Resumen: M-077 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL NORDEST E Comunicaciones Científicas y Tecnológicas 2005 Predictores simples de mala evolución en pacientes mayores de 80 años Acosta, Abel H. - Acosta Felquer, María L. Regueira, Mariela - Karatanasopuloz, Ricardo - Levy, Gustavo Hospital J.R.Vidal, Necochea 1050, CD 3400, Corrientes, Argentina Te 437508 Mail:aacostaarnet.com.ar ANTECEDENTES: La valoración de gravedad de la enfermedad en pacientes críticos se basa en sistemas de calificación, realizados en base a variables clínicas y fisiológicas extraídos de grandes bases de datos que cuando se manipularon matemáticamente proporcionaron un riesgo de mortalidad durante su internacion. Los mas ampliamente utilizados son el A.P.A.C.H.E II, el MPM y el SAPS. Los usos de estos sistemas de calificación incluyen su uso en investigación clinica, administración de las Terapias Intensivas y valoración del funcionamiento de las mismas(1) Los pacientes geriátricos constituyen un grupo cada vez mas numeroso que consulta en los centros asistenciales debido a la mayor expectativa de vida de la población. Estos pacientes tienen características sociales y demográficas muy diferentes a los del resto, por lo que la consulta se produce en centros de diversa complejidad, donde los recursos son muy dispares, siendo la aplicación de los scores pronósticos difíciles de llevar a cabo, ya que la falta de laboratorio las 24 horas, por ejemplo, dificulta la confección de los mismos. La predicción precoz de una mala evolución se torna importante para la toma de decisiones sobre todo en centros de baja complejidad, donde el diagnostico debe ser precoz.(2), ya que la decisión de una derivación puede cambiar la evolución del paciente. El objetivo fue buscar variables que puedan ser aplicables en centros que no cuenten con laboratorio completos como lo exigen los scores pronósticos utilizados habitualmente como ser centros del interior de la provincia(3), o de baja complejidad, lugares donde la consulta geriátrica es frecuente en el area de emergencias o de cuidados críticos. MATERIALES Y METODOS: Se analizaron en forma retrospectiva los datos archivados en programa Excel desde el primero de marzo del 2003 al primero de marzo del 2004 buscando pacientes mayores de 80 años ingresados a la sala de Terapia Intensiva del Hospital Vidal de la provincia de Corrientes. Se excluyeron a aquellos pacientes fallecidos dentro de las primeras 24 horas de internacion. Se tomaron las variables clínicas y de laboratorio al ingreso y se compararon los grupos de pacientes que sobrevivieron (controles) con aquellos que fallecieron (casos) Se buscaron las variables clínicas objetibables (Tensión arterial media, frecuencia cardiaca ,respiratoria y temperatura) por considerarse fáciles de obtener, ser reproducibles y de bajo costo como predictoras de mala evolución. Se considero mala evolución a los pacientes fallecidos durante su estadía en Terapia Intensiva DEFINICIÓN DE VARIABLES: Accidente cerebro vascular: Pacientes con deterioro neurológico y tomografía cerebral compatible Neumonía de la comunidad: Pacientes con clinica y radiografía compatibles, sin antecedentes de internacion ni estadía en geriátricos Abdomen agudo: Pacientes con clinica que obligo a la realización de laparotomía exploradora Politraumatismo: Pacientes con traumatismo de diversa índole con compromiso de dos o mas sistemas EPOC. Pacientes con diagnostico de esta patología que ingresa ser por exacerbación de la misma Insuficiencia Cardiaca Descompensada: Pacientes con diagnostico de insuficiencia cardiaca que presentaron edema pulmonar o taquicardia ventricular con compromiso hemodinámico Síndrome Hiperosmolar: Pacientes diabéticos con glucemias elevadas, sin cetonuria y clinica compatible Celulitis: Pacientes con compromiso de piel y/o celular subcutáneo en los que posteriormente se demostró un germen patógeno Urosepsis: Pacientes con clinica, laboratorio y bacteriología de infección urinaria que presentaron compromiso sistémico Hemorragia Digestiva: Pacientes con hematemesis o enterorragia y compromiso hemodinámico Intoxicados: Pacientes con síntomas neurológicos y hemodinámicos secundarios a la ingesta accidental de benzodiacepinas Análisis Estadístico: análisis univariado mediante el test de Chi cuadrado para las variables nominales y test de Student mediante ANOVA o Kruskal-Wallis para las variables continuas. Análisis multivariado mediante modelo de regresión logística múltiple stepwise. En ambos análisis se consideró estadísticamente significativo un valor de p <0.05. Resumen: M-077 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL NORDEST E Comunicaciones Científicas y Tecnológicas 2005 DISCUSIÓN DE RESULTADOS: Durante el periodo en estudio se encontraron 61 pacientes mayores de 80 años, de los cuales 10 se excluyeron del análisis por haber fallecido dentro de las primeras 24 horas y 1 por no estar correctamente archivado, quedando 50 pacientes para el análisis, de los cuales 33 eran mujeres, con un promedio de edad de 85 años, una TAM de 75 mmHg, frecuencia cardiaca de 107 por minuto, frecuencia respiratoria de 26 por minuto, temperatura de 37 grados centígrados. Los datos de laboratorio y otros pueden observarse en la tabla 1. TABLA 1 DIAGNOSTICOS, CARACTERÍSTICAS CLINICAS Y DATOS DE LABORATORIOS OBTENIDOS AL INGRESO DE LOS PACIENTES TOTAL 50 pacientes, 33 mujeres 12 fallecidos Diagnostico accidente cerebro vascular 8 Neumonía de la comunidad 11 Abdomen agudo 3 Politraumatismo 4 EPOC 5 IC descompensada 3 Síndrome hiperosmolar 2 Celulitis 4 Urosepsis 2 Hemorragia digestiva 4 Intoxicados 4 TAM 75 mmHg FC 108 FR 26 T 37 Glasgow 11 Blancos 10800 Hto 32 Urea 50 EB -8 PO2 65 Glucemia 152 A.P.A.C.H.E II 18 Posteriormente se compararon los datos obtenidos de los pacientes que fallecieron con aquellos que sobrevivieron, resultados que pueden observarse en la tabla II TABLA II Variable N pac Edad ACV NAC Abdomen Agudo Politrauma EPOC IC descompensada Sind Hiperosmolar Celulitis Urosepsis Hemorragia dig. Intoxicados TAM Fc Fr T Glasgow sobrevivientes 38 85 7 7 3 4 5 1 1 2 4 4 76 109 23 37 11 fallecidos 12 84 1 4 2 2 3 71 110 33 37.5 12 Valor de p NS NS NS NS NS NS NS NS NS NS NS NS NS NS <0,05 NS NS Resumen: M-077 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL NORDEST E Comunicaciones Científicas y Tecnológicas 2005 Rto Blancos Hto Urea Exceso de bases Po2 Glucemia A.P.A.C.H.E II 10600 36 44 -5 69 133 16 11700 32 56 -11 60 170 20 NS NS NS <0,05 NS <0,05 NS Los recientes avances en medicina geriátrica como la disminución de riesgo de Stroke y eventos coronarios mayores con el uso de estatinas, la mejoría del control de la hipertension arterial con diuréticos, lo creación de unidades de Stroke, las cuales disminuyeron la estadía institucional de los pacientes o el conocimiento cada vez mas amplio del calcio y la vitamina D para disminuir el riesgo de fracturas no vertebrales en pacientes mayores de 65 años (4) hace de esta población un grupo de interés creciente para su estudio también en áreas de emergencias y de cuidados críticos. Como objetivo nosotros nos planteamos la necesidad de contar con elementos clínicos que permitan realizar un pronostico precoz en cuanto a la evolución de estos pacientes y que estén al alcance de médicos que se desempeñen en centros de diversa complejidad para lo cual las variables clínicas que estudiamos parecen reunir estos requisitos. Posteriormente agregamos al análisis los datos básicos de laboratorio y el score A.P.A.C.H.E II. Luego del análisis estadístico se pudo observar que la presencia de frecuencias respiratorias mayores a 26 al ingreso se mostró como una variable clinica predictora de mala evolución independientemente de la patología que motivo su ingreso al servicio. Cuando se analizaron las variables básicas de laboratorio la hiperglucemia de ingreso se mostró como un factor pronostico de mala evolución, fenómeno ya descripto por varios grupos de trabajo, entre ellos el nuestro.(5-6), cobrando valor también en este grupo de pacientes. La presencia de acidosis metabólica resulto también estadísticamente significativa en el análisis multivariado como factor predictor de mala evolución, hecho que muestra además el compromiso metabólico de los pacientes que posteriormente fallecieron durante su estadía en Terapia Intensiva. Cuando se analizaron los A.P.A.C.H.E II de ingreso no hubo diferencias significativas entre los dos grupos a pesar de su valor mas alto en los pacientes que fallecieron. Conclusión: La presencia de una variable clinica como es la taquipnea puede indicar al medico de emergencias la posibilidad de una mala evolución clinica en forma precoz en pacientes mayores de 80 años, lo que adelantaría la toma de decisiones en centros de baja complejidad o tendría el mismo valor en grandes centros mientras se espera la llegada de resultados de exámenes complementarios. Los scores pronósticos continúan sin duda siendo de importante valor en el area de cuidados críticos, pero sin duda los enormes avances de la medicina nos hacen olvidar que el enfoque clínico continua salvando vidas en el mundo, mas aun en ares de menores recursos BIBLIOGRAFÍA: 1) Hall J.B, Schmidt, M.D, et al. Valoración de la gravedad de la enfermedad. Cuidados Intensivos, Segunda Edición, Vol I, Capitulo 7, Pagina 61,1998- Editorial Interamericana 2) Shirley P, Leugn Y, et al. Outcomes of Critically Ill Elderly Patients: Is High-dependecy Care for Geriatric patients Wortwill?. Critical Care Medicine: Vol 27 (11) Nov. 1999: 2351-2357 3) Rosenthal, Ronnie A. MD. Kavic, Stephen. Assessment and management of the geriatric patient. Critical Care Medicine. Critical surgical illness: Preoperative assesment and planning. 32(4) Supplement:S92-S105, April 2004. 4) Sharon E Straus. Recent advances in Geriatric medicine. Brithish Medical Journal 2001;322:86-9 5) Acosta y col . hiperglucemia al ingreso como marcador de mala evolución en Stroke Congreso Argentino de Diabetes. Salta 2003 6) Van den Berghe et al. Intensive Insulin therapyin cretically ill patients. NEJM 2001, 345:1359