Práctica 2: Regresión y correlación. La práctica consiste en elegir y

Práctica 2: Regresión y correlación.
La práctica consiste en elegir y especificar un modelo con dos variables;
una variable dependiente y una variable explicativa y escribir un informe
con los siguientes partes;
1.
2.
3.
4.
Resumen descriptiva sobre las variables elegidas.
Calcular el coeficiente de correlación.
Estimación del modelo por mínimos cuadrados.
Calcular el coeficiente de determinación.
Analiza y discuta los resultados en cada parte. El modelo debe indicar una
dirección de implicación lógica y es importante analizar los resultados en
este sentido. (Es decir, la variable dependiente depende de la variable
explicativa, y no al revés.)
Datos de I. Ehrlich (1973) Participation in illegitimate activities: a
theoretical and empirical investigation (journal of political economy).
(http://www.jstor.org/stable/pdfplus/1831025.pdf)
47 estados en Estados Unidos.
Variable
crímenes
hombres14-24
sur
educación
policia60
policia59
trabajo
hombres
populación
non blanco
paro joven
paro viejo
riqueza
inigualdad
cárcel
tiempo
Explicación
Número de crímenes conocida por la policía por 100.000
habitantes (en el estado).
Porcentaje de hombres en la edad 14-24.
Estado en el sur; 1=Si, 0=No.
Años de educación, media en el estado
Gastos (per capita) para policía en 1960
Gastos (per capita) para policía en 1959
Participación en el mercado laboral
Numero de hombres por 1000 mujeres
Habitantes en el estado
Non-blancos por 1000 habitantes
Tasa de paro para hombres (urbano) 14-24
Tasa de paro para hombres (urbano) 35-39
Riqueza
Inigualdad
Probabilidad de encarcelación (número condenada a
cárcel/número de crímenes)
Tiempo media en cárcel en el estado
Se puede consultar el artículo Ehrlich (1973) para más información sobre
las definiciones de las variables.