4. Qué es una variable Alcance de] término en los estudios descriptiva* Alcance deí termino en los estudios explicativos Variables Las variables constituyen un elemento básico de la hipótesis; éstas se construyen sobre la base tic relaciones entre variables referentes a determinadas unidades de observación. ¿Qué es una variable? El término está tomado de las matemáticas, con una utilización bastante elástica en el ámbito de las ciencias sociales. Por lo general se lo utiliza como sinónimo de "aspecto", "característica", "propiedad"» "dimensión'*. e una característica observable o un aspecto discerni>1<» rp un ohifto de estudio que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias; categorías ' Usada con este alcanccTla: noción sirve fundamentalmente' para' los estudios de" tipo descriptivo. También se entiende por variable una característica obser vable ligada con una relación determinada a otros aspectos ob servables. Estas relaciones pueden ser de causalidad, co varia ción, dependencia, asociación, etcétera. En los estudios explicativos, la palabra variable se utiliza con este alcance. - Según el modo como se presentan estas características o propiedades> las variables se pueden clasificar en.t • cualitativas o cuantitativas 2 • continuas o discontinuas 2> • £ variables Z independientes o dependientes H • explicatorias o externas <> • O Clasificación de las generales, intermedias o empíricas fe O o Reciben el nombre de variables fualijja^icas o atributos turne- Cualitativas. n o . c n los individuos mtUVKUlos cuantitatMa* ólas características que pueden presentarsee o no.cn que constituyen un conjunto, l'or ejemplo el sexo; sólo hay dos ^ clases: hombre-mujer. Las variables cuantitativa.Y. en cambio, son ~ 0 aquellas en que las características » propiedades pueden presentarse pn f W r s m grafri;; o i ^ i s i d a d . lomo ñor ejemplo .nivel 1 ^ de ingresos, deserción escolar, etcétera. - 'ú . Continu:-.. Según el valor que puede tomar el intervalo, se distingue entre variables continuas o discontinuas. Las variables continuas discuntii-.cis son aquellas que pueden tomar cualquiyr valor numérico de un intemilc, por ejemplo, las tasas de nasalidad, l^is variables discontinuas, llamadas también discretas, sólo pueden tomar valores enteros (números de alumnos de una escuela o asociados de una ] cooperativa). 1 Consideradas desde otro aspecto, reciben el nombre de va- Dependió IÍC fiables dependientes (Y) las variables a explicar, o sea, el objeto ¡ndependvnt de la investigación aue se trata de explicar en función de otros elementos; las variables independientes (X) son los faótores o elementos susceptibles de explicar las variables dependientes: se trata de variables explicativas. En. algunos casos de análisis de relación causa-efecto se introducen una o más variables de enlace interpretativo entre las variables dependientes v independientes, denominadas variables intermedias. Podemos ilustrar el empleo^ Intcrmecide estos diferentes tipos de variables con el esquema de análisis que utiliza el sociólogo R. Scarpati en la investigación (juc llevó a cabo en Venezuela para evaluar los programas de desarrollo £/ de '*omn"'Hí»d real'»*dos por Cordipían. I. Variables independientes II. Variables intermedias III. Variables dependientes (Características básicas y mecanismos de socialización) (Configuraciones ideológicas y actitudes) (Evaluaciones) Aspiraciones Gratificaciones diferidas Eficacia política Evaluaciones del sistema, sus partes y de roles Ubicación social Educación formal Exposición por medio de comunicación de masas Participación Logros © Generales, intermedias, empíricas de evalúa* En las investigaciones sociales no siempre es fácil determinar cuáles son las variables dependientes o independientes. La distinción entre una y otra depende del objetivo de la investigación y es convencional en cuanto a unas variables se las considere o no explicativas de otras. En toda investigación se relacionan dos niveles: el conceptual y el empírico. En el modelo conceptual se enumeran las projiedádes de interés inmediato para la investigación y se postulan as relaciones entre ellas. En el nivel .empírico, el análisis establece las asociaciones o correlaciones existentes entre variables tal como se dan en los datos observados y se verifica si esas relaciones se "apegan" al modelo conceptual. Existen, pues, propiedades que interesan directamente al investigador en términos de su modelo: variables explicatorias; pero hay otras que están fuera de su interés teórico inmediato Y que pueden afectar a los resultados de la investigación empírica: venables externas. Que una variable sea considerada explicatoria o extema depende de cada investigación en particular. • Por .último, según el nivel de abstracción, es posible considerar tres tipos de variables: variables veneróles, que se refieren a realidades nó inmediatamente medióles; variables intermedie.':, que expresan algunos aspectos parcir.ler. c.e las variables generales pero más concretos y más cercanos a la realidad y las variables' empíricas, que representan los aspectos directamente medibíes y observables. f Explicatorias, extemas Estilos ción Ahora bien, las variables para ser utilizadas deben ser Operabies. ¿Cómo hacerlo? El proceso de ope ra ció n al izac ió n de va-' riables requiere una -serie de pasos. Lazarfeld distingue cuatro fases: Pasos para 1» oxisucio"arables1 d ° 1. Las imágenes iniciales o la clasificación elaborada mentalmente se expresa en palabras. Se realiza un intento de "definición". 2. En el curso de esta verbalización —a veces denominada análisis conceptual— se mencionan varios indicadores. Se trata de especificar en el concepto utilizado los aspectos o dimensiones de interés operativo; se escogen indicadores. Lazarfeld lo ejemplifica con la noción de "rendimiento": en este concepto se pueden distinguir tres componentes o dimensiones: ritmo de trabajo,. calidad del producto y rentabilidad del equipo. Los indieadores elegidos en esta fase se denominan universo de indicadores. .3. Como el universo de indicadores es muy amplio, por razones prácticas hay que seleccionar frn(subconjuntPfde indi- cadores. Esta fase es una mayor concreción de la operacionalización y constituye la base del trabajo empírico. 4. Finalmente hay que construir i los índices o, como dice Lazarfeld, combinar los indicadores en alguna clase de índice. 7 5.- Indicadores Una variable tiene un grado de abstracción que, de ordinario, no puede ser utilizada como tal en la investigación. Para operacionalizar las variables —como ya se dijo— es menester de los indicadores. Los indicadores constituyen las subdimensiones de las variables y se componen de ítems'(medida del indicio o indicador de la realidad que se quiere conocer). ÑTo se elaboran a priori sino que su elección surge de la observación generadora (oríginating observetion). Desde el punto de vista metodológica- pedemos caracterizar a los indicadores como el máximo grado de operacionalización para "el control empírico de ios enunciados conceptuales. Los indicadores son un antidoto contra la vaguedad y una garantía para la precisión y concreción en la investigación social. Sin embargo, a pesar de su gran utilidad, no hay que fe- Los indicadores como: subdimensiones dt las variables Operayioniti uc¡ú.i de lo» enunciados coijccptj.ilc* lichizarlos: no hasta con disponer de un buen sistema de indicadores sociales para realizar una buena investigación social. Son instrumentos y 110 operan por sí mismos: ellos indican o sirven para indicar, y no más. BIBLIOGRAFIA CITADA DURKHEIM, Emile, Les formes elemeníaires 1926. * de la vie religieuse, París, PERNSÁ RODRÍCUEZ, A., Métodos y criterios de la sociología contemporánea, CSIS, Madrid, 1958. ROMERO-PUCCIARELLI, Lógica, .Ed. Espasa-Calpe, Buenos Aires, 1944. CASAXOVA, Antonio, Filosofía: na, Barcelona, 1 9 4 4 . ' lógica y filosofía primera, , Edit. Bar- ROMERO-PUCCIARELLI, op. cit. BUNCE, Mario, La investigación científica, Ariel, Barcelona, 1969. LAZARTELO, Paul, Problems in MetUodology, en Merton, Broom y Cottrell, Jr. (eds.) Sociology Today, Harper & Row, New York, 1965.