Introducción a la Química Computacional OBTENCIÓN DE VALORES Y VECTORES PROPIOS DE UN SISTEMA POLIATÓMICO: APLICACIÓN EN LOS ORBITALES MOLECULARES © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional El problema de las ecuaciones simultáneas en el cálculo variacional se puede expresar según: HC – SEC = 0 y como hemos visto que su solución solo se logra cuando las funciones de referencia para la función arbitraria son ortonormales, entonces la matriz de superposición se hace una matriz diagonal unitaria |δmn| = 1. Por eso la expresión se podría escribir como: HC – 1EC = 0 © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional El problema de las ecuaciones simultáneas en el cálculo variacional se puede expresar según: HC – SEC = 0 y como hemos visto que su solución solo se logra cuando las funciones de referencia para la función arbitraria son ortonormales, entonces la matriz de superposición se hace una matriz diagonal unitaria |δmn| = 1. Por eso la expresión se podría escribir como: HC – 1EC = 0 © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional La matriz de identidad puede omitirse y entonces: HC – EC = 0 HC = EC H = CEC-1 La ecuación determinante correspondiente a la referencia ortonormal se conoce como la ecuación secular o ecuación característica del sistema: |H – E| = 0 © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional La matriz de identidad puede omitirse y entonces: HC – EC = 0 HC = EC H = CEC-1 La ecuación determinante correspondiente a la referencia ortonormal se conoce como la ecuación secular o ecuación característica del sistema: |H – E| = 0 © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional En álgebra, una matriz H es diagonalizable cuando existe una matriz diagonal E y una matriz reversible C tales que H = CEC-1 Si se hallan E y C para una H dada se dice que hemos diagonalizado esta matriz. Obsérvese que este sistema se puede escribir también como: E = C-1HC lo que relaciona el problema con la obtención de los valores esperados o exactos de la ecuación de Schrödinger si H es la matriz de los hamiltonianos y C la de las funciones de onda. © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional En álgebra, una matriz H es diagonalizable cuando existe una matriz diagonal E y una matriz reversible C tales que H = CEC-1 Si se hallan E y C para una H dada se dice que hemos diagonalizado esta matriz. Obsérvese que este sistema se puede escribir también como: E = C-1HC lo que relaciona el problema con la obtención de los valores esperados o exactos de la ecuación de Schrödinger si H es la matriz de los hamiltonianos y C la de las funciones de onda. © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional En álgebra, una matriz H es diagonalizable cuando existe una matriz diagonal E y una matriz reversible C tales que H = CEC-1 Si se hallan E y C para una H dada se dice que hemos diagonalizado esta matriz. Obsérvese que este sistema se puede escribir también como: E = C-1HC lo que relaciona el problema con la obtención de los valores esperados o exactos de la ecuación de Schrödinger si H es la matriz de los hamiltonianos y C la de las funciones de onda. © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional La diagonalización de la matriz H puede realizarse cuando es simétrica (Hμν = Hνμ) y es un tratamiento rutinario en matemática numérica para el que existen muchos algoritmos y programas. También se conoce como el caso de hallar los valores y vectores propios de una matriz simétrica. Los valores propios son los términos de la matriz diagonal Ek y los vectores propios están dados por los coeficientes ciμ en la matriz C. El conjunto de vectores propios de tales matrices puede considerarse siempre como ortogonal. © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional La diagonalización de la matriz H puede realizarse cuando es simétrica (Hμν = Hνμ) y es un tratamiento rutinario en matemática numérica para el que existen muchos algoritmos y programas. También se conoce como el caso de hallar los valores y vectores propios de una matriz simétrica. Los valores propios son los términos de la matriz diagonal Ek y los vectores propios están dados por los coeficientes ciμ en la matriz C. El conjunto de vectores propios de tales matrices puede considerarse siempre como ortogonal. © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional La diagonalización de la matriz H puede realizarse cuando es simétrica (Hμν = Hνμ) y es un tratamiento rutinario en matemática numérica para el que existen muchos algoritmos y programas. También se conoce como el caso de hallar los valores y vectores propios de una matriz simétrica. Los valores propios son los términos de la matriz diagonal Ek y los vectores propios están dados por los coeficientes ciμ en la matriz C. El conjunto de vectores propios de tales matrices puede considerarse siempre como ortogonal. © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional La diagonalización de la matriz H puede realizarse cuando es simétrica (Hμν = Hνμ) y es un tratamiento rutinario en matemática numérica para el que existen muchos algoritmos y programas. También se conoce como el caso de hallar los valores y vectores propios de una matriz simétrica. Los valores propios son los términos de la matriz diagonal Ek y los vectores propios están dados por los coeficientes ciμ en la matriz C. El conjunto de vectores propios de tales matrices puede considerarse siempre como ortogonal. © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional Una de las aplicaciones más comunes de este enfoque de álgebra lineal a la teoría atómico – molecular es la consideración de la función de onda de un estado electrónico molecular cualquiera u orbital molecular i como la combinación lineal de estados electrónicos atómicos o CLOA (LCAO en inglés): ψ i = ci1φ1 + ci 2φ2 + ... = ∑ ciμ φ μ μ donde los coeficientes ciμ dan la participación del orbital atómico φμ en el estado u orbital molecular i. © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional También en este caso, si la matriz de los coeficientes del sistema, que es la de los vectores propios, es: C= y la matriz del sistema dada por la energía expresada en términos de su composición de orbitales atómicos es: c11 c12 . c1μ c21 c22 . . . ci1 H11 H 21 H= . H i1 . . . . ciμ H12 H 22 . . . H 1μ . . . . . H iμ se puede obtener un producto: HC = EC © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. . Introducción a la Química Computacional E es una matriz diagonal equivalente a H, que contiene a los valores propios Ek. E1 0 E= . 0 0 E2 . . . 0 . . . . . Eμ © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010. Introducción a la Química Computacional Esto se puede entender como que la matriz de vectores propios o coeficientes de los orbitales moleculares C es la que transforma a la matriz de energía en términos de orbitales atómicos H en una matriz diagonal E, cuyos elementos son los valores propios o energías relacionadas con cada estado molecular con una emergía minimizada en virtud del principio variacional que se aplicó. © Reservados todos los derechos de reproducción. Luis A. Montero Cabrera y Rachel Crespo Otero, Universidad de La Habana, Cuba, 2010.