TCTTTTTTTGGCCTAGTCTCTGCTCTCAAGATAGGAGAACATAACAACACTCCAATCCATTACTGTTGACATGTATAAGCCCGCGGAGGTCTCCAATCTATCCACTGGATTTCCGTGAGAATTGTGCCCGCTTTGGTATTGGATGTTCCTCTCCATAAGACTACAGTTTCCAAGGA ACAGTGTGGCCAAGGCCTTTCGTTCCGCAATGCATGTTGGAAATAGTAGTTCTTTCCCTCCACCTCCCAACAATCCTTTTATTTACCTAAACTGGAGACCTCCATTAGGGCGGAAAGAGTGGGGTAATGGGACCTCTTCTTAAGACTGCTTTGGACACTATCTTACGCTGATATT CAGGCCTCAGGTGGCGATTCTGACCTTGGTACAGCAATTACTGTGACGTAATAAGCCGCAACTGGAAGCGTAGAGGCGAGAGGGCGGGCGCTTTACGGCGAACTCAGGTAGAATTCTTCCTTTTCCGTCTCTTTCTTTTTATGTCACCAGGGGAGGACTGGGTGGCCAACC CAGAGCCCCGAGAGATGCTAGGCTCTTTCTGTCCCGCCCTTCCTCTGACTGTGTCTTGATTTCCTATTCTGAGAGGCTATTGCTCAGCGGTTTCCGTGGCAACAGTAAAGCGTGGGAATTACAGATAAATTAAAACTGTGGAACCCCTTTCCTCGGCTGCCGCCAAGGTGTTCG GTCCTTCCGAGGAAGCTAAGGCCGCGTTGGGGTGAGACCCTCACTTCATCCGGTGAGTAGCACCGCGTCCGGCAGCCCCAGCCCCACACTCGGENOMESMADEEASYCCCGCGCTATGGCCTCCGTCTCCCAGCTTGCCTGCATCTACTCTGCCCTCATTCTGCAGGACTAT GAGGTGACCTTTACGGAGGATAAGATCAATGCCCTTATTAAAGCAGCCAGTGTAAATATTGAAACTTTTTGGCCTGGCTTGTTTGCAAAGGTCCTGGCCAACGTCAACATTGGGAGCCACATCTGCAGTGTAGAGGGGGGGAAAAAAACGTGACTGCGCGTCGTGAGCTCG CTGAGACGTTCTGGACGGGGGACAGGCCGTGGGGTTTCTCAGATAACTGGGCCCCTGGGCTCAGGAGGCCTGCACCCTCTGCTCTGGGTTAAGGTAGAAGAGCCCCGGGAAAGGGACAGGGGCCCAAGGGATGCTCCGGGGGACGGGCGGGGGAAAGTGAATTTCC GAAGCTAGGCAGATGGGTATTCTTATGCGAGGGGCGGGGGCGGAACCTGAGAGGCATAAGGCGTTGTGAACCCCCCGGGGAAGGGGGCAGTTTGTAGGTCTCGAGGGAAGCACTAAGGATCAGGTTGGGGGCACAGTGTGTCCGAGGAGGAATCCTCCTGATAGGAA CTGGAATGTGCCTTGAAGGGGACACCATGTGTATAAGAACATCAGCTGGTCGCCGGGGATGGTGGCTTACGCCTGTATTCCTAGCACTTTGGGAGGCCAAGGCGGATGGATCACGAGGTCAGGAGTTCGAGACCAGCCTGACCATCGTGGTGAAACCCCGTCTCTACTAAA AATACAAAAATTAGCCGGGCGTGGTGGCGCGCGCCAGCTACTCAGGAGCTGAGGCAGGAGAATCGCTTGAACCCAGGAGGCGGAGGTTGCAGTGAGCCGAGATCGCGCCATTGCACTCCAGCCTGGGTGGCAGAACGACACTCCGTCTCAAAAACAAACAAAGAAATA AACACCGGCTGGTATATATGAGAAGATGGGCCCTTGCGGAAGAAGAAGTGCCAGGAATATGTCTGGGAAGGGGAGGAGACAGGATTTTGTGGGAGGGAGAACTTAAGAACTGGATCCATTTGTGCTATTGAGAAAGCGCAAGAGGGAAGTAGAGGAGCGTCAGTAGTA ACAGATGCTGCCGGCAGGGATGTGCTTGAGGGGGATCCTGAGATGAGAGTGGGTCGCTGGGAAAGGCTAGGGGCAGGGAGGCCTTGATTGGTGTTGGTTTGGTCGTTGTTGATTTTGGTTTTATGCAAGAAAAAGAAAACAGCCAGAAGCATTGGAGAAAGCTCACCA CTTACCCGGTCAGTCACTCCCCTGTAGCTTTCTCTTTCTTGGAGAAAGGAAAAGACCCAAAGGGTTGGAAGCAATATGTGAAAAAATACAGAATTTATATTGTCTAATTACAAAAAGCAACTTCTAGAACCTTTAAAGGATTTTGTATTATTCTAAAACCTTCCAAATCTTAAATT TACCTTATTTTATTTTATTTATTTTTGAGACGGAGCTTCGCTCTTGTTGCCCAGGCTGGAGTGTAATGGCGTGATTTGGGCTCACCGCAACCTCTGACTCGTGGGTTCAAGCGATTCTCCTGCCTCAGCTCCCGAGTAGCTGGGATTACACGCATGCACCACCATGCCTGGCTCA TTTTTTTGTATTTTTAGTAGAAACGAGGTTTCTCCGTATTGGTCAGGCTGGTCTTGAACTCCCGACCTCAGGTCATCCGCCCGCCTCGGCCTCCCTAAGTGCTGTGATTACAGGCGTGAGCCACCACGCCCAGCCCAATTTACCTTATTTTAAAATGATAAAATGAAGTTGTCATT TTTCTAAACCTTTTTAAAAGATACATGTTTTTCTAATGTGTTAAAGTTCATTGGAACAGAAAGAGATAGATTTATCTGCTGTTTGCGTTGAAGAAGTACAAAATGTCCTTAATGCTATGCAGAAAATCTTACAGTGTCCAATCTGGTAAGTCACCAGAAGAGGGTATTAATTTGGG ATTCCTATATGATTATCTCCTATGCAAATGAACAGAATTGACCTTACATAGAAGGGAGGAAAAGACATGTCTAATAAGATTAGGCTATTGTAATTGCTGATTTTCTTAACTGAAGAACTTTAAAAGTATAGAAAATGAATCCTTGTTCTCCATCCACTCTGCCTCTCCCACTCCTCTC CTCTTCAACACAAATCCTGTGGTCCCTGAAAGACAGGGACCCTGTCTTGATTGGTTCTGCACTGGGGCAGGAATCTAGTTTAGATTAACTGGCATTTTGGTTTTCTTCTAGCTCTAAAACCAGCTCCATCACTTGAAATGGCAAAATAAATCATGAATGAGGCCGGGGGCTGTG GCTCACACCTGTAATCCCAGCACTCTGGGGGGCCGAGGCAGGCAGATCACGAGGTCAGGAGATCGAGACCATCCTGGCTAACATGGTGTAAGGGGENOMESMADEEASYAGGAGACCACCCCTCATATTGTCTTATGCCCAATTTCTGCCTCCAAAGAAAGAAAAAGTAA AAACTAAAGGGCAGAAATGACATCCACAAGCAGACACCCCAGGTGCCACACCCTGGGCCTGGTAGTTAAAAATCAACCCCTGACCTGATTGGTATGTTATCTATAGATTACAGACATTGTATAGAAAAGCACTGTGACAATGCCTTTCCTGTTTTGTTCCGATCTAGTTACTGGT GCATGCAGCCCCCAGTCACGTACCCCCTGCTTGCTCAATTGATCACGACCCTCTCACGTGCACCCCCTTAGAGTTGTGAGCCCTTAAAAGGGACAGGAATTGCTCACTCGGGGAGCTTGGCTCTTGAGACCGGAGTCTTGCCGATGCCCCTGGCCTAATAAACCCCTTCCTTC TTTAACTCGGTGTCTGATAAGTTTTGTCTGCAGCTCGATTTCTTGGTTCCCTGACTGGGAAGCGAGGTGAATGGCGGATGGTCAAGGCAGCTCCTTAGGCGGCTTAAACCTGCCCTGTGGAACATCCCTGCAGGGGACTCCAACCAGCCCGAGCAACACGGATCCTGAGGG CGCTCCTGGTTAGGCATTTGCCCCACTGGGACGCCTCGCCAGAGCACTGTATGGCAGGCCCCCATGGAGGATCAACGCAGTGGCTGAACACCGGGAAGGAACGGGCACTTGGAGTCTGGACATCTAAAACTTGGTAAGAGTAGTCTTTGAAACTTGCCCACTCCATTTGA GTGGAAGCATGGCCTGATCACCCATGGCGTGCCTTTATTGGCACTTTGGTTTTGGTTTGAATTGCTTGACAGGATTGGTCTTGGGAACTTGCCTACTCCATTTGAGTGGAAGTGTGGCCTGATCACCCATGGTGTGCCTCTCCTGGCACTTTGGTTTTTATTTTTGACTTGACTT GGATTGCTTGATACTTTGGTTTTGGTTTTGACCTGGCTTGGATTTCTGGATACTCTGATTTTGGTTTGGTGCAAACTGCAAAACTGTGTGTGCGCCCTTTTTACCGGTTCTTTGTTTTGTGGTGTGTTTGTGGTGTGAGCGTGGTGTTTTGTCTTGAAGAAGCATAGGTCAGGC ACGAATAAGCCCACCCCACTAGGAACTATGTTGACAAATTTCAAAAAAGAATCTGAGGGAGACTATGGAGTGCTATGACACCAGGAAAACTTAAAACTTTGTGTAAGATAGACTGGCCAGCATTAGAGGTAGGTTGGCCATTAGAAGGAAGCCTGGACAGGTCCCTTGTTT CAAAGGTATGGCACAAGGTAACCTATAAGCCAAGGAACCCAGACCAGTTCCCTTACAGAGACACTTGATTAGAGCTGGTTTTAGACCCCCCACCCCCAACACATAGTGGTTGAGAGAACAGCAGCATAAGTGGCTGGCAGAGGCAAGGAAAGACCAGCAGAGAGAGAGA AAGGAAAGAGACAGAGAGGAAAAGAGGAAAAGAGAGAGAGGAAGAGACAGGAAGAGACAGACAGAGAGTCAAGGATAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGACACACACACACACACACACAGAGAGAGAGGAAGAGGCAGAGGCAAAAGGAAAGTCAAAGAGA GAGACAAAGTCAAAGAGAGAAAGAAAGAGAGAAAGAGAGAGAGATACAAAGTTAAGAAAAAAAAGCCATCTATACCAATTCTAATTTAGACAAAACAAGGTCTTATTAATAGCAAAGGATAATTAAAATCCCAAACTTAGAAGGTTTTCTTTTTATTATTATTATTATTATACT TTAAGTTTTAGGGTACATGTGCACAACATGCATTTTTTTAAAATTTTTTTTAAAGGTTTTCAACTAAAGTTTGCTAAAAGTTAACAGTGTAACATGTATATAGTAACTTATATTCTTGTGGCCTAGTCCACAAGACACAAAAAAGGTTCGCTTTGGAAAAGAATGGTTATCATCTTC GAAAAAAAAAAGGAAAAAAAGGGGGGGCGGAATTTATATAAAAAGAGTATTATATGGTAAATTCTTGTCCTGAAACAAATTAACTGGTTGTTTAAAGAAATAAATATTTGTAATAAGTCAGAAAGTTGAGGCATATCGAAGAATTGTCTGCGAAAGTCACGAAAGAGAAAAA TGTTATAAAAAAATTTATGCAAAAAATGTTGTATAATTTAAAAGTAACTAGGCCTCCTGAATGTAAAACTGTTGAAAAAAAAAACAGTTTATATGCAAGGTGTATAAGAAAAGTAAAATATATCTTTGGTAAAAGAATTGTAAGGAGGCATAAGGATGTACATTTTCACCTACATT AAAAGGTTAAAAATAATTATTGTTTTGAAGATTTAAGCAAGTTTCAAAATGTTAATTGTAAAGAAAATTCTGTGTGTAAACATATTAGCTAAAGTTAAAGAAGTATCATCCAGTTTTTCTGTGAACTGGACATTAAAGTAAAAGCATAACAGGTTTTTTCTTAAAGCACCAACCTG CTCTTTTGCAAAAATTATAAAGGGTTAAAAAGAATCTATAAAATCTTACCTTATGGTCAAACATTAACAATTAGATACATATGTCTACAAGGTTTTATTAAAATTAAGTTTAATATTAATAACACACTAATATAAAGATAAAATTTAGCTTATCTGGTATAAAAATCATACGAGAAGCAC TGTTAAATGTAAAATGGTATTTGGCTTTCTTTGGTTTAAAAACTAATAAAAATAGGTGCTAAAGGAAATTTCTCAGGAAAAAGGCACTAAGGACTATAAAGTCCACTGCCAAGGTCCCCACATTTAAAACAAAAGGTCAGTTCCTTAGAATTATATGCTTGGTTTATTTTCCACTT TCCTTTCTCTCAAAAACTAAAAGTCTTTTAGCACATGTACCACCCCTAGAATTTCTAGTAAACCAGCACCAGCCTGAAGATCACATTCTCATCGAAAGGTGGAAAGAAGAAAAACTCGAGCCAGCCTGGAAGGACCCTACCTTGTGTTGCTAACCACCAAGACTGCTGTTCGT ACAGENOMESMADEEASYGCAAAAAAGGATGGACTCGTCACACCAGAATCAAGAAAGTGCCACCCCCTCCAGAGTCATGGGCCACAGTCCCAGAGGAAAACCCTGCCAAACTAAAGCTACGAAAAATCTCTTTTCATCTATTCTATTACTCTTCTTTCTTTCCTCGTGCTATT NUESTRA ALIANZA La suma de recursos nos permite afrontar proyectos en el ámbito de la terapia guiada por diagnóstico molecular. Desde nuestra fundación, en DREAMgenics buscamos junto al IMOMA la complementación óptima para nuestros desarrollos clínicos con el objetivo común de mejorar la calidad de vida de las personas. La sinergia generada por la suma de los recursos de ambas compañías nos permite afrontar con garantías proyectos en el ámbito de la terapia guiada por diagnóstico molecular. Fruto de esta estrecha colaboración entre DREAMgenics y el IMOMA, surge la familia ONCOgenics, paneles de apoyo en el diagnóstico molecular del cáncer, con el objetivo de ayudar a los especialistas clínicos en el diagnóstico y en la toma de decisiones acerca del tratamiento óptimo y de los programas de prevención en los que deben ser incluidos. El equipo de DREAMgenics incorpora en su plantilla a doctores y licenciados en Biología, Física e Ingeniería Informática. Por su parte, el IMOMA está integrado por destacados especialistas en genómica y medicina. DREAMgenics aporta los desarrollos y herramientas bioinformáticas necesarios para el análisis y la interpretación de los datos procedentes de las tecnologías de secuenciación NGS, mientras que el IMOMA proporciona la interpretación clínica de estos estudios y toda la gestión, manipulación y procesamiento de las muestras, así como la validación experimental asociada. 1 EN QUÉ CONSISTE Servicio de interpretación clínica del genoma tumoral que analiza un panel de genes y reordenamientos relacionados con terapias dirigidas ya aprobadas para el tratamiento del cáncer. Está orientado específicamente a la identificación de todas aquellas alteraciones genéticas que pueden condicionar la sensibilidad o la resistencia a fármacos oncológicos aprobados para su uso clínico. Analiza la secuencia de ADN de 86 genes y la presencia/ausencia de 13 reordenamientos genéticos clínicamente relevantes a partir de tejido tumoral incluido en parafina o congelado en fresco. Los resultados se comunican al médico responsable a través de un conciso informe, que incluye las alteraciones identificadas, su descripción y las implicaciones terapéuticas relacionadas, de manera que el oncólogo cuenta con la información necesaria para seleccionar el tratamiento más adecuado para el paciente. Además, la información obtenida de este estudio facilita la participación en ensayos clínicos de tipo “basket trial”, dirigidos específicamente por las alteraciones moleculares del tumor y no por su histología. 2 Indicado en pacientes con cáncer estadio IV susceptibles de tratamiento sistémico, permite identificar a los pacientes candidatos a beneficiarse del empleo de fármacos dirigidos frente a dianas moleculares aprobados para su uso clínico. L ONCOgenics Tumor permite la selección del tratamiento más adaptado al perfil molecular de cada tumor, optimizando los recursos destinados a este tipo de terapias. Al seleccionar sólo aquellos pacientes que tienen más probabilidades de responder, se racionaliza el gasto farmacéutico. Por otro lado, la selección molecular de tratamientos repercute directamente en la calidad de vida de los pacientes, ya que solamente son expuestos al fármaco aquellos pacientes más susceptibles de beneficiarse del mismo, evitando el riesgo de toxicidad en aquellos que no lo son. METODOLOGÍA RE 20 días CEP CIÓN DE L RA · ST UE E ENTR DE VENTAJAS en DOS S · DE A DE RESU TA GA LA M TIPO DE MUESTRA Bloque de parafina 01 Procesamiento de la muestra y extracción de ADN. 02 Captura de las regiones genómicas de interés y Secuenciación de Nueva Generación (NGS). 03 Análisis específico de los genes seleccionados en el ADN del tejido tumoral, proporcionando las variantes detectadas. Este análisis es realizado por herramientas bioinformáticas exclusivas y validadas por numerosas publicaciones científicas de impacto internacional (ver referencias). 04 Interpretación clínica de 86 genes y 13 reordenamientos genéticos con utilidad clínica en cáncer (accionables o implicados en rutas accionables). 05 Secciones de tejido parafinado Tejido tumoral congelado Células en suspensión Generación de un detallado informe de las variantes identificadas que incluye la predicción de las consecuencias clínicas de dichas variantes (potencial sensibilidad y/o resistencia a los fármacos dirigidos aprobados). ADN tumoral En caso de no disponer de ninguna de estas muestras, consultar sobre la idoneidad Sensibilidad* >99% | Especificidad* >99% de la muestra y las opciones disponibles. * Para SNVs e InDels. 3 EN QUÉ CONSISTE Servicio de interpretación clínica del genoma germinal que analiza un panel de genes implicados en cáncer hereditario, con utilidad clínica, para ayudar a los especialistas en consejo genético y oncología médica en sus diagnósticos y tratamientos. 4 Analiza la secuencia de más de 150 genes implicados en cáncer familiar, a partir de ADN obtenido de sangre o saliva del paciente. El panel de genes seleccionados incluye aquellos en los que se han descritos variantes causantes de cáncer hereditario de forma más consistente. Los resultados de ONCOgenics Germline repercuten directamente en el proceso de consejo genético del paciente y de sus familiares, permitiendo planificar las medidas oportunas de prevención y diagnóstico precoz. El informe recoge tanto las mutaciones patogénicas, como las probablemente patogénicas y las de significado incierto. La interpretación de estas últimas incluye a su vez una estimación bioinformática de su potencial patogenicidad basada en las consecuencias que tiene la mutación para la proteína codificada. ONCOgenics Germline está indicado en pacientes y familias con sospecha de que los tumores diagnosticados en su genealogía se hayan originado en el contexto de una predisposición heredable al desarrollo de cáncer. L Prevención y detección precoz. ONCOgenics Germline permite identificar aquellos pacientes a los que hay que destinar más recursos en los programas de prevención y diagnóstico precoz, lo cual facilita una racionalización del gasto. Asimismo, la detección de la mutación responsable de la predisposición heredable al desarrollo del cáncer en una familia permite también identificar aquellos individuos no afectados por la mutación y, por lo tanto, reducir el número de pacientes objeto de dichos programas, con el consiguiente ahorro económico. METODOLOGÍA 01 Procesamiento de la muestra y extracción de ADN. 02 Captura de las regiones genómicas de interés y secuenciación NGS. 03 Análisis específico de los genes seleccionados en el ADN del tejido normal, proporcionando las variantes detectadas. Este análisis es realizado por herramientas bioinformáticas exclusivas y validadas por numerosas publicaciones científicas de impacto internacional (ver referencias). CEP CIÓN DE RA · ST 30 días L UE E ENTR DE VENTAJAS RE en DOS S · DE A DE RESU TA GA LA M TIPO DE MUESTRA Sangre EDTA Saliva 04 Generación de un detallado informe traslacional y bioinformático de las variantes identificadas (SNVs, indels, reorganizaciones y cambios en el número de copia). El informe también incluye la predicción de las consecuencias funcionales y clínicas de dichas variantes. ADN germinal En caso de no disponer de ninguna de estas muestras, consultar sobre la idoneidad de la muestra y las opciones disponibles. Sensibilidad* >99% | Especificidad* >99% * Para SNVs e InDels. 5 EN QUÉ CONSISTE Servicio de interpretación clínica de los exomas del tumor y del paciente, a partir de tejido tumoral y de tejido normal. Analiza las regiones codificantes de más de 20.000 genes en el ADN del tumor y de la línea germinal del paciente. Está orientado a un contexto de investigación traslacional. Además de proporcionar información sobre todas las alteraciones identificadas en el exoma del tumor y del paciente, ONCOgenics Exome incluye la interpretación clínica detallada de las variantes que se detecten en más de 350 genes meticulosamente seleccionados. Los genes cuyas variantes son objeto de interpretación clínica han sido seleccionados por su potencial utilidad terapéutica o por haber sido asociados con una predisposición heredable al desarrollo de cáncer. En los genes seleccionados por su utilidad terapéutica, esta información adicional hace posible la elección de tratamientos en base a las alteraciones identificadas en el tumor. 6 Estas alteraciones pueden afectar a genes comúnmente implicados en cáncer (utilidad pronóstica y/o predictiva) o alterar rutas biológicas susceptibles de intervención farmacológica, bien con fármacos aprobados o con moléculas aún en fase de ensayo clínico. El análisis en paralelo de una muestra de cáncer y de sangre/saliva del paciente permite discriminar de manera inequívoca las variantes somáticas (o adquiridas) identificadas en el tumor, de aquellas que son germinales (o heredadas). Las variantes germinales permitirán identificar individuos y familias susceptibles de desarrollar cáncer. VENTAJAS · Selección del tratamiento más adaptado al perfil molecular de cada tumor e identificación de los pacientes que tienen más probabilidades de responder. · Solamente son expuestos al fármaco aquellos pacientes que sean más susceptibles de beneficiarse del mismo, evitando el riesgo de toxicidad en aquellos que no lo son. · Identifica la existencia de una predisposición genética heredable al desarrollo del cáncer, posibilitando la selección de aquellos pacientes a los que hay que destinar más recursos en los programas de prevención y diagnóstico precoz. · Reducción del número de pacientes objeto de dichos programas. · Además de dar respuesta a las preguntas que responden ONCOgenics Tumor y ONCOgenics Germline, ONCOgenics Exome permite descubrir biomarcadores pronósticos y predictivos, así como identificar alteraciones moleculares accionables por fármacos en fase de desarrollo o en ensayos clínicos iniciales. 7 L 01 Procesamiento de la muestra de saliva o sangre y extracción de ADN. 02 Procesamiento de la muestra tumoral (en parafina, congelada o en fresco) y extracción de su ADN. 03 Captura de las regiones genómicas de interés (exomas) y secuenciación NGS. 04 Análisis bioinformático completo del exoma del tejido tumoral y del tejido normal, proporcionando todas las variantes detectadas. Este análisis es realizado por herramientas bioinformáticas exclusivas y validadas por numerosas publicaciones científicas de impacto internacional (ver referencias). 05 Análisis específico de los genes seleccionados en base a su utilidad clínica en el tejido normal y en el tejido tumoral, proporcionando las variantes detectadas. 8 RA · semanas RE UE DE METODOLOGÍA 8 L ST E S · DE A en DOS ENTR DE RESU TA GA CEP CIÓN DE LA M 06 Interpretación clínica de los genes con utilidad clínica en tumores, ya sean accionables o estén en rutas accionables para la muestra tumoral (análisis somático), o implicados en el origen del cáncer hereditario (análisis germinal). 07 Generación de un detallado informe que incluye la interpretación de las variantes somáticas y germinales identificadas en genes clínicamente relevantes para el tratamiento del cáncer o para detectar predisposiciones hereditarias al desarrollo de cáncer, además del listado completo de variantes identificadas en los más de 20.000 genes del exoma. 08 Validación por secuenciación Sanger de variantes identificadas por NGS. TIPO DE MUESTRA Tejido tumoral Bloque de parafina, secciones de tejido parafinado, tejido tumoral congelado, células en suspensión o ADN tumoral. Tejido normal Sangre EDTA, saliva o ADN germinal. En caso de no disponer de ninguna de estas muestras, consultar sobre la idoneidad de la muestra y las opciones disponibles. Análisis de los genes accionables asociados con terapias aprobadas para el tratamiento del cáncer, a partir de tejido tumoral. ··· ANÁLISIS VENTAJAS Análisis de los genes implicados en cáncer hereditario con utilidad clínica a partir de tejido normal (sangre/saliva). ··· Interpretación de las variantes : · SNVs · Indels · Cambios en el número de copia Interpretación de las variantes: · SNVs · Indels · Cambios en el número de copia · Reordenamientos seleccionados Elección del tratamiento más adecuado para el perfil molecular de cada tumor. ··· Selección de pacientes con mayores probabilidades de responder a un tratamiento determinado, mejorando su calidad de vida. ··· Racionalización de los gastos farmacéuticos asociados al tratamiento. Análisis completo del exoma, proporcionando todas las variantes detectadas (SNVs, indels y cambios en el número de copias). ··· Interpretación de las variantes (SNVs, indels y cambios en el número de copias) con relevancia clínica oncológica identificadas en el exoma completo del tejido tumoral y del tejido normal. ··· OPCIONALMENTE Estudio específico de la situación molecular de variantes o patologías concretas. Identificación de la predisposición genética heredable al desarrollo del cáncer. ··· Optimización de recursos en los programas de prevención y diagnóstico precoz. Elección del tratamiento más adecuado para el perfil molecular de cada tumor. ··· Selección de pacientes con mayores probabilidades de responder a un tratamiento determinado, mejorando su calidad de vida. ··· Racionalización de los gastos farmacéuticos asociados al tratamiento. ··· Identificación de la predisposición genética heredable al desarrollo del cáncer. ··· Optimización de recursos en los programas de prevención y diagnóstico precoz. ··· Enriquecimiento de la información genética disponible para cada tumor y paciente, de cara al desarrollo de investigación traslacional o a la participación en ensayos clínicos Informe que incluye la interpretación clínica de las variantes somáticas y germinales. ··· Archivos crudos utilizados en el procesamiento. ··· Listado y anotación de todas las variantes detectadas en formato excel (SNVs, indels y cambios en el número de copias). ENTREGABLES Informe que incluye la interpretación clínica de las variantes somáticas. Informe que incluye la interpretación clínica de las variantes germinales. PLAZO DE ENTREGA 20 30 8 DÍAS DÍAS SEMANAS Los paneles se someten a actualizaciones periódicas pudiendo ser modificados en función de los avances en el conocimiento. 9 REFERENCIAS Nuestros análisis están avalados por publicaciones en las revistas internacionales más prestigiosas: 10 [1] Robles-Espinoza CD et al. (2014) POT1 loss-of-function variants predispose to familial melanoma. Nature Genetics 46: 478-481 [4] Puente et al. (2011) Whole-genome sequencing identifies recurrent mutations in chronic lymphocytic leukaemia. Nature 475: 101-105. [2] Ramsay AJ et al. (2013) POT1 mutations cause telomere dysfunction in CLL. Nature Genetics 45(5): 526-30 [5] Puente et al. (2011) Exome sequencing and functional analysis identifies BANF1 mutation as the cause of a hereditary progeroid syndrome. Am. J. Hum. Genet. 88: 650-656. [3] Quesada et al. (2011) Exome sequencing identifies recurrent mutations of the splicing factor SF3B1 gene in chronic lymphocytic leukemia. Nature Genetics 44: 47-52. [6] Valdés-Mas et al. (2012) Estimation of copy number alterations from exome sequencing data. PLoS One. 7(12): e51422 ¿POR QUÉ ELEGIR ONCOgenics? Sobre la base de más de 10 años de investigación de primer nivel en genomas, refrendada por publicaciones científicas en las revistas más prestigiosas, en los dos últimos años de desarrollo de los productos de la familia ONCOgenics, DREAMgenics e IMOMA hemos conseguido: · Optimización de los procedimientos de obtención, secuenciación y análisis de DNA a partir de muestras parafinadas. · Selección de los genes accionables con tratamientos aprobados en cáncer (Tumor) y los implicados en cáncer hereditario (Germline). · Mejora de la captura de las regiones del genoma a secuenciar mediante rondas sucesivas de optimización del proceso, seguidas de secuenciación y validación del procedimiento con muestras germinales y tumorales. · Obtención de valores de sensibilidad y especificidad para SNVs e indels superiores al 99% con líneas celulares de HapMap/1000 genomes y con muestras tumorales incluidas en parafina previamente caracterizadas. · Comprobación de la capacidad para detectar translocaciones (ALK, ROS, RET con frecuencia alélica ≥0.05) utilizando líneas celulares tumorales incluidas en parafina. · Participación exitosa en el primer esquema de evaluación externa de calidad de secuenciación NGS de paneles de genes implicados en cáncer (Oncogene Panel Testing) organizado por la European Molecular Quality Network (EMQN). · Desarrollo de algoritmos bioinformáticos y bases de datos específicas que reúnen información genómica con relevancia médica que previamente se encontraba dispersa. En caso de que los usuarios estuviesen interesados en algún gen concreto implicado en cáncer que no forme parte de nuestra lista, por no estar relacionado con opciones terapéuticas aprobadas, sería posible incluirlo en el diseño. 11 Desarrollado por DREAMgenics e IMOMA. Este panel surge de la experiencia previa del IMOMA como centro de referencia a nivel nacional para sorderas. Analiza la secuencia de más de 180 genes implicados en sorderas hereditarias neurosensoriales o mixtas, a partir de ADN obtenido de sangre o saliva del paciente. PH · EV NU OTOÑO ic s · Ogenics LANZAMIE 2015 O OT · · 2015 O OS VERANO OS NU LANZAMIE NT O NT EV NUEVOS LANZAMIENTOS TALMOgen Desarrollado por DREAMgenics, IMOMA y el Instituto Oftalmológico Fernández-Vega. Analiza la secuencia de más de 280 genes implicados en cegueras hereditarias (relacionados con pérdida de visión neurosensorial), a partir de ADN obtenido de sangre o saliva del paciente. Tras el análisis de los genes del panel correspondiente mediante NGS, se emite un informe clínico que recoge las mutaciones patogénicas, probablemente patogénicas y de significado incierto, así como la interpretación clínica de los hallazgos obtenidos. Basados en nuestros resultados preliminares obtenidos durante la fase de validación de ambos paneles, estimamos que su rendimiento diagnóstico se sitúa por encima del 50%, convirtiéndolos en herramientas óptimas para el diagnóstico genético de estas patologías. 12 Análisis de más de 180 genes implicados en el diagnóstico molecular de sorderas hereditarias. Análisis de más de 280 genes implicados en el diagnóstico molecular de cegueras hereditarias. TCTTTTTTTGGCCTAGTCTCTGCTCTCAAGATAGGAGAACATAACAACACTCCAATCCATTACTGTTGACATGTATAAGCCCGCGGAGGTCTCCAATCTATCCACTGGATTTCCGTGAGAATTGTGCCCGCTTTGGTATTGGATGTTCCTCTCCATAAGACTACAGTTTCCAAGGA ACAGTGTGGCCAAGGCCTTTCGTTCCGCAATGCATGTTGGAAATAGTAGTTCTTTCCCTCCACCTCCCAACAATCCTTTTATTTACCTAAACTGGAGACCTCCATTAGGGCGGAAAGAGTGGGGTAATGGGACCTCTTCTTAAGACTGCTTTGGACACTATCTTACGCTGATATT CAGGCCTCAGGTGGCGATTCTGACCTTGGTACAGCAATTACTGTGACGTAATAAGCCGCAACTGGAAGCGTAGAGGCGAGAGGGCGGGCGCTTTACGGCGAACTCAGGTAGAATTCTTCCTTTTCCGTCTCTTTCTTTTTATGTCACCAGGGGAGGACTGGGTGGCCAACC CAGAGCCCCGAGAGATGCTAGGCTCTTTCTGTCCCGCCCTTCCTCTGACTGTGTCTTGATTTCCTATTCTGAGAGGCTATTGCTCAGCGGTTTCCGTGGCAACAGTAAAGCGTGGGAATTACAGATAAATTAAAACTGTGGAACCCCTTTCCTCGGCTGCCGCCAAGGTGTTCG GTCCTTCCGAGGAAGCTAAGGCCGCGTTGGGGTGAGACCCTCACTTCATCCGGTGAGTAGCACCGCGTCCGGCAGCCCCAGCCCCACACTCGGENOMESMADEEASYCCCGCGCTATGGCCTCCGTCTCCCAGCTTGCCTGCATCTACTCTGCCCTCATTCTGCAGGACTAT GAGGTGACCTTTACGGAGGATAAGATCAATGCCCTTATTAAAGCAGCCAGTGTAAATATTGAAACTTTTTGGCCTGGCTTGTTTGCAAAGGTCCTGGCCAACGTCAACATTGGGAGCCACATCTGCAGTGTAGAGGGGGGGAAAAAAACGTGACTGCGCGTCGTGAGCTCG CTGAGACGTTCTGGACGGGGGACAGGCCGTGGGGTTTCTCAGATAACTGGGCCCCTGGGCTCAGGAGGCCTGCACCCTCTGCTCTGGGTTAAGGTAGAAGAGCCCCGGGAAAGGGACAGGGGCCCAAGGGATGCTCCGGGGGACGGGCGGGGGAAAGTGAATTTCC GAAGCTAGGCAGATGGGTATTCTTATGCGAGGGGCGGGGGCGGAACCTGAGAGGCATAAGGCGTTGTGAACCCCCCGGGGAAGGGGGCAGTTTGTAGGTCTCGAGGGAAGCACTAAGGATCAGGTTGGGGGCACAGTGTGTCCGAGGAGGAATCCTCCTGATAGGAA CTGGAATGTGCCTTGAAGGGGACACCATGTGTATAAGAACATCAGCTGGTCGCCGGGGATGGTGGCTTACGCCTGTATTCCTAGCACTTTGGGAGGCCAAGGCGGATGGATCACGAGGTCAGGAGTTCGAGACCAGCCTGACCATCGTGGTGAAACCCCGTCTCTACTAAA AATACAAAAATTAGCCGGGCGTGGTGGCGCGCGCCAGCTACTCAGGAGCTGAGGCAGGAGAATCGCTTGAACCCAGGAGGCGGAGGTTGCAGTGAGCCGAGATCGCGCCATTGCACTCCAGCCTGGGTGGCAGAACGACACTCCGTCTCAAAAACAAACAAAGAAATA AACACCGGCTGGTATATATGAGAAGATGGGCCCTTGCGGAAGAAGAAGTGCCAGGAATATGTCTGGGAAGGGGAGGAGACAGGATTTTGTGGGAGGGAGAACTTAAGAACTGGATCCATTTGTGCTATTGAGAAAGCGCAAGAGGGAAGTAGAGGAGCGTCAGTAGTA ACAGATGCTGCCGGCAGGGATGTGCTTGAGGGGGATCCTGAGATGAGAGTGGGTCGCTGGGAAAGGCTAGGGGCAGGGAGGCCTTGATTGGTGTTGGTTTGGTCGTTGTTGATTTTGGTTTTATGCAAGAAAAAGAAAACAGCCAGAAGCATTGGAGAAAGCTCACCA CTTACCCGGTCAGTCACTCCCCTGTAGCTTTCTCTTTCTTGGAGAAAGGAAAAGACCCAAAGGGTTGGAAGCAATATGTGAAAAAATACAGAATTTATATTGTCTAATTACAAAAAGCAACTTCTAGAACCTTTAAAGGATTTTGTATTATTCTAAAACCTTCCAAATCTTAAATT TACCTTATTTTATTTTATTTATTTTTGAGACGGAGCTTCGCTCTTGTTGCCCAGGCTGGAGTGTAATGGCGTGATTTGGGCTCACCGCAACCTCTGACTCGTGGGTTCAAGCGATTCTCCTGCCTCAGCTCCCGAGTAGCTGGGATTACACGCATGCACCACCATGCCTGGCTCA TTTTTTTGTATTTTTAGTAGAAACGAGGTTTCTCCGTATTGGTCAGGCTGGTCTTGAACTCCCGACCTCAGGTCATCCGCCCGCCTCGGCCTCCCTAAGTGCTGTGATTACAGGCGTGAGCCACCACGCCCAGCCCAATTTACCTTATTTTAAAATGATAAAATGAAGTTGTCATT TTTCTAAACCTTTTTAAAAGATACATGTTTTTCTAATGTGTTAAAGTTCATTGGAACAGAAAGAGATAGATTTATCTGCTGTTTGCGTTGAAGAAGTACAAAATGTCCTTAATGCTATGCAGAAAATCTTACAGTGTCCAATCTGGTAAGTCACCAGAAGAGGGTATTAATTTGGG ATTCCTATATGATTATCTCCTATGCAAATGAACAGAATTGACCTTACATAGAAGGGAGGAAAAGACATGTCTAATAAGATTAGGCTATTGTAATTGCTGATTTTCTTAACTGAAGAACTTTAAAAGTATAGAAAATGAATCCTTGTTCTCCATCCACTCTGCCTCTCCCACTCCTCTC CTCTTCAACACAAATCCTGTGGTCCCTGAAAGACAGGGACCCTGTCTTGATTGGTTCTGCACTGGGGCAGGAATCTAGTTTAGATTAACTGGCATTTTGGTTTTCTTCTAGCTCTAAAACCAGCTCCATCACTTGAAATGGCAAAATAAATCATGAATGAGGCCGGGGGCTGTG GCTCACACCTGTAATCCCAGCACTCTGGGGGGCCGAGGCAGGCAGATCACGAGGTCAGGAGATCGAGACCATCCTGGCTAACATGGTGTAAGGGGENOMESMADEEASYAGGAGACCACCCCTCATATTGTCTTATGCCCAATTTCTGCCTCCAAAGAAAGAAAAAGTAA AAACTAAAGGGCAGAAATGACATCCACAAGCAGACACCCCAGGTGCCACACCCTGGGCCTGGTAGTTAAAAATCAACCCCTGACCTGATTGGTATGTTATCTATAGATTACAGACATTGTATAGAAAAGCACTGTGACAATGCCTTTCCTGTTTTGTTCCGATCTAGTTACTGGT GCATGCAGCCCCCAGTCACGTACCCCCTGCTTGCTCAATTGATCACGACCCTCTCACGTGCACCCCCTTAGAGTTGTGAGCCCTTAAAAGGGACAGGAATTGCTCACTCGGGGAGCTTGGCTCTTGAGACCGGAGTCTTGCCGATGCCCCTGGCCTAATAAACCCCTTCCTTC TTTAACTCGGTGTCTGATAAGTTTTGTCTGCAGCTCGATTTCTTGGTTCCCTGACTGGGAAGCGAGGTGAATGGCGGATGGTCAAGGCAGCTCCTTAGGCGGCTTAAACCTGCCCTGTGGAACATCCCTGCAGGGGACTCCAACCAGCCCGAGCAACACGGATCCTGAGGG CGCTCCTGGTTAGGCATTTGCCCCACTGGGACGCCTCGCCAGAGCACTGTATGGCAGGCCCCCATGGAGGATCAACGCAGTGGCTGAACACCGGGAAGGAACGGGCACTTGGAGTCTGGACATCTAAAACTTGGTAAGAGTAGTCTTTGAAACTTGCCCACTCCATTTGA GTGGAAGCATGGCCTGATCACCCATGGCGTGCCTTTATTGGCACTTTGGTTTTGGTTTGAATTGCTTGACAGGATTGGTCTTGGGAACTTGCCTACTCCATTTGAGTGGAAGTGTGGCCTGATCACCCATGGTGTGCCTCTCCTGGCACTTTGGTTTTTATTTTTGACTTGACTT GGATTGCTTGATACTTTGGTTTTGGTTTTGACCTGGCTTGGATTTCTGGATACTCTGATTTTGGTTTGGTGCAAACTGCAAAACTGTGTGTGCGCCCTTTTTACCGGTTCTTTGTTTTGTGGTGTGTTTGTGGTGTGAGCGTGGTGTTTTGTCTTGAAGAAGCATAGGTCAGGC ACGAATAAGCCCACCCCACTAGGAACTATGTTGACAAATTTCAAAAAAGAATCTGAGGGAGACTATGGAGTGCTATGACACCAGGAAAACTTAAAACTTTGTGTAAGATAGACTGGCCAGCATTAGAGGTAGGTTGGCCATTAGAAGGAAGCCTGGACAGGTCCCTTGTTT CAAAGGTATGGCACAAGGTAACCTATAAGCCAAGGAACCCAGACCAGTTCCCTTACAGAGACACTTGATTAGAGCTGGTTTTAGACCCCCCACCCCCAACACATAGTGGTTGAGAGAACAGCAGCATAAGTGGCTGGCAGAGGCAAGGAAAGACCAGCAGAGAGAGAGA AAGGAAAGAGACAGAGAGGAAAAGAGGAAAAGAGAGAGAGGAAGAGACAGGAAGAGACAGACAGAGAGTCAAGGATAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGACACACACACACACACACACAGAGAGAGAGGAAGAGGCAGAGGCAAAAGGAAAGTCAAAGAGA GAGACAAAGTCAAAGAGAGAAAGAAAGAGAGAAAGAGAGAGAGATACAAAGTTAAGAAAAAAAAGCCATCTATACCAATTCTAATTTAGACAAAACAAGGTCTTATTAATAGCAAAGGATAATTAAAATCCCAAACTTAGAAGGTTTTCTTTTTATTATTATTATTATTATACT TTAAGTTTTAGGGTACATGTGCACAACATGCATTTTTTTAAAATTTTTTTTAAAGGTTTTCAACTAAAGTTTGCTAAAAGTTAACAGTGTAACATGTATATAGTAACTTATATTCTTGTGGCCTAGTCCACAAGACACAAAAAAGGTTCGCTTTGGAAAAGAATGGTTATCATCTTC GAAAAAAAAAAGGAAAAAAAGGGGGGGCGGAATTTATATAAAAAGAGTATTATATGGTAAATTCTTGTCCTGAAACAAATTAACTGGTTGTTTAAAGAAATAAATATTTGTAATAAGTCAGAAAGTTGAGGCATATCGAAGAATTGTCTGCGAAAGTCACGAAAGAGAAAAA TGTTATAAAAAAATTTATGCAAAAAATGTTGTATAATTTAAAAGTAACTAGGCCTCCTGAATGTAAAACTGTTGAAAAAAAAAACAGTTTATATGCAAGGTGTATAAGAAAAGTAAAATATATCTTTGGTAAAAGAATTGTAAGGAGGCATAAGGATGTACATTTTCACCTACATT AAAAGGTTAAAAATAATTATTGTTTTGAAGATTTAAGCAAGTTTCAAAATGTTAATTGTAAAGAAAATTCTGTGTGTAAACATATTAGCTAAAGTTAAAGAAGTATCATCCAGTTTTTCTGTGAACTGGACATTAAAGTAAAAGCATAACAGGTTTTTTCTTAAAGCACCAACCTG CTCTTTTGCAAAAATTATAAAGGGTTAAAAAGAATCTATAAAATCTTACCTTATGGTCAAACATTAACAATTAGATACATATGTCTACAAGGTTTTATTAAAATTAAGTTTAATATTAATAACACACTAATATAAAGATAAAATTTAGCTTATCTGGTATAAAAATCATACGAGAAGCAC TGTTAAATGTAAAATGGTATTTGGCTTTCTTTGGTTTAAAAACTAATAAAAATAGGTGCTAAAGGAAATTTCTCAGGAAAAAGGCACTAAGGACTATAAAGTCCACTGCCAAGGTCCCCACATTTAAAACAAAAGGTCAGTTCCTTAGAATTATATGCTTGGTTTATTTTCCACTT TCCTTTCTCTCAAAAACTAAAAGTCTTTTAGCACATGTACCACCCCTAGAATTTCTAGTAAACCAGCACCAGCCTGAAGATCACATTCTCATCGAAAGGTGGAAAGAAGAAAAACTCGAGCCAGCCTGGAAGGACCCTACCTTGTGTTGCTAACCACCAAGACTGCTGTTCGT ACAGENOMESMADEEASYGCAAAAAAGGATGGACTCGTCACACCAGAATCAAGAAAGTGCCACCCCCTCCAGAGTCATGGGCCACAGTCCCAGAGGAAAACCCTGCCAAACTAAAGCTACGAAAAATCTCTTTTCATCTATTCTATTACTCTTCTTTCTTTCCTCGTGCTATT Gonzalo R. Ordóñez, PhD VP & Chief Science Officer [email protected] Juan Ron Business Development Manager [email protected] Dr. Juan Cadiñanos Bañales Director del Laboratorio de Medicina Molecular [email protected] Dr. Rubén Cabanillas Farpón Director Médico [email protected] +34 600 000 968 +34 902 423 023 [email protected] www.dreamgenics.com +34 985 250 300 - Ext. 700 [email protected] www.imoma.es