This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Propiedades básicas de la probabilidad I. Reglas para calcular probabilidades de sucesos expresados en términos de otros I.1: P (∅) = 0. I.2: Aditividad: A1 , . . . , AN ∈ A y Ai ∩ Aj = ∅, ∀i 6= j ⇒ P N [ i=1 ! Ai = N X P (Ai ). i=1 I.3: A ∈ A ⇒ P (Ac ) = 1 − P (A). I.4: A, B ∈ A ⇒ P (A − B) = P (A) − P (A ∩ B). I.5: A, B ∈ A y B ⊆ A ⇒ P (A − B) = P (A) − P (B). I.6: Regla de adición: A, B ∈ A ⇒ P (A ∪ B) = P (A) + P (B) − P (A ∩ B). I.7: Principio de inclusión-exclusión: A1 , . . . , AN ∈ A ⇒ ! N N N N [ X X X P (Ai1 ∩ Ai2 ) + P (Ai1 ∩ Ai2 ∩ Ai3 ) + · · · + (−1)N +1 P P Ai = P (Ai ) − i=1 i=1 i1 ,i2 =1 i1 <i2 i1 ,i2 ,i3 =1 i1 <i2 <i3 N \ i=1 ! Ai . This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR P(∅) = 0 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR P(∅) = 0 Consideremos la sucesión {Ai }i∈N tal que Ai = ∅, ∀i ∈ N. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR P(∅) = 0 Consideremos la sucesión {Ai }i∈N tal que Ai = ∅, ∀i ∈ N. Los elementos de esta sucesión son mutuamente excluyentes y su unión es el conjunto ∅. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR P(∅) = 0 Consideremos la sucesión {Ai }i∈N tal que Ai = ∅, ∀i ∈ N. Los elementos de esta sucesión son mutuamente excluyentes y su unión es el conjunto ∅. Por tanto, aplicando el axioma de σ-aditividad (A3) se tiene P (∅) = P +∞ [ i=1 ↑ +∞ S i=1 Ai = ∅ ! Ai A3 = +∞ X P (Ai ) = i=1 +∞ X P (∅). i=1 ↑ Ai = ∅, ∀i ∈ N This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR P(∅) = 0 Consideremos la sucesión {Ai }i∈N tal que Ai = ∅, ∀i ∈ N. Los elementos de esta sucesión son mutuamente excluyentes y su unión es el conjunto ∅. Por tanto, aplicando el axioma de σ-aditividad (A3) se tiene P (∅) = P +∞ [ i=1 ↑ +∞ S Ai = ∅ ! Ai A3 = +∞ X P (Ai ) = i=1 +∞ X P (∅). i=1 ↑ Ai = ∅, ∀i ∈ N i=1 Esto implica que P (∅) = 0, ya que éste es el único número real que satisface la igualdad anterior. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Aditividad: A1 , . . . , AN ∈ A y Ai ∩ Aj = ∅, ∀i 6= j ⇒ P N [ i=1 ! Ai = N X i=1 P(Ai ) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Aditividad: A1 , . . . , AN ∈ A y Ai ∩ Aj = ∅, ∀i 6= j ⇒ P N [ i=1 Construimos la sucesión {Ai }i∈N , con Ai = ∅, ∀i > N . ! Ai = N X i=1 P(Ai ) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Aditividad: A1 , . . . , AN ∈ A y Ai ∩ Aj = ∅, ∀i 6= j ⇒ P N [ i=1 ! Ai = N X P(Ai ) i=1 Construimos la sucesión {Ai }i∈N , con Ai = ∅, ∀i > N . Estos sucesos son mutuamente excluyentes y S i∈N Ai = N S i=1 Ai . This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Aditividad: A1 , . . . , AN ∈ A y Ai ∩ Aj = ∅, ∀i 6= j ⇒ P N [ i=1 ! Ai = N X P(Ai ) i=1 Construimos la sucesión {Ai }i∈N , con Ai = ∅, ∀i > N . Estos sucesos son mutuamente excluyentes y S i∈N Ai = N S Ai . i=1 Entonces, el resultado se obtiene a partir del axioma de σ-aditividad (A3) y teniendo en cuenta que, por la propiedad I.1, P (Ai ) = P (∅) = 0, ∀i > N , This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR N [ Aditividad: A1 , . . . , AN ∈ A y Ai ∩ Aj = ∅, ∀i 6= j ⇒ P ! Ai = N X P(Ai ) i=1 i=1 Construimos la sucesión {Ai }i∈N , con Ai = ∅, ∀i > N . Estos sucesos son mutuamente excluyentes y S i∈N Ai = N S Ai . i=1 Entonces, el resultado se obtiene a partir del axioma de σ-aditividad (A3) y teniendo en cuenta que, por la propiedad I.1, P (Ai ) = P (∅) = 0, ∀i > N , P N [ ! Ai =P i=1 +∞ [ ! Ai i=1 ↑ Ai = ∅, ∀i > N A3 = +∞ X i=1 P (Ai ) = N X i=1 P (Ai ) + +∞ X P (Ai ) = N X P (Ai ). i=1 i=N +1 ↑ P (Ai ) = 0, ∀i > N This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A ∈ A ⇒ P(Ac ) = 1 − P(A) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A ∈ A ⇒ P(Ac ) = 1 − P(A) Descomponemos el espacio muestral como unión de los sucesos incompatibles A y Ac : This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A ∈ A ⇒ P(Ac ) = 1 − P(A) Descomponemos el espacio muestral como unión de los sucesos incompatibles A y Ac : → Ω = A ∪ Ac This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A ∈ A ⇒ P(Ac ) = 1 − P(A) Descomponemos el espacio muestral como unión de los sucesos incompatibles A y Ac : → Ω = A ∪ Ac Aplicamos la propiedad de aditividad (I.2) y el axioma del suceso seguro (A2), This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A ∈ A ⇒ P(Ac ) = 1 − P(A) Descomponemos el espacio muestral como unión de los sucesos incompatibles A y Ac : → Ω = A ∪ Ac Aplicamos la propiedad de aditividad (I.2) y el axioma del suceso seguro (A2), A2 1 = P (Ω) = P (A ∪ Ac ) = P (A) + P (Ac ). ↑ aditividad This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A ∈ A ⇒ P(Ac ) = 1 − P(A) Descomponemos el espacio muestral como unión de los sucesos incompatibles A y Ac : → Ω = A ∪ Ac Aplicamos la propiedad de aditividad (I.2) y el axioma del suceso seguro (A2), A2 1 = P (Ω) = P (A ∪ Ac ) = P (A) + P (Ac ). ↑ aditividad Entonces, el resultado es inmediato sin más que despejar P (Ac ) de esta expresión. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A, B ∈ A ⇒ P(A − B) = P(A) − P(A ∩ B) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A, B ∈ A ⇒ P(A − B) = P(A) − P(A ∩ B) Descomponemos el suceso A como unión de dos sucesos incompatibles: This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A, B ∈ A ⇒ P(A − B) = P(A) − P(A ∩ B) Descomponemos el suceso A como unión de dos sucesos incompatibles: → A = (A − B) ∪ (A ∩ B) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A, B ∈ A ⇒ P(A − B) = P(A) − P(A ∩ B) Descomponemos el suceso A como unión de dos sucesos incompatibles: → A = (A − B) ∪ (A ∩ B) Entonces, aplicando la propiedad de aditividad (I.2), P (A) = P (A − B) + P (A ∩ B), This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A, B ∈ A ⇒ P(A − B) = P(A) − P(A ∩ B) Descomponemos el suceso A como unión de dos sucesos incompatibles: → A = (A − B) ∪ (A ∩ B) Entonces, aplicando la propiedad de aditividad (I.2), P (A) = P (A − B) + P (A ∩ B), y el resultado es inmediato despejando P (A − B) de esta expresión. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A, B ∈ A y B ⊆ A ⇒ P(A − B) = P(A) − P(B) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A, B ∈ A y B ⊆ A ⇒ P(A − B) = P(A) − P(B) Se deduce de la propiedad I.4, teniendo en cuenta que si B ⊆ A, entonces A ∩ B = B: This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A, B ∈ A y B ⊆ A ⇒ P(A − B) = P(A) − P(B) Se deduce de la propiedad I.4, teniendo en cuenta que si B ⊆ A, entonces A ∩ B = B: This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR A, B ∈ A y B ⊆ A ⇒ P(A − B) = P(A) − P(B) Se deduce de la propiedad I.4, teniendo en cuenta que si B ⊆ A, entonces A ∩ B = B: Ası́ pues, I .4 P (A − B) = P (A) − P (A ∩ B) = P (A) − P (B). This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Regla de adición: A, B ∈ A ⇒ P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Regla de adición: A, B ∈ A ⇒ P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) Se expresa A ∪ B como unión de tres sucesos sucesos mutuamente excluyentes: This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Regla de adición: A, B ∈ A ⇒ P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) Se expresa A ∪ B como unión de tres sucesos sucesos mutuamente excluyentes: → A ∪ B = (A − B) ∪ (A ∩ B) ∪ (B − A). This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Regla de adición: A, B ∈ A ⇒ P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) Se expresa A ∪ B como unión de tres sucesos sucesos mutuamente excluyentes: → A ∪ B = (A − B) ∪ (A ∩ B) ∪ (B − A). Entonces, aplicando la propiedad de aditividad (I.2), se obtiene P (A ∪ B) = P (A − B) + P (A ∩ B) + P (B − A). This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Regla de adición: A, B ∈ A ⇒ P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) Se expresa A ∪ B como unión de tres sucesos sucesos mutuamente excluyentes: → A ∪ B = (A − B) ∪ (A ∩ B) ∪ (B − A). Entonces, aplicando la propiedad de aditividad (I.2), se obtiene P (A ∪ B) = P (A − B) + P (A ∩ B) + P (B − A). A continuación, por la propiedad I.4, This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Regla de adición: A, B ∈ A ⇒ P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) Se expresa A ∪ B como unión de tres sucesos sucesos mutuamente excluyentes: → A ∪ B = (A − B) ∪ (A ∩ B) ∪ (B − A). Entonces, aplicando la propiedad de aditividad (I.2), se obtiene P (A ∪ B) = P (A − B) + P (A ∩ B) + P (B − A). A continuación, por la propiedad I.4, P (A − B) = P (A) − P (A ∩ B) y P (B − A) = P (B) − P (A ∩ B), This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Regla de adición: A, B ∈ A ⇒ P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) Se expresa A ∪ B como unión de tres sucesos sucesos mutuamente excluyentes: → A ∪ B = (A − B) ∪ (A ∩ B) ∪ (B − A). Entonces, aplicando la propiedad de aditividad (I.2), se obtiene P (A ∪ B) = P (A − B) + P (A ∩ B) + P (B − A). A continuación, por la propiedad I.4, P (A − B) = P (A) − P (A ∩ B) y P (B − A) = P (B) − P (A ∩ B), y el resultado se deduce sustituyendo estas expresiones en P (A ∪ B). This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Principio de inclusión-exclusión: A1 , . . . , AN ∈ A ⇒ P N [ i=1 ! Ai = N X i=1 P(Ai ) − N X i1 ,i2 =1 i1 <i2 P(Ai1 ∩ Ai2 ) + N X i1 ,i2 ,i3 =1 i1 <i2 <i3 P(Ai1 ∩ Ai2 ∩ Ai3 ) + · · · + (−1)N+1 P N \ i=1 ! Ai This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Principio de inclusión-exclusión: A1 , . . . , AN ∈ A ⇒ P N [ i=1 ! Ai = N X i=1 P(Ai ) − N X i1 ,i2 =1 i1 <i2 P(Ai1 ∩ Ai2 ) + N X P(Ai1 ∩ Ai2 ∩ Ai3 ) + · · · + (−1)N+1 P i1 ,i2 ,i3 =1 i1 <i2 <i3 Esta propiedad extiende la regla de adición (I.6) para la probabilidad de la unión de dos sucesos, P (A1 ∪ A2 ) = P (A1 ) + P (A2 ) − P (A1 ∩ A2 ). N \ i=1 ! Ai This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Principio de inclusión-exclusión: A1 , . . . , AN ∈ A ⇒ P N [ i=1 ! Ai = N X i=1 P(Ai ) − N X i1 ,i2 =1 i1 <i2 P(Ai1 ∩ Ai2 ) + N X P(Ai1 ∩ Ai2 ∩ Ai3 ) + · · · + (−1)N+1 P i1 ,i2 ,i3 =1 i1 <i2 <i3 N \ ! Ai i=1 Esta propiedad extiende la regla de adición (I.6) para la probabilidad de la unión de dos sucesos, P (A1 ∪ A2 ) = P (A1 ) + P (A2 ) − P (A1 ∩ A2 ). Por tanto, puede aplicarse el método de inducción y, suponiendo que es cierta para la unión de N sucesos, basta probar que lo es para la unión de N + 1, como se demuestra a continuación. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Principio de inclusión-exclusión: A1 , . . . , AN ∈ A ⇒ P N [ ! Ai = i=1 N X P(Ai ) − N X P(Ai1 ∩ Ai2 ) + i1 ,i2 =1 i1 <i2 i=1 N X P(Ai1 ∩ Ai2 ∩ Ai3 ) + · · · + (−1)N+1 P i1 ,i2 ,i3 =1 i1 <i2 <i3 N \ ! Ai i=1 Esta propiedad extiende la regla de adición (I.6) para la probabilidad de la unión de dos sucesos, P (A1 ∪ A2 ) = P (A1 ) + P (A2 ) − P (A1 ∩ A2 ). Por tanto, puede aplicarse el método de inducción y, suponiendo que es cierta para la unión de N sucesos, basta probar que lo es para la unión de N + 1, como se demuestra a continuación. P N +1 [ i=1 ! Ai =P N [ ! Ai ! ∪ AN +1 =P i=1 N [ i=1 ↑ regla de adición ! Ai + P (AN +1 ) − P N [ i=1 ! Ai ! ∩ AN +1 . This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Principio de inclusión-exclusión: A1 , . . . , AN ∈ A ⇒ P N [ ! Ai = i=1 N X N X P(Ai ) − P(Ai1 ∩ Ai2 ) + i1 ,i2 =1 i1 <i2 i=1 N X P(Ai1 ∩ Ai2 ∩ Ai3 ) + · · · + (−1)N+1 P i1 ,i2 ,i3 =1 i1 <i2 <i3 N \ ! Ai i=1 Esta propiedad extiende la regla de adición (I.6) para la probabilidad de la unión de dos sucesos, P (A1 ∪ A2 ) = P (A1 ) + P (A2 ) − P (A1 ∩ A2 ). Por tanto, puede aplicarse el método de inducción y, suponiendo que es cierta para la unión de N sucesos, basta probar que lo es para la unión de N + 1, como se demuestra a continuación. P N +1 [ i=1 ! Ai =P N [ ! Ai ! ∪ AN +1 =P i=1 N [ ! Ai + P (AN +1 ) − P i=1 N [ ! Ai ! ∩ AN +1 . i=1 ↑ regla de adición Ahora, aplicando la propiedad distributiva de la unión respecto de la intersección en el último sumando se tiene ! ! ! N +1 N N [ [ [ P Ai = P Ai + P (AN +1 ) − P (Ai ∩ AN +1 ) . i=1 i=1 i=1 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Principio de inclusión-exclusión: A1 , . . . , AN ∈ A ⇒ P N [ ! Ai = i=1 N X N X P(Ai ) − P(Ai1 ∩ Ai2 ) + i1 ,i2 =1 i1 <i2 i=1 N X P(Ai1 ∩ Ai2 ∩ Ai3 ) + · · · + (−1)N+1 P i1 ,i2 ,i3 =1 i1 <i2 <i3 N \ ! Ai i=1 Esta propiedad extiende la regla de adición (I.6) para la probabilidad de la unión de dos sucesos, P (A1 ∪ A2 ) = P (A1 ) + P (A2 ) − P (A1 ∩ A2 ). Por tanto, puede aplicarse el método de inducción y, suponiendo que es cierta para la unión de N sucesos, basta probar que lo es para la unión de N + 1, como se demuestra a continuación. P N +1 [ i=1 ! Ai =P N [ ! Ai ! ∪ AN +1 =P i=1 N [ ! Ai + P (AN +1 ) − P i=1 N [ ! Ai ! ∩ AN +1 . i=1 ↑ regla de adición Ahora, aplicando la propiedad distributiva de la unión respecto de la intersección en el último sumando se tiene ! ! ! N +1 N N [ [ [ P Ai = P Ai + P (AN +1 ) − P (Ai ∩ AN +1 ) . i=1 i=1 i=1 A continuación, ya que la propiedad se está suponiendo cierta para la unión de N sucesos, se aplica al primer y tercer sumando de la expresión anterior y se tiene This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR P N +1 [ i=1 ! Ai N N X X = P (Ai ) − P (Ai1 ∩ Ai2 ) + i=1 i1 ,i2 =1 i1 <i2 +P (AN +1 ) − N X i1 =1 P (Ai1 ∩ AN +1 ) − N X P (Ai1 ∩ Ai2 ∩ Ai3 ) + · · · + (−1)N +1 P i1 ,i2 ,i3 =1 i1 <i2 <i3 N X i1 ,i2 =1 i1 <i2 P (Ai1 ∩ Ai2 ∩ AN +1 ) + · · · + (−1)N +1 P ! N \ Ai + i=1 N +1 \ i=1 ! Ai . This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR P N +1 [ i=1 ! Ai N N X X = P (Ai ) − P (Ai1 ∩ Ai2 ) + i=1 i1 ,i2 =1 i1 <i2 +P (AN +1 ) − N X i1 =1 P (Ai1 ∩ AN +1 ) − N X P (Ai1 ∩ Ai2 ∩ Ai3 ) + · · · + (−1)N +1 P i1 ,i2 ,i3 =1 i1 <i2 <i3 N X i1 ,i2 =1 i1 <i2 P (Ai1 ∩ Ai2 ∩ AN +1 ) + · · · + (−1)N +1 P ! N \ Ai + i=1 N +1 \ ! Ai . i=1 Obsérvese que en el segundo corchete aparecen las sumas de las probabilidades de intersecciones dos a dos, tres a tres, etc., que no aparecen en el primer corchete; esto es, las probabilidades de las intersecciones de AN +1 con el resto de sucesos; This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR P N +1 [ ! Ai N N X X = P (Ai ) − P (Ai1 ∩ Ai2 ) + i=1 i=1 i1 ,i2 =1 i1 <i2 +P (AN +1 ) − N X P (Ai1 ∩ Ai2 ∩ Ai3 ) + · · · + (−1)N +1 P i1 ,i2 ,i3 =1 i1 <i2 <i3 P (Ai1 ∩ AN +1 ) − i1 =1 N X N X P (Ai1 ∩ Ai2 ∩ AN +1 ) + · · · + (−1)N +1 P ! N \ Ai + i=1 N +1 \ ! Ai . i=1 i1 ,i2 =1 i1 <i2 Obsérvese que en el segundo corchete aparecen las sumas de las probabilidades de intersecciones dos a dos, tres a tres, etc., que no aparecen en el primer corchete; esto es, las probabilidades de las intersecciones de AN +1 con el resto de sucesos; por tanto, reordenando las sumas, se tiene probada la propiedad para la unión de N + 1 sucesos, P N +1 [ i=1 ! Ai = N +1 X i=1 P (Ai ) − N +1 X i1 ,i2 =1 i1 <i2 P (Ai1 ∩ Ai2 ) + N +1 X i1 ,i2 ,i3 =1 i1 <i2 <i3 P (Ai1 ∩ Ai2 ∩ Ai3 ) + · · · + (−1)N +2 P N +1 \ i=1 ! Ai .