Medidas de Tendência Central

Tópico 4
Medidas de Tendência Central
Medidas de Tendência Central
 Medida de tendência central é um valor único
que tenta descrever as características de um
conjunto de dados, identificando uma posição
central dentro do conjunto de dados
Medidas de Tendência Central
 Medidas mais comuns
 Média
 Mediana
 Moda
Média
 Média (aritmética) é a soma de todos os
valores de um grupo de dados dividida pelo
número de dados.
Média
 Exemplo
 Peso (Kg) de 5 ginastas:
x1 = 46 x2 = 55 x3 = 42 x4 = 45 x5 = 32
Mediana
 Mediana é o valor que divide a distribuição dos
dados exatamente no meio
 Exemplo 1
 Peso (Kg) de 5 ginastas:
x1 = 46 x2 = 55 x3 = 42 x4 = 45 x5 = 32
32

42
45
46
55
Mediana
 Exemplo 2
 Peso (Kg) de 6 ginastas:
x1 = 46 x2 = 55 x3 = 42 x4 = 46 x5 = 32 x6 = 55
32
42
45
46
55
55
Moda
 Moda é o valor mais frequente dentro dos dados
 Exemplo 1
 Peso (Kg) de 6 ginastas:
x1 = 46 x2 = 55
32

42
x3 = 42 x4 = 46 x5 = 32 x6 = 55
45
46
55
55
Moda
 Exemplo 2
 Peso (Kg) de 7 ginastas:
x1 = 46 x2 = 55 x3 = 42 x4 = 46 x5 = 32 x6 = 55 x7 = 42
32

42
42
45
46
55
55
Medidas de Tendência Central
 Média é frequentemente a mais confiável e mais
usadas das MTC
 Usa todas as observações para ser computada
 Moda e mediana usam apenas um ou poucos dados
 Média é a mais usada MTC porque funciona bem
na estatística inferencial
 Porém, a média tem um problema
 É afetada por valores extremos
Medidas de Tendência Central
 Nível de mensuração afeta a MTC a ser usada
Nominal
Ordinal
Intervalar
De Razão
Medidas de Tendência Central
Peso (Kg)
98
70
62
88
80
55
75
90
80
99
71
64
89
83
58
75
92
81
98
70
62
88
80
55
75
90
81
98
70
62
88
80
55
75
92
81
Medidas de Tendência Central
 Digitando e organizando os dados para usar as
ferramentas do Excel
 Usando o Excel para calcular MTC
Referências
 ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2003).
Estatística Aplicada à Administração e Economia. 2nd ed.
São Paiulo: Pioneira Thomson Learning.
 KING, B. M.; MINIUM, E. M. (2003). Statistical Reasoning in
Psychology and Education . 4th ed. New Jersey: John Wiley
& Sons, Inc.
 CALLEGARI-JACQUES, S. M. (2003). Bioestatística:
princípios e aplicações. Porto Alegre: Artmed.
 KAZMIER, L. J. (2004). Estatística aplicada à economia e
administração. São Paulo: Pearson Makron.