Statistic

Statistic
Univariate Data Análisis
Español
Carácter Estadístico. (Es la variable que se
estudiará en el estudio estadístico) Ej,
peso, nº de hermanos, altura, color de
ojos, et
Los caracteres estadísticos pueden ser de
dos tipos:
• -Caracteres Cualitativos (si
estudian cualidades, ej, color de
ojos, nombre del padre, partido
electoral favorito, etc)
• -Caracteres cuantitativos (si
estudian caracteres que se pueden
medir: peso, nº de coches
familiares, altura, etc)
Los caracteres cuantitativos pueden ser de
dos tipos:
• -Carácter cuantitativo discreto (Si
los valores que toma la variable,
solo pueden sere unos números
particulares, ej Nº de coches de
una familia: puede tomar, 1, 2, 3,
etc, pero no 1,237)
• -Carácter cuantitativo continuo (Si
se puede tomar teóricamente
cualquier valor entre un intervalo
de valores, por ejemplo: peso de
un individuo: puede pesar 56 kg.
Pero tambien 56,34kg, pero
también podría pesar
56,28563844543kg (si tuvieramos
un aparato de medida preciso, etc)
Población. (Todos los elementos que se
quieren estudiar. Si tomamos datos de
todos ellos estamos haciendo un censo)
Muestra. Si tomamos datos de una parte
de la población.
La muestra se debe tomar representativa y
lo suficientemente grande a la vez que
imparcial y objetiva (sin ningún tipo de
sesgo).
Marca de clase
Intervalos de clase
Media aritmetica
Moda
Inglés
Variable
•
•
-Categorical Variable
-Quantitative Variable =
(Numerical Variable)
•
•
-Quantitative discrete variable
-Quantitative continuous variable
Population
Census
Sample
Sufficiently large
Unbiased
Midpoint = Centre of class
Class intervals
Mean (Arithmetic mean)
Mode
Mediana
Cuartiles
Q1,Q2,Q3
Q3-Q1
Percentiles
Varianza
Desviacion tipica
Coeficiente de variación
Rango
Diagrama de sectores
Diagrama de Barras (solo para variables
discretas)
Polígono de frecuencias
Histograma (Solo para variables
continuas)
Diagrama de caja y bigotes
Recuento
Frecuencia absoluta
Frecuencia relativa (%)
Frecuencia acumulada
Frecuencia relativa acumulada
Median
Quartiles
Lower, , and upper quartiles
Interquartile range
Percentiles
Variance
Standard deviation
Range
Pie Chart
Column Graph or Bar chart
(For discrete data)
Histogram or Frequency histogram (for
continuous data)
Box-and-whisker plot
Tally
Frequency (Absolute frecuency)
Relative frequency (%)
Cumulative frequency
Cumulative relative frequency
Organización de los datos: Tablas
A) No grouped Data
Variable
(X)
Tally
Frequency %
(f)
Relative
frequency
Product
(f x X)
Cumulative Cumulative
frequency
% relative
frequency
B) Grouped Data
Variable
Tally Centre Frequency %
Product Cumulative Cumulative
of
(f)
Relative
(f x X) frequency
% relative
(Class
class
frequency
frequency
Intervals)
(X)