Consideraciones para la Localización Óptima de Grandes Plantas

Tavella, M.; Miropolsky, A.; González, G.: Consideraciones para la Localización Óptima de Grandes Plantas Industriales Bajo un
Criterio de Sustentabilidad
Consideraciones para la Localización Óptima de
Grandes Plantas Industriales Bajo un Criterio de
Sustentabilidad
Tavella, Marcelo; Miropolsky, Ariel; González, Gustavo
Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Córdoba
Considerations of Large Industrial Settlement Location
from Sustainable Criteria
Abstract
Analyze methodologies for the study of the best location of large industrial
settlement from sustainability paradigm, making a comparative analysis
from the advantages and disadvantages that this method gives is executed,
keeping ecological, economical and social aspects. Finally is adopted a
compound method development, multi criteria , semi quantitative, that
permit to relate subjective and objectives factors, trying to quit, as much
as possible, the subjectivity in the application and using strategic analysis
tools to support the gotten results.
Key Words: sustainability, location, industrial, subjetivity, objetive
Resumen
Se analizan metodologías para el estudio de la localización óptima de
grandes plantas industriales desde el paradigma de la sustentabilidad,
realizando un análisis comparativo desde los principales métodos que el
estado del arte sugiere, a partir de las ventajas y desventajas que otorgan
teniendo en cuenta aspectos de ecológicos, económicos y sociales.
Concluye adoptando un método compuesto, multi-criterio, semicuantitativo, procurando eliminar en lo posible la subjetividad en su
aplicación y utilizando herramientas del análisis estratégico para sustentar
los resultados obtenidos.
Palabras Clave: Sustentabilidad; Localización; Industrial; Subjetividad;
Objetivo.
— Ciencia, Vol. 5, Nº 19, Mayo 2010. Página 7 —
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Criterio de Sustentabilidad
Introducción
En el ámbito de la actividad empresarial, en los albores de este nuevo siglo, se
esta produciendo un paulatino y evidente cambio en los criterios para la toma
de decisiones, desde el paradigma de la competitividad imperante durante
todo
el
siglo
XX,
hacia
una
mirada
más
amplia
y
abarcativa:
La
sustentabilidad (Henry y Heinke, 1999).
El término sustentabilidad deriva del concepto de desarrollo sustentable
definido en 1983 por la Comisión Mundial sobre Desarrollo y Medio Ambiente
(Comisión Brundtland, por el nombre de la Ministro de Medio Ambiente de
Suecia, que la presidía) como un desarrollo que satisface las necesidades del
presente sin comprometer la capacidad de las futuras generaciones para
satisfacer sus propias necesidades (Enkerlin et al, 1997).
Esta nueva visión contempla, además de la rentabilidad y el análisis microeconómico de los proyectos, los factores que puedan poner en riesgo su
permanencia en el tiempo.
Así se deben distinguir tres dimensiones incluidas en la definición de
sustentabilidad (Enkerlin et al, 1997), a saber:
ƒ
Sustentabilidad ecológica: Cuando el ecosistema mantiene las
características que le son esenciales para la sobre-vivencia en el
largo plazo.
ƒ
Sustentabilidad económica: Cuando el manejo y gestión de los
recursos permite que sea atractivo continuar con el sistema
económico vigente.
ƒ
Sustentabilidad social: Cuando costos y beneficios son distribuidos
de manera adecuada, tanto entre la población actual como con la
población futura.
En este sentido, los aspectos considerados tradicionalmente en la formulación
y evaluación de proyectos de inversión, técnicos, económicos y financieros,
deben enriquecerse con el estudio del entorno sociocultural, político y
ambiental (Sapag Chaín, 2007).
Si bien estos criterios han comenzado a incorporarse en la evaluación de
solicitudes de créditos y se encuentran expresados puntualmente en los
estudios de impacto ambiental exigidos por los organismos gubernamentales
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específicos (Conesa Fernández - Vítora, 2003), gran parte de las metodologías
propias de la toma de decisiones en el campo de la radicación de actividades
industriales en general no los contemplan.
De tal modo, un proyecto de inversión para la radicación de una importante
planta industrial para ser sustentable, no solo debe ser consistente en el
entorno actual, sino que debe prever las condiciones que mantengan su
viabilidad en el futuro.
Dichas razones hacen imprescindible modificar las metodologías tradicionales
basadas fundamentalmente en la competitividad para analizar la selección del
emplazamiento de estos establecimientos industriales.
El presente trabajo tiene por objetivo analizar las metodologías para el estudio
de la localización óptima de grandes plantas industriales desde el paradigma
de la sustentabilidad.
Definición
El emplazamiento geográfico de una importante planta industrial tiene una
gran influencia en el éxito del proyecto, su relevancia reside en que constituye
una decisión de largo plazo, con carácter permanente de difícil y costosa
alteración (casi irreversible). Así, la localización, la distribución del equipo o
maquinaria, el diseño de la planta, la gestión de los residuos y efluentes, y la
selección de tecnología adecuada, son algunos de los factores a tomar en
cuenta como riesgos antes de operar, que si no se llevan a cabo de manera
adecuada podrían provocar serios problemas en el futuro, tanto en lo
económico como en lo social.
Bajo la óptica de la competitividad, la definición de localización óptima de un
proyecto es la que contribuye, en mayor medida, a que se logre la máxima tasa
de rentabilidad sobre el capital o a minimizar el costo unitario de producción
(Baca Urbina, 2004). Esta definición clásica debería mutar, considerando los
criterios del desarrollo sostenido, como la ubicación que posibilite maximizar
el logro del objetivo definido en el proyecto (Sapag Chaín, 2007).
Como se puede apreciar, la nueva definición, más general y holística,
se
interrelaciona con una mirada estratégica que incluye la visión y misión de
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todos los actores involucrados, incluso de aquellos que se vean afectados
directa o indirectamente por el emprendimiento (Hermida et al, 2004).
Desarrollo
Teóricamente, las alternativas de ubicación de un proyecto son casi ilimitadas,
no obstante, cuando se incursiona en la práctica, la selección se realiza entre
un número reducido de opciones debido a que restricciones propias de cada
proyecto descartan muchas de ellas.
Es importante resaltar que realizar una localización industrial significa ir de
una localización macro (en una región o un país) a una localización micro (una
comunidad dentro de esa región).
Generalmente al nivel de pre-factibilidad solo se incluye la definición de la
macro zona. Para las etapas posteriores se hace imprescindible determinar el
lugar específico donde se instalará el proyecto a través del estudio de micro
localización.
En toda decisión de localización entran en juego numerosos factores, inclusive
algunos de ellos contrapuestos, que son evaluados aplicando distintos
métodos. Existen factores de localización que pueden ser cuantificables en
términos económicos y otros cuya incidencia puede solo ser medida
considerando métodos subjetivos.
Los métodos más frecuentes pueden dividirse en métodos cualitativos y
cuantitativos (Baca Urbina, 2004).
Métodos cualitativos
Los métodos cualitativos, del tipo de matrices de selección por puntos,
consisten en calificar a las localizaciones propuestas, a partir de una
valoración de los factores ponderados, que son objeto del análisis (Tavella y
Giordano, 2006). Esta calificación también puede plantearse aplicando una
ecuación polinómica del tipo:
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n
10
Ci =
∑ v i pi
i =1
n
∑ pi
i =1
Donde:
1 ≤ Ci ≤ 100
Calificación alcanzada por cada localización propuesta.
1 ≤ v i ≤ 10
Valoración de las variables.
1 ≤ pi ≤ 10
Factor de ponderación de las variables.
i
Localización.
De esta forma, las puntuaciones obtenidas en la calificación, corresponden a
un porcentaje de la localización ideal (100 %) (Tavella et al, 2007).
En cuanto a las escalas de valoración, se utiliza una técnica denominada
"Escala de Orden" (Gómez Orea, 2007) en la cual se establece una jerarquía
entre los distintos elementos objeto de valoración. Estas son escalas
cualitativas, la unidad que ocupa el primer puesto vale más que la segunda y
ésta que la tercera, pero no puede inferirse cuanto más.
Una variación del método anterior fue propuesta por Brown y Gibson, donde
se combinan factores posibles de cuantificar con factores subjetivos,
asignándoles una ponderación relativa, para obtener una medida de
preferencia de localización (Sapag Chaín y Sapag Chaín, 2000).
Métodos cuantitativos
El método cuantitativo más comúnmente usado se basa en la suma de los
costos o ganancias de cada localización, para ello se deben utilizar los factores
para los cuales es posible determinar un costo o ganancia, seleccionándose
aquella alternativa de localización que presente menor costo o mayor
beneficio.
Otros métodos cuantitativos, surgidos de la investigación de operaciones,
constituyen
algoritmos
matemáticos
de
transporte,
basados
fundamentalmente en los costos unitarios de la logística de abastecimiento de
las materias primas y de la distribución de los productos al mercado
consumidor (Hillier y Lieberman, 2006).
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La Geografía ha aportado una mirada diferenciada, centrada en los aspectos
espaciales, en esta área de la ciencia desde hace ya bastantes años existe una
tradición en el análisis de la cuestión empleando modelos de localizaciónasignación sustentados en las técnicas de optimización matemática y los
correspondientes programas informáticos, tendientes a minimizar o maximizar
costos de desplazamiento o distancias (Bosque Sendra y Moreno Jiménez,
2007).
Como podrá notarse todos los modelos cuantitativos tradicionales se
fundamentan en el paradigma de la competitividad. No obstante ello, esta
óptica está cambiando hacia nuevos modelos donde se contemplan otros
principios que conllevan a la sustentabilidad de los emprendimientos, vale
como ejemplo la definición de localización óptima formulada por Bosque y
Moreno (Bosque Sendra y Moreno Jiménez, 2004), como la solución de
máxima eficiencia espacial, mínimo coste ambiental y máximo grado de
justicia espacial.
Esta definición plantea la necesidad de adoptar un enfoque multi-criterio;
buscando una solución de compromiso entre dos objetivos, que pueden ser
contradictorios: aumentar tanto como sea posible la distancia en línea recta
entre las instalaciones y los núcleos donde reside la población que podría ser
afectada, y disminuir la distancia sobre la red de transporte entre las
instalaciones y los proveedores y centros de demanda (Bosque Sendra et al,
2006).
Ventajas y desventajas de los distintos métodos
Los métodos cualitativos permiten trabajar con una cantidad ilimitada de
factores
de
localización,
inclusive
combinando
valores
objetivos
(cuantificables) con otros subjetivos. Esta particularidad supone la factibilidad
de incorporar aspectos, no evaluados habitualmente, concernientes a la
sustentabilidad del proyecto. Su principal desventaja es que tanto el peso
asignado, como la calificación que se otorga a cada factor relevante, dependen
exclusivamente de las preferencias del investigador y, por tanto, podrían no
ser reproducibles. Es fácil apreciar, por otra parte, que un cambio en la
ponderación entre factores objetivos y subjetivos podría llevar a un cambio en
la decisión.
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Los métodos cuantitativos tradicionales, si bien son métodos vistos como
precisos e imparciales, tal como se indicara precedentemente responden al
paradigma de la competitividad, procurando principalmente maximizar la
rentabilidad de los emprendimientos, pero tiene como desventaja que no
consideran aspectos fundamentales para su sustentabilidad en el tiempo.
Los métodos cuantitativos originados en las ciencias geográficas clasifican las
instalaciones a localizar como (Bosque Sendra et al, 2007):
ƒ
Deseables: Aquellas que producen un efecto beneficioso en su
alrededor, por lo cual la población está interesada en tenerlas
cerca de su residencia, por ejemplo: escuelas, hospitales, etc.
ƒ
No deseables: Producen un efecto perjudicial en su alrededor,
por lo cual la población no desea tenerlas cerca de su residencia,
por ejemplo: vertederos de basura, cárceles, etc.
En
este
sentido,
¿cómo
correspondería
encuadrar
a
un
importante
establecimiento industrial?, ¿como una instalación semi-deseable?. Esto
obligaría indefectiblemente a la búsqueda de soluciones intermedias de
compromiso.
El intento de llevar todos los aspectos de los modelos de localización al campo
de la programación matemática implica importantes limitaciones en el
planteamiento, la resolución y el análisis de los modelos, con lo cual el
resultado final se ve influenciado por la perspectiva particular de quien diseña
el algoritmo. Por otra parte, si el planteamiento del problema y los resultados
son expresados en términos excesivamente sofisticados se crea una barrera
para hacer llegar esta información de una manera práctica y útil a quienes
toman las decisiones finales de inversión o de radicación (Bosque Sendra et al,
2006).
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Conclusiones
Si el objetivo es diseñar un modelo que se adecue al nuevo paradigma que
imperará
en
este
siglo,
los
factores
sociales,
culturales,
políticos
y
ambientales deberán ser considerados de un modo tan significativo como los
técnicos, económicos o financieros.
De tal modo y considerando su practicidad y versatilidad, creemos conveniente
utilizar modelos semi-cualitativos, que permitan relacionar factores objetivos y
subjetivos, procurando la ecuanimidad en su aplicación y utilizando
herramientas
del
análisis
estratégico
para
sustentar
las
conclusiones
arribadas.
Entendemos que cuanto mayor sea la especificidad del modelo, mayor la
desagregación de factores de localización y más detallada la definición de los
indicadores, el sesgo de subjetividad que se le atribuye a este tipo de método
se verá fuertemente reducido.
Otro aspecto a considerar es la importancia de la ponderación a los efectos de
considerar la incidencia de cada factor de localización en la toma de la
decisión final. Al respecto, con el fin de reducir el grado de subjetividad de la
evaluación, es recomendable que el índice de ponderación asuma valores
discretos en un rango no demasiado amplio.
Finalmente, el modelo elegido deberá incorporar herramientas gráficas con
impacto visual, que permitan una rápida apreciación de las conclusiones del
estudio a los decidores.
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