Comentario al trabajo “The Impact of Foreign Takeovers and FDI on

Comentario al trabajo “Alianzas vs. Uso De Las TIC: El Caso De Las PyMEs De
Bahía Blanca”
Autora: María Verónica Alderete.
Comentarista: Anahí Briozzo1
Introducción
El objetivo del trabajo es estudiar los factores que fomentan el comportamiento
asociativo en pequeñas y medianas empresas (PyMEs).
Se realiza un claro repaso de las tendencias conceptuales sobre la relación entre las
tecnologías de información (TICs) y las PyMEs, así como de los determinantes de la
cooperación entre empresas.
La autora trabaja con una muestra de 103 empresas industriales de la ciudad de
Bahía Blanca. El análisis de los datos se presenta en dos partes: univariado (estadísticas
descriptivas y análisis de diferencia de medias) y multivariado (regresión logit y análisis de
componentes principales).
Los resultados muestran que sólo 9 de las 103 empresas de la muestra participan de
iniciativas asociativas. Se destaca el uso extendido de las TICs (77.7% de las PyMEs
posee conexión a Internet y acceso al correo electrónico), y además el grado de difusión
es mayor para las empresas con iniciativas asociativas. También se observa en éstas
empresas una mayor participación en acuerdos comerciales con clientes.
El modelo Logit define como variable dependiente a la conducta asociativa,
incorporándose como variables explicativas el tamaño de la empresa, mercado
geográfico, uso de TICs, grado de innovación, existencia de acuerdos comerciales, grado
de vinculación con el entorno. Se encuentran resultados significativos para el tamaño,
innovación y uso de TICs.
Las conclusiones identifican apropiadamente las limitaciones del estudio, en cuanto al
tamaño de la muestra y la exclusión de otras variables potencialmente relevantes.
Comentarios
En primer lugar, considero que es destacable el aporte de un conjunto original de
datos, dada la inexistencia de bases de acceso público sobre PyMEs en la Argentina. Sin
duda esto implica un esfuerzo importante en la recolección y procesamiento de la
información. Sería interesante conocer las características del desarrollo del muestreo (si
fue aleatorio, estratificado, cuál fue base empleada como padrón de empresas, la tasa de
respuesta, etc).
Con respecto al análisis univariado, me gustaría comentar los siguientes puntos:
- A fines de facilitar al lector la comprensión de las características distintivas de la
muestra, podría resultar útil mostrar las estadísticas descriptivas resumidas en una
misma tabla para todas las variables, separando las estimaciones para los dos
grupos de empresas. En esta misma tabla podrían indicarse también las
diferencias estadísticamente significativas.
- Los gráficos que muestran la información considerando como 100% el total de
empresas de cada grupo (por ejemplo Gráfico 2) pueden resultar un tanto
confusos, debido a la gran diferencia en cantidad de casos en cada grupo. Tal vez
1
Universidad Nacional del Sur. E-mail: [email protected]
sería más ilustrativo emplear en cambio la distribución porcentual sobre el número
de empresas.
Con respecto al análisis multivariado, mis inquietudes son:
- Podrían incorporarse variables estudiadas en la sección univariada, como
antigüedad de la empresa y edad del propietario.
- Una característica como el tamaño de los clientes y proveedores con los que
trabaja la empresa, si está disponible en la base de datos, podría ser una variable
de interés.
- Se presentan las definiciones conceptuales de las variables explicativas, sería
interesante profundizar además en cuáles fueron sus definiciones operativas.
- Las dos categorías de la variable dependiente tienen un número bastante dispar
de casos (9 vs 94), ¿ha provocado esto problemas en la convergencia de las
estimaciones?
- Teniendo en cuenta el bajo número de empresas que efectivamente están
involucradas en conductas asociativas, ¿podría incluirse en cambio una variable
que capte la actitud o interés hacia a la asociatividad como variable a explicar? (si
la base de datos lo permite).
Como forma de validación externa de los resultados, dado que se trata de una
muestra local, puede resultar útil efectuar comparaciones con los datos publicados por el
Observatorio PyME a nivel nacional (por ejemplo uso de TICs, relaciones con clientes y
proveedores, entre otros). Esta información también puede servir también como una
introducción sobre la situación de las PyMEs industriales en la Argentina.
Por último, deseo destacar la redacción clara del trabajo, y la originalidad de estudiar
un tema escasamente analizado a nivel empírico en la Argentina.