CONGRESO DE INGENIERÍA CIVIL, CIC 2014 SAN JOSÉ, COSTA RICA, DEL 20 AL 22 DE MAYO, 2014 Respecto al valor del pH, ambas combinaciones coinciden en que el valor que debe ser utilizado es de 7.5, de los diagramas de coagulación se observa como dicho valor corresponde al límite superior de la zona de remoción eficiente por adsorción, siendo que el valor de 7.0 se encuentra en el centro de la zona. Si la remoción del color fue efectiva en el límite superior es posible establecer como rango de operación seguro el comprendido entre 7 y 7.5. La significancia predefinida se denota como Alfa y corresponde con el riesgo máximo que el experimentador está dispuesto a correr, de rechazar Ho indebidamente (De la Vara, 2004). La significancia observada (p-Valor), corresponde con la estimación de la significancia para un factor dado, a partir de los datos evaluados en el Anova, por lo que a menor significancia observada, menor probabilidad de que se rechace la hipótesis nula de manera indebida y por ende existe mayor seguridad estadística de que dicho factor tiene incidencia sobre el tratamiento. Cabe mencionar que es deseable indicar un rango de operación para el pH, debido a que la acción de la alcalinidad de las aguas crudas, dificulta la obtención de un valor constante, siendo más fáciles de alcanzar y mantener valores que se encuentren por encima de 7. En el Cuadro 9 se observa que el óptimo de la variable color aparente requiere la mitad de la cantidad de coagulante indicado para el óptimo de la señal ruido. En este estudio se utilizo una significancia alfa aceptable del 5%, por lo que todos los factores con una significancia observada p-Valor menor al 5% son tomados como de incidencia comprobada para el tratamiento. De acuerdo con la significancia observada tabulada, tanto el pH, el coagulante y el floculo recirculado tienen un valor menor al 5%, por lo que estadísticamente tienen un efecto significante en el tratamiento de las aguas crudas evaluadas. Por otra parte, en el Cuadro 10, se muestra como el valor de color total es tres veces mayor en el óptimo de valores de la señal ruido, respecto al óptimo de la variable color aparente, lo cual redunda en una agua más clara para el óptimo de la variable color aparente. Dicha condición se explica en la recirculación de los lodos, ya que la recirculación induce la concentración de las partículas de turbidez, pero también la concentración de las partículas de color, lo cual redunda en una mayor disponibilidad de color disuelto que no es posible remover por coagulación. Respecto a la relación color/turbidez se observa que se tiene una significancia del 8%, que es mayor al 5% utilizado como criterio de aceptación, por lo que de acuerdo con la distribución F, dicho factor no tiene un efecto comprobado en el tratamiento de las aguas crudas. El que no se obtuviera un efecto importante de la relación color/turbidez en el tratamiento de las aguas crudas, se explica en el hecho de que todas las muestras analizadas eran aguas problemáticas con valores mayores a 4, por lo que igualmente se requería efectividad de los otros factores en el tratamiento de todas las muestras. Si se hubieran comparado tratamientos de aguas no problemáticas con aguas problemáticas, sería de esperar que este parámetro si tuviera un efecto importante. Por otra parte, se puede interpretar que para el rango de valores de color/turbidez evaluados, comprendido entre 5,2 y 21,96, no se afecta la capacidad de los otros factores para interaccionar y tratar efectivamente al agua, condición ratificada con la muestra de verificación, la cual tuvo un valor color/turbidez aun mayor al rango evaluado, 30,87 que no afecto la remoción de color aparente. Siendo que ambas combinaciones de factores controlables conducen a resultados razonablemente cercanos y/o similares, es posible elegir la correspondiente al óptimo de la variable color aparente por ser la más económica y la que produce como resultado el agua más transparente posible en términos del color total. El valor de tener un agua transparente corresponde a las características organolépticas deseables para el agua de consumo humano, el agua de mayor transparencia será mejor aceptada por los abonados del servicio de acueductos municipal. Con respecto a los valores obtenidos, se debe hacer referencia a las contribuciones encontradas para los diferentes tratamientos, su significancia y la diferencia comparativa con las contribuciones estimadas del diseño Taguchi. Se observa como el factor más importante a nivel de significancia (ordenadas de menor a mayor), es el pH con valor menor al 1%, luego el coagulante con valor del 2% y por último el floculo recirculado con un valor del 3%. Este orden de significancia es congruente con los valores de la contribución de los tratamientos que fueron determinados en el diseño Taguchi para el óptimo de la señal ruido, por lo que el Anova es congruente con el diseño Taguchi en este aspecto. A partir de los datos tabulados, en el Cuadro 10, se resumen los resultados del Anova para el Diseño Factorial, aplicado a los resultados obtenidos para el color aparente en las repeticiones del experimento. Cuadro 10.- Resultados del Anova En el Cuadro 11 se muestran los valores de la contribución de los factores estimados por el Anova, la contribución estimada para la variable color aparente y la contribución estimada para la señal ruido, donde se observa la similitud de los valores comparativos entre el Anova y los valores para la señal ruido. El uso del diseño Taguchi provee de dos niveles de operación viables para la resolución del problema, y el Anova provee información sobre la significancia de los parámetros de diseño y sobre la incidencia del error en los datos, siendo que en el presente caso de estudio, ambos análisis son congruentes y complementarios. 12