Diego Rojas
por otra parte solo hace variar el número de ellos, más no su localización. Como se observa
el procedimiento con un span más grande representa perdida de precisión en la localización
además de ignorar, o simplificar particularidades locales. Por esto se escoge un span del 5 %
de las observaciones que es conveniente para los fines de esta investigación y consistente con
el análisis exploratorio.
Figura 9: Candidatos a centros de empleo varias distancias y span
Fuente: INEC (2010). Censo Nacional Económico.
El procedimiento en la segunda parte del método se aplicó solo para los candidatos
obtenidos con el span de 0.05; tanto para las distancias de 1.000 y 2.000 metros. Lo que se
hace es utilizar un proceso de regresión stepwise, es decir que descarta variables del modelo
original de manera que se corre el modelo cada vez que una variable es descartada en función
de un criterio de significancia. El modelo de regresión utilizado, como ya se mencionó en los
fundamentos metodológicos, es de tipo semiparamétrico utilizando una expansión de Fourier
para poder representar la relación entre la distancia al CBD y la densidad del empleo; usa
la parte paramétrica para estimar la relación entre la densidad y la distancia a cada uno de
los candidatos a centro de empleo identificados en la primera parte. Este proceso permite
identificar aquellas localidades que además de tener una densidad de empleo alta, en términos
estadı́sticamente significativos, ejercen también influencia en la densidad de empleo bien de
toda el área de estudio o bien del área próxima a este.
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Analítika, Revista de análisis estadístico, (2015), Vol. 9
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