Mejora en la valoración de la pared tumoral mediante perfusión con

Mejora en la valoración de la pared tumoral mediante
perfusión con RM para diferenciar tumores de alto grado y
metástasis. Estudio preliminar.
Poster no.:
S-0634
Congreso:
SERAM 2014
Tipo del póster: Comunicación Oral
Autores:
1
1
1
A. Mir Torres , D. Marquina Martínez , M. Marin Cardenas ,
1
1
2
A. C. Vela Marin , C. Rodriguez Torres , C. Ospina Moreno ;
1
2
Zaragoza/ES, Zaragoza/ES
Palabras clave:
Neurorradiología cerebro, Oncología, RM-Difusión/Perfusión,
Metástasis, Neoplasia
DOI:
10.1594/seram2014/S-0634
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Objetivos
Mejorar las diferencias en los valores de perfusión en la superficie tumoral en contacto
con la sustancia blanca con mayor anisotropía (tensor de difusión), entre tumores
primarios de alto grado y metástasis.
Material y método
Pacientes
Estudiamos 24 pacientes, 15 hombres y 9 mujeres, con rango de edad entre 30 y 76
años entre enero de 2011 y septiembre de 2013. De los 24 pacientes estudiados, 15
tenían diagnóstico de glioblastoma multiforme y 9 de metástasis (Fig. 1 on page 3)
Aquisición de imágenes
Para la adquisición de imágenes se utilizó un equipo de resonancia magnética de alto
campo equipo Signa 1.5 T General Electric.
Se realizaron los mapas de volumen sanguíneo cerebral relativo (VSCr) mediante
la integral de realce negativa sobre la curva, utilizando la herramienta Functool de
postprocesado de la estación de trabajo ADW 4.3 de GE.
La secuencia de perfusión se obtuvo mediante estudios de 32 fases en base a una
secuencia GRE-EPI T2. Con TR=2000 ms; TE=80 ms; FOV=280 mm y matriz de lectura
de 128 x 128. Grosor de cortes de 5 a 7 mm.
El contraste usado fue gadopentato de dimeglumina con dosis de 0,1 mmol/Kg peso e
inyección automática con bomba a 5ml/seg en una vena de la flexura del codo.
Las imágenes de tensor de difusión en 25 direcciones se obtuvieron con una secuencia
SE-EPI. Con TR=8200 ms; TE=95ms; b=1000; FOV=280 mm y matriz de lectura de 128
x 128; NEX=1. Grosor de cortes de 5 a 7 mm.
Se obtienen los mapas de fracción de anisotropía (FA) con la misma herramienta de
trabajo Functool.
Para cada paciente se seleccionaron cinco regiones de interés (ROI). Los ROI de
referencia de sustancia gris y sustancia blanca normales se dibujaron en el núcleo
lenticular y en la cápsula interna contralaterales. Se obtuvo un ROI en la región del
máximo volumen sanguíneo cerebral relativo del tumor (VSCr), y por último, otros dos,
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en la pared tumoral y sustancia blanca adyacente, aparentemente normal, a 1cm. de la
pared tumoral.
El corte elegido del estudio debía ser lo más perpendicular posible a la pared tumoral, sin
incluir vasos. La región de interés (ROI) empleada tenía un tamaño de 6 a 20 píxeles. La
pared tumoral fue seleccionada por su relación con los principales haces de sustancia
blanca adyacentes al tumor. En ellos la mayor fracción de anisotropía, medida mediante
el tensor de difusión, indicaba la parte de la pared tumoral a medir. (Fig. 2 on page 4,
Fig. 3 on page 5, Fig. 4 on page 6, Fig. 5 on page 7, Fig. 6 on page 8,
Fig. 7 on page 9, Fig. 8 on page 10 y Fig. 9 on page 11)
Las mediciones fueron realizadas por consenso por tres radiólogos, uno experto (más
de 10 años de experiencia en Neurorradiología) y dos no experimentados (MIR en
formación)
Análisis estadístico
Empleamos como índices el máximo VSCr de la pared tumoral, la pared tumoral con
mayor fracción de anisotropía medida mediante el tensor de difusión, la sustancia blanca
adyacente al tumor, la pérdida de la perfusión de la pared tumoral respecto al valor
máximo de la misma (Índice 1), y respecto a la relación entre sustancia gris y blanca de
referencia (Índice 2)
Índice 1: (máximo VSCr - pared tumoral) / máximo VSCr
Índice 2: (pared tumoral - cápsula interna) / lenticular
Valoramos la adecuación de estos índices mediante el cálculo de las curvas ROC.
Images for this section:
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Fig. 1: (A) Gráfico de la distribución del total de pacientes por edades. (B) Gráfico de
la distribución del total de pacientes por diagnósticos. (C) Gráfico de la distribución por
edades de los pacientes diagnosticados de glioblastoma multiforme. (D) Gráfico de la
distribución por edades de los pacientes diagnosticados de metástasis.
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Fig. 2: Mujer de 75 años con adenocarcinoma pulmonar y metástasis cerebral cortical
parietal izquierda. (A) RM sagital T1 (B) RM axial FLAIR (C) RM axial DP. Lesión parietal
cortical alta con edema vasogénico en la sustancia blanca adyacente, con escaso efecto
de masa. (D) RM axial T1 con contraste. Realce mural de la lesión metastásica.
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Fig. 3: Tensor de difusión de la paciente de la figura 2. (A) Mapa GRE-EPI T2 (B) Mapa
de anisotropía fraccional. El área con la mayor fracción de anisotropía (flecha) indica la
parte de la pared tumoral a medir en la secuencia de perfusión.
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Fig. 4: Secuencia de perfusión de la paciente de la figura 2. (A) Mapa GRE-EPI T2
(B) Mapa de colores de la integral de realce negativa elaborado con Functool con
regiones de interés de la lesión: Pared tumoral con mayor fracción de anisotropía (ROI
1), sustancia blanca adyacente (ROI 2) y región del máximo volumen sanguíneo cerebral
relativo (ROI 3). (C) Gráfica de la intensidad de señal/tiempo elaborada con Functool de
las tres regiones de interés medidas.
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Fig. 5: Secuencia de perfusión de la paciente de la figura 2. (A) Mapa GRE-EPI T2 (B)
Mapa de colores de la integral de realce negativa elaborado con Functool con regiones
de interés de la lesión: Núcleo lenticular (ROI 1) y cápsula interna (ROI 2). (C) Gráfica
de la intensidad de señal/tiempo elaborada con Functool de las dos regiones de interés
medidas.
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Fig. 6: Varón de 44 años con glioblastoma multiforme parietal derecho. (A) RM sagital T1
(B) RM axial FLAIR (C) RM axial DP. Masa de estructura cistoidea en la región posterior
del esplenio del cuerpo calloso, en la región parietal derecha. Se rodea de abundante
edema que se extiende en parte por el esplenio del cuerpo calloso, y produce un escaso
efecto de masa para su tamaño (D) RM axial T1 con contraste. Intenso realce mural
irregular de la lesión.
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Fig. 7: Tensor de difusión del paciente de la figura 6. (A) Mapa GRE-EPI T2 (B) Mapa
de anisotropía fraccional. El área con la mayor fracción de anisotropía (flecha) indica la
parte de la pared tumoral a medir en la secuencia de perfusión.
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Fig. 8: Secuencia de perfusión del paciente de la figura 6. (A) Mapa GRE-EPI T2
(B) Mapa de colores de la integral de realce negativa elaborado con Functool con
regiones de interés de la lesión: Pared tumoral con mayor fracción de anisotropía (ROI
1), sustancia blanca adyacente (ROI 2) y región del máximo volumen sanguíneo cerebral
relativo (ROI 3). (C) Gráfica de la intensidad de señal/tiempo elaborada con Functool de
las tres regiones de interés medidas.
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Fig. 9: Secuencia de perfusión del paciente de la figura 6. (A) Mapa GRE-EPI T2 (B)
Mapa de colores de la integral de realce negativa elaborado con Functool con regiones
de interés de la lesión: Núcleo lenticular (ROI 1) y cápsula interna (ROI 2). (C) Gráfica
de la intensidad de señal/tiempo elaborada con Functool de las dos regiones de interés
medidas.
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Resultados
El máximo VSCr de la pared tumoral es el parámetro de mayor área bajo la curva ROC,
es decir, aquel que diferencia los tumores de alto grado de las metástasis con mayor
sensibilidad, alcanzando significación estadística (Fig. 10 on page 13)
De igual manera, se gana especificidad con las diferencias en la perfusión de la sustancia
blanca adyacente a la pared tumoral (Fig. 11 on page 13)
Por el contrario, no logramos demostrar mejora con la selección de la pared tumoral
adyacente a los haces compactos de sustancia blanca (Fig. 12 on page 14, Fig. 13
on page 15 y Fig. 14 on page 16)
Images for this section:
Fig. 10: Curva Receiver Operating Characteristic (ROC) del máximo volumen sanguíneo
cerebral relativo del tumor
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Fig. 11: Curva Receiver Operating Characteristic (ROC) de la sustancia blanca
aparentemente normal adyacente a la pared del tumor.
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Fig. 12: Curva Receiver Operating Characteristic (ROC) de la pared tumoral con mayor
fracción de anisotropía.
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Fig. 13: Curva Receiver Operating Characteristic (ROC) del índice 1: (máximo VSCrpared tumoral) / máximo VSCr
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Fig. 14: Curva Receiver Operating Characteristic (ROC) del índice 2: (pared tumoral cápsula interna) / lenticular
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Conclusiones
Se mejora la capacidad para diferenciar tumores de alto grado frente a metástasis, sin
alcanzar significación estadística, probablemente por el pequeño tamaño muestral.
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