Participación Laboral Femenina en Chile: Situación y

Participación Laboral Femenina en Chile:
Situación y Desafı́os
Rafael Novella
Unidad de Mercados Laborales y Seguridad Social, BID
Santiago, 17 de Junio 2015
Rafael Novella (SCL-LMK BID)
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Introducción
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Participación Laboral Femenina (PLF)
Tasa de actividad
Horas trabajadas
3
Brecha de ingresos
4
Segregación ocupacional
5
Conclusiones
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Introducción
Introducción
Desigualdad de género en el mercado de trabajo (MT)
Desigualdades de género en el MT: reducen las posibilidades de las
mujeres de contribuir a mejorar los niveles de vida de sus hogares y
las exponen a una mayor vulnerabilidad.
La evidencia sugiere que existe una relación bidireccional entre el
desarrollo económico y el empoderamiento de las mujeres (Duflo,
2012).
Igualdad de género: deseable en sı́ misma y porque contribuye a otros
objetivos de polı́tica, como crecimiento (BID, BM, SERNAM, 2007).
Dimensiones de la desigualdad de género en el MT:
! Diferencias en las tasas de participación;
! Brechas de género en los ingresos;
! Segregación ocupacional.
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Introducción
Relevancia del tema en Chile
Baja Participación Laboral Femenina (PLF)
A pesar de los altos niveles de educación y crecimiento, la PLF en Chile es
una de las más bajas de ALC.
Figura 1: Tasa de participación laboral ( %) por género.
Fuente: SIMS (BID)
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Introducción
Relevancia del tema en Chile
Baja Participación Laboral Femenina (PLF)
En el marco de la OCDE (miembros y socios), Chile está entre los cuatro
paı́ses con menor participación de mujeres.
Figura 2: Tasa de participación laboral ( %) por género. Paı́ses OECD.
Fuente: Elaboración propia en base a OECD (2012)
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Participación Laboral Femenina (PLF)
Tasa de actividad
PLF en Chile
Sı́ntesis
En base a CASEN (1990-2013) se observa que:
Aunque baja, la PLF en Chile ha venido aumentando en los últimos
20 años.
La brecha por género en la participación tiende a reducirse.
El incremento se da especialmente entre mujeres casadas.
Las jóvenes (15 a 24 años) no han aumentado su participación.
La PLF es especialmente baja en los hogares de bajos ingresos.
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Participación Laboral Femenina (PLF)
Tasa de actividad
PLF en Chile
Caracterización y evolución reciente
Figura 3: Tasa de PLF ( %) por estado civil, 1990-2013
Fuente: CASEN
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Participación Laboral Femenina (PLF)
Tasa de actividad
PLF en Chile
Caracterización y evolución reciente
Figura 4: Tasa de PLF ( %) por edad, 1990-2013
Fuente: CASEN
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Participación Laboral Femenina (PLF)
Tasa de actividad
PLF en Chile
Caracterización y evolución reciente
Figura 5: Tasa de PLF ( %) por quintil de ingreso autónomo del hogar, 1990-2013
Fuente: CASEN
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Participación Laboral Femenina (PLF)
Tasa de actividad
PLF en Chile
Modelos para la probabilidad de participar en el mercado de trabajo
Ser mujer está significativamente y considerablemente (54 pp.)
asociado a una menor probabilidad de participar del mercado de
trabajo.
Cuadro 1: Coeficiente de mujer=1. Modelo lineal de
probabilidad.
Controles
M1: Educación, cant. hijos, estado civil, edad,
jefe hogar=1, zona urbana=1
M2: M1 más efectos fijos por región
M3: M2 más quintiles de ingreso del hogar
y dueño vivienda=1
Coeficiente
Desvı́o
-0.257***
(0.003)
-0.257***
(0.003)
-0.540***
(0.010)
Fuente: CASEN. Errores estándar robustos entre paréntesis. *** p<00.01, ** p<0.05, * p<0.1
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Participación Laboral Femenina (PLF)
Horas trabajadas
Horas trabajadas
Además de la decisión de participar, es importante analizar el margen
“intensivo”, que indica el nivel de participación.
A pesar que la PLF ha venido aumentando en los últimos 20 años, el
número de horas de trabajo ha venido reduciéndose desde mediados
de la década de 1990.
La caı́dad se da principalmente en el sector informal, donde las horas
semanales promedio cayeron de 46 en 1990 a 34 en 2013.
El trabajo a tiempo parcial ha sido señalado como una alternativa
para aumentar la participación femenina.
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Participación Laboral Femenina (PLF)
Horas trabajadas
PLF en Chile
Caracterización y evolución reciente
Figura 6: Horas promedio trabajadas. Mujeres, 1990-2013
Fuente: CASEN
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Participación Laboral Femenina (PLF)
Horas trabajadas
Horas trabajadas
Modelos para las horas trabajadas
Comparando trabajadores similares en varias dimensiones, ser mujer
está asociado a una reducción de 1 a 3.5 horas en las horas
trabajadas semanalmente.
Cuadro 2: Modelo para el logaritmo de las horas trabajadas
Controles
M1: Educación, cantidad de hijos, edad
M2: Educación, cantidad de hijos y estado civil
M3: M2 más jefe de hogar y categorı́a ocup.
M4: M3 más formal
M5: M4 más ocupación
M6: M5 más rama
Coeficiente
-0.074***
-0.086***
-0.051***
-0.070***
-0.038***
-0.023***
Desvı́o
(0.006)
(0.005)
(0.006)
(0.005)
(0.006)
(0.006)
Fuente: CASEN. Método Heckman en dos etapas. Errores estándar robustos entre paréntesis. *** p<00.01, **
p<0.05, * p<0.1
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Participación Laboral Femenina (PLF)
Horas trabajadas
¿Importancia de factores culturales?
Figura 7: Porcentaje “De acuerdo” o “muy de acuerdo” con cada afirmación
Fuente: ISSP Research Grupo: Interational Social Survey Programme
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Participación Laboral Femenina (PLF)
Horas trabajadas
PLF en Chile
Hipótesis a explorar
Un conjunto de variables sobre las que no se dispone de información
cuantitativa podrı́an contribuir a explicar la participación laboral femenina
en Chile:
Factores culturales y roles de género;
Procesos de decisión dentro del hogar;
Expectativas, perferencias y aspiraciones;
Historias/trayectorias familiares.
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Brecha de ingresos
Brecha Ingresos por género en Chile
Sı́ntesis
La brecha salarial por género se mantuvo relativamente estable en los
últimos 20 años.
En 2013 el ingreso mensual promedio de las mujeres representaba el
83 % del de los hombres.
La brecha no está explicada por diferencias en otras variables
disponibles en CASEN (nivel educativo, formalidad, cantidad de
hijos).
Por el contrario, aumenta aproximadamente 10 pp. luego de ser
ajustada por estas caracterı́sticas.
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Brecha de ingresos
Brecha Ingresos por género en Chile
Figura 8: Ratio Mujer-Hombre. Media del Ingreso Total Individual Mensual por edad.
Individuos que trabajan al menos 30 horas semanales. 1990-2013
Fuente: CASEN
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Brecha de ingresos
Brecha Ingresos por género en Chile
Figura 9: Ratio Mujer-Hombre. Media del Ingreso Total Individual Mensual por nivel
educativo. Individuos que trabajan al menos 30 horas semanales. 1990-2013
Fuente: CASEN
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Brecha de ingresos
Brecha Ingresos por género en Chile
Cuadro 3: Brecha salarial por género: resultados de la descomposición (2013)
Usando
coef. mujeres
Usando
coef. hombres
Brecha logaritmo salario (hombre-mujer) atribuible a:
Región, zona, raza y edad
Nivel educativo
Cantidad de hijos
Antigüedad y capacitación
Tipo de empleo
Participación de mujeres en la rama
Turno
-0.010
-0.098
0.001
0.000
-0.019
0.026
-0.002
-0.011
-0.090
0.001
0.009
-0.017
0.008
-0.005
Brecha no adjusta en el logaritmo del salario
Total explicada por el modelo
Brecha no explicada
0.135
-0.101
0.257
0.135
-0.121
0.236
Brecha no ajustada salario horario (Mujer/hombre)
Brecha ajustada salario horario (Mujer/hombre)
87.37
77.34
87.37
78.98
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Brecha de ingresos
Brecha Ingresos por género en Chile
Hipótesis a explorar
La literatura en otros contextos ha señalado la importancia de variables
para las que no se dispone de información en Chile para explicar la
brecha de ingresos:
Experiencia laboral especı́fica y trayectorias ocupacionales desde el
ingreso al mercado laboral;
Responsabilidades en el hogar que pueden demandan arreglos más
flexibles y tener un “costo” en términos salariales;
Caracterı́sticas del empleo y habilidades cognitivas y no cognitivas;
Actitudes ante la competencia y capacidad de negociación.
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Segregación ocupacional
Segregación Ocupacional
La segregación ocupacional genera una pérdida de eficiencia en los
mercados laborales, y contribuye a perpetuar los estereotipos de
género.
La segregación en ocupaciones puede ser producto de la elección
individual pero refleja en muchos casos la existencia de barreras a la
entrada (culturales, falta de información, etc.).
En Chile se observan elevados niveles de segregación, en especial
entre los individuos con baja educación.
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Segregación ocupacional
Segregación Ocupacional
Figura 10: Evolución del Índice de Disimilitud por nivel educativo, 1998-2013
Más del 50 % de las mujeres de baja educación deberı́an cambiar de actividad (4
dı́gitos CIIU) para que la distribución fuera igual entre géneros.
Fuente: CASEN
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Segregación ocupacional
Segregación Ocupacional
Figura 11: Evolución del Índice de Disimilitud por edad, 1998-2013
Fuente: CASEN
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Segregación ocupacional
Participación en programas de capacitación laboral
La participación más baja se da entre mujeres jóvenes (menos de 29 años):
en 2013, solo el 7,6 % asistió a algún programa de capacitación.
Figura 12: Porcentaje que asistió a algún curso de capacitación laboral. 1992-2013.
Fuente: CASEN
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Conclusiones
Conclusiones
Resulta necesario profundizar la exploración sobre los factores que
están detrás de las brechas de participación (laboral y en
capacitaci1ón), de ingresos y la segregación ocupacional.
Para esto se requiere ampliar la información que actualmente
recogen las encuestas de hogares de la región.
Contar con mayor información de estos factores permitirá el diseño de
polı́ticas más efectivas para aumentar la participación en capacitación
y laboral de las mujeres.
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