1350
#¡DIV/0!
1350
#¡DIV/0!
1350
#¡DIV/0!
1350
#¡DIV/0!
1350
#¡DIV/0!
1350
#¡DIV/0!
1350
#¡DIV/0!
1350
#¡DIV/0!
1350
#¡DIV/0!
1350
#¡DIV/0!
2059
95%
#¡DIV/0!
2059
95%
#¡DIV/0!
2059
95%
#¡DIV/0!
2059
95%
#¡DIV/0!
2059
95%
#¡DIV/0!
2059
95%
#¡DIV/0!
2059
95%
#¡DIV/0!
2059
95%
#¡DIV/0!
2059
95%
#¡DIV/0!
2059
95%
TOTAL
1350
2194
61,53
15506
2059
2204
93,42
23772
95%
40,0
Polio
Meta Distrital
20,0
0,0
Triple Viral
Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
No se puede mostrar la imagen en este
momento.
Febrero
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
META
Reducir a 3% la prevalencia de desnutrición global en niños y niñas menores de 5 años, en coordinación y con el apoyo de los demás sectores de la Administración Distrital, al 2016.
NOMBRE
Prevalencia de desnutrición global en menores de 5 años
FÓRMULA
numerador: Número de niños menores de 5 años cuyo peso para la edad se encuentra por debajo de ‐2 desviaciones estándar Denominador: Número total de menores de 5 años notificados al sistema en el periodo analizado * 100
Unidad de medida: porcentaje
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
RANGO
Menor e Igual a porcentaje
UNIDAD
RESPONSABLE DE CÁLCULO
Equipo ASIS local y territorial
Igual
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
Equipo ASIS local y territorial
Mayor o Igual a
3,1 ‐ 4,0
4,1
Bases de datos SISVAN Distritales y proyecciones de población
FUENTE DE DATOS
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
CALIFICACIÓN
3
Debe incluir la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los países de América Latina y El Caribe. ESTRUCTURALES: Políticas macroeconómicas que no contribuyen a la satisfacción de las necesidades básicas de la población; Políticas de bienestar que no propenden por la garantía de derechos de los
ciudadanos; pautas culturales que no reproducen buenos hábitos alimenticios. La situación de desnutrición global en la localidad no es óptima, lo que indica que a nivel estructural las transformaciones no
son efectivas o no han tenido lugar, por lo que siguen detectándose casos de bajo peso para la edad producto del consumo deficiente de nutrientes en el pasado y en el presente, aunque en los últimos años
se hayan implementado estrategias que han modificado las condiciones para el acceso a los alimentos, y se han transformado pautas culturales y hábitos. El comportamiento del dato también puede estar
relacionado con la necesidad de ampliar la cobertura de los programas estatales de seguridad alimentaria.
INDICADOR
APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR DETERMINANTES
INTERMEDIOS: Se evidencia variabilidad en los procesos de notificación de casos, consecuencia que puede tener dos causas: parte de las motivaciones de la población al asisitir en mayor o menor medida a
los servicios de salud; y la labor ejecutada por el personal de salud en la promoción y prevención, trabajo que puede tener influencia en la primera causa señalada. La inestabilidad laboral del personal de
salud podría estar incidiendo en el comportamiento de la cifra. En términos generales el estado nutricional de la población del que pretende ser reflejo el indicador de desnutrición global depende de los
ingresos para la consecución de alimentos de calidad y consumir una dieta balanceada y nutritiva; aumento en la cobertura de los programas de apoyo alimentario; es posible que se estén creando mayores
iniciativas barriales y comunitarias de apoyo que contribuyan a subsanar las necesidades alimenticias de las familias y al fortalecimiento de pautas de autocuidado y cuidado. Sin embargo hay que poner
atención en poblaciones vulnerables como desplazados, niños y niñas, habitantes de la calle, víctimas de conflicto armado, familias recicladoras y madres cabeza de hogar, que no acceden a programas
estatales y que, si su sitación de vulnerabilidad se mantiene, tienden con mayor facilidad a desnutrición crónica.
PROXIMALES: Se siguen presentando casos de desnutrición global debido a la existencia de situaciones en las que niñas, niños y adolescentes pasan gran parte del día solos, consumiendo productos bajo
hábitos alimentarios inadecuados, a lo que se suma la poca frecuencia de actividad física. Las pautas culturales hacen eco en las decisiones que toman cuidadores, niños y niñas para adoptar dietas y
actividades saludables.
SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Numerador
Denominador
Indicador
Numerador
Resultado acumulado Denominador
Indicador
Meta Distrital
Línea base Local 2014
Línea base Distrital 2014
SEGUIMIENTO UPZ
AMERICAS (44)
Numero de Casos
CARVAJAL (45)
Numero de Casos
CASTILLA (46)
Numero de Casos
KENNEDY CENTRAL (47) Numero de Casos
TIMIZA (48)
Numero de Casos
TINTAL NORTE (78)
Numero de Casos
CALANDAIMA (79)
Numero de Casos
CORABASTOS (80)
Numero de Casos
GRAN BRITALIA (81)
Numero de Casos
PATIO BONITO (82)
Numero de Casos
LAS MARGARITAS (83) Numero de Casos
BAVARIA (113)
Numero de Casos
SEGUIMIENTO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
CALANDAIMA PATIO BONITO
CORABASTOS
BRITALIA TIMIZA
KENNEDY CENTRAL
SEGUIMIENTO MICRO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
TIERRA BUENA 1
TIERRA BUENA 2
TIERRA BUENA 3
TIERRA BUENA 4
TIERRA BUENA 5
TIERRA BUENA 6
TIERRA BUENA 7
TIERRA BUENA 8
TIERRA BUENA 9
TIERRA BUENA 10
TIERRA BUENA 11
TINTAL
MARGARITAS I
MARGARITAS II
MARGARITAS III
TINTALITO
DINDALITO
JAZMIN
RIVERA 2
CIUDAD DE CALI
ACACIAS
ACACIAS 2
PALMITAS
TAYRONA
TOCAREMA
CAMPO HERMOSO
BELLAVISTA
BARRANQUILLITA
PATIOS IV
CIUDAD DE CALI II
MARIA PAZ
SAUCEDAL
SAN CARLOS
VILLA DE LA LOMA
EL AMPARO
EL OLIVO
LAS VILLAS
CASA BLANCA
PARAISO
LOS PERIODISTAS
ESTADOS UNIDOS
BANDERAS
BRITALIA
ALMENAR
PASTRANITA I
PASTRANITA II
VILLAS DE KENNEDY
SALEM SAMARIA
CLASS
RUBY
JACKELINE
VILLA DE LOS SAUCES
CATALINA II
VILLA RICA
ALQUERIA
VILLA NUEVA
NUEVA YORK
VISION COLOMBIA
SANTA CATALINA
VILLA LILIANA
CARVAJAL
PIO XII
KENNEDY CENTRAL
ALQUERIA I SECTOR
LA CHUCUA
LA IGUALDAD
KENNEDY CENTRAL
BRITALIA TIMIZA CORABASTOS PATIO BONITO CALANDAIMA Resultado mensual
ENERO
90
1722
5,2
90
1722
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FEBRERO
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5,1
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2987
5,2
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0
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ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
TOTAL
154
2987
5,2
244
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5,2
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resultado mensual
Meta Distrital
Línea base Distrital 2012
2,0
1,0
0,0
Línea base Local 2014
Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
No se puede mostrar la imagen en este momento.
Febrero
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
META
Reducir a 12% la prevalencia de desnutrición crónica en niños y niñas menores de 5 años, en coordinación y con el apoyo de los demás sectores de la Administración Distrital, al 2016.
NOMBRE
Prevalencia de desnutrición crónica en menores de 5 años
FÓRMULA
numerador: Número de niños menores de 5 años cuya talla esta por debajo del percentil 50 o a la talla esperada
Denominador: Número total de menores de 5 años notificados al sistema en el periodo analizado * 100
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
RANGO
Menor e Igual a porcentaje
UNIDAD
RESPONSABLE DE CÁLCULO
Equipo ASIS local y territorial
Igual
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
Equipo ASIS local y territorial
Mayor o Igual a
15
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
INDICADOR
12,1 ‐14,9
Bases de datos SISVAN Distritales y proyecciones de población
FUENTE DE DATOS
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
CALIFICACIÓN
12
Debe inclur la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los paises de América Latina y El Caribe. ESTRUCTURALES: Políticas macroeconómicas que no contribuyen a la satisfacción de las necesidades básicas de la población; políticas de bienestar que no propenden por la garantía de derechos de los
ciudadanos; pautas culturales que no reproducen buenos hábitos alimenticios. El dato más reciente está dentro del rango de situación óptima establecido. El comportamiento de este fenómeno, evidenciado en
el comportamiento del dato, puede estar relacionado con la implementación desde hace varios años de programas estatales que garantizan la seguridad alimentaria lo que contrarresta los efectos acumulativos
de las privaciones nutricionales y que provocan la desnutrición crónica. APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR DETERMINANTES
INTERMEDIOS: La mejoria del indicador en comparación con el periodo anterior, podría ser la mejora en la ingestión de alimentos nutritivos. Para disminuir la incidencia de estas situaciones en el futuro, se
requiere que mejoren los ingresos para la consecución de alimentos de calidad y consumir una dieta balanceada y nutritiva; aumento en la cobertura de los programas de apoyo alimentario; mejoras en los
programas de promoción uy detección, así como en la atención en salud. Es importante poner atención en poblaciones vulnerables como desplazados, niños y niñas, habitantes de la calle, víctimas de conflicto
armado, familias recicladoras y madres cabeza de hogar, que no acceden a programas estatales y que están en medio de condiciones que favorecen la desnutrición crónica. La disminución de la cifra podría estar
relacionada con la variación en la notificación producto de las motivaciones de la población al consultar los servicios de salud y de la inestabilidad laboral del personal de los equipos de los territorios.
PROXIMALES: Uno de los determinantes proximales que influye en la existencia de casos de desnutrición crónica tiene que ver con la presencia de enfermedades que impiden la absorción de los nutrientes en el
cuerpo. La negligencia constante de los y las cuidadoras hacia los niños y niñas es una condición importante que incide en su estado de salud y en el suministro de productos que contengan los nutrientes
necesarios para suplir e impulsar el gasto energético del organismo.
SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Numerador
Denominador
Indicador
Numerador
Resultado acumulado Denominador
Indicador
Meta Distrital
Línea base Local 2014
Línea base Distrital 2014
SEGUIMIENTO UPZ
AMERICAS (44)
Numero de Casos
CARVAJAL (45)
Numero de Casos
CASTILLA (46)
Numero de Casos
KENNEDY CENTRAL (47) Numero de Casos
TIMIZA (48)
Numero de Casos
TINTAL NORTE (78)
Numero de Casos
CALANDAIMA (79)
Numero de Casos
CORABASTOS (80)
Numero de Casos
GRAN BRITALIA (81)
Numero de Casos
PATIO BONITO (82)
Numero de Casos
LAS MARGARITAS (83) Numero de Casos
BAVARIA (113)
Numero de Casos
SEGUIMIENTO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
CALANDAIMA PATIO BONITO
CORABASTOS
BRITALIA TIMIZA
KENNEDY CENTRAL
SEGUIMIENTO MICRO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
TIERRA BUENA 1
TIERRA BUENA 2
TIERRA BUENA 3
TIERRA BUENA 4
TIERRA BUENA 5
TIERRA BUENA 6
TIERRA BUENA 7
TIERRA BUENA 8
TIERRA BUENA 9
TIERRA BUENA 10
TIERRA BUENA 11
TINTAL
MARGARITAS I
MARGARITAS II
MARGARITAS III
TINTALITO
DINDALITO
JAZMIN
RIVERA 2
CIUDAD DE CALI
ACACIAS
ACACIAS 2
PALMITAS
TAYRONA
TOCAREMA
CAMPO HERMOSO
BELLAVISTA
BARRANQUILLITA
PATIOS IV
CIUDAD DE CALI II
MARIA PAZ
SAUCEDAL
SAN CARLOS
VILLA DE LA LOMA
EL AMPARO
EL OLIVO
LAS VILLAS
CASA BLANCA
PARAISO
LOS PERIODISTAS
ESTADOS UNIDOS
BANDERAS
BRITALIA
ALMENAR
PASTRANITA I
PASTRANITA II
VILLAS DE KENNEDY
SALEM SAMARIA
CLASS
RUBY
JACKELINE
VILLA DE LOS SAUCES
CATALINA II
VILLA RICA
ALQUERIA
VILLA NUEVA
NUEVA YORK
VISION COLOMBIA
SANTA CATALINA
VILLA LILIANA
CARVAJAL
PIO XII
KENNEDY CENTRAL
ALQUERIA I SECTOR
LA CHUCUA
LA IGUALDAD
KENNEDY CENTRAL
BRITALIA TIMIZA CORABASTOS PATIO BONITO CALANDAIMA Resultado mensual
ENERO
268
1722
15,6
268
1722
15,6
12
FEBRERO
198
1262
15,7
466
2984
15,6
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12
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2984
15,6
734
4706
15,6
12
18,0
16,0
14,0
12,0
10,0
resultado mensual
8,0
6,0
ENERO
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13
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19
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0
1
29
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29
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OCTUBRE
OCTUBRE
0
0
0
0
0
OCTUBRE
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NOVIEMBRE
NOVIEMBRE
0
0
0
0
0
NOVIEMBRE
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DICIEMBRE
DICIEMBRE
0
0
0
0
0
DICIEMBRE
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SD
SD
SD
SD
SD
TOTAL
33
16
15
31
42
1
30
50
108
36
0
#¡REF!
TOTAL
2
135
54
76
98
TOTAL
#¡VALOR!
#¡VALOR!
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#¡VALOR!
4,0
2,0
0,0
Meta Distrital
Línea Base Distrital 2012
Línea base Local 2014
Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
No se puede mostrar la imagen en este momento.
Febrero
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
META
Reducir a 1,5 por 100.000 la tasa de mortalidad por desnutrición en menores de cinco años
NOMBRE
Tasa de mortalidad en menores de 5 años por DNT
FÓRMULA
numerador: Numero de defunciones de todo menor de 5 Años residente en la localidad por DNT en un periodo determinado.
Denominador: Numero de menores 5 años de edad para el mismo periodo* 100,000
RESPONSABLE DE CÁLCULO
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
Equipo ASIS local y territorial
Igual
Equipo ASIS local y territorial
Mayor o Igual a
CALIFICACIÓN
1,5
1,6 ‐ 1,9
2,0
Bases RUAF locales y proyecciones de población DANE
FUENTE DE DATOS
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
RANGO
Menor e Igual a Tasa * 100,000 menores de 5 años
UNIDAD
INDICADOR
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
Debe incluir la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los países de América Latina y El Caribe. ESTRUCTURALES: Políticas estatales de bienestar y seguridad alimentaria que han contribuido a reducir los casos de muertes por desnutrición en la localidad.
APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR DETERMINANTES
INTERMEDIOS: Estrategias estatales en pro de la reducción de la desnutrición; mayor cobertura que redunda en mayor acceso de la población vulnerable a programas que contribuyen a la seguridad
alimentaria; iniciativas privadas o de la sociedad civil que contribuyen a solucionar los problemas de acceso a alimentos y promueven mejoras en los hábitos alimenticios.
PROXIMALES: Las pautas culturales hacen eco en las decisiones que toman cuidadores, niños y niñas para adoptar dietas y actividades saludables, condición que influye favorablemente en la reducción de
los casos de mortalidad por desnutrición.
SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Numerador
Denominador
Indicador
Numerador
Resultado acumulado Denominador
Indicador
Meta Distrital 2016
Línea Base Local 2014
Línea Base Distrital 2014
SEGUIMIENTO UPZ
Numerador
AMÉRICAS (44)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CARVAJAL (45)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CASTILLA (46)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
KENNEDY CENTRAL (47) Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TIMIZA (48)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TINTAL NORTE (78)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CALANDAIMA (79)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CORABASTOS (80)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
GRAN BRITALIA (81)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
PATIO BONITO (82)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
LAS MARGARITAS (83) Denominador
Indicador Mensual
Numerador
BAVARIA (113)
Denominador
Indicador Mensual
SEGUIMIENTO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
CALANDAIMA PATIO BONITO
CORABASTOS
BRITALIA TIMIZA
KENNEDY CENTRAL
SEGUIMIENTO MICRO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
TIERRA BUENA 1
TIERRA BUENA 2
TIERRA BUENA 3
TIERRA BUENA 4
TIERRA BUENA 5
TIERRA BUENA 6
TIERRA BUENA 7
TIERRA BUENA 8
TIERRA BUENA 9
TIERRA BUENA 10
TIERRA BUENA 11
TINTAL
MARGARITAS I
MARGARITAS II
MARGARITAS III
TINTALITO
DINDALITO
JAZMIN
RIVERA 2
CIUDAD DE CALI
ACACIAS
ACACIAS 2
PALMITAS
TAYRONA
TOCAREMA
CAMPO HERMOSO
BELLAVISTA
BARRANQUILLITA
PATIOS IV
CIUDAD DE CALI II
MARIA PAZ
SAUCEDAL
SAN CARLOS
VILLA DE LA LOMA
EL AMPARO
EL OLIVO
LAS VILLAS
CASA BLANCA
PARAISO
LOS PERIODISTAS
ESTADOS UNIDOS
BANDERAS
BRITALIA
ALMENAR
PASTRANITA I
PASTRANITA II
VILLAS DE KENNEDY
SALEM SAMARIA
CLASS
RUBY
JACKELINE
VILLA DE LOS SAUCES
CATALINA II
VILLA RICA
ALQUERIA
VILLA NUEVA
NUEVA YORK
VISION COLOMBIA
SANTA CATALINA
VILLA LILIANA
CARVAJAL
PIO XII
KENNEDY CENTRAL
ALQUERIA I SECTOR
LA CHUCUA
LA IGUALDAD
KENNEDY CENTRAL
BRITALIA TIMIZA CORABASTOS PATIO BONITO CALANDAIMA Resultado mensual
ENERO
0
87232
0
0
87232
0,0
1,5
0,0
3,8
ENERO
0
4640
0
0
5482
0
0
10935
0
0
4727
0
0
10161
0
0
10054
0
0
9641
0
0
7311
0
0
5073
0
0
16686
0
0
1517
0
0
1005
0
ENERO
0
0
0
0
0
ENERO
FEBRERO
0
87232
0,00
0
174464
0,00
1,5
0,0
3,8
FEBRERO
0
4640
0
0
5482
0
0
10935
0
0
4727
0
0
10161
0
0
10054
0
0
9641
0
0
7311
0
0
5073
0
0
16686
0
0
1517
0
0
1005
0
FEBRERO
0
0
0
0
0
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
0
174464
0,00
1,5
0,0
3,8
MARZO
#¡DIV/0!
0
174464
0,00
1,5
0,0
3,8
ABRIL
#¡DIV/0!
0
174464
0,00
1,5
0,0
3,8
MAYO
#¡DIV/0!
0
174464
0,00
1,5
0,0
3,8
JUNIO
#¡DIV/0!
0
174464
0,00
1,5
0,0
3,8
JULIO
#¡DIV/0!
0
174464
0,00
1,5
0,0
3,8
AGOSTO
#¡DIV/0!
0
174464
0,00
1,5
0,0
3,8
SEPTIEMBRE
#¡DIV/0!
0
174464
0,00
1,5
0,0
3,8
OCTUBRE
#¡DIV/0!
0
174464
0,00
1,5
0,0
3,8
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
0
174464
0,00
1,5
0,0
3,8
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
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#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
#¡DIV/0!
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MARZO
0
0
0
0
0
MARZO
#¡DIV/0!
ABRIL
0
0
0
0
0
ABRIL
#¡DIV/0!
MAYO
0
0
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0
0
MAYO
#¡DIV/0!
JUNIO
0
0
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0
JUNIO
#¡DIV/0!
JULIO
0
0
0
0
0
JULIO
#¡DIV/0!
AGOSTO
0
0
0
0
0
AGOSTO
#¡DIV/0!
SEPTIEMBRE
0
0
0
0
0
SEPTIEMBRE
#¡DIV/0!
OCTUBRE
0
0
0
0
0
OCTUBRE
#¡DIV/0!
NOVIEMBRE
0
0
0
0
0
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
DICIEMBRE
0
0
0
0
0
DICIEMBRE
TOTAL
0
86828
0,00
0
2006336
0,00
1,5
0,0
3,8
TOTAL
0
4803
0
0
5775
0
0
10842
0
0
5004
0
0
10427
0
0
8767
0
0
9404
0
0
7269
0
0
5272
0
0
16727
0
0
1500
0
0
1038
0
TOTAL
0
0
0
0
0
TOTAL
0
0
0
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0
0
0
0
0
0
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0
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0
0
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0
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0
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0
0
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
0
0
0
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4
3,5
3
2,5
2
resultado mensual
Meta Distrital
1,5
1
0,5
0
Línea Base Local 2012
Línea Base Distrital 2012
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
Fecha de reporte:
Febrero
No se puede mostrar la imagen en este momento.
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
Reducir a 10% la prevalencia del bajo peso al nacer en los niños y niñas, en coordinación y con el apoyo de los demás sectores de la Administración Distrital, al 2016.
META
NOMBRE
Prevalencia de Bajo Peso al Nacer
FÓRMULA
numerador: Número de recién nacidos con peso inferior a los 2500 gramos.
Denominador: Número total de nacidos vivos de la localidad en un periodo determinado * 100
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
RANGO
porcentaje
UNIDAD
CALIFICACIÓN
Menor e Igual a 12,8
12,9
RESPONSABLE DE CÁLCULO
Equipo ASIS local y territorial
Igual
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
Equipo ASIS local y territorial
Mayor o Igual a
13
bases RUAF Distritales
FUENTE DE DATOS
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
INDICADOR
Debe incluir la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los países de América Latina y El Caribe. ESTRUCTURALES: Determinantes relacionados con las políticas de bienestar y macroeconómicas que impiden la satisfacción de las necesidades básicas de las personas y no garantizan sus derechos.
Determinantes asociados con la cultura y los valores que establecen pautas de cuidado que no favorecen el desarrollo adecuado de los niños y niñas durante la gestación.
APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR DETERMINANTES
INTERMEDIOS: La prevalencia de bajo peso al nacer es un indicador de cifras fluctuantes: desde diciembre de 2015 hasta el periodo en observación fluctuó: diciembre fue menor que enero y febrero fue
menor que diciembre y enero. Aunque el dato local está por debajo de la meta, se siguen presentando casos en los que se identifican determinantes relacionados con la atención poco pertinente en salud,
pues no se tomaron las medidas necesarias para evitar las causas que inciden en el bajo peso en los recién nacidos, de estos casos el 60,3% pertenece al régimen contributivo, 31,6% al subsidiado, no
asegurados 2,9%. Sobre el nivel educativo de las madres se identifica que el 46,3% es bachiller, el 30,2% ha aprobado algún grado en educación superior, el 22,8% ha cursado y aprobado algún grado de básica
secundaria. El 63,2% convive en unión libre con su pareja, 22,1% está soltera y el 13,2% están casadas. Las UPZ donde se reporta el mayor número de casos son Timiza, Calandaima y Patio Bonito. Se observan
determinantes asociados con la falta de información y las pautas inadecuadas de cuidado durante el embarazo, causas de las que son responsables no sólo las mujeres sino también las familias; en relación
con lo anterior el 27,9% de las madres asiste a menos de cinco controles prenatales.. Subyacente a esta causa podría pensarse que exisiten inconvenientes relacionados con la autonomía e independencia de
las madres para tomar decisiones sobre sí mismas y su familia, para actuar en pro de su salud o por el contrario, falta de tiempo para asistir a los servicios de salud debido a compromisos profesionales y
laborales. La actuación de los servicios de salud está también directamente implicada en que nazcan niños y niñas con bajo peso, pues no estarían actuando conforme a los protocolos para detectar, prevenir
y tratar los factores que inciden en este evento.
PROXIMALES: Se identifican determinantes proximales de índole biológica como la edad de las madres: el 23,5% son adolescentes y el 10,3% tienen 35 y más años, características que están relacionada con
los embarazos pretérmino (55,9%) y por ende con el bajo peso al nacer. En cuanto al parto, el 59,6% fueron cesáreas y 38,2% fueron espontáneos. SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Numerador
Denominador
Indicador
Meta Distrital
Línea base Local 2013
Línea base Distrital 2013
ENERO
153
1269
12,1
10
Resultado mensual
FEBRERO
109
1118
9,7
10
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
10
#¡DIV/0!
10
#¡DIV/0!
10
#¡DIV/0!
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#¡DIV/0!
10
#¡DIV/0!
10
#¡DIV/0!
10
#¡DIV/0!
10
#¡DIV/0!
10
#¡DIV/0!
10
14,0
12,0
10,0
8,0
resultado mensual
6,0
Meta Distrital
Línea Base Distrital 2012
Línea base Local 2013
4,0
2,0
0,0
TOTAL
262
2387
11,0
10
Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
No se puede mostrar la imagen en este momento.
Febrero
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
META
Incrementar a 4 meses la lactancia materna exclusiva, en los niños y niñas menores de 6 meses, en coordinación y con el apoyo de los demás sectores de la Administración Distrital, al 2016.
NOMBRE
Mediana de lactancia materna en menores de 6 meses
FÓRMULA
Mediana de meses de lactancia materna exclusiva en los menores de 6 meses
RANGO
Mayor o Igual a
Meses
UNIDAD
RESPONSABLE DE CÁLCULO
Equipo ASIS local y territorial
Igual
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
Equipo ASIS local y territorial
Menor e Igual a CALIFICACIÓN
3,1
3
2,9
Bases de datos SISVAN FUENTE DE DATOS
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
INDICADOR
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
Debe inclur la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los paises de América Latina y El Caribe. ESTRUCTURALES: La mediana de lactancia materna ha tenido un comportamiento fluctuante en los últimos meses. En Febrero se observa un descenso critico en el tiempo de lactancia en relación con el mes anterior. La situación que se evidencia es una muestra de que aun falta fortalecer las políticas de Seguridad Alimentaria para que sean efectivas en la creación de conciencia en la población sobre la importancia de suministrar leche materna como alimento exclusivo durante los cuatro primeros meses de vida. Es importante hacer cumplir la normativa referente a las Políticas Laborales que establecen un horario para que las madres puedan lactar a sus hijos. Valores y pautas culturales siguen incidiendo tanto a favor como en contra de la lactancia.
APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR INTERMEDIOS: La inestabilidad del indicador puede ser el reflejo de la conjunción de causas de diferente índole. A pesar de que desde hace un tiempo se vienen fortaleciendo y expandiendo los programas liderados por diferentes instituciones, y se ha afianzado la incidencia de las redes de apoyo comunitarias y familiares para incentivar la práctica, el periodo de lactancia sigue siendo corto, situación relacionada con la DETERMINANTES
precarización de las condiciones laborales de las mujeres, lo que impide que puedan contar con las horas reglamentarias para ejercer sus derecho a la lactancia. Influyen negativamente en la prolongación del periodo de lactancia, la inexperiencia de las madres adolescentes, la divulgación y reproducción de mitos sobre esta práctica, la falta de información de las madres sobre la importancia de la leche materna en la vida y la salud de sus hijos. PROXIMALES: Los hábitos alimenticios de las madres, que afectan directamente su estado nutricional y las enfermedades de base de las madres inciden negativamente en la lactancia. Los determinantes proximales relacionados con la adopción de la práctica de la lactancia y la prolongación del tiempo tienen que ver con las características psicosociales de las madres, su disposición a dar afecto y realizar acciones en pro del cuidado acordes con sus necesidades y las de su hijo o hija.
SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Resultado mensual
Indicador en meses
Meta Distrital 2016
Línea base Local 2014
Línea base Distrital 2014
ENERO
3,7
4
FEBRERO
2,8
4
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4,5
4
3,5
3
2,5
resultado mensual
2
1,5
1
0,5
0
Meta Distrital
Línea Base Distrital 2012
Línea base Local 2014
TOTAL
3,3
4
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
Fecha de reporte:
Febrero
No se puede mostrar la imagen en este momento.
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
Identificar y medir situaciones de embarazo en menores de 15 años, generando la denuncia y las acciones para el inmediato restablecimiento de sus derechos, en el marco de la Cero Tolerancia.
META
NOMBRE
Número de niñas menores de 15 años embarazadas. FÓRMULA
Total de casos de menores entre 10 y 14 años embarazadas
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
casos
NA
NA
NA
NA
Equipo ASIS local y territorial
NA
NA
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
INDICADOR
CALIFICACIÓN
Bases RUAF locales y proyecciones de población DANE
FUENTE DE DATOS
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
RANGO
Equipo ASIS local y territorial
UNIDAD
RESPONSABLE DE CÁLCULO
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
Debe incluir la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los países de América Latina y El Caribe
ESTRUCTURALES: Determinantes relacionados con las políticas de bienestar y las orientaciones socioeconómicas cuyas acciones tienen una débil influencia en las políticas de salud sexual y reproductiva. El
sistema de valores de ciertos sectores de la población no incorporan pautas y valores concernientes al cuidado de sí mismo y de los demás. Las políticas de bienestar no buscan implementar acciones para
crear escenarios alternativos de uso del tiempo libre, fomentar la importancia y la pertinencia de la educación para la generación de oportunidades. Por ese mismo camino, no se ha puesto un freno a las
acciones que convierten a la violencia basada en género en un asunto estructural. Se debe considerar que en algunas poblaciones la maternidad es considerada como proyecto de vida en las niñas entre 10 y
14 años, situación que debe ser examinada.
APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR DETERMINANTES
INTERMEDIOS: Como determinantes intermedios se identifican restricciones para el acceso a información oportuna y certera en relación con los derechos sexuales y reproductivos; descuido o negligencia de
los padres hacia sus hijas e hijos; barreras de acceso al servicio de salud. los dos casos pertenecen al regimen subsidiado, uno de ellos presento bajo peso al nacer . En cuanto al parto, uno fue espontaneo y
otro cesarea, un nacimiento ocurrio antes de las 37 semanas de gestaion. Quedan evidentes las pocas oportunidades para acceder al sistema educativo y terminar los estudios; los dos casos referian tener
nivel educativo basica primaria. Los casos también están relacionados con debilidad de las redes de apoyo como fuentes de información y protección de los derechos de las niñas. Como dato adicional, en el
registro aparece que las madres estaban solteras al momento del parto. PROXIMALES: Determinantes proximales asociados al comportamiento y a las características psicosociales de las mujeres y los hombres que intervinieron en la concepción, que generan un escenario en el
que las condiciones para los embarazos a temprana edad sean frecuentes, tales como baja autoestima, poca aprehensión de hábitos de autocuidado, proyecto de vida relacionado con la maternidad, poca
esperanza en el futuro. Los padres de los nacidos vivos se encuentran entre las edades de 15 ‐ 19 años.
SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Número de casos
Acumulado de casos
Meta Distrital 2016
Línea de Base Local 2013
Línea base Distrital 2013
ENERO
6
6
0
FEBRERO
2
8
0
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
8
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
7
6
5
4
3
resultado mensual
Línea de Base Local 2013
2
1
0
TOTAL
8
8
0
Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
No se puede mostrar la imagen en este momento.
Febrero
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
META
Reducir al 30% los embarazos en adolescentes entre 15 y 19 años, en coordinación y con el apoyo de los demás sectores de la administración distrital, a 2016.
NOMBRE
Tasa especifica de fecundidad en mujeres de 15 a 19 años
FÓRMULA
Número de embarazos en las adolescentes y jóvenes entre 15 y 19 años
UNIDAD
Número de embarazos en las adolescentes y jóvenes entre 15 y 19 años
NA
NA
Equipo ASIS local y territorial
NA
NA
Equipo ASIS local y territorial
NA
NA
RESPONSABLE DE CÁLCULO
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
CALIFICACIÓN
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
INDICADOR
RANGO
Bases RUAF locales y proyecciones de población DANE
FUENTE DE DATOS
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
Debe incluir la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los países de América Latina y El Caribe
ESTRUCTURALES: La existencia de casos se debe a deficiencias en las políticas de bienestar orientadas bajo las exigencias macroeconómicas que generan barreras de acceso a la educación superior y a
escenarios de trabajo digno. Pautas culturales y valores que promueven la maternidad temprana en contraposición a otros modos de vida. Violencia basada en género y poca divulgación y por ende
satisfacción de los derechos sexuales y reproductivos.
APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR DETERMINANTES
INTERMEDIOS: Como determinantes intermedios se identifican restricciones para el acceso a información oportuna y certera en relación con los derechos sexuales y reproductivos. el 56,6% de las mujeres
pertenece al régimen contributivo, el 36,2% al subsidiado. Dos de los casos era afrodescendientes. En cuanto al parto 64,4% fueron espontáneos, 32,8% por cesárea y 2,6% instrumentados. Se observan pocas
oportunidades para acceder al sistema educativo y mantenerse para culminar los estudios, pues el 42% refieren tener basica secundaria, el 36,1% media academica o clasica y el 24,3% basica primaria . Se
identifica debilidad de las redes de apoyo como fuentes de información y protección de los derechos de las niñas. En relación a la situación de pareja el 40,1% está soltera y el 32,2% lleva menos de dos años de
vivir con su pareja. PROXIMALES: Determinantes proximales asociados al comportamiento y a las características psicosociales de las madres y sus parejas, que hacen que las condiciones para los embarazos a temprana edad sean
frecuentes, tales como baja autoestima, poca aprehensión de hábitos de autocuidado, proyecto de vida relacionado con la maternidad, poca esperanza en el futuro. Sobre los padres de los nacidos vivos se
encuentrainformación sobre la edad: el 43,4% se ubican entre las edades de 20 ‐ 24 años, el 32,8% entre los 15 ‐ 19 años y el 13,1% entre 25 ‐ 30 años. Frente a los nacimientos se identifica que el 13,8% son
bebés prematuros y el El 15% tuvieron bajo peso al nacer.
SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Número de casos
Acumulado de casos
Meta Distrital
Línea base Local 2014
Línea base Distrital 2014
ENERO
184
184
NA
FEBRERO
152
336
NA
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
336
NA
152
NA
0
NA
0
NA
0
NA
0
NA
0
NA
0
NA
0
NA
0
NA
200
180
160
140
120
100
80
resultado mensual
Línea base Local 2014
60
40
20
0
TOTAL
336
336
NA
Fecha de reporte:
SEGUIMIENTO POR TABLERO DE CONTROL
MES:
No se puede mostrar la imagen en este
momento.
Febrero
2015
AÑO:
HOSPITAL DEL SUR ‐ LOCALIDAD DE KENNEDY
Reducir a 15,7 por 10.000 la tasa de mortalidad en niños y niñas menores de 5 años, en coordinación con los sectores de la Administración Distrital, al 2016. Reducir la mortalidad por neumonía a menos de 9 por 100.000 menores de 5 años, en el Distrito capital, al 2016.
META
NOMBRE
Tasa de mortalidad en menores de 5 años por Infección Respiratoria Aguda (incluye neumonía)
FÓRMULA
numerador: Numero de defunciones de todo menor de 5 Años residente en la localidad por infección respiratoria aguda en un periodo determinado.
Denominador: Numero de menores 5 años de edad para el mismo periodo* 100,000
RANGO
Menor e Igual a Tasa * 100,000 menores de 5 años
UNIDAD
RESPONSABLE DE CÁLCULO
Equipo ASIS local y territorial
Igual
RSPONSABLE DEL ANÁLISIS
Equipo ASIS local y territorial
Mayor o Igual a
9,1 ‐ 13
13,1
Mensual
FRECUENCIA TOMA DE DATOS
ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DEL INDICADOR
CALIFICACIÓN
9,0
Bases RUAF locales y proyecciones de población DANE
FUENTE DE DATOS
INDICADOR
CUADRO DE MANDO INTEGRAL
Debe incluir la definición del indicador y la definición del caso para el evento monitoreado, se debe presentar el dato comparado con el Distrito, la Nación y con los países de América Latina y El Caribe. Debe realizarse el análisis de la información de los indicadores de calidad de aire.
ESTRUCTURALES: Políticas y acciones en salud oportunas en cuanto a promoción de hábitos saludables y prevención de las Infecciones Respiratorias Agudas. Atención adecuada y tratamientos pertinentes para evitar las complicaciones por IRA. Mejoras en políticas de bienestar que se ven reflejadas paulatinamente en determinantes intermedios, evitando las mortalidades por IRA. Determinantes relacionados con los valores y la
cultura, que inciden en las pautas de crianza y en la creencia en las instituciones de salud y los hábitos saludables que promueven. El indicador local está por debajo de la meta distrital, dato que puede tener como
causa, algunas transformaciones a nivel urbanístico y de atención en los servicios de salud, cambios motivados por la movilización de la ciudadanía y por el fortalecimiento de las acciones de PyP.
APROXIMACIÓN AL ANÁLISIS POR INTERMEDIOS: Mejoras en circunstancias materiales tanto en el entorno como en el ámbito familiar que propician condiciones aceptables para mitigar los factores que inciden en la aparición yseveridad de las IRA.
DETERMINANTES
Reducción de las barreras de atención de salud, mejorando en cuanto a oportunidad, pertinencia y calidad.
PROXIMALES: Aumento en la resistencia a enfermedades respiratorias por práctica de hábitos de vida saludables.
KENNEDY CENTRAL
BRITALIA TIMIZA CORABASTOS PATIO BONITO CALANDAIMA SEGUIMIENTO LOCALIDAD
Numerador
Resultado mensual
Denominador
Indicador
Numerador
Resultado acumulado
Denominador
Indicador
Meta Distrital 2016
Línea Base Local 2014
Línea Base Distrital 2014
SEGUIMIENTO UPZ
Numerador
AMÉRICAS (44)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CARVAJAL (45)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CASTILLA (46)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
KENNEDY CENTRAL (47) Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TIMIZA (48)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
TINTAL NORTE (78)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CALANDAIMA (79)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
CORABASTOS (80)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
GRAN BRITALIA (81)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
PATIO BONITO (82)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
LAS MARGARITAS (83)
Denominador
Indicador Mensual
Numerador
BAVARIA (113)
Denominador
Indicador Mensual
SEGUIMIENTO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
CALANDAIMA PATIO BONITO
CORABASTOS
BRITALIA TIMIZA
KENNEDY CENTRAL
SEGUIMIENTO MICRO TERRITORIO ‐ NÚMERO DE CASOS
TIERRA BUENA 1
TIERRA BUENA 2
TIERRA BUENA 3
TIERRA BUENA 4
TIERRA BUENA 5
TIERRA BUENA 6
TIERRA BUENA 7
TIERRA BUENA 8
TIERRA BUENA 9
TIERRA BUENA 10
TIERRA BUENA 11
TINTAL
MARGARITAS I
MARGARITAS II
MARGARITAS III
TINTALITO
DINDALITO
JAZMIN
RIVERA 2
CIUDAD DE CALI
ACACIAS
ACACIAS 2
PALMITAS
TAYRONA
TOCAREMA
CAMPO HERMOSO
BELLAVISTA
BARRANQUILLITA
PATIOS IV
CIUDAD DE CALI II
MARIA PAZ
SAUCEDAL
SAN CARLOS
VILLA DE LA LOMA
EL AMPARO
EL OLIVO
LAS VILLAS
CASA BLANCA
PARAISO
LOS PERIODISTAS
ESTADOS UNIDOS
BANDERAS
BRITALIA
ALMENAR
PASTRANITA I
PASTRANITA II
VILLAS DE KENNEDY
SALEM SAMARIA
CLASS
RUBY
JACKELINE
VILLA DE LOS SAUCES
CATALINA II
VILLA RICA
ALQUERIA
VILLA NUEVA
NUEVA YORK
VISION COLOMBIA
SANTA CATALINA
VILLA LILIANA
CARVAJAL
PIO XII
KENNEDY CENTRAL
ALQUERIA I SECTOR
LA CHUCUA
LA IGUALDAD
ENERO
0
87232
0,0
0
87232
0,0
9
FEBRERO
0
87232
0,0
0
174464
0,0
9
ENERO
0
4640
0,0
0
5482
0,0
0
10935
0,0
0
4727
0,0
0
10161
0,0
0
10054
0,0
0
9641
0,0
0
7311
0,0
0
5073
0,0
0
16686
0,0
0
1517
0,0
0
1005
0,0
ENERO
0
0
0
0
0
ENERO
FEBRERO
0
4640
0,0
0
5482
0,0
0
10935
0,0
0
4727
0,0
0
10161
0,0
0
10054
0,0
0
9641
0,0
0
7311
0,0
0
5073
0,0
0
16686
0,0
0
1517
0,0
0
1005
0,0
FEBRERO
0
0
0
0
0
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
9
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
9
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
9
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0
174464
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9
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0
174464
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9
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0
174464
0,0
9
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0
174464
0,0
9
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174464
0,0
9
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0
174464
0,0
9
#¡DIV/0!
0
174464
0,0
9
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
#¡DIV/0!
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MARZO
0
0
0
0
0
MARZO
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ABRIL
0
0
0
0
0
ABRIL
#¡DIV/0!
MAYO
0
0
0
0
0
MAYO
#¡DIV/0!
JUNIO
0
0
0
0
0
JUNIO
#¡DIV/0!
JULIO
0
0
0
0
0
JULIO
#¡DIV/0!
AGOSTO
0
0
0
0
0
AGOSTO
#¡DIV/0!
SEPTIEMBRE
0
0
0
0
0
SEPTIEMBRE
#¡DIV/0!
OCTUBRE
0
0
0
0
0
OCTUBRE
#¡DIV/0!
NOVIEMBRE
0
0
0
0
0
NOVIEMBRE
#¡DIV/0!
DICIEMBRE
0
0
0
0
0
DICIEMBRE
TOTAL
0
86828
0,0
0
2006336
0,0
9
TOTAL
0
9280
0,0
0
10964
0,0
0
21870
0,0
0
9454
0,0
0
20322
0,0
0
20108
0,0
0
19282
0,0
0
14622
0,0
0
10146
0,0
0
33372
0,0
0
3034
0,0
0
2010
0,0
TOTAL
0
0
0
0
0
TOTAL
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
10,0
9,0
8,0
7,0
6,0
5,0
resultado mensual
4,0
Meta Distrital
3,0
2,0
1,0
0,0
Línea base local 2012
Línea Base Distrital 2012