Measurement System Analysis – 3rd. Editión - Contacto: 55-52

Measurement System Analysis
– 3rd. Editión
P. Reyes / Mayo 2003
1
Posibles Fuentes de la
Variación del Proceso
Variación del proceso, observado
Variación del proceso, real
Variación dentro
de la muestra
Variación de la medición
Variación originada
por el calibrador
Repetibilidad
Estabilidad
Reproducibilidad
Linealidad
Sesgo
Calibración
La “Repetibilidad” y “reproducibilidad” (R&R), son los errores más relevantes en la medición.
2
Definición del Sesgo
Valor
Verdadero
Sesgo es la diferencia entre el
promedio observado de las
mediciones y el valor
verdadero.
Sesgo
3
Definición de la Estabilidad
Estabilidad (o desviación) es la variación
total de las mediciones obtenidas con un
sistema de medición, hechas sobre el mismo
patrón o sobre las mismas partes, cuando se
mide una sola de sus características, durante
un período de tiempo prolongado.
Tiempo 2
Tiempo 1
4
Definición de la Linealidad
Valor
diferenciaverdadero
Linealidad es la
en los valores real y
observado,
a través del rango de
operación
esperado del equipo.
Sesgo
Menor
Valor
verdadero
Sesgo
mayor
(rango inferior)
Rango de Operación del equipo
(rango superior)
5
Definición de la Repetibilidad
Repetibilidad: Es la variación de
las mediciones obtenidas con un
instrumento de medición,
cuando es utilizado varias veces por
un operador, al mismo tiempo que
mide las mismas características en
una misma parte
REPETIBILIDAD
6
Definición de la Reproducibilidad
Reproducibilidad: Es la
variación, entre promedios
de las mediciones hechas
por diferentes operadores
que utilizan un mismo
instrumento de medición
cuando miden las mismas
características en una
misma parte
Operador-B
Operador-C
Operador-A
Reproducibilidad
7
Definiciones
VARIACIÓN DEL SISTEMA DE MEDICIÓN
Capacidad
Variabilidad en lecturas tomadas sobre un periodo corto de tiempo
Desempeño
Variabilidad en lecturas tomadas sobre un largo periodo de tiempo
Incertidumbre
Un rango estimado de valores alrededor del valor medido en el
cual se estima que se encentra el valor verdadero
NOTA: El sistema de medición debe ser estable y consistente
8
Ejemplo:
CADENA DE TRAZABILIDAD PARA UNA CADENA
DE MEDICIÓN DE LONGITUD
ESTÁNDAR NACIONAL
Estándar en logitud de
onda
Comparador de
interferencia
ESTÁNDAR DE
REFERENCIA
Interferómetro de Laser
Comparador /
Bloques de
referencia
ESTÁNDAR DE
TRABAJO
CMM
GAGE DE
PRODUCCIÓN
Fixture Gage
Bloques patrón
Micrómetro
9
Las diferentes variaciones
Variación del
proceso
Variación observada
Variación del
Sistema de
medición
10
Incertidumbre
?
Incertidumbre es el rango asignado a un resultado de la
medición que describe dentro de un nivel de confianza, el rango
esperado que contiene al valor verdadero de la medición
Medición real = Medición observada ? U
?
U significa “incertidumbre expandida” del mesurando y del
resultado de la medición. U es igual al error estándar (uc) o
desviación estándar de los errores combinados (aleatorios y
sistemáticos) en el proceso de medición multiplicados por un
factor de cobertura o confianza (k), que para un 95% de nivel
de confianza es k = 2.
U = k (uc)
11
Incertidumbre y MSA
?
La Incertidumbre expandida se evalúa como:
u ? ?
2
c
?
?
2
desempeño
??
2
otros
MSA se enfoca a la comprensión del proceso de medición
identificando los errores presentados durante el proceso y
evaluando la adecuación del sistema de medición para el control
del producto o proceso
La incertidumbre es el rango de mediciones definidas por un
intervalo de confianza asociados con el resultado de la medición
y donde se estima se encuentre el valor verdadero
12
Guía para determinar estabilidad
?
?
?
?
Obtener una muestra y establecer su referencia respecto
al patrón. Se sugiere manejar 3 muestras, una en el lado
inferior, otra en medio y otra en el lado superior
graficando 3 cartas separadas
En una base periódica (diario, semanal) medir la muestra
maestra de 3 a cinco veces dependiendo de cuando se
tomen las lecturas reales en el proceso
Graficar los datos en una carta Xmedia – Rangos o Xmedia – s
Analizar los resultados en base al análisis estándar de
cartas de control. Si el proceso es estable se pueden usar
los datos para determinar el sesgo y con la desviación
estándar de las mediciones se puede aproximar la
evaluación de la repetibilidad
13
Guía para determinar estabilidad
Carta de control para análisis de estabilidad:
Valor de referencia de la parte 6.01 se midió la parte 5
veces por turno durante 4 semanas (20 subgrupos)
Xbar/R Chart for
Stability
600.5
UCL=600.3
Mean=599.5
599.5
LCL=598.8
598.5
Subgroup
3
Sample Range
?
Sample Mean
?
0
10
20
UCL=2.876
2
R=1.36
1
0
LCL=0
14
Guía para determinar Sesgo
?
?
?
Obtener una muestra y establecer su referencia respecto
a un estándar trazable, si se tiene seleccionar una pieza
de producción que esté centrada y tomarla como muestra
maestra, medirla n>= 10 veces
Calcular la media y usar este valor como el valor de
referencia.
Graficar los datos en un histograma respecto a la media y
observar si es normal
15
Guía para determinar Sesgo
Variable N
Sesgo
15
Mean
StDev
SE Mean
0.0067
0.2120
0.0547
95.0% CI
( -0.1107,
0.1241)
Histogram of Sesgo
(with 95% t-confidence interval for the mean)
4
2. Identificar en el
histograma
Si no observan causas
Anormales de variación
Para continuar el estudio
Frequency
3
2
1
0
[
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
_
X
-0.0
]
0.1
0.2
0.3
0.4
Sesgo
16
Guía para determinar Linealidad
?
?
?
1. Seleccionar g >= 5 partes cuyas mediciones dada
la variación del proceso cubran el rango de operación
del gage
2. Determinar el valor de referencia de cada parte y
confirmar que se cubre el rango de operación del
gage
3. Medir cada parte m>=10 veces con el gage bajo
prueba por el operador que normalmente lo usa.
Seleccionar las partes al azar
17
Ejemplo de datos para Linealidad
Intento
P1-2.00
P2-4.00
P3-6.00
P4-8.00
P5-10.0
1
2.7
5.1
5.8
7.6
9.1
2
2.5
3.9
5.7
7.7
9.3
3
2.4
4.2
5.9
7.8
9.5
4
2.5
5.0
5.9
7.7
9.3
5
2.7
3.8
6.0
7.8
9.4
6
2.3
3.9
6.1
7.8
9.5
7
2.5
3.9
6.0
7.8
9.5
8
2.5
3.9
6.1
7.7
9.5
9
2.4
3.9
6.4
7.8
9.6
10
2.4
4.0
6.3
7.5
9.2
11
2.6
4.1
6.0
7.6
9.3
12
2.4
3.8
6.1
7.7
9.4
18
Guía para determinar Linealidad
?
4. Calcular el sesgo para cada medición y el prmedio
de sesgo para cada parte
sesgoi , j ? xi , j ? (valor.de.referencia)
m
sesgo ?
?
?
j ?1
sesgoi , j
m
5. Graficar los sesgos individuales y los promedios de
sesgos con respecto al valor de referencia en una
gráfica lineal
19
Guía para determinar linealidad
6. Calcular y graficar la línea de regresión lineal y la
banda de confianza
Regression Plot
Ymedia = 0.736669 - 0.131667 X
S = 0.0722652
R-Sq = 97.8 %
R-Sq(adj) = 97.1 %
1
Ymedia
?
0
Regression
95% CI
95% PI
-1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X
20
Guía para determinar linealidad
?
7. Graficar la línea “sesgo = 0” y revisar que se
cumpla el criterio de aceptación de linealidad
Predictor
Constant
X
Coef
SE Coef
T
P
0.73667
0.07579
9.72
0.002
-0.13167
0.01143
-11.52
0.001
The regression equation is
Ymedia = 0.736669 - 0.131667 X
S = 0.0722652
R-Sq = 97.8 %
R-Sq(adj) = 97.1 %
Analysis of Variance
Source
DF
SS
MS
F
P
Regression
1
0.693450
0.693450
132.788
0.001
Error
3
0.015667
0.005222
Total
4
0.709117
21
Guía para determinar el error de
Repetibilidad & Reproducibilidad
?
Método del rango
?
Método de la media y rango (carta de control)
?
Método de ANOVA
22
Método corto del rango
?
?
?
?
?
Es un método que proporciona un valor aproximado
del error R&R sin que muestre las diferencias
Se usan dos evaluadores y cinco partes. Cada
evaluador mide cada parte una sola vez.
Se calcula el rango de cada mediciones de cada parte
y al final el rango promedio.
La desviación estándar de R&R se aproxima con la
formula de rango medio entre d2*
El % de R&R se calcula comparando la desv.
Estándar de R&R con la del proceso
23
Método corto del rango
Partes
1
2
3
4
5
Evaluador A Evaluador B Rango A,B
0.85
0.80
0.05
0.75
0.70
0.05
1.00
0.95
0.05
0.45
0.55
0.10
0.50
0.60
0.10
Rango medio = 0.35/5 = 0.07
GRR = Rmedio / d2* = 0.07 / 1.19 = 0.0588
Desv. Estándar del proceso = 0.0722
%GRR = 100 (GRR / Desv. Est. Proceso ) = 81.4%
Por tanto el sistema de medición requiere mejora
24
Estudio de R&R
?
?
?
Generalmente intervienen de dos a tres operadores
Generalmente se toman 10 unidades
Cada unidad es medida por cada operador, 2 ó 3 veces.
25
Realizando el estudio R&R
? Las partes deben seleccionarse al azar, cubriendo el
RANGO TOTAL DEL PROCESO . Es importante que
dichas partes sean representativas del proceso total
(80% DE LA VARIACION)
? 10 partes NO son un tamaño de muestra significativo
para una opinión sólida sobre el EQUIPO DE
MEDICIÓN a menos que
26
Procedimiento para realizar un estudio de R&R
1. Ajuste el calibrador, o asegúrese de que éste haya sido calibrado.
2. Marque cada pieza con un número de identificación que no
pueda ver la persona que realiza la medición.
3. Haga que el primer operador mida todas las muestras una sola
vez, siguiendo un orden al azar.
4. Haga que el segundo operador mida todas las muestras una
sola vez, siguiendo un orden al azar.
5. Continúe hasta que todos los operadores hayan medido las
muestras una sola vez (Este es el ensayo 1).
27
Procedimiento para realizar un estudio de R&R
6. Repita los pasos 3-4 hasta completar el número requerido de
ensayos
7. Utilice el formato proporcionado para determinar las estadísticas del
estudio R&R
?
?
?
?
?
Repetibilidad
Reproducibilidad
%R&R
Desviaciones estándar de cada uno de los conceptos
mencionados
Análisis del % de tolerancia
8. Analice los resultados y determine los pasos a seguir, si los hay.
28
Métodos de estudio del error R&R:
I. Método de Promedios- Rango
• Permite separar en el sistema de medición lo referente
a la reproducibilidad y a la Repetibilidad.
• Los cálculos son más fáciles de realizar.
II. Método ANOVA
•Permite separar en el sistema de medición lo referente a la
reproducibilidad y a la Repetibilidad.
•También proporciona información acerca de las interacciones de
un operador y otro en cuanto a la parte.
•Calcula las varianzas en forma más precisa.
• Los cálculos numéricos requieren de una computadora.
El Método ANOVA es Más Preciso
29
Ejemplo:
Planteamiento del problema:
Las partes producidas en el área de producción, fallaron por
errores dimensionales 3% del tiempo.
CTQ:
Mantener una tolerancia ± 0.125 pulgadas
Sistema de Medición: Se miden las partes con calibradores de 2”.
Estudio R&R del
Calibrador:
La dimensión A es medida por dos
operadores, dos veces en 10 piezas.
30
Método X-media y Rango:
Repetibilidad y Reproducibilidad de calibrador
Operator A
Operator B
Serial # 1st Trial 2nd Trial Range 1st Trial 2nd Trial Range Xbarpart
1
9.376
9.358
0.018
9.354
9.361
0.007
9.362
2
9.372
9.320
0.052
9.372
9.372
0.000
9.359
3
9.378
9.375
0.003
9.278
9.277
0.001
9.327
4
9.405
9.388
0.017
9.362
9.370
0.008
9.381
5
9.345
9.342
0.003
9.338
9.339
0.001
9.341
6
9.390
9.360
0.030
9.386
9.370
0.016
9.377
7
9.350
9.340
0.010
9.349
9.349
0.000
9.347
8
9.405
9.380
0.025
9.394
9.381
0.013
9.390
9
9.371
9.375
0.004
9.384
9.385
0.001
9.379
10
9.380
9.368
0.012
9.371
9.376
0.005
9.374
Totals 93.772 93.606
0.174
93.588 93.580
0.052
X-bar A 9.3689
X-bar B 9.3584
R-barA 0.0174
R-barB 0.0052
Rpart
0.0630
31
1. Cálculo de las X-medias
Repetibilidad y Reproducibilidad de calibrador
Serie #
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Totales
1er. Ensayo 2o. Ensayo
9.376
9.372
9.378
9.405
9.345
9.390
9.350
9.405
9.371
9.380
93.772
X-bar A
9.358
9.320
9.375
9.388
9.342
9.360
9.340
9.380
9.375
9.368
93.606
9.3689
R-bar A
Rango 1er. Ensayo 2o. Ensayo
9.354
9.372
9.278
9.362
9.338
9.386
9.349
9.394
9.384
9.371
93.588
X-barB
Rango
9.361
9.372
9.277
9.370
9.339
9.370
9.349
9.381
9.385
9.376
93.580
9.3584
R-barB
Porción Xbar
9.362
9.359
9.327
9.381
9.341
9.377
9.347
9.390
9.379
9.374
Porción R
32
2. Cálculo de los Rangos
Repetibilidad y Reproducibilidad de calibrador
Operador A
Serie # 1er. Ensayo 2o. Ensayo
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Totales
9.376
9.372
9.378
9.405
9.345
9.390
9.350
9.405
9.371
9.380
93.772
X-barA
9.358
9.320
9.375
9.388
9.342
9.360
9.340
9.380
9.375
9.368
93.606
9.3689
R-barA
Operador B
Rango
0.018
0.052
0.003
0.017
0.003
0.030
0.010
0.025
0.004
0.012
0.174
0.0174
1er. Ensayo 2o. Ensayo
9.354
9.372
9.278
9.362
9.338
9.386
9.349
9.394
9.384
9.371
93.588
X-barB
9.361
9.372
9.277
9.370
9.339
9.370
9.349
9.381
9.385
9.376
93.580
9.3584
R-barB
Rango
Porción Xbar
0.007
0.000
0.001
0.008
0.001
0.016
0.000
0.013
0.001
0.005
0.052
9.362
9.359
9.327
9.381
9.341
9.377
9.347
9.390
9.379
9.374
0.0052
Porción R
0.0630
33
Identificación de Parámetros del Estudio
y Cálculos
Totales
93.772
X-barA
93.606
9.3689
R-barA
0.174
93.588
X-barB
93.580
9.3584
R-barB
0.0174
0.052
0.0052
Porción R 0.0630
Ancho de tolerancia====> 0.25
Número de intentos (m)=> 2
X-media máx.=>
9.3689
X-media mín. =>
9.3584
Número de partes (n)==>
Diferencia X-dif
0.0105
Número de operadores
?K1?========>
10
2
4.56
R-media doble => 0.0113
(=4.56 para 2 ensayos, 3.05 para 3 ensayos)
?? ? =========>
3.65
K3 ======>
1.62
(=3.65 para 2 operadores; 2.7 para 3 operadores)
34
3. Cálculo de R&R
Repetibilidad: La variación del dispositivo de medición (EV) se calcula
sobre cada grupo de mediciones tomadas por un operador, en una
sola parte.
EV = R x K1 =
0.0515
Reproducibilidad: La variación en el promedio de las mediciones (AV) se
calcula sobre el rango de los promedios de todas las mediciones, para
cada operador, menos el error del calibrador (vale si la raíz es negativa)
AV =
(Xdif * K2)2 - (EV2/(r*n)) =
0.03655
35
3. Cálculo de R&R
El componente de varianza para repetibilidad y reproducibilidad
(R&R) se calcula combinando la varianza de cada componente.
R&R =
EV2 + AV2
=
0.05277
El componente de varianza para las partes (PV), se calcula sobre el
rango de los promedios de todas las mediciones, para cada parte.
PV
=
Rpart x K3
=
0.1021
La variación total (TV) se calcula combinando la varianza de repetibilidad y
reproducibilidad y la variación de la parte. Si se conoce la desv. Est.
Se puede usar TV = Variación del proceso / 6
TV
=
R&R2 + PV2 =
0.1142
36
Error R&R = RPT2
?
+
REPR2
Precisión en relación a la variación
total
Para la fase de control del
proyecto, sólo substituya la
Tolerancia por Variación Total
*100
.
TV= R&R + PV
PV= variación de parte = Rp
la variación xtotal
debe absorberse
K3
%R&R = R&R
Var Total
?
Identificar qué porcentaje de
como error de medición.
<10% Aceptable
10-30%. Puede ser aceptable, dependiendo qué tan crítico es
el grado de la medición.
>30%. ¡Inaceptable!
37
EL VALOR DEL R&R ES UN PORCENTAJE DE LA VARIACION
TOTAL DEL PROCESO:
VARIACIÓN DE PARTE A
PARTE
La dimensión verdadera de
las partes se encuentra en
algún lugar de la la región
sombreada…
Lo que
fue
medido
LSL
OBJETIVO
USL
Mientras más mayor sea el % del R&R, mayor será el área de
incertidumbre para conocer la dimensión verdadera de las partes.
ERROR TIPO 1: Pueden estarse aceptando partes que están fuera
de especificaciones
ERROR TIPO 2: Pueden estarse rechazando partes que están
dentro de especificaciones
38
3. Cálculo de R&R
Basado en la tolerancia (Para control del producto):
%EV
= 100*DV/Ancho de tolerancia=
20.61
%AV
= 100*AV/Ancho de tolerancia=
14.62
%R&R = 100*R&R/Ancho de tolerancia =
21.108
Basado en la variación Total de las Partes (Control Proceso):
45.09
%EV
= 100*DV/Variación total=
%AV
= 100*AV/ Variación total = 32.00
%R&R = 100*R&R/ Variación total =
46.20
%PV
89.40
= 100*PV /Variación total =
39
4. Cálculo de las categorías
?
El número de categorías que pueden ser distinguidas
con un 97% de confianza por el sistema de medición
o intervalos de confianza no traslapados que dividen
a la variación esperada del producto (ndc) es:
PV
ndc ? 1.41
?5
GRR
40
Ejercicios
Para un estudio de R&R 2 operadores midieron con el mismo equipo de
medición 10 partes en 3 intentos cada uno,obteniendo:
Número
de parte
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Mediciones
de operador A
1
2
3
Mediciones
de operador B
1
2
3
50
52
53
49
48
52
51
52
50
47
50
51
54
48
48
52
51
53
51
46
49
52
50
51
49
50
51
50
51
46
50
51
50
50
48
50
51
49
50
49
48
51
52
50
49
50
50
48
48
47
51
51
51
51
48
50
50
50
49
48
41
%Contribution
Source
Variance
(of Variance)
Total Gage R&R
2.08E-03
6.33
Repeatability
1.15E-03
3.51
Reproducibility
9.29E-04
2.82
Part-to-Part
3.08E-02
93.67
Total Variation
3.29E-02
100.00
R&R ACEPTABLE
Number of categories = 5
StdDev
Study Var
%Study Var
%Tolerance
R&R NO ACEPT.
Source
(SV/Toler)
(SD)
(5.15*SD)
(%SV)
Total Gage R&R
0.045650
0.235099
25.16
11.75
Repeatability
0.033983
0.175015
18.73
8.75
Reproducibility
0.030481
0.156975
16.80
7.85
Part-to-Part
0.175577
0.904219
96.78
45.21
Total Variation
0.181414
0.934282
100.00
46.71
42
Resultados de R&R gráficos
La carta de Media debe estar fuera de control
(>50%) y la carta de rangos debe mostrar control
estadístico
Gage R&R
(Xbar/R) for Response
?
Gage name:
Date of study:
Reported by:
Tolerance:
Misc:
Components of Variation
Response by Part
Percent
100
1.1
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
%Contribution
%Study Var
%Tolerance
50
0
Gage R&R
Repeat
Reprod
Part
Part-to-Part
1
2
R Chart by Operator
Sample Range
0.15
1
2
0.10
0.05
R=0.03833
0.00
LCL=0
Operator
6
7
8
9
10
2
3
Operator*Part Interaction
3
UCL=0.8796
Mean=0.8075
LCL=0.7354
Average
Sample Mean
2
5
1
Xbar Chart by Operator
1
4
1.1
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
3
UCL=0.1252
1.1
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
3
Response by Operator
Operator
1.1
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
Part
1
2
3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
43
Método de ANOVA
?
Tiene las ventajas siguientes en relación con el
método de medias rangos:
?
?
?
?
Maneja cualquier arreglo experimental
Estima las varianzas en forma más exacta
Extrae más información (interacción entre partes y efecto de
los evaluadores)
Desventajas
?
?
Requiere un proceso numérico más complejo
A veces es necesaria una computadora
44
Resultados de ANOVA
Two-Way ANOVA Table With Interaction
Source
DF
SS
MS
F
P
Part
9
2.05871
0.228745
39.7178
0.00000
Operator
2
0.04800
0.024000
4.1672
0.03256
Operator*Part
18
0.10367
0.005759
4.4588
0.00016
Repeatability
30
0.03875
0.001292
Total
59
2.24912
Significativos
al nivel del 0.05
Gage R&R
%Contribution
Source
VarComp
(of VarComp)
Total Gage R&R
0.004437
10.67
Repeatability
0.001292
3.10
Reproducibility
0.003146
7.56
Operator
0.000912
2.19
Operator*Part
0.002234
5.37
Part-To-Part
0.037164
89.33
Total Variation
0.041602
100.00
45
Resultados de ANOVA
StdDev
Study Var
%Study Var
%Tolerance
Source
(SD)
(5.15*SD)
(%SV)
(SV/Toler)
Total Gage R&R
0.066615
0.34306
32.66
17.15
Repeatability
0.035940
0.18509
17.62
9.25
Reproducibility
0.056088
0.28885
27.50
14.44
Operator
0.030200
0.15553
14.81
7.78
Operator*Part
0.047263
0.24340
23.17
12.17
Part-To-Part
0.192781
0.99282
94.52
49.64
Total Variation
0.203965
1.05042
100.00
52.52
Number of Distinct Categories = 4
46
Resultados gráficos de ANOVA
Gage name:
Date of study:
Reported by:
Tol erance:
Misc:
Método de ANOVA
Components of Variation
By Part
Percent
100
1.1
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
%C ontribution
%Study Var
%Tolerance
50
0
Gage R&R
R epeat
R eprod
Part
Part-to-Part
1
2
3
R Chart by Operator
Sample Range
0.15
1
2
0.05
R=0.03833
0.00
LCL=0
Operator
0
1
Average
Sample Mean
8
9
10
3
Operator*Part Interaction
3
UC L=0.8796
Mean=0.8075
LCL=0.7354
0
7
2
Xbar Chart by Operator
2
6
By Operator
UC L=0.1252
1
5
1.1
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
3
0.10
1.1
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
4
Operator
1.1
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
Part
1
2
3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
47
Interpretación
?
Si la gráfica de interacción de operador* parte no
muestra líneas paralelas, hay interacción significativa
que se comprueba con la p de la ANOVA < 0.05
48
Causas de repetibilidad
inadecuada
?
?
?
?
?
?
?
?
Consistencia dentro de la parte (forma, posición, superficie,
ángulos)
Dentro del instrumento (desgaste, falla, mantenimiento
Inadecuado)
Dentro del método (ajustes, técnica, puesta a cero, sujeción,
densidad de puntos)
Dentro del evaluador (técnica, posición, experiencia,
habilidades de manipulación, sentimientos, fatiga)
Dentro del ambiente (fluctuaciones de temperatura,
humedad, vibración, iluminación, limpieza)
Falta de robustez, uniformidad inadecuada
Equipo inadecuado para la medición
Error en la aplicación ( paralaje, posición, etc.)
49
Causas de reproducibilidad
inadecuada
?
?
?
?
?
?
?
?
?
Entre muestras: A, B, C (mismo operador, equipo y método)
Entre instrumentos A, B, C con lo demás constante
Entre Estándares, influencia de diferentes estándares
Ente métodos: diferencia entre métodos (puesta a cero,
manual vs automático, sujeción, etc.)
Entre evaluadores (operadores)
Entre condiciones ambientales
Falta de robustez en los métodos
Falta de entrenamiento a operadores
Aplicación inadecuada
50
Análisis de los estudios de R&R
?
Si la repetibilidad es grande en relación con la
reproducibilidad:
?
?
?
?
?
El instrumento requiere
El gage puede requerir rediseño para que sea más rígido
La sujeción o localización del gage requiere mejora
Hay variación excesiva dentro de las partes
Si la reproducibilidad es grande en relación con la
repetibilidad
?
?
El evaluador necesita ser mejor entrenado para usar y leer
el instrumento del gage
La calibración sobre la carátula del gage no es clara
51
Estudios de capacidad de equipos
de medición por atributos
?
?
?
Tomar 50 piezas, 40 de las cuales dentro de
especificaciones y 10 fuera de especificaciones
Probarlas con dispositivos “pasa” y “no pasa” por
medio de 3 operadores
Si no coinciden todos los operadores, los dispositivos
o gages “pasa, no pasa” no son confiables
52