Análisis cartográfico del nivel de vida en los municipios andaluces

Análisis cartográfico del nivel de vida
en los municipios andaluces
PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Instituto de Estadística de Andalucía
(Consejería de Economía y Hacienda)
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ANÁLISIS CARTOGRÁFICO DEL NIVEL DE VIDA EN LOS
MUNICIPIOS ANDALUCES
MEMORIA FINAL
Héctor M. Ramos Romero (Investigador Principal)
Francisco Álvarez González
Juan L. González Caballero
Jorge Ollero Hinojosa
Juan Cantero Fernández
UNIVERSIDAD DE CÁDIZ
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1. INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS
1.1 Estado actual del tema
Dentro del campo de la economía aplicada, y específicamente en el ámbito andaluz, son escasos
los estudios económicos sobre marcos territoriales inferiores a la provincia. Esta situación no es
consecuencia de la falta de interés por parte de los investigadores del estudio económico de tales
ámbitos geográficos (municipios y comarcas), ya que el análisis desagregado a nivel
microeconómico goza en la actualidad del aprecio de gran parte de los profesionales dedicados
al tema, pues permite aproximarse de forma ajustada a la realidad para proporcionar elementos
objetivos en los que se basen bien políticas públicas racionales, o bien estrategias económicas
privadas. Por el contrario, ha sido la secular carencia de información en dicho ámbito la que ha
determinado la escasa producción científica en esta materia.
Si bien, como ha sido dicho, son escasos los análisis que históricamente se han efectuado en
nuestro marco geográfico, gran parte de los esfuerzos dedicados a él han tenido por objeto
evaluar el grado de bienestar material per cápita. Destacados son, en este sentido, los informes
que dentro del ámbito del Estado han desarrollado gabinetes de estudio de determinadas
entidades financieras ("Anuario del Mercado Español" de Banesto, hasta 1993; "Anuario
Comercial de España 1997" de La Caixa, etc.). En ellos se ha pretendido evaluar la situación
económica de los municipios españoles utilizando tanto índices sobre diversos aspectos de la
realidad económica como estimaciones, en un caso de la renta municipal y en el otro de la renta
familiar disponible.
El estudio que aquí se propone, al margen de diferir en cuanto al marco geográfico (sólo
Andalucía), y en el periodo objeto de estudio, pretende evaluar un concepto que, aunque
genérico e impreciso, tiene un gran interés: el nivel de vida relativo de los municipios de
Andalucía.
De un modo intuitivo el concepto nivel de vida es harto elocuente, pero, desde un punto de vista
estrictamente económico, esta expresión no se encuentra formalmente acotada, siendo objeto de
diversas interpretaciones. Con el fin de superar tal limitación es costumbre asociar dicho
concepto a una magnitud específica: la renta per cápita. Aunque este indicador pudiera ser una
buena aproximación al concepto anterior, no es menos cierto que omite aspectos cruciales en el
mundo actual muy vinculados a la calidad de vida: condiciones medioambientales, culturales,
urbanísticas, entre otras.
El problema que se plantea en determinados hechos o fenómenos sociales es que, por su propia
naturaleza, no pueden quedar delimitados por una única variable ya que una pluralidad de
circunstancias definen y condicionan el fenómeno en sí.
El desarrollo de técnicas de estudio multivariantes ha permitido abordar situaciones de este tipo
ya que permiten incluir a un tiempo, y sin jerarquización previa, diversas variables que inciden
y/o conforman el fenómeno. Partiendo del hecho anterior, tras considerar en tal sentido que el
indicador del nivel de vida es de carácter compuesto y que sobre él inciden una pluralidad de
variables heterogéneas, procederemos a determinar la configuración zonal de Andalucía sobre la
base de este indicador, durante el período considerado tanto a nivel municipal como comarcal.
1.2 Objetivos
Este proyecto tiene por objeto abordar el estudio y análisis del nivel de vida en los municipios
andaluces y sus comarcas en términos relativos, con el fin de obtener un "álbum de
instantáneas" anuales que de forma concisa y objetiva refleje dinámicamente -a lo largo del
período considerado- las similitudes y disparidades territoriales, así como las bolsas geográficas
de bienestar en nuestro territorio. Con ello, no sólo lograremos ser fedatarios objetivos de la
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calidad de vida en el entorno humano más cercano: el municipio y/o la comarca, sino que
podremos proporcionar un útil instrumento a la hora de justificar, planificar y aplicar medidas
públicas tendentes a reequilibrar el territorio.
1.3 Indicadores locales y regionales de la calidad de vida
Revista: Fuentes Estadísticas
Estadísticas de los Seguros - Revista Nº26 - Mayo de 1997
Un auditor urbano permitirá estimar la calidad de vida en las ciudades europeas. La creación de
un sistema de indicadores locales y regionales de calidad de vida y de un auditor urbano fue la
propuesta recogida en la Declaración de Barcelona, en el Seminario celebrado del 14 al 16 de
abril. En el Seminario colaboraron Eurostat, el INE, la Comisión Europea, el Comité de las
Regiones y el Ayuntamiento de Barcelona. Fausto Cardoso (Eurostat, Estadísticas regionales).
La importancia y la concentración de la población en las ciudades hacen de estos territorios
"artificializados" espacios muy particulares sobre los que los estadísticos están obligados, y lo
estarán cada vez más, a lanzar una mirada muy atenta. Los centros de decisión, en particular
aquellos pertenecientes al nivel local que estaban presentes en número significativo, en el
seminario, subrayaron a menudo en sus intervenciones la necesidad de contar con datos que
faciliten la gestión local. La necesidad y las posibilidades de desarrollar los indicadores
regionales y urbanos que permiten aprehender la calidad de vida en las regiones y en las
ciudades de la Unión Europea, sobretodo en éstas, ha sido el principal tema de debate a lo largo
de las cuatro sesiones del seminario. Otro objetivo no sólo tan importante como el anterior, sino
incluso más para estos indicadores, sería identificar los aspectos o los territorios que requieren
una intervención de los responsables políticos. Estos perímetros están circunscritos, con
frecuencia, a zonas de las ciudades, a menudo coincidentes con los barrios. La producción de
información estadística sobre estas zonas periféricas no debe perderse de vista, aunque no sea
prioritaria en los trabajos de Eurostat.
Colaboración entre las instituciones
Como telón de fondo de estas discusiones, mantenidas en un contexto europeo, existe el auge
considerable que las acciones de los Estados e incluso de la Unión Europea realizan al lado de
las autoridades locales. La concepción y puesta en práctica de las políticas y medidas de
dinamización económica, de acompañamiento social y de ordenación del territorio, unidas a la
necesidad de confrontación de las situaciones de los diferentes espacios, apelan a la necesidad
de datos estadísticos. La producción de éstos exige, sin embargo, la clarificación del cuadro
metodológico y la disponibilidad de recursos adaptados. Estas cuestiones suscitaron un largo y
abierto debate que tuvo lugar durante el seminario, en el que se hicieron importantes reflexiones
sobre las vías de desarrollo de estos indicadores estadísticos. El seminario constituyó así un
paso considerable en el proceso de puesta en marcha de un sistema europeo de información
estadística sobre zonas urbanas.
Declaración de Barcelona
Es en este sentido que la "Declaración de Barcelona", propuesta al final de los trabajos del
Seminario afirmaba: "... en consecuencia, los participantes del seminario desean atraer la
atención de las instituciones europeas y solicitan al Comité de las Regiones de la Unión Europea
que ponga en marcha un proceso tendente a la creación de un sistema de indicadores locales y
regionales de calidad de vida, todo esto en tanto que instrumento complementario para la toma
de decisiones y considerando lo que ya existe a nivel comunitario, tanto en el dominio local
como regional... En este sentido, la proposición que la Comisión desea lanzar próximamente de
crear la figura de un auditor urbano, representa una primera contribución concreta en esta
dirección que deberá establecer las bases para un acuerdo de colaboración entre las instituciones
europeas que incluyese a las ciudades y a las regiones". El auditor urbano, como instrumento de
ayuda a la decisión en política urbana permitirá a las ciudades: evaluar la calidad de vida de sus
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habitantes, establecer un diagnóstico, obtener información sobre la existencia de bolsas internas
que comporten un riesgo de importantes disparidades socioeconómicas, acceder a una
información comparativa sobre otras ciudades europeas y establecer intercambios con las urbes
que compartan el mismo tipo de dificultades para intentar resolverlas conjuntamente.
1.4 Indicadores de calidad para el progreso: la vida en Jacksonville, Florida
(Estados Unidos)
Experiencia seleccionada en el Concurso de Buenas Prácticas patrocinado por Dubai en 1996, y
catalogada como GOOD.
Resumen
El Consejo de la Comunidad de Jacksonville (JCCI) reunió a un grupo variado de residentes de
todos los sectores de Jacksonville para definir el progreso y para desarrollar un modelo para
medir, controlar y mejorar la calidad de vida tanto para las generaciones presentes como para las
futuras. El modelo consta de nueve partes: educación, economía, seguridad pública, salud,
medio ambiente natural, ambiente social, gobierno, ocio y cultura, y movilidad. Se hizo un
seguimiento de setenta y cinco indicadores cada año.
En 1991, los ciudadanos revisaron todos los indicadores, establecieron prioridades, y decidieron
objetivos para el año 2000. El documento del informe anual muestra ahora el progreso hacia los
objetivos y prioridades, así como las tendencias.
Antecedentes
El Consejo de la Comunidad de Jacksonville (JCCI), una organización de ciudadanos privada,
no lucrativa ni partidaria, patrocinó y aportó el personal técnico al proyecto. La misión del JCCI
es mejorar la calidad de vida en el noreste de Florida mediante una transformación positiva que
se origine con la participación informada de los ciudadanos en la vida de la comunidad,
mediante un diálogo abierto, una investigación imparcial, y la construcción de un consenso. Con
una asociación abierta de 750 ciudadanos voluntarios, y una trayectoria contrastable de veinte
años de estudios urbanos y de mejora de la comunidad, el JCCI es conocido por el consenso en
la toma de decisiones y la minuciosidad, la imparcialidad, y la precisión de sus investigaciones
y de la planificación de la comunidad. De manera que el JCCI estaba bien equipada para
emprender este proyecto de calidad de vida.
La Cámara de Comercio de Jacksonville, una voz poderosa y respetada del desarrollo
empresarial y económico, consolidó el proyecto. Los miembros de la Cámara se involucraron en
el trabajo del Comité y la propia Cámara utilizó el informe anual como un instrumento de
desarrollo económico y para la formulación de su plan anual de trabajo. La colaboración del
JCCI y la Cámara de Comercio han trabajado bien. En los últimos años, la ciudad de
Jacksonville ha aportado la mayor parte del capital, en reconocimiento al valor del proyecto.
Los patrocinadores municipales han financiado los costes de imprenta y el coste del estudio
anual de teléfono.
Necesidad
Cuando el proyecto comenzó, los ciudadanos tenían un bajo nivel de conocimiento de la
interdependencia de los distintos elementos que componen la calidad de vida. La tendencia era
ver los problemas de forma aislada, careciendo de una comprensión de cómo unos puntos
afectaban a otros. La comunidad empresarial, a través de la Cámara de Comercio, se centró casi
por completo en el desarrollo económico. Muchos no advirtieron que el desarrollo económico
no sería satisfactorio sin una buena calidad de vida, y recíprocamente, que la calidad de vida no
sería buena sin un desarrollo económico eficaz. De manera parecida, el United Way (Camino
Unido) se centró en los servicios humanos y los problemas sociales, y los grupos ambientales
sólo estaban interesados en el medio ambiente natural. Ninguno de esos grupos consideró
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detenidamente el impacto de sus actuaciones sobre los otros factores que afectan a la calidad de
vida de Jacksonville, y aún menos el impacto de sus actividades en otras partes del mundo.
En una sociedad tan materialista como la estadounidense, mucha gente considera la economía
como el único factor determinante del progreso, y Jacksonville no es una excepción. Las
estadísticas dominantes fueron los índices económicos locales que habían sido adoptados como
signos de progreso, como sucedió en el caso del Producto Nacional Bruto y el Producto Interior
Bruto a nivel nacional.
Los ciudadanos no se habían reunido nunca con anterioridad para hablar sobre qué constituye
una buena calidad de vida y cuál es la importancia de esto para proteger la calidad de vida de las
generaciones presentes o futuras. Las decisiones políticas tendían a ser de corto alcance,
reflejando la duración del cargo de los funcionarios públicos.
Con anterioridad a este proyecto, los ciudadanos de Jacksonville no eran capaces de evaluar el
progreso de la comunidad sobre una base amplia en un momento dado. Los periódicos
informaban en diferentes momentos del año de unas estadísticas anuales muy incompletas,
sobre los beneficios sociales. En consecuencia, un residente no podía tener un conocimiento
global de cómo marchaba la comunidad. De forma parecida, se omitían o no informaban de
detalles de las tendencias, de manera que los ciudadanos no podían determinar si la vida en
todas las zonas estaba yendo a mejor o a peor.
Claramente, se necesitaban unos nuevos indicadores; el conocimiento de los ciudadanos tenía
que aumentar; y los propios ciudadanos tenían que definir el progreso. Solamente dando el
primer paso, los ciudadanos podrían asegurarse de que los funcionarios elegidos se
responsabilizarían de sus asuntos. Solamente dando el primer paso, los ciudadanos podrían
iniciar el camino hacia un desarrollo sostenible.
Objetivos
Los objetivos formulados en el proyecto son:
• Definir y medir el progreso, mediante consenso ciudadano.
• Asegurar la responsabilidad gubernamental.
• Acrecentar el conocimiento de la interdependencia de los factores que determinan la calidad
de vida.
• Fomentar el desarrollo sostenible y la reflexión a gran escala.
• Concentrar los recursos de la comunidad en las áreas de mayor prioridad.
• Destacar los episodios satisfactorios de la comunidad, y
• Fomentar la actuación de los ciudadanos.
El Proceso
El JCCI fue capaz de involucrar desde el principio a muchos residentes de Jacksonville en el
proceso mediante muy diversas técnicas, como los anuncios de servicio público en la televisión
o las encuestas en el periódico. Se pidió a los residentes que identificaran aquellos factores
importantes para su calidad de vida. Se invitó a participar en el proyecto a los miembros del
JCCI y al público en general. Las 100 personas que ayudaron a diseñar el modelo y que
eligieron los indicadores constituían una amplia representación de la comunidad.
Estos ciudadanos trajeron consigo perspectivas de muchas instituciones comunitarias, como del
Colegio de la Comunidad de Florida en Jacksonville, la Universidad del Norte de Florida, la
Asociación de Fabricantes del Noreste de Florida, el gobierno local, la Asociación Nacional
para la Promoción de la Gente de Color NAACP, organizaciones de servicios humanos y
sanitarios, muchas sociedades privadas, y asociaciones de vecinos. Los miembros del comité
recibieron la ayuda de una pequeña plantilla profesional del JCCI y la opinión y sugerencias de
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expertos, pero fueron ellos, los residentes, quienes tomaron las decisiones finales mediante
consenso.
El modelo se construyó a partir de nueve categorías que inciden en la calidad de vida:
• Educación: el sistema de educación pública (12 cursos tras el jardín de infancia) y
educación superior, que incluye la educación de adultos.
• La economía: preocupada por el nivel de vida de los residentes locales, que incluye el buen
estado de la economía individual y la salud económica de la comunidad.
• Seguridad Pública: que incluye la percepción de la seguridad personal, la calidad de la
aplicación de la ley, la incidencia de delitos y accidentes, la protección ante incendios, y los
servicios de rescate.
• Salud: que incluye la adaptación y la salud de los residentes y el sistema local de atención
médica y sanitaria.
• El medio ambiente natural: que incluye el ecosistema de la tierra, la calidad y cantidad de
agua y aire, así como la calidad estética visual.
• El ambiente social: los intereses colectivos o de grupo, como la igualdad de oportunidades,
la armonía racial, la vida familiar, los servicios humanos, la filantropía y el voluntarismo.
• Gobierno y política: que incluye la participación en los asuntos públicos, una ciudadanía
informada, así como liderazgo y eficacia en el gobierno local.
• Cultura y entretenimiento: que incluye la oferta y disfrute de los acontecimientos deportivos
y de entretenimiento disponibles, las artes visuales y de representación, entretenimientos
públicos y actividades de ocio.
• Movilidad: se refiere a las oportunidades y oferta de transporte en el interior de Jacksonville
y entre Jacksonville y otras localidades.
Un comité de dirección de once personas coordinó a nueve grupos de trabajo. El comité de
dirección estableció algunos parámetros, como las fronteras y límites geográficos sobre los
diversos indicadores. Se decidió llevar a cabo una encuesta telefónica del público para aquellos
indicadores para los que no se dispusiera de ningún otro dato. Además, el comité de dirección
desarrolló criterios para la elección de los indicadores.
Criterios para la elección de los indicadores:
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Validez: Si el indicador varía, ¿podría ponerse de acuerdo un grupo variado de personas
sobre si ese cambio afecta a la calidad de vida positiva o negativamente? Si los miembros
del grupo estuvieran en desacuerdo sobre el efecto, entonces determinaríamos que éste no es
un buen indicador.
Disponibilidad y oportunidad: ¿Está el indicador fácilmente disponible sobre una base
anual? Nuestro presupuesto nos obliga a utilizar datos disponibles.
Fiabilidad y estabilidad: ¿se recopilan los datos de la estadística de una manera sistemática e
imparcial que se repetirá cada año?
Sensibilidad: ¿Corresponden los indicadores de manera directa y visible a las
transformaciones reales?
Comprensibilidad: ¿Es un simple indicador suficiente para que sea fácilmente interpretado
por el público?
Adecuación política: ¿Es adecuado el indicador a las decisiones políticas públicas?
Representación: ¿Abarca un grupo de indicadores todas las dimensiones importantes de la
categoría?
Cuando los nueve grupos de trabajo terminaron su labor, la plantilla del JCCI recogió y reunió
los datos para el primer informe. Los 75 indicadores utilizados midieron una variedad de
factores considerados importantes por los ciudadanos, que van desde los nuevos empleos
creados, el desequilibrio entre el desempleo de los negros y el total, el sentimiento de seguridad
de la gente en el interior de sus barrios, hasta la calidad del aire, la calidad del agua del río St.
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Johns, el reciclaje, pasando por la mortalidad infantil, la forma física de los estudiantes, la
percepción del racismo, las quejas por discriminación, la proporción de voluntariado, la
diversidad racial y de género del Ayuntamiento de la ciudad, la extensión en superficie de los
parques públicos, la circulación de libros de biblioteca, el tiempo del transporte diario y el
número de viajes en autobús.
Cada año, la plantilla del JCCI recogió y reunió los datos para que los revisara un comité
ciudadano de diez personas. El comité formuló lo más destacado del informe.
Cada año se publicaron dos informes: un resumen conciso de la realización para el público en
general, y un documento de investigación más amplio para los investigadores, planificadores,
funcionarios del gobierno y los medios de comunicación.
Una vez publicado el documento del informe anual, la presidencia del Comité de Previsión
(normalmente el presidente entrante de la Cámara de Comercio) y los miembros del comité
presentaron el informe en los encuentros de la Cámara del Área y aparecieron en programas de
debate en radio y televisión. El JCCI mantuvo una oficina de portavoces que realizó
presentaciones a lo largo de todo el año a los ciudadanos, servicios humanos y grupos de
negocios.
Mejoras
Aunque el documento del informe anual fue bien recibido por la comunidad, se escucharon
algunas críticas. En primer lugar, se comprobó que unos pocos indicadores no eran fiables y
restaban calidad y credibilidad al informe. En segundo lugar, aunque se pudieran deducir
tendencias a partir del informe, era difícil enumerarlas dentro del contexto. Por ejemplo, si el
índice de mortalidad infantil descendía de 12 a 10, era obvio que esto era una buena noticia.
Pero, ¿cómo de buena?, ¿cuál debería esperarse que fuera el índice de mortalidad infantil?. Y en
tercer lugar, evidentemente los setenta y cinco indicadores no tenían la misma importancia, lo
cual creaba confusión en un residente al evaluarlos.
En un esfuerzo por responder a estas críticas, en 1991 el JCCI reunió a un grupo variado de 150
ciudadanos con el siguiente cometido:
• Revisar todos los indicadores, suprimiendo aquellos que no habían sido eficaces.
• Establecer objetivos numéricos para cada indicador para el año 2000, y
• Establecer prioridades.
En consecuencia, ahora se puede relatar, a partir del documento del informe anual, no sólo
dónde se encontraba la comunidad, sino el progreso realizado hacia los objetivos. Además uno
puede observar los indicadores prioritarios en cada categoría y la categoría de mayor prioridad.
Utilización
La vida en Jacksonville: Los indicadores de calidad para el progreso reciben un amplio uso en la
comunidad. Algunos ejemplos de esta utilización son:
• Los planificadores de la ciudad, los escritores de editoriales, los periodistas, y los
investigadores utilizan el informe con frecuencia como parte integrante de su trabajo.
• Los cargos municipales elegidos se remiten al informe, ya que ellos determinan cómo
asignar los recursos para atender a las necesidades de la comunidad.
• Muchas instituciones utilizan el informe como una visión amplia de la comunidad en un
proceso de planificación estratégica.
• El JCCI se remite a los datos, cuando selecciona sus temas de estudio para el año.
• Fundaciones privadas y comunitarias utilizan el informe como un instrumento en sus tomas
de decisiones y en sus donaciones.
• La Cámara de Comercio utiliza el informe como un instrumento de desarrollo económico y
como un método para establecer prioridades dentro de su plan de trabajo anual.
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•
Los ciudadanos utilizan el informe para apoyar sus recomendaciones a los funcionarios
públicos.
Novedades
Jacksonville fue la primera ciudad del país en dar la posibilidad a los ciudadanos de definir la
calidad de vida y de controlar y medir esa calidad. Los ciudadanos y los funcionarios crearon
una relación de trabajo durante el propio proyecto, una asociación de diálogo más que de
discusión. Comenzaron a verse más como socios que como adversarios.
La idea de que los ciudadanos puedan realmente elegir los indicadores es también una novedad.
Tradicionalmente, los indicadores habían sido elegidos por los científicos, los técnicos y el
gobierno, poniendo a los ciudadanos casi como una idea posterior al acto. En este proyecto los
ciudadanos toman las decisiones sobre los indicadores, después de consultar con los científicos,
los expertos y los burócratas. Este cambio en la importancia que se les daba provocó un
sentimiento de propiedad en los ciudadanos, una sensación de que ellos están a cargo de su
destino.
La construcción de un consenso ha llegado a ser un método institucionalizado de toma de
decisiones en el JCCI. A través de este proceso, se exponen abiertamente los conflictos y el
grupo se pone de acuerdo sobre la mejor solución posible. Esto está en contraposición con la
resolución de diferencias mediante un voto mayoritario, de modo que se creen ganadores y
perdedores.
El concepto de que hay más cosas en la vida que la economía está claramente abandonado desde
los medios de comunicación, que insisten en el consumo de artículos materiales. De hecho, este
proyecto ha logrado modificar esta arraigada norma cultural: que la economía y el desarrollo
económico son los componentes principales del progreso. En lugar de preguntarse como está
funcionando la economía, este proyecto se pregunta ¿cómo le va a nuestra gente y a su entorno
y cómo se presenta su futuro?, que es una cuestión mucho más amplia.
Sostenibilidad
Una vez publicado el documento del informe anual, las organizaciones comunitarias han venido
"adoptando" un indicador, que desarrolle y lleve a cabo un plan de actuación dirigido a
perpetuar el cambio.
Por ejemplo, el Consejo de la Comunidad De Jacksonville advirtió el crecimiento del índice de
abandono escolar y en 1987 patrocinó un estudio urbano de prevención del abandono escolar. El
estudio produjo muchas recomendaciones que se llevaron a cabo, de las cuales la más
importante fue que la comunidad debería comenzar un programa de "La Ciudad en la Escuela".
Aquel programa transformó los convenios institucionales convenciendo a las instituciones de
servicios humanos de que proporcionaran sus servicios directamente a los estudiantes que
estuvieran en riesgo de abandonar el colegio. Los padres ya no tienen que aportar el transporte y
el tiempo para llevar a sus hijos a través de la ciudad para recibir los servicios que necesitan
(por ejemplo, tutoría, consejo), porque los chicos pueden recibir los servicios en el propio
colegio. El programa comenzó en un colegio en 1991-1992 y ahora se ha extendido a 22
colegios y ha implicado a 4.654 estudiantes. Este cambio en las disposiciones institucionales
elevó de forma importante los índices de promoción en esos colegios del 27% al 79%.
Los beneficiarios directos de este programa fueron los estudiantes y sus familias. No obstante,
la comunidad entera se benefició indirectamente. Los estudiantes permanecían en el colegio y
no en las calles cometiendo delitos e involucrándose en el tráfico de drogas. Los estudiantes que
permanecen en el colegio tienen más probabilidad de llegar a ser ciudadanos productivos.
Como otro ejemplo, la Cámara de Comercio llegó a interesarse por el descenso de la calidad del
agua en el río St. Johns, como se informó en los indicadores. Después de un profundo estudio
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llegaron a la conclusión de que el conocimiento de los ciudadanos acerca del problema era un
primer paso necesario. Se inició un programa de relaciones públicas en asociación con la
organización del Distrito de Gestión del Agua del Río St. Johns. Junto a un conocimiento por
parte de los ciudadanos, vino la formación de un nuevo grupo de ciudadanos de base, llamado
los "Stewards del río St. Johns". Los "Stewards" ha iniciado una "Línea Permanente" de Visión
del Río, permitiendo a los ciudadanos informar sobre las evidencias de contaminación y
encaminado sus asuntos hacia una institución pública apropiada para la actuación. Los
"Stewards" contribuyeron a fundar una nueva Comisión de Calidad del Agua, reuniendo a
funcionarios públicos de varios distritos a lo largo de la cuenca del río. Un Joven Grupo de
Stewards ayuda a la gente joven a conseguir implicarse en la protección del río y en las
actividades de limpieza.
El impresionante historial de los "Stewards" ha beneficiado a aquellos que utilizaron el río con
propósitos recreativos y comerciales, y a la comunidad entera. El río St. Johns es una gran área
recreativa, utilizada por muchos ciudadanos y apreciada, incluso más, por su belleza. Un río
limpio es una ventaja económica.
Este proyecto ha demostrado su sostenibilidad prevaleciendo durante una década. Hace pocos
años, se pedían solicitudes de información y ayuda procedentes de más de 200 fuentes en
Estados Unidos y el extranjero. En respuesta, el JCCI desarrolló en 1994 un equipo de
repetición para permitir que otras comunidades desarrollen sus propias medidas de
sostenibilidad. El Programa, un Método para la Evaluación de la Calidad de Vida de las
Comunidades, contiene copias de los documentos de los informes más recientes y de los
documentos de investigación, los folletos explicativos, un vídeo de ocho minutos, y un manual
detallado. Hasta la fecha se han vendido 22 Programas a diversas comunidades de Canadá, el
Reino Unido y los Estados Unidos.
Impacto
• El índice de promoción escolar para los 4.654 estudiantes en el programa de "La Ciudad en
la Escuela" se elevó del 27% al 79%.
• Se han formado los "Stewards del río St.Johns", un grupo de ciudadanos de base dedicado a
la recuperación y protección del río que han iniciado muchos programas para mejorar el río
y educar a los ciudadanos.
• Se formó la Comisión de Calidad del Agua, compuesta por funcionarios elegidos de varios
distritos a lo largo de la parte más baja de la cuenca del río que han trabajado para producir
mejores datos sobre la calidad de sus aguas.
• La Fundación de la Comunidad de Jacksonville donó 100.000 dólares en donaciones a
disposición de programas para mejorar la armonía interracial.
• El índice de graduación escolar se ha aumentado a cerca del 11,2% desde 1985.
• La participación en programas educativos superiores ha aumentado cerca del 43% desde
1985.
• Desde 1983, ha aumentado en un 6% el número de días en los que el índice de calidad del
aire se mantuvo en un buen nivel, a pesar del aumento de la contaminación.
• Se ha reducido en cerca del 9% la cantidad de toneladas de residuos sólidos enviados a
vertederos ilegales desde 1985.
• La mortalidad infantil ha disminuido cerca del 20% desde 1983.
• El número de paquetes de cigarrillos vendidos per cápita ha disminuido cerca del 20%
desde 1983.
• Los informes de abusos de niños probados se han reducido cerca del 41% desde 1989.
• Han aumentado en cerca del 83% los materiales de biblioteca puestos en circulación per
capita desde 1983.
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1.5 Ambiente Ecológico
Ambiente y Economía Social de Mercado Private (Ing. Nicolás Faña)
La situación ecológica en la República Dominicana es inquietante, pues si los recursos naturales
de la nación se degradan cada vez más, como en efecto ocurre, en esa misma proporción se ve
degradada la calidad de vida de la mayoría de los dominicanos.
En tal condición no importa que se incremente el bienestar macro-económico, el producto
interno bruto y otros indicadores de producción y consumo; el producto de los términos "Medio
Ambiente" y "Medio Económico" será negativo y ello se traduce en un sentimiento de angustia,
desamparo y frustración social de la población.
Las causas de la disminución de la calidad ecológica, entre otras, son las siguientes:
• La contaminación de los recursos naturales potencialmente renovables por residuos
industriales.
• La deforestación de las cuencas hidrográficas.
• El incremento desordenado de barrios marginados, sin servicios sanitarios.
• La disminución de bio-diversidad en áreas turísticas manejadas irracionalmente.
• El aumento indiscriminado de la población.
• El manejo inadecuado de la basura, en la ciencia proveerá una solución a la ecuación que
expresa una razón superior a la unidad, entre la tasa de contaminación del ambiente y la tasa
de depuración, que se verifica en todo el planeta; cuando los ecolo-centristas intransigentes
se oponen a todo progreso económico y social, proclamando que ese medio debe ser
preservado, sin tener a mano ninguna razón científica, ningún estudio serio de impacto
ambiental, ni ninguna ley que proteja el área en cuestión... o cuando los econo-centristas
personalistas aplican todos los medios, no importa su ilegalidad y/o irracionalidad, para
enriquecer los bolsillos de una persona o grupo, sin medir el daño que se ocasiona a los
demás elementos de la eco-diversidad.
Creo que la palabra clave es AHORRO y sus dos vertientes: EL AHORRO RAZONABLE Y
REFLEXIVO que es la acción de economizar o reservar recursos o riquezas, dentro de límites
racionales, para su uso posterior. Preservar la calidad del agua, suelos y aire dentro de los
rangos o límites indicados por leyes naturales y normas nacionales e internacionales
correspondientes, es un ahorro razonable de recursos que no hace daño. El que una empresa o
persona adquiera propiedades o guarde dinero después de pagar los impuestos, y cumplir con las
leyes naturales y humanas, es también un ahorro razonable que no daña.
Ahora bien; cuando alguna de las partes del contrato social "in rerum natura" se aparta de los
límites racionales del ahorro, entonces se origina EL AHORRO IRRACIONAL E
IRREFLEXIVO, un antagonismo no científico (sino humano o social) que no conviene a
ninguna de "las partes".
Cuando el conflicto no existe o es eliminado, se incrementa el bienestar de la sociedad y se
estabiliza el Sistema, que es el anhelo de todos... de los ecologistas y economistas, de los pobres
y de los ricos... de los gobernantes y de los gobernados.
Algunas teorías económicas traen el germen de la inestabilidad social y humana que hacen
previsible su fracaso. (No el de la economía). Tal como ocurrió con la teoría económica
comunista donde los gobernantes fijaban precios de mercado que no estaban de acuerdo con la
realidad de los precios de los servicios, insumos y materia prima que había que gastar para
obtener los bienes.
Así ocurre con la teoría económica liberal pura, donde sus propulsores abogan porque los
precios se establezcan sin ningún control supra-económico, atendiendo sólo a las leyes de la
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oferta y la demanda; olvidando que hay "curiosos" que son capaces de crear artilugios, tales
como la demanda inducida, la oferta restringida, los cárteles, los monopolios, la especulación,
etc.
Así cuando no hay harina el precio de los pasteles, pan y bizcochos suben, a una velocidad
increíble, pero cuando aparece la materia prima, los precios o no bajan o lo hacen a velocidad de
"suero de miel de abeja", lo cual produce una distorsión del precio liberal justo, sobre todo
cuando existen monopolios, cárteles e intereses económicos muy poderosos manejados por una
persona, familia o grupo cerrado; como se verifica asiduamente en América Latina.
Hasta el mismo "Padre" el capitalismo (a quien consideramos más bien su "pediatra" que lo vio
nacer), Adam Smith; dijo: "... La cruel rapacidad y el espíritu monopolizador de los
manufactureros y mercaderes... (nos indica)... que ni unos ni otros deberían ser... (nunca)
conductores de la humanidad". Y también dijo: "ninguna sociedad podrá ser floreciente y
dichosa si la mayoría de ella es pobre y miserable".
Para detener la pobreza y la miseria general e incrementar el bienestar y la estabilidad social, los
sujetos que integran la ecuación económica deben ser equilibrados. Esos sujetos básicos son:
Los recursos o riquezas transformables, los consumidores, trabajadores y los inversionistas.
Estos últimos deben recibir un beneficio económico conforme con una "justa y atractiva" tasa de
interés que les permita vivir con calidad... Los panaderos, excepto del plan propio y quizás el de
su familia, no van a hornear la harina si no preveen obtener un ingreso...
Los trabajadores requieren calidad de vida y fuentes de trabajo que les proporcionen seguridad o
estabilidad, aún en tiempos difíciles, que les permita vivir decentemente y cubrir las necesidades
de sus dependientes.
Los consumidores necesitan calidad de vida, alimentos y bienes, pero a precios razonables y
tienden a excluir de sus necesidades los productos que no sean competitivos en calidad y costo
de adquisición, haciéndoles desaparecer del mercado.
Y el Ambiente tiene que ser preservado, o el objetivo común de los sujetos económicos (la
calidad de vida) se irá por la borda, ya que la degradación y la disminución de la cantidad y
calidad de los recursos naturales que son intervenidos por la economía harán imposible la
satisfacción de la necesidad principal y común de los consumidores, trabajadores e
inversionistas. Para que haya equilibrio, bienestar, estabilidad y paz social, la mayoría debe
vivir con calidad.
Antes se decía que los factores de la producción eran el capital y el trabajo. Hoy nos hemos
dado cuenta de que son tres los factores: Capital - Trabajo - Ambiente. Ello implica que es
necesario adoptar una teoría económica fundamentada en varios principios que tomen en cuenta
esta moderna realidad. A nuestro entender esos principios son:
a) El principio de descentralización.
Según el cual las decisiones del mercado se toman o deciden por cada uno de los sujetos
económicos según sus creencias, oportunidades y riesgos.
Por ejemplo, si el dueño de un recurso lo "valora excesivamente", el productor está en libertad
de adquirirlo para su transformación o buscar otro suplidor, de igual modo el trabajador puede
pedir un "sueldo excesivo" y el productor podrá rescindir su contrato o aceptar su imposición. Si
el productor acepta las dos condiciones que a priori hemos catalogadas de excesivas es por su
cuenta y riesgo respecto de que el costo de producción, más su beneficio, sea atractivo al
consumidor, cuando se entere de su precio de venta. Así el deseo de lograr el máximo beneficio
posible por parte del suplidor de la materia prima, del trabajador y del productor, estará
controlado descentralizadamente por los riesgos de que el consumidor busque un bien sustituto
11
absteniéndose de comprar el ofrecido, o de que el productor prefiera prescindir del trabajador
aunque tenga que desahuciarlo y/o buscar otro suplidor o cambiar incluso de actividad
económica.
b) El principio de la coordinación.
La coordinación de las operaciones económicas se verifica por la interacción de los sujetos
económicos en base al conjunto de precios de mercado "aceptables" y a la magnitud de la
competencia. Según éste mismo principio hasta la intervención del número y calidad de los
intermediarios es coordinado por la dualidad económica: precios más competencia.
c) El principio del Estado Facilitador.
La intervención del Estado deberá ser la mínima posible, no para imponer precios y mucho
menos para establecer privilegios; mas bien para uniformizar y facilitar el mercado. Sin
embargo deberá intervenir con fortaleza en los siguientes casos:
• Para evitar la especulación.
• Para prevenir el monopolio u oligopolio.
• Para frenar los "booms" económicos tanto como las depresiones; siempre conforme con la
Constitución, las leyes de la nación y del mercado.
• Para facilitar la mejor distribución del bienestar social (en vez de la "La Riqueza"),
cumpliendo con sus misiones que son esenciales: Cobrar los impuestos, construir las leyes y
velar por su cumplimiento, gastar lo mínimo posible en su burocracia, devolver un
porcentaje máximo en programas sociales y prevenir el futuro de la patria en sus aspectos
intelecto-educativo, bio-ecológico y psico-espiritual.
d) El principio del Mercado Ambiental.
La calidad del Ambiente debe tener un precio en el mercado, pues al ser considerado un bien
público (de alto valor y en franca escasez); el ambiente es "de todos" pero se trata como si fuera
"de nadie". La degradación de los recursos; agua, aire y suelo es consecuencia secundaria de la
producción y del consumo. Su preservación es socialmente deseable a corto plazo y
económicamente imprescindible a largo plazo, ya que la estabilidad y paz social que requiere la
economía dependerá del bienestar y la calidad de vida de la mayoría.
Si comparamos las características de las diversas doctrinas o teorías económicas conocidas;
tales como Liberalismo, Cooperativismo, Social Cristianismo, Social Democracia, Marxismo,
Fascismo, Nazismo, etc.; y la Economía Social de Mercado, observaremos que esta última
opción, es la que menor se adapta a los principios señalados y que recoge los rasgos positivos de
las otras teorías.
La Economía Social de Mercado es un ordenamiento económico realizable en una sociedad
democrática, que asegura el rendimiento de las inversiones, a la vez que garantiza la calidad de
la vida y la justicia social para la mayoría de sus integrantes, dentro de un marco de libertades
indispensables para la conformación de los precios, el libre tránsito, la intervención de
contratos, la circulación de las monedas, el ejercicio de oficios y profesiones y la libertad de
consumo; asumiendo cada sujeto económico sus responsabilidades ante las leyes y el respeto a
la propiedad privada.
Consideramos que el Estado es la expresión de la limitación voluntaria de la libertad que
cualquier hombre es capaz de aceptar, siempre que obtenga a cambio un ordenamiento de sus
relaciones interpersonales, paz para que disfrute de su ocio y derechos individuales claramente
establecidos y cumplidos, que se convierten en deberes o terminan, donde comienzan los
derechos de los demás.
En consecuencia debe ser éste, el guardián o garante del orden económico e intervendrá
enérgicamente sólo de acuerdo con el Principio del Estado Facilitador enunciado más arriba.
12
Como toda creación humana, la Economía Social de Mercado no está exenta de debilidades y
por lo tanto deberá "cuidarse" de los peligros que le son "naturales", tales como la tentación de
políticos o gobernantes a la sobre-intervención, colusión, corrupción, etc., la adición general a
los subsidios estatales, la declinación del espíritu emprendedor que se observa en algunos
herederos de la producción, la tendencia a exigir y otorgar sueldos que exceden al tope racional,
el temor de políticos y gobernantes a adoptar acciones antagónicas a la de los "votantes",
aunque esas medidas beneficien a la nación (y a hacerse los graciosos con propuestas
disparatadas a fin de conseguir su voto).
Otras debilidades de las que tiene que cuidarse la Economía Social de Mercado es el gasto de
inmensas sumas de dinero para mantener funcionando como instituciones estatales, a empresas
que por décadas han sido (y son) ineficientes; además de la adopción de programas extranjeros
sin la debida adaptación a la realidad nacional.
Respecto al Mercado Ambiental, dentro de una Economía Social de Mercado, es saludable
recordar que la calidad de los recursos naturales es una expresión de riqueza de gran valor, pues
sin ellos la vida sobre el único planeta de que disponemos a la fecha sería imposible; y sus
calidades se han deteriorado hasta tal punto que los recursos naturales se han convertido en
bienes escasos. En consecuencia, es lógico suponer que la preservación de la calidad del
Ambiente, posea un precio de Mercado, con lo cual se logra que no sea una persona o grupo
minoritario quien practique la protección ambiental, sino también los competidores directos e
indirectos.
Por ejemplo: Considerando que proteger los recursos naturales es el resultado de limitar su
aprovechamiento, "valorarlos y someterlos a mayores restricciones; y..."
Considerando la gravedad de la degradación de la calidad del agua de los ríos y mares
nacionales, nos atrevemos a proponer lo siguiente en lo que respecta a estos recursos: Que el
Estado conserve la propiedad de los recursos hídricos en todo el territorio nacional, sin embargo
que emita una serie especial de papeles negociables, bonos o Certificados Ambientales
proporcionales al costo de la planta de tratamiento que haya construido o construya toda
industria cuyos residuos sean vertidos a un cuerpo de agua superficial. Dichos costos se
verificarían antes de la emisión.
La verificación de los costos deberá estar a cargo del Instituto de Tasadores Dominicanos y el
Colegio Dominicano de Ingenieros, Arquitectos y Agrimensores; auxiliados por especialistas.
El valor inicial de los referidos documentos será igual al costo de la planta de tratamiento
correspondiente, multiplicado por su porcentaje de eficiencia; calculado como la relación entre
las cargas contaminantes eliminadas, y las que se derivan del proceso de producción
(contaminantes críticos), respecto a los valores correspondientes indicados provisionalmente por
la norma NORDOM 436.
La carga contaminante eliminada (CE) conforme con el párrafo anterior, será el resultado de
disminuir la carga contaminante total (CT) que podría ser calculada usando la técnica de
Evaluación Rápida de la Contaminación Ambiental, desarrollada por la Organización Mundial
de la Salud (OMS-OPS), más análisis in situ de los efluentes, menos la carga contaminante
residual (CR) que la planta no elimina, calculada mediante programas informáticos de AWWA
o por análisis in situ (si la planta está funcionando), tomando como valor inicial de comparación
(o valor permisible) el indicado por la NORDOM 436 (N), u otra norma internacional aplicable,
cuando la norma dominicana no contemple algún parámetro en cuestionamiento.
Por cada parámetro contaminante crítico se calcularía el porcentaje de eficiencia
correspondiente y el promedio de ellos sería el porcentaje de eficiencia de la planta de
tratamiento, el cual multiplicado por el costo de ésta (luego de su verificación) produciría el
valor de los Certificados Ambientales a expedir a favor industrial.
13
Este proceso se aplicaría a todas las industrias y zonas francas e industriales existentes, que a la
fecha tengan construidas o construyan su planta de tratamiento.
El segundo paso sería aplicado a toda nueva empresa contaminante de las aguas superficiales:
Toda nueva empresa industrial que desee instalarse tendría que adquirir Certificados
Ambientales al valor que los poseedores les asignen de acuerdo con las leyes de la oferta y la
demanda, quienes deberán conservar para sí, un valor equivalente al porcentaje de carga
contaminante residual (CR) que su propia planta de tratamiento no es capaz de eliminar, valor
éste igual al de emisión más una tasa de interés previamente determinada y verificada según lo
explicado.
Otra cosa que podrán hacer las nuevas empresas a instalarse sería contemplar la construcción de
su planta de tratamiento y adquirir Certificados Ambientales sólo por el porcentaje que ésta
fuere incapaz de tratar. Fuera de estos casos el permiso de instalación sería negado.
Procesos similares se aplicarían para trocar los cordones de miseria y la contaminación de las
riberas de los ríos, en zonas protegidas, parques, paseos, bosques hermoseados para el
esparcimiento y la sana diversión. Además podrían implementarse programas semejantes a
favor de otros recursos naturales como el aire, los suelos, las agua subterráneas, etc. Así la
Economía Social de Mercado también operaría a favor del Ambiente, haciendo de su
preservación, un concepto económicamente atractivo y socialmente beneficioso.
La Calidad de Vida (Dr. D. Luis Fernández)
En el mundo entero se ha desarrollado desde distintos ámbitos la conciencia y la necesidad de
resguardar aspectos vinculados a la "calidad de vida"; y a tutelar esa necesidad vital. ¿Pero qué
implica esto?, ¿Qué queremos expresar con este concepto? ¿Es una ponderación perceptiva
antes que conceptual?
En una primera aproximación podemos definirlo como: sinónimo de progreso; de mejoramiento
en alguna o algunas de las condiciones de la existencia del hombre; su medición implica
aspectos subjetivos y objetivos que deberán relacionarse armónicamente si queremos alcanzar
metas realizables, sensatas y viables.
Buscando precisar sus alcances podemos señalar que es un propósito hacia el cual debemos
encauzar toda actividad política, económica, institucional, social y cultural; es una meta que nos
propone el desafío de construir una sociedad que brinde a todos sus integrantes las mejores
condiciones (deseables y posibles) para la plena realización individual y social, tanto en el
terreno espiritual como en el material. Vincula factores objetivos y subjetivos relacionados con
el proyecto personal de vida de cada uno de nosotros, su objetivo es configurar un nivel
suficiente para llevar una vida social, cultural y económicamente digna, una vida
verdaderamente humana: lo que depende de las particulares circunstancias socioculturales que
definen a la comunidad y de las aspiraciones, deseos y propuestas de sus integrantes.
En tal sentido, la necesaria transformación productiva debe incorporar la dimensión ambiental y
geográfico-espacial del desarrollo buscando que aquella, no sólo se refleje en mayor bienestar
de la sociedad, sino también, en bienes y servicios que mejoren el conocimiento, manejo y
protección del patrimonio natural y cultural.
Es cierto que conviven distintos enfoques sobre como incluir la dimensión ambiental en las
estrategias de desarrollo, visiones que entran en conflicto en función de las dimensiones de la
realidad que privilegian, pero podemos afirmar que esta relación funcional es viable si se
refuerza la complementariedad entre político-económico y político-social, controlando el
impacto distributivo de la primera y, la eficiencia y la contribución al desarrollo de la segunda.
14
La Incertidumbre del Futuro Laboral Mundial (D. Antonio Nicolás Gillari)
Obviamente, desconocer que la industrialización en este siglo incrementó la "Calidad de Vida"
de la población en general, es vivir en una burbuja, o por lo menos, difiere substancialmente
sobre la definición que la gran mayoría tenemos de ese término. La "expectativa de vida"
también se incrementó concretamente en el ámbito mundial. En algunos países, ésta, llegó a
incrementarse hasta en un 50 %.
Aunque todavía existen, y la realidad nos dice que es muy difícil de erradicar, grandes regiones
distribuidas en todos los continentes, donde los índices de pobreza se incrementan
paulatinamente, y con sus nefastas consecuencias, principalmente, en el deterioro ambiental.
El deterioro de los suelos, se ve incrementado por el producto de la sobreexplotación agrícolaganadera. La utilización de enormes cantidades de fertilizantes artificiales o de potentes
biocidas, para "intentar" combatir las plagas. Producen resultados negativos, muchas veces
irreversibles.
La contaminación del aire, producto de los escapes de los vehículos automotores, las centrales
termoeléctricas, la quema de los bosques y los pastizales y de la basura domiciliaria entre otras,
incrementa la incertidumbre general del futuro de la humanidad.
También, la contaminación de las aguas, en gran medida, por el escurrimiento hacia las capas
subterráneas, los ríos, los lagos y los mares, de los fertilizantes y biocidas nombrados
anteriormente que se suman a los vertidos producidos por el hacinamiento urbano - líquidos
cloacales sin tratamiento -, las industrias desaprensivas - en algunos casos, criminales -, la falta
de planificación urbana en la gran mayoría de las medianas y grandes ciudades, etc.
Así mismo, mucho está afectando: la inseguridad social. El incremento de los actos delictivos y
la enorme agresividad que se producen en ellos, nos muestran parámetros sobre su desarrollo, y
muy posiblemente, por la falta de políticas concretas y acompañadas con presupuestos reales,
aplicados principalmente en los temas de: la salud - especialmente como en el tema de la
prevención de las enfermedades infectocontagiosas, endémicas, emergentes y reemergentes -; y
la educación - con programas claros, prácticos y viables, y sus currículos aplicables en esta
época y orientadas a la preparación de los educandos en el contexto de la sociedad en que
vivimos, priorizando el uso extensivo de la tecnología de punta en todos los sectores y
estamentos educacionales -.
La falta de vivienda propia, incrementa los parámetros de inseguridad social. Ésta cumple una
parte muy importante dentro del estado emocional de cualquier individuo. Los planes de
viviendas dirigidos a sectores determinados, siempre deben estar planificados por grupos
interdisciplinarios que trabajen mancomunadamente, y donde no se priorice una disciplina, en
detrimento de otras. El factor de espacio, servicios - agua, cloacas, pluviales, salud, educación,
seguridad policial, etc -, urbanización, movilidad hacia centros comerciales y laborales,
comunicaciones, etc, hacen que los individuos que allí habiten, eleven su calidad de vida.
Pero hoy, donde la tecnología ocupó espacios a pasos agigantados, la situación personal, se ve
afectada notoriamente y es muy difícil de remediar. Es ejemplo de ello, los altos índice de
desocupación laboral en que se ven afectados todos los países, incluso, los altamente
desarrollados.
La disyuntiva que produce esta situación, seguirá generando mayor incremento en la
desocupación. Por lógica, la dignificación del individuo que otorga el trabajo se ve ajada. Se
incrementará la delincuencia, especialmente la juvenil, producto ésta, del acrecentamiento del
consumo de drogas peligrosas, el uso generalizado del alcohol, el exceso de ocio, la expectativa
de alcanzar estamentos societarios más altos, producidos muchas veces, por la influencia de los
medios de comunicación social como lo son, la televisión, la radio, la gráfica, y porque no, la
15
publicidad de productos determinados, donde muestran realidades equívocas, con la sola acción
de vender.
Este incremento de la delincuencia generará puestos de trabajo destinados a la prevención y
represión de la misma. En parte, se puede decir, que va a haber menos desocupados. La realidad
final, nos dice que, es más el daño que produce la necesidad de generar esos puestos, que si ese
presupuesto de gastos se afectase preventivamente a necesidades primarias como lo son:
Puestos genuinos laborales, recapacitación del personal desafectado de alguna actividad ya no
productiva a otra necesaria y con futuro, campañas de prevención y lucha contra la
drogadicción, las enfermedades infectocontagiosas, y la concienciación ambiental y el respeto al
semejante.
El círculo vicioso generado por "el incremento desmesurado de la supertecnología - la
generación de la desocupación - el acrecentamiento de la delincuencia - la falta de futuro
personal - el detrimento en la calidad de vida", es muy difícil de romper.
Tal vez, una de las soluciones viables sea: la toma de conciencia en los estamentos mundiales
del poder político (ONU, CE, MerCoSur, gobernantes de países alta y medianamente
desarrollados) y el económico (Multinacionales y empresas de alta rentabilidad y poder
económico), que la situación no da para más. Que se deben tomar medidas de fondo y en forma
inmediata para revertirla.
Lo fundamental, es que esas medidas, no se desarrollen en forma tal que, una de esas industrias
sea la armamentista. No dudo que ésta genera puestos de trabajo en forma directa e inmediatos,
pero la consecuencia a futuro, la seguiremos lamentando todos.
Definición del término CALIDAD DE VIDA en el Diccionario Ecológico:
Este término surge como contraste al usado nivel de vida de los primeros sociólogos, referido a
la problemática del ambiente. Se refiere a la existencia de infraestructuras comunes que mejoran
el medio o entorno habitable de los hombres. Bienestar de los seres vivos. Grado en que una
sociedad ofrece la oportunidad real de disfrutar de todos los bienes y servicios disponibles. Es
un concepto multidimensional ya que abarca aspectos tan amplios como la alimentación y el
abrigo junto con el sentimiento de pertenencia y de autorrealización, por ejemplo. Es una noción
de tipo cualitativa (incluye la apreciación subjetiva de la satisfacción). También es una noción
relativa y comparativa: surge a partir de la conciencia del desnivel o diferencia verificable entre
individuos, grupos sociales, sectores sociales, países y regiones del mundo. Se vuelve más
complejo cuando a la consideración de las diferencias se agrega la de las expectativas,
exigencias o aspiraciones que se plantean individuos o grupos. Tales exigencias suelen ser
difícilmente agrupables o tipificables, lo que acentúa el carácter marcadamente dinámico de esta
noción en permanente tensión entre lo deseable y lo posible, y entre lo individual y lo social.
1.6 Indicadores Sociales de Andalucía
El creciente interés por la calidad de vida está llevando a una mejora de los métodos utilizados
para medirla; desde un principio esta mejora ha ido asociada al desarrollo de los indicadores
sociales.
El Sistema de Indicadores Sociales de Andalucía tiene como objetivo proporcionar unos datos
empíricos que permitan la evaluación de la calidad de vida en nuestra comunidad, mediante el
seguimiento en el tiempo de los cambios experimentados por la estructura social. Se trata de
seleccionar, en una forma de vida colectiva concreta, aquellos indicadores sociales que sean más
interesantes para saber en qué sentido esa forma de vida está condicionando las posibilidades y
los contenidos de las vidas individuales que alberga.
16
Con objeto de poder realizar de forma operativa la selección de información, partiendo de las
aportaciones teóricas y metodológicas ya existentes, se han definido unas áreas de estudio
relacionadas a través de un marco teórico previo. En cada una de ellas se ha realizado un
análisis comparativo de los hechos con las metas sociales llegándose, mediante el proceso
sintetizado en el esquema siguiente, a un conjunto de indicadores que, al estar mutuamente
relacionados con la calidad de vida a través unas áreas y dimensiones y permiten evaluarla,
posibilitando una visión integrada de las preocupaciones sociales.
En estas páginas se recoge una muestra de indicadores pertenecientes a un conjunto más amplio,
que, al estar mutuamente relacionados con la calidad de vida a través de unas áreas y
dimensiones, forman un sistema.
Los indicadores se han elaborado a partir de un número considerable de fuentes, actualmente
disponibles, seleccionadas en función de su fiabilidad y adecuación al aspecto que se desea
medir. Se trata de un proyecto abierto que, en la medida que se vaya consolidando, permitirá
llegar, dentro de cada dimensión de la realidad social, a un número reducido de indicadores que
deberían ser los ingredientes más directos de la calidad de vida, porque envolverían a los
demás.
Población
• Distribución Espacial (Distribución de la población según tamaño del municipio)
• Características Estructurales
• Índice de masculinidad
• Índice de dependencia
• Índice de recambio
• Aspectos Dinámicos
• Indice Sintético de Fecundidad
• Tasa Bruta de Mortalidad
• Tasa de Crecimiento Natural
• Porcentaje de Población autóctona
• Porcentaje de Población Extranjera
Entorno Físico y Social
• Entorno Físico
• Medio ambiente
• Calidad del aire
• Precipitación anual
• Tratamiento de residuos sólidos urbanos
• Distribución de los incendios forestales según causa
• Medio creado por el hombre
• Hacinamiento respecto al número de habitaciones de la vivienda
• Densidad de la red de carreteras por tipo de carretera
• Entorno Social
• Familias
• Edad media de entrada al primer matrimonio por sexo
• Separaciones y divorcios
• Importancia relativa de los núcleos familiares con cuatro hijos o más
• Actividad laboral de las parejas con hijos
• Porcentaje de núcleos familiares monoparentales según tipo
• Equipamientos
• Centros de atención social según colectivos
• Consultas en centros de información según tipo de centro
• Prestaciones (Pensiones no contributivas por cuantía y tipo de pensión)
17
•
•
Seguridad ciudadana (Tasa de inseguridad ciudadana)
Otras preocupaciones sociales
• Importancia relativa de los mayores de 65 años en hogares colectivos
• Menores residentes en centros de protección
Educación
• Recursos para la Educación
• Gasto público en funcionamiento y en capital
• Gasto público en educación respecto al total del gasto público
• Eficacia del Proceso Educativo
• Tasa neta de escolaridad de 3 a 5 años
• Tasa bruta de escolaridad de 14 a 18 años
• Nivel Educativo de la Población y su Distribución
• Stock educativo
• Tasa de actividad según nivel de instrucción (EPA)
Trabajo
• Mercado Laboral
• Aspectos estructurales (Población de 16 y más años según su relación con la
actividad económica)
• Actividad
• Tasa de actividad por sexo y edad
• Inactivos según clase de inactividad
• Empleo
• Población ocupada con relación a la población de 16 o más años por sexo y
edad
• Distribución de la población ocupada según nivel de instrucción (EPA)
• Distribución de la población ocupada según tipo de jornada
• Desempleo
• Tasa de paro por sexo y edad (EPA)
• Creación y destrucción de empleo
• Tasa de paro según parentesco con la persona de referencia
• Calidad de Vida en el Trabajo
• Condiciones de trabajo
• Indice de incidencia de los accidentes de trabajo graves y mortales por sectores
de actividad
• Asalariados según tipo de contrato y sexo (EPA)
• Relaciones laborales
• Variación salarial
• Jornadas perdidas por huelga
• Desarrollo personal
• Aspiraciones en el trabajo
• Valoración subjetiva del propio trabajo
Riqueza, Renta y Consumo
• Recursos de la Comunidad
• Población de 16 y más años por grupos de edad (EPA)
• Producción por habitante
• Recursos destinados a I+D respecto a la producción
• Distribución Funcional y Sectorial de la Renta
• Distribución de la producción por sectores económicos
• Renta familiar disponible neta según componentes
18
•
•
•
Distribución Personal de la Renta
• Pobreza relativa
• Pensionistas por tramos de pensión y sexo
Consumo y Nivel de Vida Material
• Parque de automóviles
• Situación financiera de la población
• Consumo de energía eléctrica para uso doméstico
Seguridad Económica
• Relación entre salario medio y salario mínimo
• Tasa de dependencia económica
Cultura
• Patrimonio, Infraestructuras, Servicios Culturales
• Producción editorial de libros
• Emisoras locales de televisión
• Audiencia de Internet
• Acceso a la Cultura
• Población de 16 y más años por sexo según nivel de instrucción
• Valores que las personas creen importantes para transmitir a sus hijos
• Hábitos Culturales
• Visitas a museos
• Opiniones con relación a la participación laboral de las mujeres
• Opinión sobre la necesidad de la familia
• Uso del Tiempo
• Consumo de TV según días de la semana
• Tiempos de emisión por género
Salud
• Recursos Sanitarios y su Distribución
• Indice de personal en establecimientos sanitarios por camas en funcionamiento
• Tasa de camas en funcionamiento según tipo de asistencia
• Cobertura y Utilización de los Recursos
• Frecuentación en atención primaria por grupo profesional
• Gasto farmacéutico por asegurado según destinatario
• Cobertura del embarazo, parto y puerperio según programas
• Prevención Primaria. Educación para la Salud y Hábitos Saludables
• Consumo medio de tabaco por habitante
• Consumo medio de alcohol por habitante
• Registro de consumo de drogas
• Actividad física de los mayores de 16 años por sexo y frecuencia
• Prevención Específica
• Tasa de cobertura de vacunación infantil, por tipo
• Seguimiento de la salud infantil según programa
• Estado de Salud de la Población
• Esperanza de vida por sexo y edad
• Esperanza de vida libre de incapacidad
• Invalidez laboral según sexo y edad.
• Víctimas de accidentes de circulación
Participación
• Participación Familiar
• Responsabilidad de los padres hacia sus hijos
19
•
•
•
•
•
• Participación de los padres en los consejos escolares
Participación Religiosa
• Participación en cultos religiosos
Participación Política
• Ejercicio del derecho de petición según autores
• Ejercicio del derecho de Iniciativa Legislativa Popular y de los Ayuntamientos
según procedencia
• Ejercicio del derecho de Iniciativa Ciudadana según autores
Participación Económica
• Grado de participación del sector público en la economía
• Opinión sobre la manera de dirigir las empresas
Participación Sociocultural
• Denuncias contra la protección ambiental tramitadas
• Quejas al defensor del pueblo
Marginación Social
• Parados de larga duración
• Hogares con todos los activos parados
• Población reclusa por sexo y grupos de edad.
20
2. Materiales y Métodos utilizados
2.1 Introducción
El análisis exploratorio de una matriz de datos (matriz general de variables/individuos, tabla de
contingencia o incidencia, tabla de movilidad, etc.) persigue la detección de dos tipos de
respuestas: de una parte, la existencia de relaciones entre variables, entre casos, o entre variables
y casos; y de otra, la clasificación de las variables o los casos contemplados en el estudio.
El análisis de relaciones utiliza habitualmente técnicas de representación en un espacio factorial
bidimensional, midiendo los dos primeros autovalores la variabilidad explicada por dicho
modelo y mostrando, al mismo tiempo, dos características diferenciales del mismo. Cuando
dicha variabilidad es baja o no se observan comportamientos diferenciales claros (situación
generalmente frecuente), resulta obligada la consideración de un mayor número de ejes
factoriales.
Ciertos estudios, especialmente los de ámbito geográfico, pretenden reducir a un único factor la
variabilidad del modelo estudiado, con el fin de poder representarlo sobre un mapa.
Partiendo de la matriz de datos, integrada por los municipios andaluces (casos) estudiados en un
amplio conjunto de variables, se aplicarán nuevos procedimientos de Análisis Exploratorio de
Datos, junto a técnicas clásicas de Análisis Multivariante como:
Análisis Factorial (modo R - variables)
Observando la variabilidad de los primeros ejes factoriales y las representaciones de
variables mediante los pesos factoriales (Factor Loading) y de los municipios, a través
de sus coordenadas factoriales (Factor Scores). Inicialmente se aplicarán los
procedimientos usuales: extracción de factores mediante Componentes Principales y
Rotación Varimax Normalizada.
Análisis Factorial (modo Q - casos)
Observando la variabilidad de los primeros ejes factoriales y las representaciones de
casos mediante los pesos factoriales (Factor Loading).
Análisis Cluster (Jerárquico - Dendogramas)
Análisis del diagrama obtenido. Inicialmente se aplicará a casos (municipios) utilizando
el procedimiento de agregación simple mediante distancias euclídeas.
Análisis Cluster (Jerárquico - Diagramas de fusión de dos vías)
Análisis del gráfico obtenido.
Análisis Cluster (K-medias)
Estudio sobre casos para K=2, 3, 4, ... clusters.
Análisis de Correspondencias (sobre variables que pueden ser tratadas como tasas sobre
población de cada municipio)
Análisis gráfico de relaciones entre municipios y/o variables consideradas.
2.2 Nuevas técnicas
Los nuevos procedimientos consisten en técnicas para el aumento de la variabilidad de los
primeros ejes factoriales y clasificación simple. En estos casos, su análisis se realizará sin perder
de vista los resultados obtenidos con las técnicas clásicas. Estas técnicas han sido desarrolladas
por F. Álvarez en su tesis doctoral, codirigida por los doctores J.L. González y H. Ramos.
21
Descripción de los nuevos procedimientos utilizados.
Como consecuencia de lo descrito en los primeros párrafos del epígrafe anterior, sería de
utilidad el empleo de procedimientos que resuelvan los siguientes problemas:
• Aumento de la variabilidad de los primeros ejes factoriales.
• Representación de la matriz de datos mediante una única variable.
Centramos fundamentalmente nuestro estudio en la aplicación de la Descomposición en Valores
Singulares (DVS), base de un amplio número de técnicas multivariantes. Partiendo,
opcionalmente, de alguna transformación clásica de la matriz de datos a analizar, la DVS
definirá las coordenadas de representación de casos y/o variables en un subespacio de
dimensión reducida.
Asociaciones
Atendiendo al orden en mayoración y su relación con la ordenación en aleatoriedad e
información, se generaliza la definición de funciones Schur-convexas a matrices multivariantes,
imponiendo la condición de que las matrices imagen posean vectores de inercias relativas que
mayoran al correspondiente de la matriz inicial. Esto permite la definición de familias de
funciones que producen una deformación del elipsoide de concentración, dilatando los primeros
ejes y comprimiendo los últimos, pudiendo así diferenciar grupos de objetos que inicialmente
aparecen difusos.
Las transformaciones Schur-convexas multivariantes son aquellas que obtienen matrices Φ(X)
que incrementan la proporción de variabilidad explicada por la aproximación de cualquier
rango. Como consecuencia, obtendremos una disminución de aleatoriedad (o incremento de
información) de las distribuciones discretas con probabilidades definidas por los
correspondientes vectores de inercias. Las transformaciones Schur-convexas basadas en la
descomposición en valores singulares (DVS) conservarán los vectores singulares,
transformando sólo la matriz diagonal de valores singulares. Se trata así de establecer funciones
no negativas, no constantes ni decrecientes, sobre los valores singulares iniciales.
Definiremos la matriz de asociaciones como el producto escalar de las coordenadas de
representación de casos y/o variables, ponderado por los valores singulares o una potencia de
ellos (familia especial de transformaciones Schur-convexas).
Las asociaciones así definidas verifican un conjunto de propiedades importantes que, de modo
especial, incrementarán la variabilidad relativa del subespacio de representación.
La obtención de las asociaciones antes definidas puede establecerse sobre la base de:
• Realización de transformaciones clásicas de la matriz de datos, utilizadas en el Análisis
Multivariante, diferenciando la relativa a tablas de contingencia (centrado de perfiles del
Análisis de Correspondencias) de las aplicadas a matrices generales (centrado de variables o
normalización del Análisis de Componentes Principales, centrado global del Biplot
Simétrico, etc.).
• Definición de las asociaciones generalizadas de índice α (A = X.θα.Y siendo X e Y las
coordenadas de representación de casos y variables, y θ la matriz diagonal de valores
singulares). Se verifica que, si la matriz de datos (M) o su transformada (D) posee
autovalores asociados λ, la matriz de asociaciones A tendrá como autovalores λα+1.
Se produce así una modificación de la variabilidad relativa, correspondiente a la representación
en el subespacio de dimensión reducida.
22
Por ejemplo, la correspondiente a la representación en el subespacio de dimensión dos:
λ1 + λ 2
en D:
→
r
∑λ
i =1
en A = X.θα.Y:
i
λα1 +1 + λα2+1
r
∑λ
i =1
α +1
i
Esto producirá una deformación del elipsoide de concentración, dilatando los primeros ejes
principales y comprimiendo los últimos. Con ello podremos diferenciar grupos que, en
condiciones normales, aparecen difusos.
El problema se presenta en la elección del índice α , de manera que la modificación de la
variabilidad de los primeros ejes factoriales resulte adecuada. Una solución se obtiene con la
construcción de la tabla de variabilidades asociadas a cada índice, y su correspondiente
representación gráfica. A la vista de los resultados que produzca, tomaremos una decisión sobre
el índice a considerar, calculando la correspondiente matriz de asociaciones generalizadas.
Procedimiento MINDAN
Como resultado de todo lo anterior, se ha diseñado un procedimiento simple, que permite
ofrecer una primera aproximación sobre posibles clasificaciones de variables o casos.
Continuando con el análisis de la matriz de asociaciones por filas (casos) o por columnas
(variables), es evidente deducir que líneas paralelas (filas o columnas) con parecida distribución
de sus asociaciones indicarán que los comportamientos de las filas o columnas que representan
son similares y, en consecuencia, integrarán una misma clase o grupo.
El razonamiento anterior nos lleva a expresarlo de este otro modo en términos de correlaciones
entre las asociaciones fila o columna:
"Dos casos (o variables) tendrán comportamientos similares si la correlación entre las
correspondientes filas (columnas) de asociaciones, es elevada (próxima a 1)"
La matriz de correlaciones descrita, y la definición de una distancia entre correlaciones, permite
establecer procedimientos de clasificación:
• Un primer procedimiento consiste en la tradicional construcción de un árbol parcial
(clasificación jerárquica), para lo cuál podremos utilizar distintos algoritmos.
• Otro método, que presentamos con carácter original y que denominamos MINDAN
(MÍNima Distancia para Asociaciones Normalizadas), clasificará las variables o los casos (o
las categorías fila o columna en tablas de incidencia) de un modo más simple, partiendo
sólo de la fila o columna que contenga la menor distancia (o la mayor correlación).
Las dos técnicas descritas (aumento de variabilidad de los primeros ejes y procedimiento
MINDAN), permiten clasificar variables o casos mediante el control de una única variable (la
que ofrece el procedimiento MINDAN, o la definida por las coordenadas del primer eje factorial
23
de representación, que proporcionan técnicas multivariantes aplicadas a matrices de
asociaciones generalizadas).
En consecuencia, se abre el conjunto de salidas gráficas que representan dicha clasificación
obtenida (cartogramas, diagramas de barras, gráficos semicirculares de correlaciones, etc.). La
figura anterior muestra esquemáticamente lo expuesto.
2.3 Grupos temáticos.
El propósito inicial se centra en el seguimiento de la metodología establecida por el IEA en su
informe sobre "Indicadores Sociales de Andalucía". En él se subdivide el estudio en los
siguientes bloques temáticos: "Población", "Entorno físico y social", "Educación", "Cultura",
"Trabajo", "Riqueza, renta y consumo", "Salud" y "Participación".
La agregación municipal planteada en el presente estudio, hace inviable esta distribución ya que
se carece de información de la mayor parte de las variables para este ámbito municipal.
Un área especialmente importante en la evaluación de la "Calidad de Vida" es la relativa a
"entorno físico y medio ambiente" (Climatología, Estadísticas medioambientales sobre el
agua, Estadísticas sobre los residuos e Incendios forestales). La ausencia de datos municipales
y/o comarcales impide su inclusión.
Construiremos el "Mapa Andaluz de la Calidad de Vida" a partir de los cinco descriptores
reflejados en el siguiente esquema.
24
Variables.
Para la obtención del indicador representativo de cada uno de los grupos antes descritos,
partiremos de un conjunto de variables de las que se disponga de información municipal.
De las variables (Vi,j) que contengan recuentos (nº de automóviles, desempleados, etc.)
obtendremos la tasa relativa al número de individuos que integran el municipio (Ri,j) y, a partir
de ellas, determinaremos un índice (Ii,j) que las homogeneice en cuanto al rango ([0 , 100]) y a
su tendencia (valores crecientes de calidad).
25
Estimación de valores ausentes.
Los valores ausentes se estimarán a partir del promedio obtenido con los municipios próximos.
Conocidas las coordenadas geográficas de cada entidad local, estimaremos valores atendiendo a
los sucesivos criterios:
• Distancia máxima 10 minutos (aproximadamente 20 Km)
• Distancia máxima 15 minutos
• Pertenencia a la misma comarca
• Pertenencia a la misma provincia
Técnicas y criterios para la selección del indicador.
El procedimiento general consiste en la obtención de una única variable que represente a la
matriz de datos y contenga el máximo de información. Es decir, abordamos un problema de
reducción de dimensionalidad.
Si las variables son tasas o índices, un primer intento consistirá en la aplicación de un Análisis
de Correspondencias y el procedimiento MINDAN para la clasificación de municipios.
De forma general, la aplicación del Análisis de Componentes Principales (ACP) será la técnica
multivariante teóricamente más adecuada a nuestras intenciones (análisis de la primera
componente). También podremos analizar los resultados obtenidos al aplicar un Análisis
Factorial de variables (estudiando las puntuaciones factoriales relativas al primer factor y
asociadas a cada municipio), o un Análisis Factorial de casos (analizando los pesos factoriales).
Si se observa una baja variabilidad explicada por el primer eje o factor, aplicaremos la técnica a
partir de matrices de asociaciones de distinto orden.
En todos los casos diseñaremos indicadores sintéticos simples, comparándolos con los
resultados derivados de la aplicación de técnicas multivariantes clásicas.
La aplicación de otras técnicas dependerá de las características particulares del conjunto de
variables disponibles. Así, cuando tenga sentido reducir los valores a la presencia o ausencia de
la correspondiente característica, el Análisis Factorial Booleano será una técnica aplicable.
26
Tres cuestiones permitirán decidir sobre la eficacia del procedimiento:
1. Inercia o variabilidad explicada por el primer eje o factor. Valores bajos desaconsejan
su empleo, o bien, apuntan a la necesidad de sustituir la matriz de datos por la de
asociaciones.
2. Discriminación de los municipios. Cuando la mayoría de valores representativos son muy
próximos (mínima variabilidad) obtendremos una escasa información de cara a distinguir
aquellos municipios con mejor o peor comportamiento. Esto nos lleva a desaconsejar el
empleo de la técnica en curso.
3. Variables influyentes. La eficacia del procedimiento obliga a que en la elaboración del
indicador intervengan todas las variables tratadas o, al menos, que las variables con mayor
contribución a la definición del primer eje sean objetivamente las más representativas.
Construcción de Indicadores
En su diseño es necesario tener en cuenta los criterios y condiciones siguientes.
Todo indicador debe:
•
•
•
•
•
Proporcionar una visión del modelo que define.
Ser sencillo y fácil de interpretar.
Responder a los cambios de los valores que intervienen en su definición.
Proporcionar una base para las comparaciones locales, provinciales, regionales y
nacionales.
Debe existir un valor de referencia con el cual debe ser comparado.
Los criterios técnicos que debe verificar son:
•
•
•
Ser capaz de relacionarse con el modelo teórico.
Estar teóricamente probado.
Debe existir un consenso internacional sobre su idoneidad.
Otras características básicas de los indicadores son:
•
•
Estar disponibles fácilmente.
Estar documentados y conocer su calidad
27
•
Deben ser actualizados regularmente.
Se han analizado y tomado como referente los siguientes trabajos de investigación los cuales, si
bien atienden a la obtención de indicadores para sectores o grupos de población concretos,
aportan criterios metodológicos, experiencias y propuestas que se atenderán en el presente
estudio. (Referencia: http://www.iea.junta-andalucia.es/sociales.htm).
Destacamos entre tales trabajos de investigación los siguientes:
•
•
•
•
•
•
•
Análisis de los indicadores de bienestar y calidad de vida para grupos específicos: el
caso de la tercera edad.
Sistema de indicadores sociales sobre integración de inmigrantes en Andalucía.
Metodología para la elaboración de indicadores de asignación espacial del gasto
sanitario.
Indicador sintético de bienestar municipal de Andalucía.
Propuesta de un sistema de indicadores sobre la situación social de las mujeres.
Indicadores para la diagnosis sociocultural del territorio: propuesta metodológica.
Evaluación de los indicadores de las condiciones de vida de los menores en situación
de riesgo social.
El único referente, próximo a la finalidad
de nuestro estudio, lo encontramos en el
trabajo "Indicador sintético de bienestar
municipal de Andalucía". El indicador
definido clasifica los municipios en los
tres grupos representados en el
cartograma adjunto.
Omitimos la inclusión de consideraciones
teóricas sobre la construcción de
indicadores sintéticos, remitiendo al lector
a trabajos como el antes citado.
Agregaciones territoriales
Partiendo del estudio municipalizado, se ofrecen los resultados correspondientes a la agregación
comarcal y provincial de los mismos.
Los criterios seguidos para la definición de comarcas han sido de índole natural o geográfica,
partiendo para ello del siguiente Proyecto de Investigación conjunto de la Universidad de
Granada, Universidad de Cádiz y Agencia de Medio Ambiente:
Atlas básico de Andalucía - 1992 (Junta de Andalucía - Consejería de Educación y
Ciencia); Director: Dr. Manuel Pezzi Ceretto.
Medios técnicos
Para la representación de la cartografía final, se han analizado recursos como los
proporcionados por SIMA o las aplicaciones ProMap 2000 o ArcView. El escaso número de
colores (máximo 8) de la primera, o el no disponer de mapa autonómico actualizado de las dos
últimas, ha supuesto un serio problema a resolver.
A la vista de los inconvenientes anteriores, se ha confeccionado el programa MAPA.EXE
(Borland C/C++ 4.5 y editor de recursos Resource Workshop), que permite la representación de
28
mapas municipales, comarcales y provinciales, a partir de los datos contenidos en archivos
texto.
Dichos archivos pueden contener cualquier número de variables para representar (distribuidas
en columnas), debiendo contar con 769, 120 u 8 filas de datos separados por espacios, según se
refieran a información municipal, comarcal o provincial.
29
3. Resultados por grupos temáticos
3.1 Población
Modelo teórico
Tomando como referencia lo establecido en el estudio del I.E.A. sobre Indicadores Sociales
relativos a Población, el análisis de la calidad de vida en esta materia sanitaria debería realizarse
teniendo en cuenta los siguientes aspectos:
•
•
•
Distribución Espacial (Distribución de la población según tamaño del municipio)
Características Estructurales
• Índice de masculinidad
• Índice de dependencia
• Índice de recambio
Aspectos Dinámicos
• Indice Sintético de Fecundidad
• Tasa Bruta de Mortalidad
• Tasa de Crecimiento Natural
• Porcentaje de Población autóctona
• Porcentaje de Población Extranjera
La ausencia de algunos datos en el ámbito municipal (sólo se dispone de datos provinciales)
imposibilita abordar nuestro propósito inicial, debiendo tratarlo en función de los datos
disponibles en la actualidad. Omitimos la inclusión de: Indice Sintético de Fecundidad,
Porcentaje de Población autóctona y Porcentaje de Población Extranjera.
Datos iniciales
Las fuentes de información disponibles conducen al tratamiento de variables que corresponden a
la descripción de recursos de Distribución Espacial, Características Estructurales y Aspectos
Dinámicos:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
Población de derecho 1998
Población de derecho 1996
Superficie en km²
Población de 0 a 14 años 1996
Población de 15 a 64 años 1996
Población de más de 64 años 1996
Nacimientos 1996
Defunciones 1996
Crecimiento vegetativo = Nacimientos - Defunciones 1996
Inmigración 1996
Emigración 1996
Población de derecho Mujeres 1998
Población de derecho Varones 1998
Compensación por sexo (% diferencia hombres y mujeres)
Dependencia (Cociente entre la población de 0 a 14 años y la de más de 65 años, y
la población de 15 a 64 años)
Recambio (Población de 0 a 14 con respecto a la población mayor de 64)
Mortalidad (Relación entre el número de defunciones de un año y la población
media de ese año, expresada en tantos por mil)
Crecimiento natural (Cociente entre la diferencia de nacimientos y defunciones, y la
población, en tanto por mil)
Movilidad (Cociente entre la diferencia de inmigraciones y emigraciones y la
población, en tanto por mil)
30
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
Porcentaje variación de población 96-98
Densidad de población por km²
Masculinidad (hombres por cada 100 mujeres)
Índice de compensación
Índice de no dependencia (Cambio de tendencia)
Índice de recambio
Índice de no mortalidad (Cambio de tendencia)
Índice de crecimiento natural
Índice de movilidad
Índice de variación de población
Índice de densidad de población
Índice de masculinidad
Las variables 1 a 13 permiten la determinación de los indicadores 14 a 22. Los índices
(variables 23 a 31) son el resultado de llevar al rango común [0 , 100], las correspondientes
variables 14 a 22.
Fuente: Sistema de Información Multiterritorial de Andalucía (SIMA) (Edición 1999 - versión
1.0).
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Compensación
No dependencia
Recambio
No mortalidad
Crecimiento
Movilidad
Var. población
Densidad
Masculinidad
Media
81,42102
70,11923
23,68896
75,91957
58,73825
75,48644
32,46501
1,69238
70,74741
Varianza
23,3293
95,5465
173,6586
101,7824
86,0362
71,7460
11,8114
43,0350
35,2419
Desviación
4,83004
9,77479
13,17796
10,08873
9,27557
8,47030
3,43677
6,56010
5,93649
Correlaciones
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
2
3
4
1,0000 0,0572 0,0490 0,0832
0,0572 1,0000 0,6285 0,3708
0,0490 0,6285 1,0000 0,4760
0,0832 0,3708 0,4760 1,0000
0,0265 0,4669 0,6495 0,8136
0,0359 -0,1038 -0,2242 -0,0718
-0,0232 0,1797 0,3031 0,1583
-0,1128 0,2663 0,2779 0,1287
0,9771 0,0628 0,0438 0,1032
5
0,0265
0,4669
0,6495
0,8136
1,0000
-0,1595
0,3155
0,1595
0,0368
6
0,0359
-0,1038
-0,2242
-0,0718
-0,1595
1,0000
-0,2253
-0,0508
0,0410
7
-0,0232
0,1797
0,3031
0,1583
0,3155
-0,2253
1,0000
0,0939
-0,0305
8
9
-0,1128 0,9771
0,2663 0,0628
0,2779 0,0438
0,1287 0,1032
0,1595 0,0368
-0,0508 0,0410
0,0939 -0,0305
1,0000 -0,1280
-0,1280 1,0000
Del análisis descriptivo simple de los nueve indicadores se deduce:
1. Previsible importancia de los indicadores 2º al 6º en la aplicación de técnicas multivariantes
que reducen la dimensionalidad. El primer eje (factor tamaño) quedará definido por ellas.
2. Correlación entre los pares de indicadores:
• No dependencia y Recambio (basados ambos en la distribución de la población por
tramos de edad)
• No mortalidad y Crecimiento (basados en el número de defunciones y nacimientos)
• Compensación y Masculinidad (basados en la distribución por sexo)
31
Análisis de Correspondencias
La contribución a la definición de los primeros ejes (Coseno²), es debida fundamentalmente a:
• Eje 1º: Densidad de población (98'67%), Compensación (21'44%) y Masculinidad
(20'26%).
• Eje 2º: Recambio (84'10%), Movilidad (41'93%) y Compensación (40'05%).
Análisis de Correspondencias - Representación de Municipios
Aunque se obtiene una alta variabilidad explicada por el primer eje (69'07%), las coordenadas
de representación no permiten discriminar los distintos municipios. Además, esta representación
es reflejo de la densidad de población casi de forma exclusiva.
32
Calidad de la Población - Análisis de Correspondencias
ACP estandarizado
Componente
1ª
2ª
3ª
4ª
5ª
6ª
7ª
8ª
9ª
Variabilidad (%)
33,344319663
22,436431885
11,988903516
10,759162584
8,470352561
7,410393292
3,742160269
1,599752379
0,248523851
Variable
Compensación
No dependencia
Recambio
No mortalidad
Crecimiento
Movilidad
Var. población
Densidad
Masculinidad
1ª coordenada
0,0647361
0,4147420
0,4870464
0,4431238
0,5057645
-0,1631924
0,2517694
0,1996386
0,0674733
Las coordenadas (base de nuestra representación), se ven así fuertemente influidas por los
indicadores de No dependencia, Recambio, No mortalidad y Crecimiento.
Calidad de la Población - ACP estandarizado
R-Análisis Factorial (variables)
Variable
Compensación
No dependencia
Recambio
No mortalidad
Sin rotar
Comunalidades Peso factorial
0,012576
0,112145
0,516203
0,718473
0,711877
0,843728
0,589270
0,767639
33
Rotado
Comunalidades
Peso factorial
0,000004
0,002061
0,512339
0,715779
0,712949
0,844363
0,571835
0,756198
Crecimiento
Movilidad
Var. población
Densidad
Masculinidad
0,767646
0,079922
0,190226
0,119606
0,013662
0,876154
-0,282704
0,436149
0,345841
0,116886
0,764642
0,087254
0,200133
0,139445
0,000041
0,874438
-0,295387
0,447363
0,373424
0,006402
Como en el ACP, las puntuaciones factoriales (base de la representación), se ven influidas por
los indicadores de No dependencia, Recambio, No mortalidad y Crecimiento.
Calidad de la Población - R-Análisis Factorial
R-Análisis Factorial (desde asociaciones de distinto orden)
La matriz de asociaciones de distintos órdenes, derivadas del ACP estandarizado de la matriz
inicial, producen la siguiente modificación de la variabilidad explicada por los primeros ejes:
alfa
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
% Autov. 1º
33,344320
44,795258
55,095878
63,751804
70,740642
% Autov. 2º
22,436432
24,724638
24,944969
23,676762
21,550869
% Autov. 3º
11,988904
9,657583
7,122530
4,941815
3,288076
Gráficamente:
Aplicado un Análisis Factorial de variables a dichas matrices, obtenemos:
34
Variable
Compensación
No dependencia
Recambio
No mortalidad
Crecimiento
Movilidad
Var. población
Densidad
Masculinidad
VARIABILIDAD
Datos
0,002061
0,715779
0,844363
0,756198
0,874438
-0,295387
0,447363
0,373424
0,006402
33,21%
Pesos factoriales factor 1º
Asociaciones de orden
0'5
1
1'5
,010755
,015239
,019876
,830625
,898446
,936755
,928541
,964611
,978750
,827572
,875225
,908143
,921774
,944447
,957812
-,409606
-,526501
-,638118
,587426
,712416
,812147
,495984
,609285
,709377
,014465
,019017
,024214
42'73%
50'58%
57'21%
2
,026196
,958273
,984370
,931398
,967183
-,737404
,883984
,792976
,031354
62'73%
Con ello no sólo incrementamos la variabilidad explicada por el primer factor sino que
aumentamos el número de variables influyentes en la definición del mismo.
Utilizando las puntuaciones factoriales respectivas, obtendremos un indicador que permitirá la
representación cartográfica de la "Población".
asociaciones de orden 0'5
asociaciones de orden 1'0
asociaciones de orden 1'5
asociaciones de orden 2'0
R-Análisis Factorial (asociaciones desde la matriz de perfiles centrados)
Con el fin de incrementar la variabilidad explicada por el primer eje factorial, repetimos el
procedimiento partir de la matriz de asociaciones ordinarias (índice 1) obtenidas a partir de la
matriz de perfiles centrados (Análisis de Correspondencias).
Autovalor
1º
2º
7,195951
1,575132
% Variabilidad
79,95501
17,50147
35
Autovalor
acumulado
7,195951
8,771083
% Variabilidad
acumulada
79,95501
97,45648
Variable
Compensación
No dependencia
Recambio
No mortalidad
Crecimiento
Movilidad
Var. población
Densidad
Masculinidad
Comunalidades
Factor 1º
Factor 1º+2º
0,978075
0,993124
0,900926
0,909082
0,979754
0,985071
0,194329
0,970583
0,415773
0,997683
0,990734
0,990999
0,951156
0,981793
0,717417
0,952815
0,967308
0,989934
Pesos factoriales
Factor 1º
Factor 2º
0,122675
0,988977
-0,090313
-0,949171
0,072916
-0,989825
0,440828
0,881052
-0,644805
0,762830
-0,016287
0,995356
0,175032
0,975272
-0,485178
-0,847005
0,150418
0,983518
Observamos un evidente aumento de la inercia relativa al primer factor, si bien se modifica el
conjunto de variables explicativas del mismo, lo cuál conduce a una evidente falta de
discriminación entre la mayoría de municipios.
Calidad de la Población - R-Análisis Factorial desde
asociaciones (matriz centrada)
Q-Análisis Factorial (casos)
Aplicado este procedimiento se alcanza una alta variabilidad explicada por el primer factor
(94'07%), si bien la discriminación es mínima (pesos factoriales muy similares).
Calidad de la Población - Q-Análisis Factorial
Aumento de discriminación
Un intento de aumento de discriminación puede obtenerse aplicando las técnicas multivariantes
a partir de matrices de asociaciones. En este sentido se ha utilizado, partiendo de las
36
asociaciones ordinarias derivadas de la matriz de perfiles centrados (propia del Análisis de
Correspondencias):
•
•
Análisis Factorial de casos (representación mediante los pesos factoriales del primer factor).
Método MINDAN (Análisis de Correspondencias).
Los resultados fueron:
Calidad de la Población - Q-Análisis Factorial desde
asociaciones
Calidad de la Población - MINDAN
Indicador sintético
Si estimamos la igualdad de importancia de los nueve indicadores definidos, podemos
establecer un indicador global como promedio de todos ellos. El cartograma resultante sería el
siguiente (muy similar al obtenido mediante las coordenadas de la primera componente
principal en un ACP estandarizado, y las puntuaciones factoriales tras la aplicación de un
Análisis Factorial de variables (Componentes principales y rotación Varimax normalizada).
37
Calidad de la Población - Promedio de indicadores
Programa de aplicación: Obtención de mapas.
El programa MAPA.EXE, permite la representación de mapas municipales, comarcales y
provinciales, a partir de los respectivos archivos M_POBLAC.TXT, C_POBLAC.TXT,
P_POBLAC.TXT.
Las 17 variables contenidas en dichos ficheros son:
Indicadores de las variables utilizadas en el estudio:
1. Compensación
2. No dependencia
3. Recambio
4. No mortalidad
5. Crecimiento
6. Movilidad
7. Var. población
8. Densidad
9. Masculinidad
Compensación por sexo (% diferencia hombres y mujeres)
Cociente entre la población de 0 a 14 años y la de más de 65
años, y la población de 15 a 64 años (Cambiando tendencia)
Población de 0 a 14 con respecto a la población mayor de 64
Relación entre el número de defunciones de un año y la población
media de ese año, expresada en tantos por mil (Cambiando
tendencia)
Cociente entre la diferencia de nacimientos y defunciones, y la
población, en tanto por mil
Cociente entre la diferencia de inmigraciones y emigraciones y la
población, en tanto por mil
Porcentaje variación de población 96-98
Densidad de población por km²
Masculinidad (hombres por cada 100 mujeres)
Indicadores globales para representación de la CALIDAD DE LA POBLACIÓN:
10. MEDIA
11. ACP
12. R-A. Factorial
13. Q-A. Factorial
14. Q-A.Fact. Asociaciones
15. MINDAN
16. R-A.Fact. Asociaciones
17. A. Correspondencias
18. R-A.Fact. Asoc. 0'5
19. R-A.Fact. Asoc. 1'0
20. R-A.Fact. Asoc. 1'5
21. R-A.Fact. Asoc. 2'0
Promedio de los 9 indicadores
ACP estandarizado - 1ª componente (33'2%)
Puntuaciones factoriales (A.F. variables)
Pesos factor 1º (Q-Análisis Factorial) (Datos) (94'07%)
Pesos factor 1º (Q-Análisis Factorial) (Asociaciones) (94'27%)
MINDAN Matriz centrada (alfa = 1)
Puntuaciones factoriales (A.F. matriz de asociaciones)
Análisis de Correspondencias - Eje 1º (69'07%)
Puntuaciones factoriales (A.F. matriz de asociaciones orden 0'5)
Puntuaciones factoriales (A.F. matriz de asociaciones orden 1'0)
Puntuaciones factoriales (A.F. matriz de asociaciones orden 1'5)
Puntuaciones factoriales (A.F. matriz de asociaciones orden 2'0)
38
Mapas finales
Observada suficiente discriminación entre municipios, mediante la componente primera
obtenida al aplicar un ACP estandarizado, al tiempo que se obtienen resultados
significativamente similares a los deducidos de aplicar un Análisis Factorial (tanto a la matriz
inicial como de asociaciones de distintos órdenes), a través de sus puntuaciones factoriales,
optamos por conservar el procedimiento derivado del Análisis Factorial de la matriz de
indicadores iniciales.
Población - Agregación municipal
Población - Agregación provincial
Población - Agregación comarcal
39
3.2 Sanidad
Modelo teórico
Tomando como referencia lo establecido en el estudio del I.E.A. sobre Indicadores Sociales
relativos a la Salud, el análisis de la calidad de vida en materia sanitaria y de salud debería
realizarse teniendo en cuenta los siguientes aspectos:
•
•
•
•
•
Recursos Sanitarios y su Distribución
• Indice de personal en establecimientos sanitarios por camas en
funcionamiento
• Tasa de camas en funcionamiento según tipo de asistencia
Cobertura y Utilización de los Recursos
• Frecuentación en atención primaria por grupo profesional
• Gasto farmacéutico por asegurado según destinatario
• Cobertura del embarazo, parto y puerperio según programas
Prevención Primaria. Educación para la Salud y Hábitos Saludables
• Consumo medio de tabaco por habitante
• Consumo medio de alcohol por habitante
• Registro de consumo de drogas
• Actividad física de los mayores de 16 años por sexo y frecuencia
Prevención Específica
• Tasa de cobertura de vacunación infantil, por tipo
• Seguimiento de la salud infantil según programa
Estado de Salud de la Población
• Esperanza de vida por sexo y edad
• Esperanza de vida libre de incapacidad
• Invalidez laboral según sexo y edad.
• Víctimas de accidentes de circulación
La ausencia de datos en el ámbito municipal (sólo se dispone de datos provinciales y, en ciertos
casos, autonómicos) imposibilita abordar nuestro propósito inicial, debiendo tratarlo en función
de los datos disponibles en la actualidad.
Datos iniciales
Las fuentes de información disponibles conducen al tratamiento de variables que corresponden a
la descripción de recursos de atención primaria y especializada, así como establecimientos
farmacéuticos.
Se considera recurso de atención primaria al conjunto de bienes y servicios que integran el
primer nivel de la asistencia sanitaria pública.
Categorías:
• Centro de Salud: centro público donde se prestan cuidados sanitarios de carácter
preventivo, curativo, rehabilitador y de promoción de la salud. Se compone de médicos de
familia, pediatras, personal de enfermería y trabajadores sociales. Incluye entre otros
programas de salud, el de planificación familiar y el de vacunaciones. El Centro
Coordinador de Distrito tiene como función la de coordinar y gestionar los recursos de los
Centros de Salud incluidos en su área de actuación. Se compone de director de distrito,
administrador y coordinadores de enfermería, epidemiología y programas de salud,
educación para la salud, farmacia, veterinaria, etc.
• Centro de Planificación Familiar: su función principal es el asesoramiento familiar en
cuanto a control de embarazo, educación sexual y otros ámbitos referentes a la calidad de
vida de la pareja.
40
•
•
•
•
Puntos de Vacunación: unidades donde se realizan las vacunaciones.
Consultorios locales: Son centros que cuentan con algunos programas de salud, como por
ejemplo, salud escolar, embarazos, programas de higiene bucodental, etc. En el medio rural
constituye la infraestructura básica de referencia para los núcleos pequeños que no cuentan
con Centro de Salud y se encuentran a más de quince minutos de éste. En el ámbito urbano
son los centros de apoyo al Centro de Salud dentro del mismo municipio.
Consultorio auxiliar: es la infraestructura básica que podemos encontrar en cualquier
pequeño núcleo de población aislado o anejos municipales a los que se desplazan los
profesionales sanitarios para la realización de sus tareas.
Consultorios no reconvertidos: Son centros que, a diferencia de los consultorios locales,
no cuentan con programas de salud. Constituyen el centro sanitario de referencia para la
población no reconvertida en la Atención Primaria.
Los centros de Planificación Familiar y los Puntos de Vacunación no se pueden considerar
como centros propiamente dichos, al estar ubicados y depender funcional y orgánicamente de un
Centro de Salud o un Consultorio.
Se considera recurso de atención especializada al conjunto de bienes y servicios que
componen el segundo nivel de asistencia sanitaria. Ofrece a la población los medios técnicos
para el diagnóstico, tratamiento y rehabilitación de mayor grado de especialización o
complejidad, en coordinación con atención primaria.
Categorías:
• Centro Periférico de Especialidades: centro sanitario público dependiente de un hospital
donde se facilita atención médica especializada.
• Hospital Público: todo centro hospitalario propiedad de un organismo público (Insalud,
S.A.S., Ministerio de Defensa y Municipios).
• Hospital Privado: todo centro hospitalario de propiedad privada.
Los complejos hospitalarios formados por varios hospitales, se contabilizan como un sólo
centro.
Con ello, las variables utilizadas son:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Centros de salud 1998
Centros planificación familiar 1998
Puntos de vacunación 1998
Consultorios locales 1998
Consultorios auxiliares 1998
Consultorios no reconvertidos 1998
Total consultorios
Camas públicas 1998
Camas privadas 1998
Total camas
Centros periféricos especialidades 1998
Hospitales públicos 1998
Hospitales privados 1998
Total Hospitales
Número de farmacias 1998
De cara a representar el grado de atención sanitaria de los ciudadanos de los diferentes
municipios, resulta más adecuado obtener la ratio por habitante.
41
Aplicadas las técnicas clásicas de Análisis de Datos, tanto a los datos iniciales como a las tasas
descritas, no se obtienen resultados capaces de discriminar con claridad los comportamientos de
las diferentes entidades locales.
Así, la coordenada de casos (municipios) correspondiente a la primera componente principal
[ACP de variables 1, 2, 3, 7, 11, 14, 15, o tasas asociadas], o el peso factorial que define el
primer factor [Q-Análisis Factorial para las variables 1, 2, 3, 7, 11, 14, 15, o tasas asociadas],
sólo discriminan las entidades que cuentan con la totalidad de modalidades de centros
sanitarios:
04013
04902
11004
11012
11020
11022
11027
11031
11032
14021
18087
18140
21041
23050
23055
23092
29067
29069
41038
41091
Almería
Ejido (El)
Algeciras
Cádiz
Jerez de la Frontera
Línea de la Concepción (La)
Puerto de Santa María (El)
San Fernando
Sanlúcar de Barrameda
Córdoba
Granada
Motril
Huelva
Jaén
Linares
Úbeda
Málaga
Marbella
Dos Hermanas
Sevilla
Supuesto 1º: Presencia o ausencia de los distintos tipos de Centros
Entendiendo que el ciudadano demanda la existencia en su municipio de Centros específicos
para atender sus distintas necesidades, nos encontraríamos con la siguiente distribución a partir
de la correspondiente matriz de presencia / ausencia.
Su estructura aconseja la aplicación de un Análisis Factorial Boleano para su estudio.
Tipo
Centros de salud
Centros de planificación familiar
Puntos de vacunación
Consultorios
Centros periféricos de especialidades
Hospitales
Farmacias
42
Presencia
194
386
759
681
34
37
763
Ausencia
575
383
10
88
735
732
6
Análisis Factorial Boleano
Realizado con BMDP y aplicado mediante el siguiente archivo proyecto:
/ INPUT
FILE = 'SANIDAD.DAT'.
VARIABLES = 7.
FORMAT = FREE.
/ VARIABLE NAMES = C_SALUD, C_PL_FAM, PTO_VACU, CONS_TOT,
C_ESPEC, HOSP_TOT, FARMACIA.
RESPONSES = 1.
NONRESPONSES = 0.
/ FACTOR
INITIAL = 2.
NUMBER = 3.
/ PRINT
LINESIZE = 80.
SCORES.
DISCREPANCIES.
/ END
Dos factores:
ANÁLISIS DE VARIABLES
Variable
Centros de salud
Centros de planificación familiar
Puntos de vacunación
Consultorios
Centros periféricos de especialidades
Hospitales
Farmacias
Discrepancias
Negativas
Positivas
0
6
11
209
9
0
1
1
0
34
0
37
5
0
Factor
1º
2º
0
1
0
1
1
1
1
0
0
0
0
0
1
1
Las puntuaciones factoriales obtenidas permiten clasificar los municipios en los siguientes
grupos:
Grupo
A
B
C
D
Factor 1º
0
0
1
1
Factor 2º
0
1
0
1
Nº Municipios
1
87
580
101
Características generales
Sólo Consultorios
Con Centro de Salud y sin Consultorios
Sin Centro de Salud y con Consultorios
Casi todos los tipos de Centros
Esto nos conduciría a evaluar los municipios en la secuencia A - C - B - D (de menor a mayor
grado de atención sanitaria).
Tres factores:
ANÁLISIS DE VARIABLES
Variable
Centros de salud
Centros de planificación familiar
Puntos de vacunación
Consultorios
Centros periféricos de especialidades
Hospitales
Farmacias
Discrepancias
Negativas
Positivas
0
6
11
0
9
0
1
1
0
34
0
37
5
0
43
1º
0
0
1
1
0
0
1
Factor
2º
1
1
1
0
0
0
1
3º
0
1
0
0
0
0
0
Clasificación de los municipios en función de las puntuaciones factoriales obtenidas:
Grupo
A
B
C
D
E
Factor 1º
0
0
0
0
1
Factor 2º
0
0
1
1
0
Factor 3º
0
1
0
1
0
Nº Munic.
1
0
87
0
371
F
1
0
1
209
G
H
1
1
1
1
0
1
101
0
Características generales
Sólo Consultorios
Con Centro de Salud y sin Consultorios
Sin Centro de Salud y con Consultorios
Sin Centros planificación familiar
Sin Centro de Salud y con Consultorios
Con Centros planificación familiar
Casi todos los tipos de Centros
Esto permite evaluar los municipios en la secuencia A - C - E - F - G (de menor a mayor grado
de atención sanitaria). Optamos por la clasificación y ordenación antes indicada (A[1] - C[2] E[3] - F[4] - G[5]), obteniendo así la representación cartográfica, o mapa de calidad sanitaria,
siguiente:
2 factores
3 factores
Supuesto 2º: Distancia al Centro más próximo
En los casos en los que el ciudadano no dispone de la existencia en su municipio de Centros
específicos para atender sus necesidades sanitarias, podemos entender que el nivel de
desatención y dificultad aumenta cuanto mayor sea la distancia que lo separa del Centro más
próximo.
Se han determinado las correspondientes variables, cuyo análisis básico se ofrece a
continuación.
Variable
Distancia a Centros de salud
Distancia a Centros planificación familiar
Distancia a Puntos de vacunación
Distancia a Consultorios
Distancia a Centros periféricos especialidades
Distancia a Hospital
Distancia a Farmacia
Distancia
máxima
44 Km
44 Km
21'3 Km
18'9 Km
106'5 Km
105'4 Km
8'2 Km
Municipios que
se desplazan
575 munic.
383 munic.
10 munic.
88 munic.
735 munic.
732 munic.
6 munic.
Q-Análisis Factorial
Aplicado a los 749 municipios con suma de distancias no nula, eliminando así los 20 municipios
que disponen de todos los tipos de centros (varianza nula).
44
1
2
3
Autovalor
612,2160
67,0305
43,3084
Autovalor (%)
81,73778
8,94933
5,78216
Acumulado (%)
81,7378
90,6871
96,4693
Variabilidad explicada por los sucesivos ejes factoriales
Pese a la alta variabilidad explicada por
el primer factor, se obtiene un cluster
muy difuso para la representación de
casos ya que los pesos factoriales
asociados varían de -0'11 a +0'20.
Aplicada la misma técnica a partir de la
matriz de asociaciones ordinarias,
aumentamos la discriminación (los
pesos factoriales asociados ahora
oscilan entre -0'94 a +1'00) a costa de
disminuir la variabilidad explicada por
el primer factor.
Datos
Estos inconvenientes, unidos a la
eliminación de 20 municipios por su
varianza nula (color oscuro en los
mapas), desaconsejan su uso.
Asociaciones
Supuesto 3º: Indicador sintético basado en distancias al Centro más próximo
En aquellos casos en los que se cuantifique el nivel de importancia de una característica relativa
a la calidad de vida (en este apartado la de índole sanitaria), puede definirse un índice simple
sobre la base de la asignación de pesos que reflejen dicho nivel de importancia.
El carácter metodológico del estudio nos lleva a exponerlo prácticamente. Para ello, partimos
del supuesto de igualdad de importancia de disponer de centros de atención primaria y de
atención especializada lo más próximos posible.
A partir de las variables:
1.
2.
3.
4.
Distancia a Centros de salud
Distancia a Centros planificación familiar
Distancia a Puntos de vacunación
Distancia a Consultorios
5. Distancia a Centros periféricos especialidades
6. Distancia a Hospital
podemos definir un indicador sintético como:
v1 + v 2 + v3 + v 4 v5 + v6
+
4
2
I1 =
2
45
Dado que los centros de Planificación Familiar y los Puntos de Vacunación no se pueden
considerar como centros propiamente dichos (al estar ubicados en un Centro de Salud o un
Consultorio), podemos retirarlos de la definición del indicador, resultando:
I2 =
(v1 + v4) + (v5 + v6)
4
Este último indicador produciría la representación cartográfica, o mapa de calidad sanitaria,
siguiente:
Indicador 1
Indicador 2
La suma de distancias a los diferentes tipos de
centros, puede constituir también un indicador del
comportamiento en calidad sanitaria.
A la derecha se muestra el mapa correspondiente
46
OTRAS TÉCNICAS APLICADAS:
ACP estandarizado (datos)
El mapa representa las coordenadas de
la primera componente principal,
resultante de la aplicación de un ACP
estandarizado a partir de las variables
iniciales (número de centros sanitarios).
Q-Análisis Factorial
El mapa representa los pesos factoriales
asociados al primer factor, resultante de
la aplicación de un Análisis Factorial de
casos a partir de las variables iniciales
(número de centros sanitarios).
ACP estandarizado (distancias)
El mapa representa las coordenadas de
la primera componente principal,
resultante de la aplicación de un ACP
estandarizado a partir de la matriz de
distancias mínimas a centros sanitarios.
VARIABLES:
Dentro del archivo Access "Calidad de vida.mdb", la tabla Sanidad contiene las variables
utilizadas en el estudio, así como indicadores derivados.
CONCLUSIÓN:
Las fuentes de información disponibles conducen al tratamiento de variables que corresponden a
la descripción de recursos de atención primaria y especializada, así como establecimientos
farmacéuticos.
Entendiendo que el ciudadano demanda la existencia en su municipio de Centros específicos
para atender sus distintas necesidades, realizamos el estudio a partir de la correspondiente
matriz de presencia / ausencia de centros.
47
Aplicado un Análisis Factorial Boleano para tres factores y, atendiendo a las puntuaciones
factoriales asociadas a los 769 municipios, podemos clasificarlos y ordenarlos del siguiente
modo:
1.
2.
3.
4.
5.
Sólo Consultorios (1)
Con Centro de Salud y sin Consultorios (87)
Sin Centro de Salud y con Consultorios. Sin Centros planificación familiar (371)
Sin Centro de Salud y con Consultorios. Con Centros planificación familiar (209)
Casi todos los tipos de Centros (101)
Estos valores permitirían representar gráficamente la situación sanitaria en Andalucía.
Partiendo de las distancias mínimas a los diferentes tipos de centros sanitarios, el empleo de
indicadores sintéticos simples puede ofrecer un fiel reflejo de la calidad en el este sector. Éste
será el indicador final seleccionado para este apartado.
Mapas finales
Sanidad - Agregación municipal
Sanidad - Agregación provincial
Sanidad - Agregación comarcal
48
GRÁFICOS INDICADORES DE SANIDAD
A continuación se detallan algunos gráficos de indicadores sanitarios empleados en el estudio.
Indice de personal en establecimientos sanitarios por camas en funcionamiento
Personal sanitario por cama en funcionamiento según tipo de personal - 1996
Territorio
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Médicos
0,51
0,39
0,53
0,54
0,50
0,45
0,61
0,62
D. enferm. titulado
1,06
0,79
0,92
0,99
1,05
0,87
0,83
0,96
Cádiz
Córdoba Granada
Aux. de enfermería
0,87
0,81
0,79
0,90
1,01
0,73
0,76
0,81
Otros
0,89
0,98
1,02
1,09
1,00
0,98
1,03
1,10
Total
3,33
2,96
3,25
3,52
3,56
3,02
3,23
3,49
1,2
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
Almería
Médicos
D. enferm. titulado
49
Huelva
Jaén
Aux. de enfermería
Málaga
Otros
Sevilla
Tasa de camas en funcionamiento según tipo de asistencia
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
7,82
12,71
10,07
7,82
9,82
6,43
9,12
8,06
9,12
12,08
8,48
10,85
9,80
8,99
10,15
10,09
9,27
9,76
6,90
10,01
8,26
8,29
8,47
7,99
10,69
17,09
12,46
15,91
9,66
11,91
11,34
14,50
0,98
0,79
0,54
0,76
0,69
0,83
0,84
1,09
0,96
0,90
0,76
1,02
0,64
0,58
1,04
1,29
Otros
Cuidados
intensivos
Psiquiatría
Pediatría
ObstetriciaGinecología
Cirugía
Medicina
Territorio
Nº de camas por 10.000 hab. según tipo de asistencia - 1996
1,51
0,45
0,16
3,20
1,80
2,08
3,62
2,10
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
Almería
Medicina
Cádiz
Cirugía
Córdoba
Granada
Obstetricia-Ginecología
Huelva
Pediatría
Jaén
Psiquiatría
Málaga
Sevilla
Cuidados intensivos
Otros
Observando el personal sanitario por cama en funcionamiento, se detectan las menores
cifras en la provincia de Cádiz atendiendo a todos los tipos de personal (excepto Córdoba con
menos auxiliares de enfermería y Almería con menor tasa relativa a otro personal sanitario).
Al mismo tiempo esto contrasta con un mayor número de camas por 10.000 habitante, en la
provincia de Cádiz, para todos los tipos de asistencia.
50
Frecuentación en atención primaria por grupo profesional
Número de consultas anuales en el centro en asistencia primaria, por cada mil habitantes por
grupo profesional - 1997
Territorio
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Medicina-general
6.707,75
5.747,05
6.503,14
6.670,40
6.015,51
6.868,58
5.768,44
6.526,07
Pediatría
840,13
833,57
732,38
729,85
740,07
795,80
860,58
869,47
Enfermería
4.409,21
3.118,23
3.310,00
3.788,25
3.009,81
3.313,76
2.703,09
2.862,70
Trabajo social
149,36
156,52
52,77
85,73
59,15
69,18
37,95
54,44
7.000,00
6.000,00
5.000,00
4.000,00
3.000,00
2.000,00
1.000,00
0,00
Almería
Cádiz
Córdoba Granada
Medicina-general
Pediatría
51
Huelva
Enfermería
Jaén
Málaga
Trabajo social
Sevilla
Cobertura del embarazo, parto y puerperio según programas
Porcentaje de gestantes que realizan cinco visitas o más respecto
al total de nacidos vivos - 1997
Territorio
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Control embarazo
74,3
65,9
69,1
65,4
63,2
73,9
58,3
71,9
Educación maternal
29,0
60,8
40,4
40,9
63,1
51,7
57,7
49,1
Atención puerperal
66,3
70,4
71,9
65,7
75,3
69,2
95,4
70,6
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Almería
Cádiz
Córdoba Granada
Control embarazo
Huelva
Educación maternal
52
Jaén
Málaga
Atención puerperal
Sevilla
Consumo medio de tabaco por habitante
Número medio de cigarrillos y de cigarros consumidos anualmente por habitante 1990-1991
Territorio
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Cigarrillos
1.595,5
1.747,1
1.627,8
1.795,2
1.793,3
1.559,0
1.978,7
1.831,6
Cigarros puros
1,4
2,8
7,3
0,8
0,2
3,3
12,8
1,5
2.000,00
1.800,00
1.600,00
1.400,00
1.200,00
1.000,00
800,00
600,00
400,00
200,00
0,00
Almería
Cádiz
Córdoba Granada
Cigarrillos
Huelva
Cigarros puros
53
Jaén
Málaga
Sevilla
Consumo medio de alcohol por habitante
Número medio de litros de bebidas alcohólicas consumidos anualmente por habitante, según
grandes grupos de gradación 1990-1991
Territorio
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Cerveza
29,8
23,1
21,0
19,6
13,8
34,5
18,1
26,6
Vinos de mesa
19,5
9,6
5,9
18,4
13,9
26,8
9,5
13,3
Licores
0,9
0,4
0,4
1,6
0,5
1,1
0,5
0,7
Otros
1,6
1,8
2,9
2,1
2,0
0,2
1,6
0,6
Total
51,8
34,9
30,2
41,7
30,2
62,5
29,8
41,2
35
30
25
20
15
10
5
0
Almería
Cádiz
Córdoba Granada
Cerveza
Huelva
Vinos de mesa
54
Licores
Jaén
Otros
Málaga
Sevilla
Registro de consumo de drogas
Número de casos que inician tratamiento por cada 10000 habitantes - 1996
Territorio
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Heroína
4,73
2,31
7,72
4,11
1,04
2,77
2,78
2,27
Cocaína
0,45
0,52
0,24
0,30
0,09
0,08
0,37
0,58
Alcohol
15,40
18,33
6,76
10,47
19,24
7,11
11,97
12,71
Otras
0,53
0,93
0,39
0,68
0,47
0,45
0,63
0,40
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
Almería
Cádiz
Córdoba Granada
Heroína
Cocaína
55
Huelva
Alcohol
Jaén
Otras
Málaga
Sevilla
Actividad física de los mayores de 16 años por sexo y frecuencia
Distribución porcentual de los mayores de 16 años por sexo,
según la frecuencia con que realizan actividad física - 1987
Territorio
Andalucía
Sexo
Hombres
Mujeres
Ambos sexos
Nunca
21,5
24,1
22,8
Excepcional
31,1
57,6
44,9
Regular
32,4
16,6
24,2
Frecuente
14,9
1,4
7,9
No contesta
0,2
0,3
0,2
60
50
40
30
20
10
0
Nunca
Excepcional
Hombres
Mujeres
56
Regular
Ambos sexos
Frecuente
Tasa de cobertura de vacunación infantil, por tipo
Relación porcentual entre los niños vacunados pertenecientes a una cohorte
y el total de niños de esa cohorte según tipo - 1997
Territorio
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Captación
97,1
98,7
97,0
94,6
98,6
95,5
94,7
90,1
Completa
95,9
96,6
96,2
92,9
86,7
95,0
93,2
85,9
100
98
96
94
92
90
88
86
84
82
80
78
Almería
Cádiz
Córdoba Granada
Captación
57
Huelva
Completa
Jaén
Málaga
Sevilla
Seguimiento de la salud infantil según programa
Número de niños menores de un año atendidos en consultas para niños sanos respecto a la
población de esa edad según programa - 1997
Territorio
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Captación
87,6
78,7
66,0
74,8
71,3
75,0
54,2
46,4
Seguimiento
75,0
54,2
46,4
79,2
87,6
78,7
66,0
74,8
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Almería
Cádiz
Córdoba Granada
Captación
58
Huelva
Seguimiento
Jaén
Málaga
Sevilla
Esperanza de vida por sexo y edad
Media de años que restan por vivir a los sobrevivientes a una edad, según sexo - 1996
HOMBRES
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Al nacer
68,9
70,7
70,7
72,4
72,8
73,3
72,8
73,4
Al año
69,5
71,1
71,1
72,4
72,5
73,1
72,4
72,9
A los 15 años
55,9
57,6
57,6
58,9
58,9
59,4
58,8
59,2
A los 45 años
27,8
29,4
29,3
30,7
30,3
31,3
30,8
31,7
A los 65 años
12,1
13,7
13,3
14,7
14,2
15,2
15,0
15,5
100
80
Al nacer
60
Al año
A los 15 años
40
A los 45 años
20
A los 65 años
0
Almería
Cádiz
MUJERES
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Córdoba
Al nacer
75,3
76,5
77,7
78,5
79,1
79,7
80,2
80,5
Granada
Al año
75,8
76,6
77,7
78,3
78,9
79,3
79,6
80,0
Huelva
Jaén
A los 15 años
62,2
63,0
64,1
64,7
65,2
65,6
65,9
66,2
Málaga
Sevilla
A los 45 años
33,1
34,0
35,0
35,6
36,1
36,5
36,8
37,2
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
A los 65 años
15,6
16,5
17,4
17,7
18,2
18,4
18,4
19,1
Al nacer
Al año
A los 15 años
A los 45 años
A los 65 años
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
59
Jaén
Málaga
Sevilla
Esperanza de vida libre de incapacidad
A los 25
años
A los 35
años
A los 45
años
A los 55
años
46,32
47,17
37,05
37,59
28,05
28,32
19,37
19,39
11,75
11,49
65
60
55
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
6,03
5,23
3,86
3,30
Hombre
2,31
1,93
1,11
0,99
Mujer
Al A los A los A los A los A los A los A los A los A los A los A los A los
nacer
3
6
15
25
35
45
55
65
70
75
80
85
años años años años años años años años años años años años
60
A los 85
años
A los 15
años
54,92
55,87
A los 80
años
A los 6
años
57,80
58,77
A los 75
años
A los 3
años
60,00
61,10
A los 70
años
Al nacer
H
M
A los 65
años
Sexo
Media de años que restan por vivir libre de incapacidad
a los sobrevivientes a una edad, según sexo - 1986 - Andalucía
0,47
0,52
Invalidez laboral según sexo y edad
De 55 a 59
De 60 a 64
De 65 a 69
De 70 a 74
De 75 a 79
De 80 y
más
Total
94
30
165
24
102
16
186
49
109
28
151
29
204
55
303
79
De 50 a 54
Menos de
30
H
M
H
M
H
M
H
M
H
M
H
M
H
M
H
M
De 40 a 49
Sexo
Almer.
Almer.
Cádiz
Cádiz
Córd.
Córd.
Grda.
Grda.
Huelva
Huelva
Jaén
Jaén
Málaga
Málaga
Sevilla
Sevilla
De 30 a 39
Territorio
Pensiones de invalidez en vigor, según sexo y edad - 1997
497
116
1.202
211
609
113
1.097
325
605
195
912
135
1.156
347
1.824
629
1.265
274
3.779
604
1.692
385
2.608
851
1.796
516
1.919
297
3.174
1.049
5.088
2.009
1.075
304
3.476
518
1.468
388
2.419
755
1.528
441
1.569
261
3.037
814
5.087
1.769
1.488
466
4.447
664
2.106
664
3.587
1.218
1.895
511
2.519
420
4.105
1.126
6.666
2.301
2.624
1.087
6.394
1.331
3.783
1.513
6.582
2.738
3.263
848
4.266
846
6.698
2.076
11.419
4.363
3.016
1.451
5.987
1.806
4.160
2.180
7.294
3.593
3.140
979
4.621
1.152
6.984
3.013
10.839
6.268
3.170
1.530
5.184
1.882
3.552
2.120
5.613
3.087
2.561
843
3.934
1.208
5.566
2.816
8.321
5.941
2.286
1.629
3.214
1.635
2.214
1.867
3.345
2.051
1.623
605
2.480
1.143
3.354
2.076
5.259
4.381
2.269
2.483
1.989
1.622
1.359
1.686
1.860
1.706
781
462
1.809
1.181
2.243
2.246
3.085
3.960
17.784
9.370
35.837
10.297
21.045
10.932
34.591
16.373
17.301
5.428
24.180
6.672
36.521
15.618
57.891
31.700
De 50 a 54
De 55 a 59
De 60 a 64
De 65 a 69
De 70 a 74
De 75 a 79
De 80 y
más
Total
165
24
189
De 40 a 49
H
M
Ambos
De 30 a 39
Sexo
Cádiz
Cádiz
Cádiz
Menos de
30
Territorio
CÁDIZ
1.202
211
1.413
3.779
604
4.383
3.476
518
3.994
4.447
664
5.111
6.394
1.331
7.725
5.987
1.806
7.793
5.184
1.882
7.066
3.214
1.635
4.849
1.989
1.622
3.611
35.837
10.297
46.134
8000
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
Hombre
Menos de 30
De 60 a 64
De 30 a 39
De 65 a 69
Mujer
De 40 a 49
De 70 a 74
61
Ambos
De 50 a 54
De 75 a 79
De 55 a 59
De 80 y más
Víctimas de accidentes de circulación
Número de víctimas de accidentes de circulación según sexo,
gravedad y grupo de edad - 1997 - Ambos sexos
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
65
169
125
113
66
105
162
250
346
972
624
584
322
402
1.052
1.396
484
886
659
742
444
518
1.079
1.393
211
369
287
319
165
233
485
615
73
131
108
111
68
69
167
179
Total
No
especificada
Más de 64
De 45 a 64
De 25 a 44
De 15 a 24
De 0 a 14
HERIDOS
HERIDOS
23
208
103
106
55
49
198
73
1.202
2.735
1.906
1.975
1.119
1.377
3.143
3.906
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
Cádiz
De 0 a 14
Córdoba Granada
De 15 a 24
Huelva
De 25 a 44
Jaén
De 45 a 64
Málaga
Más de 64
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
4
1
2
4
3
8
1
5
21
17
21
19
11
25
28
24
27
48
18
37
16
21
36
55
62
6
24
12
15
15
19
24
31
8
12
10
12
8
10
10
12
1
4
0
1
0
2
8
2
Total
No
especificada
Más de 64
De 45 a 64
De 25 a 44
De 0 a 14
MUERTOS
De 15 a 24
Almería
67
106
63
91
53
85
107
129
Sevilla
3.3 Trabajo
Modelo teórico
Tomando como referencia lo establecido en el estudio del I.E.A. sobre Indicadores Sociales
relativos a la Trabajo, el análisis de la calidad de vida en esta materia debería realizarse teniendo
en cuenta los siguientes aspectos:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Mercado Laboral
Aspectos estructurales (Población de 16 y más años según su relación con la actividad
económica)
Actividad
• Tasa de actividad por sexo y edad
• Inactivos según clase de inactividad
Empleo
• Población ocupada con relación a la población de 16 o más años por sexo y edad
• Distribución de la población ocupada según nivel de instrucción (EPA)
• Distribución de la población ocupada según tipo de jornada
Desempleo
• Tasa de paro por sexo y edad (EPA)
• Creación y destrucción de empleo
• Tasa de paro según parentesco con la persona de referencia
Calidad de Vida en el Trabajo
Condiciones de trabajo
• Indice de incidencia de los accidentes de trabajo graves y mortales por sectores de
actividad
• Asalariados según tipo de contrato y sexo (EPA)
Relaciones laborales
• Variación salarial
• Jornadas perdidas por huelga
Desarrollo personal
• Aspiraciones en el trabajo
• Valoración subjetiva del propio trabajo
Datos iniciales
Las fuentes de información disponibles conducen al tratamiento de variables que corresponden a
la descripción del mercado laboral (empleo y desempleo), no pudiendo abordar lo relativo a
calidad de vida en el trabajo.
Desempleo
Total y por sexo 1998
1. Porcentaje paro total sobre población de derecho
2. Porcentaje paro de varones
3. Porcentaje paro de mujeres
Total y por sexo 1991
4. Porcentaje paro total sobre población de derecho
5. Porcentaje paro de varones
6. Porcentaje paro de mujeres
Total y por sexo 1986
7. Porcentaje paro total sobre población de derecho
8. Porcentaje paro de varones
9. Porcentaje paro de mujeres
63
Variación total y por sexo (1998-1986)
10. Variación paro total
11. Variación paro varones
12. Variación paro mujeres
Variación total y por sexo (1998-1991)
13. Variación paro total
14. Variación paro varones
15. Variación paro mujeres
Por edad 1998
16. Porcentaje paro de 16 a 24 años
17. Porcentaje paro de 25 a 49 años
18. Porcentaje paro de 50 o más años
Por estudios 1998
19. Porcentaje paro sin estudios o sin certificado
20. Porcentaje paro estudios básicos
21. Porcentaje paro estudios medios
22. Porcentaje paro estudios superiores
Por sector
23. Porcentaje paro Agricultura, ganadería, caza y selvicultura. Pesca.
24. Porcentaje paro Industrias extractivas, manufactureras, producción y distribución de
energía eléctrica, gas y agua.
25. Porcentaje paro Construcción.
26. Porcentaje paro Actividades comerciales y Hostelería
27. Porcentaje paro Sector servicios (Educación, Sanidad, etc.)
28. Porcentaje paro Sin empleo anterior
Ocupada
Total y por sexo
29. Población ocupada
30. Población ocupada varones
31. Población ocupada mujeres
Por sector
32. Población ocupada: Agricultura, pesca
33. Población ocupada: Industria
34. Población ocupada: Construcción
35. Población ocupada: Comercio, Hostelería
36. Población ocupada: Servicios
Un primer estudio sobre las 36 variables consideradas, aplicando un Análisis Factorial (método
de las Componentes Principales y rotación Varimax normalizada), presenta una variabilidad
explicada por el primer factor del 29'19%, y del 20'27% por el segundo.
Las variables más influyentes en la definición del primer factor son las identificadas con los
números: 1 al 3, 16 al 21, 25 al 28 y 32 (esta última con tendencia negativa). Es decir, las
correspondientes a paro total y por sexo de 1998, por estudio (medio y superior) y sector
(agrícola, industrial, comercial y sin trabajo anterior). La variable 32 (Población ocupada:
Agricultura, pesca), presenta una aportación a la definición del primer factor, opuesta a las
anteriores.
La baja inercia relativa al primer factor, así como la ausencia de variables relativas a la
ocupación laboral que sean influyentes en el modelo, aconsejan el rediseño de variables y
revisión de técnicas aplicables.
64
Representación de pesos factoriales (2 primeros factores)
La columna de la derecha detalla los pesos factoriales correspondientes al
primer factor.
Representación cartográfica basada en las puntuaciones
factoriales derivadas del primer factor:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
Redefinición de variables
Indicadores Desempleo
I1 Total 1998
I2 Varones 1998
I3 Mujeres 1998
I4 Variación total (1998-1991)
I5 Variación total (1998-1986)
I6 Edad (tasa ponderada destacando tramo 25-49 años = 0'25·(T16-24 + T50) + 0'5·T25-49.)
I7 Estudios (tasa ponderada destacando nivel = (TSin + 2·TBas + 3·TMed. + 4·TSup ) / 9
Indicadores Población Ocupada
I8 Población ocupada
19 Población desempleada respecto de la ocupada
65
0'975991
0'863078
0'882556
0'105464
0'147405
0'038385
-0'045484
-0'065745
0'006145
0'300651
0'228148
0'301053
0'169935
0'080818
0'218812
0'739189
0'918298
0'661247
0'558445
0'912086
0'730421
0'389199
0'066616
0'453073
0'563588
0'624191
0'647032
0'752563
-0'197779
-0'143137
-0'211057
-0'576158
0'214218
0'307398
0'248494
0'356095
ACP estandarizado
Presenta una variabilidad explicada por el primer
eje principal del 60´68%, y del 21'65% por el
segundo.
Se muestra a la derecha el cartograma obtenido
mediante la representación de las coordenadas
de municipios en la primera componente
principal.
R-Análisis Factorial
Análisis Factorial (método de las Componentes Principales y rotación Varimax normalizada),
presenta una variabilidad explicada por el primer factor del 60´68%, y del 21'65% por el
segundo.
Paro total 1998
Paro varones 1998
Paro mujeres 1998
Variación Paro (1998-1991)
Variación Paro (1998-1986)
Paro por Edad
Paro por Estudios
Ocupada
Desempl. respecto de ocupada
Peso 1º
0'982010
0'872246
0'884637
0'168309
0'274659
0'975807
0'965815
0'198753
0'907398
Puntuaciones factoriales
Otras técnicas multivariantes no ofrecen
resultados significativamente mejores.
Así,
aplicado
un
Análisis
de
Correspondencias,
presenta
pocas
variables influyentes en la definición del
primer eje, pese a su elevada inercia
relativa (50'87%).
El aumento de variabilidad, mediante el
empleo de matrices de asociaciones, no
mejora
sustancialmente
las
representaciones anteriores.
Conclusión:
Tanto al considerar las 36 variables iniciales, como los 9 indicadores deducidos de ellas, los
resultados obtenidos resultan significativamente similares. En consecuencia, podemos aceptar
que los 9 indicadores son suficientemente representativos del área de estudio "Trabajo".
66
Siendo conscientes de que la población centra su
preocupación en el nivel de paro existente, al
margen de edades, sexo, sectores o estudios del
afectado, los cartogramas obtenidos deben ser un
buen reflejo de esta variable (Indicador 1º). En
efecto así ocurre, pudiendo compararlos con el
cartograma representativo de la tasa de paro total
que se muestra a la izquierda.
Mapas finales: (Basado en ACP estandarizado - nueve indicadores I1 - I9)
Agregación municipal
Agregación comarcal
Agregación provincial
67
3.4 Educación y Cultura
Modelo teórico
Tomando como referencia lo establecido en el estudio del I.E.A. sobre Indicadores Sociales
relativos a Población, el análisis de la calidad de vida, en lo relativo a Educación y Cultura,
debería realizarse teniendo en cuenta los siguientes aspectos:
Educación
• Recursos para la Educación
• Gasto público en funcionamiento y en capital
• Gasto público en educación respecto al total del gasto público
• Eficacia del Proceso Educativo
• Tasa neta de escolaridad de 3 a 5 años
• Tasa bruta de escolaridad de 14 a 18 años
• Nivel Educativo de la Población y su Distribución
• Stock educativo
• Tasa de actividad según nivel de instrucción (EPA)
Cultura
• Patrimonio, Infraestructuras, Servicios Culturales
• Producción editorial de libros
• Emisoras locales de televisión
• Audiencia de Internet
• Acceso a la Cultura
• Población de 16 y más años por sexo según nivel de instrucción
• Valores que las personas creen importantes para transmitir a sus hijos
• Hábitos Culturales
• Visitas a museos
• Opiniones con relación a la participación laboral de las mujeres
• Opinión sobre la necesidad de la familia
• Uso del Tiempo
• Consumo de TV según días de la semana
• Tiempos de emisión por género
Datos iniciales
La falta de información municipalizada se hace más patente en aspectos relativos a Cultura y
ocio tales como, Producción editorial de libros, Museos, Recursos de la danza, Deportes,
Cinematografía, Juegos de azar, Teatro, Espectáculos taurinos, Archivos, Medios de
comunicación y Recursos musicales.
Las fuentes de información disponibles, para el ámbito municipal, se reducen a la distribución
de la población por nivel de estudios cursados, tasas de escolarización por tramos de edad,
bibliotecas y datos educativos (centros, alumnos y profesores). Con ello se han construido los
siguientes indicadores (rango [0 , 100] e igual tendencia) :
Educación: Tasas de escolarización (tramos 14-17 y 18-25 años), Ratios en Básica y
Secundaria y Distancias mínimas a Centros por nivel (control de alumnos que han de
desplazarse a otra localidad).
Cultura: Nivel de estudios cursados y datos sobre Bibliotecas.
68
Análisis descriptivo
E1
E2
E3
E4
E5
E6
C1
C2
C3
C4
C5
C6
C7
Indicador
Escolarización 14-17 años
Escolarización 18-25 años
Ratio Básica (Ausentes valor 0)
Ratio Secundaria (Ausentes valor 0)
Distancia mínima Centro Básica
Distancia mínima Centro Secundaria
NO analfabetos
CON estudios
Con estudios grado 1º
Con estudios grados 2º y 3º
Bibliotecas: Lectores
Bibliotecas: Consultas
Bibliotecas: Préstamos
Media
Varianza
67,17019
141,2643
41,78988
243,0460
59,78944
594,2805
40,78882
635,2254
96,04542
169,3350
94,87424
205,6039
67,42112
298,7669
46,58950
233,6150
34,93681
181,7890
24,90095
153,3795
6,73589
99,6963
4,89108
109,3308
5,92800
103,1725
D. típica
11,88547
15,58993
24,37787
25,20368
13,01288
14,33890
17,28487
15,28447
13,48292
12,38465
9,98480
10,45613
10,15739
Correlaciones:
E1
E2
E3
E4
E5
E6
C1
C2
C3
C4
C5
C6
C7
E1
1,00
,64
-,06
-,02
-,06
-,08
,22
,11
,02
,39
-,03
,01
-,04
E2
,64
1,00
-,16
-,08
-,17
-,15
,22
,17
,03
,50
-,04
-,05
-,03
E3
-,06
-,16
1,00
,65
,75
,52
-,01
,03
,03
-,06
,04
,01
,06
E4
-,02
-,08
,65
1,00
,49
,58
-,05
,04
,03
-,04
,02
-,00
,03
E5
-,06
-,17
,75
,49
1,00
,78
-,00
,13
,01
,07
,06
,02
,09
E6
-,08
-,15
,52
,58
,78
1,00
,01
,15
,02
,09
,09
,06
,11
C1
,22
,22
-,01
-,05
-,00
,01
1,00
,10
,22
,33
-,02
-,02
,02
C2
,11
,17
,03
,04
,13
,15
,10
1,00
,82
,55
-,01
-,03
-,04
C3
,02
,03
,03
,03
,01
,02
,22
,82
1,00
,11
-,02
-,05
-,05
C4
,39
,50
-,06
-,04
,07
,09
,33
,55
,11
1,00
-,06
-,04
-,02
C5
-,03
-,04
,04
,02
,06
,09
-,02
-,01
-,02
-,06
1,00
,68
,70
C6
,01
-,05
,01
-,00
,02
,06
-,02
-,03
-,05
-,04
,68
1,00
,49
C7
-,04
-,03
,06
,03
,09
,11
,02
-,04
-,05
-,02
,70
,49
1,00
Análisis conjunto de todas las variables
ACP estandarizado
La variabilidad explicada por la primera componente es del 23'22%, siendo las
variables E3 a E6 las que contribuyen casi exclusivamente a su definición.
Análisis Factorial de variables
La inercia relativa del es del 23'02%, siendo las variables E3 a E6 las
influyentes.
Análisis de Correspondencias
La variabilidad explicada por el primer eje es del 38'80%, siendo las variables
C5 a C7 las que más contribuyen a su definición.
Análisis de variables relativas a Educación (E1 - E6)
ACP estandarizado
La variabilidad explicada por la primera componente es del 49'16%, siendo las
variables E3 a E6 las que contribuyen casi exclusivamente a su definición.
Análisis Factorial de variables
La inercia relativa del es del 48'13%, siendo las variables E3 a E6 las
influyentes.
Análisis de Correspondencias
69
La variabilidad explicada por el primer eje es del 61'71%, siendo las variables
E1 a E4 las que más contribuyen a su definición.
Análisis de variables relativas a Cultura (C1 - C7)
ACP estandarizado
La variabilidad explicada por la primera componente es del 33'08%, siendo las
variables C5 a C7 las que contribuyen especialmente a su definición (en menor
medida y sentido inverso, C2 y C3).
Análisis Factorial de variables
La inercia relativa del es del 32'29%, siendo las variables C5 a C7 las
influyentes.
Análisis de Correspondencias
La variabilidad explicada por el primer eje es del 59'74%, siendo las variables
C5 a C7 las que más contribuyen a su definición.
Resulta obvio desglosar el estudio atendiendo a Educación y Cultura de forma independiente.
Atendiendo a las inercias relativas al primer eje, deberíamos utilizar un Análisis de
Correspondencias como técnica de estudio. Con ella, la información reducida, relativa a
Educación, explica fundamentalmente el comportamiento debido a escolarización y ratios (E1E4), mientras que las otras técnicas la basarían en ratios y distancias mínimas.
R-Análisis Factorial
A. de Correspondencias
Puntuaciones factoriales factor 1º
Coordenadas eje 1º
Cultura
Educación
Todos
ACP estandarizado
Coordenadas 1ª componente
Indicadores sintéticos
Si bien resultan clarificadores y eficaces, su construcción es adecuada si se conocen las
ponderaciones aplicables a cada componente del mismo. A título de ejemplo (basado en
criterios muy subjetivos) consideraremos:
Educación: Subdividir en los grupos relativos a tasas de escolarización, ratios y distancias
mínimas, potenciando el tercero.
Cultura: Potenciar los datos sobre nivel de estudios cursados frente a bibliotecas.
70
IE + IC
2
(I + I E 2 ) + (I E 3 + I E 4 ) + 2.(I E 5 + I E 6 )
I E = E1
8
2.(I C1 + I C 2 + I C3 + I C 4 ) + (I C5 + I C 6 + I C 7 )
IC =
11
I=
I
IE
IC
Observamos especialmente la diferencia del cartograma correspondiente a Cultura. Los
resultantes de la aplicación de técnicas multivariantes representan básicamente los datos
relativos a bibliotecas (C5, C6, C7), que son los de menor relevancia. Pese a ello, la información
visual ofrecida por el ACP y el Análisis Factorial de variables, es significativamente similar a la
que ofrece el indicador sintético I.
Incremento de variabilidad
Aplicadas las técnicas multivariantes a la matriz de asociaciones podremos aumentar la inercia
relativa al primer eje. Como ejemplo lo aplicamos a la matriz de Asociaciones para la Matriz
Centrada (perfiles) - alfa = 1.
ACP estandarizado
La variabilidad explicada por la primera componente pasa del 23'22% al
57'48%, siendo las variables E1 a E4 y C1 a C7 las que contribuyen a su
definición, si bien E3-E4 y C5-C7 con tendencia opuesta a las demás.
Análisis Factorial de variables
La variabilidad explicada por el primer factor pasa del 23'02% al 56'17%,
siendo las variables E1 a E4 y C1 a C4 las que contribuyen a su definición, si
bien E3-E4 con aportación opuesta a las demás.
ACP estandarizado
R-Análisis Factorial
Coordenadas 1ª componente
Puntuaciones factoriales factor 1º
Asociaciones
Matriz Centrada
α=1
71
Mapas finales:
Como indicador final, utilizaremos el indicador sintético I.
Agregación municipal
Agregación comarcal
Agregación provincial
72
3.5 Riqueza, Renta y Consumo
Modelo teórico
Tomando como referencia lo establecido en el estudio del I.E.A. sobre Indicadores Sociales
relativos a éste área, el análisis de la calidad de vida en esta materia debería realizarse teniendo
en cuenta los siguientes aspectos:
•
•
•
•
•
Recursos de la Comunidad
• Población de 16 y más años por grupos de edad (EPA)
• Producción por habitante
• Recursos destinados a I+D respecto a la producción
Distribución Funcional y Sectorial de la Renta
• Distribución de la producción por sectores económicos
• Renta familiar disponible neta según componentes
Distribución Personal de la Renta
• Pobreza relativa
• Pensionistas por tramos de pensión y sexo
Consumo y Nivel de Vida Material
• Parque de automóviles
• Situación financiera de la población
• Consumo de energía eléctrica para uso doméstico
Seguridad Económica
• Relación entre salario medio y salario mínimo
• Tasa de dependencia económica
Como en los grupos anteriormente estudiados, no se dispone de información de la mayoría de
variables en el ámbito municipal. En consecuencia, abordamos el estudio a través de cierto
número de variables explicativas de éste bloque temático.
Datos iniciales
Basaremos el estudio en las variables que definen los tres aspectos siguientes:
A. Macromagnitudes socioeconómicas:
• A.1: Cuota de Mercado
• A.2: Índice Turístico
• A.3: Índice Comercial
• A.4: Índice Industrial
• A.5: Índice de Actividad Económica
B. Distribución de la Renta:
• B.1: Nivel Económico (Renta Familiar disponible)
• B.2: Renta del trabajo por habitante
• B.3: Renta empresas, profesionales y otras por habitante
C. Consumo y Nivel de Vida:
• C.1: Automóviles
• C.2: Líneas telefónicas
• C.3: Consumo de energía eléctrica
• C.4: Viviendas principales
• C.5: Población con puesto de trabajo cualificado
• C.6: Población con estudios grados 2º y 3º
73
Descripción de algunas variables:
A.1: Cuota de Mercado
Índice que expresa la capacidad de consumo de los municipios, referido a 1998. Se obtiene en
función de las siguientes seis variables: población, número de teléfonos, número de oficinas de
entidades bancarias, número de automóviles, número de camiones y número de actividades
comerciales, e indica la participación que corresponde a cada municipio sobre una base nacional
de 100.000 unidades
A.2: Índice Turístico
Índice comparativo de la importancia de la oferta turística de cada municipio, referido a 1998.
Se obtiene en función de la cuota o impuesto (IAE) de los establecimientos turísticos.
A.3: Índice Comercial
Índice comparativo de la importancia del comercio (comercio mayorista y minorista) de cada
municipio referido a 1998. Este índice se elabora en función del impuesto de actividades
económicas correspondiente a las actividades del comercio mayorista y minorista
conjuntamente.
A.4: Índice Industrial
Índice comparativo de la importancia de la industria (incluida la construcción) de cada
municipio, referido a 1998. Este índice se elabora en función del impuesto (IAE)
correspondiente a las actividades industriales.
A.5: Índice de Actividad Económica
Índice comparativo de la actividad económica municipal, en 1998. Se obtiene en función del
impuesto (cuota de tarifa) correspondiente al total de actividades económicas empresariales
(industriales, comerciales y de servicios) y profesionales.
Los valores ausentes de los cinco indicadores anteriores (municipios de menos de 1000
habitantes), se han estimado por el promedio de valores comarcales.
B.1: Nivel Económico (Renta Familiar disponible)
Indicador de la renta familiar disponible por habitante estimada en el ámbito municipal para
1998. Se han definido diez niveles, que se corresponden con los siguientes intervalos de renta:
Nivel
económ.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Renta Familiar
disponible
Hasta 900.000
900.000-1.000.000
1.000.000-1.125.000
1.125.000-1.250.000
1.250.000-1.450.000
1.450.000-1.650.000
1.650.000-1.800.000
1.800.000-1.950.000
1.950.000-2.100.000
Más de 2.100.000
Municipios
andaluces
78
283
219
12
1
0
0
0
0
0
Valor
asignado
800.000
950.000
1.062.500
1.137.500
1.325.000
Los valores ausentes (municipios de menos de 1000 habitantes), se han estimado siguiendo la
metodología descrita en el Anuario 2000 de La Caixa, a partir de las siguientes variables:
74
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
Tasa Impuesto actividades económicas (num. Licencias por 100 habitantes)
Distancia a la cabecera de área comercial (capital provincia)
Tasa Nº de líneas telefónicas 1998 por 100 habitantes
Habitaciones por 1000 habitantes en establec. turísticos reglados
Bancos por 1000 habitantes
Cajas ahorro por 1000 habitantes
% Turismos (turismos por cada 100 habitantes)
% Motos (motos por cada 100 habitantes)
% población con estudios grados 2º y 3º
% población con puesto de trabajo cualificado
% Parados < 30 años
% Parados 30-49 años
% Parados sector servicios
% Paro masculino
% Parados totales
Tasa Variación líneas telefónicas 92-98 por 100 habitantes
% Variación de población 1996-1998
% Viviendas principales (viviendas por cada 100 h)
Un ajuste multilineal muestra las siguientes 12 variables significativamente influyentes en el
valor de la Renta Familiar, si bien sólo en un 30'67%.
Término independiente
14
17
5
16
12
13
6
10
1
9
7
11
% Paro masculino
% Variación de población 1996-1998
Bancos por 1000 habitantes
Tasa Variación líneas telefónicas 92-98 por 100 habitantes
% Parados 30-49 años
% Parados sector servicios
Cajas ahorro por 1000 habitantes
% población con puesto de trabajo cualificado
Licencias Impuesto actividades económicas por 100 habitantes
% población con estudios grados 2º y 3º
% Turismos (turismos por cada 100 habitantes)
% Parados < 30 años
Coef.
759795'68
-0'233958
0'288152
0'153872
-0'152707
-0'373639
0'228432
0'107574
0'185220
-0'131453
0'097155
-0'052412
0'072559
R²
----14'2079%
18'4657%
21'2660%
23'2064%
25'1013%
27'0439%
28'5061%
29'4953%
29'9495%
30'2863%
30'5150%
30'6747%
Inclusión de estimación de valores ausentes mediante
el ajuste multilineal obtenido
Sin estimación de valores ausentes
75
Inclusión de estimación de todos los valores
(ausentes y no ausentes) mediante el ajuste
multilineal obtenido
Estimación de valores ausentes de la Renta Familiar
mediante el promedio de valores comarcales.
C.3: Energía eléctrica
Los datos proceden de las facturaciones realizadas por la Cía. Sevillana de Electricidad a los
abonados, salvo para algunos municipios en los que los datos son estimados debido a que el
suministro, y por tanto, la facturación a la que se tiene acceso, es realizada por empresas
intermediarias. Unidad de Medida: megavatios por hora. Información de 1.998. Fuente: Cía.
Sevillana de Electricidad.
Análisis descriptivo inicial:
Variable
A.1: Cuota de Mercado
A.2: Índice Turístico
A.3: Índice Comercial
A.4: Índice Industrial
A.5: Índice de Actividad Económica
B.1: Nivel Económico (Renta Familiar disponible)
B.2: Renta del trabajo por habitante
B.3: Renta empresas, profesionales y otras por h.
C.1: Automóviles
C.2: Líneas telefónicas
C.3: Consumo de energía eléctrica
C.4: Viviendas principales
C.5: Población con puesto de trabajo cualificado
C.6: Población con estudios grados 2º y 3º
Media
25,0
24,0
23,3
15,8
18,7
980946,2
329483,7
104279,0
27,7
27,3
23,8
29,9
11,1
10,9
Mínimo
2,0
0,0
0,0
0,0
0,0
800000,0
57244,2
12107,4
0,0
7,2
2,1
14,6
2,6
0,0
Máximo
1626
2666
2050
1001
1795
1325000
1044393
457449
96
75
1057
44
26
55
Desv.tip.
87,7
148,2
110,5
58,0
89,3
86373,8
131604,5
48611,5
7,4
6,2
50,3
3,7
4,2
6,9
ACP estandarizado y R-Análisis Factorial
Homogeneizando las 14 variables anteriores (referidas al rango [0 , 100]), mediante el índice
correspondiente, aplicamos un ACP estandarizado y un Análisis Factorial de variables (Método
de Componentes Principales y Rotación Varimax Normalizada), a los 14 índices y a los
correspondientes a cada grupo (A, B, C) de forma independiente.
Índice
A.1
A.2
A.3
Desviación típica
5,39833
5,55852
5,39214
76
Índice
B.3
C.1
C.2
Desviación típica
10,91557
7,64292
9,26592
A.4
A.5
B.1
B.2
5,79653
4,97435
16,45215
13,33177
C.3
C.4
C.5
C.6
4,76838
12,47792
17,80415
12,47542
Todos los indicadores:
Índice
A.1
A.2
A.3
A.4
A.5
B.1
B.2
B.3
C.1
C.2
C.3
C.4
C.5
C.6
ACP
0'881369
0'764060
0'853162
0'849343
0'888282
0'311040
0'635362
0'084853
0'499855
0'551327
0'209780
-0'132978
0'535702
0'472207
R-A. Factorial
Factor 1º
Factor 2º
0'134109
0'973752
0'205875
0'783430
0'105252
0'959233
0'186353
0'899671
0'130913
0'984268
-0'009018
0'567834
0'251650
0'761308
0'018059
0'124623
0'116174
0'719680
0'132394
0'787505
0'059725
0'285847
-0'066907
-0'138322
0'126518
0'768319
0'082432
0'720189
La inercia relativa a la primera componente,
en un ACP estandarizado, es del 37'37%. La
variabilidad correspondiente al primer factor,
en un Análisis Factorial de variables, es del
31'33%.
ACP
0'981976
0'811026
0'963600
0'917066
0'993021
R-A. Factorial
Factor 1º
Factor 2º
0'454509
0'874186
0'378019
0'922345
0'427177
0'869667
0'274295
0'910843
0'476322
0'873516
La inercia relativa a la primera componente,
en un ACP estandarizado, es del 87'55%. La
variabilidad correspondiente al primer factor,
en un Análisis Factorial de variables, es del
65'12%.
ACP
0'758578
0'717599
0'471128
R-A. Factorial
Factor 1º
Factor 2º
0'164491
0'759809
-0'054426
0'816046
0'061233
0'988772
La inercia relativa a la primera componente,
en un ACP estandarizado, es del 43'75%. La
variabilidad correspondiente al primer factor,
en un Análisis Factorial de variables, es del
41'57%.
ACP
0'796854
0'792819
0'281871
-0'142099
0'789066
0'736776
R-A. Factorial
Factor 1º
Factor 2º
0'205823
0'770788
-0'191781
0'852388
0'174845
0'526428
0'045628 -0'885817
0'132879
0'778548
0'192573
0'712186
La inercia relativa a la primera componente,
en un ACP estandarizado, es del 42'14%. La
variabilidad correspondiente al primer factor,
en un Análisis Factorial de variables, es del
41'11%.
Grupo A
Índice
A.1
A.2
A.3
A.4
A.5
Grupo B
Índice
B.1
B.2
B.3
Grupo C
Índice
C.1
C.2
C.3
C.4
C.5
C.6
77
Mapas resultantes de estos análisis
ACP - 1ª componente
R-A. Factorial - Puntuaciones factor 1º
Todos los indicadores
Todos los indicadores
Grupo de indicadores A
Grupo de indicadores A
Grupo de indicadores B
Grupo de indicadores B
Grupo de indicadores C
Grupo de indicadores C
78
Otras técnicas multivariantes no
ofrecen resultados significativamente
mejores. Así, aplicado un Análisis de
Correspondencias, pese a la elevada
inercia relativa del primer eje
(48'08%), ofrece un grupo muy
difuso de casos (municipios).
El aumento de variabilidad, mediante
el
empleo
de
matrices
de
asociaciones,
no
mejora
sustancialmente las representaciones
anteriores.
Eliminación de puntuaciones extremas
La observación cartográfica de ciertas variables (o indicadores), muestra la presencia de valores
atípicos. Estas observaciones extremas (outliers) pueden ser objeto de revisión, como sucede
con las correspondientes a Automóviles, Líneas telefónicas y Consumo eléctrico. Hemos
sustituido sus valores por los resultantes de una estimación comarcal, obteniendo los resultados
siguientes.
Estimación por comarcas (AUTOMÓVILES)
Municipio
Enix
Rota
Fuengirola
Míjas
Torremolinos
Valor inicial
62,07
96,21
74'82
61'06
52'37
Causa
Población de hecho
Base EE.UU.
Población de hecho - Turismo
Población de hecho - Turismo
Población de hecho - Turismo
Valor estimado
35,5373
23,5916
55,9605
55,9605
32,0562
Estimación por comarcas (TELÉFONOS)
Municipio
Benahavís
Valor inicial
74,62
Causa
Turismo
Valor estimado
36,3027
Causa
Industria
Industria
Mina
Industria
Industria
Mina
Mina
Valor estimado
27,2086
20,6235
16,5976
20,6235
16,7694
26,8868
27,1383
Estimación por comarcas (ELECTRICIDAD)
Municipio
Palos de la Frontera
Los Barrios
Minas de Riotinto
San Roque
El Granado
Gádor
Carboneras
Valor inicial
1056,75
491,98
431,73
388,14
275,62
269,70
213,45
Esto producirá una mejor información sobre la variable a estudiar, si bien, ante el carácter
esencialmente metodológico del estudio, no se han tratado, conservando los datos iniciales.
79
Inicial
Estimando valores extremos
Automóviles
Automóviles
Líneas telefónicas
Líneas telefónicas
Consumo eléctrico
Consumo eléctrico
80
Mapas finales:
Como indicador final, obtenemos el promedio de indicadores derivados del Análisis Factorial
aplicado a cada uno de los grupos de indicadores A, B y C.
Agregación municipal
Agregación comarcal
Agregación provincial
81
4. Mapa Global
Partiendo de los indicadores que explican la calidad municipal en cada área, construimos el que
los globaliza y permite representar cartográficamente el "Mapa Andaluz de la Calidad de Vida".
Realizamos un recorrido por las distintas técnicas que pueden ofrecer una solución a nuestro
propósito.
ACP estandarizado
Correlaciones
V1. POBLACIÓN. Indicador basado en R-A.Factorial - 1ª puntuación factorial
,5093876
V2. SANIDAD. Indicador sintético 2 - Distancias C.Salud, Consult., C.Esp.,Hospital
,4642407
V3. TRABAJO. Indicador basado en ACP estandarizado 1ª componente
-,3794835
V4. EDUCACIÓN. Indicador sintético global (rango 0-100)
,4241407
V5. RENTA, RIQUEZA, CONSUMO. Indicador promedio R-A.Factorial (A,B,C)
,4484436
Inercia relativa Primera Componente
47'45%
R-A. Factorial (Método de las Componentes Principales)
V1. POBLACIÓN. Indicador basado en R-A.Factorial - 1ª puntuación factorial
V2. SANIDAD. Indicador sintético 2 - Distancias C.Salud, Consult., C.Esp.,Hospital
V3. TRABAJO. Indicador basado en ACP estandarizado 1ª componente
V4. EDUCACIÓN. Indicador sintético global (rango 0-100)
V5. RENTA, RIQUEZA, CONSUMO. Indicador promedio R-A.Factorial (A,B,C)
Inercia relativa al Factor 1º
,784624
,715083
-,584529
,653316
,690750
47'45%
R-A. Factorial (Rotación Varimax)
V1. POBLACIÓN. Indicador basado en R-A.Factorial - 1ª puntuación factorial
V2. SANIDAD. Indicador sintético 2 - Distancias C.Salud, Consult., C.Esp.,Hospital
V3. TRABAJO. Indicador basado en ACP estandarizado 1ª componente
V4. EDUCACIÓN. Indicador sintético global (rango 0-100)
V5. RENTA, RIQUEZA, CONSUMO. Indicador promedio R-A.Factorial (A,B,C)
Inercia relativa al Factor 1º
,344867
,130222
-,592909
,830354
,670547
32'53%
Desaconsejables por la baja variabilidad del factor 1º y pocas variables explicativas del mismo.
Indicadores sintéticos
•
Promedio de indicadores
•
Promedio de indicadores, ponderado con pesos factoriales. Las puntuaciones factoriales,
relativas al primer factor, absorben el efecto negativo de la tercera variable. Este
inconveniente puede resolverse calculando la media ponderada mediante los pesos definidos
por el valor absoluto de los pesos factoriales.
Q-Análisis Factorial
El empleo del primer peso factorial (tanto en la primera solución factorial como en la rotada),
pese a mostrar una elevada variabilidad, presenta un conjunto muy difuso de observaciones.
82
Q-A. Factorial sin rotar
Q-A. Factorial rotado
ACP (Coord. 1ª componente)
R-A. Factorial sin rotar
(Punt. Factoriales factor 1º)
R-A. Factorial rotado
(Punt. Factoriales factor 1º)
Indicador sintético
(promedio de indicadores)
Indicador sintético
(promedio ponderado por
valor absoluto de pesos factoriales)
83
Ponderado
con pesos
Q-A. Fact. Sin
rotar
Q-A. Fact.
Rotado
1
0,7232
0,7861
0,8341
0,4559
0,7615
Promedio
simple
ACP
A. Fact. Rotado
Promedio simple
Ponderado con pesos
Q-A. Fact. Sin rotar
Q-A. Fact. Rotado
R-A. Fact.
Rotado
CORRELACIONES
Q-A. Factorial rotado
(Pesos factor 1º)
ACP
Q-A. Factorial sin rotar
(Pesos factor 1º)
0,7232
1
0,4725
0,4988
0,5501
0,6673
0,7861
0,4725
1
0,9962
0,1172
0,3057
0,8341
0,4988
0,9962
1
0,1608
0,3722
0,4559
0,5501
0,1172
0,1608
1
0,8462
0,7615
0,6673
0,3057
0,3722
0,8462
1
84
Mapa final: (Basado en el promedio simple de los cinco indicadores parciales)
Agregación municipal
Agregación comarcal
Agregación provincial
Los mapas comarcales y provinciales se representan con tonalidades que varían en el rango
mínimo a máximo observado, en lugar del rango [0 , 100], con el fin de apreciar mayor
discriminación.
85
Sanidad
Trabajo
Educación
y Cultura
Municipios
ALMERÍA
Mínimo
Máximo
0,00
76,86
53,75
100,00
64,60
100,00
0,00
100,00
19,84
72,13
5,21
88,94
Municipios
CÁDIZ
Mínimo
Máximo
47,51
75,63
44,24
100,00
0,00
88,96
38,90
85,10
0,00
70,04
15,63
70,19
Municipios
CÓRDOBA
Mínimo
Máximo
18,20
60,30
36,90
100,00
24,00
89,89
16,09
86,96
20,22
79,99
1,07
77,96
Municipios
GRANADA
Mínimo
Máximo
25,98
100,00
23,59
100,00
29,73
99,26
8,26
90,30
7,48
79,79
5,34
92,22
Municipios
HUELVA
Mínimo
Máximo
14,68
71,58
0,00
100,00
18,39
91,66
20,80
98,42
15,59
75,17
9,59
88,15
Municipios
JAÉN
Mínimo
Máximo
27,62
79,78
10,33
100,00
50,25
99,85
12,06
85,50
14,37
70,91
7,00
78,96
Municipios
MÁLAGA
Mínimo
Máximo
24,22
76,84
52,77
100,00
15,71
94,73
13,52
86,42
0,84
87,46
0,00
85,24
Municipios
SEVILLA
Mínimo
Máximo
24,20
86,69
18,37
100,00
17,37
88,73
26,73
92,29
15,87
100,00
20,13
100,00
Comarcas
ALMERÍA
Mínimo
Máximo
40'06
75'59
59'13
100'00
66'88
90'07
52'22
71'83
30'54
68'72
45'70
88'94
Comarcas
CÁDIZ
Mínimo
Máximo
54'20
71'26
58'25
99'10
10'73
66'82
58'48
77'23
13'52
51'06
27'87
51'06
Comarcas
CÓRDOBA
Mínimo
Máximo
40'60
58'05
50'76
99'15
40'38
83'21
55'36
76'19
22'77
79'03
36'12
77'07
Comarcas
GRANADA
Mínimo
Máximo
37'95
63'25
42'28
96'23
51'45
85'11
54'94
85'22
20'53
68'62
35'90
81'92
Comarcas
HUELVA
Mínimo
Máximo
39'14
60'86
32'33
94'20
31'94
78'87
63'07
84'58
23'45
64'36
25'73
81'22
Comarcas
JAÉN
Mínimo
Máximo
41'85
58'39
36'71
95'42
56'95
92'40
48'69
80'42
19'48
59'61
34'88
73'61
Comarcas
MÁLAGA
Mínimo
Máximo
46'50
67'01
60'14
99'14
40'11
75'42
52'31
84'92
11'36
83'27
27'91
83'44
Comarcas
SEVILLA
Mínimo
Máximo
40'50
68'52
28'93
98'54
28'26
77'82
53'42
78'55
21'38
89'45
31'35
86'99
Mínimo
Máximo
37,95
75,59
28,93
100,00
10,73
92,40
48,69
85,22
11,36
89,45
25,73
88,94
Mínimo
Máximo
52,42
64,84
73,36
92,69
38,86
76,76
64,91
77,53
41,49
64,83
58,87
72,29
Riqueza,
Renta,
Consumo
Población
Resumen
CALIDAD
DE VIDA
TOTAL COMARCAS ANDALUZAS
Provincias
ANDALUCÍA
86
Educación
y Cultura
50,02
44,13
63,04
37,37
48,28
52,24
41,11
47,57
39,30
39,29
49,79
36,66
58,98
36,71
29,11
51,62
49,92
42,57
25,13
45,20
32,81
35,40
32,56
60,38
21,26
43,02
36,35
55,87
28,44
44,07
69,35
38,28
33,85
52,63
49,97
42,27
48,56
27,14
31,97
57,67
44,91
48,30
41,78
49,69
71,69
35,06
41,01
71,92
59,75
59,79
76,19
74,55
66,15
89,04
67,13
57,66
62,53
75,97
79,88
75,97
100,00
67,01
73,73
74,41
84,31
58,35
54,31
60,35
59,66
68,05
66,09
90,87
64,80
60,88
72,14
81,20
65,89
79,60
53,75
53,81
68,37
78,85
64,45
53,99
81,74
80,58
78,21
74,09
60,21
66,51
84,12
66,13
62,24
58,65
75,97
92,18
73,81
78,70
83,21
95,15
94,86
73,30
80,14
86,25
97,89
80,97
76,28
79,30
66,50
73,59
78,26
77,93
79,83
82,52
93,53
73,75
85,68
70,53
86,12
71,79
91,63
92,39
84,87
75,97
83,95
84,06
76,30
91,69
97,31
81,98
78,50
84,68
89,41
91,11
93,11
87,14
71,48
73,57
84,67
81,14
69,38
75,61
82,97
65,21
83,39
59,17
60,50
71,34
45,74
72,65
55,36
73,62
39,11
60,32
65,78
80,26
68,50
28,44
31,23
71,32
69,32
57,48
1,86
50,77
42,80
48,78
31,35
74,69
20,51
17,69
36,90
56,29
74,31
74,15
66,73
3,02
27,01
63,92
37,36
75,17
63,38
37,69
64,75
70,55
70,86
32,66
48,92
61,98
62,94
56,25
58,05
73,19
87
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Abla
Abrucena
Adra
Albánchez
Alboloduy
Albox
Alcolea
Alcóntar
Alcudia de Monteagud
Alhabia
Alhama de Almería
Alicún
Almería
Almócita
Alsodux
Antas
Arboleas
Armuña de Almanzora
Bacares
Bayárcal
Bayarque
Bédar
Beires
Benahadux
Benitagla
Benizalón
Bentarique
Berja
Canjáyar
Cantoria
Carboneras
Castro de Filabres
Cóbdar
Cuevas del Almanzora
Chercos
Chirivel
Dalías
Enix
Felix
Fines
Fiñana
Fondón
Gádor
Gallardos (Los)
Garrucha
Gérgal
Huécija
Huércal de Almería
Sanidad
04001
04002
04003
04004
04005
04006
04007
04008
04009
04010
04011
04012
04013
04014
04015
04016
04017
04018
04019
04020
04021
04022
04023
04024
04026
04027
04028
04029
04030
04031
04032
04033
04034
04035
04036
04037
04038
04041
04043
04044
04045
04046
04047
04048
04049
04050
04051
04052
Municipio
Población
Código
ALMERÍA
38,61
30,60
30,54
46,14
28,54
40,21
27,34
36,74
25,62
34,76
38,62
31,38
70,75
28,52
32,16
47,72
36,30
38,33
29,89
22,90
37,53
52,65
43,11
45,07
19,84
25,83
28,89
33,95
34,43
42,35
56,34
23,91
29,87
40,37
34,67
40,60
36,58
53,40
38,25
43,24
27,74
32,20
36,89
41,07
54,19
35,39
32,88
72,13
CALIDAD
DE VIDA
151º
438º
117º
85º
326º
77º
447º
171º
501º
246º
131º
165º
20º
692º
645º
90º
96º
370º
749º
591º
549º
412º
543º
44º
730º
668º
544º
168º
287º
87º
91º
741º
569º
102º
494º
204º
97º
261º
149º
60º
414º
588º
206º
183º
95º
525º
249º
11º
57,92
44,45
61,12
65,61
48,99
66,78
43,92
56,40
41,23
52,12
59,85
57,10
81,91
28,99
33,14
64,98
63,64
47,24
17,00
36,58
38,81
45,68
39,12
73,01
22,41
31,24
39,08
56,98
50,38
65,48
64,76
19,44
37,97
62,85
41,44
54,32
63,63
51,57
58,21
68,91
45,59
36,68
54,18
55,66
63,94
39,82
51,96
85,93
Trabajo
Educación
y Cultura
50,93
35,36
39,19
51,82
52,60
43,67
37,59
50,38
41,98
60,41
43,74
58,87
46,64
61,76
38,58
0,00
58,75
32,11
31,60
32,78
48,26
61,18
61,61
39,94
26,16
52,63
76,86
60,51
42,20
37,12
44,15
50,75
24,96
44,02
38,99
47,34
38,09
41,89
35,62
53,06
45,10
33,26
41,66
25,60
32,38
32,15
41,17
58,12
68,38
83,20
69,97
67,69
61,88
66,40
71,25
71,52
61,27
58,90
68,91
56,29
58,41
57,02
68,96
64,11
55,58
71,03
62,88
66,87
75,23
61,93
89,78
57,95
61,44
66,35
88,13
82,02
69,97
80,78
55,40
59,32
57,33
58,83
65,97
57,93
68,71
79,70
59,18
75,97
59,66
62,64
65,11
63,74
59,48
55,01
62,93
66,57
72,76
90,83
74,20
87,09
86,30
67,00
77,37
88,44
88,87
86,07
92,52
91,66
78,73
80,39
90,22
81,20
87,42
79,02
88,06
84,44
88,37
89,16
93,85
72,50
92,00
79,85
90,88
71,14
79,56
73,31
70,52
90,15
92,84
83,92
78,27
84,39
71,53
88,05
75,55
88,90
90,90
88,90
69,02
100,00
93,28
91,71
92,55
87,11
77,63
75,81
64,60
75,38
40,36
64,37
25,68
59,74
20,27
63,56
13,43
17,69
69,46
74,26
100,00
39,41
56,84
60,13
9,42
66,28
59,98
37,56
22,52
19,58
60,78
66,05
73,46
36,29
69,52
71,46
42,33
32,42
28,41
64,67
39,08
31,76
64,99
53,20
56,41
60,41
77,59
46,88
69,26
61,04
22,44
55,71
37,64
0,00
61,20
70,96
68,64
69,12
88
Riqueza,
Renta,
Consumo
Sanidad
Huércal-Overa
Illar
Instinción
Laroya
Láujar de Andarax
Líjar
Lubrín
Lucainena de las Torres
Lúcar
Macael
María
Mojácar
Nacimiento
Níjar
Ohanes
Olula de Castro
Olula del Río
Oria
Padules
Partaloa
Paterna del Río
Pechina
Pulpí
Purchena
Rágol
Rioja
Roquetas de Mar
Santa Cruz de Marchena
Santa Fe de Mondújar
Senés
Serón
Sierro
Somontín
Sorbas
Suflí
Tabernas
Taberno
Tahal
Terque
Tíjola
Turre
Turrillas
Uleila del Campo
Urrácal
Velefique
Vélez-Blanco
Vélez-Rubio
Vera
Viator
Población
Código
04053
04054
04055
04056
04057
04058
04059
04060
04061
04062
04063
04064
04065
04066
04067
04068
04069
04070
04071
04072
04073
04074
04075
04076
04077
04078
04079
04080
04081
04082
04083
04084
04085
04086
04087
04088
04089
04090
04091
04092
04093
04094
04095
04096
04097
04098
04099
04100
04101
Municipio
46,36
32,99
33,93
40,95
34,35
38,56
39,12
24,37
33,32
46,11
39,14
68,58
40,02
37,80
25,43
31,63
47,95
35,91
37,82
35,73
29,00
38,92
46,77
38,78
30,57
34,65
53,12
33,00
35,04
29,04
34,89
26,59
34,61
33,87
35,48
31,76
31,59
33,67
35,66
41,66
42,18
25,06
30,66
35,57
29,20
40,55
43,07
54,54
44,87
CALIDAD
DE VIDA
65º
486º
243º
628º
253º
515º
182º
687º
646º
52º
236º
18º
430º
147º
406º
767º
61º
413º
514º
574º
593º
89º
86º
222º
613º
107º
22º
373º
526º
665º
211º
557º
705º
229º
561º
234º
306º
177º
309º
121º
362º
638º
310º
615º
743º
322º
187º
67º
49º
67,84
41,77
52,20
34,28
51,79
40,31
55,92
29,50
33,10
70,48
52,47
82,53
44,83
58,31
45,79
5,21
68,66
45,65
40,33
37,57
36,44
65,05
65,54
53,01
35,47
62,17
81,21
47,18
39,82
31,36
53,98
38,48
26,62
52,91
38,26
52,52
49,71
56,15
49,58
60,74
47,54
33,70
49,58
35,37
18,80
49,14
55,41
67,77
70,99
Educación
y Cultura
74,00
43,49
25,43
75,59
74,44
80,33
81,63
56,01
100,00
82,43
88,53
79,66
92,12
87,50
93,13
54,14
69,77
6,86
71,83
53,70
29,91
38,01
32,65
47,15
30,93
78º
120º
737º
5º
57º
66,57
60,75
20,39
88,94
69,70
0,00
76,86
53,75
100,00
64,60
100,00
0,00
100,00
19,84
72,13
767º
5º
5,21
88,94
89
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Mínimo
Máximo
Sanidad
Vícar
Zurgena
Tres Villas (Las)
Ejido (El)
Mojonera (La)
Población
Código
04102
04103
04901
04902
04903
Municipio
CALIDAD
DE VIDA
51,18
61,87
58,31
62,13
50,73
62,18
58,47
68,50
52,93
60,98
61,36
75,63
59,70
64,39
73,01
69,93
57,78
49,71
47,51
60,54
51,76
62,99
57,52
53,21
64,64
59,77
68,01
69,30
68,64
67,14
66,27
65,21
58,99
51,95
54,38
59,83
60,12
58,76
56,67
50,07
59,61
53,22
66,20
59,29
44,24
68,44
66,32
100,00
66,57
77,71
56,04
92,25
69,17
82,59
74,74
100,00
73,44
78,66
95,44
85,25
86,31
67,94
66,71
100,00
68,11
100,00
68,37
71,51
62,85
80,63
100,00
97,11
82,68
80,25
100,00
100,00
93,42
70,00
77,71
71,12
71,40
67,41
65,08
68,24
95,44
64,70
49,26
58,21
47,29
88,96
66,60
36,93
52,91
52,27
10,72
50,85
24,39
64,89
36,80
25,93
51,58
45,83
35,45
50,42
76,75
52,02
61,28
48,00
63,91
42,65
38,20
65,88
43,59
34,75
31,91
29,80
77,41
37,85
35,30
40,88
30,98
66,15
22,78
72,53
64,54
0,00
42,93
61,20
42,97
64,83
44,17
71,12
60,98
47,28
71,10
67,67
57,79
65,07
60,22
62,54
73,61
54,00
66,15
80,94
77,57
60,65
64,81
62,29
49,57
58,45
64,20
68,45
66,28
79,65
57,75
63,07
53,79
55,66
85,10
74,33
38,90
73,44
73,36
54,79
81,01
60,45
72,70
60,49
64,81
67,05
58,20
53,62
62,90
67,53
67,43
60,57
15,88
3,23
12,55
51,16
9,18
20,27
15,87
46,50
32,12
11,64
28,73
53,35
22,56
26,19
36,73
24,31
8,67
10,39
23,33
51,97
30,50
35,90
13,56
27,97
9,09
21,05
50,51
47,19
0,00
65,56
44,13
27,07
70,04
17,12
35,19
7,39
14,82
29,44
14,48
18,77
15,59
20,14
14,98
12,55
725º
460º
416º
101º
681º
393º
754º
94º
594º
425º
472º
55º
312º
405º
153º
235º
374º
675º
506º
68º
357º
93º
688º
346º
695º
602º
56º
103º
473º
88º
99º
275º
59º
488º
509º
445º
407º
718º
680º
601º
399º
452º
657º
519º
23,03
43,40
45,46
62,91
30,17
46,53
15,63
64,02
36,27
45,14
42,58
70,19
49,51
45,80
57,85
52,49
47,17
30,71
40,66
67,40
47,77
64,25
29,45
48,20
28,87
36,13
70,06
62,85
42,52
65,48
63,38
50,77
69,62
41,72
40,55
44,03
45,79
24,28
30,24
36,14
46,12
43,65
32,14
40,14
47,51
75,63
44,24
100,00
0,00
88,96
38,90
85,10
0,00
70,04
754º
55º
15,63
70,19
90
Riqueza,
Renta,
Consumo
Educación
y Cultura
Mínimo
Máximo
Trabajo
Alcalá de los Gazules
Alcalá del Valle
Algar
Algeciras
Algodonales
Arcos de la Frontera
Barbate
Barrios (Los)
Benaocaz
Bornos
Bosque (El)
Cádiz
Castellar de la Frontera
Conil de la Frontera
Chiclana de la Frontera
Chipiona
Espera
Gastor (El)
Grazalema
Jerez de la Frontera
Jimena de la Frontera
Línea de la Concepción (La)
Medina-Sidonia
Olvera
Paterna de Rivera
Prado del Rey
Puerto de Santa María (El)
Puerto Real
Puerto Serrano
Rota
San Fernando
Sanlúcar de Barrameda
San Roque
Setenil de las Bodegas
Tarifa
Torre Alháquime
Trebujena
Ubrique
Vejer de la Frontera
Villaluenga del Rosario
Villamartín
Zahara
Benalup
San José del Valle
Sanidad
11001
11002
11003
11004
11005
11006
11007
11008
11009
11010
11011
11012
11013
11014
11015
11016
11017
11018
11019
11020
11021
11022
11023
11024
11025
11026
11027
11028
11029
11030
11031
11032
11033
11034
11035
11036
11037
11038
11039
11040
11041
11042
11901
11902
Municipio
Población
Código
CÁDIZ
CALIDAD
DE VIDA
Educación
y Cultura
46,79
54,51
26,59
48,24
54,75
38,33
60,05
36,28
39,32
52,78
49,41
44,87
52,01
47,41
41,58
44,99
53,18
49,61
46,99
18,20
58,27
50,77
41,24
49,05
40,88
41,41
53,61
38,85
37,11
59,27
29,83
38,43
55,62
36,73
42,78
56,76
48,87
58,34
45,76
51,66
50,59
53,35
49,56
60,30
51,26
53,56
53,99
50,43
60,74
70,32
70,03
66,09
66,56
73,13
79,18
59,80
71,89
72,76
46,70
55,23
95,44
55,87
76,81
36,90
79,34
63,63
71,42
41,09
100,00
83,01
69,60
74,68
68,48
57,74
71,87
68,77
51,64
81,38
66,72
60,92
72,05
55,01
65,60
54,87
76,66
90,87
75,02
65,79
70,12
69,47
54,62
80,07
76,06
81,23
60,04
71,29
75,61
64,01
49,58
65,80
51,73
58,36
80,03
62,12
58,98
79,05
24,75
68,43
68,38
78,50
66,21
72,83
64,03
57,51
82,33
77,55
40,17
85,94
57,70
67,73
84,95
50,18
50,75
66,26
24,00
83,96
64,15
32,96
82,99
65,70
55,20
81,17
61,26
59,35
74,49
81,61
69,66
50,41
58,84
70,06
65,06
89,34
46,73
59,07
64,97
63,00
74,33
58,32
58,35
78,36
57,12
64,34
71,69
55,53
16,09
60,35
71,47
71,36
62,84
58,73
66,33
73,29
67,47
31,66
76,56
60,46
68,06
63,82
65,95
59,98
70,28
46,31
64,85
56,90
37,33
21,34
80,40
53,99
56,99
65,55
54,39
67,54
64,46
52,68
63,74
70,26
54,97
67,10
77,39
55,28
74,47
69,08
91
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Adamuz
Aguilar de la Frontera
Alcaracejos
Almedinilla
Almodóvar del Río
Añora
Baena
Belalcázar
Belmez
Benamejí
Blázquez (Los)
Bujalance
Cabra
Cañete de las Torres
Carcabuey
Cardeña
Carlota (La)
Carpio (El)
Castro del Río
Conquista
Córdoba
Doña Mencía
Dos Torres
Encinas Reales
Espejo
Espiel
Fernán-Núñez
Fuente la Lancha
Fuente Obejuna
Fuente Palmera
Fuente Tójar
Granjuela (La)
Guadalcázar
Guijo (El)
Hinojosa del Duque
Hornachuelos
Iznájar
Lucena
Luque
Montalbán de Córdoba
Montemayor
Montilla
Montoro
Monturque
Moriles
Nueva Carteya
Obejo
Palenciana
Sanidad
14001
14002
14003
14004
14005
14006
14007
14008
14009
14010
14011
14012
14013
14014
14015
14016
14017
14018
14019
14020
14021
14022
14023
14024
14025
14026
14027
14028
14029
14030
14031
14032
14033
14034
14035
14036
14037
14038
14039
14040
14041
14042
14043
14044
14045
14046
14047
14048
Municipio
Población
Código
CÓRDOBA
22,10
24,61
37,39
26,43
26,57
34,50
26,97
23,53
37,32
21,66
28,48
26,92
42,63
28,72
36,39
34,62
27,85
34,02
26,94
34,60
79,99
24,95
23,16
26,70
24,64
44,00
30,56
24,58
29,18
23,58
33,13
31,70
24,94
29,69
34,48
26,31
25,22
40,25
31,04
28,97
28,69
40,45
30,79
27,18
23,68
20,26
27,27
20,22
CALIDAD
DE VIDA
455º
400º
555º
496º
554º
335º
167º
636º
371º
344º
768º
571º
66º
343º
325º
623º
251º
387º
217º
751º
28º
155º
536º
342º
311º
587º
397º
643º
746º
156º
701º
763º
108º
660º
577º
314º
481º
106º
250º
355º
333º
323º
618º
157º
224º
185º
512º
456º
43,57
46,10
38,58
41,41
38,60
48,62
57,01
33,77
47,22
48,26
1,07
37,73
67,79
48,30
49,10
34,59
51,89
46,75
53,68
16,35
77,96
57,73
39,33
48,34
49,53
36,72
46,35
33,25
17,84
57,72
27,72
9,15
62,14
31,77
37,42
49,43
42,03
62,29
51,91
47,83
48,68
49,14
34,88
57,56
52,99
55,52
40,44
43,52
Educación
y Cultura
55,69
52,55
26,00
45,56
53,72
54,41
51,88
54,27
57,19
48,08
50,46
50,15
32,67
45,33
43,52
38,71
51,88
55,24
54,27
47,85
40,97
25,78
29,28
31,00
43,78
33,54
45,62
67,31
58,96
58,74
72,80
65,99
74,30
72,37
59,49
67,45
82,02
68,53
68,40
47,90
47,48
56,73
58,29
71,61
54,97
64,75
58,34
53,96
68,16
64,37
65,21
51,89
63,12
80,71
77,08
66,54
62,24
46,05
71,41
54,98
50,55
42,04
61,29
69,77
88,48
83,93
75,64
58,57
84,24
55,68
77,94
76,58
61,06
60,85
76,24
66,31
51,47
84,62
52,15
69,39
89,89
56,33
71,66
71,43
85,24
86,96
75,38
65,97
74,16
59,94
55,85
61,51
63,75
70,13
61,91
72,46
33,60
65,81
70,22
59,44
27,02
56,36
69,58
59,22
56,68
54,76
53,69
67,90
28,93
31,20
23,64
43,04
36,94
49,85
38,54
35,41
35,28
37,58
31,77
23,88
24,73
36,87
33,79
32,74
29,04
28,20
29,70
46,04
38,23
24,03
34,96
26,84
26,62
27,60
32,72
307º
352º
656º
231º
112º
138º
369º
491º
348º
227º
180º
260º
611º
614º
252º
728º
208º
308º
463º
666º
487º
583º
670º
502º
704º
627º
105º
49,71
47,91
32,15
52,69
61,74
59,27
47,26
41,61
48,01
52,94
55,96
51,64
35,80
35,43
51,89
22,80
54,14
49,65
43,17
31,35
41,77
36,94
31,03
41,19
26,93
34,30
62,48
18,20
60,30
36,90
100,00
24,00
89,89
16,09
86,96
20,22
79,99
768º
28º
1,07
77,96
92
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Mínimo
Máximo
Sanidad
Palma del Río
Pedro Abad
Pedroche
Peñarroya-Pueblonuevo
Posadas
Pozoblanco
Priego de Córdoba
Puente Genil
Rambla (La)
Rute
San Sebastián de los Ballest.
Santaella
Santa Eufemia
Torrecampo
Valenzuela
Valsequillo
Victoria (La)
Villa del Río
Villafranca de Córdoba
Villaharta
Villanueva de Córdoba
Villanueva del Duque
Villanueva del Rey
Villaralto
Villaviciosa de Córdoba
Viso (El)
Zuheros
Población
Código
14049
14050
14051
14052
14053
14054
14055
14056
14057
14058
14059
14060
14061
14062
14063
14064
14065
14066
14067
14068
14069
14070
14071
14072
14073
14074
14075
Municipio
CALIDAD
DE VIDA
52,72
54,72
69,24
47,68
25,98
56,91
46,79
42,18
65,00
46,37
49,71
58,12
33,92
43,41
50,30
37,24
45,99
68,26
55,67
52,57
43,82
46,62
56,95
54,90
43,83
42,72
45,91
50,35
46,51
47,41
61,36
51,91
56,61
49,30
50,25
44,01
46,27
40,16
39,67
45,77
100,00
60,54
39,02
55,86
45,41
38,44
46,85
42,11
62,82
54,92
88,83
62,30
68,56
64,88
72,56
63,15
87,75
67,58
73,61
89,79
55,36
63,66
81,74
67,00
60,08
94,63
87,31
77,54
76,60
71,37
71,57
63,34
56,41
57,21
65,49
59,94
63,42
57,77
93,54
85,13
58,35
68,29
76,21
65,49
74,90
58,92
45,77
48,83
89,18
73,22
67,96
83,29
68,86
53,97
71,96
49,60
82,41
87,44
56,60
90,40
65,20
79,21
76,82
79,15
55,35
88,94
75,51
61,06
99,26
81,97
52,28
55,75
77,99
44,69
58,03
75,26
66,03
45,29
57,42
84,31
77,86
91,00
51,16
81,57
71,89
84,84
69,41
67,34
87,90
79,05
65,05
51,25
78,66
75,28
83,22
74,18
39,63
71,29
52,53
72,30
75,86
86,93
55,04
78,88
41,17
73,19
74,59
47,89
56,56
53,92
58,19
72,04
82,72
53,96
71,34
60,70
30,63
30,60
65,41
86,42
70,99
79,37
65,71
68,63
78,26
67,90
54,57
77,27
50,39
67,05
66,21
28,62
37,93
63,21
89,33
81,10
68,42
55,12
50,16
62,14
56,65
24,03
66,83
64,67
85,20
68,01
70,96
78,76
61,50
56,38
57,69
61,27
93
Riqueza,
Renta,
Consumo
Educación
y Cultura
Agrón
Alamedilla
Albolote
Albondón
Albuñán
Albuñol
Albuñuelas
Aldeire
Alfacar
Algarinejo
Alhama de Granada
Alhendín
Alicún de Ortega
Almegíjar
Almuñécar
Alquife
Arenas del Rey
Armilla
Atarfe
Baza
Beas de Granada
Beas de Guadix
Benalúa
Benalúa de las Villas
Benamaurel
Bérchules
Bubión
Busquístar
Cacín
Cádiar
Cájar
Calicasas
Campotéjar
Caniles
Cáñar
Capileira
Carataunas
Cástaras
Castilléjar
Castril
Cenes de la Vega
Cijuela
Cogollos de Guadix
Cogollos de la Vega
Colomera
Cortes de Baza
Cortes y Graena
Cúllar
Trabajo
18001
18002
18003
18004
18005
18006
18007
18010
18011
18012
18013
18014
18015
18016
18017
18018
18020
18021
18022
18023
18024
18025
18027
18028
18029
18030
18032
18033
18034
18035
18036
18037
18038
18039
18040
18042
18043
18044
18045
18046
18047
18048
18049
18050
18051
18053
18054
18056
Sanidad
Municipio
Población
Código
GRANADA
21,73
18,78
59,77
19,75
26,89
24,82
17,05
26,40
45,39
7,48
28,47
39,40
14,90
21,48
43,82
41,29
23,55
50,15
45,48
41,77
31,59
21,93
20,28
24,83
20,94
23,81
41,53
25,52
25,25
31,29
60,75
33,11
29,46
22,12
18,45
32,42
24,53
24,56
13,17
22,33
76,14
32,49
25,41
32,01
27,77
21,55
20,56
24,67
CALIDAD
DE VIDA
527º
267º
34º
470º
650º
364º
443º
332º
53º
503º
195º
136º
694º
661º
221º
277º
381º
50º
123º
109º
207º
590º
528º
158º
617º
345º
453º
637º
641º
317º
12º
100º
181º
427º
534º
576º
350º
716º
619º
572º
4º
152º
570º
92º
367º
560º
595º
568º
39,77
51,21
75,54
42,68
32,61
47,43
44,06
48,72
70,34
41,18
55,10
59,33
28,91
31,77
53,03
50,66
46,97
70,70
60,60
62,05
54,15
36,63
39,75
57,54
35,14
48,26
43,61
33,75
33,34
49,37
85,83
63,19
55,95
45,06
39,48
37,52
47,95
24,40
34,83
37,71
92,22
57,90
37,76
64,66
47,29
38,32
36,22
38,02
Educación
y Cultura
76,94
56,98
49,80
67,66
55,97
58,74
48,81
43,42
46,36
37,31
52,18
48,96
44,88
26,13
59,83
40,43
52,93
41,91
47,41
70,30
38,32
52,18
60,18
62,40
51,46
45,03
54,29
59,41
47,52
35,92
46,26
60,71
56,42
75,48
50,52
50,63
55,51
50,54
36,65
55,01
69,14
53,59
39,94
63,94
39,91
44,59
45,30
39,82
28,26
55,89
89,58
78,49
69,86
94,63
65,52
57,46
78,30
64,03
86,16
62,02
80,63
78,67
71,65
63,54
65,82
67,50
75,89
48,31
58,05
91,41
67,65
64,51
100,00
50,17
77,54
78,09
73,23
86,82
62,48
57,92
43,05
84,03
68,75
93,54
74,52
80,71
74,57
56,90
67,05
78,25
91,34
57,13
65,89
69,26
75,82
65,84
73,94
74,70
57,24
78,82
51,95
61,74
75,75
57,33
61,52
87,94
77,25
67,00
64,48
82,70
57,34
58,97
37,95
81,05
61,57
68,61
78,38
63,68
73,17
60,93
68,97
50,39
48,37
81,74
53,45
82,35
63,69
61,70
83,01
72,08
64,54
58,30
81,30
61,75
81,98
82,46
75,98
64,09
68,67
75,17
53,64
85,89
68,17
72,54
57,40
76,65
76,43
54,84
92,91
69,00
79,85
64,67
73,53
77,00
45,10
70,31
55,82
63,68
82,05
70,58
48,59
76,91
61,24
33,43
55,64
69,26
58,80
74,02
42,95
83,57
66,36
60,68
90,30
56,08
61,09
63,42
74,52
69,72
63,57
65,99
66,36
88,00
52,55
77,31
57,74
59,74
69,09
55,28
74,60
70,55
84,64
25,48
68,51
60,72
63,80
73,96
70,44
68,91
36,22
62,71
94
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Cúllar Vega
Chauchina
Chimeneas
Churriana de la Vega
Darro
Dehesas de Guadix
Deifontes
Diezma
Dílar
Dólar
Dúdar
Dúrcal
Escúzar
Ferreira
Fonelas
Freila
Fuente Vaqueros
Galera
Gobernador
Gójar
Gor
Gorafe
Granada
Guadahortuna
Guadix
Gualchos
Güejar Sierra
Güevéjar
Huélago
Huéneja
Huéscar
Huétor de Santillán
Huétor Tájar
Huétor Vega
Illora
Itrabo
Iznalloz
Jayena
Jerez del Marquesado
Jete
Jun
Juviles
Calahorra (La)
Láchar
Lanjarón
Lanteira
Lecrín
Lentegí
Lobras
Loja
Sanidad
18057
18059
18061
18062
18063
18064
18066
18067
18068
18069
18070
18071
18072
18074
18076
18078
18079
18082
18083
18084
18085
18086
18087
18088
18089
18093
18094
18095
18096
18097
18098
18099
18100
18101
18102
18103
18105
18107
18108
18109
18111
18112
18114
18115
18116
18117
18119
18120
18121
18122
Población
Código
Municipio
60,57
28,40
22,71
51,40
23,93
11,53
23,82
24,03
35,00
30,55
41,30
35,29
31,70
22,92
14,22
22,81
25,03
24,07
22,77
57,43
24,16
22,66
79,79
21,31
30,60
23,13
24,54
33,24
14,35
28,35
31,05
48,73
23,15
52,77
25,37
16,83
24,86
24,75
32,51
25,07
50,09
22,11
31,89
24,96
33,35
32,28
32,10
27,92
27,94
31,61
CALIDAD
DE VIDA
24º
256º
242º
38º
598º
297º
321º
516º
114º
329º
361º
193º
626º
708º
562º
467º
248º
599º
647º
21º
490º
612º
9º
442º
424º
239º
257º
129º
450º
533º
609º
46º
339º
23º
259º
254º
184º
606º
366º
161º
35º
648º
422º
245º
454º
226º
198º
484º
653º
201º
79,54
51,71
52,27
75,13
36,20
49,97
49,16
40,31
61,35
48,82
47,56
55,16
34,33
26,07
38,24
42,92
52,01
36,18
33,08
81,46
41,64
35,54
87,55
44,17
45,17
52,41
51,71
60,07
43,86
39,54
35,88
71,79
48,42
80,33
51,65
51,75
55,65
36,01
47,33
57,30
75,47
33,02
45,27
52,17
43,60
52,95
54,93
41,94
32,36
54,85
Trabajo
Educación
y Cultura
44,90
47,11
52,10
70,64
33,27
52,06
52,11
61,32
50,11
53,07
50,02
61,78
54,90
45,90
39,66
58,48
76,92
44,49
48,44
51,31
67,10
56,12
64,71
40,34
70,28
48,51
69,21
51,67
43,47
42,75
49,12
53,25
42,19
75,01
54,25
42,14
36,89
53,48
58,81
39,55
57,88
47,09
39,73
43,67
33,30
53,09
44,11
48,71
32,21
47,44
67,68
79,64
80,71
92,79
71,96
71,40
86,47
88,95
67,99
56,68
59,68
65,22
100,00
60,17
74,86
85,60
93,61
47,51
78,71
76,55
87,28
80,17
67,39
58,81
90,43
67,27
83,72
82,77
60,22
68,71
69,29
61,05
23,59
92,48
72,85
77,92
71,50
72,59
92,70
68,88
87,09
74,90
68,42
53,72
64,67
55,41
65,02
64,92
60,65
83,57
29,73
93,40
55,11
48,15
57,31
75,07
80,20
57,87
83,35
86,26
83,38
77,03
60,30
82,83
59,78
76,63
61,91
68,89
61,39
66,64
61,09
71,18
61,39
72,30
53,19
61,13
57,69
64,36
77,31
65,27
85,32
84,90
86,37
46,36
55,41
56,21
93,29
80,23
60,74
88,87
55,88
50,89
88,79
88,72
74,45
83,73
81,73
80,79
84,85
62,26
8,26
42,53
77,86
78,89
38,45
72,64
67,64
79,43
53,42
58,19
67,00
58,73
64,41
67,39
65,83
70,54
83,26
68,59
64,59
64,52
74,45
66,98
37,09
72,69
75,09
63,34
81,61
60,01
66,51
30,25
74,10
39,53
69,76
71,13
65,61
73,89
26,40
52,34
66,48
44,06
68,94
61,47
55,74
63,13
58,68
57,89
12,24
69,91
24,20
66,69
95
Riqueza,
Renta,
Consumo
Sanidad
Lugros
Lújar
Malahá (La)
Maracena
Marchal
Moclín
Molvízar
Monachil
Montefrío
Montejícar
Montillana
Moraleda de Zafayona
Motril
Murtas
Nigüelas
Nívar
Ogíjares
Orce
Órgiva
Otívar
Otura
Padul
Pampaneira
Pedro Martínez
Peligros
Peza (La)
Pinos Genil
Pinos Puente
Píñar
Polícar
Polopos
Pórtugos
Puebla de Don Fadrique
Pulianas
Purullena
Quéntar
Rubite
Salar
Salobreña
Santa Cruz del Comercio
Santa Fe
Soportújar
Sorvilán
Torre-Cardela
Torvizcón
Trevélez
Turón
Ugíjar
Válor
Vélez de Benaudalla
Población
Código
18123
18124
18126
18127
18128
18132
18133
18134
18135
18136
18137
18138
18140
18141
18143
18144
18145
18146
18147
18148
18149
18150
18151
18152
18153
18154
18157
18158
18159
18161
18162
18163
18164
18165
18167
18168
18170
18171
18173
18174
18175
18176
18177
18178
18179
18180
18181
18182
18183
18184
Municipio
25,39
15,99
29,78
44,07
26,31
24,72
22,54
63,01
24,30
18,78
24,36
24,31
45,41
19,58
28,78
40,29
65,88
24,44
33,30
28,50
59,41
32,49
31,04
29,01
63,37
20,06
43,76
27,02
22,34
25,90
32,96
26,14
24,85
46,52
34,34
27,57
20,57
22,29
36,00
26,01
31,63
24,99
21,14
24,06
23,37
24,87
20,78
31,43
24,29
24,85
CALIDAD
DE VIDA
766º
378º
214º
58º
707º
212º
137º
31º
372º
437º
319º
285º
82º
404º
465º
62º
6º
582º
293º
279º
33º
144º
521º
434º
29º
532º
54º
299º
459º
697º
130º
497º
631º
63º
338º
391º
620º
351º
113º
475º
176º
541º
429º
431º
580º
415º
715º
213º
710º
313º
5,34
47,00
53,85
69,66
26,16
53,98
59,28
76,17
47,21
44,69
49,34
50,41
65,80
45,86
43,04
68,44
88,74
36,96
50,15
50,59
75,66
58,47
40,09
44,76
76,89
39,55
70,26
49,91
43,42
28,43
60,03
41,40
34,06
68,43
48,54
46,62
34,82
47,92
61,63
42,42
56,22
39,16
45,03
44,82
37,19
45,51
24,78
53,94
25,72
49,49
Educación
y Cultura
36,05
48,03
51,79
59,88
52,85
72,32
52,42
47,59
38,86
42,64
42,84
69,11
37,46
52,33
51,10
40,46
45,98
54,05
52,60
56,45
65,44
60,51
66,67
86,31
72,41
93,31
70,05
63,24
74,02
62,53
57,19
89,10
81,36
70,71
78,92
58,81
78,01
90,11
63,77
71,87
80,59
62,03
80,10
69,88
90,80
55,05
71,47
75,25
84,48
79,53
80,23
63,61
79,74
62,24
72,05
75,73
75,90
71,04
64,16
73,35
78,92
55,88
62,94
86,61
58,97
77,68
63,45
86,47
76,80
56,97
70,26
78,57
60,91
72,37
60,74
61,12
80,67
80,49
66,45
61,21
35,17
15,85
25,13
47,36
33,28
49,90
23,26
32,62
24,22
17,72
25,15
46,59
22,57
22,30
24,98
26,69
23,16
34,85
21,48
20,50
209º
654º
290º
32º
141º
37º
356º
154º
196º
539º
408º
40º
341º
363º
276º
508º
163º
64º
468º
327º
54,10
32,25
50,23
75,95
59,03
75,23
47,80
57,75
55,00
39,18
45,79
74,70
48,36
47,52
50,70
40,57
57,16
68,04
42,86
48,91
25,98
100,00
23,59
100,00
29,73
99,26
8,26
90,30
7,48
79,79
766º
4º
5,34
92,22
96
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Mínimo
Máximo
Sanidad
Ventas de Huelma
Villanueva de las Torres
Villanueva Mesía
Víznar
Zafarraya
Zubia (La)
Zújar
Taha (La)
Valle (El)
Nevada
Alpujarra de la Sierra
Gabias (Las)
Guajares (Los)
Valle del Zalabí
Villamena
Morelábor
Pinar (El)
Vegas del Genil
Cuevas del Campo
Zagra
Población
Código
18185
18187
18188
18189
18192
18193
18194
18901
18902
18903
18904
18905
18906
18907
18908
18909
18910
18911
18912
18913
Municipio
CALIDAD
DE VIDA
Educación
y Cultura
30,25
71,58
50,97
42,23
60,76
38,74
49,08
40,82
31,65
54,83
45,23
30,50
51,42
50,40
47,58
32,12
41,43
47,02
50,23
22,53
61,27
33,17
31,62
27,81
45,65
33,06
51,62
24,05
42,12
49,47
18,47
30,94
43,96
48,48
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36,04
61,99
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55,45
29,07
77,79
43,56
48,30
44,37
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39,97
28,50
25,69
28,10
54,34
9,20
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100,00
54,80
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80,79
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44,77
39,23
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82,03
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58,06
58,94
55,63
58,15
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38,53
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67,89
61,96
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20,98
60,95
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42,19
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67,15
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74,57
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61,64
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62,06
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63,18
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20,80
84,65
90,70
61,98
74,82
71,68
67,17
66,77
63,00
80,51
97
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Alájar
Aljaraque
Almendro (El)
Almonaster la Real
Almonte
Alosno
Aracena
Aroche
Arroyomolinos de León
Ayamonte
Beas
Berrocal
Bollullos Par del Condado
Bonares
Cabezas Rubias
Cala
Calañas
Campillo (El)
Campofrío
Cañaveral de León
Cartaya
Castaño del Robledo
Cerro de Andévalo (El)
Corteconcepción
Cortegana
Cortelazor
Cumbres de En medio
Cumbres de San Bartolomé
Cumbres Mayores
Chucena
Encinasola
Escacena del Campo
Fuenteheridos
Galaroza
Gibraleón
Granada de Río-Tinto (La)
Granado (El)
Higuera de la Sierra
Hinojales
Hinojos
Huelva
Isla Cristina
Jabugo
Lepe
Linares de la Sierra
Lucena del Puerto
Manzanilla
Marines (Los)
Sanidad
21001
21002
21003
21004
21005
21006
21007
21008
21009
21010
21011
21012
21013
21014
21015
21016
21017
21018
21019
21020
21021
21022
21023
21024
21025
21026
21027
21028
21029
21030
21031
21032
21033
21034
21035
21036
21037
21038
21039
21040
21041
21042
21043
21044
21045
21046
21047
21048
Municipio
Población
Código
HUELVA
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60,19
28,22
24,22
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28,73
44,71
15,59
17,11
32,72
37,94
34,07
28,63
26,76
17,77
31,32
30,72
38,80
32,93
23,23
36,50
31,88
19,86
37,13
29,52
28,40
27,70
21,01
31,98
19,17
20,33
20,89
36,06
33,70
26,90
27,11
30,33
34,95
27,89
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24,54
41,99
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28,86
22,62
16,98
34,54
CALIDAD
DE VIDA
679º
10º
547º
537º
262º
418º
334º
744º
712º
347º
200º
558º
353º
189º
505º
634º
608º
409º
740º
696º
84º
752º
709º
624º
579º
758º
733º
722º
739º
471º
750º
686º
498º
573º
389º
755º
629º
556º
748º
162º
7º
476º
714º
80º
726º
188º
530º
464º
30,31
87,46
38,96
39,24
51,56
45,44
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18,59
25,46
48,18
54,86
38,45
47,91
55,36
40,75
33,83
35,94
45,79
19,94
28,80
65,69
16,19
25,85
34,51
37,36
14,10
21,22
23,21
20,00
42,67
16,80
29,51
41,36
37,71
46,65
14,69
34,23
38,58
17,03
57,21
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25,20
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55,38
39,67
43,14
Educación
y Cultura
43,74
63,64
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52,45
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51,80
37,54
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50,73
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35,50
44,75
49,79
34,55
47,58
49,65
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14,68
47,76
40,05
39,27
44,68
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35,58
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65,04
57,63
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50,96
23,29
50,67
44,66
86,31
56,17
0,00
64,00
82,54
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44,28
45,69
23,25
40,69
76,94
36,41
60,49
51,80
52,07
50,75
50,02
60,29
63,83
46,22
38,94
80,79
40,14
18,39
64,38
64,31
72,95
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80,31
63,95
57,31
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84,46
69,94
66,45
68,38
83,01
67,99
36,77
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68,47
63,38
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35,08
69,90
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80,13
80,33
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81,09
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70,23
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62,08
36,57
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28,98
91,75
58,66
63,87
26,14
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68,23
75,92
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39,78
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62,82
22,77
16,30
22,36
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28,58
37,53
42,57
37,97
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16,89
29,90
31,50
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45,34
21,91
18,14
26,68
35,76
24,02
45,90
22,33
126º
47º
742º
633º
264º
289º
13º
324º
706º
531º
736º
30º
485º
761º
225º
73º
721º
635º
762º
731º
639º
266º
727º
359º
600º
538º
757º
303º
483º
474º
535º
60,36
71,32
18,92
33,95
51,48
50,30
85,49
49,14
26,31
39,60
20,50
76,35
41,89
11,20
52,97
67,07
23,63
33,81
9,59
22,00
33,65
51,22
22,81
47,63
36,15
39,20
14,44
49,75
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42,46
39,35
14,68
71,58
0,00
100,00
18,39
91,66
20,80
98,42
15,59
75,17
762º
7º
9,59
88,15
98
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Mínimo
Máximo
Sanidad
Minas de Riotinto
Moguer
Nava (La)
Nerva
Niebla
Palma del Condado (La)
Palos de la Frontera
Paterna del Campo
Paymogo
Puebla de Guzmán
Puerto Moral
Punta Umbría
Rociana del Condado
Rosal de la Frontera
San Bartolomé de la Torre
San Juan del Puerto
Sanlúcar de Guadiana
San Silvestre de Guzmán
Santa Ana la Real
Santa Bárbara de Casa
Santa Olalla del Cala
Trigueros
Valdelarco
Valverde del Camino
Villablanca
Villalba del Alcor
Villanueva de las Cruces
Villanueva de los Castillejos
Villarrasa
Zalamea la Real
Zufre
Población
Código
21049
21050
21051
21052
21053
21054
21055
21056
21057
21058
21059
21060
21061
21062
21063
21064
21065
21066
21067
21068
21069
21070
21071
21072
21073
21074
21075
21076
21077
21078
21079
Municipio
CALIDAD
DE VIDA
Educación
y Cultura
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49,13
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47,28
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49,05
46,91
53,09
47,08
42,08
52,54
42,94
46,39
51,93
49,50
54,98
44,49
40,10
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35,68
49,70
41,22
48,19
40,71
46,21
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43,28
48,57
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49,66
36,31
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45,77
43,04
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59,74
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44,86
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59,99
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76,50
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86,32
56,53
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82,06
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87,99
51,01
82,68
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95,04
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72,89
88,48
87,55
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81,24
90,14
83,41
78,51
89,95
99,85
74,45
93,97
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89,63
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90,34
80,74
77,28
59,38
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90,48
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61,95
70,60
66,34
63,67
53,86
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55,89
77,43
57,99
64,77
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60,53
35,53
63,25
52,86
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64,51
54,33
55,38
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60,03
60,53
58,94
48,14
62,35
49,61
56,62
67,00
13,38
67,30
65,85
64,32
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38,87
25,02
55,51
45,60
60,25
64,18
59,76
42,98
67,45
51,96
60,49
99
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Albánchez de Úbeda
Alcalá la Real
Alcaudete
Aldeaquemada
Andújar
Arjona
Arjonilla
Arquillos
Baeza
Bailén
Baños de la Encina
Beas de Segura
Begíjar
Bélmez de la Moraleda
Benatae
Cabra del Santo Cristo
Cambil
Campillo de Arenas
Canena
Carboneros
Carolina (La)
Castellar
Castillo de Locubín
Cazalilla
Cazorla
Chiclana de Segura
Chilluévar
Escañuela
Espelúy
Frailes
Fuensanta de Martos
Fuerte del Rey
Génave
Guardia de Jaén (La)
Guarromán
Lahiguera
Higuera de Calatrava
Hinojares
Hornos
Huelma
Huesa
Ibros
Iruela (La)
Iznatoraf
Jabalquinto
Jaén
Jamilena
Jimena
Sanidad
23001
23002
23003
23004
23005
23006
23007
23008
23009
23010
23011
23012
23014
23015
23016
23017
23018
23019
23020
23021
23024
23025
23026
23027
23028
23029
23030
23031
23032
23033
23034
23035
23037
23038
23039
23040
23041
23042
23043
23044
23045
23046
23047
23048
23049
23050
23051
23052
Municipio
Población
Código
JAÉN
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40,94
29,77
31,90
41,94
28,23
24,43
22,62
41,00
41,97
23,01
36,36
27,04
26,13
28,19
26,71
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31,81
25,74
38,16
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27,81
22,48
29,38
22,05
20,89
29,60
27,46
26,26
31,84
28,08
31,13
26,41
33,25
21,72
30,02
23,77
31,80
32,56
14,37
28,27
20,49
20,94
18,27
70,91
30,29
29,95
CALIDAD
DE VIDA
281º
119º
210º
499º
124º
190º
286º
328º
115º
83º
394º
379º
111º
586º
747º
336º
507º
223º
127º
98º
271º
337º
265º
228º
419º
444º
273º
504º
202º
383º
172º
194º
753º
139º
135º
179º
411º
717º
713º
426º
584º
272º
291º
384º
478º
25º
160º
199º
50,56
60,78
54,06
41,25
60,45
55,30
50,40
48,88
61,35
65,80
46,51
47,00
61,77
36,74
17,64
48,55
40,64
53,00
60,31
63,46
50,98
48,55
51,39
52,94
45,43
44,06
50,84
41,11
54,85
46,95
56,37
55,16
15,73
59,22
59,49
56,02
45,70
24,29
25,42
45,13
36,89
50,85
50,20
46,94
42,24
78,96
57,38
54,88
Educación
y Cultura
53,04
38,26
54,96
43,60
55,88
53,98
50,43
50,10
59,57
50,75
45,06
42,86
41,74
52,45
43,98
44,84
51,99
46,11
36,14
49,41
55,93
47,41
46,57
36,66
50,51
47,14
39,01
34,29
41,97
52,50
58,10
50,18
49,80
38,34
36,18
56,46
50,22
54,69
49,64
46,13
47,14
38,44
49,09
37,61
30,87
79,78
48,82
42,34
78,76
57,68
100,00
61,78
81,97
79,83
61,64
79,18
71,37
56,67
71,82
59,09
29,63
74,14
81,07
61,96
61,62
35,69
31,88
64,03
85,59
87,63
64,66
55,74
68,57
76,05
30,38
15,58
66,36
86,31
87,75
78,85
88,13
66,65
21,15
100,00
71,53
73,23
83,54
70,22
70,05
71,72
85,25
10,33
76,70
69,60
72,54
34,98
87,26
95,82
50,25
95,59
78,88
83,34
80,46
86,03
85,47
93,10
83,60
90,20
65,38
89,80
82,58
90,22
59,69
81,65
84,10
84,27
69,50
78,26
58,96
89,40
88,59
89,24
72,79
74,03
82,76
86,32
77,17
77,15
62,84
86,88
85,21
56,74
95,10
76,98
78,91
90,61
87,51
91,11
80,26
84,87
87,31
80,28
93,59
91,50
45,60
56,34
85,50
56,86
73,10
82,86
60,56
64,70
60,94
56,77
52,42
50,97
74,15
55,06
50,84
70,70
56,85
61,19
56,65
62,73
60,73
55,01
60,03
63,92
54,59
50,90
70,96
62,01
57,18
65,69
68,96
75,35
57,99
60,52
64,47
62,04
62,46
62,76
63,97
56,81
54,85
70,67
55,58
12,06
42,62
80,83
59,15
54,00
16,13
21,27
57,22
33,47
23,81
48,43
27,44
47,97
30,94
20,35
21,94
19,63
36,85
34,65
34,17
33,97
24,15
33,75
36,18
25,31
23,47
23,63
28,46
33,63
23,95
22,74
27,98
35,30
35,78
22,63
34,18
44,83
28,66
33,02
31,84
53,63
24,09
36,85
27,65
33,75
33,57
29,64
21,63
35,18
24,26
26,35
24,86
19,78
354º
461º
39º
247º
116º
36º
358º
74º
142º
392º
417º
510º
625º
150º
232º
173º
581º
551º
642º
301º
215º
240º
548º
368º
295º
296º
662º
720º
320º
118º
81º
79º
282º
304º
673º
70º
166º
159º
164º
203º
230º
175º
241º
765º
520º
51º
191º
652º
47,86
43,22
75,09
52,12
61,18
75,30
47,76
67,00
59,01
46,58
45,45
40,54
34,46
58,13
52,67
56,34
37,12
38,77
33,32
49,87
53,71
52,38
38,90
47,28
50,06
50,00
31,77
23,70
49,18
61,11
66,27
66,34
50,55
49,74
30,85
67,36
57,03
57,48
57,16
54,65
52,86
56,30
52,34
7,00
40,14
70,59
55,23
32,37
27,62
79,78
10,33
100,00
50,25
99,85
12,06
85,50
14,37
70,91
765º
25º
7,00
78,96
100
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Mínimo
Máximo
Sanidad
Jódar
Larva
Linares
Lopera
Lupión
Mancha Real
Marmolejo
Martos
Mengíbar
Montizón
Navas de San Juan
Noalejo
Orcera
Peal de Becerro
Pegalajar
Porcuna
Pozo Alcón
Puente de Génave
Puerta de Segura (La)
Quesada
Rus
Sabiote
Santa Elena
Santiago de Calatrava
Santisteban del Puerto
Santo Tomé
Segura de la Sierra
Siles
Sorihuela del Guadalimar
Torreblascopedro
Torre del Campo
Torredonjimeno
Torreperogil
Torres
Torres de Albánchez
Úbeda
Valdepeñas de Jaén
Vilches
Villacarrillo
Villanueva de la Reina
Villanueva del Arzobispo
Villardompardo
Villares (Los)
Villarrodrigo
Cárcheles
Bedmar y Garcíez
Villatorres
Santiago-Pontones
Población
Código
23053
23054
23055
23056
23057
23058
23059
23060
23061
23062
23063
23064
23065
23066
23067
23069
23070
23071
23072
23073
23074
23075
23076
23077
23079
23080
23081
23082
23084
23085
23086
23087
23088
23090
23091
23092
23093
23094
23095
23096
23097
23098
23099
23101
23901
23902
23903
23904
Municipio
CALIDAD
DE VIDA
56,86
47,71
43,66
29,70
58,69
47,77
76,84
59,53
53,93
63,63
52,00
51,34
47,12
42,33
56,09
51,11
48,77
51,62
53,13
42,61
60,20
24,22
64,79
51,42
66,30
40,00
55,57
59,06
35,85
53,25
51,11
54,11
35,88
43,65
44,26
45,98
41,23
60,82
53,38
45,27
48,48
55,75
44,06
32,68
46,45
51,85
44,76
39,96
72,56
75,46
68,41
67,99
71,30
67,13
83,55
76,38
79,09
56,68
75,31
69,87
72,69
70,24
92,25
67,72
79,59
57,08
71,62
70,44
68,82
67,34
75,72
68,71
89,01
78,56
79,47
71,88
66,47
78,14
65,32
63,17
75,62
67,26
52,77
58,90
72,56
82,05
77,09
64,72
62,58
74,74
75,05
76,53
66,71
62,90
71,87
60,44
75,53
69,26
87,47
84,40
61,34
60,17
48,87
73,09
94,73
75,75
61,90
45,03
71,50
15,71
60,27
87,81
65,40
76,87
49,06
36,91
63,88
43,44
86,68
55,38
49,45
80,98
67,86
21,63
72,10
87,49
67,51
67,82
75,55
56,69
77,67
62,73
78,79
65,04
70,74
75,02
82,18
78,35
69,48
80,86
61,43
37,84
69,09
48,35
52,43
65,73
70,74
45,12
57,54
65,05
72,79
63,03
58,26
64,96
52,06
57,62
59,64
21,97
71,63
30,44
74,05
41,50
60,58
67,91
64,73
41,79
75,47
27,40
83,15
51,67
57,37
53,68
38,44
67,79
50,30
74,51
61,78
38,76
60,45
59,83
38,87
57,54
72,56
58,30
61,98
65,49
56,63
56,12
69,35
54,27
58,99
57,32
101
Riqueza,
Renta,
Consumo
Educación
y Cultura
Alameda
Alcaucín
Alfarnate
Alfarnatejo
Algarrobo
Algatocín
Alhaurín de la Torre
Alhaurín el Grande
Almáchar
Almargen
Almogía
Álora
Alozaina
Alpandeire
Antequera
Árchez
Archidona
Ardales
Arenas
Arriate
Atajate
Benadalid
Benahavís
Benalauría
Benalmádena
Benamargosa
Benamocarra
Benaoján
Benarrabá
Borge (El)
Burgo (El)
Campillos
Canillas de Aceituno
Canillas de Albaida
Cañete la Real
Carratraca
Cartajima
Cártama
Casabermeja
Casarabonela
Casares
Coín
Colmenar
Comares
Cómpeta
Cortes de la Frontera
Cuevas Bajas
Cuevas del Becerro
Trabajo
29001
29002
29003
29004
29005
29006
29007
29008
29009
29010
29011
29012
29013
29014
29015
29016
29017
29018
29019
29020
29021
29022
29023
29024
29025
29026
29027
29028
29029
29030
29031
29032
29033
29034
29035
29036
29037
29038
29039
29040
29041
29042
29043
29044
29045
29046
29047
29048
Sanidad
Municipio
Población
Código
MÁLAGA
9,35
11,78
14,27
4,90
29,38
8,05
46,21
20,13
6,08
16,29
5,28
15,31
14,13
12,53
32,06
7,60
17,56
8,53
8,82
16,26
11,68
14,31
69,43
5,39
67,99
9,44
6,59
28,41
16,51
3,68
6,81
26,92
4,35
19,67
6,92
10,66
19,70
19,08
14,27
13,66
20,38
25,16
11,34
3,26
29,31
13,05
13,36
9,38
CALIDAD
DE VIDA
480º
457º
315º
699º
385º
622º
71º
237º
238º
395º
632º
672º
493º
769º
122º
644º
305º
685º
649º
693º
462º
759º
15º
745º
27º
529º
479º
690º
703º
255º
663º
292º
589º
711º
655º
677º
610º
316º
274º
563º
410º
186º
567º
616º
432º
723º
552º
732º
42,15
43,45
49,38
28,11
46,83
34,63
67,12
52,47
52,45
46,45
33,98
30,98
41,49
0,00
60,64
33,21
49,72
29,53
32,62
28,94
43,20
11,48
84,89
18,46
78,32
39,69
42,20
29,15
27,00
51,74
31,74
50,19
36,67
25,65
32,16
30,55
35,84
49,38
50,80
38,20
45,76
55,45
38,03
35,15
44,81
23,16
38,65
21,36
Trabajo
Educación
y Cultura
48,47
32,50
60,40
25,36
42,87
69,14
58,19
39,88
41,58
49,57
60,23
46,59
54,02
49,56
38,84
50,81
39,63
64,14
58,80
58,37
67,56
64,31
59,90
57,57
55,70
45,31
56,90
50,00
36,74
44,51
58,59
42,61
74,86
48,01
54,10
39,93
48,30
43,62
55,46
51,50
47,88
47,58
50,09
46,95
61,08
46,49
56,03
53,52
49,64
74,49
78,54
71,13
70,59
64,58
82,39
71,54
63,51
66,61
78,91
77,51
73,03
82,46
78,62
66,56
69,31
70,70
77,56
100,00
69,31
100,00
83,18
78,91
81,77
79,74
72,29
67,76
87,75
74,16
73,01
69,08
71,14
85,39
71,53
79,89
69,49
68,87
71,18
63,75
57,68
76,54
67,83
81,66
76,32
82,27
72,86
72,46
70,94
70,86
74,94
81,05
62,54
80,65
50,43
49,97
69,80
59,88
78,77
72,45
74,32
44,99
75,21
70,84
41,69
72,76
65,95
81,54
40,28
57,35
63,99
62,95
81,13
74,56
78,22
43,07
41,31
58,08
80,06
69,60
51,53
69,78
57,68
73,39
39,50
44,30
61,85
54,54
88,59
77,83
81,71
48,75
52,33
73,71
47,72
74,60
60,65
62,59
80,09
58,66
43,46
69,49
20,96
67,05
71,97
79,82
63,67
30,66
59,39
56,03
49,86
52,94
51,70
13,52
66,37
25,23
69,89
86,42
58,92
55,63
65,50
55,20
57,11
62,28
62,80
65,99
64,39
57,91
64,31
55,06
18,28
82,80
59,72
73,04
30,48
46,35
19,07
55,52
57,51
66,37
70,19
60,23
53,68
58,97
50,28
45,00
54,92
62,28
102
Riqueza,
Renta,
Consumo
Sanidad
Cuevas de San Marcos
Cútar
Estepona
Faraján
Frigiliana
Fuengirola
Fuente de Piedra
Gaucín
Genalguacil
Guaro
Humilladero
Igualeja
Istán
Iznate
Jimera de Líbar
Jubrique
Júzcar
Macharaviaya
Málaga
Manilva
Marbella
Mijas
Moclinejo
Mollina
Monda
Montejaque
Nerja
Ojén
Parauta
Periana
Pizarra
Pujerra
Rincón de la Victoria
Riogordo
Ronda
Salares
Sayalonga
Sedella
Sierra de Yeguas
Teba
Tolox
Torrox
Totalán
Valle de Abdalajís
Vélez-Málaga
Villanueva de Algaidas
Villanueva del Rosario
Villanueva del Trabuco
Villanueva de Tapia
Población
Código
29049
29050
29051
29052
29053
29054
29055
29056
29057
29058
29059
29060
29061
29062
29063
29064
29065
29066
29067
29068
29069
29070
29071
29072
29073
29074
29075
29076
29077
29079
29080
29081
29082
29083
29084
29085
29086
29087
29088
29089
29090
29091
29092
29093
29094
29095
29096
29097
29098
Municipio
14,78
4,54
47,82
16,57
22,17
64,74
17,31
24,87
13,02
12,71
12,06
17,80
22,97
,84
23,37
7,73
17,13
15,06
87,46
42,05
55,70
51,92
3,51
18,00
18,63
13,66
41,89
27,30
19,97
9,96
17,84
13,27
64,51
10,00
43,70
6,54
9,18
10,13
18,75
10,88
10,58
30,77
17,57
5,95
36,95
17,27
14,37
13,03
15,69
CALIDAD
DE VIDA
446º
667º
128º
735º
630º
48º
205º
604º
702º
436º
360º
698º
278º
607º
764º
477º
729º
143º
14º
298º
43º
76º
380º
269º
219º
682º
428º
280º
466º
523º
596º
734º
19º
511º
258º
760º
691º
756º
340º
575º
331º
492º
517º
566º
288º
522º
621º
578º
382º
44,03
31,35
60,27
20,82
34,19
71,15
54,30
36,11
27,52
44,72
47,60
28,18
50,63
36,00
8,59
42,26
22,65
58,97
85,24
49,97
73,04
66,95
46,99
51,19
53,44
30,15
45,04
50,59
43,01
39,99
36,22
21,21
82,11
40,50
51,69
11,33
29,11
14,50
48,38
37,56
48,79
41,51
40,19
38,05
50,38
40,04
34,77
37,40
46,96
Educación
y Cultura
51,33
55,47
64,01
78,76
70,41
88,50
67,10
41,66
52,41
68,21
59,96
75,16
26,09
10,55
62,92
244º
678º
42º
52,20
30,53
73,09
24,22
76,84
52,77
100,00
15,71
94,73
13,52
86,42
0,84
87,46
769º
14º
0,00
85,24
103
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Mínimo
Máximo
Sanidad
Viñuela
Yunquera
Torremolinos
Población
Código
29099
29100
29901
Municipio
CALIDAD
DE VIDA
Educación
y Cultura
46,68
39,45
60,90
62,56
57,86
51,67
59,76
48,79
35,21
70,89
56,54
57,40
54,21
52,78
55,50
54,70
79,38
59,42
59,59
65,60
59,79
50,18
56,42
55,23
45,16
54,19
52,55
85,64
82,99
45,00
43,61
47,25
47,56
60,61
46,34
50,42
58,43
68,74
58,77
57,40
59,25
50,25
55,88
72,56
47,59
51,92
79,68
45,01
70,91
26,21
82,23
96,13
85,28
48,42
90,43
65,93
37,33
84,24
78,31
70,09
60,75
61,45
79,32
82,36
92,76
75,89
74,36
66,93
95,82
51,95
66,43
61,88
63,32
57,93
60,79
94,41
95,44
60,39
48,17
36,22
29,61
85,05
75,20
70,46
60,35
100,00
100,00
86,46
66,81
64,56
61,60
90,68
73,70
68,42
93,61
18,37
85,69
77,41
66,13
27,87
53,58
81,17
40,27
56,23
53,06
46,70
61,47
73,87
55,91
82,90
63,09
47,76
31,41
56,09
45,81
75,15
37,02
84,62
63,70
43,23
69,89
70,47
58,26
42,49
34,70
86,95
65,27
74,23
72,02
52,77
57,10
67,51
84,34
28,50
45,24
55,57
18,84
73,84
31,63
36,28
35,83
78,73
54,63
83,11
62,15
51,31
64,18
65,32
69,12
58,05
57,53
53,12
76,33
59,39
52,83
73,46
48,02
51,38
54,40
58,25
70,62
65,76
58,19
49,29
72,63
42,94
55,49
62,20
61,43
57,55
54,91
57,82
76,73
52,16
63,07
65,18
54,89
60,87
54,65
52,25
49,84
84,03
67,85
91,23
61,40
56,86
59,71
71,87
57,14
53,71
92,29
56,65
104
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Aguadulce
Alanís
Albaida del Aljarafe
Alcalá de Guadaira
Alcalá del Río
Alcolea del Río
Algaba (La)
Algámitas
Almadén de la Plata
Almensilla
Arahal
Aznalcázar
Aznalcóllar
Badolatosa
Benacazón
Bollullos de la Mitación
Bormujos
Brenes
Burguillos
Cabezas de San Juan (Las)
Camas
Campana (La)
Cantillana
Carmona
Carrión de los Céspedes
Casariche
Castilblanco de los Arroyos
Castilleja de Guzmán
Castilleja de la Cuesta
Castilleja del Campo
Castillo de las Guardas (El)
Cazalla de la Sierra
Constantina
Coria del Río
Coripe
Coronil (El)
Corrales (Los)
Dos Hermanas
Écija
Espartinas
Estepa
Fuentes de Andalucía
Garrobo (El)
Gelves
Gerena
Gilena
Gines
Guadalcanal
Sanidad
41001
41002
41003
41004
41005
41006
41007
41008
41009
41010
41011
41012
41013
41014
41015
41016
41017
41018
41019
41020
41021
41022
41023
41024
41025
41026
41027
41028
41029
41030
41031
41032
41033
41034
41035
41036
41037
41038
41039
41040
41041
41042
41043
41044
41045
41046
41047
41048
Municipio
Población
Código
SEVILLA
33,43
27,70
33,07
56,86
32,47
19,15
26,35
18,96
29,31
45,62
27,91
36,99
34,81
16,00
26,56
34,02
43,49
31,40
19,60
19,21
50,43
23,17
29,04
39,32
31,29
28,24
30,32
90,54
51,81
33,31
36,74
36,19
34,17
35,16
26,04
29,28
25,93
64,34
38,30
77,47
39,40
26,81
30,40
56,86
27,17
31,71
71,58
33,98
CALIDAD
DE VIDA
192º
719º
148º
140º
197º
550º
423º
651º
700º
145º
398º
125º
585º
500º
375º
396º
104º
270º
559º
402º
110º
592º
448º
518º
449º
469º
565º
16º
45º
390º
564º
546º
676º
220º
542º
458º
376º
41º
132º
17º
640º
440º
671º
72º
659º
318º
2º
683º
55,19
24,05
58,29
59,20
54,97
38,80
45,24
32,54
27,76
58,43
46,34
60,44
36,87
41,25
47,09
46,36
62,82
51,01
38,43
45,99
62,02
36,53
43,92
40,18
43,92
42,82
38,14
84,41
72,56
46,65
38,15
39,05
30,61
53,40
39,15
43,45
47,09
74,16
59,78
83,29
33,63
44,43
31,00
67,11
31,89
49,36
92,88
30,15
Población
Sanidad
Trabajo
Educación
y Cultura
Riqueza,
Renta,
Consumo
Código
41049
41050
41051
41052
41053
41054
41055
41056
41057
41058
41059
41060
41061
41062
41063
41064
41065
41066
41067
41068
41069
41070
41071
41072
41073
41074
41075
41076
41077
41078
41079
41080
41081
41082
41083
41084
41085
41086
41087
41088
41089
41090
41091
41092
41093
41094
41095
41096
41097
41098
Municipio
Guillena
Herrera
Huévar de Aljarafe
Lantejuela (La)
Lebrija
Lora de Estepa
Lora del Río
Luisiana (La)
Madroño (El)
Mairena del Alcor
Mairena del Aljarafe
Marchena
Marinaleda
Martín de la Jara
Molares (Los)
Montellano
Morón de la Frontera
Navas de la Concepción (Las)
Olivares
Osuna
Palacios y Villafranca (Los)
Palomares del Río
Paradas
Pedrera
Pedroso (El)
Peñaflor
Pilas
Pruna
Puebla de Cazalla (La)
Puebla de los Infantes (La)
Puebla del Río (La)
Real de la Jara (El)
Rinconada (La)
Roda de Andalucía (La)
Ronquillo (El)
Rubio (El)
Salteras
San Juan de Aznalfarache
Sanlúcar la Mayor
San Nicolás del Puerto
Santiponce
Saucejo (El)
Sevilla
Tocina
Tomares
Umbrete
Utrera
Valencina de la Concepción
Villamanrique de la Condesa
Villanueva del Ariscal
59,52
54,30
50,84
63,00
63,27
44,16
54,47
57,75
24,20
60,42
86,69
53,99
54,00
55,72
56,69
53,68
53,54
43,26
63,64
54,35
67,83
62,16
49,51
58,23
39,34
46,79
58,70
52,88
53,15
42,70
63,69
41,97
71,25
51,53
37,50
51,59
53,61
67,96
62,80
38,99
64,71
54,89
67,52
57,73
86,50
59,81
60,20
70,66
56,47
62,97
82,79
64,82
69,07
69,37
67,47
61,46
36,28
79,83
57,91
76,50
90,50
71,42
71,41
60,50
71,87
77,92
91,73
37,36
84,00
83,47
77,92
89,89
78,49
64,29
39,90
62,81
64,89
68,44
71,64
50,32
82,48
34,45
88,89
61,77
49,13
72,57
87,32
93,88
77,87
28,58
91,41
65,99
100,00
58,13
94,53
82,53
81,74
91,00
62,92
85,18
65,69
55,82
69,51
87,10
54,79
56,81
74,25
70,28
77,63
44,98
34,17
53,57
79,11
85,03
65,82
68,92
39,41
85,81
58,85
72,64
67,51
36,75
68,68
78,34
68,95
77,25
78,63
82,40
56,00
84,34
43,76
73,12
40,03
61,87
56,26
88,73
54,71
17,37
38,79
78,75
42,86
63,60
43,52
76,17
53,39
57,27
39,67
59,25
77,64
42,25
55,10
70,74
57,31
54,98
65,39
39,10
55,46
48,11
26,73
82,86
75,43
59,45
56,21
43,60
59,29
53,34
59,19
53,48
58,98
57,88
60,93
72,19
52,44
55,77
58,50
55,07
51,66
39,78
50,35
57,35
60,90
57,90
65,00
55,81
63,46
50,16
83,16
75,95
64,95
61,22
63,75
48,88
80,33
52,46
90,85
55,17
62,34
83,46
51,21
54,75
31,46
33,15
31,35
28,67
22,25
33,52
31,60
29,81
33,14
45,39
70,33
33,69
17,29
21,46
19,43
20,58
37,21
21,74
35,61
34,10
21,00
67,89
26,87
26,48
33,58
28,99
33,45
15,87
20,57
26,36
34,75
31,36
44,49
34,50
33,02
29,37
49,07
51,45
42,01
28,98
38,92
25,77
100,00
27,89
84,07
35,01
32,31
75,03
26,36
42,22
105
CALIDAD
DE VIDA
218º
377º
386º
169º
433º
689º
597º
300º
724º
133º
26º
441º
388º
482º
435º
421º
349º
658º
178º
170º
216º
69º
403º
330º
664º
451º
284º
540º
605º
524º
302º
674º
134º
489º
669º
233º
75º
146º
294º
684º
174º
545º
3º
439º
1º
263º
401º
8º
420º
283º
53,45
47,06
46,76
56,92
44,77
29,31
36,21
49,88
23,05
59,77
78,82
44,35
46,73
41,98
44,74
45,28
47,98
31,99
56,09
56,64
53,70
67,37
45,91
48,80
31,42
43,85
50,51
39,17
36,07
39,87
49,81
30,83
59,57
41,65
31,06
52,58
66,96
58,33
50,14
29,91
56,32
39,07
92,71
44,45
100,00
51,51
46,02
87,85
45,35
50,53
Educación
y Cultura
37,15
50,45
59,01
61,91
58,17
66,58
66,83
48,85
68,71
72,81
74,30
78,34
56,44
86,03
63,03
77,89
59,37
38,77
44,56
78,20
54,04
41,05
47,69
44,80
56,81
51,07
58,07
49,55
22,37
17,71
22,08
33,14
19,70
29,75
23,13
738º
513º
553º
495º
603º
268º
365º
20,13
40,43
38,65
41,43
36,12
51,20
47,37
24,20
86,69
18,37
100,00
17,37
88,73
26,73
92,29
15,87
100,00
738º
1º
20,13
100,00
106
Riqueza,
Renta,
Consumo
Trabajo
Mínimo
Máximo
Sanidad
Villanueva del Río y Minas
Villanueva de San Juan
Villaverde del Río
Viso del Alcor (El)
Cañada Rosal
Villafranco del Guadalquivir
Cuervo de Sevilla (El)
Población
Código
41099
41100
41101
41102
41901
41902
41903
Municipio
CALIDAD
DE VIDA
Indicadores por Comarca y Sector
Código
Comarca
ALMERÍA
4001
Velez-Rubio
4002
Albox
4003
Olula del Río
4004
Tíjola
4005
Fiñana
4006
Berja
4007
Adra
4008
El Ejido
4009
Roquetas de Mar
4010
Canjayar
4011
Almería
4012
Tabernas
4013
Huercal-Overa
4014
Vera
4015
Níjar
Mínimo
Máximo
CÁDIZ
11001
11002
11003
11004
11005
11006
11007
11008
11009
Sanlúcar de Barrameda
Cádiz
Barbate
Algeciras
Medina-Sidonia
Jerez de la Frontera
Arcos de la Frontera
Ubrique
Olvera
Mínimo
Máximo
CÓRDOBA
14001
Hinojosa del Duque
14002
Peñarroya-Pueblonuevo
14003
Palma del Río
14004
Posadas
14005
La Carlota
14006
La Rambla-Fernán Núñez
14007
Puente Genil-Montilla
14008
Cabra-Lucena
14009
Benamejí
14010
Rute
14011
Priego de Córdoba
14012
Baena
14013
Castro del Río
14014
Córdoba
14015
Montoro
14016
Villanueva de Córdoba
14017
Pozoblanco
Mínimo
Máximo
Población
Sanidad
Trabajo
Educación
y Cultura
Riqueza,
Renta,
Consumo
CALIDAD
DE VIDA
40,06
46,92
54,74
47,10
44,21
53,10
63,04
75,59
75,34
40,17
59,30
41,62
52,33
60,47
61,76
62,62
82,65
68,44
59,13
59,37
78,15
76,19
100,00
81,62
72,03
98,97
65,18
77,47
63,68
68,96
80,56
78,62
87,56
90,07
76,99
78,74
83,21
87,50
83,28
83,10
66,88
87,24
79,90
75,44
81,20
70,28
69,31
63,90
60,17
62,66
56,03
60,50
71,83
65,30
58,08
68,30
52,22
69,55
70,99
56,84
41,71
39,70
44,11
37,87
32,24
33,83
30,54
47,15
45,15
34,18
68,72
32,52
43,62
54,67
37,80
53,72
62,63
63,26
53,36
45,70
55,59
61,12
88,94
76,21
50,60
80,87
47,04
64,92
65,90
58,31
40'06
75'59
59'13
100'00
66'88
90'07
52'22
71'83
30'54
68'72
45'70
88'94
66,02
71,26
59,98
61,54
59,49
60,51
61,64
57,55
54,20
91,54
99,10
65,74
95,77
58,25
99,03
82,46
67,98
69,07
43,10
30,77
30,24
39,12
42,35
48,54
54,99
10,73
66,82
60,75
77,23
59,87
72,16
59,83
68,26
59,11
66,61
58,48
34,61
47,93
18,94
46,48
13,52
51,06
15,49
28,64
15,65
54,04
66,31
29,19
61,77
28,65
66,77
44,98
27,87
41,14
54'20
71'26
58'25
99'10
10'73
66'82
58'48
77'23
13'52
51'06
27'87
51'06
40,60
41,74
55,92
56,24
52,83
53,13
53,84
56,14
51,35
48,35
49,86
55,41
44,95
58,05
49,77
40,67
43,78
63,88
65,54
64,69
72,36
77,58
69,07
65,90
92,14
73,02
80,20
72,09
78,76
70,43
99,15
57,57
50,76
68,69
57,77
43,22
77,94
71,19
67,52
66,37
50,47
62,93
72,37
66,88
53,91
82,19
83,21
40,38
67,34
75,76
59,92
58,93
72,21
58,27
66,95
65,94
63,23
70,83
68,93
60,22
55,36
64,12
58,87
66,96
76,19
64,10
55,73
70,43
30,68
38,36
28,38
28,29
28,27
29,93
34,32
40,67
22,77
33,38
37,08
26,45
26,17
79,03
28,86
37,52
38,76
36,12
39,85
49,65
53,64
52,46
48,25
45,66
64,09
47,43
49,22
46,34
56,33
52,29
77,07
42,53
39,60
48,17
40'60
58'05
50'76
99'15
40'38
83'21
55'36
76'19
22'77
79'03
36'12
77'07
107
Código
Comarca
GRANADA
18001
Montefrío
18002
Loja
18003
Alhama
18004
Santa Fé-Pinos Puente
18005
Iznalloz
18006
Granada
18007
Dúrcal
18008
Almuñécar
18009
Motril
18010
Albuñol
18011
Órgiva
18012
Cadiar
18013
Ugíjar
18014
Alquife-La Calahorra
18015
Guadix
18016
Pedro Martínez
18017
Baza
18018
Huéscar
Mínimo
Máximo
HUELVA
21001
Cortegana
21002
Puebla de Guzmán
21003
Villanueva de los Castillejos
21004
Ayamonte-Isla Cristina
21005
Huelva
21006
Valverde del camino
21007
Bonares
21008
Almonte-Bollullos
21009
La Palma del Condado
21010
Minas de Río Tinto-Nerva
21011
Aracena
21012
Santa Olalla del Cala
Mínimo
Máximo
Población
Sanidad
Trabajo
Educación
y Cultura
Riqueza,
Renta,
Consumo
CALIDAD
DE VIDA
49,88
56,07
48,74
55,35
52,74
63,25
49,43
50,34
54,21
52,47
45,46
44,57
44,02
37,95
50,82
46,25
49,14
44,39
71,01
74,25
69,66
81,28
65,10
96,23
77,70
81,28
96,16
65,77
71,95
57,44
63,05
63,94
73,70
58,79
68,69
42,28
82,50
73,90
73,65
64,05
80,51
51,45
69,31
53,74
63,05
82,79
64,63
85,11
81,51
71,42
56,11
76,73
76,06
71,52
58,41
59,33
65,31
64,08
64,23
85,22
70,70
65,59
64,56
54,94
60,36
63,13
55,87
70,82
60,05
61,43
63,74
67,38
21,57
27,78
28,35
28,34
23,89
68,62
30,61
42,25
40,47
24,90
30,84
27,43
24,95
31,44
27,17
20,53
31,87
25,73
48,91
52,13
49,85
52,85
50,16
81,92
54,74
52,89
63,14
47,89
44,80
46,59
43,24
45,74
42,61
40,94
51,39
35,90
37'95
63'25
42'28
96'23
51'45
85'11
54'94
85'22
20'53
68'62
35'90
81'92
39,69
40,32
48,73
59,81
60,86
43,90
50,78
55,31
49,27
44,44
41,93
39,14
32,33
45,51
44,98
62,44
94,20
59,19
67,66
53,94
54,70
64,12
44,61
37,96
59,89
73,12
78,87
73,32
59,03
41,75
76,73
77,62
72,52
31,94
61,47
71,84
67,17
73,53
63,07
68,30
84,58
82,73
70,38
66,94
71,17
83,62
73,15
69,20
27,15
23,45
33,73
32,48
64,36
38,29
30,43
30,64
25,00
45,37
37,61
26,37
25,73
37,78
43,23
54,17
81,22
41,80
54,02
49,35
44,56
43,28
38,93
33,15
39'14
60'86
32'33
94'20
31'94
78'87
63'07
84'58
23'45
64'36
25'73
81'22
108
Código
JAÉN
23001
23002
23003
23004
23005
23006
23007
23008
23009
23010
23011
23012
23013
23014
23015
23016
23017
Comarca
Andújar
Porcuna
Martos-Torredonjimeno
Alcalá la Real
Jaén
Linares
La Carolina
Baeza
Mancha Real
Huelma
Jódar
Úbeda
Santisteban del Puerto
Orcera
Villacarrillo
Cazorla
Quesada
Mínimo
Máximo
MÁLAGA
29001
Ronda
29002
Cortes de la Frontera
29003
Estepona
29004
Marbella
29005
Fuengirola
29006
Coín
29007
Yunquera
29008
Alora
29009
Campillos
29010
Antequera
29011
Archidona
29012
Colmenar
29013
Málaga
29014
Vélez-Málaga
29015
Nerja-Torrox
Mínimo
Máximo
Población
Sanidad
Trabajo
Educación
y Cultura
Riqueza,
Renta,
Consumo
CALIDAD
DE VIDA
52,41
43,37
49,46
47,87
58,39
55,01
53,99
53,35
49,66
49,64
47,43
54,47
46,86
41,85
47,88
48,13
49,60
75,30
61,44
79,17
76,26
94,04
93,93
76,66
86,63
78,36
62,43
76,88
95,42
67,15
36,71
76,82
70,15
60,86
75,58
92,40
83,77
84,47
65,71
56,95
59,21
75,27
83,64
73,58
87,01
60,85
86,88
79,21
82,56
82,29
75,98
63,65
64,51
66,63
60,50
66,52
80,42
64,38
58,94
72,70
56,93
48,69
61,37
54,69
58,89
59,82
57,93
56,64
36,19
33,57
43,91
34,18
59,61
49,95
36,83
36,56
43,18
27,10
19,48
44,17
24,52
32,13
30,05
28,30
22,83
56,92
53,74
64,96
56,98
73,61
70,36
52,03
60,01
66,82
43,36
47,34
62,25
47,58
34,88
54,49
50,29
41,83
41'85
58'39
36'71
95'42
56'95
92'40
48'69
80'42
19'48
59'61
34'88
73'61
51,82
46,50
59,39
67,01
66,78
57,55
50,17
53,26
53,67
55,29
49,54
47,06
60,17
57,05
52,28
77,37
65,13
70,36
99,14
84,36
77,41
68,42
67,59
60,14
85,64
75,15
73,56
98,10
80,62
67,99
40,11
53,28
63,24
64,40
54,23
73,43
61,90
51,66
75,42
64,79
68,01
73,83
42,04
55,24
49,20
68,89
52,31
67,80
56,09
72,65
62,52
57,50
54,89
64,98
65,76
62,92
63,34
84,92
58,89
65,15
37,24
14,40
45,36
54,97
61,24
20,75
11,36
14,99
18,56
24,71
16,19
11,98
83,27
28,62
33,38
45,68
27,91
58,14
72,53
71,57
52,27
35,11
32,28
44,60
54,11
44,22
43,39
83,44
47,71
42,67
46'50
67'01
60'14
99'14
40'11
75'42
52'31
84'92
11'36
83'27
27'91
83'44
109
Código
Comarca
SEVILLA
41001
Cazalla de la Sierra
41002
Castillo de las Guardas
41003
Sanlúcar la Mayor
41004
Pilas
41005
Lebrija
41006
Sevilla
41007
La Rinconada
41008
Lora del Río
41009
Cantillana
41010
Carmona
41011
Alcalá Guadaira-Dos Herm.
41012
Utrera
41013
Morón de la Frontera
41014
Marchena
41015
Écija
41016
Osuna
41017
Estepa
Mínimo
Máximo
Población
Sanidad
Trabajo
Educación
y Cultura
Riqueza,
Renta,
Consumo
CALIDAD
DE VIDA
44,66
40,50
59,23
55,72
64,61
68,52
60,08
51,53
55,27
58,55
66,40
62,36
53,21
54,35
57,43
55,11
54,93
28,93
44,63
79,90
65,47
70,29
97,82
74,67
44,17
65,71
69,45
98,54
79,33
83,53
75,46
91,99
73,88
64,87
77,57
59,83
51,98
76,27
61,42
42,92
51,62
77,82
63,64
42,49
28,26
52,56
50,34
59,32
51,41
76,30
57,52
60,00
62,81
62,01
56,27
57,50
78,55
61,18
53,98
53,77
66,55
76,96
61,11
55,10
55,53
63,66
53,42
59,02
33,55
32,33
40,50
32,41
21,38
89,45
35,75
28,31
27,34
39,32
61,51
27,49
29,65
30,16
34,88
29,25
31,34
33,22
31,35
53,07
50,03
45,60
86,99
48,88
37,73
41,75
46,06
68,50
48,70
44,23
45,44
55,40
50,76
42,55
40'50
68'52
28'93
98'54
28'26
77'82
53'42
78'55
21'38
89'45
31'35
86'99
37,95
75,59
28,93
100,00
10,73
92,40
48,69
85,22
11,36
89,45
25,73
88,94
TOTAL COMARCAS ANDALUZAS
Mínimo
Máximo
110
Indicadores por Provincia y Sector
Provincia
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Mínimo
Máximo
Población
Sanidad
Trabajo
Educación
y Cultura
60,19
64,84
53,94
57,11
55,36
52,42
59,50
64,05
85,61
92,69
82,71
85,66
73,36
81,57
89,38
88,24
76,76
38,86
54,08
60,37
62,93
72,03
50,92
47,23
66,41
70,05
69,89
74,07
77,53
64,91
74,15
70,97
52,42
64,84
73,36
92,69
38,86
76,76
64,91
77,53
111
Riqueza,
CALIDAD
Renta,
DE VIDA
Consumo
52,06
72,29
41,49
58,87
52,03
60,79
49,42
66,46
47,23
62,31
42,52
61,11
60,16
69,49
64,83
69,98
41,49
64,83
58,87
72,29
Conclusiones
Para la construcción de un indicador que mida el “Nivel de Vida” de los municipios
andaluces, deben seguirse procedimientos simples. Indicadores sintéticos construidos con
las variables representativas de cada área temática, con o sin ponderación, serán los más
adecuados.
El indicador global del “Nivel de Vida” de los municipios andaluces debe construirse como
promedio ponderado de los indicadores representativos de cada área temática. El
procedimiento óptimo para la obtención del peso asociado a cada área, sería el derivado de
una encuesta de opinión, en la que los ciudadanos manifestasen el grado de preocupación o
interés por cada un de los sectores o áreas.
Desde las Instituciones competentes, debe hacerse un esfuerzo para la obtención de datos
que midan el necesario y suficiente conjunto de variables que midan cada una de las áreas
que configuran el “Nivel de Vida” de los municipios andaluces. De modo especial,
variables medioambientales (climatología, calidad del aire, tratamiento de residuos,
abastecimientos de agua, ...) y variables que midan la seguridad ciudadana deben ser
incorporadas en el estudio.
Atendiendo a las variables utilizadas en el presente trabajo de investigación, observamos
que los municipios situados en la franja litoral y en las proximidades de grandes núcleos de
población son los que presentan un mejor índice de “Nivel de Vida”. Las zonas más
desfavorecidas se localizan fundamentalmente en las sierras andaluzas; es decir, norte de las
provincias de Huelva, Sevilla y Córdoba y Sierras de Cádiz y Málaga.
112
Referencias
Alvarez Gonzalez, F. (1999): Algunas aportaciones al Análisis de Datos utilizando Técnicas de
Representación Multivariante. Tesis Doctoral. Dpto de Matemáticas. Universidad de Cádiz
(España).
Cuadras, C.M. (1991): Métodos de Análisis Multivariante. 2ª ed. PPU, Barcelona.
Faña, N. (1999): Ambiente y Economía Social de Mercado Private. Ambiente Ecológico
WWW, nº 65.
Fuentes Estadísticas, (1997): Indicadores locales y regionales de la calidad de vida.
Estadísticas de los Seguros, nº26.
Gillari, A.N. (1999): La incertidumbre del futuro laboral mundial. Ambiente Ecológico WWW,
nº 65.
IEA : Sistema de Información Multiterritorial de Andalucía "SIMA".
La Caixa : Anuario Social de España 2000 .
Villalba C., F. et al. (1999): Indicador sintético de bienestar municipal de Andalucía. Sevilla:
IEA.
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