Intel Demo Fact Sheet

Intel Demo Fact Sheet
Ideando el futuro del transporte
En el ámbito del transporte, las posibilidades que ofrece el IoT son más interesantes y sus
ventajas para la sociedad más tangibles que en ningún otro sector. Con una omnipresente
variedad de tecnologías e innovaciones y un liderazgo que trasciende los distintos mercados,
Intel ocupa una posición única para aplicar sus soluciones en la industria de la automoción. Y
para demostrarlo, Intel presenta más de una docena de tecnologías esenciales y sinergéticas
procedentes de su cartera y que, unidas, ayudarán al sector a hacer realidad la promesa de
una conducción segura y totalmente automatizada.
Tecnologías incorporadas al vehículo
Cada paso hacia una conducción autónoma ubicua y totalmente autónoma conlleva el uso de
más sensores, más datos y una mayor exigencia computacional para el vehículo. La amplia
cartera de productos con silicio energéticamente eficiente de Intel incluye procesadores para
automoción basados en la arquitectura Intel® Xeon®, los chips FPGA (Field Programmable Gate
Array) de Altera y aceleradores especializados para el aprendizaje automático. Esta plataforma
escalable y heterogénea proporciona computación local en tiempo real, analítica de borde y
una serie de sistemas que refuerzan la seguridad del vehículo: recopilación de datos, memoria
integrada, fusión de sensores, aprendizaje profundo, seguridad ágil, planificación de
trayectorias y protección en capas desde el chip a la nube.
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BMW Serie 7* y Lincoln MKZ*: Comprueba lo que se tarda en incorporar físicamente los
instrumentos a un vehículo “estándar” para convertirlo en un centro de datos Xeon sobre
ruedas. Intel incorporó a un Lincoln MKZ de serie los instrumentos necesarios para
convertirlo en un vehículo de conducción automática en menos de cinco semanas.
Conozce la enorme variedad de métodos de detección, desde LIDAR a escáneres láser y
cámaras, que son necesarios para crear un vehículo de conducción automática. Descubra,
además, el BMW Serie7 totalmente equipado utilizado como futura plataforma de
desarrollo y validación para Intel y BMW.
Entorno virtual de pruebas L4: Intel presentará su pila de software L4, que incorpora una
arquitectura funcional de detección por medio de LIDAR y diferentes cámaras,
planificación y modelización medioambiental, incluyendo generación de mapas y
planificación de movimiento, y es capaz de manejar un coche real.
Visión estéreo Altera: La FPGA (Field Programmable Gate Array) del Grupo de Soluciones
Programables (PSG) de Altera (en esencia, un chip de software programable) ofrece la
capacidad de procesar rápidamente la información de borde. La demostración procesa
datos procedentes de una cámara ubicada en el vehículo con algoritmos de visión
computarizada ejecutados en una FPGA para mostrar la distancia entre personas y objetos
y el coche. Los datos recopilados pueden procesarse en milisegundos, lo cual resulta
indispensable para ayudar al vehículo a girar bruscamente, frenar o evitar de otro modo a
peatones y objetos.
Jaguar F-Pace*: Construido sobre un SoC para automóvil Intel® Atom™, ofrece gráficos
visualmente espectaculares, pantallas táctiles e interacciones mediante el uso de voz
natural, ofreciendo una integración perfecta entre el conjunto de instrumentos y el
sistema de infoentretenimiento del vehículo o IVI. Los SoC Intel Atom para automoción,
actualmente en proceso de distribución, permiten a los fabricantes implementar de forma
rápida y sencilla esta experiencia en el vehículo con un coste asequible.
Comunicación
En pleno auge de los datos móviles, los vehículos conectados se sumarán a los miles de
millones de dispositivos que competirán por el ancho de banda de la red. Para poder usar con
tranquilidad los modelos de puntuación de conducción autónoma, las actualizaciones seguras
inalámbricas de software y los servicios de entretenimiento, los proveedores de transporte
necesitarán velocidades de transferencia de datos de milisegundos. El 5G es la única
tecnología de red capaz de lograrlo. Intel lidera esta evolución y está entablando alianzas
globales con líderes de las telecomunicaciones y la automoción para ofrecer soluciones
prototipo integradas 5G con las que garantizar la disponibilidad de la red y el éxito de los
primeros despliegues.
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Plataforma de ensayos móviles 5G de Intel: Para acelerar la disponibilidad de la red, Intel
ha creado la Plataforma de ensayos móviles 5G, que incluye un procesador de
aplicaciones host, una placa de procesamiento de banda base y una placa de IF que
permite el desarrollo de nuevos módems. Intel presentará su nuevo RFIC (circuito
integrado de radiofrecuencia) con una antena integrada de 28 GHz para la formación y la
orientación del haz.
Bolt Motorbike*: El futuro del transporte, así como el de las ciudades inteligentes, no se
limita únicamente a los automóviles, sino que abarca todas las formas de transporte
conectado. Usando un módulo de computación Intel® Edison, Wind River e Intel están
haciendo llegar la Internet de las cosas a la Bolt Motorbike, la primera motocicleta híbrida
eléctrica. Igual que un vehículo autónomo, Wind River Helix Device Cloud recopila y
analiza datos de la motocicleta y ejecuta análisis avanzados para mejorar constantemente
la circulación.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Los vehículos conectados recopilan datos a un ritmo sin precedentes y necesitan usarlos para
crear algoritmos de aprendizaje profundo, gestionar las flotas con precisión, elaborar mapas
cada vez más detallados de alta definición y promover nuevos modelos de negocio, como el
transporte como servicio. Esto significa que los datos tienen que poderse almacenar,
compartir y proteger de manera eficaz. Ningún otro proveedor tecnológico puede ofrecer
todos los componentes (hardware, software, almacenamiento, redes y seguridad) que hacen
posibles estos nuevos usos.
 Nube colaborativa contra el cáncer: Una plataforma en la nube que permite el
aprendizaje distribuido a partir de enormes conjuntos de datos: un reto compartido con el
desarrollo y utilización de vehículos autónomos que, de forma similar, generan conjuntos
de datos extremadamente amplios que deberán analizarse en la nube.
 Tecnologías de visión computarizada: Una demostración de la eficiencia y escalabilidad
de la cartera de Intel en toda una gama de situaciones que requieren visión
computarizada. En esta demostración podrá comprobar cómo Intel “aprende con la
práctica” gracias al desarrollo de algoritmos reales para situaciones de uso importantes y
cruciales para los vehículos autónomos.
Interfaz Hombre-máquina
Para satisfacer la necesidad humana de sentirse seguro en un vehículo autónomo, se necesita
una interfaz que genere confianza entre el ser humano y la máquina. Debe ser compatible con
la evolución de la electrónica de consumo, adaptarse a las preferencias de cada pasajero,
cambiar de rumbo con seguridad, velar por la seguridad del conductor, los pasajeros y los
peatones, e informar de posibles alertas. Intel presenta una sofisticada interfaz hombremáquina (HMI) natural, fruto de una investigación exhaustiva, una arquitectura flexible,
prestaciones gráficas avanzadas y una seguridad integral.
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Skyline: Esta plataforma de creación de prototipos para experiencias de usuario L2/L3
permite el diseño, investigación y aprendizaje de experiencias personales en los vehículos.
Facilita un desarrollo rápido e iterativo y es compatible con la evaluación de los requisitos
UX y UI, la comprensión del lenguaje natural, la tecnología de autentificación, el análisis de
datos en tiempo real y el desarrollo de un sensor de contexto y de un asistente de
conducción personal.
Leap: Esta plataforma de creación de prototipos para experiencias de usuario L4, cuyo fin
es crear experiencias totalmente autónomas (L4), incorpora comunicación y pantallas
táctiles, dispositivos móviles, voz e indicadores externos del vehículo para estudiar y crear
prototipos de experiencias clave totalmente autónomas.
Intel, el logo de Intel, Intel Atom y Xeon son marcas registradas de Intel Corporation en Estados Unidos y otros países.
* Otros nombres y marcas podrían ser reclamados como propiedad de terceros.