Gobierno de datos

GobiernoDE
de DATOS
Datos
GOBIERNO
Ing. Gustavo Mesa
Ing. Hector Cotelo
QUANAM
QUIENES SOMOS
+ 30
Años de experiencia en el
mercado
+ 500
Proyectos ERP/CRM/BA en
América Latina
+ 300
Consultores
+ 10
Años con práctica específica
de Business Analytics
Propósito
Brindar a sus clientes, a través
de sistemas de gestión que se
basan en lo mejor de la
tecnología de la información,
ventajas competitivas que les
permitan conquistar y mantener
posiciones de liderazgo, en sus
respectivos
ámbitos
de
actividad.
Quanam – Una Empresa de Conocimiento e Innovación
DEFINICIÓN FORMAL
La especificación de los
derechos y de un marco de
responsabilidad para fomentar
un comportamiento adecuado
en la valoración, creación,
almacenamiento, uso y
eliminación de información.
Esto incluye los procesos,
roles, normas y métricas que
aseguran el uso eficaz y
eficiente de la información para
permitir a una organización
alcanzar sus objetivos
Data Management Institute
El ejercicio de la toma de
decisiones y la autoridad para los
asuntos relacionados con los
datos
Data Governance Institute
QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación
EN FORMA MAS SIMPLE
En el lugar
correcto
Para todos los
usuarios
En el momento
correcto
En el formato
correcto
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DEFINICIÓN - BENEFICIOS
Métricas y
Conceptos
Consistentes
Monitoreo
Continuo
Información
•
•
•
•
•
Consistente
Confiable
Repetible
Única
Guía
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IMPORTANCIA - DATOS
MAYOR CANTIDAD
MAYOR DIVERSIDAD
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IMPORTANCIA - NEGOCIO
MAYORES NECESIDADES
MAYORES REGULACIONES
Y CONTROLES
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MODELO DE MADUREZ
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DIFICULTADES IMPLANTACIÓN
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DIFICULTADES IMPLANTACIÓN
Involucramiento de las áreas
Urgencia
Proceso
No Proyecto
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IMPLANTACIÓN – HERRAMIENTAS
DAMA FRAMEWORK
 DMBOK v1.0
 DMBOK v2.0 (en revisión)
 Áreas de Conocimiento
 Gobierno de Datos
 Arquitectura de Datos
 Administración de Base de
Datos
 Seguridad de Datos
 Calidad de Datos
 Datos Maestros
 DWH & BI
 Administración de
Documentos
 Administración de Metadatos
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HERRAMIENTAS - TABLERO
 Visión Integrada de
Indicadores de Gobierno de
Datos para seguimiento y
control
 Principales Métricas
 Valor de Datos
 Costo de Gestión
 Cumplimiento de
Objetivos
 Cobertura de Dueños de
Información
 Madurez de Procesos
 Calidad de Datos
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HERRAMIENTAS - CALIDAD
 Parseo y Estandarización
 Datos Duplicados
 Perfilado
 Monitoreo y Control
 Reglas
 Enriquecimiento
 Integración
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HERRAMIENTAS - GRC
 Identificación, Gestión y
Monitoreo de Riesgos
 Priorización de Riesgos
 Flujo de Trabajo
 Gestión de Planes de
Contingencia
 Cumplimiento Normativo
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HERRAMIENTAS - MDM
 Datos Maestros
 Visión 360
 Integración
 SOA
 Gestión de Reglas
 Virtual o Físico
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HERRAMIENTAS - ETL
 Heterogeneidad Fuentes
 Tiempo Real
 Integración
 SOA
QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación
HERRAMIENTAS - GLOSARIO
 Términos de Negocio
 Únicos
 Consistentes
 Fácil Acceso
 Integración
 Flujo de Trabajo
 Vinculación
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HERRAMIENTAS - METADATA
 Datos sobre los Datos
 Gestión de Todos los datos
generados por las
herramientas
 Trazabilidad
 Detección de Problemas
 Reutilización
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MEJORES PRÁCTICAS
 Empezar, Terminar, Continuar
 Gobierno de Datos donde se necesita
 Priorizar basado en las necesidades del negocio
 Simple y Pragmático
 Flexibilidad
 Proceso No Proyecto
 Organización Comprometida
 Monitoreo Continuo
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Principios y prácticas para
Big Data
Datos NO estructurados
EMPRESARIALES
Entre HUMANOS
Paradoja
Variedad
Volumen
Más datos,
menor confianza
Velocidad
Veracidad?
Principio Fundamental
El objetivo de la gobernanza de la información es recibir,
mover y entregar la información tan rápido como sea
práctico manteniendo la calidad y la seguridad de la
información tan altas como sea práctico.
Liderando desde el Principio
Fundamental
Productividad
CONFLICTO
Calidad
Todo es balance…
Productividad
Calidad
Colaboración
• Ser ágil
• Fomentar la innovación
• Gobernar la calidad de datos
• Mapear la información
• Manejar el significado
• Administrar clasificaciones
• Controlar datos de terceros
• Incentivar los resultados
• Manejar feedback
• Gestionar requerimientos a largo plazo
• Incentivar la administración
• Acatar las normas
• Proteger la Información
Ser ágil
El enfoque de las prácticas de gobierno de datos debe permitir
respuestas ágiles a los cambios en la tecnología, las necesidades del
cliente y los procesos internos.
Acatar las normas
Se debe ser capaz de aplicar
los pactos sociales a los
datos introducidos en la
organización
por
una
persona o un proceso en
asociación con las políticas y
regulaciones.
Gobernar la calidad de los
datos
Dado que la información y los datos es el núcleo de su negocio, la
calidad del contenido de esa información es de suma importancia para
tener éxito continuo.
Incentivar los resultados
Las personas son el medios a la calidad, la seguridad y la
gobernabilidad/cumplimiento de los datos.
Mapear la información
La comprensión de su negocio completo y el flujo de información a
través de todos los procesos le permite tener éxito con tus dos
primeros principios. Esto requiere la captura y registro de datos en
reposo y datos en movimiento en toda la organización.
Manejar el significado
Los datos son el idioma de su negocio. Para este fin, comprendiendo el
lenguaje que se utiliza y gestionándolo activamente reduce
ambigüedades, redundancia e inconsistencias, que se relaciona
directamente con la calidad de la información.
Administrar clasificaciones
Es fundamental para el negocio / administrador clasificar el origen en
general y el contenido dentro tan pronto como su propietario lo
introduzca para soportar la gestión del ciclo de vida de la información,
control de acceso, y el cumplimiento normativo
Proteger la información
La protección de la calidad de los datos y el acceso es esencial para la
capacidad de mantener la confianza de los clientes y sus clientes.
Fomentar la administración
Asegurar el uso y la reutilización adecuada de los datos requiere la
acción de un empleado. Este rol no puede ser automatizado y requiere
la participación activa de un miembro de la organización empresarial
para servir como administrador sobre el elemento de datos o la fuente
de datos.
Gestionar requerimientos a
largo plazo
Las políticas y estándares son el mecanismo por el cual la gerencia
comunica sus necesidades de negocio a largo plazo. Son esenciales
para un programa de gobierno eficaz.
Manejar feedback
Como complemento de las políticas y normas, una escalada y
procesos de excepciones permiten la comunicación en toda la
organización cuando las políticas y normas entran en conflicto con los
nuevos requerimientos del negocio. Esto forma el proceso central para
impulsar mejoras en las políticas y los estándares.
Fomentar la innovación
La gobernanza no debe sofocar la innovación. La gobernanza se
puede y debe adaptar a nuevas ideas y el crecimiento. Esto se logra a
través de la gestión de los entornos de infraestructura como parte de la
arquitectura.
Controlar datos de terceros
Los datos de terceros juegan un papel cada vez mayor en big data.
Los controles de gobierno deben ser adecuados para las
circunstancias. Se deben tener en cuenta la normativa aplicable para
las regiones geográficas que operan.
Prestaciones relacionadas a
la gobernanza de Big Data
Prestaciones relacionadas al
análisis de Big Data
Arquitectura
Problema
•
•
•
•
Duplicación
Búsquedas inconsistentes
Retención disjunta
No hay una única versión de la
verdad
• Perdida de control de la
información
• Si no hay control de la
información
• Es imposible que haya
gobernanza
Dejavu (40 años atrás)
Solución
Lago de Datos
Consideraciones Finales
•
Privacidad vs.
Control – 80:20
•
Tecnología Poderosa
•
Ventaja competitiva
Resumen
• Plan para la
gobernanza de
grandes datos
–Basarse en
principios!
• Unificar
DATOS DE CONTACTO
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WEB:
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TEL:
QUANAM
www.quanam,com
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+598 29022118
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GRACIAS POR SU TIEMPO