GUIA Nº 2 PROCESAR INFORMACIÓN

GUIA Nº 2
PROCESAR
INFORMACIÓN
Yuli Lucero
Juan Robayo
Jonh Rodríguez
Carolina Herrera
SENA
Sandra Rojas
AGOSTO 2010
TRABAJO GRUPAL
GUIA Nº 2 PROCESAR INFORMACIÓN – TRABAJO GRUPAL
Defina variables, atributos y de tres ejemplos de cada uno.
Variable: Es aquello que varía o puede variar. Se trata de algo inestable,
inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que
representa un elemento no especificado de un conjunto dado. Este conjunto es
denominado conjunto universal de la variable o universo de la variable, y cada
elemento del conjunto es un valor de la variable.
Por ejemplo: x es una variable del universo {2, 4, 6, 8}. Por lo tanto, x puede tener
cualquiera de dichos valores, es decir que puede ser reemplazada por cualquier
número par menor a 9.
Una variable es un elemento de una fórmula, proposición o algoritmo, que puede
ser sustituido o puede adquirir un valor cualquiera dentro de su universo. Los
valores de una variable pueden definirse dentro de un rango o estar limitados por
condiciones de pertenencia.
Puede hablarse de distintos tipos de variable: las variables dependientes, que son
aquellas que dependen del valor que asuman otros fenómenos o variables; las
variables independientes, cuyos cambios en los valores determinan cambios en
los valores de otra; variables cualitativas, que expresan distintas cualidades,
características o modalidades; y variables cuantitativas, que se enuncian mediante
cantidades numéricas, entre otras.
En el ámbito de la programación (informática), las variables son estructuras de
datos que pueden cambiar de contenido a lo largo de la ejecución de un programa.
Estas estructuras corresponden a un área reservada en la memoria principal de la
computadora.
Tanto la investigación como la evaluación utilizan el lenguaje de las variables. Por
otro lado, un indicador se define como una medición cuantitativa de variables o
condiciones determinadas, a través de los cuales es posible entender o explicar
una realidad o un fenómeno en particular y su evolución en el tiempo, de donde se
reconoce que los procesos y sus relaciones son cambiantes en el tiempo y que es
posible observarlos y determinar su evolución. Es prudente aceptar que una
misma variable puede presentar uno o más indicadores, correspondiéndole al
investigador proceder con sumo cuidado en la identificación de éste o éstos, ya
que constituyen elementos que están directamente vinculados con la hipótesis. El
indicador tiene como objetivo evaluar el impacto de la inversión sobre su
contribución al desarrollo, en términos de mejoramiento de la calidad de vida de
una población.
Se define por indicador a algún tipo de procedimiento que se aplique a alguna
dimensión de la variable, para establecer qué valor de ella le corresponde a una
unidad de análisis determinada. A la vez, por dimensión de una variable voy a
entender un aspecto parcial de la variable(o predicado), que es relativamente
independiente de otros aspectos y que en, en conjunto, constituyen su sentido
total".
Queda claro que el sentido total de la variable está dado por la conjugación de
todas sus dimensiones, es decir, por sus indicadores, y cada una de estas
dimensiones se comporta como una variable, con sus propios valores. El valor
final de la variable completa es una resultante del conjunto de los valores de las
dimensiones.
En la evaluación de impactos, el indicador es la unidad que permite medir el
alcance de un objetivo específico. Esto, a primera vista, deja en entrever que para
medir el impacto de un proyecto, es condición necesaria que éste los contemple,
caso contrario, a priori podría sostenerse que un proyecto que carezca de ellos, su
evaluación no sería posible. A este respecto conviene hacer una reflexión: los
indicadores de la evaluación no surgen necesariamente de la programación
realizada. Si bien es preferible que en la formulación del proyecto se hayan tenido
en cuenta tanto los objetivos como los indicadores utilizados para evaluarlos y que
éstos sean adecuados para medir el logro de los primeros, no es éste el caso más
corriente.
Por Ejemplo: Los indicadores a considerar para evaluar el impacto, con base en el
conocimiento empírico que se tiene, específicamente en proyectos de agua
potable, estarán representados por el tiempo expresado en horas utilizado en el
acarreo de agua, por el consumo de agua total mensual en litros, por el número de
personas por hogar afectadas mensualmente por enfermedades gastrointestinales
y por la calidad del agua, expresada por el contenido de bacterias.
Encontramos dos tipos de variables:
 Variables Cuantitativas.
 Variables Cualitativas o Atributos
Los atributos son aquellos caracteres que para su definición precisan de
palabras, es decir, no le podemos asignar un número. Por ejemplo Sexo
Profesión, Estado Civil, etc.
A su vez las podemos clasificar en:
 Ordenables: Aquellas que sugieren una ordenación, por ejemplo la
graduación militar, El nivel de estudios, etc.
 No ordenables: Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética,
pero no establece orden por su naturaleza, por ejemplo el color de pelo,
sexo, estado civil, etc.
Construya un mapa conceptual de la definición fuente primaria.
FUENTE
PRIMARIA
QUE ES
FUENTE
DODUMENTAL
MATERIAL DE PRIMERA MANO
RELATIVO A UN FENOMENO QUE
SE DESEA INVESTIGAR.
PUEDE
SER
HISTORIOGRAFIA
ARTICULOS COMO
PERIODICOS,
CARTAS, DIARIOS
OBJERTOS FISICOS
COMO MONEDAS
En un cuadro sinóptico, muestre los métodos de recolección de la información.
Métodos para recolección
De información
Seleccionar un instrumento de medición de los disponibles en el estudio
Aplicar el instrumento de medición
Es decir, obtener las observaciones y mediciones de las variables
Preparar las mediciones obtenidas, para poder analizarlas
La recolección de información utiliza
Entrevistas
Encuestas
técnicas y herramientas
Utilizada para recabar información en verbal
A través de preguntas que propone el analista
Estudio observacional
Abiertas
Cerradas
Diagrama de flujo
comportamiento
codificación de datos
Entrevistas
Encuestas
Diagramas de flujo
Intercambio de información que se efectúa cara a cara
Canal de comunicación entre el analista y la organización
permiten dar opinión y extenderse en la respuesta
selección de respuestas preestablecidas
Representación pictórica de los pasos en proceso
Favorece la compresión del proceso
Permiten identificar los problemas y las oportunidades de mejora
del proceso
Se identifican los pasos redundantes
Defina Universo, población, muestra y de un ejemplo de cada uno.
UNIVERSO: Es la totalidad de elementos o características que conforman el
ámbito de un estudio o investigación. Por ejemplo se va a realizar un estudio de
las preferencias alimenticias en Colombia.
POBLACIÓN: Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en
un experimento o en un estudio.
TIPOS DE POBLACIÓN:

POBLACIÓN FINITA: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o
sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado
de medidas y observaciones.

POBLACIÓN INFINITA: Es infinita si se incluye un gran conjunto de
medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son
poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al
número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.
En nuestro ejemplo la población del estudio de las preferencias alimenticias en
Colombia serían los jóvenes.
MUESTRA: Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una
población dada. Es un subconjunto de la población. Para nuestro ejemplo la
muestra seria los jóvenes entre 18 y 25 años de la cuidad de Bogotá.
Muestre la formulación matemática para el cálculo de la muestra.
El tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra
extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean
representativos de la población.
𝑧 2 𝑝𝑞
𝑛= 2
𝐵
Donde n= Tamaño de la muestra,
z= 1,96 para el 95% de confianza, 2,56 para el 99%
p= Frecuencia esperada del factor a estudiar
q= 1- p
B= Precisión o error admitido
El valor de n obtenido por esta fórmula indica el tamaño de la muestra para una
población infinita, a efectos prácticos se considera población infinita cuando la
muestra supone menos del 5% de la población total.
Cuando la población es pequeña, la muestra obtenida mediante esta última
fórmula es demasiado grande, en estos casos se debe aplicar la siguiente fórmula
correctora:
1 1 1
= +
𝑛′ 𝑛 𝑁
Donde n'= Tamaño de la muestra necesario
n= Tamaño de la muestra según la primera de las fórmulas
N= Tamaño de la población
WEBGRAFÍA
http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/eco/44/estadist
ica.htm
http://aldocgh.tripod.com/
http://minnie.uab.es/~veteri/21216/TamanoMuestra3.pdf