Tarea #2, Meteorología Sinóptica: Parametrizaciones en modelos

Tarea #2, Meteorología Sinóptica: Parametrizaciones en modelos de predicción numérica del
tiempo
Antecedentes. Los modelos de predicción numérica del tiempo no pueden resolver procesos que
ocurren en escalas menores a la resolución horizontal del modelo. Un buen ejemplo: nubes
normalmente tienen diámetros entre 1 y 5 km. Un modelo con resolución horizontal de 10 km
debe parametrizar todos los procesos relacionados con las nubes. Hay muchos procesos iguales,
que el modelo debe parametrizar.
La tarea: Junto con un colega (o solo, si prefieres), investiga en la literatura indexada
investigaciones actuales en donde usaron, investigaron, y/o cambiaron las parametrizaciones o
las características de las parametrizaciones para simular o investigar un evento meteorológico.
Elige un artículo en una revista indexada en lo cual los autores han estudiado una
parametrización. Tu articulo debe haber sido publicado en el 2014 hasta el 2016 (queremos
aprender de los trabajos muy recientes). La idea es seleccionar un artículo en donde hicieron
una examinación de la sensibilidad del modelo y los resultados a la elección de
parametrización.
Para el próximo jueves, el 25 de febrero 2016, lleva a clase las dos partes de la tarea:
(1) Un muy breve resumen escrito del artículo. En ello, dar el enfoque a cómo los autores
investigaron (u ocuparon) la parametrización en su estudio, y que resultado(s)
importante(s) sacaron. También, reporta las conclusiones de los autores: ¿Cuál(es)
parametrización(es) le dieron mayor(es) resultado(s) para el evento que estudiaron?
(2) Una muy breve presentación oral (utilizando PPT, o no) sobre la misma: el articulo y
cómo los autores investigaron (u ocuparon) la sensibilidad a la parametrización.
También, reporta las conclusiones de los autores: ¿Cuál(es) parametrización(es) le dieron
mayor(es) resultado(s) para el evento que estudiaron?