Tablas de errores de muestreo

Tablas de errores de muestreo
Bases trimestrales de microdatos de la
Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Tercer trimestre de 2014 en adelante
Tablas de errores de muestreo
Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Tercer trimestre de 2014 en adelante
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC)
1ra. Edición en formato digital
Buenos Aires, noviembre de 2015
Instituto Nacional de Estadística y Censos
Av. Julio A. Roca 609 PB
C1067ABB, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
http://www.indec.gov.ar
ISBN Nº 978-950-896-467-0
Instituto Nacional de Estadística y Censos - I.N.D.E.C.
Tablas de errores de muestreo, bases trimestrales de microdatos de la Encuesta
Permanente de Hogares -EPH. Tercer trimestre de 2014 en adelante. - 1a ed. - Ciudad
Autónoma de Buenos Aires: Instituto Nacional de Estadística y Censos - INDEC,
2015.
Libro digital, PDF
Archivo Digital: online
ISBN 978-950-896-467-0
1. Encuesta de Hogares.
CDD 310
© 2015 INDEC
Libro de edición Argentina
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Tablas de errores de muestreo
Bases trimestrales de microdatos de la EPH
Tercer trimestre de 2014 en adelante
El INDEC renovó completamente la muestra de la Encuesta Permanente de Hogares
(EPH) y procedió a actualizar las estimaciones de la población de referencia de la EPH a
partir del tercer trimestre de 2014, una vez finalizadas las tareas de revisión de las
envolventes y calculadas las proyecciones de población definitivas del Censo Nacional
de Población, Hogares y Viviendas 2010 (CNPHV 2010).
Esta renovación implica la necesidad de actualizar las tablas de errores de muestreo de
la EPH, acorde a los cambios en el diseño de la muestra.
En el presente documento los usuarios de las bases de microdatos de la EPH
encontrarán -en primer término- una breve introducción al uso de las tablas de muestreo
tanto en relación a totales poblacionales como a razones. Luego se presentan las tablas
de errores de muestreo y coeficientes de variación para el total de aglomerados y para
cada uno de los 31 aglomerados. La sección final presenta la metodología de
construcción de las tablas de errores de muestreo.
Errores de muestreo en las estimaciones a partir de las bases de
microdatos de la EPH
Al analizar las estimaciones provenientes de una muestra probabilística se debe tener
presente que estas están afectadas por el llamado error muestral. A la hora de analizar
las estimaciones, es importante tener una idea de la magnitud de estos errores. Una
medida de los mismos está dada por el llamado Desvío Standard (DS) o Error Muestral.
Con el DS el usuario puede además construir un intervalo numérico que, con un cierto
nivel de confianza, contiene al valor que desea estimar.
La teoría del muestreo indica que (para muestras relativamente grandes), con una
confianza del 90%, el intervalo comprendido entre la estimación menos 1,64 veces el
desvío standard y la estimación más 1,64 veces el desvío standard contiene el valor
verdadero que se desea estimar.
INDEC
3
Si deseamos estimar cierto total X , siendo el valor estimado a partir de la base de
microdatos X̂ , entonces un intervalo de confianza al 90% para la estimación X̂ será
( Xˆ − 1,64 ⋅ DS ( Xˆ ) ;
X + 1,64 ⋅ DS ( Xˆ ))
Este intervalo contendrá, con una confianza del 90%, el verdadero valor X .
Si deseamos un intervalo de confianza del 95%, deberemos construir el mismo
intervalo, pero en vez de multiplicar al desvío standard por 1,64 debemos realizar el
cálculo multiplicándolo por 1,96.
Con el DS se puede calcular también el coeficiente de variación de una estimación X̂ ,
CV ( Xˆ ) , efectuando el cociente entre el desvío standard de una estimación y esa
estimación.
En porcentaje, el CV de una estimación X̂ se define como
DS ( Xˆ )
CV ( Xˆ ) = 100 ⋅
Xˆ
(Suponiendo Xˆ ≠ 0 )
El coeficiente de variación brinda una idea de la precisión relativa de la estimación, o sea
la relación entre el error muestral ( DS (Xˆ ) ) y el valor a estimar. Cuanto más pequeño es
el coeficiente de variación, más precisa es la estimación. Si bien corresponde al usuario
determinar si una estimación con cierto coeficiente de variación le es útil o no para su
objetivo de acuerdo con el grado de precisión requerido, se advierte que estimaciones
con coeficiente de variación superiores al 20% deben ser tratadas con precaución.
4
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aproximación del CV de estimaciones de totales
Para aproximar el DS de la estimación del total de una subpoblación de interés a partir
de una base de microdatos, debe recurrirse a las tablas de errores de muestreo que se
presentan en este informe.
Las tablas de errores de muestreo no se refieren a un trimestre en particular, sino que
pueden usarse para cualquier trimestre de 2014 en adelante.
Las tablas de errores de muestreo contienen la siguiente información:
•
Estimación X̂ del total de personas con una característica determinada.
•
Desvío standard DS ( X̂ ) de la estimación X̂ .
•
Coeficiente de variación de la estimación (en porcentaje):
CV ( Xˆ ) = 100 ⋅ DS ( Xˆ ) Xˆ
(Suponiendo X̂ >0)
Ejemplo de utilización de las tablas de errores de muestreo
Supongamos que en el Gran Rosario la estimación del total de personas con cierta
característica X es en cierto trimestre X̂ = 38.780 personas. Se busca en la tabla de
errores correspondiente a Gran Rosario la estimación más cercana tabulada, en este
caso 39.000. A esta estimación le corresponde un DS = 6.461. Luego se construye el
intervalo de confianza del 90%:
Límite Inferior (LI) = 38.780 − (1,64 ⋅ 6.461) = 28.184
Límite Superior (LS) = 38.780 + (1,64 ⋅ 6.461) = 49.376
Esto significa que puede afirmarse, con una confianza del 90%, que el total de personas
con la característica X está entre 28.184 y 49.376.
La tabla nos indica además que el coeficiente de variación correspondiente es
aproximadamente CV ( Xˆ ) = 16.6%.
Coeficientes de variación de las estimaciones de razones
Al trabajar con las bases de microdatos es usual querer estimar no solo totales sino
también razones, o sea cocientes de totales. Por ejemplo, la proporción de mujeres
mayores de 20 años ocupadas es la razón
R=
INDEC
Y
X
5
donde
Y = Total de mujeres mayores de 20 años ocupadas.
X = Total de mujeres mayores de 20 años.
Este valor R desconocido lo estimaremos a partir de la base de microdatos, hallando Yˆ
Yˆ
.
e X̂ para luego calcular Rˆ =
Xˆ
A partir de las tablas de errores de muestreo para totales los usuarios pueden estimar el
error muestral, CV( R̂ ) y el correspondiente intervalo de confianza de una razón estimada
R̂ .
Yˆ
, se tiene
La relación básica a utilizar es que dada la estimación de una razón, Rˆ =
Xˆ
que
CV ( Rˆ ) ≈ CV 2 (Yˆ ) + CV 2 ( Xˆ ) .
En general la expresión de la derecha sobreestimará a CV ( R̂ ), por lo que se trata de
una aproximación conservadora.
Ejemplo
Deseamos hallar el CV de la estimación de la proporción de mujeres ocupadas de 20 a
40 años en el aglomerado Gran Rosario, según la base de microdatos del tercer
trimestre de 2014.
Como antes, llamamos:
Ŷ = Total estimado de mujeres de 20 a 40 años ocupadas en el aglomerado Gran
Rosario.
X̂ = Total estimado de mujeres de 20 a 40 años en el aglomerado Gran Rosario.
El valor que deseamos estimar es:
Rˆ = Yˆ / Xˆ
6
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Según la base de microdatos de la EPH del tercer trimestre de 2014, tenemos:
Ŷ = 132.402
X̂ = 238.180
R̂ = 55,59%
Según la tabla de errores de muestreo correspondiente a Gran Rosario, tenemos:
CV ( Yˆ ) = 6,2% (correspondiente a la estimación 135.000)
CV ( Xˆ ) = 3,7% (correspondiente a la estimación 255.000)
Por lo tanto:
CV ( Rˆ ) ≈ CV 2 (Yˆ ) + CV 2 ( Xˆ ) = (6,2) 2 + (3,7) 2 = 7,22%
A partir de CV (Rˆ ) podemos calcular el DS ( R̂ ):
DS ( Rˆ )
CV ( Rˆ ) = 100 ⋅
Rˆ

1 ˆ
DS ( Rˆ ) =
⋅ R ⋅ CV ( Rˆ )
100
El DS (o error muestral) será:
Error muestral = 0,0722 ⋅ 55,59 = 4,01
Y el intervalo de confianza al 90% será:
(55,59 − 1,64 ⋅ 4,01 ; 55,59 + 1,64 ⋅ 4,01) =
(49,0%
INDEC
; 62,2% ) .
7
Tablas de errores de muestreo para las bases de microdatos de
la EPH
Total 31 aglomerados urbanos
Estimación
X
100.000
150.000
200.000
250.000
300.000
350.000
400.000
450.000
500.000
550.000
600.000
650.000
700.000
750.000
800.000
850.000
900.000
950.000
1.000.000
1.050.000
1.100.000
1.150.000
1.200.000
1.300.000
1.400.000
1.500.000
1.600.000
1.700.000
1.800.000
1.900.000
2.100.000
2.300.000
2.500.000
2.700.000
2.900.000
8
Desvío
standard
DS
19.788
21.716
23.197
24.415
25.457
26.373
27.193
27.938
28.621
29.253
29.843
30.395
30.916
31.409
31.878
32.324
32.750
33.159
33.551
33.929
34.293
34.644
34.984
35.632
36.242
36.820
37.369
37.892
38.392
38.871
39.774
40.612
41.396
42.133
42.829
Coeficiente de
variación
CV%
19,8
14,5
11,6
9,8
8,5
7,5
6,8
6,2
5,7
5,3
5,0
4,7
4,4
4,2
4,0
3,8
3,6
3,5
3,4
3,2
3,1
3,0
2,9
2,7
2,6
2,5
2,3
2,2
2,1
2,0
1,9
1,8
1,7
1,6
1,5
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Región Gran Buenos Aires
Aglomerado Ciudad de Buenos Aires
Estimación
X
20.000
24.000
28.000
32.000
40.000
48.000
56.000
64.000
72.000
87.000
102.000
117.000
137.000
157.000
182.000
207.000
247.000
287.000
347.000
407.000
467.000
567.000
717.000
867.000
1.022.000
1.177.000
1.332.000
1.487.000
1.642.000
1.797.000
INDEC
Desvío
standard
DS
4.282
4.653
4.990
5.303
5.869
6.376
6.839
7.267
7.666
8.355
8.982
9.560
10.271
10.927
11.686
12.390
13.426
14.374
15.670
16.848
17.935
19.589
21.795
23.760
25.605
27.303
28.882
30.364
31.764
33.094
Coeficiente de
variación
CV%
21,4
19,4
17,8
16,6
14,7
13,3
12,2
11,4
10,6
9,6
8,8
8,2
7,5
7,0
6,4
6,0
5,4
5,0
4,5
4,1
3,8
3,5
3,0
2,7
2,5
2,3
2,2
2,0
1,9
1,8
9
Aglomerados Partidos del GBA
Estimación
X
40.000
50.000
60.000
70.000
80.000
90.000
100.000
120.000
140.000
160.000
180.000
200.000
220.000
260.000
320.000
380.000
480.000
580.000
680.000
780.000
880.000
980.000
1.230.000
1.480.000
1.730.000
1.980.000
2.230.000
2.480.000
2.730.000
3.030.000
3.630.000
4.230.000
10
Desvío
standard
DS
9.567
10.408
11.150
11.819
12.431
12.996
13.524
14.489
15.358
16.152
16.887
17.573
18.218
19.405
20.988
22.396
24.463
26.276
27.904
29.389
30.759
32.036
34.908
37.436
39.710
41.788
43.708
45.498
47.180
49.075
52.542
55.669
Coeficiente de
variación
CV%
23,9
20,8
18,6
16,9
15,5
14,4
13,5
12,1
11,0
10,1
9,4
8,8
8,3
7,5
6,6
5,9
5,1
4,5
4,1
3,8
3,5
3,3
2,8
2,5
2,3
2,1
2,0
1,8
1,7
1,6
1,4
1,3
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Región Cuyo
Aglomerado Gran Mendoza
Estimación
X
10.000
11.000
12.000
13.000
14.000
15.000
17.000
19.000
22.000
25.000
29.000
33.000
39.000
47.000
57.000
71.000
88.000
105.000
125.000
149.000
173.000
205.000
237.000
269.000
301.000
333.000
365.000
405.000
445.000
485.000
525.000
INDEC
Desvío
standard
DS
3.050
3.128
3.202
3.271
3.336
3.399
3.514
3.620
3.765
3.895
4.053
4.195
4.387
4.611
4.855
5.148
5.452
5.716
5.988
6.276
6.531
6.834
7.104
7.349
7.573
7.780
7.973
8.198
8.407
8.602
8.786
Coeficiente de
variación
CV%
30,5
28,4
26,7
25,2
23,8
22,7
20,7
19,1
17,1
15,6
14,0
12,7
11,2
9,8
8,5
7,3
6,2
5,4
4,8
4,2
3,8
3,3
3,0
2,7
2,5
2,3
2,2
2,0
1,9
1,8
1,7
11
Aglomerado Gran San Juan
Estimación
X
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
12.000
14.000
16.000
18.000
20.000
24.000
28.000
32.000
36.000
43.000
50.000
57.000
64.000
71.000
78.000
90.000
102.000
117.000
132.000
150.000
168.000
186.000
204.000
222.000
240.000
258.000
276.000
298.000
12
Desvío
standard
DS
1.122
1.224
1.317
1.404
1.485
1.561
1.703
1.832
1.953
2.065
2.172
2.369
2.549
2.716
2.873
3.127
3.360
3.576
3.779
3.970
4.152
4.445
4.718
5.037
5.334
5.669
5.984
6.281
6.563
6.833
7.092
7.340
7.580
7.862
Coeficiente de
variación
CV%
22,4
20,4
18,8
17,5
16,5
15,6
14,2
13,1
12,2
11,5
10,9
9,9
9,1
8,5
8,0
7,3
6,7
6,3
5,9
5,6
5,3
4,9
4,6
4,3
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,1
3,0
2,8
2,7
2,6
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado San Luis – El Chorrillo
Estimación
X
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
8.000
10.000
12.000
16.000
20.000
24.000
28.000
32.000
38.000
44.000
50.000
56.000
62.000
68.000
80.000
92.000
104.000
116.000
128.000
140.000
INDEC
Desvío
standard
DS
664
742
804
855
899
973
1.034
1.088
1.178
1.252
1.317
1.374
1.425
1.495
1.556
1.612
1.663
1.711
1.755
1.835
1.907
1.973
2.033
2.089
2.141
Coeficiente de
variación
CV%
33,2
24,7
20,1
17,1
15,0
12,2
10,3
9,1
7,4
6,3
5,5
4,9
4,5
3,9
3,5
3,2
3,0
2,8
2,6
2,3
2,1
1,9
1,8
1,6
1,5
13
Región Noreste
Aglomerado Corrientes
Estimación
X
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
12.000
14.000
16.000
18.000
20.000
23.000
27.000
32.000
37.000
42.000
50.000
58.000
66.000
74.000
82.000
98.000
114.000
130.000
146.000
162.000
178.000
194.000
210.000
226.000
242.000
258.000
14
Desvío
standard
DS
1.264
1.345
1.418
1.485
1.546
1.602
1.706
1.798
1.882
1.960
2.032
2.131
2.251
2.386
2.508
2.619
2.780
2.925
3.057
3.179
3.293
3.500
3.686
3.856
4.012
4.158
4.294
4.422
4.544
4.660
4.770
4.876
Coeficiente de
variación
CV%
25,3
22,4
20,3
18,6
17,2
16,0
14,2
12,8
11,8
10,9
10,2
9,3
8,3
7,5
6,8
6,2
5,6
5,0
4,6
4,3
4,0
3,6
3,2
3,0
2,7
2,6
2,4
2,3
2,2
2,1
2,0
1,9
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado Formosa
Estimación
X
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
10.000
12.000
15.000
18.000
21.000
26.000
31.000
41.000
51.000
61.000
76.000
91.000
106.000
121.000
136.000
151.000
INDEC
Desvío
standard
DS
764
859
941
1.014
1.079
1.140
1.248
1.344
1.472
1.586
1.689
1.843
1.979
2.218
2.425
2.608
2.853
3.070
3.267
3.448
3.617
3.774
Coeficiente de
variación
CV%
25,5
21,5
18,8
16,9
15,4
14,2
12,5
11,2
9,8
8,8
8,0
7,1
6,4
5,4
4,8
4,3
3,8
3,4
3,1
2,8
2,7
2,5
15
Aglomerado Gran Resistencia
Estimación
X
8.000
9.000
10.000
11.000
12.000
14.000
16.000
18.000
20.000
22.000
25.000
28.000
31.000
34.000
40.000
46.000
52.000
58.000
64.000
76.000
88.000
100.000
124.000
148.000
172.000
196.000
220.000
244.000
16
Desvío
standard
DS
1.935
1.996
2.053
2.106
2.155
2.245
2.326
2.400
2.468
2.532
2.619
2.699
2.773
2.842
2.968
3.080
3.182
3.276
3.363
3.520
3.660
3.787
4.009
4.202
4.374
4.528
4.670
4.800
Coeficiente de
variación
CV%
24,2
22,2
20,5
19,1
18,0
16,0
14,5
13,3
12,3
11,5
10,5
9,6
8,9
8,4
7,4
6,7
6,1
5,6
5,3
4,6
4,2
3,8
3,2
2,8
2,5
2,3
2,1
2,0
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado Posadas
Estimación
X
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
12.000
14.000
17.000
20.000
24.000
29.000
34.000
42.000
50.000
58.000
66.000
82.000
98.000
114.000
130.000
146.000
162.000
178.000
194.000
210.000
INDEC
Desvío
standard
DS
1.197
1.269
1.334
1.393
1.447
1.497
1.588
1.669
1.778
1.874
1.987
2.113
2.224
2.381
2.520
2.643
2.756
2.957
3.132
3.289
3.432
3.563
3.685
3.798
3.906
4.007
Coeficiente de
variación
CV%
23,9
21,2
19,1
17,4
16,1
15,0
13,2
11,9
10,5
9,4
8,3
7,3
6,5
5,7
5,0
4,6
4,2
3,6
3,2
2,9
2,6
2,4
2,3
2,1
2,0
1,9
17
Región Noroeste
Aglomerado Gran Catamarca
Estimación
X
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
12.000
14.000
17.000
20.000
23.000
26.000
29.000
32.000
37.000
42.000
52.000
62.000
72.000
92.000
112.000
132.000
18
Desvío
standard
DS
750
834
900
955
1.002
1.043
1.081
1.115
1.146
1.203
1.253
1.319
1.376
1.428
1.475
1.518
1.558
1.619
1.674
1.771
1.855
1.930
2.059
2.168
2.265
Coeficiente de
variación
CV%
37,5
27,8
22,5
19,1
16,7
14,9
13,5
12,4
11,5
10,0
8,9
7,8
6,9
6,2
5,7
5,2
4,9
4,4
4,0
3,4
3,0
2,7
2,2
1,9
1,7
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado Gran Tucumán – Tafí Viejo
Estimación
X
8.000
9.000
10.000
11.000
13.000
15.000
17.000
19.000
21.000
25.000
29.000
33.000
37.000
43.000
49.000
55.000
61.000
71.000
81.000
91.000
111.000
151.000
191.000
231.000
271.000
311.000
351.000
391.000
471.000
551.000
INDEC
Desvío
standard
DS
3.505
3.559
3.607
3.652
3.731
3.801
3.862
3.918
3.969
4.059
4.137
4.207
4.269
4.353
4.427
4.493
4.553
4.643
4.723
4.794
4.919
5.117
5.275
5.406
5.518
5.617
5.705
5.785
5.925
6.046
Coeficiente de
variación
CV%
43,8
39,5
36,1
33,2
28,7
25,3
22,7
20,6
18,9
16,2
14,3
12,7
11,5
10,1
9,0
8,2
7,5
6,5
5,8
5,3
4,4
3,4
2,8
2,3
2,0
1,8
1,6
1,5
1,3
1,1
19
Aglomerado Jujuy – Palpalá
Estimación
X
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
11.000
12.000
13.000
14.000
16.000
19.000
22.000
25.000
28.000
31.000
34.000
37.000
40.000
45.000
50.000
57.000
71.000
85.000
99.000
127.000
155.000
183.000
211.000
20
Desvío
standard
DS
1.091
1.167
1.233
1.292
1.345
1.394
1.439
1.481
1.520
1.557
1.593
1.658
1.746
1.825
1.897
1.963
2.024
2.081
2.135
2.186
2.265
2.338
2.432
2.599
2.744
2.873
3.097
3.289
3.458
3.609
Coeficiente de
variación
CV%
27,3
23,3
20,6
18,5
16,8
15,5
14,4
13,5
12,7
12,0
11,4
10,4
9,2
8,3
7,6
7,0
6,5
6,1
5,8
5,5
5,0
4,7
4,3
3,7
3,2
2,9
2,4
2,1
1,9
1,7
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado La Rioja
Estimación
X
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
11.000
13.000
15.000
17.000
20.000
23.000
26.000
29.000
32.000
37.000
42.000
52.000
62.000
72.000
82.000
102.000
122.000
INDEC
Desvío
standard
DS
668
761
834
895
949
997
1.040
1.080
1.151
1.214
1.271
1.323
1.393
1.457
1.515
1.569
1.619
1.696
1.765
1.890
1.999
2.097
2.186
2.343
2.481
Coeficiente de
variación
CV%
33,4
25,4
20,8
17,9
15,8
14,2
13,0
12,0
10,5
9,3
8,5
7,8
7,0
6,3
5,8
5,4
5,1
4,6
4,2
3,6
3,2
2,9
2,7
2,3
2,0
21
Aglomerado Salta
Estimación
X
6.000
7.000
8.000
10.000
12.000
14.000
16.000
19.000
22.000
27.000
32.000
37.000
42.000
49.000
56.000
66.000
76.000
86.000
96.000
111.000
126.000
141.000
171.000
201.000
231.000
261.000
291.000
321.000
351.000
381.000
22
Desvío
standard
DS
1.567
1.647
1.719
1.847
1.959
2.058
2.149
2.271
2.380
2.543
2.685
2.814
2.931
3.080
3.215
3.389
3.547
3.691
3.823
4.006
4.173
4.327
4.604
4.849
5.071
5.274
5.462
5.637
5.802
5.957
Coeficiente de
variación
CV%
26,1
23,5
21,5
18,5
16,3
14,7
13,4
12,0
10,8
9,4
8,4
7,6
7,0
6,3
5,7
5,1
4,7
4,3
4,0
3,6
3,3
3,1
2,7
2,4
2,2
2,0
1,9
1,8
1,7
1,6
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado Santiago del Estero – La Banda
Estimación
X
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
11.000
12.000
14.000
16.000
18.000
21.000
24.000
29.000
34.000
39.000
44.000
49.000
59.000
69.000
79.000
89.000
99.000
119.000
139.000
159.000
179.000
199.000
219.000
239.000
INDEC
Desvío
standard
DS
1.360
1.441
1.510
1.572
1.627
1.677
1.723
1.766
1.806
1.880
1.946
2.006
2.087
2.161
2.269
2.364
2.449
2.527
2.598
2.726
2.838
2.939
3.031
3.116
3.267
3.401
3.521
3.631
3.732
3.825
3.912
Coeficiente de
variación
CV%
34,0
28,8
25,2
22,5
20,3
18,6
17,2
16,1
15,1
13,4
12,2
11,1
9,9
9,0
7,8
7,0
6,3
5,7
5,3
4,6
4,1
3,7
3,4
3,1
2,7
2,4
2,2
2,0
1,9
1,7
1,6
23
Región Pampeana
Aglomerado Bahía Blanca – Cerri
Estimación
X
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
11.000
12.000
14.000
16.000
18.000
20.000
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28.000
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36.000
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52.000
60.000
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96.000
108.000
120.000
132.000
144.000
156.000
168.000
180.000
192.000
24
Desvío
standard
DS
1.349
1.408
1.461
1.509
1.554
1.596
1.635
1.707
1.771
1.830
1.884
1.982
2.069
2.147
2.219
2.346
2.457
2.557
2.690
2.808
2.914
3.011
3.100
3.183
3.261
3.335
3.404
3.470
3.533
Coeficiente de
variación
CV%
22,5
20,1
18,3
16,8
15,5
14,5
13,6
12,2
11,1
10,2
9,4
8,3
7,4
6,7
6,2
5,3
4,7
4,3
3,7
3,3
3,0
2,8
2,6
2,4
2,3
2,1
2,0
1,9
1,8
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado Concordia
Estimación
X
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
12.000
14.000
16.000
18.000
20.000
22.000
24.000
28.000
32.000
36.000
40.000
44.000
48.000
56.000
64.000
72.000
80.000
88.000
96.000
INDEC
Desvío
standard
DS
811
862
905
940
972
1.000
1.025
1.049
1.090
1.127
1.159
1.189
1.216
1.241
1.264
1.306
1.344
1.378
1.409
1.438
1.465
1.514
1.558
1.597
1.634
1.667
1.698
Coeficiente de
variación
CV%
27,0
21,6
18,1
15,7
13,9
12,5
11,4
10,5
9,1
8,0
7,2
6,6
6,1
5,6
5,3
4,7
4,2
3,8
3,5
3,3
3,1
2,7
2,4
2,2
2,0
1,9
1,8
25
Aglomerado Gran Córdoba
Estimación
X
12.000
13.000
14.000
15.000
16.000
18.000
20.000
22.000
25.000
28.000
32.000
37.000
43.000
50.000
57.000
64.000
74.000
84.000
94.000
104.000
119.000
134.000
158.000
182.000
206.000
230.000
254.000
284.000
314.000
344.000
384.000
424.000
464.000
504.000
549.000
594.000
639.000
684.000
729.000
26
Desvío
standard
DS
4.313
4.389
4.460
4.528
4.592
4.711
4.820
4.921
5.060
5.186
5.339
5.510
5.693
5.882
6.052
6.207
6.406
6.585
6.748
6.898
7.103
7.288
7.554
7.790
8.003
8.197
8.376
8.581
8.771
8.947
9.163
9.363
9.548
9.721
9.904
10.075
10.236
10.388
10.533
Coeficiente de
variación
CV%
35,9
33,8
31,9
30,2
28,7
26,2
24,1
22,4
20,2
18,5
16,7
14,9
13,2
11,8
10,6
9,7
8,7
7,8
7,2
6,6
6,0
5,4
4,8
4,3
3,9
3,6
3,3
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,1
1,9
1,8
1,7
1,6
1,5
1,4
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado Gran La Plata
Estimación
X
12.000
13.000
14.000
15.000
17.000
19.000
21.000
23.000
25.000
27.000
29.000
31.000
33.000
36.000
39.000
42.000
45.000
48.000
51.000
55.000
59.000
65.000
71.000
78.000
85.000
94.000
103.000
118.000
133.000
148.000
163.000
183.000
203.000
243.000
283.000
323.000
363.000
403.000
443.000
INDEC
Desvío
standard
DS
3.560
3.626
3.688
3.746
3.855
3.955
4.047
4.132
4.211
4.286
4.357
4.424
4.488
4.578
4.663
4.743
4.818
4.890
4.959
5.045
5.127
5.242
5.349
5.465
5.574
5.704
5.825
6.009
6.176
6.329
6.471
6.644
6.804
7.090
7.342
7.568
7.773
7.961
8.136
Coeficiente de
variación
CV%
29,7
27,9
26,3
25,0
22,7
20,8
19,3
18,0
16,8
15,9
15,0
14,3
13,6
12,7
12,0
11,3
10,7
10,2
9,7
9,2
8,7
8,1
7,5
7,0
6,6
6,1
5,7
5,1
4,6
4,3
4,0
3,6
3,4
2,9
2,6
2,3
2,1
2,0
1,8
27
Aglomerado Gran Rosario
Estimación
X
20.000
21.000
22.000
23.000
24.000
25.000
27.000
29.000
31.000
35.000
39.000
43.000
47.000
51.000
55.000
65.000
75.000
95.000
115.000
135.000
175.000
215.000
255.000
295.000
335.000
415.000
495.000
575.000
655.000
735.000
815.000
28
Desvío
standard
DS
5.642
5.698
5.752
5.804
5.854
5.903
5.996
6.084
6.167
6.320
6.461
6.590
6.710
6.822
6.928
7.166
7.378
7.740
8.046
8.312
8.762
9.136
9.458
9.742
9.996
10.440
10.821
11.155
11.453
11.724
11.973
Coeficiente de
variación
CV%
28,2
27,1
26,1
25,2
24,4
23,6
22,2
21,0
19,9
18,1
16,6
15,3
14,3
13,4
12,6
11,0
9,8
8,1
7,0
6,2
5,0
4,2
3,7
3,3
3,0
2,5
2,2
1,9
1,7
1,6
1,5
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado Gran Paraná
Estimación
X
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
12.000
14.000
17.000
21.000
26.000
34.000
44.000
54.000
64.000
74.000
84.000
94.000
104.000
114.000
124.000
134.000
144.000
154.000
164.000
INDEC
Desvío
standard
DS
1.096
1.171
1.236
1.294
1.347
1.395
1.439
1.519
1.591
1.685
1.794
1.912
2.071
2.236
2.376
2.499
2.609
2.709
2.802
2.887
2.967
3.042
3.113
3.180
3.244
3.306
Coeficiente de
variación
CV%
27,4
23,4
20,6
18,5
16,8
15,5
14,4
12,7
11,4
9,9
8,5
7,4
6,1
5,1
4,4
3,9
3,5
3,2
3,0
2,8
2,6
2,5
2,3
2,2
2,1
2,0
29
Aglomerado Gran Santa Fe
Estimación
X
7.000
8.000
9.000
10.000
11.000
13.000
16.000
19.000
22.000
25.000
28.000
33.000
39.000
46.000
66.000
86.000
106.000
126.000
146.000
166.000
186.000
206.000
226.000
246.000
266.000
286.000
306.000
326.000
346.000
366.000
30
Desvío
standard
DS
1.819
1.910
1.994
2.072
2.146
2.281
2.461
2.620
2.764
2.897
3.019
3.206
3.408
3.620
4.131
4.550
4.912
5.232
5.522
5.787
6.033
6.262
6.478
6.682
6.875
7.060
7.237
7.406
7.569
7.726
Coeficiente de
variación
CV%
26,0
23,9
22,2
20,7
19,5
17,5
15,4
13,8
12,6
11,6
10,8
9,7
8,7
7,9
6,3
5,3
4,6
4,2
3,8
3,5
3,2
3,0
2,9
2,7
2,6
2,5
2,4
2,3
2,2
2,1
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado Mar del Plata – Batán
Estimación
X
9.000
10.000
11.000
12.000
13.000
14.000
15.000
16.000
17.000
19.000
21.000
23.000
27.000
31.000
35.000
39.000
43.000
53.000
63.000
73.000
93.000
113.000
133.000
173.000
213.000
253.000
313.000
373.000
INDEC
Desvío
standard
DS
3.125
3.191
3.252
3.309
3.362
3.412
3.459
3.504
3.546
3.625
3.698
3.766
3.888
3.996
4.094
4.183
4.265
4.446
4.601
4.738
4.972
5.168
5.338
5.625
5.862
6.066
6.329
6.553
Coeficiente de
variación
CV%
34,7
31,9
29,6
27,6
25,9
24,4
23,1
21,9
20,9
19,1
17,6
16,4
14,4
12,9
11,7
10,7
9,9
8,4
7,3
6,5
5,3
4,6
4,0
3,3
2,8
2,4
2,0
1,8
31
Aglomerado Río Cuarto
Estimación
X
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
9.000
11.000
13.000
15.000
19.000
23.000
31.000
39.000
47.000
55.000
63.000
71.000
79.000
87.000
95.000
103.000
32
Desvío
standard
DS
639
718
779
830
874
914
982
1.039
1.090
1.135
1.215
1.283
1.397
1.491
1.573
1.645
1.710
1.769
1.824
1.874
1.922
1.967
Coeficiente de
variación
CV%
32,0
23,9
19,5
16,6
14,6
13,1
10,9
9,4
8,4
7,6
6,4
5,6
4,5
3,8
3,3
3,0
2,7
2,5
2,3
2,2
2,0
1,9
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado Santa Rosa – Toay
Estimación
X
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
11.000
13.000
15.000
17.000
19.000
21.000
23.000
28.000
33.000
38.000
43.000
50.000
57.000
64.000
71.000
78.000
INDEC
Desvío
standard
DS
703
767
816
856
890
920
947
971
993
1.014
1.051
1.084
1.113
1.140
1.165
1.188
1.239
1.284
1.323
1.359
1.403
1.444
1.480
1.513
1.544
Coeficiente de
variación
CV%
35,1
25,6
20,4
17,1
14,8
13,1
11,8
10,8
9,9
9,2
8,1
7,2
6,5
6,0
5,5
5,2
4,4
3,9
3,5
3,2
2,8
2,5
2,3
2,1
2,0
33
Aglomerado San Nicolás – Villa Constitución
Estimación
X
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
10.000
12.000
14.000
17.000
20.000
23.000
26.000
29.000
32.000
35.000
41.000
47.000
55.000
63.000
71.000
79.000
87.000
95.000
103.000
111.000
119.000
34
Desvío
standard
DS
565
659
735
800
857
909
956
1.040
1.114
1.182
1.272
1.352
1.426
1.494
1.557
1.616
1.672
1.775
1.870
1.984
2.089
2.186
2.276
2.361
2.441
2.517
2.589
2.658
Coeficiente de
variación
CV%
28,3
22,0
18,4
16,0
14,3
13,0
11,9
10,4
9,3
8,4
7,5
6,8
6,2
5,7
5,4
5,1
4,8
4,3
4,0
3,6
3,3
3,1
2,9
2,7
2,6
2,4
2,3
2,2
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Región Patagónica
Aglomerado Comodoro Rivadavia – Rada Tilly
Estimación
X
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
11.000
13.000
15.000
17.000
19.000
21.000
24.000
27.000
30.000
33.000
36.000
42.000
48.000
60.000
72.000
84.000
96.000
108.000
120.000
132.000
INDEC
Desvío
standard
DS
1.114
1.174
1.226
1.272
1.313
1.351
1.385
1.417
1.475
1.526
1.572
1.614
1.653
1.706
1.755
1.800
1.841
1.880
1.950
2.013
2.123
2.217
2.300
2.374
2.442
2.504
2.561
Coeficiente de
variación
CV%
27,8
23,5
20,4
18,2
16,4
15,0
13,9
12,9
11,3
10,2
9,2
8,5
7,9
7,1
6,5
6,0
5,6
5,2
4,6
4,2
3,5
3,1
2,7
2,5
2,3
2,1
1,9
35
Aglomerado Neuquén – Plottier
Estimación
X
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
10.000
12.000
14.000
17.000
20.000
25.000
30.000
35.000
40.000
50.000
60.000
70.000
90.000
110.000
130.000
150.000
170.000
190.000
36
Desvío
standard
DS
1.144
1.233
1.310
1.379
1.442
1.554
1.651
1.738
1.855
1.958
2.110
2.242
2.361
2.468
2.659
2.826
2.976
3.236
3.461
3.659
3.838
4.002
4.154
Coeficiente de
variación
CV%
28,6
24,7
21,8
19,7
18,0
15,5
13,8
12,4
10,9
9,8
8,4
7,5
6,7
6,2
5,3
4,7
4,3
3,6
3,1
2,8
2,6
2,4
2,2
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado Río Gallegos
Estimación
X
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
11.000
12.000
13.000
15.000
17.000
19.000
23.000
27.000
31.000
35.000
40.000
45.000
50.000
55.000
60.000
65.000
INDEC
Desvío
standard
DS
556
618
666
705
739
769
796
821
843
864
884
903
937
967
996
1.046
1.090
1.130
1.166
1.207
1.244
1.278
1.310
1.340
1.368
Coeficiente de
variación
CV%
27,8
20,6
16,6
14,1
12,3
11,0
10,0
9,1
8,4
7,9
7,4
6,9
6,2
5,7
5,2
4,5
4,0
3,6
3,3
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,1
37
Aglomerado Ushuaia – Río Grande
Estimación
X
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
10.000
12.000
14.000
16.000
18.000
22.000
26.000
30.000
36.000
42.000
48.000
58.000
68.000
78.000
88.000
38
Desvío
standard
DS
661
729
782
825
862
895
924
976
1.020
1.058
1.093
1.125
1.181
1.229
1.273
1.330
1.380
1.426
1.493
1.551
1.603
1.651
Coeficiente de
variación
CV%
33,1
24,3
19,5
16,5
14,4
12,8
11,6
9,8
8,5
7,6
6,8
6,2
5,4
4,7
4,2
3,7
3,3
3,0
2,6
2,3
2,1
1,9
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Aglomerado Rawson – Trelew
Estimación
X
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
10.000
12.000
14.000
16.000
20.000
26.000
32.000
38.000
44.000
50.000
56.000
62.000
68.000
74.000
84.000
INDEC
Desvío
standard
DS
509
582
640
689
732
770
805
866
920
968
1.011
1.088
1.187
1.271
1.345
1.412
1.472
1.529
1.581
1.630
1.676
1.747
Coeficiente de
variación
CV%
25,5
19,4
16,0
13,8
12,2
11,0
10,1
8,7
7,7
6,9
6,3
5,4
4,6
4,0
3,5
3,2
2,9
2,7
2,5
2,4
2,3
2,1
39
Aglomerado Viedma – Carmen de Patagones
Estimación
X
1.000
1.500
2.000
2.500
3.000
3.500
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
12.000
14.000
16.000
18.000
22.000
26.000
30.000
34.000
38.000
42.000
46.000
50.000
54.000
40
Desvío
standard
DS
366
403
431
454
474
492
508
535
559
579
598
615
630
658
683
705
725
760
790
818
842
865
885
905
923
940
Coeficiente de
variación
CV%
36,6
26,8
21,5
18,2
15,8
14,1
12,7
10,7
9,3
8,3
7,5
6,8
6,3
5,5
4,9
4,4
4,0
3,5
3,0
2,7
2,5
2,3
2,1
2,0
1,8
1,7
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Metodología de construcción de las tablas de errores de muestreo
Para construir las tablas de errores de muestreo se siguieron las siguientes etapas:
A) Se seleccionaron una serie de totales a estimar a partir de las bases de microdatos
de la EPH. Se seleccionó una lista de 52 totales, de distinta magnitud y temática.1
B) Para cada total estimado en cada aglomerado EPH y el total de 31 aglomerados
urbanos, se estimó la varianza del correspondiente estimador. Esta estimación se hizo
con el software Stata (Versión 12.1), mediante la metodología de Bootstrap. Se trata en
esencia de seleccionar, de la muestra original, K submuestras con reposición (réplicas),
respetando la estratificación y la conglomeración original del diseño de la muestra. A
partir de las K réplicas se estima entonces la varianza del estimador. Una introducción a
las aplicaciones del método Bootstrap para la estimación de varianzas en el muestreo
de poblaciones finitas puede verse en Introduction to Variance Estimation2.
La estimación Bootstrap se implementó con el paquete bsweights3 del software Stata
(Versión 12.1). Las dos características del procedimiento Bootstrap empleado son:
Bootstrap balanceado: las réplicas se seleccionan para controlar el total de veces que
aparece una unidad en las R réplicas (para la generación de las tablas de errores en este
caso se seleccionaron 100 réplicas).4
Incorporación del proceso de calibración en los pesos bootstrap: dado que los factores
de expansión de la EPH se calibran con la información de las proyecciones
demográficas, es conveniente su consideración al momento de estimar la varianza. El
módulo bsweights permite incorporar el proceso de calibración en la construcción de los
pesos bootstrap.
C) Una vez estimadas las varianzas para el total de variables y dominios (en nuestro
caso los dominios fueron cada uno de los aglomerados y el total de aglomerados EPH),
se estimó un modelo de varianza generalizada (GVF) para cada dominio, para explicar la
varianza en función del total estimado2. Al ajustar los modelos se eliminaron aquellas
estimaciones de totales que se encontraron fuera del rango determinado entre el 5 y el
60% del total de la población del aglomerado correspondiente a la estimación, o sea, no
se toman en cuenta las estimaciones cercanas al total de la población o aquellas muy
pequeñas.
1
Ver en anexo A el listado completo de las variables que se utilizaron.
WOLTER, KIRL M. (1985). Introduction to Variance Estimation. New York: Editorial Springer.
3
NEWTON, J.H. y COX, N.J. (Vol. 14, No. 1, 2014). The Stata Journal. Editorial: Stata Press.
4
KOLENIKOV, STANISLAV. (Vol. 10, No. 2, 2010). “Resampling variance estimation for complex
survey data” en Newton, J.H. y Cox, N.J. The Stata Journal. Editorial: Stata Press.
2
INDEC
41
El primer modelo que se ajustó fue:
Ln (V 2 ) = α ⋅ Ln ( X ) + β
donde
X = estimación
y V =
DS
X
Por ejemplo, luego de ajustar el modelo para el dominio “total de aglomerados” se
obtiene la siguiente tabla:
Total 31 aglomerados urbanos:
Source
SS
df
MS
Model
Residual
19.1555902
5.8134328
1
15
19.1555902
.387562186
Total
24.969023
16
1.56056394
log_V2
Coef.
log_X
_cons
-1.541388
14.5057
Std. Err.
.2192476
3.298078
t
-7.03
4.40
Number of obs
F( 1,
15)
Prob > F
R-squared
Adj R-squared
Root MSE
P>|t|
0.000
0.001
=
=
=
=
=
=
17
49.43
0.0000
0.7672
0.7517
.62254
[95% Conf. Interval]
-2.008703
7.476011
-1.074073
21.53538
El siguiente gráfico de dispersión relaciona los valores estimados con la variable V
anteriormente definida.
Modelo de varianza generalizada (GVF)
Total 31 aglomerados urbanos
LN(DS^2/estimación^2)
0
-2
-4
-6
-8
Valores ajustados
Valores
-10
-16
-14
-12
-10
-8
-6
LN(estimación)
42
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Además del modelo presentado anteriormente, se realizaron pruebas con otros dos modelos.
A continuación se describen los modelos y las tablas correspondientes para el caso del
Total de 31 aglomerados.
Modelo 2:
V2 =α ⋅
1
+β
X
donde
X = estimación
y V =
DS
X
Tabla correspondiente al modelo 2 para el Total 31 aglomerados urbanos:
Source
SS
df
MS
Model
Residual
8.2383e-07
8.2576e-07
1
15
8.2383e-07
5.5051e-08
Total
1.6496e-06
16
1.0310e-07
V2
Coef.
x
_cons
1105.243
-.0000801
Std. Err.
285.707
.0001184
Number of obs
F( 1,
15)
Prob > F
R-squared
Adj R-squared
Root MSE
t
P>|t|
3.87
-0.68
0.002
0.509
=
=
=
=
=
=
17
14.96
0.0015
0.4994
0.4660
.00023
[95% Conf. Interval]
496.2727
-.0003326
1714.213
.0001723
Modelo 3:
V2 =α ⋅
1
X
donde
X = estimación
INDEC
y V =
DS
X
43
Tabla correspondiente al modelo 3 para el Total 31 aglomerados urbanos:
SS
Source
df
MS
Model
Residual
2.5579e-06
8.5096e-07
1
16
2.5579e-06
5.3185e-08
Total
3.4089e-06
17
2.0052e-07
V2
Coef.
X
935.7302
Std. Err.
134.9271
t
6.94
Number of obs
F( 1,
16)
Prob > F
R-squared
Adj R-squared
Root MSE
=
=
=
=
=
=
17
48.10
0.0000
0.7504
0.7348
.00023
P>|t|
[95% Conf. Interval]
0.000
649.6975
1221.763
Una vez ajustada la recta de regresión a la nube de observaciones es importante
disponer de una medida que mida la bondad del ajuste realizado y que permita decidir si
el ajuste lineal es suficiente o se deben buscar modelos alternativos. Como medida de
bondad del ajuste se utiliza el coeficiente de determinación notado por
R 2 (0 ≤ R 2 ≤ 1) .
Como se puede observar a partir de las tablas de regresión, el método que mejor
aproxima, en términos del que tiene mayor coeficiente de determinación, es el método 1
que fue el que se utilizó para la construcción de las tablas de errores que se presentan
en este informe. Debe tenerse en cuenta que al ajustar los modelos se eliminaron
aquellas estimaciones de totales que se encontraron fuera del rango determinado entre
el 5 y el 60% del total de la población del aglomerado correspondiente a la estimación.
De haber incluido todas las observaciones se habrían obtenido coeficientes de
determinación más ajustados.
44
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Anexo A
En la siguiente tabla, se presentan los coeficientes estimados para cada uno de los 31
aglomerados urbanos y para el total de aglomerados.
α
β
Total 31 aglomerados urbanos
Región Gran Buenos Aires
-1,541388
14,505700
Ciudad de Buenos Aires
Partidos del GBA
Región Cuyo
-1,090823
-1,244316
7,720557
10,324340
Gran Mendoza
Gran San Juan
San Luis - El Chorrillo
Región Noreste
-1,465678
-1,047470
-1,448733
11,124260
5,933002
8,805915
Corrientes
Formosa
Gran Resistencia
Posadas
Región Noroeste
-1,315269
-1,184767
-1,468258
-1,353364
8,451873
6,750231
10,356490
8,667187
Gran Catamarca
Gran Tucumán - Tafí Viejo
Jujuy - Palpalá
La Rioja
Salta
Santiago del Estero - La Banda
Región Pampeana
-1,472262
-1,742335
-1,396786
-1,361995
-1,356717
-1,483321
9,227907
14,008160
8,987445
8,160519
9,118025
10,145100
Bahía Blanca - Cerri
Concordia
Gran Córdoba
Gran La Plata
Gran Rosario
Gran Paraná
Gran Santa Fe
Mar del Plata - Batán
Río Cuarto
Santa Rosa - Toay
San Nicolás - Villa Constitución
Región Patagónica
-1,444282
-1,573574
-1,565193
-1,541870
-1,594087
-1,405403
-1,268888
-1,602331
-1,429716
-1,570431
-1,242112
9,579230
9,982840
12,654950
12,051780
13,255950
9,067142
8,538929
12,473570
8,585906
9,845600
6,913679
-1,523539
-1,332005
-1,483324
-1,516396
-1,340379
-1,526898
10,078850
8,544170
8,716099
9,312168
7,452391
8,535514
Dominio de estimación
Comodoro Rivadavia - Rada Tilly
Neuquén - Plottier
Río Gallegos
Ushuaia - Río Grande
Rawson - Trelew
Viedma - Carmen de Patagones
INDEC
45
Las variables seleccionadas para calcular las estimaciones de los totales fueron
construidas a partir de cruces entre las variables que se encuentran en la siguiente
tabla:
Variable
46
Descripción
ch06
Edad en años
cumplidos
ch04
Sexo
Estado
Condición de
actividad
Nivel_ed
Nivel educativo
Categorías
Tramos de edad:
menores de 15 años
entre 15 y 29 años
entre 30 y 49 años
entre 50 y 64 años
mayores a 64 años
1-Varón
2-Mujer
0-Entrevista individual no
realizada
1-Ocupado
2-Desocupado
3-Inactivo
4-Menor de 10 años
1-Primaria incompleta
2-Primaria completa
3-Secundaria incompleta
4-Secundaria completa
5-Superior universitaria
incompleta
6-Superior universitaria completa
7-Sin instrucción
9-Ns/Nr
Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)