Diez pasos para implementar una solución de

LIBRO BLANCO | Noviembre de 2013
Diez pasos para
implementar una solución
de DCIM con éxito
Dhesikan Ananchaperumal
Ingeniero destacado y Vicepresidente Sénior de DCIM en CA Technologies
Herve Tardy
Vicepresidente y Director General de la División de Calidad de Distribución de Energía en Eaton Corporation
2 | Libro blanco: Diez pasos para implementar una solución de DCIM con éxito
Índice
ca.com/es
Resumen ejecutivo
3
El máximo valor con el mínimo esfuerzo 3
Pasos recomendados para una implementación satisfactoria
4
Conclusiones 10
Acerca de los autores 11
3 | Libro blanco: Diez pasos para implementar una solución de DCIM con éxito
ca.com/es
Resumen ejecutivo
Conforme aumentan las demandas en el centro de datos, los departamentos
de TI y de Instalaciones necesitan aumentar y mantener una disponibilidad
alta, maximizar la eficacia y minimizar los costes. La solución Data Center
Infrastructure Management (DCIM) ofrece una plataforma integrada para
controlar y evaluar el consumo, la capacidad y el rendimiento tanto de los
recursos del Departamento de TI como de Instalaciones en el centro de datos.
Para muchas organizaciones, 2014 será el año en el que implementarán su
solución de DCIM. Además, este práctico libro blanco asegurará que 2014 sea
el año en el que consigan el retorno de la inversión de DCIM.
Para ofrecer esta guía de implementación recomendada de DCIM, hemos
tomado la experiencia combinada de CA Technologies y Eaton, adquirida
gracias a las lecciones aprendidas de nuestros clientes; desde definir las
necesidades empresariales y establecer los umbrales operativos hasta
posibilitar las integraciones y asegurar la escalabilidad.
El máximo valor con el mínimo esfuerzo
DCIM ha pasado de ser el término de moda en TI a convertirse en un impulsor empresarial, ya que más de la mitad
de los gestores de centros de datos reconocen el valor de utilizar un sistema de DCIM integrado1.
Sin embargo, hasta el momento solo un tercio de las organizaciones han implementado una solución de DCIM,
debido sobre todo, según argumentan, a los problemas de costes e integración2. No obstante, con la correcta
planificación, la implementación de la solución de DCIM no tiene por qué convertirse en una tarea costosa
o compleja. Por ejemplo, un banco de la lista Fortune 500 implementó CA DCIM en tan solo seis semanas en
su centro de datos con doble certificado de nivel IV.
Conviene recordar que DCIM no es un proyecto puntual, sino un programa continuo. Como tal, la implementación se
puede dividir en fases con una inversión futura procedente del ahorro conseguido en las etapas iniciales.
Esta guía práctica ayuda a las organizaciones a determinar por dónde empezar a implementar su solución de DCIM
y cómo conseguir los mejores resultados.
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ca.com/es
Pasos recomendados para una implementación
satisfactoria
1) Validar lo que se quiere conseguir
El éxito de cualquier implementación de DCIM vendrá determinado por la especificación de los requisitos iniciales.
Dado que uno de los principales objetivos de la mayoría de implementaciones de DCIM es ofrecer una visión
unificada y granular de las numerosas fuentes de información de los centros de datos, es importante comprender
primero el estado actual del entorno. Este aspecto cobra especial importancia a la hora de evaluar los sistemas de
gestión existentes. Por lo general, las organizaciones cuentan con, aproximadamente, entre 10 y 40 sistemas para
gestionar sus centros de datos. DCIM no debe limitarse a ser un elemento más de esta larga lista.
Implementar una solución de DCIM ofrece a las organizaciones la oportunidad de fusionar o desechar las
herramientas de gestión existentes. Para identificar las oportunidades de optimización, los departamentos de
TI y de Instalaciones deben volver a sus orígenes y determinar lo siguiente:
• ¿Quién utiliza el sistema y con qué fin?
• ¿Cuánto cuesta mantenerlo?
• ¿Qué valor añade?
• ¿Puedo aprovechar esta inversión existente como fuente de datos para la solución de DCIM (por ejemplo,
un sistema de gestión de edificios [BMS] o un sistema de gestión de la energía eléctrica [EPMS])?
El solapamiento de funcionalidades ayudará a determinar qué herramientas se pueden retirar o integrar, con el
objetivo final de conservar solo uno o dos sistemas centralizados de gestión de centros de datos.
2) Mantener la coordinación con la empresa
Desde la capacidad y el consumo hasta la disponibilidad y la recuperación, las soluciones de DCIM pueden generar
numerosas estadísticas de rendimiento de todo el centro de datos. Sin embargo, la riqueza de información no es
necesariamente sinónimo de la riqueza de conocimiento.
Para garantizar que la implementación de DCIM sigue en consonancia con los objetivos y las prioridades de la
empresa, los departamentos de TI y de Instalaciones deben tomarse su tiempo para identificar las estadísticas que
realmente importan, es decir, aquellas que les ayudarán a conseguir un centro de datos más económico y ecológico.
Este proceso de asignación, que debe producirse antes de la implementación, será distinto en cada organización
y centro de datos. Por ejemplo, para un proveedor de servicios gestionados (MSP) con un centro de datos nuevo,
la prioridad puede ser realizar un seguimiento del consumo de energía de cada uno de los dispositivos. Por el
contrario, para un banco con una cartera de instalaciones, la prioridad empresarial máxima puede ser salvaguardar
la disponibilidad.
Los resultados del estudio de requisitos serán esenciales a la hora de identificar las estadísticas de rendimiento
adecuadas, que abundan mucho en la actualidad. Por ejemplo, aunque la estadística de efectividad de uso de la
energía (PUE) solía ser la mejor para calcular la eficacia de los centros de datos, en realidad solo muestra una
pequeña parte de todo el conjunto.
Para maximizar el rendimiento y minimizar los costes del centro de datos, las organizaciones ahora precisan de
estadísticas y análisis mucho más amplios y profundos que abarquen la disponibilidad de la energía, el uso de
activos de TI, las emisiones de carbono e incluso el consumo de agua.
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La mejor solución de DCIM será capaz de generar estadísticas sobre esta amplia variedad de aspectos y de
adaptarse a las nuevas medidas del sector cuando surjan. Asimismo, permitirá que los departamentos de TI y de
Instalaciones implementen sus propias estadísticas personalizadas a medida que la implementación crezca.
Asignación de estadísticas: escenario del cliente
Al adoptar un enfoque centrado en la empresa en materia de estadísticas de DCIM,
una gran empresa de transporte ha podido establecer una correlación entre los costes
de las operaciones del centro de datos y el consumo de energía, y cada contenedor que
transporta. Gracias a una mejor visibilidad de sus costes operativos, la empresa prioriza
inversiones, mejora sus operaciones de forma continua y protege la rentabilidad.
3) Mantener la calidad y la coherencia de los datos
La base de toda estadística de DCIM es la multiplicidad de flujos de datos. Para que las estadísticas sean
significativas, los datos deben recopilarse en tiempo real y de forma regular o incluso continua. Los intervalos
de captura de datos no serán los mismos en todos los dispositivos y se verán influidos por las necesidades
empresariales establecidas en el estudio de requisitos inicial.
Los sondeos inteligentes no solo acaban con el problema de la frecuencia de recopilación de datos, sino también
con la diversidad de formatos. Los sistemas de TI y de Instalaciones utilizan una amplia gama de protocolos, como
Modbus, BACnet y SNMP, por lo que las soluciones de DCIM deben integrarse con todos ellos. Sin esta
interoperabilidad, empezarán a surgir vacíos de datos y las estadísticas dejarán de ser totalmente precisas.
La disparidad de convenciones de denominación para las distintas variables también puede influir enormemente en
la precisión de los datos, sobre todo a la hora de sondear los sistemas de las instalaciones. Por ejemplo, una unidad
de climatización de salas informáticas (CRAC) fabricada por el distribuidor A puede utilizar el término “temperatura
de entrada”, mientras que el distribuidor B se refiere al mismo dispositivo como “Temp_ent”.
Las soluciones de DCIM deben detectar que se trata de la misma variable y procesar los datos como corresponda.
Sin esta inteligencia integrada, las organizaciones acabarán obteniendo datos incoherentes, lo que requiere una
considerable adición manual y no resulta adecuado para llevar a cabo análisis granulares de back-end.
También es común que el equipamiento de las instalaciones utilice un “factor de escalación”. Las soluciones de
DCIM deben identificar los diferentes factores de escalación utilizados para las distintas variables y tenerlos en
cuenta a la hora de realizar las estadísticas.
Al implementar una solución de DCIM con una funcionalidad y compatibilidad tan amplias, las organizaciones
evitan la necesidad de conversores de protocolo y herramientas de control adicionales, con lo que eluden unos
costes y complejidad innecesarios.
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Sondeo inteligente: escenario del cliente
Una importante empresa de seguros ha logrado salvaguardar la calidad del servicio
utilizando su solución de DCIM para controlar la frecuencia de sondeo de las
distintas cargas de trabajo. Al reducir la frecuencia de los sondeos de las cargas
de trabajo menos importantes, la empresa puede centrarse en capturar datos
granulares solo de los sistemas centrales. Como resultado, el equipo de operaciones
del centro de datos consulta los análisis en tiempo real en el centro de operaciones
de red (NOC) a través de un panel de DCIM.
4) Evitar la sobrecarga de alertas
Un mayor número de sistemas de gestión en el centro de datos implica más alertas. Las soluciones de DCIM
pueden ayudar a atajar este ruido, pero solo si las alarmas se clasifican y configuran correctamente durante la
implementación.
La correlación de eventos es fundamental para moderar el volumen de alertas. Al contrario de lo que ocurre con las
diversas herramientas de gestión de los centros de datos actuales, DCIM puede añadir alertas desde los dispositivos
de TI y de Instalaciones para prevenir que un evento conste como varios incidentes.
Al utilizar funciones de alerta avanzadas como “tiempo por encima del umbral” o “desviación de lo normal”,
las organizaciones pueden evitar que cualquier cambio en las condiciones operativas emita una falsa alarma
y despierte al director del centro de gestión en mitad de la noche. Definir los perfiles de alerta en función de
los casos de uso es clave para establecer este enfoque inteligente y evitar la sobrecarga de alarmas.
Cuando se emite una alarma, las organizaciones deben asegurarse de que sus soluciones de DCIM comunican
el suceso pertinente para TI e Instalaciones. Por ejemplo, para una alerta relacionada con un aumento repentino
de potencia, la solución de DCIM debe informar del impacto en los sistemas de TI y en los servicios y sitios
empresariales dependientes. Esto permitirá que TI e Instalaciones colaboren de forma rápida y efectiva para
minimizar la perturbación a los usuarios finales.
Algunas soluciones de DCIM incluso irán un paso más allá y “aprenderán” el comportamiento habitual de los
distintos dispositivos, así como las condiciones térmicas del centro de datos. Dada la naturaleza evolutiva de los
centros de datos actuales, los umbrales pueden cambiar rápidamente a medida que se añaden nuevos dispositivos
y los suministros de energía y refrigeración se ven sometidos a una carga mayor.
Alertas inteligentes: escenario del cliente
Al implementar DCIM, un MSP ha logrado resolver un problema recurrente con las
alarmas relacionado con los picos de energía en su centro de datos. Las alertas, que se
emitían con un BMS, no ofrecían suficiente contexto para localizar el problema. El MSP
ha utilizado su solución de DCIM para establecer umbrales inteligentes que prevengan
la emisión de falsas alarmas.
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5) Establecer integraciones eficaces
Dado que una organización media utiliza decenas de distintas herramientas para gestionar las operaciones de su
centro de datos, es importante tener en cuenta que la integración resulta vital para la implementación de cualquier
solución de DCIM.
Los BMS son los candidatos más evidentes, pero son solo la punta del iceberg de la integración: las plataformas
de generación de tickets de asistencia técnica, los sistemas de detección de incendios y de seguridad física, y los
controles de autenticación de usuarios pueden vincularse a la solución de DCIM. Las integraciones se pueden
realizar por fases, a medida que surjan diferentes casos de uso de DCIM.
La integración de DCIM y BMS, además de ser la más evidente, es también la más importante. A la hora de realizar
la integración con un BMS, las organizaciones deben conseguir lo siguiente:
• Identificar los distintos protocolos utilizados para comunicarse con el BMS y evaluar cómo se pueden aprovechar.
Por ejemplo, es posible que existan servicios web que se puedan utilizar.
• Establecer un vínculo seguro en aquellos BMS alojados en una red aislada a fin de facilitar la importación de datos
en la solución de DCIM.
• Crear una lista de puntos de datos clave y establecer la frecuencia de sondeo en función de los casos de uso
definidos durante el estudio de requisitos.
Una integración eficaz también permitirá el uso de flujos de trabajo automatizados, por ejemplo, para la gestión de
incidencias y problemas, que acelerará los tiempos de respuesta y liberará recursos.
Integración de sistemas: escenario del cliente
Cuando fallaba el contacto múltiple de un sistema de producción, nadie se enteraba
salvo la solución de DCIM de la empresa. Gracias a las integraciones establecidas con
otras herramientas de gestión de TI, se creó automáticamente un ticket de asistencia
técnica y se envió una alerta a la consola del equipo de control. Como resultado,
el equipo pudo reaccionar de inmediato para así minimizar el impacto empresarial.
6) Proteger la integridad de los datos y del sistema
Salvaguardar los datos almacenados en los sistemas de TI cada vez cobra más importancia y DCIM no constituye
una excepción. La información sobre el dispositivo y las instalaciones podría exponer vulnerabilidades imprevistas
ante los hackers, lo que pondría en riesgo toda la operación del centro de datos.
Para garantizar que los datos de los departamentos de TI y de Instalaciones se encuentran seguros en la red,
los sistemas de DCIM deben someterse a las mismas medidas de seguridad que otras soluciones de nivel
empresarial. Por ejemplo, el acceso debe estar controlado por la autenticación de usuarios, sobre todo si los datos
de DCIM se visualizan en dispositivos móviles en los que la autenticación, la autorización y el control de acceso
deben llevarse a cabo con una solución de gestión de dispositivos móviles eficaz.
Para ser compatibles con una gestión de acceso e identidad sólida, las organizaciones deben asegurarse de
que su solución de DCIM se integra con LDAP y Active Directory. Además, la compatibilidad con protocolos de
comunicación segura como SNMP v3 e IP v6, así como la capacidad de cifrar datos entre sistemas integrados
y dispositivos consultados también constituyen importantes consideraciones de seguridad.
También se puede utilizar la propia funcionalidad de alerta de la solución de DCIM para emitir alarmas cuando se
observan patrones o requisitos de flujo de datos inusuales.
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ca.com/es
La seguridad no es una actividad que se pueda marcar como completada en una lista de tareas y, por tanto,
requiere que se revise de forma rutinaria. Además de llevar a cabo una prueba de vulnerabilidad como parte de la
implementación, las organizaciones deben realizar pruebas similares de forma regular durante el ciclo de vida del
sistema de DCIM para asegurarse de que las amenazas que surgen se abordan correctamente.
Seguridad de la información: escenario del cliente
Una organización pública de alta seguridad necesitaba aislar ciertos procesos
e información del centro de datos para minimizar el riesgo y cumplir con la normativa.
Al utilizar su solución de DCIM, la organización ha establecido rigurosos controles de
seguridad que separan los derechos de gestión del usuario para los distintos activos de la
infraestructura, como el cableado y la refrigeración, sin dejar de permitir la colaboración
en un único sistema.
7) Realizar la implementación de forma gradual
Una implementación de DCIM puede aumentar sin control si se intentan llevar a cabo demasiadas acciones a la
vez. Al adoptar un enfoque por fases, las organizaciones pueden lograr pequeños éxitos y evitar grandes desastres.
El estudio inicial de requisitos ayudará a las organizaciones a trazar su esquema de implantación identificando los
principales puntos y el potencial de ganancias rápidas.
Si una organización tiene varios centros de datos en el mundo, la ubicación geográfica de cada instalación puede
afectar a la implementación. Un enfoque incremental permitirá a los departamentos de TI y de Instalaciones
incorporar en las futuras fases las lecciones aprendidas en la primera etapa, con lo que se crea un proceso repetible
que permite una implementación rápida con un riesgo menor.
Una implementación por fases también minimizará cualquier posible perturbación en los procesos empresariales
y simplificará la migración y la duplicación de lo que a menudo representan grandes volúmenes de datos históricos.
Informar de los éxitos conseguidos con la implementación inicial de la solución ayudará a seguir logrando apoyo
e inversiones.
8) Acelerar la adopción del usuario
Dado que las soluciones de DCIM afectan tanto a TI como a Instalaciones, las organizaciones deben asegurarse de
que proporcionan una formación centrada en roles para asegurar la adopción. La formación de los usuarios no debe
ofrecerse de forma aislada, sino en contexto con otros sistemas integrados, de manera que puedan consultar la
manera en la que la solución de DCIM mejora los procesos existentes.
Demostrar valor es fundamental para conseguir que los usuarios realicen su adquisición rápidamente. Al vincular la
formación con el estudio inicial de requisitos, las partes interesadas de los departamentos de TI y de Instalaciones
se pueden mentalizar del aumento de eficacia que se espera en su departamento.
La siguiente funcionalidad será básica para permitir que los usuarios ofrezcan ganancias rápidas a partir de la
implementación inicial de DCIM y debe, por tanto, situarse en los primeros puestos en la lista de prioridades
de formación:
• Establecer parámetros de recopilación de datos.
• Generar informes personalizados.
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• Configurar reglas para las alertas.
• Establecer flujos de trabajo de eventos.
Ofrecer la instalación de la solución de DCIM en un espacio aislado a los principales usuarios tras el período
de formación inicial ayudará a continuar el proceso de familiarización e identificar cualquier error que exista.
Simplificar el acceso con un inicio de sesión única también ayudará a que la adopción inicial sea más fluida.
9) Salvaguardar los niveles de rendimiento
Las soluciones de DCIM deben construirse a escala. A medida que la implementación crece, las organizaciones
pronto podrían verse sondeando miles e incluso millones de dispositivos y sensores. Son muchos datos. Y, si la
arquitectura de DCIM no puede admitirlo, el rendimiento no tardará en verse afectado, con la consecuente
anulación de muchas de las ventajas iniciales.
La escalabilidad y el rendimiento son factores que no solo están presentes durante la implementación, sino que
también deben tenerse en cuenta a la hora de elegir una solución de DCIM. La capacidad de almacenar grandes
cantidades de datos durante un período razonable de tiempo sin afectar al rendimiento es una obligación para una
solución de DCIM. Esto incluye disponer de la arquitectura, la base de datos y el plan adecuados, los motores de
consulta optimizados, una gran disponibilidad y una implementación distribuida. Por ejemplo, los recopiladores de
datos múltiples se pueden implementar en varios centros de datos en todo el mundo, pero solo un conjunto de
datos acumulado se puede cargar en el servidor principal de DCIM con la capacidad de analizar en profundidad los
datos de series temporales desde el propio recopilador de datos local.
El rendimiento de una solución de DCIM también se verá influido por la forma de manejar las estadísticas y los
datos. Por ejemplo, las estadísticas se pueden calcular a partir de puntos de datos consultados de diferentes
formas. Entre ellos, se incluyen los siguientes:
a) Un usuario inicia el cálculo desde un panel de DCIM.
b) Los flujos de trabajo automatizados procesan el cálculo a una hora predefinida.
c) El cálculo se realiza en tiempo real durante el sondeo y se almacena junto con los datos sin procesar.
Como parte de la implementación, las organizaciones deben considerar cuál es el equilibrio ideal entre los datos
granulares y el rendimiento continuo del sistema. Un programa piloto con un conjunto de datos simulado ayudará
a determinar dicho equilibrio y los requisitos de una escalabilidad continua.
Escalabilidad: escenario del cliente
Un importante banco mundial está utilizando su solución de DCIM para sondear
los datos de 80 000 componentes en 11 centros de datos distintos y 6000 racks.
Al seleccionar una solución altamente escalable, la empresa es capaz de capturar
datos cada cinco minutos sin que el rendimiento se vea afectado. Dichos datos han
proporcionado al banco las capacidades de gestión de energía en tiempo real que
reducirán el consumo y los costes.
10) Permitir una mejora continua
Para liberar todo el valor de la solución de DCIM, las organizaciones deben tener en cuenta lo que ocurre después de la
implementación inicial. DCIM no es un proyecto discontinuo, sino una disciplina en constante evolución. A cuanta más
información procesable se exponen las organizaciones, más oportunidades surgirán para optimizar el centro de datos.
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Para aprovechar las continuas oportunidades de mejora, las organizaciones deben asignar a individuos específicos
la tarea de recopilar los requisitos continuos de los equipos de TI y de Instalaciones, así como de otros miembros
empresariales.
Los requisitos de las estadísticas y los análisis evolucionarán con el tiempo.
La misma naturaleza de DCIM hace que sea el partner ideal para una mejora continua del propio centro de datos:
la creación de tendencias históricas, la planificación de escenarios y los análisis avanzados son solo algunas de las
funciones que ayudarán a las organizaciones a impulsar una guía para la optimización.
Mejora continua: escenario del cliente
Al utilizar su solución de DCIM para marcar un punto de referencia en el consumo de
energía y en el rendimiento del centro de datos, el cliente ha podido identificar cuándo
se deben reemplazar los activos heredados. Cuando se instala el nuevo equipo, la solución
de DCIM permite a la empresa confirmar que se ha obtenido el retorno de la inversión
esperado registrando las mejoras de la eficiencia energética y del rendimiento operativo.
Conclusiones
Cuando DCIM se implementa de forma eficaz, puede generar valor de forma rápida. Según afirma el IDC:
“DCIM no solo permite operaciones mejoradas, mayor agilidad y un riesgo menor, sino que también puede acelerar
rápidamente tareas como la recopilación de datos y los cálculos y análisis rutinarios, lo que permite que los
empleados se centren en actividades de más nivel, como la formulación de estrategias, la ingeniería y la
implementación de enfoques y sistemas de centros de datos mejorados”.1
Para poder disfrutar de estas ventajas, las organizaciones deben asegurarse de establecer las integraciones
y configuraciones correctas desde el principio y salvaguardar la escalabilidad y el rendimiento continuos.
Trabajar con un partner de DCIM con experiencia ayudará a las organizaciones a apreciar todo el valor de DCIM
y les evitará tener que reinventar la rueda de la implementación. Si las organizaciones dedican el tiempo necesario
a implementar DCIM hoy, conseguirán mejores resultados mañana.
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Acerca de los autores
Dhesikan Ananchaperumal es ingeniero destacado y Vicepresidente Sénior de tecnología de DCIM. Con 24 años de
experiencia en el sector y perito en la gestión de TI y energía, Dhesi ha publicado numerosos libros blancos y es un
orador habitual en las conferencias sobre centros de datos y TI. Antes de ocupar su puesto actual, Dhesi trabajó
para CA Technologies en los ámbitos de las tecnologías emergentes, la gestión de relaciones comerciales y las
fusiones y adquisiciones (M&A). Antes de incorporarse a CA Technologies, Dhesi ejerció diversos cargos relacionados
con la gestión y la tecnología en Netegrity, Affinnova, AMS e Infosys Technologies. Dhesi es licenciado en Ingeniería
Electrónica y ha cursado un máster sobre informática y otro sobre tecnología del diseño de electrónica en el Center
for Electronics Design Technology de la India. Dhesi también dispone de los certificados ISC2-CISSP, Six Sigma
e ITIL, y es miembro del consejo de excelencia técnica de CA, el Council for Technical Excellence.
Hervé Tardy es Vicepresidente y Director General de Calidad de Distribución de Energía en Eaton. Tardy ocupa
este puesto desde 2007 y dirige la planificación en América de productos como las fuentes de alimentación
ininterrumpida (UPS) de una sola fase, el software y la conectividad con el objetivo de reforzar el liderazgo
tecnológico de Eaton. Además, se encarga del canal de TI de Eaton. Tardy reside en Raleigh (Carolina del Norte,
EE. UU.) y se graduó en la Escuela Superior de Ciencias Económicas y Comerciales (ESSEC) de París, además de en
el programa ejecutivo de Stanford. Cuenta con 27 años de experiencia en el sector de las UPS y ha trabajado en
ventas, marketing de canal, comunicaciones de marketing, y marketing y desarrollo de productos. Siempre se ha
centrado en posicionar las UPS como una TI periférica más que como un simple dispositivo de energía, y se ha
convertido en un experto en gestión de energía y soluciones de comunicación de software.
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Comuníquese con CA Technologies en ca.com/es
Agility Made Possible: La ventaja de CA Technologies
CA Technologies (NASDAQ: CA) proporciona soluciones de gestión de TI que ayudan a los clientes a gestionar
y proteger entornos de TI complejos para dar soporte a servicios de negocio ágiles. Las organizaciones utilizan
el software y las soluciones de SaaS de CA Technologies para acelerar la innovación, transformar infraestructuras
y proteger datos e identidades desde el centro de datos hasta la nube. En CA Technologies estamos comprometidos
a asegurarnos de que nuestros clientes logren los resultados y el valor de negocio que esperan mediante el uso
de nuestra tecnología. Para obtener más información sobre nuestros programas de éxito de clientes, visite
ca.com/es/customer-success. Para obtener más información sobre CA Technologies, vaya a ca.com/es.
1 IDC, The Data Center’s Role in Delivering Business Innovation: Using DCIM to Enable a Common Management Approach, patrocinado por CA Technologies, Doc. núm. 237737,
noviembre de 2012
2 Resultados preliminares de la encuesta anual Data Center Industry Survey del Uptime Institute, 2013
Parte de la información que aparece en esta publicación se basa en las experiencias de CA o de los clientes con el producto de software especificado en diversos entornos
de clientes y de desarrollo. El rendimiento anterior del producto de software en tales entornos de clientes y de desarrollo no es un indicador de su rendimiento futuro
en entornos idénticos, similares o diferentes. CA no garantiza que los productos de software puedan funcionar de la misma forma que se especifica en esta publicación.
CA ofrecerá soporte para el producto especificado únicamente de acuerdo con (a) la documentación y las especificaciones proporcionadas con él y (b) la política de
mantenimiento y soporte de CA en vigor en ese momento para el producto especificado.
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