L-0335 Clementine comercial seguidas

Análisis Predictivo de SPSS Inc.
Soluciones para
Administrar su Futuro
Alcance sus Metas
con Análisis Predictivo
Para alcanzar sus metas, su organización debe desarrollar estrategias sólidas y
luego determinar objetivos concretos para su funcionamiento. Para hacerlo, usted
debe considerar una gran variedad de factores: el estado de sus operaciones
actuales, funcionamiento pasado y numerosos factores externos. Las Soluciones
de Análisis Predictivo de SPSS le ayudan a alcanzar estas metas como ninguna
otra solución de software.
Las soluciones de reportes y de inteligencia de
negocios son valiosas para entender las condiciones
pasadas y presentes. Sin embargo, las soluciones de
Análisis Predictivo le permiten anticipar el futuro de
modo que la totalidad de su organización pueda ser
proactiva, en vez de reactiva.
Las soluciones para el Análisis Predictivo utilizan
estadísticas sofisticadas y técnicas de aprendizaje en
los datos de su organización. Usted puede utilizar el
Análisis Predictivo para descubrir patrones ocultos y
tendencias en los datos que residen en los sistemas
transaccionales o ERP's, bases de datos estructuradas y
archivos planos. Usted puede incluso analizar los logs
de la Web y datos textuales como campos de notas de
las aplicaciones de automatización de la fuerza de
ventas y de call center y la evaluación de las respuestas
de encuestas.
Su organización puede distribuir automáticamente los
resultados del Análisis Predictivo tanto a personas
como a sistemas operacionales y así orientar las
interacciones con el cliente y la toma estratégica de
decisiones. El resultado es la mejoría en su
funcionamiento y el éxito sostenido.
Existen muchas formas de aplicar el Análisis Predictivo:
Las organizaciones comerciales utilizan el Análisis
Predictivo para incrementar los ingresos y utilidades
mientras reducen gastos y pérdidas.
Utilizan estas técnicas para:
Profundizar el entendimiento del
comportamiento y actitudes de sus clientes,
permitiéndoles incrementar las ventas, fortalecer
la lealtad del consumidor y minimizar la deserción
de clientes.
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Mejorar el uso de su canal Web mediante una
mejor comprensión de las tendencias del cliente
para realizar una compra.
Identificar los cambios en el mercado, incluyendo
las actividades de la competencia que puedan
afectar su funcionamiento.
Hacer mas eficientes los procesos de negocio.
Mejorar el control del riesgo y minimizar el
impacto de fraude.
Las entidades gubernamentales reducen los costos
mientras mejoran la asignación de bienes y servicios
e incrementan la satisfacción de los usuarios. Con
Análisis Predictivo pueden:
Proteger con mayor eficiencia la seguridad y la
estabilidad pública.
Mejorar el cumplimiento hacia los entes
reguladores.
Reducir el fraude, desperdicio y abuso de
recursos.
Las instituciones educativas y las organizaciones sin
ánimo de lucro utilizan Análisis Predictivo para
alcanzar sus metas particulares. Ellos utilizan estas
tecnologías para:
Diseñar y administrar sus programas más
eficientemente.
Incrementar el entendimiento de sus “clientes,”
permitiéndole una mejor y más efectiva
comunicación.
Mejorar la administración de sus recursos y
presupuestos.
Planear sistemáticamente la adquisición de
fondos y su mercadeo, e implementar programas
costo-eficientes.
Los Investigadores médicos y científicos aplican el
Análisis Predictivo en proyectos de investigación y
desarrollo. Realizando esto ellos pueden:
Identificar rápidamente patrones y tendencias
aún en conjuntos de datos extremadamente
largos y complejos.
Evaluar una variedad de hipótesis más rápido y
más eficientemente.
Desarrollar productos y terapias de forma rápida y
eficaz.
Las soluciones de Análisis Predictivo de SPSS se
integran con la infraestructura tecnológica existente en
su organización. Usted puede además incorporarlas en
sus sistemas operacionales.
Aunque los procesos que acompañan el Análisis
Predictivo son complejos, implementar una solución de
Análisis Predictivo de SPSS no lo es. SPSS durante 37
años ha adquirido valiosa experiencia analítica que se
evidencia en productos que hacen fáciles estos
procesos complejos y sofisticados.
La Predicción Hace la Diferencia
IDC publicó recientemente un reporte de seguimiento a
su completo estudio acerca de la utilización de
tecnologías de análisis predictivo. Para este estudio,
IDC investigó más de 40 compañías europeas y
norteamericanas. Todas ellas habían utilizado
aplicaciones de análisis predictivo durante al menos
6 meses.
El estudio incluyó organizaciones que utilizaban
Análisis Predictivo de negocios-definido como
cualquier tecnología de minería de datos o aplicaciones
que incorporan estas tecnologías- y organizaciones que
utilizaban tecnologías No Predictivas -definidas como
soluciones de Business Intelligence tales como,
consultas de usuario final, reportes y herramientas
analíticas-. En este reporte, IDC examinó la diferencia
entre las aplicaciones de soluciones Predictivas y No
Predictivas.
Los descubrimientos "claves" incluyen:
Los beneficios de los proyectos de Análisis
Predictivo, se enfocan en mejorar los procesos del
negocio, lo que significa utilizar información que lo
lleve a la óptima toma de decisiones.
Los proyectos de Análisis Predictivo requirieron
mayor nivel de inversión y generaron un rendimiento
significativamente mayor en un período de cinco
años, teniendo en cuenta que estos proyectos
afrontaron problemas de mayor alcance y
complejidad.
Mientras que los proyectos "No Predictivos" dieron
como resultado un promedio del retorno sobre la
inversión (ROI) de 89 por ciento, los proyectos
predictivos dieron como resultado una media del ROI
de 145 por ciento.
Fuente: IDC, Predictive Analytics and ROI: Lessons from
IDC's Financial Impact Study, 2003. September 2003,
document number #30080
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Enfrente Sus Retos Más Difíciles
Existe una razón para que 95 de las empresas de
Fortune® 100 elijan soluciones de Análisis Predictivo
de SPSS Inc. Ellas han encontrado que ser capaces de
anticipar con precisión el cambio, les da una gran
habilidad para planear estrategias y tácticas
apropiadas, y superar satisfactoriamente sus retos
actuales y futuros. Muchas entidades gubernamentales,
instituciones educativas y organizaciones de
investigación enfrentan muchos de los mismos desafíos
que los negocios; intentan lograr más con menos
recursos. Muchas de ellas utilizan soluciones de
Análisis Predictivo para enfrentar estos desafíos.
Las Soluciones de Análisis Predictivo de SPSS permiten
que los analistas incorporen una variedad de fuentes
de datos e incorporen el conocimiento existente en su
organización para desarrollar modelos predictivos que
atiendan retos mas difíciles. Luego, estos modelos
pueden ser compartidos con aquellos que lo necesitan,
con personas de su organización, sus clientes o entre
sus vendedores, distribuidores, y otros socios de
negocio. Todos obtienen conocimiento nuevo y útil sin
importar su familiaridad con las tecnologías predictivas
subyacentes.
Comprendiendo “datos de personas”
Cuando las organizaciones utilizan Análisis Predictivo
para entender mejor las actitudes y comportamientos
de sus clientes ven resultados significativos y
cuantificables. Las compañías han encontrado que
pueden atraer clientes, fortalecer su lealtad y reducir la
deserción de sus clientes o “churn” de manera rentable
mediante el Análisis Predictivo. Y las entidades del
sector público pueden lograr metas similares.
Una entidad bancaria regional mediante la
determinación de los perfiles de sus clientes ha
mejorado la respuesta de las campañas de
mercadeo entre un 10 y un 20 por ciento.
Un comercializador global de productos de consumo
utiliza Análisis Predictivo para monitorear la lealtad
de sus clientes y mejorar el posicionamiento del
producto en los almacenes de ventas al detalle.
Un proveedor de telecomunicaciones localizado en
U.S.A, utilizando modelos de predicción para
personalizar las ofertas para sus segmentos de
clientes, disminuyó su tasa promedio de deserción
o “churn” en un 25 por ciento mientras que reducía
los costos de mercadeo en un 60 por ciento.
Una entidad gubernamental mediante la
identificación de las personas con mayor
probabilidad de responder a sus ofertas de trabajo,
le permite a su personal enfocarse en las personas
mas adecuadas entre cientos de candidatos,
logrando así los resultados deseados en menos
tiempo y con un menor costo.
Las compañías pueden además entender mejor el valor
del ciclo de vida del cliente mediante el Análisis
Predictivo. La segmentación de los clientes por
características demográficas, actitudinales y de
comportamiento, le permite a las compañías obtener
un conocimiento mas profundo para poder tomar un
amplio rango de decisiones.
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Por ejemplo:
Una institución financiera europea construye
modelos de propensión para descubrir las razones
principales por las que sus clientes compran un
producto en particular.
En algunos correos dirigidos, la organización ha
mejorado en nueve veces sus tasas de repuesta
comparada con un grupo de control.
Un distribuidor de computadores personales y
software, localizado en Tokyo, utiliza el Análisis
Predictivo para construir un motor de
recomendaciones que sugiere los productos
apropiados a los visitantes de su sitio Web basado
en perfiles personales. El resultado es un
incremento del 67 por ciento en el promedio de
visitas mensuales de la página, un 18 por ciento de
crecimiento en las ventas y un 200 por ciento de
incremento en utilidades.
Los negocios con operaciones extensas miden sus
ganancias aplicando Análisis Predictivo a estos retos en
decenas, incluso centenas de millones de dólares.
Pero otras organizaciones se benefician de formas
igualmente importantes.
Una universidad de 15.000 estudiantes utiliza la
minería de datos para entender mejor las
necesidades de sus estudiantes. Esto ayuda a la
universidad a ofrecer clases de gran importancia en
horarios convenientes, proporcionar la consejería
apropiada y paquetes de ayuda financiera, y así
mismo mejorar la tasa de retención de sus
estudiantes. Esto también permite que la
universidad ofrezca sus servicios a estudiantes
actuales y potenciales de forma más eficiente.
Las tecnologías predictivas ponen en alerta a las
entidades gubernamentales sobre las anomalías de
los casos reportados de una enfermedad en
particular. Como resultado, el personal médico en el
área afectada puede ser notificado de manera
oportuna.
La minería de datos también analiza millones de
piezas de datos generados por experimentos
microarray que estudian los factores genéticos
esenciales en los tumores malignos en el cerebro en
los niños. La meta de los investigadores es
descubrir las terapias más efectivas para estos
tumores, de modo tal que puedan prolongar o salvar
la vida de los niños.
Mejorando los procesos
Mejores procesos ayudan a las personas de su
organización a tomar mejores decisiones cada día. Las
soluciones de Análisis Predictivo de SPSS le permiten a
su organización automatizar el flujo de información
para integrar sus prácticas de negocio existentes.
A través de dichas tecnologías ayuda a distribuir el
conocimiento obtenido a las personas que puedan
aplicarlas en su trabajo diario. Esto incentiva la
productividad del empleado y la satisfacción con su
trabajo. Además existen otros beneficios.
Por ejemplo, mediante la distribución de los resultados
del Análisis Predictivo a quienes toman decisiones, las
compañías pueden minimizar el riesgo. La información
acerca del riesgo de crédito de los clientes potenciales
puede ser proporcionada a los sistemas consultados
por el personal de contacto con el cliente. El Análisis
Predictivo puede también ser utilizado para detectar
fraude, reducir el desperdicio de recursos y mejorar la
tasa de éxito de los esfuerzos colectivos. También
puede identificar patrones de comportamiento que
indiquen la probabilidad de actividades criminales.
Un proveedor líder en soluciones de procesamientos
de pago y de detección de fraude para comercio en
Internet incorpora tecnologías de Análisis Predictivo
en una solución de detección de fraude. Ha
disminuido las devoluciones de sus clientes en un
700 por ciento. Al mismo tiempo, la compañía ha
reducido el costo promedio para sus clientes de la
revisión manual de transacciones realizadas, en un
40 por ciento.
Una entidad del gobierno desarrolla indicadores
predictivos para determinar qué tipo de
contribuyentes de impuestos morosos tienen mayor
probabilidad de pagar lo que deben. Enfocándose
en estos grupos logra una mayor tasa de éxito en
sus esfuerzos de recaudo.
Analistas de un departamento de policía
metropolitana de U.S.A revisan y analizan los datos
de crimen, identifican tendencias y patrones y
desarrollan modelos predictivos que están
disponibles para el personal operativo a través de
una intranet. Esto mejora la seguridad pública ya
que el departamento puede evaluar las condiciones
en tiempo real y enviar las unidades de policía a
donde tengan mayor probabilidad de necesitarse.
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Aplicando las soluciones de Análisis
Predictivo a datos de texto y de la Web.
Cuando el Análisis Predictivo se aplica a información
sobre las visitas realizadas a la página Web de su
organización, proporciona un entendimiento mas
profundo acerca del comportamiento de los visitantes
que lo que hacen los reportes estándar. Este
entendimiento lo conduce a realizar un diseño mas
efectivo del sitio, una introducción exitosa de
capacidades de personalización y de recomendación y
el incremento de ingresos y utilidades. Por ejemplo:
Una compañía europea con oficinas en más de 60
países mantiene una intranet para permitirle a sus
empleados completar en línea ciertos procesos de
negocios. La compañía analiza el uso de esta
intranet por parte del empleado y puede modificar el
sitio para hacerlo aún más útil.
Una organización de medios de comunicación
localizada en U.S.A monitorea la actividad sobre
varios puntos de su sitio Web y con esto, tiene mayor
capacidad de identificar el contenido mas atractivo
para los visitantes. Ofreciendo mejor navegación en
el sitio y mejor promoción de áreas específicas de
contenido, la compañía ha triplicado su tasa de
retención de clientes y brinda un mejor servicio a los
mismos.
Las organizaciones también obtienen conocimiento a
partir de los datos de texto mediante la tecnología de
Análisis Predictivo. Las organizaciones tienen grandes
cantidades de información considerada “sin estructura”
debido a que no están actualmente almacenadas en
bases de datos estructuradas. Una de las fortalezas de
la solución de SPSS es la habilidad para “estructurar”
textos, de modo que las técnicas predictivas como
clustering (agrupación), scoring y modelaje puedan ser
utilizadas para detectar patrones no sospechados
anteriormente.
Varias organizaciones que adoptaron tempranamente
esta tecnología la utilizan para medir con precisión el
valor del contenido que ofrecen online. Otras la utilizan
para mejorar su inteligencia competitiva y obtener un
entendimiento mas detallado de las actitudes y
comportamiento de sus clientes.
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Una compañía estadounidense utiliza minería de
texto para clasificar y enrutar los comentarios de los
clientes desde una red nacional de centros de
servicio hacia las personas apropiadas dentro de la
organización, proporcionando información valiosa a
sus desarrolladores de producto mientras
incrementa la satisfacción de sus clientes.
Una Importante empresa manufacturera europea
utiliza la minería de texto para examinar
sistemáticamente los sitos Web de sus
competidores y desarrollar inteligencia mas
detallada sobre la competencia.
Una organización farmacéutica multinacional utiliza
minería de texto para apoyar a los investigadores en
el descubrimiento de relaciones en las bases de
datos de investigación química y biomédica,
disminuyendo significativamente el tiempo del ciclo
de desarrollo de su producto y disminuyendo los
costos.
El texto que proviene de las aplicaciones de call center,
de automatización de la fuerza de ventas y las
respuestas abiertas a encuestas de investigación
también pueden ser analizado eficientemente
utilizando tecnologías predictivas.
Esto automatiza los procesos, ahorra tiempo y dinero y
proporciona a los usuarios del negocio una interface
visual mas intuitiva para clasificar y explorar esta
información.
Experiencia en Análisis Predictivo
SPSS Inc. ha liderado el camino en el desarrollo de tecnologías de predicción
sofisticadas. Nuestras soluciones de Análisis Predictivo son utilizadas por
cientos de organizaciones en todo el mundo.
Entre las lecciones aprendidas durante varios años de implementación de
soluciones analíticas, hay tres particularmente importantes:
Soluciones con una arquitectura abierta permiten a las organizaciones
"conectar" las tecnologías predictivas a sistemas existentes y lograr resultados
más rápido.
Un proceso repetible que soporte las iniciativas de Análisis Predictivo mejora
significantemente su tasa de éxito.
La entrega eficiente de los resultados del análisis predictivo a quienes toman
decisiones es esencial en la organización.
Para atender el primer punto, en SPSS hemos diseñado todas nuestras soluciones
predictivas para que trabajen virtualmente con cualquier base de datos o archivo
plano, sobre cualquier plataforma. Para atender el segundo punto, formamos un
consorcio con más de 200 organizaciones involucradas en la minería de datos,
con quienes en 1999 desarrollamos el proceso estándar CRoss-Industry para
Minería de Datos (CRISP-DM), un proceso adoptado extensamente en la industria
actualmente. Este proceso puede ser utilizado como guía para la minería Web, la
minería de texto y otros procesos de Análisis Predictivo. Y para atender el tercer
punto, en SPSS hemos desarrollado soluciones de distribución que le permiten a
las organizaciones obtener resultados de Análisis Predictivo, en formatos fáciles
de entender para quienes toman las decisiones en su organización.
SPSS ha visto cuán críticas pueden ser para las organizaciones las soluciones de
Análisis Predictivo y está dedicada a ayudarlo a obtener el mayor valor agregado
de estas tecnologías de avanzada.
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¿Es más claro ahora?
Con Análisis Predictivo, usted puede explorar sus datos de nuevas maneras. Todos
sus datos, a través de todos los canales. Descubra patrones y tendencias que lo
lleven a nuevos conocimientos, permitiendo a su organización tomar acciones
oportunas y apropiadas, ya sea explorando en mayor profundidad los datos o
cambiando inmediatamente sus estrategias. Esto hace que su organización sea
más ágil en la respuesta a los cambios y claramente enfocada en alcanzar sus
metas.
Las soluciones de SPSS ofrecen profundidad en las técnicas de análisis predictivo;
características flexibles, construcción de características visuales y tecnología de
arquitectura abierta. Combinando nuestra solución abierta con el completo
soporte del proceso,
SPSS Inc. ayuda a que las organizaciones obtengan eficientemente el
conocimiento que les permita obtener resultados rápidamente.
Un factor importante en el alcance de estos resultados es nuestro personal de
servicios de consultoría. Ofreciendo una gran variedad de servicios, los
consultores de SPSS utilizan su conocimiento de negocios y técnico para orientar a
su personal y transferir el conocimiento para su beneficio. Esto le ayuda a su
organización a obtener un retorno sobre la inversión más rápido en las soluciones
de Análisis Predictivo. Adicionalmente, SPSS le ofrece una completa línea de
opciones de capacitación. También le proporciona un sistema mundial de soporte
al cliente atento y con respuestas.
Acerca de SPSS Inc.
SPSS Inc. (Nasdaq: SPSS) en Chicago, IL,
USA, es una compañía multinacional de
software para computadoras que
proporciona tecnología que transforma
los datos en conocimiento a través del
uso de Análisis Predictivo y otras
técnicas de minería de datos. La
soluciones de la compañía le permiten a las organizaciones
administrar el futuro aprendiendo del pasado, entendiendo el
presente y prediciendo problemas y oportunidades potenciales.
Para más información, visite: www.spss.com
SPSS es una marca registrada y los otros productos de SPSS nombrados son marcas
registradas de SPSS Inc. Todos los otros nombres son marcas registradas de sus
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