Modelo de predicción del nivel de supervivencia en la atención de

Mesa de investigadores IDIC
Presentación de Informes Finales de Proyectos 2013
4, 11 y 25 de abril de 2014
Modelo de predicción del nivel de supervivencia en la atención
de un paciente de una Unidad de Cuidados Intensivos
Neonatales (UCIN)
Dr. Edgardo Palza
Prof. Rosario Guzmán
Agenda
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Introducción a la Investigación
Objetivos del proyecto
Metodología en dos fases
Resultados: Publicación en un Journal y
Prototipo primera fase
• Conclusiones
Introducción al proyecto de Investigación
• Una Unidad de Cuidados Intensivos Neonatal (UCIN)
generalmente forma parte del Departamento de Emergencia
– Misión es brindar atención de alta complejidad a recién nacidos
prematuros o de término con patologías que pueden tener
diversas complicaciones, las cuales requieren de un estudio,
manejo y monitoreo especializado.
• Nuestra Investigación cubre dos aspectos:
– Propuesta de automatización de los procesos de la UCIN.
– Creación de un modelo de predicción basado en técnicas de
Minería de Datos para la predicción de la mortalidad de
Neonatos.
Objetivo principal
Propuesta de un modelo de predicción de supervivencia como
herramienta de apoyo a la toma de decisiones del personal médico
para una Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales Hospitalarios.
Objetivos específicos
1. Propuesta de mejora de los procesos actuales de la Unidad
haciéndolos más flexibles y adaptables a los cambios y establecer
indicadores estructurales, de procesos y de resultados.
2. Plantear un modelo de predicción basado en técnicas de la estadística
tradicional y algoritmos de la Inteligencia Artificial con el fin de evaluar
su eficacia en la determinación de la predicción de la mortalidad de los
neonatos y evaluar los resultados comparándolos con la experiencia
de los médicos.
Metodología
• Debido a la envergadura del proyecto, se han considerado dos
fases:
– Primera fase (objetivo específico 1): Propuesta de mejora de los
procesos de gestión y monitoreo actuales de la UCIN haciéndolos
más flexibles y adaptables a los cambios
– Segunda fase (objetivo específico 2): Desarrollo de un modelo
predictivo de Minería de Datos para identificar y predecir algunas
características y comportamientos que pueden conducir a la
mortalidad de los neonatos dentro de una UCIN.
Metodología
• Para la propuesta de mejora de los procesos UCIN (Fase I)
– Metodología Playback (Dyer L et al., 2012), (Seguel C, 2013) para la
implementación de las mejoras y el manejo de procesos de negocios
BPM, basada en despliegues iterativos de los procesos.
• Etapa de Definición
– Objetivo la identificación de los procesos de negocio y el
relevamiento de información y requerimientos, alcance.
– Entrevistas y visitas de campo, revisión de artículos y normativas
• Etapa Playback 1
– Despliegue del proceso de negocio en una herramienta BPMS
– Técnicas de modelamiento y despliegue o ejecución de los procesos
de negocio en un BPMS
• Etapa Playback 2
– Integración a la Base de Datos
Metodología
• Para la propuesta del modelo de predicción (Fase II)
– Metodología para el desarrollo de proyectos en Minería de
Datos (Cross Industry Standard Process for Data Mining - CRISPDM)
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Análisis de literatura
Análisis, transformación y carga de datos
Adecuación de variables
Verificación de supuestos
Análisis descriptivo
Selección del modelo
Realización de estimaciones con el
modelo seleccionado
Validación, Predicción e interpretación
Resultados (Fase I)
• Propuesta de mejora de los procesos de negocio
– Diagrama de procesos AS -IS
Resultados (Fase I)
• Propuesta de mejora de procesos TO BE
Resultados (Fase I)
• Avedis Donabedian y Norma Técnica de los Servicios
de Cuidados intensivos e intermedios MINSA
– Indicadores Estructurales
• Indice de ocupación, rotación de camas, promedio de estancia por
egreso,
– Indicadores Proceso (Operativos)
• Porcentaje de recién nacidos bajos de peso/edad gestacional
– Indicador de Resultado
• Indicador de mortalidad anual/casuística
Resultados (fase I)
• Despliegue del proceso
Resultados a la fecha
• Redacción de un artículo y su envío al Journal RISTI
(España):
• Video Introductorio del Software de automatización de
procesos:
• https://www.youtube.com/watch?v=2vuDgokJyqc&feature=youtu.
be&hd=1
Conclusiones (fase I)
• La solución propuesta basada en la tecnología BPM, la cual nos ha
permitido reflejar los procesos de la UCIN capaz de registrar y monitorear
la evolución y los resultados de los procedimientos y/o tratamientos
médicos, el cálculo de las dosis de medicamentos a los pacientes, las
aprobaciones y las asignaciones del personal a los pacientes, la cantidad
de pacientes atendidos y el tiempo promedio de estancia en la UCIN,
entre otras funcionalidades.
• La solución se encuentra en la etapa de prototipo y pruebas en la UCIN de
un hospital de Lima. Por otro lado también el interés del proyecto se
centra en evolucionar la solución a una plataforma móvil que permita al
personal de la Unidad poder manejar reportes e indicadores sea desde
una tablet o un teléfono inteligente.